高等教育明瑟收益率歷史變遷淺析

何華武，馬國賢

(上海財經(jīng)大學(xué) 公共經(jīng)濟與管理學(xué)院，上海 200433 )

一、引言

我們已經(jīng)進(jìn)入二十一世紀(jì)的第二個十年，各方數(shù)據(jù)表明，中國高等教育已經(jīng)完成了從精英教育階段向大眾化教育轉(zhuǎn)變的跨越，正向著高等教育普及化的方向前進(jìn)。但是，又據(jù)報道，近兩年山東省少數(shù)高校開始面臨線上零志愿的尷尬局面。[1]可以說，中國的大學(xué)正面臨著一個生死攸關(guān)的發(fā)展關(guān)鍵期。如果大學(xué)教育走下“精英” 的神壇，褪去了光環(huán)，變成普通的經(jīng)濟投資事項，人們還愿意趨之若鶩嗎？上大學(xué)乃至碩士、博士值得嗎？教育的個人收益率將會如何發(fā)展？這些問題如芒刺在背時時糾結(jié)或拷問著學(xué)生、家長以及大學(xué)的管理者及教育行政部門。本文擬從教育個人明瑟收益率歷史變遷的角度，對此予以剖析，希望能在一定程度上解答上述之惑。

二、數(shù)據(jù)來源及模型和變量選擇

(一)數(shù)據(jù)來源

本論文的分析依據(jù)北卡羅來納大學(xué)的調(diào)查數(shù)據(jù)。這項調(diào)查由該大學(xué)的研究機構(gòu)以及美國食品管理機構(gòu)一起完成，目的是分析中國在社會和經(jīng)濟快速發(fā)展過程中的食品健康問題。該項調(diào)查始于1989年，目前已經(jīng)公開了9期數(shù)據(jù)。該研究團隊每隔兩年左右就進(jìn)行一次新的調(diào)查，最近的一次調(diào)查發(fā)生在2011年。在2009年之前，該項目選擇了我國的9個省份作為研究對象，分別是江蘇、湖北、貴州等地。在他們前三期的調(diào)查過程中并未包括黑龍江。2011年，調(diào)查增加了北京、上海和重慶三個地區(qū)。因為這些地區(qū)代表了我們國家沿海、南方和北方等地的經(jīng)濟發(fā)展情況，其中分析了四千多個家庭，數(shù)據(jù)樣本大于十萬個。

本文除了在部分時間截面比較時采集了前八期的數(shù)據(jù)外，在具體計算收益率時僅選取了CHNS最近一次即2011年的調(diào)查樣本中本科、研究生兩類樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究，樣本總數(shù)為4387個。對于調(diào)查內(nèi)容方面，這些數(shù)據(jù)涵蓋了三個層次的內(nèi)容，包括個人、家庭及社區(qū)，涉及到家庭營養(yǎng)健康、就業(yè)情況等方面的情況。這些數(shù)據(jù)覆蓋面廣，樣本的容量充足，具有極強的代表性，可以滿足這篇論文的研究需求。為了降低樣本誤差帶來的影響，本文舍棄了收入最低以及最高的樣本。因為每年的調(diào)查內(nèi)容通常和前一年是一樣的，所以本文把數(shù)據(jù)庫里的樣本年齡減去一年，并將最后結(jié)果作為實際年齡。結(jié)合預(yù)期結(jié)果，這篇文章所研究的對象是那些經(jīng)過系統(tǒng)教育的勞動人員，因此選取年齡在17～65歲且學(xué)歷為大學(xué)本科、研究生當(dāng)做研究的樣本，其中沒有涉及到失去勞動能力的人員、在校學(xué)生、沒有工作的人等。同時，在相關(guān)環(huán)節(jié)中，選取高中生群體作為研究樣本的參照類型。

(二)模型選擇及擴展

基本的明瑟收入方程為：

lnY=a+bS+cX+dX2+μ

(1)

利用回歸運算可以計算出b的值，它就是教育收益率，就是說在接受教育時間多一年的情況下，可以提高的收入比重是多少。通常情況下，明瑟收入方程僅僅顧及到2個方面對勞動人員的影響，在學(xué)校里面學(xué)習(xí)的知識以及在工作過程中所積累的社會經(jīng)驗，對于前者通過受教育的時間進(jìn)行表示，而后者通過工作時間進(jìn)行表示。然而，對勞動人員來說，其收入高低和工作經(jīng)驗并非符合正比例關(guān)系，如果勞動人員的歲數(shù)達(dá)到一定高度的情況下，那么其具有的經(jīng)驗也許跟不上時代的發(fā)展，也許年齡問題導(dǎo)致工作效率并不高，因而，在方程里面引進(jìn)了工作經(jīng)驗這一參數(shù)。

但是，單單涉及到這些因素的模型并不能很好的體現(xiàn)教育收益率的變化情況，勞動人員的性別、所在單位的類型、工作時間的長短等很多情況都會使教育收益率產(chǎn)生變化。因而，僅僅涉及到上面2個因素的方程并非很準(zhǔn)確。在這種情況下，可以引入其他因素來精確表示。比較常見的方式就是引入控制變量。引入控制變量后的方程如下：

lnY=a+bS+cX+dX2+eiZi+μ

(2)

其中，zi是一個控制變量，ei反映控制變量影響勞動人員收入程度的大小。還有一個因素就是教育時間的連續(xù)性。在上面的兩個方程里面，我們都設(shè)想這一年限是連續(xù)的，所以，回歸系數(shù)說明了教育平均的收益率。然而，因為教育體制的原因，勞動人員的教育水平體現(xiàn)出了明顯的階段性特點，通常涉及到小學(xué)、初中、高中以及大學(xué)階段，而且不同時期的收益率是不一樣的。如此一來，利用對教育時間的表現(xiàn)方式進(jìn)行更改能夠得出不同時期的收益率，其方程見下：

lnY=a+biSii+cX+dX2+eiZi+μ

(3)

在該表達(dá)式中，bi以及Si分別體現(xiàn)了不同階段的教育收益率。結(jié)合我們國家如今的教育體制，能夠?qū)Ψ匠踢M(jìn)行轉(zhuǎn)換表示為：

lnY=a+b1S1+b2S2……+bnSn+cX+dX2+eiZi+μ

(4)

此處b1，b2……bn分別表示小學(xué)、初中、高中、中專、大專、本科等學(xué)歷層次。

(三)變量選擇

為了克服明瑟方程的缺點，一些研究人員在使用過程中，通常會利用增添變量的方式來擴展，盡可能得到擬合度更好的預(yù)期結(jié)果，一般使用的變量包括性別、宗教等等。在國內(nèi)的研究中，相關(guān)人員結(jié)合我國的實際情況對明瑟方程做了改進(jìn)，希望能與國情符合。目前，很多學(xué)者對方程擴展的因素有地區(qū)、職業(yè)、所在地等等。經(jīng)過詳細(xì)分析篩選，我們采用了以下變量：

1.工資高低：雖然很多研究人員都把小時工資當(dāng)做第一選擇，認(rèn)為這一因素更能體現(xiàn)勞動人員的生產(chǎn)力，但由于CHNS數(shù)據(jù)庫提供的勞動者勞動收入與勞動時間的數(shù)據(jù)比較復(fù)雜，不但涉及勞動人員的工作，而且還給出了返聘數(shù)據(jù)，其中在不同的調(diào)查年度中工作時間的數(shù)據(jù)具有較大差別，利用相關(guān)的數(shù)據(jù)對小時工資進(jìn)行計算并不簡單，同時可能會導(dǎo)致很大誤差，所以本文把年凈收入當(dāng)做工資的表現(xiàn)因素，其中涉及到平均的工作和獎金等。為了在最大程度上減少通貨膨脹帶來的影響，保證可對比性，本文使用2011年的收入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以降低時效匹配對預(yù)期結(jié)果產(chǎn)生的影響。

2.教育情況：CHNS的數(shù)據(jù)庫中具有這方面的詳細(xì)數(shù)據(jù)，其中既涉及到最高的教育程度，也有每一個教育時期所需的實際時間。為了減少誤差，把最高教育程度依據(jù)小學(xué)六年，初中九年等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析。

3.工作經(jīng)驗：考慮到該數(shù)據(jù)庫還沒有提供直接的樣本工作時間，本文采用大部分研究人員的做法，即假設(shè)勞動人員的入學(xué)年齡是六歲，同時連續(xù)接受教育，那么工作經(jīng)驗的時間是實際年齡減上學(xué)的時間然后減去六。

5.職業(yè)崗位：對于職業(yè)變量，CHNS調(diào)查通常包括國家機關(guān)、企業(yè)單位負(fù)責(zé)人等等，其中一共有七類。本文將其重新分為高級專業(yè)技術(shù)人員、普通技術(shù)人員、領(lǐng)導(dǎo)干部、機關(guān)職員、普通企業(yè)職員(工人)等共6類。影響收入的一個重要因素就是職業(yè)，就像之前所提到的一樣，很多研究人員都利用加入職業(yè)變量的方式來擴展該方程。

6.地區(qū)：在地區(qū)變量里面，把每個省當(dāng)做一組。其中涉及到遼寧、江蘇、北京、湖北等共12個省區(qū)。

三、數(shù)據(jù)的描述性分析

該部分經(jīng)過研究樣本中的數(shù)據(jù)，描述了這些數(shù)據(jù)的大致分布情況和結(jié)構(gòu)特點。

1．性別比例：在所有的勞動力當(dāng)中，男性在數(shù)量方面具有優(yōu)勢，在2009年之前一般存在20%左右的性別差異，但是，隨著接受高等教育的女性比例逐年上升，高學(xué)歷群體中男女比例差異呈現(xiàn)縮小趨勢，2011年的調(diào)查中更是縮小到6.4%左右，這與我國高等教育的實際發(fā)展?fàn)顩r是相符的。

圖1 樣本男女性別比例

2．地域的分布特點：從分布情況來看，2009年之前所有省份的樣本數(shù)量大致處于穩(wěn)定狀態(tài)。在區(qū)域上，遼寧、河南、湖北所占比例最大，并有逐年下降的趨勢；江蘇、山東以及湖南所占的比重里面，一年比一年高，其中廣西的比重大致穩(wěn)定，貴州一直保持最小比重，甚至不斷下降。2011年，增加了北京、上海、重慶三個直轄市，并且在本科以上群體中所占比例較大，超過了50%，其他區(qū)域的樣本比例相應(yīng)下降，這與高學(xué)歷人群相對更趨向于發(fā)達(dá)地區(qū)與城市的國情是吻合的。

表1 樣本地域分布

3．單位類型：從歷年的數(shù)據(jù)看，早期的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)單位絕大多數(shù)屬于政府部門或事業(yè)單位，在2000年之前這兩者之和最高達(dá)到96.6%，最低也在83.2%。但前者一直處于下降趨勢，至2011年時僅占調(diào)查樣本的12.1%，后者則正好相反，一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢，特別是2004年開始大幅度上升，至2011年時已達(dá)到40%。高校畢業(yè)生就業(yè)于國有企業(yè)占比也逐年上升，從最低的0上升至2011年的13.8%。個體民營、外企及其他占比從無到有，逐步增加，到2011年已經(jīng)將達(dá)到30%左右?？傮w上，這些變化與我國的政治、經(jīng)濟體制改革進(jìn)程相一致。政治體制改革逐步推進(jìn)，國有企業(yè)進(jìn)行了深入的改革，而隨著市場經(jīng)濟體制的逐步建立、發(fā)展與完善，非公有制企業(yè)則保持著快速的發(fā)展勢頭。

表2 樣本單位類別

4．職業(yè)崗位：相對于其他變量來看，職業(yè)崗位總體上的變化是最小的，但也呈現(xiàn)出較為明顯的兩股趨勢：一是高級專業(yè)技術(shù)崗位由最高46.6%的比例逐年下降，2011年時僅為25%，下降了20%；二是機關(guān)普通職員由最低的7.9%逐年上升，2011年時上升至19.5%，最高是曾達(dá)到22.7%，上升了14.8%。這種現(xiàn)象也許可以說明，更多高學(xué)歷人員在傾向于到政府機關(guān)或事業(yè)單位謀職，這也是多年來國家公務(wù)員或事業(yè)單位招聘考試一直受到大學(xué)畢業(yè)生熱捧的反映。

5.學(xué)歷：在本文所選取的樣本中，碩士以上樣本比例一直偏小，僅占平均3%左右。根據(jù)筆者多方面調(diào)查，在現(xiàn)有的所有調(diào)查類數(shù)據(jù)中，高學(xué)歷特別是碩士以上學(xué)歷受訪者比例都極為缺失，很少有完全達(dá)到滿意效果的數(shù)據(jù)比例。但是，本文的重點在于微觀與宏觀的對比，僅取本科學(xué)歷樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行對比就可以說明情況，至于碩士以上，僅表明參考性意義。

表4 樣本學(xué)歷層次

四、 高等教育的明瑟收益率

(一)高等教育明瑟收益率估算

本部分首先用基本明瑟方程OLS回歸法估計2011年我們國家的教育回報率，其中的被解釋變量是年收入的對數(shù)，解釋變量是接受教育的時間，工作年限以及工作時間的平方。為了降低其他因素對這一結(jié)果的影響，把職業(yè)控制變量以及其他因素加入模型中。估算方程如下：

lnY=a+b1S1+b2S2……+bnSn+cX+dX2+eiZi+μ

(4)

這里分別用S1、S2、S3表示高中、大學(xué)、研究生三個階段受教育年限。大學(xué)與碩士階段明瑟教育個人收益率估算結(jié)果見表5。

表5 大學(xué)教育收益率(工具變量)

表5是采用將教育年限變量設(shè)置為“是當(dāng)前階段為1，否為0”的虛擬工具變量方法計算出的分階段教育收益率。表6采用“是當(dāng)前階段則取實際教育年限，否取0”的方法計算出的分階段教育收益率。

表6 大學(xué)教育收益率(教育年限變量)

在表6利用公式(4)運算中，假設(shè)樣本接受的是某個階段的教育，那么就設(shè)置為本階段的實際教育時間，不然的話就設(shè)置為零。通過這種方式得到的所有回歸系數(shù)是教育時間多一年所取得的收益率。在這種情況下，教育時期并不是虛擬的變量，所以在對收益率進(jìn)行計算的過程中，并不需要特殊處理。假如想計算某個時期的收益率，應(yīng)該把該回歸系數(shù)乘以本階段的時間，然后減本階段之前的收益率，最后除以本階段的教育時間。即：

(5)

Rn是增加一年所產(chǎn)生的收益率，bn是第n個環(huán)節(jié)的回歸系數(shù)。

(二)高等教育明瑟收益率歷史變遷比較分析

在國內(nèi)高等教育明瑟收益率研究領(lǐng)域，學(xué)者們開展了一系列研究。本文僅闡述相關(guān)學(xué)者采取與本研究所選取的相同數(shù)據(jù)來源，即CHNS調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究所獲得的結(jié)果，同時加入2011年的最新調(diào)查數(shù)據(jù)，以此探析我國高等教育的歷史變遷趨勢。

劉婧婧采用CHNS歷史數(shù)據(jù)，對我國個人教育投資的風(fēng)險進(jìn)行了研究。[2]在其研究中，依據(jù)CHNS前8期調(diào)查數(shù)據(jù)，采用實際教育年限、工齡、工齡方作為解釋變量，回歸分析出我國大學(xué)本科教育的個人明瑟收益率(表7)。

表7 大學(xué)教育個人明瑟收益率

李小順同樣結(jié)合CHNS之前的數(shù)據(jù)，詳細(xì)分析了我國收益率中存在的差別。[3]在他的研究中，教育年限解釋變量采用的不是實際教育年限，而是采用的按照教育分級，是當(dāng)前級別則取1，否取0的虛擬工具變量方法。

表8 大學(xué)教育個人明瑟收益率

筆者根據(jù)CHNS發(fā)布的2011年調(diào)查最新數(shù)據(jù)，分別采用“實際教育年限解釋變量”和“虛擬工具變量”兩種方法，同時參照與劉婧婧和李小順相同的教育程度分級標(biāo)準(zhǔn)，計算出2011年的大學(xué)教育個人收益率分別為13.39和9.53。

需要說明的是，劉婧婧和李小順兩位研究者得出的數(shù)據(jù)的參照對象分別是大專和中專，因此其收益率絕對值比起前面筆者按照高中作為參照對象的數(shù)據(jù)即20.82和20.98要低，這也是符合收入分配實際情況的，是合理的。圖2展示了大學(xué)教育個人收益率的歷史發(fā)展態(tài)勢。

圖2 大學(xué)教育個人明瑟收益率歷史趨勢

如圖所示，整體上，從1989年至2011年，我國高等教育個人收益率有了大幅度提高，從1989年的2.3%和4.6%上升到2011年的9.53%和13.39%，增長幅度分別達(dá)到414.34%和291.08%。但是，仔細(xì)分析發(fā)現(xiàn)有兩個現(xiàn)象值得我們思考：一是，在2006年達(dá)到頂峰后，2006 —2011階段高等教育個人收益率開始呈現(xiàn)下滑趨勢，兩種不同的研究方法得出的結(jié)果都同時支持此結(jié)論；二是，通過實際教育年限作為解釋變量計算得出的個人收益率在1989-1993階段略有下降，1993年達(dá)到最低值1.61%。

根據(jù)國內(nèi)眾多學(xué)者的研究，在1997年以前，教育收益率都是很低的，[4]這個時期的顯著特征表現(xiàn)在，具有專科和其以上教育水平的勞動人員收益率低于高中水平的勞動者，出現(xiàn)所謂的腦體倒掛現(xiàn)象。然而，從1997年開始，高等教育的收益率明顯提高，在較短的時間內(nèi)高過了其他教育水平勞動人員的收入。這也說明了我國用工體制及市場化改革取得了一定成果，受教育水平作為人力資本的關(guān)鍵因素，逐漸被市場所認(rèn)可和贊同。九十年代，我國經(jīng)歷了多次事業(yè)單位以及政府部門的工資改革，在公共機構(gòu)中引入競爭機制，在很大程度上促進(jìn)了勞動力市場的發(fā)育。也就是說，高等教育的收益率逐漸增加。

然而，自從2006年開始，高等教育的收益率有下降趨勢，而此時我國的GDP始終維持兩位數(shù)的加速增長。顯然，這是20世紀(jì)末大規(guī)模的高校招生后果。一方面，根據(jù)供需規(guī)律，擴招后畢業(yè)的大學(xué)生大量涌入勞動力市場，使得勞動力供給增加，必然帶來工資的下降；另一方面，大學(xué)擴招后果具有滯后性，隨著時間的推移，剛剛進(jìn)入社會的應(yīng)屆畢業(yè)生的工資將漸漸對收益率產(chǎn)生影響。換句話說，受高校擴招沖擊，收益率受到的影響必須在很長時間之后才可以凸顯出來。[5]從2000年開始，教育收益率的變化全面反映了我國教育大眾化的特點。經(jīng)過十幾年時間的規(guī)模擴張，我國的教育發(fā)展速度有所降低，甚至出現(xiàn)了止步不前的現(xiàn)象。分析發(fā)現(xiàn)，教育規(guī)模的擴大確實具有降低教育收益率的消極影響，其中由于教育規(guī)模擴大導(dǎo)致的工資降低的現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)出來。在以后的時間里，我國的教育收益率會不會保持這一發(fā)展趨勢？通過如今的數(shù)據(jù)我們能夠進(jìn)行大膽的猜想，假如沒有別的作用力的影響，我國教育收益率提高的可能性很小，甚至?xí)饾u降低。

從20世紀(jì)末期開始，我國高等教育便進(jìn)入了迅猛發(fā)展的階段，特別是2000年至2003年期間，很多學(xué)校進(jìn)行了合并，甚至有人將之稱為擴招大躍進(jìn)。在當(dāng)時的社會背景下，一方面國企改革導(dǎo)致大量職工下崗，形成了嚴(yán)重的社會問題；另一方面，青年就業(yè)壓力較大。擴招政策由此出現(xiàn)，其目的是推遲青年人就業(yè)，減輕社會就業(yè)壓力。隨著擴招政策的推進(jìn)，越來越多的學(xué)生享受到了接受高等教育的機會，人力資源逐漸被積累，為經(jīng)濟社會的發(fā)展提供了有利條件。但與此同時，大學(xué)畢業(yè)生越來越多，由于社會不能在較短的時間內(nèi)吸納大量的畢業(yè)生，畢業(yè)即失業(yè)的現(xiàn)象出現(xiàn)。高等教育收益率減少也是不能避免的事情。

大學(xué)教育收益率的變遷趨勢在我國現(xiàn)階段必然會讓我國高校特別是二三流高校面臨非常嚴(yán)峻的考驗。因此，我們必須正視現(xiàn)實，以學(xué)生為本，以培養(yǎng)人才為本，努力提高大學(xué)教育特別是研究生階段以上的教育質(zhì)量，使我國的高等教育邁上一個新的臺階。

[1]單俊楠.山東二本600所高校斷檔200余所零投檔[N].半島都市報,2013-07-30.

[2]劉婧婧.我國個人教育投資收益與風(fēng)險研究[D].山東大學(xué)碩士學(xué)位論文,2013.

[3]李小順.我國教育收益率內(nèi)部差異的影響因素分析[D].浙江財經(jīng)大學(xué)碩士學(xué)位論文,2013.

[4]陳曉宇，閔維方.我國高等教育個人收益率研究[J],高等教育研究,1998,(6).

[5]何芬芳.我國普通高等教育個人收益率研究[D].北京交通大學(xué)碩士學(xué)位論文,2006.