天津市科技人才吸引影響因素分析

初冰茹　馬用浩

摘要：隨著我國(guó)正式進(jìn)入經(jīng)濟(jì)與社會(huì)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，各地區(qū)對(duì)科技人才的重視程度便不斷提升，2017年以來(lái)我國(guó)多地出臺(tái)的優(yōu)秀高層次人才購(gòu)房補(bǔ)貼政策便源于這種重視程度的提升，基于此，本文建立了四維度隨機(jī)森林法回歸分析框架，并應(yīng)用隨機(jī)森林法設(shè)計(jì)了天津市科技人才吸引影響因素的Logistic回歸模型，希望由此確定的主要影響因素、提出的相關(guān)建議，能夠?yàn)樘旖蚴械母冒l(fā)展提供一定支持。

關(guān)鍵詞：天津市；科技人才；隨機(jī)森林法

中圖分類號(hào)：C962 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：1001-828X（2018）021-0477-03

前言

結(jié)合2018年初北京出臺(tái)的“近十年最寬松的落戶政策”、上海表態(tài)“要聚天下英才而用之”不難發(fā)現(xiàn)，我國(guó)各大城市的人才競(jìng)爭(zhēng)激烈程度不斷提升，2018年5月11日起實(shí)施的《天津市人才引進(jìn)落戶實(shí)施辦法》也提出了一系列吸引優(yōu)秀人才的政策優(yōu)惠，而為了保證天津市能夠在科技人才的競(jìng)爭(zhēng)中擁有更出色表現(xiàn)、推動(dòng)天津市長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)，正是本文圍繞天津市科技人才吸引影響因素開(kāi)展具體研究的原因所在。

一、四維度隨機(jī)森林法回歸分析框架

1.相關(guān)文獻(xiàn)研究總結(jié)

城市科技人才吸引影響因素研究最早可追溯到上世紀(jì)70年代，Mobley建立的Mobley模型分析人才流動(dòng)的影響因素屬于其中典型，但結(jié)合現(xiàn)有研究筆者發(fā)現(xiàn)，不能夠全面系統(tǒng)分析人才吸引力影響因素、地區(qū)性相關(guān)研究較少屬于相關(guān)研究存在的不足，因此本文首先結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究總結(jié)了基礎(chǔ)環(huán)境、事業(yè)環(huán)境、家庭保障、生活質(zhì)量共四個(gè)維度的城市科技人才吸引影響因素，具體因素如下所示：（1）基礎(chǔ)環(huán)境維度。治安環(huán)境與社會(huì)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境（氣候、自然條件、地理位置等）、基礎(chǔ)設(shè)施條件（地方公共產(chǎn)品供給）。（2）事業(yè)環(huán)境維度。就業(yè)機(jī)會(huì)、產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、創(chuàng)新氛圍、企業(yè)文化、人員編制、市場(chǎng)化水平、知識(shí)溢出、培訓(xùn)機(jī)會(huì)、工作條件、管理機(jī)制。（3）家庭保障維度。住房條件、戶籍政策、檔案管理、配偶就業(yè)機(jī)會(huì)、收入水平、子女教育環(huán)境、家庭關(guān)系。（4）生活質(zhì)量維度。交通環(huán)境、生活成本、生活舒適度、文化環(huán)境。

2.回歸分析框架建立

結(jié)合現(xiàn)有研究與天津市實(shí)際，本文研究首先建立天津市科技人才吸引影響因素四維度分析框架，該框架由基礎(chǔ)環(huán)境維度、事業(yè)環(huán)境維度、家庭保障維度、生活質(zhì)量維度組成，精簡(jiǎn)后的影響因素如下所示：（1）基礎(chǔ)環(huán)境維度?；A(chǔ)設(shè)施、生態(tài)環(huán)境、治安環(huán)境。（2）事業(yè)環(huán)境維度。產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)條件、職業(yè)發(fā)展。（3）生活質(zhì)量維度。生活成本、交通狀況、休閑娛樂(lè)。（4）家庭保障維度。收入水平、住房條件、戶籍政策、配偶就業(yè)、子女教育。

考慮到天津市科技人才吸引影響因素研究涉及一定量經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，聚類分析、支持向量機(jī)算法、貝葉斯分類法等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類算法可能無(wú)法滿足研究需要，因此本文選擇了隨機(jī)森林模型用于本文研究，該模型具備泛化性、擬合性、穩(wěn)定性等特點(diǎn)，并能夠?qū)崿F(xiàn)多維度條件下連續(xù)與離散數(shù)據(jù)的同事處理，同時(shí)具備的分析各預(yù)測(cè)因子對(duì)分類影響的重要性能力也使得隨機(jī)森林模型可更好滿足研究需要。

基于隨機(jī)森林模型的回歸分析框架建立流程可描述為：“設(shè)定原始樣本集T→利用獨(dú)立分布的隨機(jī)向量序列一通過(guò)K輪篩選訓(xùn)練、得到分類模型序列”，其中設(shè)定原始樣本集為T、樣本容量為N，并使用Bootstrap抽樣法抽取K個(gè)樣本集，由此完成樣本集中利用并生成隨機(jī)向量決策樹(shù)：

利用獨(dú)立分布的隨機(jī)向量序列則可以描述為：

由此結(jié)建立天津市科技人才吸引影響因素評(píng)價(jià)決策樹(shù)模型：

模型中的X為篩選出來(lái)用來(lái)研究人才吸引力的影響因素自變量，而通過(guò)K輪篩選訓(xùn)練，可得出分類模型序列：

由此構(gòu)建維度分類模型系統(tǒng)，即可應(yīng)用公式：

進(jìn)行最終分類結(jié)果的計(jì)算，公式中的hi、Y、CR=CI/R1分別為分類模型中單個(gè)決策樹(shù)、輸出的目標(biāo)變量、隨機(jī)森林組合分類模型，由此生成的隨機(jī)森林便可以用于進(jìn)行多維度復(fù)雜數(shù)據(jù)的分類，由此設(shè)原始樣本集為T、樣本容量為N，通過(guò)Bootstrap重復(fù)抽樣法，即可得到K個(gè)樣本集并構(gòu)建K個(gè)回歸樹(shù)，同時(shí)未被抽到的樣本需組成b個(gè)袋外數(shù)據(jù)集用于作為隨機(jī)森林的測(cè)試樣本集。設(shè)定葉節(jié)點(diǎn)的最小尺寸nodesize為5、一般參數(shù)定位為λ_max，最終通過(guò)生成隨機(jī)森林模型（b棵決策樹(shù)組成）并運(yùn)用袋外數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)殘差的預(yù)測(cè)：

二、變量設(shè)計(jì)與模型實(shí)證

1.樣本數(shù)據(jù)與變量設(shè)計(jì)

本文研究使用的數(shù)據(jù)源于2017年天津市科技人才吸引影響因素調(diào)查問(wèn)卷，問(wèn)卷調(diào)查對(duì)象為天津市科技類企事業(yè)單位中高層管理人員、技術(shù)研發(fā)核心人才、高級(jí)技工三大類，調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷1000份，回收985份，提出無(wú)效問(wèn)卷與數(shù)據(jù)不完整問(wèn)卷后，共獲得967份有效調(diào)查問(wèn)卷。此外，研究還確定了表1所示的天津市科技人才吸引影響因素變量解釋及其統(tǒng)計(jì)描述，其中用虛擬變量進(jìn)表示因變量是否具備吸引力，不具有吸引力的因變量賦值為0，具備吸引力的因變量賦值為1。

2.建模與實(shí)證分析

結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)開(kāi)展統(tǒng)計(jì)、分析、篩選、測(cè)量、評(píng)價(jià)等一系列處理，即可了解各影響因素對(duì)天津市科技人員吸引的影響方式，因此本文選用了R-Plus軟件中的Random Forest程序包中的Oufiler程序配合隨機(jī)森林法開(kāi)展分析，由此即可通過(guò)計(jì)算得出整體數(shù)據(jù)集異常點(diǎn)度量閥值與樣本點(diǎn)，由此刪除占全體樣本總數(shù)0.93%的9個(gè)異常樣本（剩余樣本數(shù)為958個(gè)），根據(jù)隨機(jī)森林法要求可以確定mtry

結(jié)合表2可發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)環(huán)境、住房條件、子女教育、配偶就業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、交通狀況六方面因素對(duì)天津市科技人員吸引的影響較為顯著，該影響可使用如下模型展示：

三、結(jié)果分析與相關(guān)建議

1.結(jié)果分析

結(jié)合上文研究，可確定住房條件、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展屬于天津市對(duì)科技人才吸引具有顯著正向影響的要素，其中住房條件對(duì)天津市科技人才吸引的正向影響最強(qiáng)，系數(shù)估計(jì)值為2.201，這意味著天津市住房條件每增加1%，天津市對(duì)科技人才的吸引程度便能夠提升2.201%，這種情況的出現(xiàn)與全國(guó)以及天津當(dāng)?shù)卮嬖诘姆績(jī)r(jià)飛漲現(xiàn)象聯(lián)系緊密；而配偶就業(yè)、子女教育、交通狀況則屬于對(duì)科技人才吸引具有顯著負(fù)向影響的要素，其中子女教育對(duì)天津市科技人才吸引的負(fù)向影響，系數(shù)估計(jì)值為-1.975，這意味著天津市科技人才子女接收良好教育的困難程度每提升1%，天津市對(duì)科技人才的吸引程度便會(huì)降低1.975%。值得注意的是，不顯著變量對(duì)天津市科技人才吸引的影響均不顯著，這是由于天津市治安水平較高、人們休閑娛樂(lè)要求不斷提高等現(xiàn)狀的影響。

2.相關(guān)建議

結(jié)合上述研究結(jié)果，本文建議天津市從住房保障、配偶就業(yè)、子女入學(xué)、生態(tài)環(huán)境、交通狀況五個(gè)角度入手提升科技人才吸引力，2018年5月11日起實(shí)施的《天津市人才引進(jìn)落戶實(shí)施辦法》、2018年5月16日發(fā)布的《天津市加快推進(jìn)智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》與《天津市“海河英才”行動(dòng)計(jì)劃》，便屬于這類探索的典型，而結(jié)合現(xiàn)有經(jīng)驗(yàn)，本文建議天津市進(jìn)一步加大住房與租房補(bǔ)貼力度、放寬對(duì)科技人才配偶進(jìn)入企事業(yè)單位的編制限制、降低科技人才子女入學(xué)難度、加大環(huán)境污染懲罰力度、加快交通路面改造與優(yōu)化，由此即可為天津市的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展實(shí)現(xiàn)提供有力支持。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，圍繞天津市科技人才吸引影響因素開(kāi)展的研究具備較高現(xiàn)實(shí)意義，在此基礎(chǔ)上，本文圍繞住房保障、配偶就業(yè)、子女入學(xué)、生態(tài)環(huán)境、交通狀況五個(gè)角度提出的相關(guān)策略建議，則提供了可行性較高的天津市科技人才使用效率提升路徑，而為了進(jìn)一步推動(dòng)天津市發(fā)展，科技人才評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的完善、全面激勵(lì)制度的建立也需要得到高度關(guān)注，這些都能夠?yàn)樘旖蚴锌萍既瞬盼Φ奶嵘峁┯辛χС帧?/p>