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    2017年陜西氣象條件對大氣環(huán)境質(zhì)量影響分析

    2018-01-23 03:24:28杜怡心
    陜西氣象 2018年1期
    關(guān)鍵詞:氣象條件日數(shù)臭氧

    張 俠,胡 琳,王 琦,杜怡心

    (陜西省氣候中心,西安 710014)

    近年來,城市大氣環(huán)境污染問題日趨嚴(yán)重,霾天氣現(xiàn)象增多[1],嚴(yán)重威脅著社會可持續(xù)發(fā)展和人們身體健康。對大氣環(huán)境污染的特征及氣象條件影響因素的研究,一直是眾多學(xué)者關(guān)心的焦點(diǎn)問題。在大氣污染排放源穩(wěn)定的前提下,氣象條件是影響大氣環(huán)境質(zhì)量的一個(gè)主要因素。國內(nèi)外開展了大量氣象條件對大氣環(huán)境質(zhì)量影響的研究工作,如David等[2]研究了氣象因素對PM2.5質(zhì)量濃度的影響,結(jié)果表明溫度低于0 ℃,相對濕度大于50%,風(fēng)速為輕風(fēng)時(shí)PM2.5質(zhì)量濃度較大;寧海文等[3]分析了西安市大氣污染特征與氣象條件的關(guān)系,結(jié)果表明污染物質(zhì)量濃度與氣象條件密切相關(guān) ,但在不同的季節(jié)與污染物相關(guān)緊密的氣象要素不同;鄧霞君等[4]對空氣污染指數(shù)API與氣象要素的相關(guān)性進(jìn)行分析時(shí)指出,降水和風(fēng)對空氣污染的凈化作用明顯;陳摯秋等[5]對2014年重慶市大氣污染物濃度變化特征及其與氣象條件的關(guān)系研究表明,PM2.5和PM10質(zhì)量濃度與相對濕度、氣壓正相關(guān),與降水量、風(fēng)速、氣溫和日照負(fù)相關(guān);馬曉華等[6]對關(guān)中地區(qū)一次霾天氣過程分析表明,逆溫層持續(xù)存在、風(fēng)速偏小、大氣混合層高度持續(xù)低是霾天氣持續(xù)的重要原因。陜西省由于地理位置特殊,地勢南北高,中部低。境內(nèi)氣候差異很大,復(fù)雜多樣的地形地貌及氣候特點(diǎn)使得大氣污染形成機(jī)理極為復(fù)雜。特別是關(guān)中地區(qū)冬季霾現(xiàn)象尤其嚴(yán)重,2017年3月陜西省發(fā)布了《陜西省2017年鐵腕治霾“1+9”行動(dòng)方案》。本研究通過詳細(xì)分析氣象條件對陜西省大氣環(huán)境質(zhì)量的影響,可為省政府治霾工作提供決策依據(jù)。

    1 資料與方法

    2017年1月1日—7月31日陜西省十地市空氣質(zhì)量指數(shù)AQI資料來源于中華人民共和國環(huán)保部網(wǎng)站,臭氧質(zhì)量濃度資料來源于陜西省空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)發(fā)布系統(tǒng)網(wǎng)站;2017年1月1日—7月31日陜西省十地市風(fēng)速、溫度、相對濕度、日照時(shí)數(shù)等數(shù)據(jù)來源于地面氣象臺站的氣象觀測資料。

    采用常規(guī)統(tǒng)計(jì)分析方法,分析空氣質(zhì)量的時(shí)間變化特征,并分別分析冬春季和夏季空氣污染氣象條件特征。

    2 環(huán)境空氣質(zhì)量概況

    2017年1—7月,全省城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)在87~187 d之間(表1)。陜南城市空氣質(zhì)量最好,陜北次之,關(guān)中最差。商洛優(yōu)良天數(shù)最多,咸陽最少;西安、咸陽和渭南均出現(xiàn)了10 d以上的嚴(yán)重污染天氣,漢中和安康未出現(xiàn)嚴(yán)重污染天氣,其他城市嚴(yán)重污染天氣為3 d及以下。與2016年同期相比全省城市空氣質(zhì)量較差。2017年1—3月全省污染天氣首要污染物為顆粒物(PM2.5和PM10),5—7月首要污染物為臭氧。

    表1 2017-01-01—07-31全省各地市空氣質(zhì)量 d

    2.1 霾出現(xiàn)次數(shù)及范圍

    根據(jù)氣象資料統(tǒng)計(jì):2017年1—7月全省共出現(xiàn)霾2 283站次,涉及96個(gè)區(qū)縣。從各月分布(表2)來看,1月最多出現(xiàn)霾955站次,涉及91個(gè)區(qū)縣,霾影響范圍最大且持續(xù)時(shí)間最長;其次為2月,共出現(xiàn)霾774站次,涉及87個(gè)區(qū)縣;3月開始霾影響范圍開始減少且持續(xù)時(shí)間和強(qiáng)度明顯減輕;4—7月霾天氣較少。1—3月霾主要出現(xiàn)在關(guān)中,其中寶雞最多出現(xiàn)53 d,西安、楊凌、潼關(guān)、寶雞、蒲城等地超過40 d。霾天氣過程期間關(guān)中大部分城市空氣質(zhì)量持續(xù)為嚴(yán)重污染等級。

    表2 2017年全省霾出現(xiàn)次數(shù)及范圍

    2.2 5—7月臭氧污染基本特征

    2017年5—7月全省平均臭氧超標(biāo)日數(shù)共29 d,較上年同期增加9 d(表3),主要分布在陜北和關(guān)中。關(guān)中污染最重,咸陽、西安臭氧超標(biāo)日分別為54 d和48 d,遠(yuǎn)大于上年同期的36 d和26 d;榆林出現(xiàn)44 d,較上年增加21 d。臭氧超標(biāo)日主要出現(xiàn)在6月和7月。

    表3 2016年、2017年全省各市5—7月臭氧超標(biāo)日數(shù)對比 d

    3 1—3月污染氣象條件分析

    3.1 風(fēng)速

    由表4 可看出,2017年1—3月全省平均風(fēng)速較上年同期偏小,小風(fēng)日數(shù)較上年同期略增多,其中關(guān)中增多1~11 d,陜北增多1~4 d,陜南增多0~3 d。1—3月全省各市平均風(fēng)速均在3.0 m/s以下且小風(fēng)頻率較高,空氣流動(dòng)緩慢,近地面形成的各種污染物不易向外水平擴(kuò)散,造成了污染物不斷積聚,使污染天氣得以長時(shí)間維持。

    2017年1—3月,全省共出現(xiàn)4次中等以上強(qiáng)度冷空氣活動(dòng),較上年同期明顯偏少,分別為1月19—20日、1月29—31日、2月20—21日和3月10—13日(表5)。其中2月的冷空氣過程為入冬以來最強(qiáng)的一次。20日涇河站24 h降溫2.1 ℃,48 h降溫10.1 ℃;安康站24 h降溫2.7 ℃,48 h降溫9.6 ℃;延安站24 h降溫6.2 ℃,48 h降溫11.8 ℃。全省空氣質(zhì)量得到明顯改善。

    1—3月,全省冷空氣活動(dòng)較上年同期減少3次,強(qiáng)度偏弱不利于污染物擴(kuò)散。

    表4 2016年、2017年1—3月全省各市平均風(fēng)速和小風(fēng)日數(shù)

    表5 2016年、2017年1—3月全省冷空氣活動(dòng)情況

    3.2 混合層高度

    混合層高度表征污染物在垂直方向被輸送擴(kuò)散所能達(dá)到的高度,是反映污染物在垂直方向擴(kuò)散能力的重要參數(shù)[7]。表6為全省主要站點(diǎn)2017年和2016年1—3月平均混合層高度,由表6可見,除榆林和鳳翔站外,其余站點(diǎn)2017年混合層高度與上年同期相比均有所降低。1—3月全省平均混合層高度為898 m,與上年同期相比降低22 m?;旌蠈痈叨绕停髿獯怪睌U(kuò)散能力較差。1月1—4日持續(xù)大范圍霾天氣過程期間,西安、咸陽、渭南空氣質(zhì)量持續(xù)為嚴(yán)重污染等級,1—4日西安平均混合層高度僅為413 m,4日西安AQI指數(shù)高達(dá)484,混合層厚度僅為260 m。

    表6 2017年、2016年陜西1—3月平均混合層高度 m

    4 5—7月污染氣象條件分析

    4.1 氣溫

    相對于2016年,2017年 5—7月關(guān)中和陜北氣溫有較大升高。平均最高氣溫榆林升高2.1 ℃,西安升高1.8 ℃。日最高氣溫大于30 ℃和大于35 ℃日數(shù)也明顯增多。大于30 ℃日數(shù),榆林增多最明顯,為23 d;其次為延安和西安,分別為13 d和8 d。大于35 ℃日數(shù),渭南增多最明顯,為12 d;其次為西安和銅川,分別為11 d和10 d。榆林、西安、咸陽、渭南和銅川氣溫增幅較大與臭氧超標(biāo)日數(shù)增加趨勢一致。

    臭氧平均質(zhì)量濃度和臭氧超標(biāo)率基本隨日平均氣溫、日最高氣溫升高而升高(圖1)。西安和咸陽當(dāng)日平均氣溫≥30 ℃或日最高氣溫≥35 ℃時(shí),臭氧平均質(zhì)量濃度超過200 μg/m3,超標(biāo)率超過80%;而當(dāng)日平均氣溫≤20 ℃或日最高氣溫≤25 ℃時(shí),未出現(xiàn)臭氧超標(biāo)。渭南當(dāng)日平均氣溫在25~30 ℃或日最高氣溫在30~35 ℃時(shí),臭氧超標(biāo)率超過60%;日平均氣溫≤15 ℃或日最高氣溫≤17 ℃時(shí),未出現(xiàn)臭氧超標(biāo)。分析表明臭氧質(zhì)量濃度與高溫顯著正相關(guān)。

    圖1 西安2017年5—7月臭氧質(zhì)量濃度和日最高氣溫逐日變化曲線

    4.2 日照

    根據(jù)臭氧質(zhì)量濃度資料和日照時(shí)數(shù)資料統(tǒng)計(jì)分析,臭氧超標(biāo)日與非超標(biāo)日日照時(shí)數(shù)存在顯著差異,超標(biāo)日和非超標(biāo)日差異在40%。日照時(shí)數(shù)≥6 h時(shí),各市臭氧平均質(zhì)量濃度和臭氧超標(biāo)率均較高,日照時(shí)數(shù)≥10 h時(shí)臭氧超標(biāo)率最高,日照時(shí)數(shù)<2 h時(shí),臭氧超標(biāo)率小于15%。關(guān)中地區(qū)咸陽和渭南日照時(shí)數(shù)在8~10 h時(shí)臭氧超標(biāo)率最高,臭氧平均質(zhì)量濃度超過160 μg/m3;西安、寶雞和銅川日照時(shí)數(shù)≥10 h時(shí)臭氧超標(biāo)率最高,臭氧平均質(zhì)量濃度超過140 μg/m3。

    4.3 相對濕度

    2017年5—7月,陜北和關(guān)中平均相對濕度較上年同期有較大幅度降低,其中榆林降幅達(dá)18.7%,渭南次之降幅為14.9%。陜南降幅較小(圖2)。西安、咸陽、渭南和銅川臭氧超標(biāo)日平均相對濕度較非超標(biāo)日均有近20%的降幅。2017年5—7月關(guān)中城市臭氧平均質(zhì)量濃度和臭氧超標(biāo)率隨日平均相對濕度的升高而降低。當(dāng)相對濕度<60.0%時(shí),臭氧平均質(zhì)量濃度在140 μg/m3以上;當(dāng)相對濕度≥70.0%時(shí),臭氧超標(biāo)率明顯降低;而當(dāng)相對濕度≥80.0%時(shí),各市均未出現(xiàn)臭氧超標(biāo)。由于大氣中的水汽影響太陽紫外輻射從而減緩光化學(xué)反應(yīng),且高濕度是形成濕清除的重要指標(biāo),因此高濕條件不利于臭氧的積累。

    圖2 2017年、2016年5—7月全省各市平均相對濕度

    5 結(jié)論

    (1)2017年1—7月全省城市空氣質(zhì)量優(yōu)良天數(shù)在87~187 d之間,與2016年同期相比空氣質(zhì)量較差。其中1—3月和5—7月大氣污染比較嚴(yán)重,主要出現(xiàn)在關(guān)中。1—3月全省首要污染物為顆粒物(PM2.5和PM10),關(guān)中大部分城市出現(xiàn)超過40 d的霾天氣。霾天氣過程期間空氣質(zhì)量持續(xù)為嚴(yán)重污染等級。5—7月首要污染物為臭氧,全省平均臭氧超標(biāo)日數(shù)共29 d,較上年同期增加9 d。

    (2)1—3月全省各市平均風(fēng)速均在3.0 m/s以下且小風(fēng)頻率較高;全省冷空氣活動(dòng)較上年同期減少3次且強(qiáng)度偏弱;全省平均混合層高度與上年同期相比降低22 m。平均風(fēng)速小,小風(fēng)日數(shù)增多,冷空氣活動(dòng)次數(shù)減少且強(qiáng)度偏弱,混合層高度偏低,是顆粒物污染過程增多的主要因素。

    (3)5—7月關(guān)中和陜北氣溫較上年同期有較大升高,臭氧質(zhì)量濃度與高溫顯著正相關(guān),當(dāng)日平均氣溫≥30 ℃或日最高氣溫≥35 ℃時(shí),臭氧顯著超標(biāo)。臭氧質(zhì)量濃度隨日照時(shí)數(shù)增加而升高,日照時(shí)數(shù)≥6 h時(shí),各市臭氧平均質(zhì)量濃度均較高,日照時(shí)數(shù)≥10 h時(shí)臭氧超標(biāo)率最高。臭氧質(zhì)量濃度隨日平均相對濕度的升高而降低,當(dāng)相對濕度<60.0%時(shí),臭氧平均質(zhì)量濃度超過140 μg/m3;當(dāng)相對濕度≥70.0%時(shí),臭氧超標(biāo)率明顯降低。氣溫偏高,日照充足,濕度減小是造成臭氧超標(biāo)日增多的主要因素。

    [1] 宋連春,高榮,李瑩,等.1961—2012年中國冬半年霾日數(shù)的變化特征及氣候成因分析[J].氣候變化研究進(jìn)展,2013,9(5):313-318.

    [2] WHITEMAN C D,HOCH S W,HOREL J D,et al.Relationship between particulate air pollution and meteorological variables in Utah's Salt Lake Valley[J].Atmospheric Environment,2014,94:742-753.

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    [4] 鄧霞君,廖良清.胡桂萍.近10年中國主要城市空氣API及與氣象因子相關(guān)性分析[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2013,36(9):70-80.

    [5] 陳摯秋,王建力.楊平恒.2014年重慶市大氣污染物濃度變化特征及其與氣象條件的關(guān)系[J].西南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2016,38(10):147-153.

    [6] 馬曉華,黃少妮,張科翔,等.關(guān)中地區(qū)一次霾天氣過程分析[J].陜西氣象,2017(4):10-13.

    [7] 王琦,張俠,張文靜.MM5/CALMET系統(tǒng)對陜西大氣穩(wěn)定度的模擬[J].陜西氣象,2017(5):23-26.

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