人工智能與新聞生產(chǎn)

張洪忠：從拉斯韋爾的5W線性模式來(lái)看，人工智能正在顛覆五個(gè)傳播鏈條除受眾以外的的每一個(gè)環(huán)節(jié)。首先，在傳播者的角色扮演方面，技術(shù)往EQ方向發(fā)展的人工智能機(jī)器人正在成為網(wǎng)紅，形成一種新的亞文化。其次，在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)媒體時(shí)代記者和編輯是內(nèi)容生產(chǎn)者和把關(guān)人，社會(huì)化媒體雖然打破了記者編輯與受眾之間的界線，即人人均可成為信息的發(fā)布者，也是接收者，但這種內(nèi)容生產(chǎn)還是在“人”與“人”之間轉(zhuǎn)換。機(jī)器寫(xiě)作已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，打破了原由“人”獨(dú)享的內(nèi)容生產(chǎn)能力。再次，在渠道拓展環(huán)節(jié)，VR/AR/MR、可穿戴設(shè)備將打破原有傳媒業(yè)的報(bào)紙、電視、廣播、PC、手機(jī)等渠道格局，成為新的傳播渠道。最后，在傳播效果方面，人工智能的淺層學(xué)習(xí)模型應(yīng)用已經(jīng)完全顛覆了傳統(tǒng)傳媒業(yè)的傳播和評(píng)估模式，傳播效率獲得極大提升。

陳昌鳳：機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)，包括監(jiān)督式和無(wú)監(jiān)督式兩種。監(jiān)督式學(xué)習(xí)有固定的模板，輸入和輸出都是已知信息，通過(guò)將數(shù)據(jù)“喂”給算法后，自動(dòng)按照給定的規(guī)則填充公式化的表達(dá)，生成稿件。例如，在一組現(xiàn)存的交易記錄中，先通過(guò)人工標(biāo)注出違規(guī)記錄，“訓(xùn)練”機(jī)器習(xí)得這一技能后，就可以自動(dòng)標(biāo)注違規(guī)記錄，減輕人工成本。不過(guò)，算法生產(chǎn)新聞并非只能格式化填充。監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法的新聞寫(xiě)作過(guò)程，“規(guī)則”掌握在人的手中，而且是先有規(guī)則，后有新聞產(chǎn)品。但在實(shí)際操作中，記者并非按部就班遵循閉合的規(guī)則來(lái)進(jìn)行事實(shí)推敲和文本寫(xiě)作。正是人的創(chuàng)造力在彌補(bǔ)其中的空白，并為文本的發(fā)展和多樣性提供廣闊的可能。

彭蘭：現(xiàn)在的機(jī)器寫(xiě)作基本是一種“人工模板”+“自動(dòng)化數(shù)據(jù)填充”的模式。也許從當(dāng)下來(lái)看，機(jī)器寫(xiě)作實(shí)質(zhì)意義并不明顯，甚至?xí)毁|(zhì)疑為“噱頭”，但機(jī)器寫(xiě)作的快速推進(jìn)，再度強(qiáng)化一個(gè)事實(shí)：數(shù)據(jù)是新聞生產(chǎn)的新思維、新資源，未來(lái)媒體的競(jìng)爭(zhēng)，越來(lái)越多的將是數(shù)據(jù)平臺(tái)與數(shù)據(jù)采集、處理能力的競(jìng)爭(zhēng)。機(jī)器寫(xiě)作不夠自由個(gè)性、沒(méi)有質(zhì)感與溫度，一直是今天人們對(duì)機(jī)器化寫(xiě)作的主要批評(píng)理由。未來(lái)的機(jī)器寫(xiě)作有可能在規(guī)律的提煉、情感的表達(dá)、原因的分析以及細(xì)節(jié)性的描寫(xiě)方面得到提高?？梢灶A(yù)期的是，未來(lái)的寫(xiě)作將是人與人工智能的結(jié)合。機(jī)器的作用，不僅僅是自動(dòng)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行填充，也不僅僅是尋找與運(yùn)用那些可重復(fù)使用的“粒子”，還將體現(xiàn)在引導(dǎo)新聞線索的發(fā)現(xiàn)，以及拓展寫(xiě)作的深度或廣度上。

許向東：技術(shù)是推動(dòng)傳媒業(yè)向前發(fā)展與革新的動(dòng)力，技術(shù)發(fā)展所要解決的主要是實(shí)驗(yàn)應(yīng)用層面上的效率問(wèn)題，從媒介技術(shù)的角度而言，就是解決如何以最方便、最靈活、最快捷、最經(jīng)濟(jì)、最有效的手段和方法提高信息生產(chǎn)與傳播效率問(wèn)題。建立在人工智能和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ)上的自動(dòng)化新聞，正是新聞生產(chǎn)與傳播效率提升的體現(xiàn)。首先，自動(dòng)化新聞加快了新聞生產(chǎn)的速度和總量。特別是在突發(fā)性事件報(bào)道中，時(shí)效性決定了新聞報(bào)道的價(jià)值和影響力。其次，自動(dòng)化新聞拓寬了新聞報(bào)道的范圍。自動(dòng)化新聞實(shí)際上是通過(guò)程序軟件的運(yùn)算來(lái)發(fā)現(xiàn)新聞的。它能從海量的數(shù)據(jù)信息中挖掘出具有新聞價(jià)值的話題。再次，自動(dòng)化新聞提高了稿件的質(zhì)量。只要數(shù)據(jù)正確，算法科學(xué)且正常運(yùn)行，自動(dòng)化新聞的生產(chǎn)就能夠避免出現(xiàn)諸如拼寫(xiě)錯(cuò)誤、計(jì)算錯(cuò)誤、事實(shí)要素不全等差錯(cuò)。與記者相比，更能保障新聞信息的準(zhǔn)確性。最后，自動(dòng)化新聞可以有效地生產(chǎn)和推送個(gè)性化信息產(chǎn)品。使用大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)算可以加強(qiáng)對(duì)受眾的閱讀傾向和興趣點(diǎn)的分析。

黃雅蘭：狹義地看，由人工智能技術(shù)所推動(dòng)的智能新聞寫(xiě)作浪潮通常被稱(chēng)作“自動(dòng)化新聞”“機(jī)器人新聞”或“算法新聞”，多指在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下，使用計(jì)算機(jī)軟件或算法自動(dòng)生成新聞稿件的過(guò)程；其核心就是通過(guò)算法對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分類(lèi)、關(guān)聯(lián)和過(guò)濾，并將整理過(guò)的數(shù)據(jù)適配和組合進(jìn)相應(yīng)的文章模板之中。廣義地看，人工智能對(duì)新聞生產(chǎn)造成的影響已觸及各種類(lèi)型的新聞生產(chǎn)，并影響著新聞線索的獲取、寫(xiě)作以及呈現(xiàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)，新聞生產(chǎn)過(guò)去單純依靠專(zhuān)業(yè)新聞從業(yè)者生產(chǎn)內(nèi)容將得到改變，繼增添了用戶(hù)生產(chǎn)內(nèi)容外，又將補(bǔ)充進(jìn)新的由算法生產(chǎn)的內(nèi)容，這種人機(jī)一體或人機(jī)協(xié)作將是未來(lái)智能新聞生產(chǎn)的主流。從新聞生產(chǎn)的流程看，人工智能帶來(lái)的最顯著的變革在于將新聞?dòng)脩?hù)和傳播效果納入新聞生產(chǎn)——包括新聞線索的發(fā)現(xiàn)、新聞作品的寫(xiě)作和呈現(xiàn)的過(guò)程，重塑新聞媒體的“生產(chǎn)流”。

劉長(zhǎng)樂(lè)：人工智能將引領(lǐng)傳統(tǒng)媒體和新媒體進(jìn)入“智媒時(shí)代”。人工智能+媒體的幾則新聞，表明傳統(tǒng)媒體與新媒體將共同迎接智能互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。“智媒時(shí)代”是一個(gè)世界互聯(lián)，萬(wàn)物皆媒的時(shí)代，人工智能將帶來(lái)傳媒業(yè)的生產(chǎn)方式、傳播方式、運(yùn)營(yíng)方式、消費(fèi)方式的巨大改變，作為傳媒業(yè)者，需要密切關(guān)注這些傳媒變革趨勢(shì)。人工智能將幫助傳統(tǒng)媒體完成“在正確的時(shí)間為正確的人推送正確的內(nèi)容”轉(zhuǎn)變，而互聯(lián)網(wǎng)新媒體也面臨“智能互聯(lián)網(wǎng)”的升級(jí)迭代。在人工智能的使用上，傳統(tǒng)媒體和新媒體又回到同一起跑線，共同迎接智媒時(shí)代的到來(lái)。

梁智勇：人工智能技術(shù)的核心是數(shù)據(jù)挖掘。媒體的受眾分析將比以往更精準(zhǔn)，內(nèi)容的聚合與分發(fā)，也將更加的精準(zhǔn)化、智能化、對(duì)象化、個(gè)性化。通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、個(gè)人信息行為追蹤，新聞機(jī)構(gòu)可以做到為用戶(hù)智能推薦、實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的新聞定制。全球新聞生產(chǎn)從人工整合向技術(shù)整合的趨勢(shì)愈加明顯，人工智能向傳媒領(lǐng)域進(jìn)軍已成潮流。人工智能技術(shù)宣告了個(gè)性化新聞時(shí)代的全面到來(lái)。針對(duì)每個(gè)訂閱用戶(hù)的專(zhuān)屬評(píng)論和定制化報(bào)道，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。人工智能技術(shù)使得“用戶(hù)畫(huà)像”更清晰，可以為用戶(hù)量身定做內(nèi)容，也可以為受眾進(jìn)行場(chǎng)景化適配，這是傳統(tǒng)議題設(shè)置望塵莫及的。此外，人工智能技術(shù)使媒體更加社交化，更加注重對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)的收集和挖掘。對(duì)媒體來(lái)說(shuō)，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，一切都將成為無(wú)源之水、無(wú)本之木。未來(lái)媒體的競(jìng)爭(zhēng)力，也將取決于其數(shù)據(jù)挖掘的能力，而非簡(jiǎn)單的敘事能力。

騰訊研究院：“機(jī)進(jìn)人退”，人工智能正在對(duì)新聞業(yè)進(jìn)行摧毀式創(chuàng)新。人工智能的發(fā)展，推動(dòng)新聞業(yè)直接從手工業(yè)階段跨越到流水線大工業(yè)時(shí)代，從內(nèi)容生產(chǎn)、渠道分發(fā)到用戶(hù)信息反饋，新聞業(yè)正在經(jīng)歷有史以來(lái)最為震撼的大變革。在這一過(guò)程中，傳統(tǒng)報(bào)刊、電視、廣播媒體的影響力將進(jìn)一步衰弱，而擁有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的新媒體、特別是一些超級(jí)信息分發(fā)平臺(tái)開(kāi)始成為新聞業(yè)的新樞紐，它們掌握先天的強(qiáng)大渠道分發(fā)優(yōu)勢(shì)，并借此進(jìn)一步影響上游內(nèi)容生產(chǎn)，以便更好地滿(mǎn)足用戶(hù)胃口。人工智能技術(shù)在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用，在某種程度上也是一場(chǎng)機(jī)器對(duì)人力的大范圍替代，新聞業(yè)的靈魂正在從“寫(xiě)作者的情懷”讓位于“工程師的嚴(yán)謹(jǐn)”，“機(jī)進(jìn)人退”的幕布已經(jīng)拉開(kāi)。某種程度上看，傳統(tǒng)意義上的新聞業(yè)正在消融。

李鵬：從世界范圍內(nèi)來(lái)看，人工智能將持續(xù)改變信息傳播，具體到傳媒行業(yè)，從傳播者、傳播內(nèi)容、傳播渠道、傳播對(duì)象到傳播效果等各個(gè)環(huán)節(jié)都在經(jīng)歷“AI+”帶來(lái)的變化，從素材收集、篩選、分析、成文，直至最后的內(nèi)容分發(fā)，從新聞線索搜集到寫(xiě)作再到事實(shí)核查，每一個(gè)環(huán)節(jié)都有人工智能深度參與，推動(dòng)新聞生產(chǎn)流程的智能化變革。人工智能時(shí)代來(lái)臨，有很多人擔(dān)心機(jī)器人會(huì)取代人，讓人失去飯碗。其實(shí)，對(duì)這一點(diǎn)人們大可不必?fù)?dān)心。如同第一次工業(yè)革命，雖然在短暫時(shí)間內(nèi)會(huì)導(dǎo)致失業(yè)，但也帶來(lái)了更多新的工作機(jī)會(huì)。人工智能的發(fā)展也將帶來(lái)生產(chǎn)力的極大解放，在未來(lái)，讓人做人擅長(zhǎng)的事，機(jī)器做機(jī)器擅長(zhǎng)的事，人機(jī)協(xié)同將成為潮流。從媒體領(lǐng)域來(lái)講，媒體人的專(zhuān)業(yè)優(yōu)勢(shì)和人工智能的高效智能生產(chǎn)將會(huì)更為完美地結(jié)合。