混合TIFNs—AHP淮南市物流節(jié)點(diǎn)布局分析

李方虎 王建華

摘 要：通過(guò)對(duì)城市物流節(jié)點(diǎn)的分析，根據(jù)淮南市城市物流節(jié)點(diǎn)當(dāng)前發(fā)展水平和未來(lái)發(fā)展?jié)摿蓚€(gè)維度來(lái)確定物流節(jié)點(diǎn)的初選方案。運(yùn)用混合TIFNs-AHP法來(lái)綜合評(píng)價(jià)初選方案，最終確定淮南市城市物流節(jié)點(diǎn)的規(guī)劃布局方案。城市物流節(jié)點(diǎn)的合理布局，緩解城市交通運(yùn)輸壓力，促進(jìn)淮南市經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。

關(guān)鍵詞：城市物流節(jié)點(diǎn)；淮南市；層次分析法（AHP）；三角直覺(jué)模糊數(shù)（TIFNs）

城市物流節(jié)點(diǎn)是城市物流系統(tǒng)的重要組成部分。它具有一定的公共性、投資建設(shè)成本高、效益回收慢等特點(diǎn)。城市物流節(jié)點(diǎn)包括城市物流園區(qū)、城市物流中心、城市配送中心[1]。城市物流園區(qū)是多個(gè)城市物流中心或物流企業(yè)在地域空間布局與綜合服務(wù)功能融合在一起的物流節(jié)點(diǎn)或物流平臺(tái)；是物流企業(yè)與相關(guān)企業(yè)的集聚區(qū)；是有效整合物流資源，執(zhí)行物流現(xiàn)代化作業(yè)，建立一體化的運(yùn)輸體系，實(shí)現(xiàn)設(shè)施共享和高度信息化的物流市場(chǎng)載體。城市物流中心是專(zhuān)業(yè)型的城市物流節(jié)點(diǎn)，它是一些城市物流功能的集合。相對(duì)于城市物流園區(qū)來(lái)說(shuō)，城市物流中心的規(guī)模較小、功能更專(zhuān)業(yè)化和細(xì)化。城市配送中心是從事配送業(yè)務(wù)的城市物流場(chǎng)所或組織，其主要是為特定的用戶(hù)服務(wù)，具有健全的配送功能和完善的信息網(wǎng)絡(luò)，輻射范圍較小，物流活動(dòng)以多品種、小批量為主，大多是單獨(dú)的經(jīng)濟(jì)實(shí)體。

淮南市城市物流發(fā)展現(xiàn)狀分析

新時(shí)代，淮南市物流業(yè)得到了迅速發(fā)展，但其地區(qū)相比仍存在一定的差距。具體表現(xiàn)在：

第一，淮南市城市物流基礎(chǔ)設(shè)施初具規(guī)模，但是發(fā)展不平衡。城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)突出，交通運(yùn)輸?shù)然A(chǔ)設(shè)施建設(shè)差距大。

第二，物流節(jié)點(diǎn)布局不合理且物流成本高。大型的物流節(jié)點(diǎn)、物流中心等集中東城區(qū)，東西城區(qū)不均衡，造成物流運(yùn)輸費(fèi)用較高。

第三，物流節(jié)點(diǎn)專(zhuān)業(yè)化程度低，功能不齊全。全市還沒(méi)有組建成一個(gè)能夠提供運(yùn)輸、儲(chǔ)存、保管、裝卸、搬運(yùn)、流通加工、配送等具有綜合物流服務(wù)功能的物流中心。

第四，城市物流節(jié)點(diǎn)層次模糊，缺乏完整的城市物流網(wǎng)絡(luò)，交通運(yùn)輸條件差。物流園區(qū)、物流中心、配送中心布局混亂，各地現(xiàn)有物流園區(qū)名不副實(shí)，物流節(jié)點(diǎn)不具備相應(yīng)的服務(wù)功能。

淮南市城市物流節(jié)點(diǎn)布局的綜合分析

物流節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型劃分

劃分的依據(jù)

根據(jù)物流節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的發(fā)展水平和未來(lái)的發(fā)展?jié)摿?duì)物流節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型做綜合判斷。物流節(jié)點(diǎn)當(dāng)前的發(fā)展水平可以從兩個(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)：一方面是所在市場(chǎng)的物流供給能力?？梢詮漠?dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展水平、當(dāng)?shù)氐漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的規(guī)模大小來(lái)綜合考慮。另一方面是所在市場(chǎng)的物流需求能力。有供給就會(huì)有需求，但是一個(gè)地區(qū)對(duì)物流的需求和供給并不是一定對(duì)等的，也會(huì)受到很多因素的影響。

物流節(jié)點(diǎn)未來(lái)的發(fā)展?jié)摿梢詮膬蓚€(gè)方面來(lái)評(píng)價(jià)：一方面是未來(lái)的供給潛力，這是與所在城市未來(lái)城市的發(fā)展定位，地區(qū)未來(lái)企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r有關(guān)。另一方面是未來(lái)的需求潛力。企業(yè)的成長(zhǎng)能力，其中很多因素影響著未來(lái)物流需求的變化。

劃分的類(lèi)型

根據(jù)物流節(jié)點(diǎn)劃分依據(jù)，劃分四種物流節(jié)點(diǎn)類(lèi)型。

如日中天型節(jié)點(diǎn)。物流節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前發(fā)展水平和未來(lái)發(fā)展?jié)摿Χ己軓?qiáng)，在未來(lái)的規(guī)劃建設(shè)中要加大資金投入，保證其全力發(fā)展。

大有前途型節(jié)點(diǎn)。物流節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前發(fā)展水平低，但未來(lái)發(fā)展?jié)摿?qiáng)。這樣的物流節(jié)點(diǎn)在未來(lái)的規(guī)劃建設(shè)中要具體分析，如果沒(méi)有能力發(fā)展轉(zhuǎn)變成如日中天型的潛力就要將其放棄，若存在巨大發(fā)展前途則要給予充值的資金支持，使其迅速發(fā)展轉(zhuǎn)型。

公牛型節(jié)點(diǎn)。物流節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前發(fā)展水平較強(qiáng)，未來(lái)發(fā)展?jié)摿θ?。這樣的物流節(jié)點(diǎn)在當(dāng)前主要是維持其發(fā)展現(xiàn)狀，促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展；在未來(lái)的規(guī)劃建設(shè)中要注重取其他物流節(jié)點(diǎn)的配合，發(fā)揮互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。

排除型節(jié)點(diǎn)。物流節(jié)點(diǎn)的當(dāng)前發(fā)展水平和未來(lái)發(fā)展?jié)摿Χ既?，這樣的物流節(jié)點(diǎn)應(yīng)該放棄規(guī)劃建設(shè)，保證有限的資金得到充分運(yùn)用。

淮南市物流節(jié)點(diǎn)類(lèi)型的確定

綜合淮南市總體發(fā)展規(guī)劃、區(qū)位特點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)布局和交通優(yōu)勢(shì)，確定城市物流節(jié)點(diǎn)：田家庵、大通、潘集、謝家集、八公山、毛集、鳳臺(tái)、壽縣。根據(jù)物流節(jié)點(diǎn)當(dāng)前發(fā)展水平和未來(lái)發(fā)展?jié)摿Υ_定節(jié)點(diǎn)類(lèi)型，如圖1所示。

淮南市城市物流節(jié)點(diǎn)定量分析

混合TIFNs-AHP法

層次分析法是美國(guó)匹茲堡大學(xué)教授A.H.Saaty在70年代提出的一種綜合定量評(píng)價(jià)方法，主要用來(lái)解決多目標(biāo)方案選擇問(wèn)題[2]。由于決策者背景、專(zhuān)業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的不同，將層次分析法和三角直覺(jué)模糊數(shù)相結(jié)合，克服決策過(guò)程中決策者知識(shí)的有限性和對(duì)問(wèn)題理解偏差的問(wèn)題。運(yùn)用文獻(xiàn)[3]給出的一種有效的可能性均值的方法對(duì)三角直覺(jué)模糊數(shù)進(jìn)行集結(jié)。

定量分析的運(yùn)用

評(píng)價(jià)因素及權(quán)重的確定

根據(jù)淮南市城市物流節(jié)點(diǎn)的規(guī)劃要求，選擇以下四個(gè)因素對(duì)備選節(jié)點(diǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)：節(jié)點(diǎn)所在地區(qū)的地區(qū)生產(chǎn)總值（P1）；交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)郵政總值（P2），節(jié)點(diǎn)所在地區(qū)的工業(yè)建筑業(yè)生產(chǎn)總額（P3）；節(jié)點(diǎn)所在地區(qū)總?cè)丝跀?shù)（P4）。

通過(guò)專(zhuān)家對(duì)各因素的重要性進(jìn)行比較，構(gòu)建三角直覺(jué)模糊數(shù)比較矩陣，如表2所示。

運(yùn)用可能性均值公式，將三角直覺(jué)模糊數(shù)進(jìn)行集結(jié)，求最大特征值和特征向量，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，得到城市物流節(jié)點(diǎn)的判斷矩陣和權(quán)重向量，如表3所示。

綜合評(píng)價(jià)

結(jié)語(yǔ)

通過(guò)對(duì)淮南市各備選物流節(jié)點(diǎn)從當(dāng)前發(fā)展水平和未來(lái)發(fā)展?jié)摿蓚€(gè)方面的定性分析，將淮南市物流節(jié)點(diǎn)的類(lèi)型劃分為四種：鳳臺(tái)、田家庵、毛集為如日中天型物流節(jié)點(diǎn)，潘集、謝家集為大有前途型物流節(jié)點(diǎn)，八公山、大通為公牛型物流節(jié)點(diǎn)，毛集為排除型物流節(jié)點(diǎn)。

運(yùn)用混合TIFNs-AHP法方法評(píng)價(jià)各備選物流節(jié)點(diǎn)，最終確定鳳臺(tái)、田家庵和壽縣為物流園區(qū)，謝家集和潘集為物流中心，八公山、大通和毛集為配送中心。

（作者單位：淮南師范學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院）

【參考文獻(xiàn)】

[1]金真、唐浩， 《現(xiàn)代物流與城市發(fā)展》[M].中國(guó)物資出版社， 2002.

[2]T.L.Saaty. Multicriteria Decision Making [M] .RWS Publications， Pittsburgh， PA， 1990.

[3] Shu-Ping Wan， Qiang-Ying Wang， Jiu-Ying Dong. The extended VIKOR method for multi-attribute group decision making with triangular intuitionistic fuzzy numbers. Knowledge-Based Systems 52 （2013） .