跨國(guó)巨頭著手打造“煉廠 4.0”

文/文翎

對(duì)煉油商來說，受市場(chǎng)力量的影響，未來充滿了不確定性。這些市場(chǎng)力量包括：油氣供求的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、對(duì)石化產(chǎn)品需求不斷增長(zhǎng)和船舶低硫燃料需求等。煉油商面臨許多商業(yè)挑戰(zhàn)，需要越來越靈活的操作，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型為其提供了一個(gè)新機(jī)會(huì)。

在不可預(yù)測(cè)的時(shí)代，當(dāng)商業(yè)模式需要適應(yīng)不斷變化的運(yùn)營(yíng)環(huán)境時(shí)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為煉油商提供了具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的承諾。隨著人口結(jié)構(gòu)的迅速變化，新技術(shù)給煉油業(yè)的新進(jìn)入者帶來了更大的便利性。

對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的興奮源于煉油業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，一些快速發(fā)展的技術(shù)、數(shù)據(jù)和自動(dòng)化領(lǐng)域預(yù)計(jì)未來十年將有顛覆性改變。世界經(jīng)濟(jì)論壇2017年進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全球能源行業(yè)可以創(chuàng)造超過1萬億美元的價(jià)值。然而，該研究也警告稱，在整個(gè)能源供應(yīng)鏈中創(chuàng)造價(jià)值需要多個(gè)利益相關(guān)方的積極參與。關(guān)鍵能源領(lǐng)域的企業(yè)可以跨價(jià)值鏈共同努力，以實(shí)現(xiàn)這一價(jià)值，并在經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)中創(chuàng)造行業(yè)參與者的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

道達(dá)爾和印度塔塔咨詢服務(wù)公司（TCS）7月已簽署了一項(xiàng)合作協(xié)議，雙方將在印度建一個(gè)數(shù)字創(chuàng)新中心，探索顛覆性的技術(shù)和解決方案。

道達(dá)爾高級(jí)副總裁兼首席技術(shù)官表示，“對(duì)于像道達(dá)爾這樣的大型工業(yè)集團(tuán)來說，總是在這些議題上保持領(lǐng)先是至關(guān)重要的。在整合了集團(tuán)內(nèi)部的數(shù)字解決方案后，我們現(xiàn)在想將道達(dá)爾的專有技術(shù)和TCS的敏捷性結(jié)合起來，創(chuàng)造未來的解決方案”。

合作最初將側(cè)重于煉油。由于數(shù)字化技術(shù)的密集使用，包括生產(chǎn)裝置、加工、供應(yīng)鏈和石油產(chǎn)品市場(chǎng)在內(nèi)的多種煉油模塊的建立，將推動(dòng)產(chǎn)品性能的提高。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化、人工智能等將被用于提高工業(yè)效率和能效。

道達(dá)爾煉油和化工業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人伯納德指出，有了數(shù)字創(chuàng)新中心，公司將自己定位為“先鋒”，致力于開發(fā)一個(gè)智能煉廠，提高工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，希望能打造“煉廠 4.0”。根據(jù)TCS的“常駐企業(yè)家精神”概念，道達(dá)爾將與TCS技術(shù)專家合作。TCS還將帶來其網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)化協(xié)同創(chuàng)新方法和獨(dú)特的業(yè)務(wù)合作框架。

西班牙雷普索爾公司6月曾宣布，正與谷歌合作啟動(dòng)一個(gè)項(xiàng)目，將利用大數(shù)據(jù)和人工智能對(duì)塔拉戈納煉廠的管理進(jìn)行優(yōu)化。

雷普索爾下游業(yè)務(wù)執(zhí)行總經(jīng)理瑪麗亞和谷歌負(fù)責(zé)西班牙和葡萄牙業(yè)務(wù)的經(jīng)理參加了該項(xiàng)目的啟動(dòng)儀式。該項(xiàng)目將在塔拉戈納煉廠實(shí)施，標(biāo)志著全球煉油業(yè)一個(gè)開拓性時(shí)代的到來。這一舉措是將谷歌最新的云技術(shù)應(yīng)用于該煉廠的業(yè)務(wù)管理。雷普索爾的目標(biāo)是，最大限度提高能效，并提升煉廠整體運(yùn)營(yíng)水平。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，谷歌將向雷普索爾提供數(shù)據(jù)、產(chǎn)品、專業(yè)服務(wù)顧問的經(jīng)驗(yàn)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)管理服務(wù)Google Cloud ML，這將幫助雷普索爾的開發(fā)人員在煉油環(huán)境中建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

一個(gè)煉廠的管理涉及約400個(gè)變量，需要高水平的計(jì)算能力和大量的數(shù)據(jù)控制。這在煉油業(yè)是一個(gè)前所未有的挑戰(zhàn)。到目前為止，在一個(gè)工業(yè)裝置中集成數(shù)字的功能最多是30個(gè)變量，這表明了該項(xiàng)目面臨的巨大挑戰(zhàn)。它的目標(biāo)是增加被管理的變量超過之前的10倍。

這個(gè)項(xiàng)目，以及與谷歌的合作，是雷普索爾在所有業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新和技術(shù)項(xiàng)目開發(fā)的一部分，可以提高公司競(jìng)爭(zhēng)力和運(yùn)營(yíng)效率。該項(xiàng)目有可能使雷普索爾的煉油利潤(rùn)增加30美分/桶，將使塔拉戈納煉廠每年增效2000萬美元。