人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展分析

白昭濱

摘 要：隨著經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步，社會(huì)科學(xué)技術(shù)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，特別是人工智能產(chǎn)業(yè)，更是獲得了突飛猛進(jìn)式的飛躍，目前被廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活和工作中，本文對(duì)人工智能的基本含義進(jìn)行闡述，從產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、國(guó)家政策、專(zhuān)利分析3個(gè)方面對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行解析，并以此為依據(jù)，提出促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)化對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能 產(chǎn)業(yè)發(fā)展 現(xiàn)狀

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2018）07（c）-0029-02

進(jìn)入到21世紀(jì)之后，人工智能成為領(lǐng)先的科學(xué)技術(shù)。隨著人們對(duì)人工智能探究的不斷深化，人工智能技術(shù)在不斷完善和成熟，已經(jīng)越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于生產(chǎn)和人們的日常生活中，在一定程度上改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。在未來(lái)，人工智能必將有更為廣闊的發(fā)展前景，但是其中出現(xiàn)的問(wèn)題也不容忽視，這需要通過(guò)多方共同努力加以解決。

1 人工智能基本含義

人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了近60年的發(fā)展時(shí)間，但是人們直到目前依舊對(duì)其缺少統(tǒng)一性的定義，不管是在學(xué)術(shù)方面，還是在產(chǎn)業(yè)方面，對(duì)人工智能的理解均存在一定的偏差。在20世紀(jì)50年代，美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰在東部達(dá)特茅斯會(huì)議上明確指出：人工智能就是利用機(jī)器來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)行為進(jìn)行模仿，也就是和人類(lèi)做出相應(yīng)的行為[1]。從人工智能本質(zhì)的角度來(lái)說(shuō)，其就是一個(gè)機(jī)器，含有的功能主要是根據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展而得以發(fā)展起來(lái)的，功能方面也更接近人類(lèi)的大腦。相信隨著時(shí)間的推移，人工智能不管是在速度方面，還是在容量方便，都可能會(huì)超越人類(lèi)大腦，但是無(wú)法實(shí)現(xiàn)總體超越。

2 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

在國(guó)際人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的背景下，我國(guó)人工智能領(lǐng)域也在全面發(fā)展，并且人工智能在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面不斷強(qiáng)大。當(dāng)前，我國(guó)人工智能技術(shù)被廣泛運(yùn)用在無(wú)人駕駛、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、智能家居等行業(yè)中。我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)雖然起步相對(duì)較晚，和國(guó)際水平相比存在一定的差距，但我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)形成了依賴(lài)于基礎(chǔ)技術(shù)支持，并融合人工智能技術(shù)和人工智能應(yīng)用鏈接的產(chǎn)業(yè)框架。在人工智能領(lǐng)域中，我國(guó)人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出較為顯著的創(chuàng)造性，并且產(chǎn)業(yè)布局不斷完善，應(yīng)用范疇實(shí)現(xiàn)了大幅度擴(kuò)充。結(jié)合調(diào)查得知，我國(guó)于2017年人工智能市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模已經(jīng)超過(guò)240億人民幣。

2.2 國(guó)家政策

近幾年，我國(guó)政府部門(mén)高度重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并結(jié)合當(dāng)前人工智能發(fā)展情況，頒布了一系列相關(guān)政策和發(fā)展戰(zhàn)略，為人工智能產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展提供了良好的政策環(huán)境[2]。

2.3 專(zhuān)利分析

通過(guò)調(diào)查得知，在中國(guó)的專(zhuān)利中，人工智能申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量占據(jù)70%左右；在國(guó)際申請(qǐng)專(zhuān)利中，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)申請(qǐng)數(shù)量呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的狀況。在2010年之前，增長(zhǎng)速度較為緩慢，進(jìn)入到2010年之后，人工智能產(chǎn)業(yè)步入高速的發(fā)展時(shí)期，2015年我國(guó)申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量已經(jīng)超過(guò)7000件，其中，一線(xiàn)城市人工智能申請(qǐng)專(zhuān)利數(shù)量居多。從專(zhuān)利申請(qǐng)人員類(lèi)型分配的角度來(lái)說(shuō)，我國(guó)企業(yè)申請(qǐng)人工智能專(zhuān)利的占比為55.31%，事業(yè)單位占比為30.32%，由此可見(jiàn)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依舊以企業(yè)為主。

3 促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)化對(duì)策

3.1 加大政府部門(mén)支持力度

新興產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)發(fā)展，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出了更高的要求，需要結(jié)合時(shí)代的發(fā)展需求，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施的改革和升級(jí)，如鐵路建設(shè)、電力建設(shè)、信息技術(shù)發(fā)展等。人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也同樣需要得到基礎(chǔ)設(shè)施的支持。在當(dāng)前背景下，人工智能作為數(shù)字化技術(shù)和信息化技術(shù)融合之后形成的一種新型產(chǎn)業(yè)，信息通信基礎(chǔ)設(shè)施作為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的依據(jù)，從基礎(chǔ)設(shè)施角度來(lái)說(shuō)，市場(chǎng)體系并不完善，這就要求政府部門(mén)加以引導(dǎo)。特別是針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展而言，更需要得到戰(zhàn)略性公共設(shè)施的支持，需要政府部門(mén)加大支持力度，給予財(cái)政方面的支持，完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃[3]，并結(jié)合人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供對(duì)應(yīng)的稅收政策，在研發(fā)費(fèi)用、技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)助等方面推出對(duì)應(yīng)的優(yōu)惠政策。在提高公共服務(wù)水平的同時(shí)，還要簡(jiǎn)化對(duì)應(yīng)審批流程，縮短審批時(shí)間，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。

3.2 完善風(fēng)險(xiǎn)投資和服務(wù)體系

人工智能作為一項(xiàng)現(xiàn)代化技術(shù)產(chǎn)業(yè)，其技術(shù)成果轉(zhuǎn)變有較強(qiáng)的不明確性以及信息不對(duì)稱(chēng)等特性。出于對(duì)安全性的思考，金融機(jī)構(gòu)一般在給企業(yè)放貸過(guò)程中，秉持嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度而減少此類(lèi)貸款。在這種狀況下，風(fēng)險(xiǎn)投資的出現(xiàn)緩解了人工智能產(chǎn)品研發(fā)和創(chuàng)新的資金壓力。政府部門(mén)應(yīng)想辦法引導(dǎo)各類(lèi)機(jī)構(gòu)充分發(fā)揮風(fēng)險(xiǎn)投資在科技成果商業(yè)化以及產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)變中的主要作用，并全面處理目前我國(guó)風(fēng)險(xiǎn)投資體系中的各項(xiàng)問(wèn)題，促進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)投資體系的優(yōu)化和完善，給人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供良好的資金支持。與此同時(shí)，還要加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)的掌握，并引進(jìn)大量高能力、高素養(yǎng)的人才，給企業(yè)提供專(zhuān)業(yè)性的服務(wù)，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化。

3.3 促進(jìn)芯片和算法等關(guān)鍵領(lǐng)域的改革

首先，應(yīng)該高度重視基礎(chǔ)研發(fā)工作，特別是全面推行芯片和算法等重要領(lǐng)域，修改框架，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究力度，提高基礎(chǔ)研發(fā)費(fèi)用投資占比，根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，建立技術(shù)創(chuàng)新部門(mén)，全面落實(shí)人工智能芯片和算法技術(shù)的探究工作。并且，鼓勵(lì)更多的產(chǎn)業(yè)參與其活動(dòng)中，建立良好的協(xié)調(diào)體系，研發(fā)可以承載人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的芯片技術(shù)以及算法技術(shù)[4]。其次，營(yíng)造良好的探究環(huán)境。由于產(chǎn)業(yè)自身具有周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)高等特性，通常消耗的時(shí)間成本比較多，所以，在此環(huán)節(jié)中，不可存在急功近利的心理，尤其是對(duì)于青年科技人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)該戒驕戒躁。最后，還要給芯片和算法等基礎(chǔ)探究提供政策上的支持，為人工智能產(chǎn)品芯片和算法技術(shù)發(fā)展提供更多的優(yōu)惠政策，比如：基礎(chǔ)研發(fā)費(fèi)用稅收抵扣和技術(shù)創(chuàng)新補(bǔ)助。

3.4 構(gòu)建多層次教育體系，加大人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)力度

人工智能的發(fā)展離不開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí)。最近幾年，國(guó)際方面從大數(shù)據(jù)到機(jī)器學(xué)習(xí)非常流行，但在我國(guó)正真研究這方面基礎(chǔ)知識(shí)和理論的人很少，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比有著很大差距。從Google的“阿爾法Go”到人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解等方面，在國(guó)內(nèi)沒(méi)有幾個(gè)公司和大學(xué)有領(lǐng)先的技術(shù)，都是抄襲或者引用國(guó)外的技術(shù)。我國(guó)要想發(fā)展并迎頭趕上，不但要增加基礎(chǔ)平臺(tái)和金融投資，刺激人才學(xué)習(xí)和研究這方面的知識(shí)，還要在一些大專(zhuān)院校和專(zhuān)門(mén)的科研機(jī)構(gòu)中增加這方面的專(zhuān)業(yè)和研究課題，培養(yǎng)專(zhuān)門(mén)的人才，鼓勵(lì)高校建立人工智能服務(wù)平臺(tái)，提高學(xué)生的技術(shù)水平，并針對(duì)中小學(xué)階段引入相應(yīng)的人工智能教育課程，積極參與科普工作，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供源源不斷的后備力量。

4 結(jié)語(yǔ)

總而言之，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為國(guó)際科技領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)，智能化也成為了各個(gè)國(guó)家全面發(fā)展的主要趨勢(shì)。通過(guò)推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，能夠形成良好的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，發(fā)展戰(zhàn)略性新型產(chǎn)業(yè)，這就需要抓緊發(fā)展時(shí)機(jī)，全面發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，引進(jìn)大量的專(zhuān)業(yè)人才，營(yíng)造良好的工作環(huán)境，同時(shí)大力給予政策支持。只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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