張 勇
陸軍軍事交通學(xué)院學(xué)員五大隊(duì)研究生隊(duì),天津 300161
物聯(lián)網(wǎng)(Internet Of Things,IOT)是指通過信息傳感設(shè)備,按約定的協(xié)議,把任何物體與互聯(lián)網(wǎng)連接起來,進(jìn)行信息交互和通訊,以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展建立在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)的是物與物、物與人、人與人的全面互聯(lián)。物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)可分為三層:感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。本文所用的感知層技術(shù)為RFID系統(tǒng),主要是對(duì)車流量的信息采集、車輛監(jiān)控;網(wǎng)絡(luò)層主要是通過有線電纜和一些路由設(shè)備將系統(tǒng)采集到的信息準(zhǔn)確無誤地傳至區(qū)域數(shù)據(jù)中心;應(yīng)用層主要是對(duì)數(shù)據(jù)的分析、處理、挖掘和存儲(chǔ)等,可以開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序供道路參與者使用,實(shí)現(xiàn)智能化。
本文主要研究基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的道路交叉口,充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智能感知、物物相聯(lián)的優(yōu)勢(shì),根據(jù)一天內(nèi)交叉口的交通特性,采取靈活有效的控制,采用交叉口自適應(yīng)控制、交通感應(yīng)、行人請(qǐng)求和路網(wǎng)區(qū)域協(xié)調(diào)控制相結(jié)合的策略,追求交叉口平時(shí)通行能力最大,高峰時(shí)段擁擠度最小,真正實(shí)現(xiàn)道路交叉口的智能控制。
近幾年來,隨著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和工業(yè)基礎(chǔ)的不斷發(fā)展壯大,人民生活水平有了顯著提高,出行更加方便,小汽車的保有量呈逐年遞增態(tài)勢(shì)。道路交通量急劇增加,許多交叉口由于設(shè)計(jì)不合理、交通設(shè)施不齊全、渠化不合理、組織不嚴(yán)密,交叉口內(nèi)部交通流混亂,無法滿足車輛的正常通行,交叉口擁擠現(xiàn)象嚴(yán)重,高峰時(shí)期極易發(fā)生堵車,浪費(fèi)出行者的時(shí)間。并且交叉口位于各條路段的連接處,交叉口一旦發(fā)生擁堵,會(huì)形成連鎖反應(yīng),影響道路交通,更為嚴(yán)重的是影響局部交通網(wǎng),導(dǎo)致路網(wǎng)癱瘓。目前已有交通部門對(duì)本地的交叉口進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),并且取得了良好的效果,在一定程度上緩解了路口的交通壓力,降低了交叉口的內(nèi)部沖突,提高了交叉口的通行能力。當(dāng)前,很多交叉口設(shè)計(jì)不合理,交通相關(guān)部門對(duì)此重視程度不夠,交通設(shè)施不完善,交叉口的實(shí)際通行能力并不能滿足現(xiàn)有交通量。因此,對(duì)交叉口進(jìn)行現(xiàn)狀調(diào)查并且提出相關(guān)優(yōu)化建議,具有迫切的現(xiàn)實(shí)意義。
道路交叉口運(yùn)行情況主要是通過攝像頭監(jiān)控、圖像分析以及視頻記錄監(jiān)測(cè)路口的狀況,對(duì)交叉口進(jìn)行管理。但這種方式無法做到自動(dòng)、實(shí)時(shí)監(jiān)控,不能得到通過該路口車輛的詳細(xì)信息,并且交叉口視頻監(jiān)控系統(tǒng)容易受到天氣氣候的影響,在惡劣環(huán)境下系統(tǒng)不能很好地工作。目前道路交叉口信號(hào)燈都采用固定的信號(hào)燈配時(shí),有些時(shí)段有些交叉口的一個(gè)方向車流量特別大,排隊(duì)現(xiàn)象嚴(yán)重,而另一方向車流量少,這種固定式的信號(hào)燈配時(shí)很難適應(yīng)一天內(nèi)不同方向車流量的不同需求,難以發(fā)揮道路交叉口最大通行能力,造成資源的極大浪費(fèi)。
車輛信息采集系統(tǒng)采用遠(yuǎn)距離無線射頻識(shí)別技術(shù),即RFID系統(tǒng)。基于RFID技術(shù)的道路交叉口系統(tǒng)由射頻識(shí)別部分、數(shù)據(jù)傳輸部分和控制三部分組成。其中,射頻識(shí)別部分由車載標(biāo)簽、閱讀器和天線組成;數(shù)據(jù)傳輸部分主要包括路由設(shè)備和電纜;控制部分由數(shù)據(jù)管理計(jì)算機(jī)終端和服務(wù)器組成。
車輛信息采集系統(tǒng)選型主要是通過RFID遠(yuǎn)距離識(shí)別系統(tǒng)收集數(shù)據(jù),系統(tǒng)主要包括車載標(biāo)簽、閱讀器和天線。車載標(biāo)簽,綜合考慮電子標(biāo)簽的能量供應(yīng)方式、讀寫技術(shù)、頻率、內(nèi)存容量、標(biāo)簽外形、識(shí)別距離等技術(shù)參數(shù),結(jié)合我國(guó)道路交叉口環(huán)境條件,采用抗金屬無源電子標(biāo)簽,并將該電子標(biāo)簽嵌入到車輛號(hào)牌上,車載標(biāo)簽就相當(dāng)于該車輛的ID號(hào)。閱讀器,根據(jù)閱讀器的天線、使用頻率、閱讀器形式、輸出功率和輸出端口等技術(shù)參數(shù),結(jié)合交叉口實(shí)際情況,本系統(tǒng)閱讀器采用遠(yuǎn)距離一體化固定式閱讀器,每個(gè)交叉口方向設(shè)置兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的閱讀器。
車流量統(tǒng)計(jì)。當(dāng)車載標(biāo)簽進(jìn)入RFID讀寫器的讀寫范圍后,讀寫器可快速識(shí)別車輛信息并把車輛相關(guān)信息傳輸至數(shù)據(jù)中心,根據(jù)交叉口讀寫器分布位置,可統(tǒng)計(jì)出每個(gè)交叉口右轉(zhuǎn)、左轉(zhuǎn)以及直行的車輛數(shù),匯總后得出每個(gè)時(shí)段的車流量,并將這些數(shù)據(jù)存至數(shù)據(jù)中心??刂浦行目梢愿鶕?jù)得到的最新車流量數(shù)據(jù),分析交叉口擁堵情況,并通過交通廣播播報(bào)路口通行情況,告知車主選擇合適的行駛路線,避開擁堵交叉口,緩解交叉口擁堵情況,發(fā)揮城市道路交通的最大優(yōu)勢(shì)。
車輛監(jiān)控。通過RFID系統(tǒng)采集到的一些數(shù)據(jù),并通過網(wǎng)絡(luò)傳輸傳到后臺(tái)計(jì)算機(jī),進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和管理,從數(shù)據(jù)中獲取重要信息,通過設(shè)計(jì)一些先進(jìn)的算法,對(duì)道路交叉口的車輛進(jìn)行動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控。根據(jù)數(shù)據(jù)分析和算法描述,可判斷車輛在道路交叉口的行駛方向,進(jìn)而判斷車輛是否有闖紅燈、逆行、超速、違規(guī)停車等違章行為,實(shí)現(xiàn)道路交叉口的智能化管理。根據(jù)存入到車載標(biāo)簽中的信息,若發(fā)現(xiàn)有車輛違章行為,系統(tǒng)可以立即向車主發(fā)送實(shí)時(shí)信息,提醒司機(jī)遵規(guī)守紀(jì)。根據(jù)系統(tǒng)連接的數(shù)據(jù)庫(kù)完成與交通參與者之間的信息交換,向交通參與者顯示道路交通信息,提供給車主合理的行駛路線,以實(shí)現(xiàn)均衡道路交通負(fù)荷的主動(dòng)控制策略。
利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)信號(hào)燈配時(shí)方案不斷優(yōu)化。根據(jù)已采集到的交叉口各個(gè)時(shí)段的車流量,后臺(tái)計(jì)算機(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和挖掘,自動(dòng)生成一周內(nèi)的一天中的一個(gè)特定時(shí)段的交叉口信號(hào)燈配時(shí)方案,通過分析歷史數(shù)據(jù),再結(jié)合時(shí)空概念,自動(dòng)對(duì)交通信號(hào)燈進(jìn)行調(diào)節(jié)。結(jié)合人工智能技術(shù),利用已經(jīng)采集到的歷史數(shù)據(jù),結(jié)合時(shí)間,利用機(jī)器不斷學(xué)習(xí),使交叉口信號(hào)燈配時(shí)方案不斷優(yōu)化和調(diào)整。
利用云計(jì)算模型對(duì)區(qū)域交叉口進(jìn)行協(xié)調(diào)控制。云計(jì)算具有很好的伸縮性和擴(kuò)展性、自我容錯(cuò)能力、彈性計(jì)算、快速部署和處理等特性,對(duì)智能交通系統(tǒng)的建設(shè)具有很好的指導(dǎo)作用。因此,智能交通系統(tǒng)有必要構(gòu)建自己的“云”系統(tǒng)。云計(jì)算是高效率地處理海量數(shù)據(jù)的一種計(jì)算模型,在云架構(gòu)平臺(tái)上將RFID系統(tǒng)采集到的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理、挖掘、存儲(chǔ),并進(jìn)行實(shí)時(shí)發(fā)布,實(shí)時(shí)服務(wù)于交通出行者和交通管理部門,保證城市道路高效有序運(yùn)行。搭建Hapoo云計(jì)算平臺(tái),利用平臺(tái)進(jìn)行遺傳算法的并行化,以此自動(dòng)生成交叉口信號(hào)燈配時(shí)優(yōu)化方案。將區(qū)域內(nèi)各個(gè)交叉口采集的數(shù)據(jù)傳至后臺(tái)數(shù)據(jù)中心,后臺(tái)數(shù)據(jù)中心對(duì)一天內(nèi)各個(gè)道路交叉口的數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)處理,并利用云計(jì)算模型,對(duì)區(qū)域內(nèi)的道路交叉口實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)控制,達(dá)到區(qū)域內(nèi)全局最優(yōu),從而極大地利用交通資源,極大地提高道路通行能力。
RFID技術(shù)在交通領(lǐng)域的使用與推廣,一方面要考慮技術(shù)的先進(jìn)性和適應(yīng)性,另一方面要考慮統(tǒng)籌技術(shù)的成本和應(yīng)用推廣的可行性,從技術(shù)先進(jìn)性、適應(yīng)性、安全性和實(shí)用性等方面確定交通領(lǐng)域RFID電子標(biāo)簽的適用頻段,并制定RFID相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和使用指南,推動(dòng)RFID技術(shù)在交通領(lǐng)域的有序推廣。使用電子標(biāo)簽的頻段,標(biāo)準(zhǔn)研究和芯片研發(fā),加快研發(fā)擁有我國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的芯片,并在芯片的編碼方式、防沖突和碰撞機(jī)制以及指令集等部分實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。
考慮到不同頻段RFID技術(shù)工作原理的不同,為使電子標(biāo)簽被有效識(shí)別,多種標(biāo)簽?zāi)芑ゲ桓蓴_地作用于同一微波現(xiàn)場(chǎng),因此必須開展異頻異構(gòu)RFID一體化接入技術(shù)的研究,研制RFID通用讀取設(shè)備。
考慮到現(xiàn)在我國(guó)車型眾多,不同的車型技術(shù)性能參數(shù)不同,因此必須統(tǒng)一RFID電子標(biāo)簽在不同車型上的安裝位置和方法,實(shí)現(xiàn)標(biāo)識(shí)設(shè)備的的快速安裝、自動(dòng)檢測(cè)和修復(fù),保證裝有RFID電子標(biāo)簽的每輛車能夠被快速識(shí)別。
為使RFID技術(shù)在智能交通領(lǐng)域更好地推廣,國(guó)家和地方應(yīng)該盡快出臺(tái)配套的法規(guī)制度,強(qiáng)制每輛車使用電子標(biāo)簽,電子標(biāo)簽大規(guī)模應(yīng)用推廣,并在車檢、執(zhí)法、保險(xiǎn)等方面加強(qiáng)電子標(biāo)簽的執(zhí)法監(jiān)督。
由于RFID技術(shù)是一種采用射頻信號(hào)在空間耦合方式下進(jìn)行非接觸式的信息交互技術(shù),系統(tǒng)通信容易被監(jiān)聽,加密能力弱,其標(biāo)簽內(nèi)用戶信息容易被識(shí)別和非法跟蹤,因此必須研究數(shù)據(jù)認(rèn)證和加密技術(shù),以保護(hù)用戶權(quán)限和系統(tǒng)安全。RFID大部分應(yīng)用僅限于身份識(shí)別層次,尚未形成“感知、互聯(lián)、處理”特征的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。
基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的信號(hào)燈配時(shí)研究,最基礎(chǔ)的問題是對(duì)車流量數(shù)據(jù)的采集,利用RFID遠(yuǎn)距離射頻識(shí)別系統(tǒng)不僅可以采集到一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù),而且對(duì)構(gòu)成智能交通的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有很大的推動(dòng)作用。真正實(shí)現(xiàn)智能交通,需要人、車、路、設(shè)備的協(xié)同,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能實(shí)現(xiàn)智能感知,對(duì)實(shí)現(xiàn)智能交通有很大的意義和幫助。
本文信號(hào)燈配時(shí)采用大數(shù)據(jù)分析、處理、挖掘自動(dòng)生成信號(hào)燈配時(shí)方案,利用人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)信號(hào)燈配時(shí)方案不斷調(diào)整優(yōu)化,并結(jié)合云計(jì)算模型對(duì)區(qū)域內(nèi)的道路交叉口信號(hào)燈配時(shí)做出調(diào)整,使之聯(lián)動(dòng)處理,達(dá)到區(qū)域內(nèi)協(xié)調(diào)一致,整體聯(lián)動(dòng),充分發(fā)揮道路通行能力。但是由于道路交叉口復(fù)雜因素眾多,對(duì)信號(hào)燈配時(shí)不僅要考慮車流量,而且要結(jié)合道路交叉口區(qū)劃特性以及行人過街等心理因素,而本文在這一方面研究少,僅是從車流量角度對(duì)信號(hào)燈配時(shí)做出研究,構(gòu)建一定的模型,下一步,結(jié)合影響道路交叉口的各種因素做出具體分析,并進(jìn)行量化處理,使之更符合實(shí)際情況。
本文對(duì)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的道路交叉口系統(tǒng)做了簡(jiǎn)單的研究,若將此項(xiàng)技術(shù)成功運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)情況,還需對(duì)該系統(tǒng)不斷調(diào)整優(yōu)化,例如,找出車輛在交叉口闖紅燈、逆行、超速等違規(guī)行為的算法、云平臺(tái)的構(gòu)建等,還需要解決一系列的問題。目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)中的RFID遠(yuǎn)距離識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)成功運(yùn)用于高速公路不停車收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)、停車場(chǎng)、車輛檢測(cè)等交通領(lǐng)域,將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)用于道路交叉口信號(hào)燈配時(shí)方面,將這些領(lǐng)域無縫整合為統(tǒng)一的管理信息平臺(tái),實(shí)現(xiàn)車輛、行人、道路的協(xié)同發(fā)展,提高道路交叉口通行能力,緩解城市擁堵問題。構(gòu)建智能交通云,達(dá)到資源優(yōu)化共享,實(shí)時(shí)向交通參與者發(fā)布一些交通路況信息,并將區(qū)域內(nèi)的交通資源整合,基于智能交通云開發(fā)關(guān)于交通領(lǐng)域的應(yīng)用軟件,如城市停車、道路路況等信息,從而真正實(shí)現(xiàn)智能交通。