對基于大數(shù)據(jù)技術(shù)提升醫(yī)院科研管理水平的幾點思考

宋 芳

(天津市口腔醫(yī)院 天津300041)

醫(yī)學(xué)科研是醫(yī)院學(xué)科建設(shè)的重要內(nèi)容，有效的科研管理工作是提升醫(yī)院核心競爭力的助推器。隨著醫(yī)療行業(yè)信息化建設(shè)的完善，特別是“數(shù)字化醫(yī)院”建設(shè)的迅速發(fā)展，與科研密切相關(guān)的各醫(yī)療平臺所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息已呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，而依據(jù)單一數(shù)據(jù)被動嵌入的科研管理模式已經(jīng)難以及時處理、管理、分析和有效運用相關(guān)數(shù)據(jù)。因此，順應(yīng)信息技術(shù)發(fā)展趨勢，充分運用“大數(shù)據(jù)技術(shù)”實現(xiàn)醫(yī)學(xué)科研管理工作轉(zhuǎn)型發(fā)展，已成為當下各級衛(wèi)生管理機構(gòu)和管理者亟待研究的課題。

探索大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)科研管理領(lǐng)域，對于提升醫(yī)院科研管理水平，促進醫(yī)學(xué)科研方式變革具有重要意義。

1 有力推進醫(yī)院信息化建設(shè)步伐

隨著國內(nèi)數(shù)字化醫(yī)院快速普及和推廣發(fā)展，醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、數(shù)字化影像系統(tǒng)(PACS)、醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)系統(tǒng)(MIS)三大信息系統(tǒng)日趨成熟，而與之相對應(yīng)的科研管理信息化建設(shè)卻相對滯后。從目前情況來看，雖然有的醫(yī)院也研發(fā)了科研信息管理系統(tǒng)、科技成果登記統(tǒng)計系統(tǒng)等，但在實際的數(shù)據(jù)采集過程中，發(fā)揮的作用并不是很大，尤其自動生成統(tǒng)計結(jié)果的功能還不夠，多數(shù)時候仍然需要手工計算，而且絕大多數(shù)系統(tǒng)都是單機版，沒有形成聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)采集方面，對文字、影像資料采集主要還是靠人工來完成，而對科研項目研究所需的醫(yī)療數(shù)據(jù)信

息資料，也主要是通過大量瀏覽網(wǎng)頁及“搜索工具+人力挑選”這樣的“手工信息化”模式來完成，自動化、智能化程度均較低。這樣，一方面醫(yī)療平臺所產(chǎn)生的海量醫(yī)療大數(shù)據(jù)信息無法進入科研渠道，使科研工作者缺乏翔實的第一手資料；另一方面，既有的科研管理信息系統(tǒng)由于缺乏先進的軟硬件條件支撐，在應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代的“信息海洋”面前難以為繼。

為此，應(yīng)順應(yīng)時代要求，加快推進科研管理軟硬件建設(shè)的投入，解決好硬件基礎(chǔ)薄弱、軟件支撐不利的問題。在硬件建設(shè)方面，進一步加大對科研管理信息平臺建設(shè)的投入，增加科研專用數(shù)據(jù)服務(wù)器，使科研管理信息平臺成為科研工作數(shù)據(jù)中心，具備對數(shù)據(jù)匯總、存儲、查詢、分析、發(fā)布等功能，為科研管理數(shù)據(jù)建設(shè)提供堅實的硬件支撐。在軟件建設(shè)上，要采取引進加研發(fā)的方式，精選適合科研管理工作的數(shù)據(jù)處理軟件，滿足自動采集存儲、自動分類標識、智能分析查詢的需要，為科研管理數(shù)據(jù)建設(shè)提供專業(yè)的軟件工具。

2 有效促進醫(yī)院信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)對接與融合

據(jù)國家醫(yī)療數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計，我國每所三級醫(yī)院每天平均約產(chǎn)生 60,G數(shù)據(jù)量，其中 70%,～80%,為影像數(shù)據(jù)，其余分別為診療數(shù)據(jù)、防控數(shù)據(jù)、自我健康管理數(shù)據(jù)、藥物研發(fā)數(shù)據(jù)、行政監(jiān)督數(shù)據(jù)等[1]。受傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)要求、架構(gòu)設(shè)計的理念所限，目前科研管理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一，融合度差，客觀上阻塞了醫(yī)療信息化平臺所產(chǎn)生的海量“原數(shù)據(jù)”進入醫(yī)療科研領(lǐng)域的渠道，從而在持續(xù)爆炸式增長的數(shù)據(jù)量和傳統(tǒng)的科研管理信息系統(tǒng)之間產(chǎn)生難以逾越的“數(shù)據(jù)鴻溝”，缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)融合標準是主要的技術(shù)壁壘。隨著信息工程領(lǐng)域革命性發(fā)展，依據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)特有的(從高頻率、大容量、不同結(jié)構(gòu)和類型的數(shù)據(jù)中獲取有價值信息)功能而設(shè)計的新一代信息系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)理念有效地化解了這一技術(shù)瓶頸，其打破原有醫(yī)療服務(wù)平臺“數(shù)據(jù)壟斷”模式，整合信息孤島，將彼此孤立的各管理系統(tǒng)對接和融合起來，協(xié)同配合，達到多個系統(tǒng)共同服務(wù)于科研管理的目標。在統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、統(tǒng)一規(guī)劃、統(tǒng)一標準、統(tǒng)一平臺和統(tǒng)一實施的要求下，實現(xiàn)管理數(shù)據(jù)流、信息流、控制流的協(xié)調(diào)運行。

3 有力助推醫(yī)院科研平臺建設(shè)的標準化和統(tǒng)一化

有研究者指出，目前中國醫(yī)學(xué)研究者在國際上的話語權(quán)較少，這與我們豐富的病例資源十分不相稱。究其原因除了我們在基礎(chǔ)研究和臨床研究方面的差距外，更缺乏規(guī)范的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)[2]。我國當前現(xiàn)行的各個獨立醫(yī)療機構(gòu)的實驗室信息管理標準、生物信息分析平臺、組學(xué)數(shù)據(jù)、藥物臨床試驗信息、生物標本庫以及搜集樣本的類型和保存方式都各不相同，缺乏規(guī)范統(tǒng)一的建設(shè)標準，給數(shù)據(jù)共享造成困難。

當今的醫(yī)學(xué)是多學(xué)科交叉的科學(xué)，是圍繞數(shù)據(jù)展開的全球研究，并越來越依賴于數(shù)據(jù)挖掘。醫(yī)學(xué)科研本身就是數(shù)據(jù)生產(chǎn)的過程，一些及其重要的研究成果就蘊含在其中。建設(shè)一套具有統(tǒng)一標準和管理規(guī)范的實驗室科研平臺、生物標本庫，融合科研數(shù)據(jù)孤島，建立規(guī)范的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，是實現(xiàn)科研數(shù)據(jù)共享的前提和條件。只有實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，在進行醫(yī)學(xué)科研時才不會受限于數(shù)據(jù)來源、格式以及國別，也不必質(zhì)疑科學(xué)技術(shù)對于數(shù)據(jù)存儲與處理的能力，在全球海量的數(shù)據(jù)中挖掘醫(yī)學(xué)科研創(chuàng)新的潛力，進而提升整體臨床醫(yī)學(xué)診療水平和科研水平。

4 有力提升醫(yī)院科研管理決策水平

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)是構(gòu)建科學(xué)決策體系的基石，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能有效地提高決策效率和效能[3]。一個單位乃至一個國家的公共數(shù)據(jù)收集與提供在其科研管理中十分重要，要維護科研的領(lǐng)導(dǎo)地位，不僅需要杰出的科研人員，也需要杰出的行政人員，更需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和科學(xué)的決策。杰出的行政人員通過定期收集、分析、綜合和發(fā)布數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策，為各級決策者的科學(xué)決策提供支持，發(fā)揮著不可替代的重要作用。

當今我國許多醫(yī)院確實已采用科研信息系統(tǒng)，但這只是醫(yī)院科研信息化建設(shè)最基本的部分，這種基本管理信息系統(tǒng)的實施，并沒有從根本上轉(zhuǎn)變醫(yī)院科研管理部門的地位和作用，不能為醫(yī)院最高管理層提供有價值的決策信息，醫(yī)院的科研部門也不能從醫(yī)院戰(zhàn)略發(fā)展的角度為醫(yī)院管理者出謀劃策。不少醫(yī)院領(lǐng)導(dǎo)層對科研信息數(shù)據(jù)的認識太過片面，認為講科研就是講科研項目、科研成果和科研經(jīng)費，對項目的數(shù)量、經(jīng)費的數(shù)額、SCI文獻影響因子的數(shù)值等表面化、數(shù)字性科研材料過分關(guān)注，而對于臨床的實際需求、臨床科研成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用不太關(guān)注，對醫(yī)院科研發(fā)展的分析還停留在數(shù)字和信息簡單匯總層面。由于缺乏對于醫(yī)療數(shù)據(jù)和科研管理數(shù)據(jù)的深入分析，決策者還是只憑主觀和經(jīng)驗對醫(yī)學(xué)科研方向進行評估而決策，在很大程度上影響醫(yī)院的學(xué)科發(fā)展。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、病種數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等各類信息，運用科學(xué)的分析方法，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后臨床醫(yī)學(xué)研究和醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展深層次的規(guī)律，對決策者及時把握宏觀科技走向和管理發(fā)展趨勢，發(fā)揮了重要作用，使其能夠在科研方向遴選、科研伙伴分析、資源匹配、咨詢聚合、績效評估等方面獲得決策數(shù)據(jù)，為科研管理服務(wù)。

5 有力推進醫(yī)院科研管理模式轉(zhuǎn)變

科研管理是對科技研究過程和科研產(chǎn)出成果的綜合管理，主要包括科研過程管理、科研人員管理、科研儀器設(shè)備管理、科研成本管理和科研成果管理等[5]。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和醫(yī)學(xué)科研信息化程度進一步加深，使得科研數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長，同時數(shù)據(jù)復(fù)雜程度更高，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異更大。此時，原有的科研管理模式就顯示出滯后性、靜態(tài)性等問題，無法及時解決科研管理過程中存在的問題，需要借助大數(shù)據(jù)技術(shù)進行補充和完善。

在大數(shù)據(jù)時代，新的大數(shù)據(jù)技術(shù)和科研管理創(chuàng)新融合，管理將由精細化的單向管理走向趨勢化的復(fù)合管理[5]。在海量的科研數(shù)據(jù)洪流中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘出有價值的數(shù)據(jù)信息，通過對數(shù)據(jù)的整合分析，為科研活動進行預(yù)測、決策、控制、評價等提供更多可能。這將有利于推動科研選題的科學(xué)性和針對性；減少重復(fù)性研究；監(jiān)督學(xué)術(shù)道德和誠信；優(yōu)化配置科研資源；實現(xiàn)臨床科研成果與臨床實際應(yīng)用對接。

從本質(zhì)上講，管理就是服務(wù)。在大數(shù)據(jù)的助力下，科研管理也由單向型行政管理轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)型學(xué)術(shù)服務(wù)。大數(shù)據(jù)不僅可以讓管理者從海量的科研數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)科研的發(fā)展趨向，尋找到醫(yī)學(xué)研究的基本規(guī)律，還可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從已收集的各種數(shù)據(jù)中分析出國內(nèi)外的熱點研究領(lǐng)域、重點發(fā)展方向，進行分類和預(yù)測，結(jié)合醫(yī)院自身優(yōu)勢學(xué)科和科研人員實際情況提供科研方向上的指引，以輔助進行科研管理的決策；結(jié)合臨床科研人員個人研究重點為其推薦合適的縱向項目申請機會、橫向企業(yè)需求、可合作的科研伙伴、可發(fā)表的期刊信息等多維度服務(wù)數(shù)據(jù)；還可以以學(xué)科方向為板塊搭建科技交流信息平臺，方便院內(nèi)乃至整個醫(yī)學(xué)領(lǐng)域科研人員的交流和科研團隊的組建等。大數(shù)據(jù)理論實際上是為醫(yī)院科研管理提供更加良好的基礎(chǔ)，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動管理，讓管理部門能夠從數(shù)據(jù)中客觀分析、解讀科研活動，從而突破現(xiàn)有的科研管理模式。

6 有力推進醫(yī)學(xué)科研信息化人才培養(yǎng)

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用必然由一批高素質(zhì)的醫(yī)學(xué)科研人員完成，即使醫(yī)院已經(jīng)建立比較完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，如果沒有既懂醫(yī)學(xué)科研又懂大數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合式人才支撐，應(yīng)用好大數(shù)據(jù)技術(shù)是不可能的。臨床醫(yī)學(xué)科研人員了解醫(yī)療流程，熟悉醫(yī)學(xué)信息與臨床癥狀之間的可能關(guān)聯(lián)及其折射在醫(yī)療業(yè)務(wù)、管理、統(tǒng)計等數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)院將要面臨的數(shù)據(jù)規(guī)模越來越龐大，數(shù)據(jù)類型越來越復(fù)雜，這就需要專業(yè)的人員進行數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。因此要成功地實現(xiàn)醫(yī)院科研管理模式轉(zhuǎn)型，就必須要培養(yǎng)醫(yī)學(xué)科研數(shù)據(jù)挖掘人才。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)進入醫(yī)院科研管理領(lǐng)域，不僅僅是技術(shù)，更是給醫(yī)院科研管理工作帶來了重要創(chuàng)新機遇。為此應(yīng)該積極應(yīng)對大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的管理變革，主動適應(yīng)和有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，全面推動醫(yī)療科研管理領(lǐng)域軟硬件建設(shè)，切實以大數(shù)據(jù)環(huán)境為醫(yī)院科研管理各業(yè)務(wù)工作提供有力的科學(xué)決策支持，為有效提升醫(yī)院核心競爭力打下堅實醫(yī)學(xué)科研工作基礎(chǔ)。