中國耕地資源資產(chǎn)核算方法與結(jié)果分析

朱道林，杜 挺

（1.中國農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100193；2.國土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100193）

開展自然資源資產(chǎn)核算是黨的十八屆三中全會《中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定》提出的戰(zhàn)略要求。2015年11月8日國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《編制自然資源資產(chǎn)負(fù)債表試點(diǎn)方案》明確提出現(xiàn)階段中國自然資源資產(chǎn)先行核算具有重要生態(tài)功能的土地資源、林木資源和水資源。耕地資源作為土地資源的組成部分，其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、糧食安全中的重要地位以及中國人口多耕地少對耕地資源依賴程度高的特點(diǎn)，將耕地資源納入國民經(jīng)濟(jì)核算體系的研究在中國就更具有迫切性和重要性。目前中國的耕地資源資產(chǎn)實(shí)物量核算已形成覆蓋全國的數(shù)據(jù)庫成果，然而耕地資源資產(chǎn)價值量核算卻嚴(yán)重滯后。為全面掌握中國耕地資源資產(chǎn)價值總量及其分布狀況，實(shí)現(xiàn)耕地管理由數(shù)量管理為主向數(shù)量、質(zhì)量和價格三位一體協(xié)同管理轉(zhuǎn)變，充分發(fā)揮市場機(jī)制配置土地資源的基礎(chǔ)性作用，促進(jìn)耕地資源合理有效利用，當(dāng)前亟需開展耕地資源資產(chǎn)價值量核算工作。

從現(xiàn)有研究成果來看，中國學(xué)者在全國、省域和縣域?qū)用鎸Ω刭Y源資產(chǎn)價值核算研究均做了有益探索。在全國尺度的研究中，賀錫蘋[1]基于省域?qū)用娴母丶兪找婧彤a(chǎn)值數(shù)據(jù)，分別利用收益還原法和產(chǎn)值倍數(shù)法測算了1992年全國耕地資源資產(chǎn)總量；黃賢金[2]采用全國耕地平均純收益和產(chǎn)值數(shù)據(jù)測算了1993年全國耕地資產(chǎn)平均單價，并結(jié)合各農(nóng)區(qū)的修正系數(shù)估算了全國30個農(nóng)區(qū)的耕地資產(chǎn)價格；周建春[3]以全國耕地平均純收益為基礎(chǔ)核算了2003年全國耕地資產(chǎn)價值總量；胡蓉[4]等基于全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益數(shù)據(jù)估算了全國耕地純收益，并以收益還原法核算了1998年和2008年的耕地資源資產(chǎn)總量；韓俊、葉興慶[5]等采用經(jīng)驗(yàn)系數(shù)法，以2012年農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的40%作為地租，并以此為基礎(chǔ)采用收益還原法測算全國耕地資產(chǎn)價值總量。在省域尺度的研究中，覃事婭[6]以湖南省各等別耕地上農(nóng)產(chǎn)品純收益調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用收益還原法核算了湖南省耕地資源的經(jīng)濟(jì)價值；陳會廣[7]等以收益倍數(shù)法為基礎(chǔ)，應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)和灰色系統(tǒng)原理，對山東省耕地資源進(jìn)行了價值核算；蔡銀鶯[8]等對在湖北省3大地貌區(qū)耕地純收益數(shù)據(jù)調(diào)研基礎(chǔ)上，應(yīng)用收益還原法核算了全省耕地資源的市場價值。在縣域尺度的研究中，學(xué)者們側(cè)重開展了農(nóng)用地定級估價方法的探討，如王春慧[9]探討了固陽縣耕地等別、級別和價格的關(guān)系；張裕鳳等[10]以呼和浩特市清水河縣為例探討了農(nóng)地定級估價的技術(shù)方法體系?？偟膩碚f，在全國和省域尺度的研究中，已有研究多以估算區(qū)域耕地平均純收益或產(chǎn)值的方式核算全國耕地資源資產(chǎn)價值量，而在縣域尺度的研究中，研究更關(guān)注農(nóng)用地定級估價成果的應(yīng)用。然而，在全國和省域?qū)用妫瑑H靠整體估算的結(jié)果一方面精度不高，另一方面也難以反映區(qū)域內(nèi)部耕地資源資產(chǎn)的價格差異；在縣域?qū)用?，雖然定級估價成果的精度高，但當(dāng)前中國僅有少數(shù)區(qū)縣完成了農(nóng)用地定級估價工作，不能實(shí)現(xiàn)全覆蓋，因而制約了其在全國耕地資源資產(chǎn)核算中的應(yīng)用。因此，如何在現(xiàn)有數(shù)據(jù)約束條件下，探索一套精度相對較高且能全域覆蓋的核算方法就十分必要。為此，本文從耕地資源資產(chǎn)的概念界定出發(fā)，理清耕地資源資產(chǎn)核算的視域范圍，然后在遵循農(nóng)用地估價理論基礎(chǔ)上提出一套以耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以省為基本核算單位，以縣為基本測算單元的耕地資源資產(chǎn)價值量核算方法，并基于全國調(diào)研數(shù)據(jù)，完成了全國耕地資源資產(chǎn)價值量的核算。

1 耕地資源資產(chǎn)的概念界定

耕地資源資產(chǎn)的概念界定是進(jìn)行耕地資源資產(chǎn)核算的重要前提，通過清晰界定耕地資源資產(chǎn)的視域范圍，方能準(zhǔn)確把握耕地資源資產(chǎn)價值量的核算內(nèi)容。為此不妨先理清“自然資源”、“資產(chǎn)”、“自然資源資產(chǎn)”三者的關(guān)系。對自然資源的定義雖然國內(nèi)外學(xué)者理解的深度和文字表述不同，側(cè)重點(diǎn)有差異，但通常是指“自然界中人類可以直接獲取的用于生產(chǎn)和生活的物質(zhì)要素[11-12]。相比自然資源，資產(chǎn)是一個具有多角度、多層面的概念。從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度來講，資產(chǎn)是指特定經(jīng)濟(jì)主體所擁有或控制的、能夠給其帶來經(jīng)濟(jì)利益的經(jīng)濟(jì)資源，包括具有一定經(jīng)濟(jì)價值的實(shí)物資產(chǎn)和無形權(quán)利[13]。從會計學(xué)的角度來講，中國自2007年1月1日起施行的《企業(yè)會計準(zhǔn)則基本準(zhǔn)則》第三章第二十條中將資產(chǎn)定義為：資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源。雖然自然資源是形成資源資產(chǎn)的必要前提和物質(zhì)基礎(chǔ)，然而并不是所有的自然資源都能變成資源資產(chǎn)，能夠從自然資源轉(zhuǎn)化為資源資產(chǎn)必須具備三個條件：第一，必須能被特定主體所擁有或控制；第二，是能夠給經(jīng)濟(jì)主體帶來預(yù)期收益；第三，必須能以貨幣計量，即資產(chǎn)價值能夠運(yùn)用貨幣進(jìn)行計量，甚至能夠在市場上得以實(shí)現(xiàn)[14-15]。簡言之，自然資源資產(chǎn)是指具有明確的產(chǎn)權(quán)，且在現(xiàn)行技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下，能夠進(jìn)入社會生產(chǎn)過程并能給特定主體帶來經(jīng)濟(jì)效益的自然資源。以資源資產(chǎn)的概念為基礎(chǔ)，可將耕地資源資產(chǎn)的概念表述為：在一定的技術(shù)經(jīng)濟(jì)條件下，能夠進(jìn)入社會生產(chǎn)過程并能給產(chǎn)權(quán)主體帶來經(jīng)濟(jì)效益的耕地資源。雖然目前部分學(xué)者從經(jīng)濟(jì)價值、生態(tài)價值和社會價值三個方面對耕地資源進(jìn)行核算，但縱觀現(xiàn)有的研究成果，耕地資源的生態(tài)價值和社會價值尚缺乏科學(xué)公認(rèn)的計算方法[15]。同時，考慮耕地資源的生態(tài)價值和社會價值具有很強(qiáng)的外部性，難以通過市場實(shí)踐檢驗(yàn)其核算結(jié)果，因此，在本文研究中，耕地資源資產(chǎn)價值核算僅限于耕地資源資產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)價值。

2 核算方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 核算方法

根據(jù)《農(nóng)用地估價規(guī)程》（GB/T28406-2012），在采用收益還原法評估地價時，不僅可以采用直接生產(chǎn)經(jīng)營方式的純收益數(shù)據(jù)，也可以采用租賃經(jīng)營的年租金?；诖?，本文從全國耕地流轉(zhuǎn)租金調(diào)查數(shù)據(jù)出發(fā)，以耕地質(zhì)量等別和社會經(jīng)濟(jì)條件為控制，建立以省為基本核算單位，縣為基本測算單元的全國耕地資源資產(chǎn)價值核算體系，并基于該方法完成全國耕地資源資產(chǎn)價值量核算。具體思路如下：（1）以省為核算單位，以區(qū)縣為基本測算單元調(diào)查當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物的耕地流轉(zhuǎn)租金，并建立耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)庫；（2）由于耕地資源資產(chǎn)價格主要受自然因素和社會經(jīng)濟(jì)因素影響，因此考慮通過耕地質(zhì)量等別和區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)條件相結(jié)合的方法建立租金控制區(qū)，用以控制區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)質(zhì)量；（3）以租金控制區(qū)為單元結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計的方法剔除異常樣點(diǎn)，從宏觀上控制耕地流轉(zhuǎn)租金的總體精度；（4）鑒于目前耕地流轉(zhuǎn)租金不能實(shí)現(xiàn)區(qū)縣的全覆蓋，采用GIS空間插值技術(shù)插值出空值區(qū)域的耕地流轉(zhuǎn)租金；（5）基于各區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金，采用收益還原法核算各區(qū)縣耕地資源資產(chǎn)價值量；（6）通過匯總得到各省耕地資源資產(chǎn)價值量，再通過匯總各省結(jié)果得到全國耕地資源資產(chǎn)價值總量。技術(shù)路線如圖1所示。

圖1 耕地資源資產(chǎn)價值核算技術(shù)路線Fig.1 The technical routes of cultivated land resource asset accounting

2.2 數(shù)據(jù)來源

耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)通過兩種渠道獲?。阂皇怯?016年1月4日由國土資源部發(fā)函全國各地土地估價師協(xié)會實(shí)地調(diào)研及課題組實(shí)地調(diào)查獲得；二是通過地方農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)信息平臺、土流網(wǎng)（http://www.tuliu.com/）、土地資源網(wǎng)（http://www. tdzyw.com/）、聚土網(wǎng)（http://www.jutubao.com/）等網(wǎng)絡(luò)平臺收集得到。其中，通過網(wǎng)絡(luò)平臺收集的數(shù)據(jù)均為貨幣地租，實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)涉及的少量實(shí)物地租已按近三年農(nóng)作物平均市場價折算成貨幣地租。由于在實(shí)地調(diào)研時要求估價人員調(diào)研當(dāng)?shù)亟暾Ｊ袌鰲l件下的典型樣點(diǎn)，而網(wǎng)絡(luò)調(diào)研數(shù)據(jù)來自農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)交易平臺，其本身市場化程度較高，因而流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)的總體質(zhì)量是有保證的。截至2016年12月31日共收集到耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)12133個，其中實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)7464個，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研數(shù)據(jù)4669個，覆蓋全國311個地級市、1644個區(qū)縣。耕地質(zhì)量等別數(shù)據(jù)和縣級耕地面積數(shù)據(jù)來源于國土資源部土地整治中心，省級耕地面積數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》（2016）。社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于各省和各市《統(tǒng)計年鑒》。各省DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站（http://www.gscloud.cn/），各省主體功能區(qū)數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)省的主體功能區(qū)規(guī)劃。

3 核算步驟

按照上述核算方法分別對全國31個?。▍^(qū)、市）的耕地資源資產(chǎn)進(jìn)行了核算。為詳細(xì)說明具體核算方法，本文以河南省為例說明整個核算過程。

3.1 建立租金數(shù)據(jù)庫

截至2016年12月31日，河南省共調(diào)研耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)1324個，其中實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)911個，網(wǎng)絡(luò)調(diào)查數(shù)據(jù)413個，調(diào)研共計覆蓋河南省18個地級市，142個區(qū)縣，覆蓋河南省89.87%的區(qū)縣（含縣級市）。由于調(diào)研樣本時間點(diǎn)存在差異，本文以2016年12月31日為基期對所有樣本進(jìn)行期日校正，并以校正后的樣本數(shù)據(jù)建立耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)庫。

3.2 劃分租金控制區(qū)

由于核算以各區(qū)縣耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，而現(xiàn)有耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)庫中難免會存在一定的異常數(shù)據(jù)，如何在當(dāng)前樣本有限的情況下有效保證租金的典型性和代表性是整個核算方法的關(guān)鍵。根據(jù)《農(nóng)用地估價規(guī)程》，農(nóng)用地的價格主要受農(nóng)用地的自然質(zhì)量因素和區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)因素的影響，因此可將兩者結(jié)合形成區(qū)域性控制區(qū)，用以控制區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在耕地自然質(zhì)量因素方面，由于耕地質(zhì)量等別能綜合反映由長期穩(wěn)定的光、熱、水、土所決定的，以自然質(zhì)量為主的土地差異[16]，因此可以各區(qū)縣耕地平均質(zhì)量等別劃分耕地質(zhì)量控制區(qū)；在社會經(jīng)濟(jì)因素方面，可綜合考慮GDP、第一產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均財政收入、農(nóng)民人均可支配收入等因素劃分社會經(jīng)濟(jì)控制區(qū)。在此基礎(chǔ)上，將耕地質(zhì)量控制區(qū)和社會經(jīng)濟(jì)控制區(qū)進(jìn)行疊置即可形成區(qū)域性的租金控制區(qū)。從理論上講，由于同一租金控制區(qū)內(nèi)的耕地自然質(zhì)量和社會經(jīng)濟(jì)條件大致相同，因而其耕地流轉(zhuǎn)租金應(yīng)處于同一水平，這樣即可從整體上保證耕地流轉(zhuǎn)租金能夠較客觀地反映當(dāng)?shù)馗亓鬓D(zhuǎn)的實(shí)際水平。具體來講，首先，根據(jù)耕地質(zhì)量等別數(shù)據(jù)庫，按各區(qū)縣平均質(zhì)量等別，在ArcGIS中采用自然斷點(diǎn)法在省域范圍內(nèi)劃分3個耕地質(zhì)量控制區(qū)（圖2（a），封二），屬于同一耕地質(zhì)量控制區(qū)的區(qū)縣其耕地質(zhì)量大致相當(dāng)；其次，根據(jù)河南省社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫（數(shù)據(jù)庫包括各地級市的GDP、第一產(chǎn)業(yè)比重、城鎮(zhèn)化率、人均GDP、人均財政收入、人均財政支出、農(nóng)民人均可支配收入等），在SPSS中利用聚類分析法在全省劃分3個社會經(jīng)濟(jì)控制區(qū)（圖2（b），封二），在同一控制區(qū)內(nèi)的區(qū)縣其社會經(jīng)濟(jì)水平總體相似；最后，通過GIS疊置分析，將耕地質(zhì)量控制區(qū)和社會經(jīng)濟(jì)控制區(qū)進(jìn)行疊置，形成租金控制區(qū)（圖2（c），封二）。

圖2 河南省租金控制區(qū)Fig.2 Cultivated land transfer rent control area in Henan Province

圖3 耕地流轉(zhuǎn)租金插值過程Fig.3 Interpolation process of cultivated land rent

3.3 控制租金數(shù)據(jù)質(zhì)量

理論上，在樣本充足的情況下，通常可直接采用數(shù)理統(tǒng)計方法剔除各區(qū)縣內(nèi)的耕地流轉(zhuǎn)租金異常樣點(diǎn)，但由于當(dāng)前單個區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金樣本量普遍偏少，因而很多時候無法應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計方法判斷異常樣點(diǎn)，同時由于建立了租金控制區(qū)，可將樣本量擴(kuò)展至整個控制區(qū)，從而在擴(kuò)大樣本量的情況下，可采用平均值±2倍標(biāo)準(zhǔn)差剔除異常樣點(diǎn)，這樣便可在宏觀區(qū)域?qū)用姹ＷC耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)質(zhì)量。具體來講，在同一租金控制區(qū)，由于其耕地質(zhì)量狀況和區(qū)域社會經(jīng)濟(jì)條件相似，因而其耕地流轉(zhuǎn)租金從理論上講也應(yīng)大致相當(dāng)，因此，對于樣本點(diǎn)較少的區(qū)縣，可以租金控制區(qū)為參考，將同一控制區(qū)內(nèi)所有區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)采用平均值±2倍標(biāo)準(zhǔn)差剔除異樣點(diǎn)，從而能在宏觀上控制區(qū)域內(nèi)耕地流轉(zhuǎn)租金的整體精度。通過對河南省耕地流轉(zhuǎn)租金進(jìn)行控制，共計剔除異樣點(diǎn)206個，剩余樣本1118個。在剔除異樣點(diǎn)后，將各區(qū)縣剩余樣本按平均值計入該區(qū)縣的耕地流轉(zhuǎn)租金價格（圖3（a），封二）。

3.4 插值空值區(qū)域租金數(shù)據(jù)

鑒于目前耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)暫時不能實(shí)現(xiàn)省域范圍內(nèi)的全覆蓋，因此可在耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)控制基礎(chǔ)上，采用GIS地統(tǒng)計方法插值出未知區(qū)縣的流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)（圖3（b），封二）。值得注意的是，當(dāng)插值數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布或在Log變換和box-cox變換后滿足正態(tài)分布時，優(yōu)先選用Kriging插值法，否則采用反距離權(quán)重法或樣條函數(shù)內(nèi)插法進(jìn)行插值。

3.5 耕地資源資產(chǎn)價值量核算

在租金空間插值后，采用收益還原法測算耕地資源資產(chǎn)價值量。首先，采用收益還原法測算各區(qū)縣單位面積耕地資產(chǎn)價格（圖4（a），封三）；其次，結(jié)合各區(qū)縣耕地面積核算全縣耕地資源資產(chǎn)價值總量；最后，通過匯總得到全省耕地資源資產(chǎn)總量（表1）。值得注意的是，在耕地資源資產(chǎn)單價測算中，土地還原率測算結(jié)果具有較大影響。目前國內(nèi)確定土地還原率的常用方法為安全利率加風(fēng)險調(diào)整值法和比較法。前者在實(shí)際操作中一般選用近幾年一年期存款利率平均值作為安全利率，約為2%—3%，而風(fēng)險調(diào)整值因各地經(jīng)營農(nóng)業(yè)的收益風(fēng)險不同而有所差異，通常種植業(yè)的風(fēng)險調(diào)整值在2%—3%之間[17]；后者則主要借鑒國內(nèi)外常用的經(jīng)驗(yàn)值，總的來講，國外的土地還原率大都在5%左右，美國習(xí)慣采用4%，德國為5.5%，前蘇聯(lián)為4%—5%，而國內(nèi)的土地還原率也約在5%，如湖北省大冶市采用4.5%，湖南省臨澧縣采用6%，河北省邱縣為5%，吉林省長春市為4.6%[18]。綜合上述分析，本文確定土地還原率為5%。

3.6 河南省耕地資源資產(chǎn)核算結(jié)果分析

為了方便分析河南省耕地資源資產(chǎn)價格情況，本文依據(jù)《河南地理》[19]、《河南省主體功能區(qū)規(guī)劃》制作了河南省綜合地理圖（圖4（b），封三），從圖4可知，在自然地理分布上，耕地資源資產(chǎn)價格的高值區(qū)主要分布在豫東平原和南陽盆地地區(qū)，該區(qū)域?qū)儆诤幽鲜∞r(nóng)產(chǎn)品主產(chǎn)區(qū)，同時也是國家重要的糧食生產(chǎn)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)基地，優(yōu)越的耕地自然條件奠定了耕地資源資產(chǎn)價格的本底，耕地資源資產(chǎn)價格的低值區(qū)集中在豫西山地、桐柏山—大別山山地、太行山山地地區(qū)，這些地區(qū)耕地質(zhì)量總體較差，加之地表崎嶇，耕地破碎度高，水旱災(zāi)害頻繁，使得該區(qū)域的耕地資源資產(chǎn)價格水平處于全省下游。在經(jīng)濟(jì)地理分布上，河南省耕地資源資產(chǎn)價格的高值區(qū)分布在鄭州、開封、新鄉(xiāng)、焦作、許昌、漯河、安陽、濮陽、鶴壁、南陽、商丘、周口、駐馬店等國家級和省級重點(diǎn)開發(fā)區(qū)域，這些地區(qū)交通區(qū)位與經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢突出，是全省人口和經(jīng)濟(jì)的重要集聚區(qū)，良好的社會經(jīng)濟(jì)條件和人口集聚狀況為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)提供了良好的市場環(huán)境，促進(jìn)了耕地資源資產(chǎn)價格的實(shí)現(xiàn)；耕地資源資產(chǎn)價格的低值區(qū)集中分布在全省重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)，受主體功能區(qū)定位影響，該區(qū)域?qū)嵭腥丝谕膺w戰(zhàn)略，人口相對稀疏且不具備經(jīng)濟(jì)和區(qū)域優(yōu)勢，使得該區(qū)域耕地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育水平滯后，耕地資源資產(chǎn)價格總體較低。

圖4 河南省耕地資源資產(chǎn)核算結(jié)果分析Fig.4 Result analysis of cultivated land resource asset accounting in Henan Province

表1 河南省耕地資源資產(chǎn)核算賬戶樣表Tab.1 Summary of the cultivated land resource asset account in Henan Province

4 全國核算結(jié)果分析

根據(jù)上述方法筆者對全國31個省（區(qū)、市）的耕地資源資產(chǎn)價值量進(jìn)行了核算，結(jié)果見表2。

4.1 一般描述性分析

核算結(jié)果表明，全國耕地資源資產(chǎn)單價位于前三位的分別是上海（425173元/hm2）、北京（397964元/hm2）和天津（293977元/hm2），耕地資源資產(chǎn)單價位于后三位的分別是甘肅（111896元/hm2）、內(nèi)蒙古（107934元/hm2）和西藏（72242元/hm2）。全國耕地資源資產(chǎn)單價平均為16.75×104元/hm2，各省耕地資源資產(chǎn)價格之間的標(biāo)準(zhǔn)差為77021元/hm2，說明耕地價格在省域之間存在很強(qiáng)的差異性，即耕地資源資產(chǎn)價格分化明顯。全國耕地資產(chǎn)總量約為22.61×1012元，全國范圍內(nèi)耕地資源資產(chǎn)總量在1×1012元以上的省份有黑龍江、河南、山東、河北、江蘇、安徽、四川、云南8??；資產(chǎn)總量在0.5×1012元—1×1012元之間的省份有內(nèi)蒙古、吉林、湖北、遼寧、廣西、陜西、山西、貴州、甘肅、廣東、新疆、湖南、重慶13?。▍^(qū)、市）；耕地資產(chǎn)在0.5×1012元以下的省份有江西、浙江、福建、寧夏、天津、海南、北京、上海、青海、西藏10?。▍^(qū)、市）。

4.2 空間分析

4.2.1 全局趨勢分析 為了進(jìn)一步揭示全國耕地資源資產(chǎn)價格的空間分布格局及總體趨勢，本文運(yùn)用ArcGIS 10.0的趨勢分析工具 （Trend Analysis Tool） 對全國耕地資源資產(chǎn)價格進(jìn)行全局趨勢分析（圖5），其中X、Y正方向分別表示正東、正北，即線（a）代表東西方向，線（b）代表南北方向。從圖5可知，全國耕地資源資產(chǎn)單價在空間上有較強(qiáng)的趨勢性，東西方向上的趨勢線是從東向西平滑遞減的，表明在東西方向上全國耕地資產(chǎn)單價呈現(xiàn)較大的階梯狀分布，有從東部向西部遞減的趨勢；南北方向的趨勢線呈現(xiàn)出中間高兩邊低的倒“U”字型態(tài)勢，表明在南北方向上呈現(xiàn)出先增加后減小的趨勢。

圖5 全國耕地資源資產(chǎn)價格全局趨勢Fig.5 The general spatial trend of the prices of cultivated land resource asset in China

4.2.2 空間格局分析 全局空間自相關(guān)是對耕地資源資產(chǎn)價格在整個區(qū)域空間特征的描述，可以衡量省域間耕地資源資產(chǎn)價格整體的空間關(guān)聯(lián)及其分異程度特征。鑒于此，采用Moran’s I 指數(shù)來分析省際耕地資源資產(chǎn)均價的總體格局分異特征。通過OpenGeaDA軟件計算得到全國耕地資源資產(chǎn)價格的Moran’s I值為0.467，且在0.01水平上顯著，說明全國耕地資源資產(chǎn)分布具有較強(qiáng)的空間正向自相關(guān)性，即耕地流資源資產(chǎn)價格高的省份與耕地流資源資產(chǎn)價格高的省份聚類、耕地流資源資產(chǎn)價格低的省份與耕地流資源資產(chǎn)價格低的省份聚類，呈現(xiàn)“俱樂部趨同”現(xiàn)象。為了直觀顯示全國耕地流資源資產(chǎn)價格的空間分布情況，在ArcGIS中通過自然間斷點(diǎn)法對各省耕地資源資產(chǎn)價格進(jìn)行4級分類，結(jié)果如圖6所示。從圖6中可以直觀地看出，全國耕地資源資產(chǎn)價格的空間分布趨勢性很強(qiáng)，并呈現(xiàn)出三級階梯分布態(tài)勢，東西方向上有由東部沿海向西部內(nèi)陸遞減的趨勢，南北方向有先增高后降低的趨勢，且高低值之間集聚程度較高，驗(yàn)證了趨勢分析和空間自相關(guān)分析的結(jié)果；高值區(qū)和次高值區(qū)主要分布在東部沿海和華北平原地區(qū)，其中高值區(qū)資產(chǎn)均價值域范圍在29.4×104元/hm2—42.5×104元/hm2之間，主要分布在北京、上海2個直轄市；次高值區(qū)資產(chǎn)單價值域范圍在19.0×104元/hm2—29.4×104元/hm2之間，主要分布在東部沿海一帶，包括天津、河北、山東、河南、江蘇、浙江、廣東、重慶8個?。▍^(qū)、市）；次低值區(qū)集中分布于中部地區(qū)和東北地區(qū)，值域范圍在14.2×104元/hm2—19.0×104元/hm2之間，包括遼寧、山西、陜西、四川、湖北、安徽、云南、廣西、福建、海南10個?。▍^(qū)、市）；低值區(qū)主要布局在西北地區(qū)、青藏高原地區(qū)以及東南山地地區(qū)，值域范圍在7.2×104元/hm2—14.2×104元/hm2之間，主要包括西藏、新疆、青海、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、黑龍江、吉林、貴州、湖南、江西11個?。▍^(qū)、市）。

表2 全國耕地資源資產(chǎn)核算結(jié)果Tab.2 The results of the cultivated land resource asset accounting in China

5 結(jié)論與展望

5.1 研究結(jié)論

（1）從現(xiàn)有耕地資源資產(chǎn)核算研究成果來看，全國和省域?qū)用娴难芯烤佣?，且大多屬于區(qū)域整體的匡算，不能反映區(qū)域之間和區(qū)域內(nèi)部耕地資源資產(chǎn)價格的空間差異；縣域?qū)用娴难芯恐饕腔谵r(nóng)用地定級估價成果進(jìn)行比較精細(xì)的核算，但由于當(dāng)前只有極少數(shù)區(qū)縣具備農(nóng)用地定級估價成果，且短期內(nèi)無法實(shí)現(xiàn)全覆蓋，因而從根本上制約了該方法在全國耕地資源資產(chǎn)核算中的應(yīng)用?；谝陨峡紤]，本文探索在現(xiàn)有數(shù)據(jù)約束條件下，對現(xiàn)有核算方法進(jìn)行改進(jìn)，以期能在前人研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高核算精度。研究表明，以縣域耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并以耕地質(zhì)量等別和社會經(jīng)濟(jì)條件為控制的核算方法，不僅在理論上符合農(nóng)用地估價的理論邏輯，而且在實(shí)踐中也能較客觀地反映省域之間和省域內(nèi)部耕地資源資產(chǎn)的價格差異，其核算結(jié)果能為當(dāng)前的自然資源資產(chǎn)核算和耕地價格監(jiān)管提供有益參考。

（2）采用本文提出的核算方法，基于2016年全國耕地流轉(zhuǎn)租金調(diào)研數(shù)據(jù)完成了全國耕地資源資產(chǎn)核算，表明核算方法是可行的。核算結(jié)果顯示：2016年全國耕地資源資產(chǎn)價值總量為22.61×1012元，耕地資源資產(chǎn)單價為16.75×104元/hm2?？傮w而言，東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)與糧食主產(chǎn)區(qū)的疊加區(qū)耕地資源資產(chǎn)價格較高，而西北干旱半干旱地區(qū)、青藏高原地區(qū)、西南和中南山區(qū)，以及地處中溫帶的東北地區(qū)耕地資源資產(chǎn)價格較低。

圖6 全國耕地資源資產(chǎn)價格分布情況Fig.6 The distribution of the prices of cultivated land resource asset in China

5.2 展望

雖然本文力求在前人研究基礎(chǔ)上盡力提升耕地資源資產(chǎn)的核算精度，但總的來講，本文的測算結(jié)果仍然是一種匡算結(jié)果，換句話說，本文的研究方法實(shí)際上是在全國估算方法和縣域定級估價方法之間的一種折中，其測算結(jié)果雖能從宏觀上去控制耕地資源資產(chǎn)價格的整體精度，但具體到區(qū)縣尺度，受基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和空間插值的影響，其測算結(jié)果難免存在誤差。同時，受目前耕地流轉(zhuǎn)租金樣本數(shù)量和質(zhì)量的限制，特別是部分省份耕地流轉(zhuǎn)租金數(shù)據(jù)明顯不足，直接影響了這些省份的測算精度。

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）：

［1]賀錫蘋，張小華. 耕地資產(chǎn)核算方法與實(shí)例分析［J]. 中國土地科學(xué)，1994，（86）：23 - 27.

［2]黃賢金. 中國耕地資源價值量核算研究［J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題，1997（，3）：40 - 42.

［3]周建春. 耕地估價理論與方法研究［M]. 北京：中國大地出版社， 2006.

［4]胡蓉，邱道持，謝德體，等. 我國耕地資源的資產(chǎn)價值核算研究［J]. 西南大學(xué)學(xué)報（自然科學(xué)版），2013，3（511）：127 - 132.

［5]國務(wù)院發(fā)展研究中心農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究部. 集體所有制下的產(chǎn)權(quán)重構(gòu)［M]. 北京：中國發(fā)展出版社，2015.

［6]覃事婭，尹惠斌，熊鷹. 基于不同價值構(gòu)成的耕地資源價值評估——以湖南省為例［J]. 長江流域資源與環(huán)境，2012，2（14）：466 - 471.

［7]陳會廣，曲福田，陳江龍. 山東省耕地資源價值評估研究［J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2003，1（31）：27 - 32.

［8]蔡銀鶯，李曉云，張安錄. 湖北省農(nóng)地資源價值研究［J]. 自然資源學(xué)報，2007，2（21）：121 - 130.

［9]王春慧. 固陽縣耕地等別、級別和價格的關(guān)系分析［D]. 呼和浩特：內(nèi)蒙古師范大學(xué)，2013.

［10]張裕鳳， 賈永強(qiáng). 農(nóng)用地分等與定級估價研究——以呼和浩特市清水河縣為例［J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境， 2005， 1（94）：183 -187.

［11]于艷芳. 資產(chǎn)評估［M]. 北京：經(jīng)濟(jì)管理出版社，2008.

［12]張麗萍. 自然資源學(xué)基本原理［M]. 北京：科學(xué)出版社，2009.

［13]唐建新. 資產(chǎn)評估［M]. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2011.

［14]高志輝. 基于現(xiàn)金流動制的自然資源資產(chǎn)負(fù)債表設(shè)計初探［J]. 會計之友，2015（，6）：5 - 8.

［15]李四能. 自然資源資產(chǎn)視域問題研究［J]. 經(jīng)濟(jì)問題，2015（，10）：20 - 25.

［16]杜挺， 朱道林， 張立新，等. 河南省耕地流轉(zhuǎn)價格空間分異及形成機(jī)制分析［J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報， 2016， 3（220）：250 - 258.

［17]鄧南榮，文雅，張金前，等. 農(nóng)用地估價中土地還原率和社會保障價格的探討［J]. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2008（，S1）：164 - 168.

［18]朱道林，鄖文聚. 農(nóng)用地定級估價理論與實(shí)踐［M]. 北京：地質(zhì)出版社，2008.

［19]李永文. 河南地理［M]. 北京：北京師范大學(xué)出版社，2010.