大數(shù)據(jù)時代開放大學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建研究

摘要：從海量的數(shù)據(jù)中獲取有價值的知識，已是一種普遍性的需求。開放大學(xué)在多年的數(shù)字化校園建設(shè)實踐中，積累了很多寶貴數(shù)據(jù)。為了深度挖掘教育大數(shù)據(jù)的價值，構(gòu)建高校數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到利用的共享服務(wù)體系，為智慧校園建設(shè)提供支撐，從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)集成層、管理維護(hù)層、應(yīng)用服務(wù)層四個層次構(gòu)建開放大學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)。建立以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、管理制度為保障，數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)為核心，“個人—部門—學(xué)?！睘榉?wù)主體的層級數(shù)據(jù)服務(wù)體系，形成從業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)反哺服務(wù)的良性循環(huán)。實踐證明，將該數(shù)據(jù)服務(wù)體系架構(gòu)應(yīng)用于高校的智慧校園建設(shè)中，可為智慧校園的師生提供個性化服務(wù)，并為學(xué)校的決策支持提供強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)字化校園；數(shù)據(jù)集成；智慧校園

DOIDOI：10.11907/rjdk.172190

中圖分類號：TP391

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號文章編號：1672-7800（2018）001-0188-04

Abstract：It is a universal requirement to obtain valuable knowledge from massive data. The Open University has accumulated a lot of valuable data in the practice of the construction of digital campus for many years. In order to dig out the value of big data in education， construct a data sharing service system from generationto use， to provide support for the construction of smart campus architecture， the open university data service architecture is constructed at 4 levels： data infrastructure layer， data integration layer， management layer and application service layer. Establishing data standard and management system as the guarantee， data service architecture as the core， “individual-department-school” as the main body of service， a hierarchical data service system for data analysis services is set up to form a virtuous cycle from business generating data to data feeding services. Practice has proved that the application of data service architecture in the construction of intelligent campus in universities can provide personalized services for teachers and students in smart campus， and provide strong data support for school decision support.

Key Words：big data； digital campus； data integration； smart campus

1數(shù)據(jù)服務(wù)現(xiàn)狀及建設(shè)意義

隨著廣播電視大學(xué)向開放大學(xué)的轉(zhuǎn)型升級，開放大學(xué)的信息化建設(shè)工作取得了很大成績，基礎(chǔ)設(shè)施漸趨完善，信息化服務(wù)能力逐漸提升，信息化應(yīng)用已深入到辦學(xué)的各個層次。但隨著開放大學(xué)對信息化建設(shè)需求的進(jìn)一步提升，以及IT新技術(shù)的發(fā)展，信息化方式也在發(fā)生變化，包括從注重業(yè)務(wù)流程信息化到服務(wù)信息化的轉(zhuǎn)變、從信息資源的“數(shù)字化”到“數(shù)據(jù)化”的轉(zhuǎn)變，從“數(shù)字校園”到“智慧校園”的轉(zhuǎn)變。在大數(shù)據(jù)時代，完成信息化方式的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)無疑是核心驅(qū)動力[1]。

在山東廣播電視大學(xué)多年的辦學(xué)過程中，已經(jīng)積累了教學(xué)、科研、師生信息等大量、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，涉及到開放教育、社區(qū)教育、成人教育等多種辦學(xué)形式。傳統(tǒng)的以流程為主體的業(yè)務(wù)服務(wù)模式所沉淀下來的數(shù)據(jù)成為新的寶貴資源，但在實際中開展的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作還非常有限。在當(dāng)前的數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)中，只實現(xiàn)了單個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展示分析，以及局部性的數(shù)據(jù)統(tǒng)計及報表服務(wù)。若要了解全省社區(qū)教育學(xué)員的學(xué)習(xí)情況與資源利用情況，需要到社區(qū)教育平臺獲取；要了解成人教育的學(xué)習(xí)資源利用與學(xué)習(xí)情況需要到成人教育平臺獲取，或通過工作人員的手頭資料來掌握實際情況，而無法實現(xiàn)對于各類遠(yuǎn)程教育機(jī)構(gòu)的招生、教學(xué)質(zhì)量情況及優(yōu)質(zhì)資源共享情況的對比，也未從全局角度深度挖掘有利于學(xué)校決策、提升教學(xué)策略、合理配置資源等工作的有價值的數(shù)據(jù)，這種“數(shù)據(jù)碎片化”問題造成了積累的數(shù)據(jù)與實際應(yīng)用需求存在嚴(yán)重偏差。

《山東省人民政府關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的意見》（魯政發(fā)〔2016〕25號）提出，促進(jìn)教育大數(shù)據(jù)的發(fā)展應(yīng)用，探索大數(shù)據(jù)在教育管理決策、監(jiān)測評價、公共服務(wù)中的運(yùn)用[2]。開放大學(xué)作為大數(shù)據(jù)時代的參與者和推動者，其中各類學(xué)歷教育和非學(xué)歷教育產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有數(shù)量大、種類多、產(chǎn)生快、真實可信和具備分析價值等特點，符合大數(shù)據(jù)的特征。為徹底解決當(dāng)前數(shù)據(jù)服務(wù)中存在的數(shù)據(jù)“碎片化”、共享度不足、數(shù)據(jù)利用意識欠缺、數(shù)據(jù)挖掘?qū)哟呜酱嵘葐栴}，山東開放大學(xué)需要對校園信息化的數(shù)據(jù)整合、共享和利用進(jìn)行全面構(gòu)思，建立層次化的數(shù)據(jù)利用和服務(wù)體系，探索一條符合開放大學(xué)的數(shù)據(jù)管理路線[3]。通過對大學(xué)的辦學(xué)招生情況、教學(xué)質(zhì)量、學(xué)生就業(yè)、師資、財務(wù)、健康等數(shù)據(jù)開展深度分析和應(yīng)用工作，對開放大學(xué)提升精細(xì)化、規(guī)范化管理水平，使教育評價更加精準(zhǔn)，在“教與學(xué)”上做到更加智慧，為教師和學(xué)生提供個性化的資源推薦和服務(wù)是非常重要的一項工作。endprint

2數(shù)據(jù)服務(wù)體系構(gòu)建思路

圍繞學(xué)校各類辦學(xué)中的教學(xué)、管理、科研、人事、財務(wù)、一卡通、后勤等核心業(yè)務(wù)信息，注重各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的整合和共享，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)的抽取采集、存儲共享、數(shù)據(jù)挖掘、分析應(yīng)用等功能。從數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)集成層、管理維護(hù)層、應(yīng)用服務(wù)層4個層次構(gòu)建開放大學(xué)數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)[4]。利用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫等技術(shù)，以一系列標(biāo)準(zhǔn)、制度和安全體系為保障，以數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)為核心，以個人、二級單位和學(xué)校為主體，建立數(shù)據(jù)采集、流通共享和應(yīng)用服務(wù)機(jī)制。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層是支撐學(xué)校數(shù)據(jù)服務(wù)體系正常運(yùn)行的基本保障，包括服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、數(shù)據(jù)存儲設(shè)備及安全設(shè)備等。數(shù)據(jù)集成層通過建立數(shù)據(jù)共享平臺和數(shù)據(jù)交換中心，解決學(xué)校內(nèi)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)互通共享問題；管理維護(hù)層提供數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)安全防范等功能；應(yīng)用服務(wù)層是基于數(shù)據(jù)層之上的管理和應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)，通過個人數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)分析與展示平臺等提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，使每個業(yè)務(wù)主體都能成為信息化過程中數(shù)據(jù)管理與服務(wù)的受益者，也使數(shù)據(jù)處理的每個環(huán)節(jié)都可以由最合適的主體完成。通過在信息技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門間形成互助互利的數(shù)據(jù)交流模式，提高職能部門提供業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的積極性。信息技術(shù)部門通過對數(shù)據(jù)的收集和整理，為學(xué)校和業(yè)務(wù)部門反饋數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和分析結(jié)果，建立“個人—部門—學(xué)?！弊韵露系臄?shù)據(jù)管理機(jī)制，形成內(nèi)需拉動的信息化發(fā)展良性循環(huán)機(jī)制，形成業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)反哺服務(wù)的良性循環(huán)。高校數(shù)據(jù)服務(wù)體系架構(gòu)如圖1所示。

3數(shù)據(jù)服務(wù)體系架構(gòu)

3.1數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施層由網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器和存儲設(shè)備等組合構(gòu)建而成，主要承載數(shù)據(jù)的存儲、運(yùn)算、容錯、調(diào)度和通信等任務(wù)。數(shù)據(jù)存儲設(shè)置分級緩存機(jī)制，可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速存儲和持久化，平臺中的數(shù)據(jù)根據(jù)訪問時效要求、訪問頻率及系統(tǒng)內(nèi)存使用情況進(jìn)行分級存儲。

3.2數(shù)據(jù)集成層

3.2.1數(shù)據(jù)資源分類

廣播電視大學(xué)經(jīng)過多年的發(fā)展，形成了多層次、多種形式辦學(xué)，學(xué)歷教育與非學(xué)歷教育協(xié)調(diào)發(fā)展的辦學(xué)格局。相應(yīng)的信息技術(shù)支撐環(huán)境產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來源多樣，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、格式、存儲狀態(tài)等差異較大。為了更好地規(guī)范學(xué)校的數(shù)據(jù)管理，為不同需求的用戶提供差異化服務(wù)，根據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域的不同，開放大學(xué)數(shù)據(jù)資源可以進(jìn)行如下分類：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、主題數(shù)據(jù)、教學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)字化學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)包括學(xué)校人、財、物等方面組成的基本數(shù)據(jù)庫，如教師庫、學(xué)生庫、固定資產(chǎn)庫等；主題數(shù)據(jù)包括針對業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)集合，如教學(xué)數(shù)據(jù)、教務(wù)數(shù)據(jù)等；教學(xué)數(shù)據(jù)包括各類遠(yuǎn)程教育平臺產(chǎn)生的學(xué)習(xí)行為或教學(xué)行為數(shù)據(jù)，如學(xué)生學(xué)習(xí)情況數(shù)據(jù)、教師授課情況數(shù)據(jù)等；數(shù)字化學(xué)習(xí)資源數(shù)據(jù)包括各類辦學(xué)中教學(xué)資源庫通過對各類教育的資源庫進(jìn)行整合、共享，形成綜合、可定制服務(wù)的綜合教學(xué)資源庫；應(yīng)用數(shù)據(jù)包括辦公數(shù)據(jù)、微信等第三方接入數(shù)據(jù)的整合等。

3.2.2數(shù)據(jù)集成與共享

無論是面向個人的數(shù)據(jù)服務(wù)，還是院校級的決策支持展示，其中最關(guān)鍵的問題是數(shù)據(jù)集成。根據(jù)“數(shù)據(jù)集中、服務(wù)下延”的原則，既能保護(hù)投資、保障效用，又能適應(yīng)數(shù)據(jù)變化和數(shù)據(jù)應(yīng)用的需要。按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則，利用ETL將分散在各個業(yè)務(wù)子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行重組、整合、共享與利用。

通過建立學(xué)校數(shù)據(jù)交換集成平臺和共享數(shù)據(jù)中心解決應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合問題。數(shù)據(jù)交換集成平臺獨立于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，不含任何業(yè)務(wù)邏輯。它將各個業(yè)務(wù)部門的基本數(shù)據(jù)進(jìn)行集中整理，實現(xiàn)統(tǒng)一管理，為各個業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)和各類服務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持，保證數(shù)據(jù)的權(quán)威和準(zhǔn)確。共享數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)來源包含數(shù)字化校園建設(shè)中的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，其原有設(shè)計通常與共享數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)庫設(shè)計不相符，所以必須利用數(shù)據(jù)集成工具和數(shù)據(jù)同步工具解決全局共享問題[5]。通過數(shù)據(jù)集成工具，把業(yè)務(wù)系統(tǒng)需共享的數(shù)據(jù)抽取到共享數(shù)據(jù)中心，并分類存儲形成主題庫，通過數(shù)據(jù)訂閱和授權(quán)的方式將數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)資源接入到各類應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行共享和利用。共享數(shù)據(jù)中心庫是所有共享數(shù)據(jù)的集成地，所有應(yīng)用系統(tǒng)的共享數(shù)據(jù)在這里集成。它向下從數(shù)據(jù)源集成數(shù)據(jù)并保持更新同步，成為各個應(yīng)用系統(tǒng)之間的共享數(shù)據(jù)通道；向上作為統(tǒng)計分析服務(wù)的數(shù)據(jù)源，為其提供從各個應(yīng)用系統(tǒng)集成的共享數(shù)據(jù)。共享數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)源的各個應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫保持更新同步，共享數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步分為自動同步和手動同步兩種。數(shù)據(jù)采集更新時，采用學(xué)校信息標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)“誰產(chǎn)生、誰維護(hù)”，通過視圖、變動跟蹤表等形式保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)變更的獨立和安全。

數(shù)據(jù)交換集成平臺支持Oracle、MySQL等各種異構(gòu)數(shù)據(jù)源，通過集成的策略配置，滿足不同場景的數(shù)據(jù)交換需求。數(shù)據(jù)交換集成平臺對上層的應(yīng)用服務(wù)層和下層的數(shù)據(jù)源都需要提供數(shù)據(jù)服務(wù)接口，數(shù)據(jù)服務(wù)接口可分為直接開放數(shù)據(jù)庫、中間表、接口訪問等形式。通常建議采用面向服務(wù)體系架構(gòu)（SOA）封裝數(shù)據(jù)，并采用webservice數(shù)據(jù)服務(wù)共享方式，以減少對數(shù)據(jù)庫的直接訪問，滿足實時、按需的共享需求。

數(shù)據(jù)集成從兩個維度進(jìn)行，從結(jié)構(gòu)上對業(yè)務(wù)類的結(jié)構(gòu)化信息和資源辦公類的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，從應(yīng)用上對業(yè)務(wù)部門自身產(chǎn)生的數(shù)據(jù)（私有信息）、部門間共享的數(shù)據(jù)（交換信息）、為大眾提供信息服務(wù)的數(shù)據(jù)（公共信息）進(jìn)行整合。在數(shù)據(jù)整合過程中，需加強(qiáng)數(shù)據(jù)服務(wù)接口、訪問控制、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)適配等功能。通過信息整合提高信息資源的利用率，提高系統(tǒng)間的信息共享、交換、服務(wù)和決策支持能力，為構(gòu)建跨部門的數(shù)據(jù)交換和共享分析專用平臺提供基礎(chǔ)。

3.3管理維護(hù)層

大數(shù)據(jù)服務(wù)戰(zhàn)略不僅包括數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)，還包括數(shù)據(jù)管控體系的建設(shè)。為實現(xiàn)對學(xué)校數(shù)據(jù)資源的高效管理，以及高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展，設(shè)計相應(yīng)的數(shù)據(jù)管理平臺，完成數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、安全管理等功能。

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)發(fā)揮效能的前提和基礎(chǔ)，專業(yè)分析工具只有在高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)環(huán)境中才能提取出準(zhǔn)確、有用的信息，學(xué)?；谶@些高質(zhì)量的分析結(jié)果所作出的各項決策才具有權(quán)威性[6]。數(shù)據(jù)質(zhì)量可以從數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)利用各個階段進(jìn)行把控。在數(shù)據(jù)收集階段，不同數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間的沖突、不一致問題，可以采用數(shù)據(jù)監(jiān)測和定位工具進(jìn)行處理，生成完善的數(shù)據(jù)集成日志，同時要保證數(shù)據(jù)處理的及時性，避免收集到的數(shù)據(jù)是“過期的”。由于當(dāng)前學(xué)校產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸增多，在數(shù)據(jù)存儲階段，存儲架構(gòu)應(yīng)由傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲處理方式向同時兼具結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲處理方式的轉(zhuǎn)變。在數(shù)據(jù)應(yīng)用階段，由于數(shù)據(jù)中心需要和各業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行頻繁的同步提取、更新數(shù)據(jù)，因此需注重數(shù)據(jù)處理速度，保證交互的數(shù)據(jù)真實有效。endprint

數(shù)據(jù)管理和維護(hù)包括數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)入庫、數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)字典維護(hù)等。

數(shù)據(jù)安全管理用于實現(xiàn)用戶操作和訪問等權(quán)限管理、日志管理、備份管理和系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控等。數(shù)據(jù)的分析使用都會有一個授權(quán)過程，數(shù)據(jù)訪問控制主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)消費(fèi)者與數(shù)據(jù)交換集成平臺的訪問認(rèn)證。服務(wù)消費(fèi)者在通過數(shù)據(jù)交換集成平臺訪問數(shù)據(jù)時，數(shù)據(jù)交換集成平臺要先對請求服務(wù)進(jìn)行訪問鑒權(quán)控制，只有合法的訪問請求才會被處理[7]。

系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)控工具對系統(tǒng)進(jìn)行健康檢查，對各類操作、集成過程、運(yùn)行情況和數(shù)據(jù)情況進(jìn)行運(yùn)維監(jiān)控，監(jiān)督數(shù)據(jù)質(zhì)量，避免只抽取、利用而不監(jiān)督的情況。采用圖表、列表等表現(xiàn)形式，展現(xiàn)出系統(tǒng)動態(tài)、數(shù)據(jù)接口情況、數(shù)據(jù)異常和數(shù)據(jù)倉庫情況等信息。

3.4應(yīng)用服務(wù)層

數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)管理是為數(shù)據(jù)服務(wù)作保障，所以在數(shù)據(jù)獲取、匯集和存儲之后，以量化數(shù)據(jù)來描述用戶屬性、業(yè)務(wù)和服務(wù)，使用戶屬性數(shù)字化、業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)化、服務(wù)質(zhì)量可量化，通過信息價值挖掘與用戶行為分析，對學(xué)校掌握的信息資源進(jìn)行統(tǒng)一管理和利用，使數(shù)據(jù)信息產(chǎn)生最大化的價值，為各類用戶提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)一檢索、信息定制等綜合信息服務(wù)。

基于此，應(yīng)用服務(wù)層的核心是通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺，對外提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，即面向“個人—部門—學(xué)?！比壏?wù)主體建設(shè)數(shù)據(jù)中心和分析平臺。在學(xué)校一級，更多是針對全校數(shù)據(jù)資源的展示和決策支持；在部門或?qū)W院一級是面向本部門（學(xué)院）開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析服務(wù)；在個人一級，主要是信息的查詢與填報?？山⒔處熀蛯W(xué)生個人數(shù)據(jù)中心，個人中心抽取與“人”相關(guān)的各類信息，開展數(shù)據(jù)展示、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)。以教師個人中心為例，數(shù)據(jù)集主要包括：基本信息、科研創(chuàng)新信息、教學(xué)參與信息、資產(chǎn)信息（來自資產(chǎn)管理系統(tǒng)的設(shè)備、辦公家具等信息）、生活信息（公寓、體檢、圖書借閱等）[8]。

應(yīng)用服務(wù)層采用科學(xué)規(guī)劃，重構(gòu)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以面向角色服務(wù)為導(dǎo)向有機(jī)結(jié)合所有教學(xué)、科研、人事、財務(wù)、生活等各種相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源。通過數(shù)據(jù)交換集成平臺，各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，采用統(tǒng)一的代碼標(biāo)志，明確數(shù)據(jù)“誰產(chǎn)生”與“誰維護(hù)”問題。

各級主體的數(shù)據(jù)采集和分析平臺，提供不同層面的數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)分析和管理決策能力。因為角色不同，對數(shù)據(jù)的需求不同，分析的內(nèi)容也不一樣。因此，數(shù)據(jù)分析應(yīng)用由各級主體靈活定義，通過這種方式建立學(xué)校、部門及師生個人的數(shù)據(jù)采集、流轉(zhuǎn)和服務(wù)機(jī)制。

4應(yīng)用實踐

根據(jù)智慧校園的特征及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧校園的價值，以需求為驅(qū)動，注重各領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)，開展面向管理、教學(xué)、科研、生活等各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用，助力智慧校園建設(shè)[9-10]。

根據(jù)服務(wù)主體不同，構(gòu)建了學(xué)校管理支持平臺，包括招生、就業(yè)數(shù)據(jù)分析、師資數(shù)據(jù)分析、財務(wù)決策數(shù)據(jù)分析、資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和辦學(xué)趨勢數(shù)據(jù)分析等。辦學(xué)趨勢數(shù)據(jù)分析是對學(xué)校各類教育在招生、人才培養(yǎng)模式上的統(tǒng)籌分析，以對比各類辦學(xué)項目的招生趨勢、生源情況、學(xué)習(xí)資源利用情況等。

構(gòu)建了教學(xué)管理支持平臺，包括教研數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析、數(shù)字化學(xué)習(xí)資源分析等。其中通過教研數(shù)據(jù)分析構(gòu)建教師畫像，對教師的刻畫主要包括教師任課情況、科研情況、實踐活動、網(wǎng)上教學(xué)活動、學(xué)生成績、職位晉升等信息，描述教師成長軌跡，通過大數(shù)據(jù)分析推動教學(xué)決策調(diào)整；學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析是根據(jù)出勤、課堂表現(xiàn)、成績、獲獎等過程性評價數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)生畫像，分析學(xué)業(yè)成績和學(xué)習(xí)行為各要素的相關(guān)性，提供個性化的學(xué)業(yè)診斷。

構(gòu)建了后勤生活服務(wù)數(shù)據(jù)支持平臺，包括一卡通數(shù)據(jù)分析、健康數(shù)據(jù)分析、智能提示系統(tǒng)等。其中一卡通消費(fèi)數(shù)據(jù)涵蓋了餐飲、洗浴、圖書館、健身、娛樂等各類學(xué)生消費(fèi)行為中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。通過一卡通消費(fèi)大數(shù)據(jù)分析，可以挖掘?qū)W生校園生活的生活習(xí)慣及與其他領(lǐng)域的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。如校園人流的可視化分析，包括圖書館人數(shù)和食堂人數(shù)等，通過實時數(shù)據(jù)的展示，可以讓同學(xué)們在任何位置、任何時間了解到校園設(shè)施和校園資源的使用情況，在一定程度上起到分流、避免擁堵的作用，還可通過智能推薦算法，根據(jù)用戶習(xí)慣，推薦就餐地點和網(wǎng)站站點；健康數(shù)據(jù)分析是對每年的教職工體檢數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，為個人提供健康生活指南，可使學(xué)校為不同人群制定不同的體檢套餐服務(wù)。

5結(jié)語

英國數(shù)據(jù)科學(xué)家邁爾·舍恩伯格認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對于教育最重要的影響之一就是促進(jìn)定制化學(xué)習(xí)與個性化學(xué)習(xí)，出色的教育應(yīng)當(dāng)關(guān)注學(xué)習(xí)過程的改進(jìn)，從而幫助每一個學(xué)生更好地成長。而這一愿景的實現(xiàn)需要科學(xué)規(guī)劃教育大數(shù)據(jù)服務(wù)體系，全校合力，不斷加強(qiáng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分域管理，圍繞學(xué)校、二級單位、個人所關(guān)注的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和信息資源，對數(shù)據(jù)管理、應(yīng)用和服務(wù)的各個層面不斷深化，逐步形成面向不同層面、獨具特色的數(shù)據(jù)服務(wù)體系。當(dāng)然，數(shù)據(jù)服務(wù)體系的建設(shè)是一個系統(tǒng)化工作，還需要在人才隊伍建設(shè)、技術(shù)建設(shè)、制度建設(shè)、數(shù)據(jù)開放和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)等方面不斷努力。

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（責(zé)任編輯：黃健）endprint