文/張君昌
迄今為止,人類(lèi)傳播已歷經(jīng)前媒體、亞媒體、準(zhǔn)媒體、泛媒體四個(gè)世代,目前正處在超媒體世代的前夜。這個(gè)世代的顯著特征是個(gè)性化、移動(dòng)化、融合化和智能化。它以滿足個(gè)性化需求為目標(biāo),以技術(shù)賦能為手段,以視聽(tīng)新媒體為產(chǎn)品,為人類(lèi)打造無(wú)處不在的聲光饗宴。超媒體是對(duì)建立在傳統(tǒng)媒體和新興媒體深度融合基礎(chǔ)上的能量聚合與自由轉(zhuǎn)換新生態(tài)的描述,它不排斥任何媒體的存在價(jià)值且強(qiáng)調(diào)彼此融通,通過(guò)高科技使多媒體之間實(shí)現(xiàn)邏輯鏈接和互相轉(zhuǎn)換,它代表了人類(lèi)社會(huì)在信息智能化方向的發(fā)展趨勢(shì)。
這個(gè)世代到來(lái)的速度取決于高科技被“媒介化”的進(jìn)程,使得傳媒新生態(tài)能夠及時(shí)得到技術(shù)賦能的滋養(yǎng)。以4G為代表的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商用,已逐步顯現(xiàn)超媒體世代個(gè)性化、移動(dòng)化的傳播特征;而隨著5G時(shí)代的到來(lái)和人工智能(AI)的開(kāi)發(fā)應(yīng)用,將更加生動(dòng)地演繹屬于這個(gè)世代的融合化、智能化特征,有時(shí)甚至將重構(gòu)人類(lèi)的認(rèn)知系統(tǒng)。2017年11月,生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN,Generative Adversarial Networks)的發(fā)明人,來(lái)自Google Brain的研究員Ian Goodfellow,在全球最有影響力的科技盛會(huì)之一——《麻省理工科技評(píng)論》舉辦的EmTech大會(huì)上發(fā)表演說(shuō)時(shí)指出:過(guò)去,我們可以將一段視頻視為是某件事情發(fā)生的證據(jù),但像GAN這樣的人工智能技術(shù)出現(xiàn)之后,可以創(chuàng)造出更容易讓人信以為真的假圖片、假視頻。GAN被譽(yù)為近十年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最有趣的突破,可以“批量制造現(xiàn)實(shí)”。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)一則美國(guó)總統(tǒng)特朗普與朝鮮領(lǐng)導(dǎo)人金正恩把酒言歡的偷拍視頻,你會(huì)難以置信。一直以來(lái),人類(lèi)想要判斷事件真假、是非對(duì)錯(cuò),常常會(huì)說(shuō)“眼見(jiàn)為實(shí)”“有圖有真相”,但這些標(biāo)準(zhǔn)可能要重寫(xiě)。“未來(lái)面對(duì)新聞,我們只能更加小心,時(shí)時(shí)刻刻保持懷疑的態(tài)度。也許要習(xí)慣不相信你在網(wǎng)上看到的大多數(shù)影音或圖像,就像回到100年前那個(gè)不通過(guò)照片、影像來(lái)傳遞信息的時(shí)代。”作為GAN發(fā)明人,Ian Goodfellow說(shuō)出這番話顯得無(wú)可奈何。GAN可能會(huì)對(duì)信息傳播造成巨大影響甚至是一種危機(jī),發(fā)明人恐怕對(duì)此也始料未及。雖然這項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用目前看起來(lái)還比較幼稚,但距離創(chuàng)作出一個(gè)能讓普通大眾相信的假圖片、假視頻,將只是時(shí)間問(wèn)題,而非可行或不可行。這將是AI給視頻業(yè)帶來(lái)的一種變局和沖擊,而可變的內(nèi)容還有許多,比如虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)的沉浸與互動(dòng)體驗(yàn),增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的構(gòu)建與復(fù)歸場(chǎng)景等,科學(xué)家“正在讓可能發(fā)生的事情加速發(fā)生”。
如果說(shuō)GAN尚未走出實(shí)驗(yàn)室,那么語(yǔ)音合成技術(shù)已經(jīng)達(dá)到實(shí)用水平——能夠讓機(jī)器模仿真人語(yǔ)音說(shuō)話。2018年1月,紀(jì)錄片《創(chuàng)新中國(guó)》在央視九套播出,其一大亮點(diǎn)是AI全程擔(dān)任解說(shuō)。主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)用AI分析“復(fù)活”了已故知名配音演員李易的聲音。節(jié)目經(jīng)新媒體分發(fā),令廣大“易粉”唏噓不已。就聽(tīng)覺(jué)而言,除部分詞匯之間銜接略有卡頓之外,很難察覺(jué)是AI配音。這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)單位科大訊飛,2017年在拉斯維加斯舉辦的全球消費(fèi)類(lèi)電子展上曾演示機(jī)器模仿特朗普講話,連美國(guó)人都難辨真?zhèn)?。?jù)新華社報(bào)道,今年4月,由大阪大學(xué)和京都大學(xué)共同研制的機(jī)器人“埃麗卡”出鏡擔(dān)任美女主播。她有一張經(jīng)電腦合成的美女面孔,聲音以配音演員錄音為藍(lán)本合成而得,能夠通過(guò)身旁的麥克風(fēng)和傳感器收集信息,感知對(duì)方的聲音和動(dòng)作,進(jìn)行流暢的自主對(duì)話。預(yù)計(jì)這類(lèi)“媒介化”應(yīng)用在未來(lái)五年將處于井噴狀態(tài),技術(shù)賦能正推動(dòng)超媒體世代加速到來(lái)。
打開(kāi)視聽(tīng)新媒體圖景,會(huì)發(fā)現(xiàn)多種技術(shù)、多種形態(tài)開(kāi)始跨界融合,企圖依賴(lài)單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)爆款刷屏已成過(guò)去,代之以H5、VR、AR、AI、短視頻、移動(dòng)直播等元素依據(jù)內(nèi)容創(chuàng)意進(jìn)行藝術(shù)重組,使內(nèi)容由淺層敘事走向深度表達(dá)。大數(shù)據(jù)技術(shù)與預(yù)設(shè)模板設(shè)置將使機(jī)器生產(chǎn)內(nèi)容(MGC)批量化產(chǎn)品的聚合生產(chǎn)分發(fā)提速至“秒”;算法生產(chǎn)內(nèi)容(AGC)將通過(guò)價(jià)值主導(dǎo)技術(shù)和人工干預(yù),解決情感、個(gè)性不足問(wèn)題;機(jī)器人將全面入駐客戶端,將傳統(tǒng)的資訊閱讀、網(wǎng)上評(píng)論轉(zhuǎn)化為與用戶聊天,實(shí)現(xiàn)資訊有效到達(dá)和提高用戶黏性……
技術(shù)將賦予視聽(tīng)新媒體無(wú)限可能。