大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測中的應(yīng)用：價值、局限性及其超越

□ 刁生富 馮桂鋒

近年來，大數(shù)據(jù)不斷滲透到社會生活的方方面面，不僅給生產(chǎn)力帶來極大的解放，而且也逐漸成為創(chuàng)新發(fā)展的新動力和新引擎。大數(shù)據(jù)隱含著巨大的社會、經(jīng)濟、科研價值，已引起了各行各業(yè)的高度重視。[1]（P647-657）在輿情治理方面，大數(shù)據(jù)能夠?qū)⒕W(wǎng)上的信息進行“橫向到邊、縱向到底”的監(jiān)測，能夠“窺探”進入網(wǎng)絡(luò)的“蛛絲馬跡”，因而具有重要的實用價值。同時，也應(yīng)該看到，目前大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測方面的應(yīng)用還存在一定的局限性，需要尋找解決對策，以進一步發(fā)揮其積極作用。

一、大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的應(yīng)用價值

“魔鏡魔鏡，告訴我，誰是世界上最美的人?”著名童話《白雪公主》是這樣搜集獲得“輿情”的。時至今日，輿情信息更加重要，誰能第一時間獲得完整的、有效的輿情信息，誰就能獲得主動權(quán)，做到快速反應(yīng)，迅速處置。如今，大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測、研判、預(yù)警、應(yīng)急處置和引導(dǎo)等方面越來越體現(xiàn)出“魔鏡”的價值效應(yīng)，成為洞察社會、分析輿情的“顯微鏡”“放大鏡”。

（一）大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的預(yù)測性

大數(shù)據(jù)監(jiān)測的核心價值在于預(yù)測。“雖然萬物皆顯出自發(fā)偶然之態(tài)，但實際上遠比想象中容易預(yù)測?！盵2]（P2）傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)輿情事件是在輿情產(chǎn)生之后進行輿論引導(dǎo)，輿情的提前監(jiān)測幾乎處于空白，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)輿情治理局限性突出表現(xiàn)在這種滯后性上。但是，大數(shù)據(jù)可以主動抓取、分析、重新整合搜集而來的數(shù)據(jù)，克服其滯后性，讓輿情具有可預(yù)測性。一是能夠全面收集數(shù)據(jù)。人們或喜歡在網(wǎng)頁論壇上“吐槽”、“差評”，或喜歡在微博、微信中發(fā)表自己的心靈感悟，或喜歡在APP跟帖支持或反對某種觀點。這些數(shù)據(jù)，還有大量的網(wǎng)友態(tài)度、發(fā)表時間、活動地點、生物鐘等信息，通過文字語言處理、數(shù)據(jù)綜合分析等技術(shù)，我們能夠從無盡的大數(shù)據(jù)世界中挖掘事件萌芽信號、歸納輿論觀點傾向、掌握公眾態(tài)度情緒、并結(jié)合歷史相似或類似事件進行趨勢預(yù)測。二是能夠重點監(jiān)測。利用大數(shù)據(jù)，我們能夠?qū)⒅攸c監(jiān)測目標的時間節(jié)點前移，根據(jù)工作中的經(jīng)驗、已建立的網(wǎng)絡(luò)輿情演變模型，預(yù)測輿情的發(fā)生率。這種預(yù)測性，能夠更加準確地把握意見生態(tài)環(huán)境，研判輿情發(fā)展趨勢，更加有效地提高輿情管理水平。

（二）大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的全面性

大數(shù)據(jù)監(jiān)測價值的前提是數(shù)據(jù)的全面性。大數(shù)據(jù)“海納百川”，能夠勾勒全景式的輿情生態(tài)。傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測，較為零散，主觀性較大。雖然有些部門單位將重要的、零星的輿情事件進行整理分析，但監(jiān)測搜集手段較為簡單，素材較少，數(shù)據(jù)不夠全面，導(dǎo)致分析的結(jié)果不能全面反映所需輿情內(nèi)容。大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測手段在很多方面突破了傳統(tǒng)監(jiān)測的技術(shù)“瓶頸”，豐富了輿情的來源觸角、內(nèi)容類型，建立起全景式的監(jiān)測模式。這種全景式的監(jiān)測模式主要表現(xiàn)在：一是監(jiān)測渠道的全面性。數(shù)據(jù)常常自動生成于微博、微信、QQ等日常社交網(wǎng)絡(luò)行為中，被監(jiān)測特定群體的習(xí)慣、喜好、行為以及潛在心理的數(shù)據(jù)，經(jīng)過聚合分析，能夠描繪整個輿情群體或地域、時段的特征。二是監(jiān)測范圍的全面性。大數(shù)據(jù)技術(shù)促進輿情監(jiān)測的日?；?，能夠在“觸角內(nèi)”，突破傳統(tǒng)監(jiān)測的人工“軟肋”，“持續(xù)性”“高集中力”“多維式”監(jiān)控輿情，“理性化”“多視角”“綜合性”展現(xiàn)話語圈層、地點定位、時間節(jié)點等信息，實現(xiàn)動態(tài)、全程、多角度的跟蹤，并可以根據(jù)“主體需求”，細化、篩選、整理相關(guān)數(shù)據(jù)，有針對性提出輿情治理對策，既保證監(jiān)測數(shù)據(jù)的全面性，又保證輿情化解的針對性。

（三）大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的關(guān)聯(lián)性

大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的“特色”是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。大數(shù)據(jù)“關(guān)聯(lián)性”形成的認知模式，能夠動態(tài)、全面、“辯證”地“認知”輿情?！按髷?shù)據(jù)時代，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時代片面化、單一化、靜態(tài)化的思維，開始立體化、全局化、動態(tài)化研究網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，將看似無關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)納入分析計算的范圍?！盵3]傳統(tǒng)的監(jiān)測手段，采用“手工式”“謄寫式”記錄觀測到的內(nèi)容，雖然有一定的類型分類、趨勢預(yù)測，但僅僅關(guān)注靜態(tài)的觀點陳述，缺乏動態(tài)跟蹤的有效手段。傳統(tǒng)的監(jiān)測手段停留在“文如其人”階段，片面理解網(wǎng)友“吐槽”“拍磚”“點贊”“頂”，缺乏網(wǎng)友心理分析、精神解剖，缺乏字面意義與深層含義的關(guān)聯(lián)。同時，也缺乏線上輿情與線下事件的關(guān)聯(lián)，缺乏“我”與“自我”、“我”與“他人”、“此時”與“彼時”、“此地”與“彼出”的關(guān)聯(lián)。輿情的監(jiān)測不僅需要由因到果的推理關(guān)系，也需要多次關(guān)聯(lián)“如影隨形”的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)把關(guān)注的焦點指向數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系，關(guān)注數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)裂變式關(guān)聯(lián)關(guān)系蘊含的無盡可能性。一是關(guān)聯(lián)“顯性因素”與“潛在因素”。“將大數(shù)據(jù)作為一種認知工具，則是要提高對于輿情數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)度的梳理，在實現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系可視化的基礎(chǔ)上，進而評估關(guān)系的生成、擴散與變化?！盵4]（P5-9）大數(shù)據(jù)可以通過對突發(fā)事件的輿情信息，分析網(wǎng)絡(luò)話語關(guān)聯(lián)的觀點、意義，剝離出具有重要話語權(quán)的人群、區(qū)域、傳播及控制模式等，從而鎖定重點監(jiān)測的人群、地點、事件特征，提高了大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的抓取率和精確性。二是關(guān)聯(lián)線上空間與線下世界?！叭藗冴P(guān)于海量數(shù)據(jù)收集、整理工作能力的提升，帶來了一種從市場、政治選舉、社會治安到國家安全監(jiān)測工作的全面融合”[5]（P55-69）。在大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)已逐漸成為現(xiàn)實世界的“鏡像”，是人們生活世界的空間展示；大數(shù)據(jù)抓取網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)則來源于手機或PC端等屏幕后的人的手指滑動或敲擊，它是人們生活世界的精神表現(xiàn)形式。輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)展現(xiàn)社會萬千現(xiàn)象，蘊意網(wǎng)友喜怒哀愁及其信息播散行為；大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)線上線下，特別是輿情數(shù)據(jù)與生活世界。

（四）大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的可量化

大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的可量化。大數(shù)據(jù)的預(yù)測性、全面性、關(guān)聯(lián)性等所具有的價值特征，必須建立在“能夠落實”的能力。大數(shù)據(jù)在監(jiān)測方面的一個重要能力是能夠量化一切輿情信息，落實到對每一個監(jiān)測數(shù)據(jù)的量化。傳統(tǒng)輿情監(jiān)測，數(shù)據(jù)往往來源于報紙、電臺等渠道，文字、聲音難以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)，從而難以進行分類統(tǒng)計、分析，難以實現(xiàn)輿情經(jīng)驗的總結(jié)。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)量化一切，大數(shù)據(jù)既可以“量化”常規(guī)性質(zhì)的文字，也可以量化非常規(guī)性質(zhì)的圖片、視頻、表情包等；大數(shù)據(jù)既可以量化直接統(tǒng)計而來的資料，亦可以量化資料背后的情感；大數(shù)據(jù)既可以量化所需的輿情信息，亦可量化、摒棄無價值的垃圾數(shù)據(jù)?？梢哉f，在大數(shù)據(jù)面前，所有監(jiān)測的輿情，均可通過數(shù)據(jù)模型進行計算，分析輿情的態(tài)勢和走向。同樣，網(wǎng)絡(luò)社會與現(xiàn)實社會同樣可以量化。網(wǎng)言網(wǎng)語引導(dǎo)、線下快速處置、網(wǎng)上網(wǎng)下聯(lián)動、協(xié)調(diào)共治等均可通過一定數(shù)據(jù)模型，逐漸推測出它應(yīng)該量化的結(jié)果。

二、大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的局限性

同任何技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的應(yīng)用也存在著一定的局限性。充分認識其局限性，做到“揚長避短”，才能更好地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測中的價值。

（一）大數(shù)據(jù)監(jiān)測的盲區(qū)

第一，海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。目前大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的全面性是相對意義上的，實際上大數(shù)據(jù)技術(shù)還達不到真正“全面監(jiān)測”的程度。浩瀚的網(wǎng)絡(luò)信息，加之大量的相關(guān)性、偶發(fā)性因素，傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測研判方式方法及手段的效用越來越微弱，而最新的技術(shù)目前還做不到全網(wǎng)搜索，造成大數(shù)據(jù)的全面性僅僅是在監(jiān)控范圍內(nèi)的“全面性”，監(jiān)控范圍之外則是“盲區(qū)”。

第二，技術(shù)不完善造成的監(jiān)測盲區(qū)。目前市場上輿情監(jiān)測公司的技術(shù)與時代要求、客戶需求還存在很大差距。這種技術(shù)與要求之間的“落差”造成監(jiān)測輿情的數(shù)據(jù)抓取率低、精準率低，數(shù)據(jù)不全面。網(wǎng)頁（論壇）評論區(qū)的信息抓取、微信公眾號監(jiān)測等都存在較大盲區(qū)，空格、拼音、圖片、表情包等內(nèi)容信息也難以監(jiān)測。

第三，平臺權(quán)限產(chǎn)生的監(jiān)控盲區(qū)。一些平臺如微信、QQ等用戶軟件為了保護用戶隱私設(shè)置了權(quán)限，造成朋友圈、微信群、QQ群等成為監(jiān)測盲區(qū)。這些盲區(qū)中含有大量豐富的輿情信息。在“人人都是麥克風(fēng)”的時代，很多交通、環(huán)保、維穩(wěn)、掃黃打非等重要信息都是第一時間被公眾展現(xiàn)在這些平臺。這些數(shù)據(jù)對黨政機關(guān)是相當重要的，但目前國內(nèi)大部分黨政機關(guān)還沒有打通與這些平臺數(shù)據(jù)的共享，從而難以監(jiān)測到這些數(shù)據(jù)。

第四，技術(shù)本身的人學(xué)情感盲區(qū)。大數(shù)據(jù)歸根到底還是屬于技術(shù)，人的情感因素?zé)o法被數(shù)據(jù)真正探測。情感因素是網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生、發(fā)展的催化劑，煽動性、行動性的言論暗示等“情感”指標是大數(shù)據(jù)的“阿喀琉斯之踵”，大數(shù)據(jù)無法解讀這些暗語所顯示的人的情感。目前，輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)能夠在一定程度上解讀公共網(wǎng)絡(luò)表達的溫度，但始終是“自在之物”，無法取代人類真正的情感。

（二）網(wǎng)上輿情的價值偏見

第一，“網(wǎng)民”與“人民”。截至2017年12月，中國網(wǎng)友規(guī)模達到7.72億，互聯(lián)網(wǎng)普及率為55.8%。[6]網(wǎng)友規(guī)模數(shù)字很大，但互聯(lián)網(wǎng)普及率剛剛超過一半。這表明，中國接近一半的人還未接觸互聯(lián)網(wǎng)，他們還未融入互聯(lián)網(wǎng)時代。這意味著大數(shù)據(jù)監(jiān)測的視野范圍內(nèi)，沒有他們的聲音。另外，即使是55.8%的普及率，數(shù)字中到底有多少人參與網(wǎng)上的輿情設(shè)置或意見表達，或許也要打上深深的問號。“一個國家最不活躍的人群，為占大多數(shù)的中間層次。他們是在城市工作和在鄉(xiāng)間務(wù)農(nóng)的正派老百姓，然而，他們的命運卻受分據(jù)社會光譜兩頭的少數(shù)人——最優(yōu)秀的人和最低劣的人所左右”[7]（P42）。顯然，大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測無法真正獲取“全部數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)之“大”，數(shù)據(jù)也只能限制在可監(jiān)測的范圍；它的預(yù)測性、全面性、關(guān)聯(lián)性以及可量化性，是建立在互聯(lián)網(wǎng)“普及率”和網(wǎng)民“參與率”的前提之上的。根據(jù)大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)抓取的數(shù)據(jù)判斷輿論的真正價值，容易忽視大數(shù)據(jù)視野之外真實的、具體價值的輿情信息。

第二，“唯數(shù)據(jù)”與“真輿論”。充分利用大數(shù)據(jù)在一定程度上容易形成“唯數(shù)據(jù)”、“數(shù)據(jù)崇拜”等觀念，造成“讓數(shù)據(jù)說話”、“以數(shù)據(jù)論英雄”的歪用，數(shù)據(jù)與現(xiàn)實的“兩張皮”。以監(jiān)測數(shù)據(jù)標準分析輿情事件，往往強調(diào)網(wǎng)上的聲音，忽視線下真實的呼聲。因而，網(wǎng)上數(shù)據(jù)的繁榮或話語的輕松并不能等同于線下事件本身的熱度或處置的難度。除此之外，監(jiān)測出的信息往往帶有網(wǎng)友的非理性、情緒化的表達，從“海量意見”表達中甄選出需要的“輿論”養(yǎng)分還需要人工的參與。

第三，草野性與公權(quán)力。如今互聯(lián)網(wǎng)“百家齊鳴”、“百花齊放”，自媒體平臺發(fā)展蔚然成風(fēng)，促進了信息開放，互動性，或多或少地影響輿情事件的冷卻與升溫。一方面，草野性導(dǎo)致片面性。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的無限性與網(wǎng)友觀點的非理性化、主觀性存在一定的矛盾；大數(shù)據(jù)監(jiān)測在抓取各種數(shù)據(jù)過程中，如不對自媒體等平臺數(shù)據(jù)進行篩選，容易導(dǎo)致“坐井觀天”結(jié)果。另一方面，草野性挑戰(zhàn)公權(quán)力。社會自媒體網(wǎng)民的草根性、隨意性，一旦“集體無意識”，失去平衡就會形成對公權(quán)力的挑戰(zhàn)，造成黨和政府網(wǎng)絡(luò)輿論話語權(quán)的稀釋、弱化，不利于社會的輿論治理和社會穩(wěn)定。

（三）大數(shù)據(jù)監(jiān)測存在人工“錯位”

第一，輿情監(jiān)測企業(yè)方面。目前，大數(shù)據(jù)輿情服務(wù)企業(yè)主要服務(wù)在輿情監(jiān)測領(lǐng)域，對于數(shù)據(jù)的處理能力整體上偏弱。大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測企業(yè)多為個體企業(yè)，整合性不強，人員隊伍年輕且流動性大。這在一定程度上造成輿情監(jiān)測服務(wù)公司監(jiān)測能力整體提升較慢，人才也不能長久沉淀。

第二，輿情需求主體方面。輿情監(jiān)測需求主體的監(jiān)控人員和分析人員大多數(shù)從新聞宣傳專業(yè)轉(zhuǎn)型而來，計算機、情報學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)技術(shù)人員較少。輿情監(jiān)測人員的知識水平、關(guān)鍵詞設(shè)置、分析解讀能力與目前要求有一定的差距。輿情工作人員的能力水平、經(jīng)驗經(jīng)歷和價值判斷直接關(guān)系到輿情監(jiān)測工作的效率和質(zhì)量，加之輿情工作人員發(fā)現(xiàn)輿情數(shù)據(jù)價值的偶然性、投機性，這些都僅僅與輿情監(jiān)測研判的數(shù)量質(zhì)量密切相關(guān)。

第三，輿情數(shù)據(jù)的信息繭房效應(yīng)。大數(shù)據(jù)帶來了人類歷史上技術(shù)、傳播、網(wǎng)絡(luò)革命，各個平臺表現(xiàn)出的互動、個性、多元、宅、狂歡、解構(gòu)等特征越來越明顯。在網(wǎng)絡(luò)空間中，沒有了等級森嚴秩序，世俗化了我們嚴肅的生活，告別了刻板，自由地表達，而自由本身，卻正在成為我們的另一道枷鎖，成為產(chǎn)生輿情的隱患。我們成為產(chǎn)生數(shù)據(jù)有史以來的最多者，但我們同時也是了解數(shù)據(jù)信息的最貧困者，我們只關(guān)注自己感興趣的話題，進而我們置身于信息繭房之中。

（四）大數(shù)據(jù)監(jiān)測的決策失誤

大數(shù)據(jù)監(jiān)測導(dǎo)致的決策失誤主要來源于輿情數(shù)據(jù)的非理性和信息孤島。在輿情數(shù)據(jù)的非理性方面，數(shù)據(jù)非理性是網(wǎng)友觀點的非理性，也是輿情充滿變數(shù)，隨時逆轉(zhuǎn)的重要原因。另外，大數(shù)據(jù)監(jiān)測的操控者難以擺脫人的主觀性影響，通過由“人”來設(shè)置的關(guān)鍵詞進行搜集數(shù)據(jù)，監(jiān)測結(jié)果難免出現(xiàn)差別，甚至出現(xiàn)“差之毫厘謬以千里”的結(jié)論。因此，大數(shù)據(jù)的決策理論如果建立在數(shù)據(jù)統(tǒng)計、分析之上，不經(jīng)過綜合辯證分析，那么就容易陷入“數(shù)據(jù)崇拜”的泥沼，大數(shù)據(jù)監(jiān)測決策的科學(xué)性也會受到一定的質(zhì)疑。在輿情數(shù)據(jù)的信息孤島方面，絕大多數(shù)部門、企業(yè)目前已經(jīng)認識到輿情數(shù)據(jù)的重要性，輿情數(shù)據(jù)與自身利益有很大關(guān)系。于是，許多黨政機關(guān)、重要企業(yè)紛紛上馬網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測系統(tǒng)，充分利用大數(shù)據(jù)的“透視鏡”“望遠鏡”作用，察覺關(guān)于自身的重要、微小、關(guān)鍵的數(shù)據(jù)，希望通過數(shù)據(jù)分析拷問數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)信息，為科學(xué)決策提供參考信息。但是，彼此不共通的系統(tǒng)，造成了數(shù)據(jù)孤島，造成數(shù)據(jù)決策很可能是“只見樹木不見森林”的結(jié)論。

三、大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測局限性的超越

著名奧地利數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾·舍恩伯格認為：“大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時代轉(zhuǎn)型”[8]（P9）。大數(shù)據(jù)具有重要的時代價值，我們要順應(yīng)時代潮流，克服大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的局限性，促進大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測的進一步應(yīng)用。

（一）促進大數(shù)據(jù)技術(shù)與人文的有機結(jié)合

第一，提高技術(shù)能力。大數(shù)據(jù)輿情面臨的技術(shù)問題，最終還是需要發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)來解決。一是提高技術(shù)能力。在Frame、JavaScript、Ajax等爬蟲技術(shù)的基礎(chǔ)上，鼓勵企業(yè)、科研院所繼續(xù)研發(fā)更先進的輿情數(shù)據(jù)采集技術(shù)，不但可以監(jiān)測各種正文信息，還可以采集獲取某些特定的信息，比如，主題最新回復(fù)內(nèi)容、閱讀量、跟帖量、跟帖賬號、跟帖時間地點、音視頻等信息。二是推動輿情監(jiān)測科學(xué)化。加強統(tǒng)籌，建立通過與新媒體、相關(guān)輿情監(jiān)測企業(yè)對接，構(gòu)建大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測預(yù)警平臺，推動輿情監(jiān)測的科學(xué)化、高效化和協(xié)同發(fā)展。三是提高情感數(shù)據(jù)量化能力。大數(shù)據(jù)雖然不能徹底“通達”人性，但終究可以向人工智能發(fā)展，實現(xiàn)情感數(shù)據(jù)的量化。四是豐富完善數(shù)據(jù)池。優(yōu)化完善關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)庫，提高輿情抓取率。在現(xiàn)有關(guān)鍵詞數(shù)量的基礎(chǔ)上，優(yōu)化關(guān)鍵詞的組合和運行規(guī)則、優(yōu)化設(shè)置關(guān)鍵詞組合技巧。同時，輿情監(jiān)測主體要不斷提供新的關(guān)鍵詞，完善數(shù)據(jù)詞庫，同時調(diào)整、清理無效的關(guān)鍵詞。

第二，增加人文研判。對輿情趨勢的研判是大數(shù)據(jù)時代輿情監(jiān)測的目標。如今，人們能夠從浩瀚的輿情數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)、判斷趨勢。但這遠遠不夠，我們還需不斷增強關(guān)聯(lián)輿情信息的分析和預(yù)測能力，不僅僅是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，還有數(shù)據(jù)與人的關(guān)聯(lián)；還需對系統(tǒng)自動識別分類后的信息，根據(jù)經(jīng)驗、網(wǎng)友意會表達、特殊情景等進行再次挑選和分類，增加輿情數(shù)據(jù)的“情感溫度”，破解文字、圖片之外的“弦外之音”。

第三，“技術(shù)+人工”方式。輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)的量化取向并不能掩蓋輿情監(jiān)測人員自身的主觀性，也不能全面還原輿情事件的情景因素。在此意義上說，大數(shù)據(jù)僅僅是輿情監(jiān)測、治理的一種路徑。我們需要在大數(shù)據(jù)監(jiān)測的基礎(chǔ)上，采用人工監(jiān)測方式進行補充，采用“技術(shù)+人工”方式，彌合數(shù)據(jù)世界與生活世界之間的落差，使得監(jiān)測數(shù)據(jù)更準確地反映公眾心理，更真實地描繪社會意見生態(tài)。

（二）加強大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測管理

第一，網(wǎng)絡(luò)輿情治理和社會治理相結(jié)合。輿情數(shù)據(jù)從本質(zhì)上來講，是人們在現(xiàn)實呼聲的表現(xiàn)。網(wǎng)絡(luò)輿情的治理本質(zhì)是社會問題的治理。因此，我們不僅要利用大數(shù)據(jù)監(jiān)測、搜集網(wǎng)上的群眾意見，而且也要利用大數(shù)據(jù)整合線下的社情民義。在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮大數(shù)據(jù)“關(guān)聯(lián)性”優(yōu)勢，把線上線下意見統(tǒng)一整合考慮，構(gòu)建輿情治理的大數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)線上輿情處置和現(xiàn)實問題相互策應(yīng)、同步推進。

第二，草根性與權(quán)威性相結(jié)合。政府公信力往往與政務(wù)公開相聯(lián)系，政務(wù)信息不公開、不透明往往是網(wǎng)絡(luò)輿情發(fā)生的導(dǎo)火索。因此，我們要把大數(shù)據(jù)與政務(wù)信息公開緊密結(jié)合起來。政務(wù)信息應(yīng)在官方權(quán)威的平臺上發(fā)布，同時發(fā)揮社會自媒體的草根性作用，鼓勵社會自媒體弘揚社會正能量，在國家政策范圍內(nèi)傳播政務(wù)公開信息，提升政務(wù)公信力。同時，政務(wù)公開要在保障數(shù)據(jù)安全的前提條件下，破解輿情數(shù)據(jù)“信息孤島”，引導(dǎo)社會公眾積極參與對公共數(shù)據(jù)的理性生產(chǎn)和正確使用，增加“草野”與“公權(quán)力”的互動性，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的最大價值。

第三，日常輿情監(jiān)測與大數(shù)據(jù)相結(jié)合?！扒Ю镏?，潰于蟻穴”，重大輿情的發(fā)生往往與細小、瑣碎的輿情“量變引起質(zhì)變”有關(guān)。因此，我們要運用大數(shù)據(jù)突破傳統(tǒng)輿情監(jiān)測的舊式思維，充分利用大數(shù)據(jù)收集日常輿情數(shù)據(jù)。建立網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)的監(jiān)測臺賬，動態(tài)納入“兩微一端一網(wǎng)”等各個平臺數(shù)據(jù)，并全面分析輿情數(shù)據(jù)，分析其產(chǎn)生、傳播及影響動態(tài)，從變化莫測的輿情數(shù)據(jù)庫中“定位”出“關(guān)鍵”，從而精準施策，提高輿情治理能力。

第四，突發(fā)事件與大數(shù)據(jù)相結(jié)合。大數(shù)據(jù)時代，突發(fā)應(yīng)急事件與互聯(lián)網(wǎng)密切相連、如影隨形。網(wǎng)絡(luò)既是突發(fā)事件的“催化劑”，又是網(wǎng)絡(luò)輿情治理的“滅火劑”。因此，突發(fā)輿情的治理與網(wǎng)絡(luò)治理密切相關(guān)，與大數(shù)據(jù)治理密切相關(guān)。同時，應(yīng)該看到，提高突發(fā)輿情事件的能力“功底”在于平時的日常輿情監(jiān)測，在于日常的關(guān)鍵詞的補充完善、數(shù)據(jù)的篩選、經(jīng)驗性的調(diào)試、細小瑣碎式的輿情演練。在日常監(jiān)測的基礎(chǔ)上，通過對輿情性質(zhì)分類、網(wǎng)友意見傾向、傳播平臺、擴散速度等方面的大數(shù)據(jù)分析，建立起突發(fā)輿情的應(yīng)對體制、機制及制度，科學(xué)研判、穩(wěn)妥快速處置，提高突發(fā)輿情的治理能力。

第五，輿情引導(dǎo)和大數(shù)據(jù)相結(jié)合起來。“解鈴還須系鈴人”，網(wǎng)絡(luò)借助大數(shù)據(jù)加速或延緩了輿情事件的發(fā)生、傳播，大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)中的重要性日益凸顯。我們應(yīng)運用大數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，分析網(wǎng)友意見傾向、平臺權(quán)威性、擴散面等因素，勾勒出網(wǎng)絡(luò)輿情事件的全景，設(shè)置不同網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)類型，鞏固正面聲音，消解非理性聲音，引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情向客觀、理性方向發(fā)展。

（三）推進大數(shù)據(jù)輿情管理體系建設(shè)

第一，健全大數(shù)據(jù)輿情管理體制。目前，我國在大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測方面還存在一些問題，比如輿情數(shù)據(jù)集中度、使用率、安全性等較低問題，我們需要加大人力、財力、技術(shù)等因素投入。發(fā)揮網(wǎng)信部門統(tǒng)籌協(xié)調(diào)作用，建立大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測、研判、預(yù)警、處置、引導(dǎo)等管理體制，統(tǒng)籌社會各個方面輿情數(shù)據(jù)的搜集、匯總、挖掘和利用，推動我國輿情大數(shù)據(jù)的發(fā)展。同時，建立線上線下輿情生態(tài)聯(lián)通機制。建立網(wǎng)信、公安、信訪、維穩(wěn)、掃黃打非、民宗等多部門信息溝通機制，建立新的評估機制，建立網(wǎng)上輿情監(jiān)測處置與線下矛盾引導(dǎo)化解的相互作用機制，打通線下線上輿情溝通渠道。

第二，多元化大數(shù)據(jù)監(jiān)測渠道。一是建立重點輿情源報送制度，彌補大數(shù)據(jù)監(jiān)測盲區(qū)。通常情況下，對于區(qū)域性輿情，網(wǎng)友在發(fā)布訴求到網(wǎng)上的同時，也會通過電話、內(nèi)部系統(tǒng)等方式向新聞媒體單位、信訪、12345熱線等進行同步爆料。輿情監(jiān)測需求主體尤其是黨政部門需加強與這些單位的對接，剝離出自身單位所需輿情信息，不斷延伸監(jiān)測的觸角，擴大監(jiān)測范圍。二是加強輿情監(jiān)測核心部門與輿情信息源平臺的合作，擴大輿情的監(jiān)測權(quán)限。在遵守法律法規(guī)前提下，黨政核心部門應(yīng)加強與重要輿情平臺的合作，在已有能力監(jiān)測范圍（比如新浪微博、網(wǎng)頁論壇）基礎(chǔ)上，在保證網(wǎng)友隱私、言論自由的前提下，適度擴大核心部門（特別是黨政部門）輿情監(jiān)測權(quán)限（比如網(wǎng)信、公安、維穩(wěn)等部門可以查看朋友圈、微信群等），拓展發(fā)現(xiàn)輿情的渠道和觸角。

第三，增強大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測人才隊伍。一是重點引進統(tǒng)計學(xué)、計算機、情報學(xué)、新媒體、傳播學(xué)等專業(yè)技術(shù)人才，優(yōu)化大數(shù)據(jù)輿情人才隊伍。二是購買服務(wù)，租賃第三方高精尖大數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)人才，提高大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測專業(yè)化水平。三是招錄或加強培訓(xùn)，加強屬地重點人物、重點地點、重點事件的地域輿情監(jiān)測，加強關(guān)鍵詞設(shè)置及分析能力培訓(xùn)等，提升自身監(jiān)測人員的輿情素養(yǎng)。

[1] 李國杰，程學(xué)旗.大數(shù)據(jù)研究：未來科技及經(jīng)濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域——大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J].中國科學(xué)院院刊，2012，（6）.

[2] 艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，爆發(fā)：大數(shù)據(jù)時代預(yù)見未來的新思維，馬慧譯[M].北京：中國人民大學(xué)出版社，2012.

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