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    無人機(jī)在輸電線路運維檢修應(yīng)用研究

    2018-02-05 04:30:43袁葉葉
    科技視界 2017年34期
    關(guān)鍵詞:運維檢修無人機(jī)輸電線路

    袁葉葉

    【摘 要】隨著時代的不斷發(fā)展,科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,科技產(chǎn)品的應(yīng)用已經(jīng)覆蓋到各行各業(yè)中。在電力行業(yè)中,電力線路的覆蓋范圍廣,所處的地形相對比較復(fù)雜,部分地區(qū)自然環(huán)境極其惡劣,電力巡檢部門每年都需要花費大量的人力物力對線路進(jìn)行巡檢,部分線路所處區(qū)域人跡罕至、交通不便,難以進(jìn)行檢修工作。此時,運用無人機(jī)進(jìn)行電力線路巡檢成為了我國當(dāng)前輸電線路巡檢的一種重要的方式。無人機(jī)巡檢的安全系數(shù)高,對輸電線路的圖像顯示清晰明了,可以發(fā)現(xiàn)桿塔、導(dǎo)地線等部件的運行狀態(tài)、快捷方便、實用性強。本文主要分析VR無人機(jī)的應(yīng)用,低空攝影技術(shù)的應(yīng)用,研究無人機(jī)在輸電線路運維檢修的選用原則,推動電力巡檢工作現(xiàn)代化發(fā)展。

    【關(guān)鍵詞】無人機(jī);輸電線路;運維檢修

    0 前言

    無人機(jī)電力巡檢高效、便捷、安全的特點使其成為了我國當(dāng)前高壓輸電線路巡檢的一種重要方式。通過對無人機(jī)航拍采集的圖像信息進(jìn)行分析和整理,我們可以從中發(fā)現(xiàn)線路中的技術(shù)缺陷和故障問題,圖像顯示和低空攝影技術(shù)替代了人工觀察檢查,在行業(yè)發(fā)展的藍(lán)圖中具有十分重要的現(xiàn)實意義。

    1 VR技術(shù)無人機(jī)

    VR技術(shù)就是虛擬現(xiàn)實技術(shù),是一種可以創(chuàng)建虛擬世界的體驗式的計算機(jī)系統(tǒng),利用先進(jìn)的攝像技術(shù)在計算機(jī)上形成三維環(huán)境,呈現(xiàn)出身臨其境的視覺感受。將無人機(jī)和VR技術(shù)相結(jié)合是當(dāng)下很新穎的課題。全景影像通過無人機(jī)——衛(wèi)星——佩戴者這一過程,在進(jìn)行電網(wǎng)巡檢時只需要連接好設(shè)備,佩戴眼鏡或者頭盔即可[1]。

    VR無人機(jī)在電網(wǎng)巡檢中體現(xiàn)出了高度的安全性,只需要對無人機(jī)進(jìn)行操作即可。傳統(tǒng)無人機(jī)容易撞毀,在探測障礙物方面不是很優(yōu)秀,但是VR無人機(jī)就能很好的解決這一問題,立體化的感官換面對距離、位置的判斷有著生物優(yōu)勢。在使用無人機(jī)巡檢過程中,通過衛(wèi)星來檢查、監(jiān)視設(shè)備運行狀況,VR無人機(jī)能夠快速、準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)設(shè)備中的故障和缺陷,其效率高于衛(wèi)星,極大地節(jié)約了人力資源,減少了故障處理時間。無人機(jī)的操作只需要工作人員遙控手柄就可以實現(xiàn),隨著后期技術(shù)的不斷發(fā)展,未來無人機(jī)可能會脫離手柄的控制,直接通過VR設(shè)備接受操作者的頭部動作來實現(xiàn)智能飛行[2]。

    2 圖像處理技術(shù)

    圖像處理在電力巡檢的應(yīng)用中會遇到很多因素的干擾,對輸電線路檢修造成了很多困擾。在光學(xué)系統(tǒng)中,存在遠(yuǎn)軸區(qū)產(chǎn)生的像素偏差,會嚴(yán)重的影響圖像的質(zhì)量,導(dǎo)致檢修過程中對設(shè)備、部件的細(xì)節(jié)檢修準(zhǔn)確率低。利用傳感器對部門的反射,輻射的失真就是遙感圖像的失真,影響對圖像的判斷和分析。無人機(jī)在飛行過程中受運動狀態(tài)、動作變化、機(jī)械振動的影響比較大,運動模糊對無人機(jī)電力巡檢的干擾尤為嚴(yán)重。輸電線路附近的自然環(huán)境和鏡像的不斷變化,會使輸電線路及部件的圖像背景變得十分復(fù)雜,給內(nèi)容辨識提高了難度。

    圖像處理在電力巡檢中的應(yīng)用首先表現(xiàn)在圖像預(yù)處理,針對這些干擾因素,首先會對無人機(jī)采集的圖像進(jìn)行一系列相關(guān)的處理,調(diào)整圖像的亮度。轉(zhuǎn)換到顏色空間調(diào)整、線性調(diào)整、曲線調(diào)整,擴(kuò)大或減少圖像中陰暗區(qū)域的差異。在霧霾、陰雨能見度低的天氣下,能夠去除天氣因素的影響,恢復(fù)真實背景。無人機(jī)在飛行過程中承重有限,機(jī)載攝像機(jī)的分辨率很有限,所以導(dǎo)致拍攝場景越大,圖片分辨率越低?,F(xiàn)在的技術(shù)手段沒辦法在大場景的圖像中提升圖像的分辨率,所以要對圖像進(jìn)行拼接[3]。

    拍攝環(huán)境的復(fù)雜多變,為了滿足巡檢工作的需要,只能通過輪廓特征、模型匹配和頻域圖像匹配這三種圖像匹配方法解決圖像問題。不直接使用圖像像素值,從圖像的特種中導(dǎo)出像素,取出有效特征作為參考,匹配圖像疊加區(qū)域特征區(qū)域。

    3 無人機(jī)選用原則

    3.1 無人機(jī)選型原則

    無人機(jī)在人們?nèi)粘I钪惺亲鳛椤巴婢摺贝嬖?,但是一旦無人機(jī)具備了電力檢修的使命,其功能、性質(zhì)就發(fā)生了根本性的變化。無人機(jī)在電力線路巡檢作業(yè)中應(yīng)該具備良好的續(xù)航時間、抗風(fēng)能力,而且要能夠搭載光學(xué)任務(wù)系統(tǒng)吊艙。中型無人機(jī)和固定翼機(jī)性能對比。詳見表1.

    表1 無人直升機(jī)與翼機(jī)對比表

    無人直升機(jī)能夠自主的進(jìn)行升降,其升降功能為內(nèi)控自動飛行過程,不需要人工進(jìn)行操作,減少了外空操作出現(xiàn)意外的風(fēng)險。綜合上述因素,在電力線路檢修作用工作中,無人直升機(jī)的優(yōu)勢大于固定翼機(jī)。要根據(jù)地形的不同、氣候的不同,對不同的巡檢要求,選擇不同的無人機(jī)類型[4]。

    3.2 無人機(jī)模式應(yīng)用

    無人機(jī)進(jìn)行電力線路檢修作業(yè)過程中,要選擇好其飛行方式,避免無人機(jī)在極端惡劣天氣情況下墜毀造成損失。無人機(jī)在進(jìn)行巡檢時,要和線路保持一定的安全距離,光學(xué)任務(wù)吊艙系統(tǒng)處于無人機(jī)的下方,為了保證巡視質(zhì)量,避免電磁干擾,要保證無人機(jī)的飛行空間,要在線路的斜上方飛行。光學(xué)吊艙具有足夠的掃描視角時,無人機(jī)可以進(jìn)行單方向的巡視,在較高電壓等級線路中,無人機(jī)就需要在線路兩側(cè)進(jìn)行往返巡視。

    通信鏈路系統(tǒng)是滿足無人機(jī)進(jìn)行電力線路巡檢工作的重要環(huán)節(jié),在無人機(jī)距離地面測控車比較近,且沒有障礙物阻擋的情況下,通信鏈路一般為直通模式,即無人機(jī)直接與地面測控車進(jìn)行信號數(shù)據(jù)通信。但是很多線路處于山區(qū),其中的山峰、樹木等障礙物眾多,會對無人機(jī)傳送的信號產(chǎn)生比較嚴(yán)重的干擾。就需要實現(xiàn)無人機(jī)在超距條件下作業(yè),通信方式就可以采用地面中繼模式或者空中中繼模式。地面中繼模式是在將通信倆路系統(tǒng)中的中繼設(shè)備安裝在線路桿塔上,這種方式成本比較低,但是工作模式復(fù)雜,需要工作人員對特殊地形下的地面中繼點進(jìn)行規(guī)劃,在實際安裝過程中很可能受到當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境因素的影響[5]。

    要注意電路巡視工作中的不同要求,將不同的無人機(jī)類型、設(shè)備組成不同的巡檢模式。中型無人機(jī)加上地面中繼模式就很適合無人機(jī)無法直接與地面測控車進(jìn)行通信的情況,無人機(jī)距離地面控制車超過了直視范圍,或者存在障礙物阻礙。無人機(jī)采集到的圖像和信號會首先通過無線發(fā)送給塔架中繼終端,中繼終端再轉(zhuǎn)發(fā)給地面的測控車。地面測控車發(fā)出的指令發(fā)送到中繼終端,然后在通過中繼終端轉(zhuǎn)發(fā)給無人機(jī)。

    4 結(jié)語

    輸電線路故障將會導(dǎo)致大面積的停網(wǎng)斷電,可能會導(dǎo)致交通擁堵、鐵路停電、生產(chǎn)制造廠的停工,嚴(yán)重影響人們的正常生活和經(jīng)濟(jì)效益。因此,為了保證電力系統(tǒng)的安全運行,及時發(fā)現(xiàn)異?,F(xiàn)象和潛在故障具有十分重要的意義。無人機(jī)電力巡檢已經(jīng)成為了我國線路檢測的重要方式,所以我們應(yīng)該大力推動中國無人機(jī)電力巡檢的發(fā)展,保護(hù)中國電力系統(tǒng)的正常運行。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]張?zhí)煲?,楊忠,韓家明,宋佳蓉,等.基于連續(xù)自適應(yīng)均值漂移和立體視覺的無人機(jī)目標(biāo)跟蹤方法[J].應(yīng)用科技:1-6.

    [2]徐丹,李偉,王安文,范浩楠,龔曉慶,陳曉江,房鼎益.OnValueGet:一種基于數(shù)據(jù)價值的無人機(jī)數(shù)據(jù)收集方法[J].軟件學(xué)報:1-15.

    [3]高林,楊貴軍,李紅軍,李振海,馮海寬,王磊,董錦繪,賀鵬.基于無人機(jī)數(shù)碼影像的冬小麥葉面積指數(shù)探測研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報,2016,(09):1254-1264.

    [4]徐博,陳立平,譚彧,徐旻.基于無人機(jī)航向的不規(guī)則區(qū)域作業(yè)航線規(guī)劃算法與驗證[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2015,11(23):173-178.

    [5]王道波,王寅,蔣婉玥,蒲黃中.基于化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化的多無人機(jī)地面移動目標(biāo)協(xié)同觀測航跡規(guī)劃[J].中國科學(xué):技術(shù)科學(xué),2015,08(06):583-594.endprint

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