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      關(guān)于自動(dòng)駕駛發(fā)展以及構(gòu)成的探究

      2018-01-27 12:17:34韋忠志
      時(shí)代汽車 2018年10期
      關(guān)鍵詞:中央處理器采集器級(jí)別

      韋忠志

      貴港市江南中學(xué) 廣西貴港市 537100

      1 引言

      近幾年,自動(dòng)駕駛技術(shù)在生活中越來越普及,自動(dòng)駕駛汽車,是一種通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的汽車,又稱電腦駕駛汽車或輪式移動(dòng)機(jī)器人。其融和個(gè)性需求,給人全新的體驗(yàn),具有安全、舒適、智能、便利等特點(diǎn)。與人工駕駛汽車不同之處在于自動(dòng)駕駛可以通過電腦來實(shí)現(xiàn)對(duì)汽車的控制,就目前來看,自動(dòng)駕駛更能滿足現(xiàn)代人的追求,在近幾年呈現(xiàn)實(shí)用化的趨勢(shì)。在2020年,自動(dòng)駕駛汽車將全面投放市場(chǎng),預(yù)計(jì)在2025年前后,我國(guó)新生產(chǎn)汽車中配備有輔助或半自動(dòng)駕駛技術(shù)的比例將達(dá)到)30%,到2030)年,完全自動(dòng)駕駛車輛的占有率將接近10%[1]。

      2 自動(dòng)駕駛的發(fā)展現(xiàn)狀

      2.1 自動(dòng)駕駛的發(fā)展情況

      自動(dòng)駕駛,在20世紀(jì)已有數(shù)十年的歷史,但自動(dòng)駕駛行業(yè)在當(dāng)時(shí)還沒有受到廣泛關(guān)注。1999年,美國(guó)卡耐基梅隆大學(xué)研制的無(wú)人駕駛汽車Naclab-V完成了第一次無(wú)人駕駛試驗(yàn),許多為無(wú)人車開放道路實(shí)驗(yàn)的法律法規(guī)也相繼出臺(tái)。經(jīng)過開發(fā)研制,自動(dòng)駕駛在后續(xù)幾年被推廣,2009年,自動(dòng)駕駛汽車的雛形圖片被曝光,自動(dòng)駕駛開始受到關(guān)注。

      自動(dòng)駕駛共有6個(gè)級(jí)別,L0級(jí)是完全由駕駛員進(jìn)行駕駛操作;L1級(jí)別是指特定情況下汽車能輔助駕駛員完成某些駕駛?cè)蝿?wù);到了L2級(jí)別,自動(dòng)駕駛能完成某些駕駛?cè)蝿?wù),但駕駛員需要時(shí)刻監(jiān)視周圍環(huán)境的變化,遇到危險(xiǎn)情況隨時(shí)準(zhǔn)備接管,這是目前許多自動(dòng)駕駛汽車都已做到的自動(dòng)駕駛技術(shù);L3級(jí)別,駕駛員幾乎不用時(shí)刻準(zhǔn)備接管,汽車可以獨(dú)立完成全部動(dòng)作;L4和L5級(jí)別是完全自動(dòng)駕駛技術(shù),汽車已經(jīng)完全不用駕駛員的操控,區(qū)別在于L4級(jí)別只有在高速公路等特定條件下才可完全獨(dú)立,而L5級(jí)別則在任何條件下都成立。

      自動(dòng)駕駛作為AI應(yīng)用中備受關(guān)注的熱點(diǎn),現(xiàn)階段,自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展也如火如荼。隨著深度學(xué)習(xí),人工智能算法的進(jìn)步,無(wú)人駕駛越來越趨向?qū)嵱没?、商業(yè)化。

      2.2 自動(dòng)駕駛的投入情況

      近三年全球自動(dòng)駕駛發(fā)生160筆投資,總額達(dá)到800億美元,不管是商業(yè)巨頭,還是一些老型的汽車廠商,都在自動(dòng)駕駛方面砸入巨額。自動(dòng)駕駛的交易涉及汽車系統(tǒng)的各個(gè)層面,包括汽車制造原料的制造商,傳感器和其他制導(dǎo)系統(tǒng)。

      在我國(guó),自動(dòng)駕駛已經(jīng)上升為國(guó)家戰(zhàn)略。2018年3月,上海正式發(fā)放了全國(guó)首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測(cè)試號(hào)牌,意味著自動(dòng)駕駛汽車可在上海合法上路,我國(guó)無(wú)人駕駛行業(yè),又邁出一大步。同時(shí),日本、韓國(guó)、新加坡等國(guó)家都以頒布相關(guān)法規(guī)的形式允許自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)的相關(guān)企業(yè)在可控的條件下進(jìn)入公共道路進(jìn)行測(cè)試[2]。

      2.3 自動(dòng)駕駛的技術(shù)水平

      國(guó)內(nèi)早期在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域開始探索的主要是百度、騰訊、阿里、華為等一些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,這些企業(yè)都有足夠強(qiáng)的研發(fā)實(shí)力和技術(shù)實(shí)力,其中,技術(shù)水平發(fā)展最好的還是百度。百度早在2013年就開始起步,直到2017年4月,百度宣布了“阿波羅計(jì)劃”,搭建了一套完整的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。國(guó)外在自動(dòng)駕駛方面領(lǐng)先的有美國(guó)的特斯拉和谷歌,特斯拉的Autopilot被認(rèn)定為屬于自動(dòng)駕駛L3級(jí)別的范疇,即有條件的自動(dòng)化,在一定的環(huán)境中有自動(dòng)駕駛的能力,但遇到緊急情況時(shí),還需要司機(jī)進(jìn)行監(jiān)管。

      3 自動(dòng)駕駛汽車的特點(diǎn)與功能

      3.1 自動(dòng)駕駛汽車的特點(diǎn)

      (1)安全性:通過數(shù)字化、信息化的智能運(yùn)轉(zhuǎn),自動(dòng)駕駛能精確感應(yīng)周圍的事物并及時(shí)做出反應(yīng),發(fā)生安全事故的概率大大降低。自動(dòng)駕駛汽車可以檢測(cè)人類的狀況,當(dāng)人類疲勞駕駛時(shí),自動(dòng)駕駛汽車就會(huì)自動(dòng)接替人類的駕駛,避免發(fā)生事故。

      (2)便利性:自動(dòng)駕駛汽車解放了人類的雙手,不需要駕駛員控制,汽車便能通過自身導(dǎo)航到達(dá)目的地。

      (3)智能化:當(dāng)選定目的地后,自動(dòng)駕駛汽車會(huì)利用導(dǎo)航系統(tǒng)規(guī)劃最佳路線,到達(dá)目的地,汽車會(huì)選定停車位后自動(dòng)停車。

      3.2 自動(dòng)駕駛汽車的功能

      (1)代替駕駛員進(jìn)行駕駛,汽車上的人只需要選定目的地,就可以完全讓自動(dòng)駕駛汽車自動(dòng)駕駛,與普通汽車相比更便利。

      (2)規(guī)劃最優(yōu)路線,利用導(dǎo)航系統(tǒng)進(jìn)行路線規(guī)劃,可以有效避免交通擁堵或路線過長(zhǎng)的問題,以最快最安全的方式到達(dá)目的地。

      (3)自動(dòng)駕駛汽車能分析駕駛員及乘客的狀態(tài):當(dāng)駕駛員疲勞駕駛、酒駕時(shí),汽車會(huì)先警告駕駛員,接著接替駕駛員進(jìn)行自動(dòng)駕駛。如乘客把手和頭伸到窗外,車載電腦會(huì)提醒乘客,汽車內(nèi)乘載過多,汽車會(huì)發(fā)出超載提醒,防止意外事故的發(fā)生。

      4 自動(dòng)駕駛汽車的組成

      4.1 中央處理器

      中央處理器包括運(yùn)算器、控制部件和寄存器等,是整個(gè)自動(dòng)駕駛汽車的核心組成部分,對(duì)收集到的各種信息進(jìn)行匯總與處理,包括信息的輸入,信息處理與信息的輸出。在自動(dòng)駕駛汽車中,中央處理器顯得極為重要,為了對(duì)周圍環(huán)境及時(shí)地做出反應(yīng),中央處理器要求靈敏度極高,毫秒級(jí)的誤差都可能出現(xiàn)安全事故。同時(shí),周圍環(huán)境的正確判斷,對(duì)中央處理器的精確度有很高的要求。

      當(dāng)周圍有車輛等障礙物時(shí),中央處理器先處理收集到的信息,并執(zhí)行相應(yīng)動(dòng)作。若是遇到交通燈,根據(jù)視頻采集器收集的信息,中央處理器判斷能否通行。

      4.2 視頻采集器

      視頻采集器是將收集到的視頻信號(hào)混合輸入電腦,并轉(zhuǎn)換成電腦可識(shí)別的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù),儲(chǔ)存于電腦中。通過視頻采集器,自動(dòng)駕駛汽車可以獲取周圍的視頻信息。如駕駛員要停車時(shí),視頻采集器會(huì)采集停車環(huán)境,停放位置及行人的狀態(tài)等信息,傳遞給中央處理器,確保周圍環(huán)境安全后,汽車執(zhí)行停車動(dòng)作。

      4.3 雷達(dá)傳感器

      雷達(dá)傳感器是一種用于測(cè)量距離的儀器,通過測(cè)量參數(shù)距離,利用發(fā)射頻率與時(shí)間的相關(guān)函數(shù),得到平均值,根據(jù)計(jì)算公式可以得到與物體間的距離。雷達(dá)傳感器通過測(cè)定車輛之間、車輛與行人之間的距離,作為輸入信息,傳遞給中央處理器,判斷是否需要?jiǎng)x車、加速等動(dòng)作。

      5 自動(dòng)駕駛的技術(shù)情況和存在問題

      5.1 自動(dòng)駕駛基本情況

      (1)如何改善精度:IMU是一種慣性測(cè)量手段,通過計(jì)算加速度和速度獲得準(zhǔn)確定位,這項(xiàng)技術(shù)的更新頻率較高,但是實(shí)時(shí)定位會(huì)存在誤差積累。相反,GPS的更新頻率較低,但在定位上基本不會(huì)出現(xiàn)誤差積累。另外再加路面基站也能夠增強(qiáng)信號(hào),因此GPS+IMU+路面基站的組合完美的實(shí)現(xiàn)了互補(bǔ),可以為車輛提供準(zhǔn)確的定位。

      (2)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不斷促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù):一方面,在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)領(lǐng)域的先天技術(shù)優(yōu)勢(shì),能夠快速應(yīng)用到自動(dòng)駕駛中,促進(jìn)技術(shù)升級(jí);另一方面,其能夠更加快速整合跨行業(yè)信息、金融、人才等資源,促進(jìn)自動(dòng)駕駛的快速推廣與創(chuàng)新應(yīng)用[3]。

      5.2 自動(dòng)駕駛存在的問題

      (1)自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)量的最大問題是成本,中央處理器的價(jià)格昂貴,而且在運(yùn)作后期會(huì)有損耗,維修起來有一大筆費(fèi)用。因此,自動(dòng)駕駛汽車在大眾中普及還需要考慮經(jīng)費(fèi)問題。

      (2)當(dāng)自動(dòng)駕駛汽車以100千米/時(shí)的速度高速行駛時(shí),留給中央處理器處理數(shù)據(jù)的時(shí)間極短,這需要中央處理器有極高的性能,目前的激光雷達(dá)也尚無(wú)成熟的量產(chǎn)產(chǎn)品,這就會(huì)使自動(dòng)駕駛汽車不能在遇到危險(xiǎn)的情況下快速反應(yīng),有造成事故的概率。

      (3)隨著自動(dòng)駕駛汽車的上路普及,事故責(zé)任界定是重要課題,世界范圍內(nèi)既有法律對(duì)該問題均沒有明文規(guī)定[4]。想要自動(dòng)駕駛汽車真正在路上行駛,還要公安部、交通部等各個(gè)部門一致,不斷完善法律。

      6 結(jié)語(yǔ)

      雖然自動(dòng)駕駛面臨著很大挑戰(zhàn),但是自動(dòng)駕駛行業(yè)的發(fā)展迅速。在國(guó)內(nèi),武漢、上海等地已經(jīng)開放了自動(dòng)駕駛測(cè)試園區(qū),自動(dòng)駕駛首先會(huì)在公園游樂場(chǎng)等地率先使用。在未來,自動(dòng)駕駛汽車可能擁有屬于自己的道路,在這條道路上自動(dòng)駕駛汽車可以自由行駛。自動(dòng)駕駛汽車的制作成本很高,但在越來越普及的形勢(shì)下,也會(huì)有越來越多普通家庭可以購(gòu)買。

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