近年來(lái)我國(guó)學(xué)習(xí)分析期刊論文內(nèi)容分析研究

徐玲潔

摘 要 運(yùn)用內(nèi)容分析法，對(duì)我國(guó)2010—2016年間公開發(fā)表在國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊上的學(xué)習(xí)分析論文進(jìn)行分析，并采用可視化的統(tǒng)計(jì)軟件CiteSpace，從論文作者和研究熱點(diǎn)兩個(gè)維度進(jìn)行分析。在分析過(guò)程中梳理出我國(guó)學(xué)習(xí)分析的研究?jī)A向和發(fā)展趨勢(shì)，思考在研究過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，提出建議，以期促進(jìn)有關(guān)學(xué)習(xí)分析的研究在國(guó)內(nèi)能夠更好地開展。

關(guān)鍵詞 CiteSpace；學(xué)習(xí)分析；網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)；Moodle；MOOC

中圖分類號(hào)：G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1671-489X（2017）22-0029-04

Research on Content of Papers Published in China in Recent Years//XU Lingjie

Abstract Since 2010， learning analysis has been predicted by the Horizon Project for four consecutive years， and the research on lear-ning analysis has been paid more and more attention. In order to better understand the current situation and trend of learning analysis in China， the author uses the content analysis method to analyze the research and analysis papers published in Chinas academic journals from 2010 to 2016， and use visualization software CiteSpace， from the thesis author and the research hotspot two dimensions to carry on

the analysis. In the process of analysis， the research tendency and development trend of learning analysis in our country are analyzed， and the problems and suggestions in the course of research are dis-cussed in order to promote the study of learning analysis in China.

Key words CiteSpace； learning analysis； online learning； Moodle； MOOC

1 前言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與信息技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)受到越來(lái)越多人的青睞，已經(jīng)發(fā)展成為一種成熟的學(xué)習(xí)方式。相較于傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)方式，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更加自由、靈活和開放。而且，Chat-rooms、Wiki等社會(huì)性軟件的出現(xiàn)和應(yīng)用，進(jìn)一步豐富了學(xué)生的在線學(xué)習(xí)活動(dòng)。學(xué)習(xí)活動(dòng)的豐富性雖然可以促進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)，但也對(duì)教師的監(jiān)控和管理帶來(lái)困難。如何有效地監(jiān)控學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，提高在線學(xué)習(xí)質(zhì)量，已經(jīng)成為目前亟待解決的問(wèn)題之一。

學(xué)習(xí)分析是由網(wǎng)絡(luò)分析和學(xué)術(shù)分析發(fā)展而來(lái)，自2010年被首次提出，連續(xù)四年被“地平線項(xiàng)目”預(yù)測(cè)為未來(lái)幾年內(nèi)的發(fā)展主流。學(xué)習(xí)分析旨在運(yùn)用現(xiàn)代化的分析工具和方法對(duì)學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、加工和分析，再根據(jù)分析的結(jié)果，對(duì)他們的學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)和建議，以促進(jìn)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)?？梢哉f(shuō)，學(xué)習(xí)分析的出現(xiàn)為解決網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的質(zhì)量問(wèn)題提供了思路。

2 研究設(shè)計(jì)與思路

研究對(duì)象 本研究在CNKI（中國(guó)知網(wǎng)）學(xué)術(shù)文獻(xiàn)總庫(kù)中進(jìn)行檢索，設(shè)定檢索詞為“學(xué)習(xí)分析”，發(fā)表時(shí)間為“不限”，文獻(xiàn)來(lái)源為“全部期刊”，檢索項(xiàng)分別為“關(guān)鍵詞”和“主題”，采取“精確”匹配方式，檢索結(jié)果為：截至2016年10月5日，共有文獻(xiàn)233篇。為了提高本研究的信度與效度，筆者在統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中將非學(xué)術(shù)性和與本研究主題無(wú)關(guān)的文獻(xiàn)剔除，最終確定193篇期刊文獻(xiàn)作為本次研究的樣本。從檢索的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究始于2012年。

研究方法 筆者采用美國(guó)Drexel大學(xué)陳超美教授開發(fā)的可視化分析工具CiteSpace和基本統(tǒng)計(jì)工具M(jìn)icrosoft Excel，從論文的作者、研究熱點(diǎn)、研究?jī)?nèi)容等多個(gè)方面對(duì)確定的研究對(duì)象，即193篇期刊文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。CiteSpace是一款基于Java平臺(tái)的可視化文獻(xiàn)分析軟件。它主要應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別并顯示科學(xué)發(fā)展的最新趨勢(shì)和最新動(dòng)態(tài)。

類目與分析單元 在對(duì)期刊文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析前，需要提前設(shè)計(jì)內(nèi)容分析類目。本研究直接采用彭文輝的分類方式，見表1[1]。

評(píng)判記錄與信度分析 本研究選取兩名資深教授作為評(píng)委，對(duì)193篇期刊文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)判。兩位教授完全同意的文獻(xiàn)數(shù)量為175篇。相互同意度和內(nèi)容分析信度的求解

公式：

K=2M/（N1+N2）

R=n*K/[1+（n-1）*K]

其中，M表示兩位評(píng)委完全同意的文獻(xiàn)數(shù)量，N1和N2表示評(píng)委1和評(píng)委2所分析的文獻(xiàn)數(shù)量，K表示相互同意度，R表示內(nèi)容的分析信度，n表示評(píng)委人數(shù)。

根據(jù)公式，計(jì)算得出相互同意度為0.906，內(nèi)容的分析信度為0.95。結(jié)果顯示，可以將評(píng)委的評(píng)判結(jié)果作為內(nèi)容分析的結(jié)果。

3 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析

論文基本情況分析 本研究使用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bi-comb，對(duì)收集的文獻(xiàn)從文獻(xiàn)的期刊來(lái)源和發(fā)表年份兩個(gè)方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。endprint

1）期刊來(lái)源分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可知，193篇文獻(xiàn)來(lái)自97種期刊，說(shuō)明這些文獻(xiàn)分布較為分散。其中文獻(xiàn)分布數(shù)量超過(guò)八篇的有八種期刊，分別是《中國(guó)電化教育》《開放教育研究》《遠(yuǎn)程教育雜志》《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《電化教育研究》《中國(guó)教育信息化》和《現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育》。其具體統(tǒng)計(jì)情況見表2。

從表2可知，這八種期刊一共載文89篇，占文獻(xiàn)總數(shù)的39.34%；而且載文數(shù)量較多的期刊，大部分是CSSCI來(lái)源期刊，具有一定的參考價(jià)值。

2）論文發(fā)表年份分析。筆者對(duì)我國(guó)2012—2016年間發(fā)表的學(xué)習(xí)分析論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出每一個(gè)年份的文獻(xiàn)數(shù)量，如圖1所示。從圖1可知，首先，國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究始于2012年，說(shuō)明國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究尚處于起步階段；其次，從2014年開始，關(guān)于學(xué)習(xí)分析的文獻(xiàn)數(shù)量明顯增多，說(shuō)明學(xué)習(xí)分析的研究已引起重視。

研究者分析

1）論文作者所屬單位分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果，筆者將論文作者的所屬單位大致分為六類，分別是中小學(xué)、職業(yè)技術(shù)學(xué)院、普通高校、電教中心、國(guó)家開放大學(xué)和其他。統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示。

從圖2可知，國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)分析研究的論文作者84%來(lái)自普通高校，7%來(lái)自國(guó)家開放大學(xué)，職業(yè)技術(shù)學(xué)院和中小學(xué)各占2%，還有一些其他的單位，如上海市教育科學(xué)研究院普教所，占4%。從分析結(jié)果可知，普通高校是學(xué)習(xí)分析研究的主要單位。目前，國(guó)內(nèi)大部分高校設(shè)有網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)，如何將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于在線學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)質(zhì)量，是需要重點(diǎn)考慮的問(wèn)題。在這些普通高等院校中，發(fā)文篇數(shù)較多的大都為師范類院校，其中包括華東師范大學(xué)、東北師范大學(xué)、華南師范大學(xué)以及北京師范大學(xué)等。這說(shuō)明相比其他普通高校，師范類院校更重視學(xué)習(xí)分析的研究，可能是因?yàn)閷W(xué)習(xí)分析旨在解決學(xué)生的學(xué)習(xí)問(wèn)題，與師范院校的定位相一致。

2）論文作者分析。對(duì)論文作者進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以發(fā)現(xiàn)，魏順平、顧小清、趙蔚和孫洪濤等人發(fā)表的論文較多，都在五篇以上。這些作者對(duì)學(xué)習(xí)分析的研究較多，推動(dòng)了國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析的研究。從整體上來(lái)分析，這些論文的作者還是相對(duì)分散的，說(shuō)明學(xué)習(xí)分析的研究力量比較分散，不夠集中。除此之外，筆者發(fā)現(xiàn)在193篇文獻(xiàn)中，有109篇是由兩名或者多名作者合作發(fā)表的。合作發(fā)表的論文數(shù)量較多，占總數(shù)的56.47%。學(xué)習(xí)分析的研究?jī)?nèi)容涉及教育學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的研究領(lǐng)域，集聚不同領(lǐng)域的學(xué)者能夠更好地推動(dòng)國(guó)內(nèi)學(xué)習(xí)分析的研究。

為了分析合作者之間的關(guān)系，本研究使用CiteSpace軟件進(jìn)行分析，其結(jié)果如圖3所示。從圖3可知，多位研究者的合作關(guān)系較為緊密。如劉東亮、趙蔚和姜強(qiáng)等人，顧小清、郁曉華和胡藝齡等人，孫洪濤、陳麗和鄭勤華等人。顧小清等人組成的團(tuán)隊(duì)致力于學(xué)習(xí)分析的研究，他們發(fā)表的論文數(shù)量較多，而且質(zhì)量較好。

研究熱點(diǎn)分析 使用CiteSpace對(duì)論文的研究熱點(diǎn)進(jìn)行分析，分析的方式與上面一致，只是將Node types節(jié)點(diǎn)類型設(shè)置為Keyword，將top N per slice的值設(shè)置為30，最后將Thresholds閾值的三個(gè)時(shí)區(qū)都設(shè)置為（1，1，20）。最終得到圖4所示的分析結(jié)果。圖4為分析得到的關(guān)鍵詞的最小生成樹圖譜，該圖譜一共有374個(gè)節(jié)點(diǎn)，765條連線。從圖片中可以清楚看出，位于網(wǎng)絡(luò)中心的節(jié)點(diǎn)分別是教育數(shù)據(jù)挖掘、在線學(xué)習(xí)、MOOC和Moodle等，說(shuō)明這些研究主要圍繞上述內(nèi)容開展。

為了更加直觀地呈現(xiàn)2012—2016年間每一年的研究熱點(diǎn)，筆者將圖形輸出的方式設(shè)置為Timeline，得到研究熱點(diǎn)的時(shí)區(qū)分布圖，如圖5所示。通過(guò)分析可知，國(guó)內(nèi)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究逐漸從理論探究轉(zhuǎn)向?qū)嵺`開發(fā)，如設(shè)計(jì)、開發(fā)可視化的分析工具等。

研究?jī)?nèi)容分析 本研究按照彭文輝的分類方式，將學(xué)習(xí)分析的研究領(lǐng)域劃分為六類，包括基本理論研究、調(diào)查研究、模型構(gòu)建研究等，將不屬于這六類的都?xì)w于“其他”。筆者按照這種分類方式對(duì)193篇文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，其結(jié)果如圖6所示。從圖6可知，學(xué)習(xí)分析的基本理論研究所占比例最高，達(dá)22%，說(shuō)明我國(guó)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的理論研究較多。理論研究是其他研究的基礎(chǔ)，我國(guó)有關(guān)學(xué)習(xí)分析的研究起源于2012年，尚處于起步階段，因此較多。

其次是學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用研究，占總數(shù)的19%，說(shuō)明國(guó)內(nèi)的學(xué)者傾向?qū)W(xué)習(xí)分析的理論應(yīng)用于實(shí)踐中，這是一種比較好的研究趨勢(shì)。

再次是學(xué)習(xí)分析的調(diào)查研究，所占比例為14%。調(diào)查分析主要涉及對(duì)學(xué)習(xí)分析應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查和個(gè)案研究。

學(xué)習(xí)分析的相關(guān)技術(shù)研究和系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究，分別占總數(shù)的9%和8%。學(xué)習(xí)分析的相關(guān)技術(shù)研究主要涉及的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，對(duì)其他方面的技術(shù)研究較少。而學(xué)習(xí)分析的系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究主要是圍繞在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)展開，這可能是由學(xué)習(xí)分析的功能定位決定的。

4 研究重心的變化分析

為了清楚地呈現(xiàn)學(xué)習(xí)分析的研究?jī)?nèi)容從2012—2016年的變化情況，本研究從基本理論研究、調(diào)查研究和模型構(gòu)建研究等六個(gè)方面去統(tǒng)計(jì)每一年的論文篇數(shù)，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖7所示。

從圖7可知，學(xué)習(xí)分析的相關(guān)技術(shù)研究，從2013年開始一直呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。學(xué)習(xí)分析強(qiáng)調(diào)運(yùn)用現(xiàn)代化的分析工具去分析學(xué)習(xí)者的行為，說(shuō)明研究者開始將重心轉(zhuǎn)移到對(duì)技術(shù)的研究上。從2014年開始，學(xué)習(xí)分析的基本理論研究呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，可能是因?yàn)閷W(xué)習(xí)分析的研究更加多元化，不再局限于對(duì)理論的探討。

除此之外，從圖中可以看出，學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用研究從整體上呈上升趨勢(shì)，而且也是變化幅度最大的一個(gè)方面。這種變化趨勢(shì)可以看出國(guó)內(nèi)的研究者開始重視應(yīng)用方面的研究。學(xué)習(xí)分析的目的就是幫助學(xué)習(xí)者解決學(xué)習(xí)問(wèn)題，增強(qiáng)學(xué)習(xí)效果，那么如何將學(xué)習(xí)分析的相關(guān)理論和方法應(yīng)用于日常生活中，才是最終的落腳點(diǎn)。

相比國(guó)外的研究，國(guó)內(nèi)的研究尚處于起步階段，而且更加偏向理論探究。從這幾年的變化趨勢(shì)可以看出，國(guó)內(nèi)的學(xué)者開始重視學(xué)習(xí)分析的研究?jī)r(jià)值，并將研究取向由理論轉(zhuǎn)向技術(shù)、應(yīng)用等方面，更加多元化。endprint

5 總結(jié)與建議

通過(guò)對(duì)近四年我國(guó)學(xué)習(xí)分析期刊論文的研究和分析，就目前我國(guó)現(xiàn)階段學(xué)習(xí)分析的研究和發(fā)展進(jìn)行一定的思考，并針對(duì)存在的問(wèn)題提出相關(guān)建議。

研究?jī)?nèi)容方面 雖然我國(guó)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究開始轉(zhuǎn)向技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域，但是相比國(guó)外，其研究的傾向還是更加側(cè)重于理論研究，而且對(duì)技術(shù)、應(yīng)用等領(lǐng)域的研究數(shù)量較少，并且不夠深入。與此同時(shí)，學(xué)習(xí)分析的研究熱點(diǎn)聚集在教育數(shù)據(jù)挖掘、在線學(xué)習(xí)、MOOC、Moodle等，說(shuō)明無(wú)論是理論、技術(shù)、模型還是應(yīng)用研究，其研究都主要圍繞這些內(nèi)容展開，學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用較為局限，大部分集中在在線學(xué)習(xí)方面，而且依托的研究平臺(tái)主要是Moodle。

筆者認(rèn)為，學(xué)習(xí)分析的研究可以不僅僅局限在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的分析上，也可以拓展到課堂學(xué)習(xí)，或者是混合學(xué)習(xí)。將研究范圍拓寬，就可以豐富研究?jī)?nèi)容。除此之外，在線學(xué)習(xí)的研究不應(yīng)該局限于Moodle。Moodle平臺(tái)的研究較早，而且就目前而言，其研究?jī)r(jià)值不大。筆者認(rèn)為，研究者可以考慮其他教學(xué)平臺(tái)，如Sakai等，或者是自己團(tuán)隊(duì)嘗試開發(fā)一個(gè)教學(xué)平臺(tái)，并將學(xué)習(xí)分析的理論融入平臺(tái)的設(shè)計(jì)。

研究方法與研究工具方面 通過(guò)研究，發(fā)現(xiàn)關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究方法較為單一，主要采用的是文獻(xiàn)研究、大數(shù)據(jù)分析等方法，還需要更加豐富一些。筆者認(rèn)為，研究者可以嘗試運(yùn)用實(shí)驗(yàn)法、觀察法、訪談法等方式，除了探究數(shù)據(jù)背后的意義外，還要關(guān)注學(xué)習(xí)者的心理變化和感受。畢竟，要想從長(zhǎng)遠(yuǎn)改善學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，還得從他們的學(xué)習(xí)感受和態(tài)度著手。

除此之外，關(guān)于學(xué)習(xí)分析的研究工具也較少。目前，國(guó)內(nèi)的研究工具主要有數(shù)據(jù)挖掘工具、社交網(wǎng)絡(luò)分析工具等，內(nèi)容分析、話語(yǔ)分析的工具很少，而且還不是對(duì)外開源的，這對(duì)部分研究者特別是對(duì)一線教師的研究造成阻礙。筆者認(rèn)為，研究者應(yīng)該將更多的精力投入學(xué)習(xí)分析研究工具的開發(fā)上，而且應(yīng)該共享研究成果，從而讓更多的研究者受益，共同推動(dòng)學(xué)習(xí)分析研究與應(yīng)用。

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