人工智能背景下的就業(yè)現(xiàn)狀與對策

李 亢

國家發(fā)展和改革委員會就業(yè)和收入分配司

當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)，其中最具潛力、最有活力的人工智能快速發(fā)展，智能制造、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃興起，緩解了用工緊張，催生了大量新就業(yè)形態(tài)，促進了就業(yè)結構優(yōu)化。但同時，對部分重復性高、規(guī)則相對標準化的崗位形成一定的替代作用，低技能勞動者不適應新就業(yè)崗位、高技能人才不足的結構性就業(yè)矛盾有所加大，人工智能產(chǎn)業(yè)帶動就業(yè)能力也有待提升。

就業(yè)是民生之本、發(fā)展之源、穩(wěn)定之基，我國作為發(fā)展中的人口大國，實現(xiàn)比較充分的就業(yè)，保持就業(yè)穩(wěn)定，意義十分重大。我們要緊緊抓住新一輪技術革命和產(chǎn)業(yè)變革的契機，把握機遇，因勢利導，精準施策，創(chuàng)造更多新就業(yè)崗位，培育就業(yè)新增長點。

一、人工智能創(chuàng)造就業(yè)效應顯著

專家普遍認為，人工智能將對就業(yè)結構、就業(yè)形態(tài)、就業(yè)質量及就業(yè)制度產(chǎn)生劃時代的影響。1參見徐憲平、杜平、張新紅：《驅散增長的迷霧——新常態(tài)下的新動能》，中國財富出版社2017年版，第111頁。在我國，隨著勞動年齡人口下降，勞動力供給速度趨緩，“招工難”現(xiàn)象逐漸凸顯，人工智能帶動的“機器換人”成為緩解用工緊張的有效途徑，進而催生出許多新的更高質量的就業(yè)崗位。

（一）新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)快速發(fā)展，新興就業(yè)機會不斷涌現(xiàn)

人工智能應用領域不斷拓展，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)蓬勃興起，新興就業(yè)機會迅猛增長。一是大量新的技術研發(fā)等崗位產(chǎn)生；二是部門傳統(tǒng)行業(yè)被細分、升級和融合，出現(xiàn)新的行業(yè)；三是人工智能應用使人們勞動時間減少、收入提高，有更多閑暇時間購物、旅游、娛樂等，由此促進相關服務行業(yè)發(fā)展。據(jù)工信部測算，我國人工智能企業(yè)已達700多家，直接間接從業(yè)人員近百萬人。據(jù)e成科技和DT大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院聯(lián)合測算，2017年，我國人工智能領域招聘人數(shù)同比增長近6倍，其中，大數(shù)據(jù)開發(fā)、圖像視覺、智能硬件領域用工需求同比分別增長了795%、597%和520%。2參見《〈2017中國大數(shù)據(jù)及AI人才發(fā)展報告〉均薪38萬，招聘猛增6倍》，載http://www.sohu.com/a/2184 94634_464033，2018年4月7日訪問。

（二）技術技能型崗位需求旺盛，高校畢業(yè)生等青年群體就業(yè)壓力有所緩解

隨著人工智能的快速發(fā)展，操作、設計、編程、維護等技術技能型崗位需求的不斷增長，創(chuàng)造了更多適合中高等院校畢業(yè)生的就業(yè)崗位。以機器人這一新興行業(yè)為例，從上游原材料、零部件的研制，到中游整機產(chǎn)品的設計、生產(chǎn)、銷售，再到下游系統(tǒng)集成及售后服務等各環(huán)節(jié)，都將直接創(chuàng)造大量新的就業(yè)崗位。2017年，廣東拓斯達科技股份公司招聘大學生數(shù)量同比增長85%。美的集團順德工廠自動化改造后，大專學歷員工人數(shù)增長了40%。廣東省東莞市隨著“無人車間”“智能車間”密集出現(xiàn)，人才結構也悄然發(fā)生變化，一大批高素質產(chǎn)業(yè)工人逐漸涌現(xiàn)。2017年，全市城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口超過8萬人，打破所謂“機器人搶工人飯碗”的論調(diào)。3參見葉永茵：《東莞今年1月至11月新增就業(yè)8.06萬人》，載http://dg.southcn.com/content/2017-12/26/content_179883778.htm，2018年4月9日訪問。江蘇省無錫市實施智能化改造項目，對就業(yè)帶來積極影響，2017年城鎮(zhèn)新增就業(yè)15.37%，同比略有增加，并未減少。

（三）生產(chǎn)環(huán)境不斷改善，就業(yè)質量持續(xù)提升

在技術進步加快背景下，多關節(jié)、多維度、個性化機器人漸次出現(xiàn)，它們將更多勞動者從工序復雜、簡單重復、耗費體力、環(huán)境臟亂惡劣、具有一定危險的工作崗位中替換、解放出來，促進了整體就業(yè)質量的提升。據(jù)一些制造企業(yè)反映，在引入機器人生產(chǎn)線后，原先又臟又累且不安全的崗位全部實現(xiàn)了自動化，生產(chǎn)效率和工作環(huán)境大大改善?！皺C器換人”替換下來的普工，大部分通過培訓轉崗為技術工人，平均薪資每月最多可提升數(shù)千元。

二、人工智能對穩(wěn)定就業(yè)帶來一定風險

人工智能發(fā)展在發(fā)揮新動能對整體經(jīng)濟的支撐作用，有力帶動就業(yè)創(chuàng)業(yè)的同時，也面臨著一些結構性、潛在性矛盾，新型就業(yè)模式與現(xiàn)行法規(guī)制度不相適應的問題也亟待解決。

（一）部分傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位受到?jīng)_擊

隨著生產(chǎn)自動化、智能化的提升，部分標準化、程序化的中低端崗位被取代。近些年來，一些地方“機器換人”已減少大量一線用工。電子商務等新業(yè)態(tài)的發(fā)展，導致傳統(tǒng)商貿(mào)零售等企業(yè)經(jīng)營困難。隨著“無人工廠”“無人倉儲”“無人超市”“無人駕駛”等逐步興起和“財務機器人”“編輯機器人”等投入使用，人工智能應用范圍從生產(chǎn)向流通和消費環(huán)節(jié)擴散，從制造業(yè)向服務業(yè)蔓延，從體力型崗位向技能型崗位拓展，機器替代人現(xiàn)象逐漸增多，人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的“顛覆性”影響初露端倪。據(jù)牛津大學和花旗銀行聯(lián)合報告預測，未來人工智能或機器人對經(jīng)濟合作發(fā)展組織（OECD）國家的平均替代率是57%，印度是69%，中國將有77%的崗位實現(xiàn)自動化。4參見《牛津大學預測：中國77%的工作可能被機器人代替》，載 http://robot.ofweek.com/2016-07/ART-8321202-8420-30007716.html，2018年4月8日訪問。一些大齡、低技能勞動力轉崗就業(yè)存在一定困難。

（二）人才培養(yǎng)培訓滯后

人工智能發(fā)展急需大量計算機、數(shù)據(jù)分析和應用領域復合型通才，但目前不僅大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)較少，一些創(chuàng)業(yè)型、掌握前沿技術的高端人才更顯不足，難以滿足大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需求。有關招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)顯示，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務行業(yè)崗位需求與人才供給之比達到十左右。2018年春節(jié)后用工高峰期，用工緊張問題突出，同時崗位需求變化明顯，純體力勞動崗位減少，互聯(lián)網(wǎng)/電子商務成為用工需求最大的熱門行業(yè)。一些大型企業(yè)集團IT等領域人才招聘滿足率只有八成左右。5參見樊一婧、陳琳：《節(jié)后用工勞務市場人氣爆棚 “互聯(lián)網(wǎng)+”成需求最大行業(yè)》，載 http://finance.eastday.com/m/20180327/u1a13779930.html，2018年4月8日訪問。據(jù)報道，不少制造業(yè)企業(yè)在招聘機器人一線操作工時陷入困境。許多招聘機器人維護、操作、編程的崗位，月起薪都在4000—6000元，高至二三萬元，雖是“急招”“急聘”，但不少企業(yè)仍空手而歸。6參見《急聘！月起薪高至三萬，這類人才哪里去找？》，載 http://news.ifeng.com/a/20170921/52109688_0.shtml#_zbs_sogou_bd，2018年4月7日訪問。據(jù)教育部、人社部、工信部等部委測算，到2025年，我國新一代信息技術產(chǎn)業(yè)人才缺口將達950萬人，高檔數(shù)控機床和機器人人才缺口將達450萬人。7參見《被教育部和工信部同時點名的專業(yè)：人才緊缺2020年缺口將達300萬》，載 http://www.sohu.com/a/219566726_130397，2018年4月9日訪問。

（三）法律法規(guī)不相適應

現(xiàn)行勞動合同法有一定程度的滯后性，對新動能創(chuàng)造的就業(yè)形態(tài)缺乏清晰界定，從業(yè)人員權益缺乏保障等問題較為突出。隨著人工智能與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展，外賣等行業(yè)供需自動匹配撮合、平臺發(fā)單、勞動者多頭接單現(xiàn)象普遍，一人多崗情況不斷增多，但相關從業(yè)人員的勞動關系認定、社保繳納等問題未得到解決。

（四）統(tǒng)計制度不夠健全

一方面，人工智能的內(nèi)涵和外延界定不清，哪些行業(yè)或經(jīng)濟行為應該納入人工智能統(tǒng)計尚未明確。另一方面，相關統(tǒng)計指標不清晰，部分人工智能企業(yè)難以確定應歸入哪類產(chǎn)業(yè)進行統(tǒng)計。

三、因勢利導，精準施策，努力實現(xiàn)更高質量就業(yè)

人工智能的未來發(fā)展，將深刻影響甚至顛覆人類生產(chǎn)和生活方式。總體而言，無論從長期趨勢還是短期態(tài)勢判斷，人工智能發(fā)展對就業(yè)的影響是積極、正面的，新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)所創(chuàng)造的就業(yè)崗位，遠遠多于被機器替代的崗位。通過對前三次工業(yè)革命進程的分析，技術進步和機器的使用，至多造成某個區(qū)域、某類行業(yè)、某些崗位初期短暫的結構性失業(yè)，并沒有出現(xiàn)大規(guī)模和長期失業(yè)。相反，無一例外的是新興工作崗位增加速度更快，技術進步帶來的就業(yè)創(chuàng)造效應大于就業(yè)替代效應。根據(jù)OECD的近期調(diào)查表明，人工智能帶來的影響也許并沒有我們想象中的那么大，尤其是在有較高學歷和技術要求的崗位上，沒有顯著的證據(jù)表明人工智能對這些崗位形成了沖擊。8Leo Kelion,“AI 'poses less risk to jobs than feared' says OECD”,http://www.bbc.com/news/technology-43618620,accessed on April 8,2018。原因在于，機器智能無法大規(guī)模替代人際交互、創(chuàng)新性等領域。

2013年至2017年，我國工業(yè)機器人銷量從2.3萬臺增長到6.4萬臺，制造業(yè)每萬名工人擁有工業(yè)機器人數(shù)量從18臺增長到40臺，而城鎮(zhèn)新增就業(yè)連續(xù)五年保持在1300萬人以上，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率降至4%以下，創(chuàng)2002年以來新低。這些數(shù)據(jù)背后，以人工智能為代表的新動能舉足輕重。但同時，也要清醒地看到，新一輪工業(yè)革命正以前所未有的速度、廣度和深度改變世界，沖擊了國內(nèi)部分標準化、大規(guī)模生產(chǎn)行業(yè)用工，影響了特定地區(qū)、特定行業(yè)、特定人群就業(yè)穩(wěn)定，由此帶來的結構性就業(yè)問題也將是長期的、復雜的。我國是制造業(yè)大國，要高度警惕人工智能替代就業(yè)效應在短期內(nèi)集中釋放，并轉化為總量失業(yè)壓力的風險。

我國正處于轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的關鍵時期，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉型升級為人工智能提供了廣闊的發(fā)展空間。適應人工智能快速發(fā)展新形勢，應抓住這一重要歷史機遇，因勢利導，精準施策，推進人工智能等與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，在培育壯大新動能進程中，不斷擴大就業(yè)規(guī)模、提高就業(yè)質量?；舅悸肥牵瑘猿忠匀嗣駷橹行?，牢固樹立新發(fā)展理念，堅持就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和積極就業(yè)政策，貫徹落實國務院《“十三五”促進就業(yè)規(guī)劃》各項任務，統(tǒng)籌謀劃、協(xié)同應對，豐富和完善制度供給，不斷激發(fā)市場活力，加快新舊動能轉換，努力實現(xiàn)經(jīng)濟轉型升級和就業(yè)提質擴面互促共進。

（一）健全人才培養(yǎng)體系

培養(yǎng)更多適應人工智能發(fā)展的高素質人才，推進產(chǎn)業(yè)結構和勞動者技能協(xié)同升級，實現(xiàn)高質量發(fā)展與高質量就業(yè)互促共進。堅持人才培育與引進相結合，以高素質人力資源支撐人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，創(chuàng)造更多就業(yè)創(chuàng)業(yè)機會。一是構建人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)聯(lián)動預警機制。瞄準產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展趨勢，建立專業(yè)目錄動態(tài)調(diào)整機制，積極發(fā)展大數(shù)據(jù)、云計算等新興專業(yè)，提高計算機等新技術課程在通識課程中的比重。深化校企合作、產(chǎn)教融合，大力發(fā)展技工教育，加快推進面向產(chǎn)業(yè)變革的新工科建設。二是構建落后專業(yè)退出機制。加強對高校專業(yè)、教師隊伍和課程動態(tài)評估，及時減招、停招不適應技術革命和產(chǎn)業(yè)變革要求的專業(yè)，調(diào)整不適應新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)教學要求的教師，促進教育資源優(yōu)化配置。三是構建終身學習長效機制。加快建立學分積累與轉換制度，暢通在職人員繼續(xù)教育與終身學習通道。大力發(fā)展網(wǎng)絡學習平臺，滿足多樣化學習需求。

（二）完善職業(yè)技能培訓制度

一是實施大規(guī)模職業(yè)培訓計劃，建立職業(yè)技能培訓與產(chǎn)業(yè)需求相銜接的預測機制，構建企業(yè)、行業(yè)協(xié)會與培訓機構等為主體的職業(yè)技能協(xié)調(diào)聯(lián)動機制，提高培訓的針對性和有效性，促進勞動者有序轉崗就業(yè)。積極開發(fā)市場需求潛力大、技能門檻低的家政服務、居家養(yǎng)老等生活性服務業(yè)就業(yè)空間，及時將難以就業(yè)且符合條件的困難群體納入社會保障覆蓋范圍，確保困難群體轉崗不下崗、生活有保障。二是優(yōu)化培訓資金投入。整合培訓資金，研究建立補貼標準與培訓效果、培訓后就業(yè)相掛鉤的機制，提高資金使用效益。三是優(yōu)化職業(yè)技能培訓統(tǒng)籌機制。構建統(tǒng)一的職業(yè)培訓信息統(tǒng)計系統(tǒng)，實現(xiàn)各部門培訓信息互通、共享，在資源整合中逐步解決重復培訓等問題。

（三）優(yōu)化新動能發(fā)展的體制機制

一是完善法律制度。抓緊清理、調(diào)整不適應新動能發(fā)展的法律制度，加強政策指引，修改《勞動法》和《勞動合同法》，規(guī)范新業(yè)態(tài)從業(yè)人員在勞動合同簽訂、變更、解除和終止等方面的制度。推進社?！百M改稅”，完善適應新就業(yè)模式的社保管理辦法。二是建立健全就業(yè)統(tǒng)計體系。建立完善與新一輪技術革命和產(chǎn)業(yè)變革相適應的就業(yè)信息統(tǒng)計指標體系，整合研究機構、市場分析機構數(shù)據(jù)資源，加快大數(shù)據(jù)等新統(tǒng)計方式的應用，及時掌握新就業(yè)發(fā)展動態(tài)。三是加強政策支持。在融資、稅收等方面加大對新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)就業(yè)、創(chuàng)業(yè)的政策支持。加強知識產(chǎn)權保護，構建新技術知識產(chǎn)權快速維權跟蹤反饋機制。

（四）切實提高公共服務水平

加快推進全國就業(yè)信息監(jiān)測平臺建設，充分利用大數(shù)據(jù)，密切關注、及時分析預測重點地區(qū)、重點人群、重點崗位就業(yè)動態(tài)變化，提高人力資源市場供需匹配能力。人工智能對就業(yè)的替代與創(chuàng)造并不同步，需要建立完善就業(yè)困難群體數(shù)據(jù)庫，動態(tài)補充更新，并及時提供托底援助和社會保障服務。