• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于自適應加速因子粒子群優(yōu)化算法的裁剪分床研究

    2018-02-05 02:07:25,,
    計算機測量與控制 2018年1期
    關鍵詞:優(yōu)化

    ,,

    (浙江工業(yè)大學 信息工程學院,杭州 310000)

    0 引言

    服裝行業(yè)的裁剪優(yōu)化分床問題是根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)條件和相應訂單情況,將訂單中的號型種類、數(shù)量和顏色進行合理搭配,科學的安排裁剪床數(shù)、鋪布層數(shù)和套排規(guī)格件數(shù)[1],使得分床床數(shù)達到最少、布料消耗達到最低、生產(chǎn)效率達到最高、裁剪數(shù)量誤差最小的優(yōu)化組合問題[2]。裁剪優(yōu)化分床一直是制約服裝行業(yè)提高生產(chǎn)效率、節(jié)約布料的難題,同樣也出現(xiàn)在箱包、家居、鞋帽等行業(yè)中。同時,勞動力成本的提升以及服裝材料價格提高,使得服裝生產(chǎn)成本越來越高。因此,通過優(yōu)化分配以減少分床數(shù)量和裁剪誤差,從而減少人工工作量,提高原材料的利用率,降低生產(chǎn)成本,能夠產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟效益,具有重大的現(xiàn)實意義[3]。

    傳統(tǒng)的數(shù)學思維分床方法具有一定的規(guī)范性,但是效率比較低,分床結果誤差比較大,仍然得不到比較理想的分床方案。但相比于人工分床的效率有顯著提高,且分床結果誤差可顯著減少。傳統(tǒng)的數(shù)學思維分床方法主要有分組法、加減法、并床法、比例法[4-5]、取半法[6]、等量優(yōu)化分床法[7]、試湊法等。這些方法對生產(chǎn)訂單的數(shù)據(jù)要求較高,各號型樣片數(shù)量之間必須具備某種特定的關系,具有一定的局限性,只適用于一些特定的訂單,并不適用于實際的分床訂單[7-8]。

    因此,為了解決目前在裁剪分床領域遇到的這一難題,本文引入現(xiàn)代智能優(yōu)化算法,在經(jīng)典粒子群優(yōu)化算法(particle swarm optimization,PSO)的基礎上,設計一種基于自適應加速因子粒子群優(yōu)化算法(SAPSO)的裁剪分床方法。利用SAPSO算法的簡單易實現(xiàn)、參數(shù)個數(shù)少、收斂速度快等特點,以各號型樣片裁剪數(shù)量誤差平方和為目標,建立裁剪優(yōu)化分配求解的數(shù)學模型。最后,通過分床實例驗證了該方法的有效性。

    1 裁剪分床的數(shù)學模型

    服裝裁剪分床是根據(jù)生產(chǎn)訂單要求和企業(yè)生產(chǎn)條件,將生產(chǎn)訂單中各號型樣片件數(shù)、顏色進行合理的組合搭配,科學地制定出裁剪分床床數(shù)、各床鋪布層數(shù)、各號型套排的配比,并降低布料損耗、減少工時消耗、提高生產(chǎn)效率的工藝設計過程,俗稱分床。裁剪分床主要包括以下幾個方面:(1)生產(chǎn)訂單裁剪分床床數(shù)。裁剪分床床數(shù)決定了裁剪工時的消耗;(2)每床需要鋪的號型種類,每個號型鋪布的件數(shù)。在生產(chǎn)條件允許的范圍內,套排號型種類越多越節(jié)約原材料;(3)每床需要鋪布料的層數(shù)。在生產(chǎn)條件允許的鋪布層數(shù)范圍內,鋪布層數(shù)越大,裁剪的效率就會越高。由于在同一床里具有不同號型,不同號型套排的件數(shù)也不一樣,因此需要進行合理的優(yōu)化搭配。

    設某服裝生產(chǎn)訂單有m種號型,每種號型的裁剪數(shù)量為Di(i=1,2,...,m)、每種號型允許的最大裁剪誤差數(shù)量ρ,裁床的鋪布層數(shù)Cnt的上限Cntmax和下限Cntmin,各號型樣片在每床上配比Pb的上限Pbmax,最佳的分床床數(shù)t。因此,裁剪分床求解的數(shù)學模型為:

    (1)

    約束條件為:

    (2)

    其中:Ai表示第i種號型樣片實際裁剪的件數(shù),Pbij表示第i種號型樣片在第j床上套排的件數(shù),Cntj表示第j床上的鋪布層數(shù),εi表示第i種號型的裁剪誤差件數(shù),F(xiàn)value表示各號型樣片實際裁剪件數(shù)與目標裁剪件數(shù)之差的平方和。裁剪分床是在滿足約束條件的前提下,求解使目標Fvalue最小的鋪布層數(shù)Cntj和對應的配比Pbij。將上式表示成矩陣的形式:

    A=Pb×Cnt

    (3)

    ε=A-D

    (4)

    A是各號型樣片實際裁剪數(shù)量矩陣;Pb是各號型樣片在各床上套排的件數(shù)組成的矩陣,也稱配比矩陣,其中每一行表示某種號型樣片在各床上套排的件數(shù);Cnt是各床鋪布層數(shù)的矩陣;ε是各號型樣片裁剪數(shù)量的誤差矩陣。

    2 SAPSO算法的設計與實現(xiàn)

    2.1 算法選擇

    由于本模型是非線性的,采用常規(guī)的解析法無法進行求解,因此引入現(xiàn)代智能優(yōu)化算法?,F(xiàn)代智能優(yōu)化算法很多,但是其中很多算法參數(shù)比較多,復雜度較大,實現(xiàn)起來比較難。而粒子群優(yōu)化算法比較簡單,參數(shù)較少,收斂速度快,實現(xiàn)起來比較容易,再結合本模型及裁剪分床的實際情況,優(yōu)先選擇粒子群優(yōu)化算法進行求解。

    2.1.1 PSO算法

    經(jīng)典粒子群優(yōu)化算法(PSO)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的一種種群優(yōu)化算法[9-11],PSO算法具有概念簡單、實現(xiàn)容易、精度高、收斂速度快和需要調整的參數(shù)少等優(yōu)點,是一種啟發(fā)式算法[12-13]。該算法可表述如下:在K維的搜索空間ΩK內,種群的大小M(即粒子的數(shù)量),種群中第i個粒子的位置值αi={α1,α2,…,αM},速度向量值vi={v1,v2,…,vM},其中粒子的歷史最好位置Pbesti={Pbest1,Pbest2,…,PbestM},當前整個種群的全局最好位置Gbest。每個粒子的速度向量值和位置向量值的更新公式分別為:

    (5)

    (6)

    2.1.2 SAPSO算法

    針對經(jīng)典粒子群優(yōu)化算法求解離散優(yōu)化問題容易陷入局部最優(yōu)的問題[14],在經(jīng)典粒子群優(yōu)化算法中引入自適應加速因子,設計了一種基于自適應加速因子粒子群優(yōu)化算法。其中自適應加速因子與算法迭代次數(shù)成反比關系,迭代次數(shù)越大,自適應加速因子越小。因此在算法搜索的前期,自適應加速因子較大,算法的全局搜索能力較強,在算法搜索的后期,自適應加速因子較小,算法的局部搜索能力較強,收斂速度更快,搜索效率更高。自適應加速因子粒子群優(yōu)化算法(SAPSO)的速度和位置更新公式分別為:

    (7)

    (8)

    自適應加速因子為:

    (9)

    其中:γ為正整數(shù),n為當前迭代次數(shù),N為最大迭代次數(shù)。

    2.2 裁剪分床方案設計

    本文采用SAPSO算法進行裁剪分床方案的設計,其實現(xiàn)過程如圖1裁剪分床實現(xiàn)流程圖所示。

    圖1 裁剪分床實現(xiàn)流程圖

    第一步,設定裁剪分床過程中的初始條件,其中包括裁剪分床限制條件和SAPSO算法參數(shù);第二步,根據(jù)各號型所要裁剪的總件數(shù)、每床鋪布層數(shù)的上限和下限、每層布可裁剪服裝號型樣片件數(shù)上限和下限來計算可能的分床床數(shù);第三步,采用SAPSO算法搜索各床上的鋪布層數(shù):以各床上的鋪布層數(shù)作為粒子的位置,給各床在搜索空間內隨機初始化一個層數(shù),同理初始化速度值,將第一個粒子的位置當做局部最優(yōu)和全局最優(yōu)的初始值,并且將初始適應值設置為正無窮大;第四步,再采用SAPSO算法搜索在對應鋪布層數(shù)下,使配比粒子適應值最小的配比;第五步,根據(jù)當前鋪布層數(shù)及對應的局部最優(yōu)值和全局最優(yōu)值,更新鋪布層數(shù)粒子的速度值和位置值,再計算鋪布層數(shù)更新后的適應值,以更新鋪布層數(shù)粒子的局部最優(yōu)值和全局最優(yōu)值;第六步,若迭代次數(shù)達到設定值,則以最終搜索的各床鋪布層數(shù)和各號型在各床上最優(yōu)配比作為分床方案,否則轉到第四步繼續(xù)搜索。

    2.3 SAPSO算法實現(xiàn)

    1)首先由用戶根據(jù)實際的生產(chǎn)條件設定每床鋪布層數(shù)Cnt的上限Cntmax和下限Cntmin,每層布可裁剪樣片總件數(shù)T的上限Tmax和下限Tmin,每種號型樣片每床排的件數(shù)Pb的上限Pbmax,各號型樣片所需裁剪的件數(shù)Si;自適應加速因子正整數(shù)參數(shù)γ,認知因子c1,社會因子c2,算法迭代過程中層數(shù)粒子速度向量的最大限幅Vcmax、配比粒子速度向量的最大限幅Vbmax。

    2)然后根據(jù)各號型樣片所需裁剪的件數(shù)計算出各號型樣片所需裁剪的數(shù)量總和:

    (10)

    平均每床鋪布層數(shù):

    (11)

    平均每層布裁剪的件數(shù):

    (12)

    根據(jù)以上結果計算出所需分床數(shù)量Bedi的上限:

    (13)

    所需的分床數(shù)量下限:

    (14)

    其中:ceil和floor分別表示向上取整和向下取整。

    3)由于計算出來的分床床數(shù)Bed是在一個有限的范圍內,所以先搜索床數(shù)小的分床方案,如果床數(shù)小的方案不符合要求,再去搜索床數(shù)大的分床方案。在某一分床床數(shù)情況下,采用SAPSO算法搜索鋪布層數(shù),其算法搜索過程如圖2所示。

    圖2 鋪布層數(shù)粒子搜索流程圖

    4)以各床上的鋪布層數(shù)作為粒子的位置,給各床在搜索空間ΩK(鋪布層數(shù)限制范圍)內隨機初始化一個層數(shù),同理初始化M個粒子{Cnt1,Cnt2,…,CntM},以及速度向量值{v1,v2,…,vM},以各號型樣片誤差平方和為適應值Fvalue。令各個粒子的初始個體歷史最優(yōu)Pbesti=Cnti,粒子的全局最優(yōu)Gbest=Cnt1。

    5)再采用SAPSO算法搜索在對應鋪布層數(shù)下,使Fvalue最小的配比Pb:其搜索過程如圖3所示。

    圖3 配比粒子搜索流程圖

    (1)將第j種號型樣片在各床上的配比作為粒子的位置Pbi,在搜索空間ΨK(配比的限制范圍)內,給該號型樣片在各床上的配比隨機初始化一個值,同理初始化M個粒子{Pb1,Pb2,…,PbM},速度向量值{vb1,vb2,…,vbM}。令各個粒子的個體歷史最優(yōu)Pbest1i=Pbi,粒子的全局最優(yōu)Gbest1i=ceil(Pb1)。(2)根據(jù)配比粒子速度更新公式:

    (15)

    (16)

    Fvalue1i=[ceil(Pbi)×Cnti-Dj]2

    (17)

    通過比較前后兩次適應值的大小來更新粒子的歷史最優(yōu)配比Pbest1i,以及全局最優(yōu)配比Gbest1j。(5)迭代次數(shù)n1=n1+1,若迭代次數(shù)達到設定值N1,給出所有號型樣片對應鋪布層數(shù)下的最優(yōu)配比Gbest1j,結束搜索;否則轉到步驟(2)繼續(xù)搜索。同理搜索其他號型樣片在各床上的配比。

    6)再根據(jù)鋪布層數(shù)粒子的速度更新公式:

    (18)

    7)再根據(jù)位置更新公式:

    (19)

    8)然后計算所有粒子的適應值Fvaluei:

    (20)

    通過比較前后兩次適應值的大小來更新局部最優(yōu)Pbesti和全局最優(yōu)Gbest。

    9)迭代次數(shù)n=n+1,若迭代次數(shù)達到設定值N,則輸出所有號型樣片最優(yōu)的鋪布層數(shù)Gbest和對應的所有號型樣片的最優(yōu)配比Gbest1,結束搜索;否則轉到步驟5)繼續(xù)搜索。

    3 實驗結果與性能分析

    本實驗的配置環(huán)境:硬件配置為Intel Core i3-2310M,CPU主頻為2.40 GHz,4 GB內存;軟件環(huán)境:64位Windows7操作系統(tǒng),安裝Microsoft Visual C++ 2013軟件開發(fā)平臺。本方法選擇一個包含6種號型和一個包含5種號型的實際生產(chǎn)訂單進行實驗分析。通過與等量優(yōu)化分床法分床結果進行對比分析,在分床結果誤差和用料預算上進行比較,對SAPSO算法的性能進行測試,兩者分別針對相同的生產(chǎn)訂單進行分床實驗;與經(jīng)典PSO算法進行分床效率的比較。SAPSO算法分床過程中兩次的設置參數(shù)相同,算法參數(shù)設置如下:最大迭代次數(shù)N=N1=100,自適應加速因子中正整數(shù)參數(shù)γ=100,認知因子c1和社會因子c2都取值2,種群大小為M=20。算法迭代過程中層數(shù)粒子速度向量的最大限度Vcmax=20、配比粒子速度向量的最大限幅Vbmax=2。分別對兩個訂單進行分床,兩種方法的分床結果如圖4和圖5所示。

    圖4 訂單一兩種方法的分床結果

    圖4為6種號型訂單兩種方法的分床結果,其中(a)為等量優(yōu)化分床法結果,(b)為SAPSO算法分床結果;圖5為5種號型訂單兩種方法的分床結果,其中(a)為等量優(yōu)化分床法結果,(b)為SAPSO算法分床結果。對比兩種分床方法的結果,在相同的約束條件與相同的生產(chǎn)訂單情況下,采用SAPSO算法進行分床的結果明顯比等量優(yōu)化分床法分床結果誤差??;在用料預算上,SAPSO算法分床結果比等量優(yōu)化分床法用料預算更少,更節(jié)省原材料。雖然在用料預算上提高的不多,但對于訂單量上億的大型企業(yè)來說帶來的經(jīng)濟效益也是不容忽視的。

    圖6為經(jīng)典PSO算法與SAPSO算法的適應度曲線,從兩者的適應度曲線可以看出,SAPSO算法分床在迭代23次左右搜索到最優(yōu)解,PSO算法分床在迭代52次左右搜索到最優(yōu)解,從圖6中可以看出SAPSO算法收斂性比PSO算法更快,分床效率更高。

    圖5 訂單二兩種方法的分床結果

    圖6 PSO與SAPSO算法適應度曲線(實線—SAPSO,虛線—PSO)

    4 結論

    本文設計的基于SAPSO算法裁剪分床的方法,通過將裁剪分床的鋪布層數(shù)和各號型在各床上的配比抽象成SAPSO算法中的粒子進行搜索,有效地減小裁剪誤差,從而提高原材料的利用率,給服裝行業(yè)的裁剪分床問題提供了一種新的解決方法。該方法簡單易行,需要調整的參數(shù)少,且收斂速度快。實驗結果表明SAPSO算法分床的誤差比等量優(yōu)化分床法小,并且在用料預算上SAPSO算法分床更少,更節(jié)約原材料。SAPSO算法收斂速度比PSO算法快、耗費時間短,效率更高。

    [1] 劉艷梅, 顏少聰, 紀楊建,等. 大批量定制服裝裁剪分床計劃的兩階段優(yōu)化方法[J]. 計算機集成制造系統(tǒng), 2012,18(3):479-485.

    [2] 劉吉慶. 制訂裁剪分配方案的研究[J]. 包裝世界, 2009(4):108-110.

    [3] 庹 武, 鄭 攀, 常亭亭, 等. 基于層次分析法的服裝裁剪分床影響因素[J]. 紡織學報, 2013,34(4):148-152.

    [4] 師 華, 戴 鴻. 服裝企業(yè)裁剪分床案例分析與探討[J]. 山東紡織經(jīng)濟, 2008(5):117-118.

    [5] Degraeve Z, Gochet W, Jans R. Alternative formulations for a layout problem in the fashion industry[J]. European Journal of Operational Research, 2002,143(1):80-93.

    [6] 姜 蕾. 服裝生產(chǎn)工藝與設備[M]. 北京:中國紡織出版社, 2004.

    [7] 鄭 攀, 庹 武. 服裝裁剪自動分床系統(tǒng)的研究與開發(fā)[J]. 山東紡織經(jīng)濟, 2013,(11):76-79.

    [8] 王曉云, 黃珍珍, 張洪志, 等. 服裝裁剪工藝計劃優(yōu)化系統(tǒng)的開發(fā)研究[J]. 價值工程, 2010,29(5):187-188.

    [9] 李明陽, 嚴 華. 改進粒子群算法在云計算負載均衡中的應用研究[J]. 計算機測量與控制, 2016,24(10):219-221.

    [10] 潘 峰. 粒子群優(yōu)化算法與多目標優(yōu)化[M]. 北京:北京理工大學出版社, 2013.

    [11] Kennedy J, Eberhart R. Particle swarm optimization[A]. IEEE International Conference on Neural Networks, Proceedings[C]. IEEE, 1995(4):1942-1948.

    [12] 程 躍, 程文明, 鄭 嚴. 基于改進粒子群算法的中藥提取過程PID優(yōu)化控制[J]. 計算機測量與控制, 2010,18(3):533-534.

    [13] Ma L, Forouraghi B. A Modified Particle Swarm Optimizer. Advances in Natural Computation[M]. Springer Berlin Heidelberg, 2012.

    [14] 趙鴻圖, 劉 云. 改進粒子群算法的小波神經(jīng)網(wǎng)絡語音去噪[J]. 計算機測量與控制, 2013,21(10):2799-2800.

    猜你喜歡
    優(yōu)化
    超限高層建筑結構設計與優(yōu)化思考
    PEMFC流道的多目標優(yōu)化
    能源工程(2022年1期)2022-03-29 01:06:28
    民用建筑防煙排煙設計優(yōu)化探討
    關于優(yōu)化消防安全告知承諾的一些思考
    一道優(yōu)化題的幾何解法
    由“形”啟“數(shù)”優(yōu)化運算——以2021年解析幾何高考題為例
    圍繞“地、業(yè)、人”優(yōu)化產(chǎn)業(yè)扶貧
    事業(yè)單位中固定資產(chǎn)會計處理的優(yōu)化
    消費導刊(2018年8期)2018-05-25 13:20:08
    4K HDR性能大幅度優(yōu)化 JVC DLA-X8 18 BC
    幾種常見的負載均衡算法的優(yōu)化
    電子制作(2017年20期)2017-04-26 06:57:45
    色综合婷婷激情| 国产1区2区3区精品| 午夜日韩欧美国产| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 999久久久精品免费观看国产| 两个人的视频大全免费| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 亚洲电影在线观看av| 亚洲精品中文字幕在线视频| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 五月玫瑰六月丁香| 国产亚洲欧美在线一区二区| 成在线人永久免费视频| 欧美成人性av电影在线观看| 久久久久九九精品影院| 国产麻豆成人av免费视频| 成年女人毛片免费观看观看9| 国产精品亚洲一级av第二区| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产一区二区三区视频了| 国产精品av视频在线免费观看| 制服丝袜大香蕉在线| 午夜激情福利司机影院| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 在线a可以看的网站| 国产又色又爽无遮挡免费看| 久久久久久久精品吃奶| 国产片内射在线| 婷婷精品国产亚洲av| av在线播放免费不卡| 日本a在线网址| 国产区一区二久久| 国产精品乱码一区二三区的特点| 男女下面进入的视频免费午夜| 搡老妇女老女人老熟妇| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 日韩国内少妇激情av| 欧美日本亚洲视频在线播放| 日本a在线网址| 老司机午夜福利在线观看视频| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产不卡一卡二| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久草成人影院| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| avwww免费| 成人午夜高清在线视频| 99热这里只有精品一区 | 妹子高潮喷水视频| 久久香蕉国产精品| 在线看三级毛片| 亚洲av中文字字幕乱码综合| av中文乱码字幕在线| 黄色视频不卡| 国产视频内射| 日韩精品中文字幕看吧| 日韩欧美一区二区三区在线观看| a级毛片在线看网站| www.熟女人妻精品国产| 一区二区三区激情视频| 深夜精品福利| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 看片在线看免费视频| 嫩草影视91久久| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 女警被强在线播放| 男男h啪啪无遮挡| 大型黄色视频在线免费观看| 在线观看美女被高潮喷水网站 | 国产三级黄色录像| 一区二区三区激情视频| 黄色成人免费大全| 久久婷婷成人综合色麻豆| 亚洲美女黄片视频| 99热只有精品国产| 国产成人精品无人区| 久久久久久久午夜电影| 亚洲av成人av| 亚洲av熟女| 亚洲免费av在线视频| 制服人妻中文乱码| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 香蕉久久夜色| 亚洲熟女毛片儿| 美女大奶头视频| 亚洲av成人av| 亚洲国产欧美一区二区综合| 久99久视频精品免费| 欧美另类亚洲清纯唯美| 黄色毛片三级朝国网站| 久久国产精品影院| 国产男靠女视频免费网站| 国产91精品成人一区二区三区| 极品教师在线免费播放| 又大又爽又粗| 三级毛片av免费| 黄色丝袜av网址大全| 国产亚洲精品一区二区www| 不卡一级毛片| 国产一区在线观看成人免费| 国产精品九九99| 国产成人精品久久二区二区91| 真人一进一出gif抽搐免费| 欧美3d第一页| 亚洲人成网站高清观看| 日韩欧美在线乱码| 亚洲一区中文字幕在线| 国产高清视频在线播放一区| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国产精品爽爽va在线观看网站| 久久性视频一级片| 久久久国产成人精品二区| 国产在线精品亚洲第一网站| 香蕉久久夜色| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 极品教师在线免费播放| 岛国在线免费视频观看| 国产真实乱freesex| 日本在线视频免费播放| 久久久久久久久中文| 亚洲成人免费电影在线观看| 久久香蕉精品热| 日韩欧美国产一区二区入口| 亚洲av美国av| 亚洲精品中文字幕一二三四区| av福利片在线| 久久午夜综合久久蜜桃| 少妇熟女aⅴ在线视频| 亚洲一区二区三区色噜噜| 两个人免费观看高清视频| 亚洲免费av在线视频| 亚洲人成网站高清观看| 国产黄片美女视频| 国产野战对白在线观看| 国产成年人精品一区二区| 久久久国产精品麻豆| 国产真实乱freesex| 精品日产1卡2卡| 韩国av一区二区三区四区| 麻豆久久精品国产亚洲av| 久久这里只有精品中国| 天天添夜夜摸| av福利片在线| 一卡2卡三卡四卡精品乱码亚洲| 精品高清国产在线一区| 妹子高潮喷水视频| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 俄罗斯特黄特色一大片| 欧美色视频一区免费| 中文字幕最新亚洲高清| 91在线观看av| 久久久久久九九精品二区国产 | 国产日本99.免费观看| 国产99久久九九免费精品| 丁香六月欧美| 身体一侧抽搐| 午夜免费观看网址| 欧美在线一区亚洲| 国产97色在线日韩免费| 窝窝影院91人妻| 不卡一级毛片| 精品国产美女av久久久久小说| 夜夜爽天天搞| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲中文日韩欧美视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| av在线播放免费不卡| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 欧美高清成人免费视频www| 18禁观看日本| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 欧美乱妇无乱码| 国产人伦9x9x在线观看| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲国产精品sss在线观看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 麻豆国产av国片精品| 天堂影院成人在线观看| av福利片在线观看| 亚洲自拍偷在线| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 久久性视频一级片| 制服人妻中文乱码| 精品国产亚洲在线| 国产精品,欧美在线| 免费搜索国产男女视频| 精品久久蜜臀av无| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 男人舔奶头视频| 色综合站精品国产| 热99re8久久精品国产| 怎么达到女性高潮| 久久久久久免费高清国产稀缺| 88av欧美| 午夜福利视频1000在线观看| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 1024香蕉在线观看| 中国美女看黄片| 中文在线观看免费www的网站 | 桃红色精品国产亚洲av| 精品第一国产精品| 又紧又爽又黄一区二区| 免费av毛片视频| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 成人一区二区视频在线观看| 国产99白浆流出| 亚洲精品色激情综合| 毛片女人毛片| 久久国产精品人妻蜜桃| 婷婷亚洲欧美| 午夜a级毛片| 国产成人精品久久二区二区91| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 无遮挡黄片免费观看| 嫩草影院精品99| 在线看三级毛片| 国产熟女xx| 欧美av亚洲av综合av国产av| 精品久久久久久久毛片微露脸| 国产成人aa在线观看| 中文字幕高清在线视频| 18禁观看日本| 黄色视频,在线免费观看| 国产日本99.免费观看| 一级毛片高清免费大全| 日本免费一区二区三区高清不卡| 长腿黑丝高跟| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 久久午夜综合久久蜜桃| 精品国产亚洲在线| 88av欧美| 免费在线观看黄色视频的| 亚洲av片天天在线观看| 国产精品影院久久| 精品国产乱码久久久久久男人| 国产97色在线日韩免费| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 国产真人三级小视频在线观看| 久久久久久大精品| av福利片在线| 窝窝影院91人妻| 婷婷精品国产亚洲av在线| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 国产精品国产高清国产av| 国产高清激情床上av| 又大又爽又粗| 精品国内亚洲2022精品成人| 好男人电影高清在线观看| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 黄片小视频在线播放| 欧美成狂野欧美在线观看| 人人妻人人看人人澡| 亚洲自拍偷在线| 欧美在线一区亚洲| 两个人看的免费小视频| 国产精品综合久久久久久久免费| 免费电影在线观看免费观看| 欧美久久黑人一区二区| 午夜视频精品福利| 久久久精品欧美日韩精品| 午夜福利在线观看吧| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 在线观看66精品国产| 午夜福利18| 中亚洲国语对白在线视频| 怎么达到女性高潮| 搡老岳熟女国产| 嫁个100分男人电影在线观看| 欧美日本视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 久久香蕉激情| www日本在线高清视频| 免费av毛片视频| 久99久视频精品免费| 国产午夜精品论理片| 色综合亚洲欧美另类图片| 99久久精品国产亚洲精品| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 国产精品日韩av在线免费观看| cao死你这个sao货| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 免费高清视频大片| 可以在线观看的亚洲视频| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 午夜免费观看网址| 亚洲人与动物交配视频| 亚洲国产精品合色在线| 99热只有精品国产| 无人区码免费观看不卡| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产成人系列免费观看| 这个男人来自地球电影免费观看| 欧美久久黑人一区二区| 男人舔奶头视频| 岛国在线免费视频观看| 精品久久久久久久久久久久久| 成人av一区二区三区在线看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 中出人妻视频一区二区| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 亚洲男人天堂网一区| 人妻夜夜爽99麻豆av| 级片在线观看| 一进一出抽搐gif免费好疼| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 久久香蕉精品热| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 老司机午夜十八禁免费视频| 日本熟妇午夜| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 男人的好看免费观看在线视频 | 国产av在哪里看| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产高清videossex| 好男人电影高清在线观看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 午夜成年电影在线免费观看| 久久精品91蜜桃| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| av片东京热男人的天堂| 欧美激情久久久久久爽电影| 精品国产美女av久久久久小说| 欧美成狂野欧美在线观看| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 国产亚洲欧美98| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 亚洲,欧美精品.| 精品一区二区三区四区五区乱码| 亚洲国产精品合色在线| 免费在线观看完整版高清| 亚洲人成伊人成综合网2020| 国产精品乱码一区二三区的特点| 99久久精品热视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产成+人综合+亚洲专区| 久久精品国产清高在天天线| 黄色片一级片一级黄色片| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀| 亚洲欧美激情综合另类| 一级黄色大片毛片| 欧美一区二区国产精品久久精品 | 757午夜福利合集在线观看| 日韩欧美三级三区| e午夜精品久久久久久久| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 亚洲精品在线观看二区| 中亚洲国语对白在线视频| 黄色毛片三级朝国网站| av在线播放免费不卡| 一级作爱视频免费观看| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 老汉色av国产亚洲站长工具| 精品欧美一区二区三区在线| 在线观看www视频免费| 国产精品自产拍在线观看55亚洲| 人妻久久中文字幕网| 熟女电影av网| 舔av片在线| 久久热在线av| 久久久国产欧美日韩av| 禁无遮挡网站| netflix在线观看网站| 国产欧美日韩一区二区三| 欧美丝袜亚洲另类 | 18美女黄网站色大片免费观看| 欧美一级a爱片免费观看看 | 两人在一起打扑克的视频| 亚洲专区国产一区二区| 久久久国产精品麻豆| 国产片内射在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 久久亚洲真实| 麻豆一二三区av精品| 欧美在线黄色| 在线观看日韩欧美| 欧美日韩精品网址| 欧美性猛交黑人性爽| 精品久久久久久久久久久久久| av天堂在线播放| 成年人黄色毛片网站| 特级一级黄色大片| 亚洲男人天堂网一区| 精品日产1卡2卡| 一区二区三区高清视频在线| 两个人视频免费观看高清| 日日夜夜操网爽| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 国内精品久久久久久久电影| 在线观看免费视频日本深夜| 一个人免费在线观看电影 | 看片在线看免费视频| 色噜噜av男人的天堂激情| 在线观看日韩欧美| 精品福利观看| 九色成人免费人妻av| 精品久久久久久成人av| 欧美又色又爽又黄视频| 制服人妻中文乱码| 在线a可以看的网站| av在线天堂中文字幕| 亚洲人成网站高清观看| 亚洲成人精品中文字幕电影| 91国产中文字幕| 色老头精品视频在线观看| 国产黄a三级三级三级人| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 欧美+亚洲+日韩+国产| 91国产中文字幕| 手机成人av网站| 黄色视频,在线免费观看| 欧美最黄视频在线播放免费| av欧美777| 国产麻豆成人av免费视频| 小说图片视频综合网站| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 在线观看日韩欧美| 手机成人av网站| 90打野战视频偷拍视频| 国产片内射在线| 搡老岳熟女国产| 三级毛片av免费| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 国产野战对白在线观看| 操出白浆在线播放| 国语自产精品视频在线第100页| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 日韩欧美国产在线观看| 欧美又色又爽又黄视频| 给我免费播放毛片高清在线观看| 搞女人的毛片| 久久久国产精品麻豆| 久久久久精品国产欧美久久久| 久久国产乱子伦精品免费另类| 午夜精品在线福利| 超碰成人久久| 久久久久久久午夜电影| www.熟女人妻精品国产| 日韩成人在线观看一区二区三区| 一级作爱视频免费观看| 国产精品亚洲一级av第二区| 日本a在线网址| 亚洲中文日韩欧美视频| 波多野结衣高清作品| 高清在线国产一区| 欧美av亚洲av综合av国产av| 久9热在线精品视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 中文字幕久久专区| 国产av一区二区精品久久| 又爽又黄无遮挡网站| 亚洲 国产 在线| 久久伊人香网站| 日韩欧美 国产精品| 亚洲五月婷婷丁香| 国产精品野战在线观看| 国产亚洲精品一区二区www| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 亚洲成人中文字幕在线播放| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产精品1区2区在线观看.| 国产一区二区在线av高清观看| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲在线自拍视频| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 欧美3d第一页| 亚洲精品在线观看二区| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲中文字幕日韩| 久久亚洲真实| 国产乱人伦免费视频| 最近视频中文字幕2019在线8| 亚洲 欧美一区二区三区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 日本三级黄在线观看| 国产在线观看jvid| 首页视频小说图片口味搜索| 久久久久亚洲av毛片大全| 在线观看日韩欧美| 身体一侧抽搐| 后天国语完整版免费观看| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 色播亚洲综合网| 在线观看舔阴道视频| 亚洲无线在线观看| 高潮久久久久久久久久久不卡| 久久99热这里只有精品18| 欧美成人免费av一区二区三区| 久久国产乱子伦精品免费另类| x7x7x7水蜜桃| 波多野结衣高清无吗| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 久久久久久人人人人人| 免费人成视频x8x8入口观看| 欧美最黄视频在线播放免费| 一进一出好大好爽视频| 婷婷丁香在线五月| 亚洲自拍偷在线| 欧美中文日本在线观看视频| 亚洲欧美日韩无卡精品| 首页视频小说图片口味搜索| 无遮挡黄片免费观看| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 三级国产精品欧美在线观看 | 国产精品免费一区二区三区在线| 精品日产1卡2卡| 国产又色又爽无遮挡免费看| 性欧美人与动物交配| 久久久国产欧美日韩av| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产一级毛片七仙女欲春2| 久久久久九九精品影院| 国产精品1区2区在线观看.| 99国产精品一区二区蜜桃av| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲性夜色夜夜综合| 免费观看精品视频网站| 天堂√8在线中文| 高潮久久久久久久久久久不卡| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 久久人妻av系列| 老汉色av国产亚洲站长工具| 亚洲国产精品久久男人天堂| av欧美777| 国产成人啪精品午夜网站| 亚洲国产看品久久| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲美女视频黄频| 在线播放国产精品三级| 丰满的人妻完整版| 天堂影院成人在线观看| 国产精品一及| 久久国产精品人妻蜜桃| 哪里可以看免费的av片| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久久久久久午夜电影| 亚洲国产日韩欧美精品在线观看 | 亚洲成人免费电影在线观看| 91国产中文字幕| 亚洲国产高清在线一区二区三| 日本一二三区视频观看| 999久久久精品免费观看国产| 国产真实乱freesex| 久久精品人妻少妇| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 99国产极品粉嫩在线观看| www国产在线视频色| 亚洲美女视频黄频| 久久人妻av系列| 天堂√8在线中文| 9191精品国产免费久久| 国产黄色小视频在线观看| www日本在线高清视频| 中国美女看黄片| 久久精品91蜜桃| 欧美日韩福利视频一区二区| 99国产极品粉嫩在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站| 97人妻精品一区二区三区麻豆| www国产在线视频色| 国产一区二区在线观看日韩 | 亚洲乱码一区二区免费版| 亚洲av电影不卡..在线观看| 丰满的人妻完整版| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 国产成年人精品一区二区| 波多野结衣巨乳人妻| 亚洲九九香蕉| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 精品久久久久久久末码| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 香蕉国产在线看| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产成人欧美在线观看| 日本 av在线| 久久国产精品人妻蜜桃| 国产一区二区激情短视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 性色av乱码一区二区三区2| 成人国产综合亚洲| 99riav亚洲国产免费| 日本免费一区二区三区高清不卡| 亚洲欧美激情综合另类| 美女大奶头视频| 高清在线国产一区| 亚洲av成人av| 91在线观看av| 久久亚洲真实| 老汉色∧v一级毛片| 亚洲成a人片在线一区二区| 精华霜和精华液先用哪个| 久久久久精品国产欧美久久久| 男女床上黄色一级片免费看| 成人一区二区视频在线观看| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 成人国产综合亚洲| 久久九九热精品免费| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 校园春色视频在线观看| 1024香蕉在线观看| 丁香六月欧美| 一个人免费在线观看电影 | 色老头精品视频在线观看| 毛片女人毛片| 国产野战对白在线观看|