(《財經(jīng)》2018年第1期“氣荒困境何解”)
每逢冬季采暖期,都是天然氣供應(yīng)最緊張的時期。2017年入冬以后,國內(nèi)天然氣“氣荒”現(xiàn)象似乎更加明顯。近日,牽動人心的液化天然氣價格回落,“氣荒”暫時緩解。自2017年入冬以來,受“煤改氣”需求增加等因素影響,天然氣價格出現(xiàn)上漲。相關(guān)部門增產(chǎn)天然氣及開展區(qū)域間資源互濟(jì),天然氣供需矛盾得到緩解、價格趨于穩(wěn)定。治標(biāo)還需治本,要徹底解決“氣荒”難題,還需靠加大國內(nèi)天然氣勘探開發(fā)力度,積極加快天然氣儲備體系建設(shè)。
(黑龍江 高珊)
(《財經(jīng)》2018年第1期“擠掉‘AI泡沫”)
無人超市、自動駕駛、引導(dǎo)機(jī)器人、城市大腦……人工智能技術(shù)投射到越來越多的領(lǐng)域。2017年為人工智能元年,AI在喧囂和質(zhì)疑中一路走來。如今在人工智能領(lǐng)域,海量資本已經(jīng)匯聚了很久,人們相信,人工智能領(lǐng)域泡沫即將破裂,退潮可能就在眼前?;诩夹g(shù)突破,業(yè)界對人工智能充滿樂觀期待,進(jìn)而贏得資本對這個領(lǐng)域的青睞。但一段時間以后,技術(shù)變現(xiàn)的瓶頸會越發(fā)明顯,耐心耗盡的資本轉(zhuǎn)身抽離,華麗的泡沫瞬間化為烏有,這是前兩次人工智能泡沫從產(chǎn)生到破裂的基本邏輯。當(dāng)然,泡沫破裂了,投入的資本減少了,整個人工智能行業(yè)可能不得不面臨更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。市場調(diào)研機(jī)構(gòu)賽迪預(yù)計,2018年,全球人工智能市場規(guī)?;?qū)④S升至2697.3億元,增長率達(dá)17%。人工智能的發(fā)展趨勢還是存在的,泡沫過后是行業(yè)一次利好升級。
(上海 劉?。?h3>建議養(yǎng)老金改革調(diào)整收支端
(《財經(jīng)》2018年第1期“以精算為起點(diǎn),推動中國養(yǎng)老金改革”)
推動養(yǎng)老金改革,世界其他國家有一些發(fā)展經(jīng)驗可以讓我國借鑒:
一是要盡快立法,立法與機(jī)構(gòu)和制度結(jié)合在一起;二是要加強(qiáng)和其他機(jī)構(gòu)相互配合;三是要增加編制,設(shè)置機(jī)構(gòu),培養(yǎng)人才;四是要夯實數(shù)據(jù),擴(kuò)展研究模型;最后,要發(fā)布和編制精算報告,這樣有助于增強(qiáng)共識,減少紛爭。
社科院世界社保研究中心1月3日發(fā)布的《中國養(yǎng)老金精算報告2018-2022》就指出,養(yǎng)老金改革(含制度框架結(jié)構(gòu)改革與參數(shù)式改革)的進(jìn)程是一個動態(tài)的過程,應(yīng)根據(jù)人口、經(jīng)濟(jì)社會和基金收支情況的變化,適時進(jìn)行收支兩端的調(diào)整,進(jìn)行一攬子的系統(tǒng)設(shè)計,控制制度的平穩(wěn)運(yùn)轉(zhuǎn)。
(北京 郭秀娟)endprint