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    基于計(jì)量模型對中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值變化的研究

    2018-01-31 16:53:02費(fèi)壬子李嘉琦
    商場現(xiàn)代化 2018年1期

    費(fèi)壬子+李嘉琦

    摘 要:中國是一個農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)的發(fā)展關(guān)乎我國的社會穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)發(fā)展,農(nóng)業(yè)是我國經(jīng)濟(jì)基石,農(nóng)業(yè)的變動牽動千萬人的心。改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展取得了不錯的成績,但是同時也存在“陳年舊疾”和新的挑戰(zhàn)。本文尋找1996年-2012年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)原理,在模型中我們引入了三個變量:有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力。通過計(jì)量分析的方法找出影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值變動的因素,以及對這些變動進(jìn)行計(jì)量分析,在經(jīng)濟(jì)上作出合理的解釋。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;有效灌溉面積;農(nóng)業(yè)從業(yè)人員;農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力

    一、問題的提出

    我國是一個擁有13億人口的發(fā)展中國家,農(nóng)業(yè)是中國的第一產(chǎn)業(yè),擁有著悠久的歷史和輝煌的成就。自古以來,我們的祖先就是依靠著農(nóng)業(yè)得以立足于華夏大地,繁衍生息。如今更是如此,龐大的人口基數(shù)需要農(nóng)業(yè)去維持我們的生存與發(fā)展。從每年中央的“一號文件”就足以看出,政府和黨對農(nóng)業(yè)發(fā)展的重視。

    改革開放以來,我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展脫離了以往“十年饑荒”的困境,人民有田種,百姓有糧吃,在農(nóng)業(yè)發(fā)展上取得了驚人的成績。雖然中國的人口從剛建國時的5.4億增長到如今的13億,翻了兩番,但是高速增長的人口數(shù)量并沒有影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的增加。糧食產(chǎn)量連續(xù)十二年增產(chǎn),產(chǎn)量位居世界第一,人均占有量已經(jīng)超過世界平均水平。農(nóng)民收入增長可觀,2015年全國農(nóng)民人均可支配收入突破萬元大關(guān),比改革開放初的1978年增長85倍。

    但是,中國農(nóng)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)亦不容小覷。

    雖然我國的糧食產(chǎn)量連續(xù)十二年增長,但是與此同時農(nóng)產(chǎn)品的價格和生產(chǎn)成本也在以驚人的速度上漲。比如,國內(nèi)的農(nóng)產(chǎn)品價格已經(jīng)超過國際價格,我們原有的出口優(yōu)勢不再,大量的國際農(nóng)產(chǎn)品紛紛涌入國內(nèi)市場,加大了農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中,土地資源不斷減少,生態(tài)環(huán)境的壓力日益劇增。不當(dāng)?shù)母N措施使得生態(tài)環(huán)境惡化,土地沙漠化,土地荒漠化問題嚴(yán)重。水土流失,土地鹽堿化讓土地資源變得岌岌可危。中國的地下水現(xiàn)狀同樣令人堪憂,惡化的水質(zhì),超標(biāo)的重金屬含量讓本不充裕的地下水資源變得更加緊張,農(nóng)田得不到充足的灌溉。在未來的發(fā)展中,人口的不斷增加和現(xiàn)代化工業(yè)的進(jìn)步會對農(nóng)業(yè)資源提出更多更高的要求,資源對中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的制約作用會進(jìn)一步加強(qiáng)。

    在中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀討論中我們發(fā)現(xiàn)幾個因素可能對此產(chǎn)生影響:第一,隨著經(jīng)濟(jì)社會的高速發(fā)展,城市化和非農(nóng)化進(jìn)程的推進(jìn),使得城市規(guī)模擴(kuò)張過快、過大,土地利用率低,農(nóng)業(yè)內(nèi)部調(diào)整占用耕地,耕地閑置,浪費(fèi)嚴(yán)重。人多地少仍然是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀之一。第二,農(nóng)村空巢老人和留守兒童的增加從側(cè)面反映出農(nóng)村青壯年勞動力的缺失,致使缺失的原因則是農(nóng)村的年輕人大量涌入城市,成為農(nóng)民工。第三,隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,各種各樣的精細(xì)肥料,高科技的灌溉方式與農(nóng)業(yè)器具對農(nóng)業(yè)的有效灌溉面積與農(nóng)業(yè)產(chǎn)量有著不同程度的影響。

    二、模型設(shè)定

    為了完成對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的變動影響的分析,我引入了有效灌溉面積,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力,三個變量

    設(shè)定了以下經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:Y=C+β1X1+β2X2+β3X3+u

    Y為中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值(億元)

    X1為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(萬千瓦)

    X2為農(nóng)業(yè)從業(yè)人員(萬人)

    X3為有效灌溉面積(千公頃)

    (注:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)以及實(shí)際的考察,在科技尚不發(fā)達(dá)的時期,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)與中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值成正相關(guān)。但是由于現(xiàn)在科技的發(fā)展,機(jī)器代替人工,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù)越來越少,所以,在做經(jīng)濟(jì)預(yù)測的時候,農(nóng)業(yè)從業(yè)人數(shù)與中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值負(fù)相關(guān)。)

    三、收集數(shù)據(jù)

    為估計(jì)模型參數(shù),收集中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,以及其他的1996年至2012年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如下表所示。

    四、模型的估計(jì)與調(diào)整

    1.使用最小二乘法,利用Eviews軟件可以得到如下結(jié)果:

    報告形式:

    Y=-92775.81-1.1755X1-5.3402X2+6.3975X3

    經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn):

    由經(jīng)濟(jì)分析可知,農(nóng)業(yè)總產(chǎn)量(Y)與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(X1)、有效灌溉面積(X3)成正相關(guān)關(guān)系,但是模型中x1是負(fù)相關(guān)關(guān)系,與經(jīng)濟(jì)意義不符,故模型中存在嚴(yán)重的多重共線性,需要進(jìn)行調(diào)整。

    統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn);

    判定系數(shù):R2=0.9584接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度很高。

    F檢驗(yàn):F=99.8742,其P值0.000000也明顯小于,說明農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力x1,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員x2,有效灌溉面積x3,聯(lián)合起來對中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值Y有顯著影響,模型線性關(guān)系顯著。

    2.利用逐步回歸方法處理多重共線性

    (1)建立基本的一元回歸方程

    根據(jù)相關(guān)系數(shù)矩陣,設(shè)建立的一元回歸方程為:Y=α+βx+u

    (2)逐步引入其它變量,確定最適合的多元回歸方程

    根據(jù)上表,通過逐步回歸法修正,決定剔除解釋變量農(nóng)業(yè)機(jī)械總動量x1,但此時的經(jīng)濟(jì)意上的檢驗(yàn)仍不通過。對模型形式進(jìn)行變化,建立雙對數(shù)模型。

    雙對數(shù)模型log(y)=a+b1log(x2)+b2log(x3)+u

    Log(y)=-13.4300-3.4240*log(x2)+2.9129*log(x3)

    (15.9226 (0.7113) (0.8113)

    T=(-4.8135) (3.5902)

    R2=0.9731R20.9693F=253.4806S.E=0.0751D.W=0.3956

    此時,經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過。

    統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn):

    判定系數(shù):R2=0.9731接近于1,表明模型對樣本數(shù)據(jù)擬合優(yōu)度很高。endprint

    F檢驗(yàn):其P值0.000000也明顯小于α=0.05,說明各個解釋變量聯(lián)合起來對中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有顯著影響。

    T檢驗(yàn):農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對數(shù)log(x2)的t檢驗(yàn)值大于2,表明農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對數(shù)log(x1)對中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)log(y)有顯著影響;有效灌溉面積對數(shù)log(x3)的t檢驗(yàn)值大于2,有效灌溉面積對數(shù)log(x4)對中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值對數(shù)log(y)有顯著影響。

    3.異方差檢驗(yàn)

    作異方差的white檢驗(yàn)如下圖所示

    由圖可知white檢驗(yàn)的Obs*R-squared=0.351947小于在顯著性水平為0.05的情況下卡方分布(4)=9.48773或p值大于0.05,接受原假設(shè),表明模型不具有異方差性。

    4.自相關(guān)檢驗(yàn)

    給定顯著性水平0.05,查DW表,當(dāng)n=17,k=2時,得下限值dl=1.015,上限值du=1.536,因?yàn)镈.W=0.3956,不位于dl=1.015,du=1.536之間,所以存在正自相關(guān)。

    偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)如下圖所示

    由上圖可知,雙對數(shù)模型存在一階正自相關(guān)。

    自相關(guān)性的調(diào)整:

    加入AR項(xiàng),在LS命令中加上AR(1),使用迭代估計(jì)法估計(jì)模型。

    則估計(jì)結(jié)果如圖所示。

    估計(jì)過程經(jīng)過13次迭代后收斂;ρ1,ρ2的估計(jì)值分別為0.0284和0.0006,并且t檢驗(yàn)顯著,說明雙對數(shù)模型確實(shí)存在一階自相關(guān)性。調(diào)整后模型的DW=2.1865,n=17,k=2,取顯著性水平α=0.05時,查表得dL=1.015,dU=1.536,而dU<2.1865=DW<4-dU,說明模型不存在一階自相關(guān)性。

    因此,中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的雙對數(shù)模型為:

    LOG(Y)=-4.6484-3.2156*LOG(X2)+4.3644*LOG(X3)

    t=(-2.4915)(4.5787)

    R2=0.9924F=520.7639S.E=0.0418DW=2.1865

    五、結(jié)論

    1.在選擇的3個因素中,有效灌溉面積,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力都對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響較為顯著,但是模型在建立的過程中剔除了農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力這個因素,因?yàn)樵谀P偷慕⒑蜋z驗(yàn)中通不過多重線性檢驗(yàn)。我們最終得出了有效灌溉面積,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員是對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響最顯著的變量。這個結(jié)論我們從實(shí)際生活中也可以得到驗(yàn)證。

    2.從上述分析中我們可以得出,有效灌溉面積和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值影響顯著,是其主要因素,并且與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值正相關(guān)。而農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力是非主要影響因素,影響效果不明顯,佐證了現(xiàn)今我國農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低。

    3.綜上所述,我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長結(jié)構(gòu)是不合理的。原因在于農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和勞動生產(chǎn)率對其的影響是不顯著的,也是不符合當(dāng)前可持續(xù)發(fā)展的要求的。因此,結(jié)合現(xiàn)階段我國資源消耗大產(chǎn)出卻相對較低的國情,今后我國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的增長還是應(yīng)該多在提高資源的利用效率上下功夫,只有這樣才能以較小的成本獲得較大的產(chǎn)出。

    4.現(xiàn)今,農(nóng)業(yè)發(fā)展中人均耕地面積的制約是阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模化和產(chǎn)業(yè)化的重要影響因素。這從模型中也可以看出。在剛剛公布的《“十三五”建議》中提出,要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化。推進(jìn)農(nóng)林牧副漁的產(chǎn)業(yè)結(jié)合,使農(nóng)業(yè)與二三產(chǎn)業(yè)相互促進(jìn),共同發(fā)展。

    六、政策建議

    1.農(nóng)業(yè)作為社會基石,重點(diǎn)解決“三農(nóng)”問題,對推動全面建成小康社會和建設(shè)以社會主義核心價值觀為導(dǎo)向的社會主義和諧社會有重大意義?,F(xiàn)在是城市化進(jìn)程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展對加快社會經(jīng)濟(jì)和穩(wěn)定社會環(huán)境發(fā)揮著重要作用。為響應(yīng)經(jīng)濟(jì)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,農(nóng)業(yè)發(fā)展要以農(nóng)業(yè)增產(chǎn),農(nóng)民增收,農(nóng)村革新為目標(biāo),進(jìn)行改革。

    2.針對農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力的問題,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。破除傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的舊觀念,樹立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的新觀念,促使加工、運(yùn)輸、服務(wù)、信息等二三產(chǎn)業(yè)緊密融合在一起,讓農(nóng)業(yè)融一二三產(chǎn)業(yè)為一體、達(dá)到水利化、機(jī)械化、信息化、高效益,促使農(nóng)業(yè)長久發(fā)展。推進(jìn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化發(fā)展,需要結(jié)合科學(xué)合理的產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)、經(jīng)營體系去實(shí)現(xiàn)科學(xué)種植、節(jié)能增產(chǎn)。建立監(jiān)督與控制體系,對農(nóng)產(chǎn)品保質(zhì)保量,完善安全服務(wù)體系。

    3.針對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員問題:一是數(shù)量,吸收農(nóng)村剩余勞動力,使農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)機(jī)械化相結(jié)合,提高生產(chǎn)效率。運(yùn)用科學(xué)監(jiān)管,科學(xué)施肥,科學(xué)灌溉,提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量。二是質(zhì)量,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化不僅是農(nóng)村、農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化更是農(nóng)民的現(xiàn)代化。對農(nóng)民進(jìn)行培訓(xùn)教育,提高農(nóng)民的基本素質(zhì),減少因盲目跟風(fēng)導(dǎo)致的錯誤耕作。同時,完善農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的生活條件,逐步建成新農(nóng)村。

    4.針對有效灌溉面面積的問題,主要是環(huán)境方面。保護(hù)環(huán)境,減少災(zāi)害發(fā)生頻率,建立相應(yīng)的應(yīng)急措施,減少受災(zāi)面積。運(yùn)用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù),提高化肥和農(nóng)藥的使用效率,減少對環(huán)境的污染??刂莆廴疚锱欧?,減少污染物排放量,改進(jìn)燃燒技術(shù)。比如,秋季時把以往的秸稈燃燒改為對秸稈的再利用。面對農(nóng)村的水污染問題,可以發(fā)展節(jié)水型農(nóng)業(yè),改大水漫灌為滴灌噴灌。同時,加強(qiáng)對牲畜排泄物以及生活污水的處理再排放。

    參考文獻(xiàn):

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    作者簡介:費(fèi)壬子(1997- ),女,漢族,安徽合肥人,安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,2015級本科生,經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)endprint

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