面向Aqent技術(shù)的分析方法的淺析

楊迪

摘要：面向Agent的方法是一個迅速發(fā)展的研究領(lǐng)域。該方法的運用對信息系統(tǒng)的分析、設(shè)計與實施具有十分重大的意義。本文將對面向Agent技術(shù)的理論基礎(chǔ)進行闡述，分析這種技術(shù)適用于信息系統(tǒng)開發(fā)過程的原因，并介紹幾種面向Agent分析設(shè)計的方法。

關(guān)鍵詞：Agant Gaia面向Agant方法

一、幾種面向Agent的分析與設(shè)計方法

（一）AAII方法

AAIl方法主要利用面向?qū)ο蟮姆椒ㄕ?，并增加基于Agent的概念。AAII方法論提出了外延模型和內(nèi)涵模型。外延模型表示系統(tǒng)級的觀點：模型中主要關(guān)心Agent和Agent之間的關(guān)系，而并不關(guān)心Agent的內(nèi)涵，即它們是如何構(gòu)造的或它們做什么。相反，內(nèi)涵模型主要關(guān)心Agent的內(nèi)涵：它們的信念、愿望和意圖（BDI）。

AAII方法論就是對上面所述模型進行反復(fù)修正、迭代與精化。其主要步驟如下：

1.識別應(yīng)用領(lǐng)域中有關(guān)的角色，并在此基礎(chǔ)之上，研究Agent類的層次結(jié)構(gòu)；2.識別與每個角色相關(guān)的責(zé)任、角色要求和提供的服務(wù)，然后確定與每個服務(wù)相關(guān)的目標(biāo)；3.對每個服務(wù)，確定與之相關(guān)的交互及每個交互的前提要求與上下文背景；4.確定系統(tǒng)的信念結(jié)構(gòu)——每個交互和目標(biāo)對信息的需求。

（二）Agent UML

統(tǒng)一建模語言（UML）是由面向?qū)ο蟮姆治雠c設(shè)計的三個主要策劃者（Grandy Booch，James Rumbaugh和Ivar Jacobson）提出的，為建模開發(fā)的面向?qū)ο笙到y(tǒng)的一種單一標(biāo)記語言。UML本身并不是方法論，它是系統(tǒng)文檔模型語言，與UML相關(guān)的方法論是著名的理性統(tǒng)一過程。

UML是面向?qū)ο蠼５氖聦嵣系臉?biāo)準(zhǔn)，被人們所廣泛接受。OMG（Object Management Group）和FIPA（Foundation for Intelligent Physical Agents）共同提出AUML，用以描述多Agent的交互機制，該建模規(guī)范是UML面向Agent擴展的子集。

（三）Gaia方法

Gaia方法論的企圖是使分析人員系統(tǒng)地從需求的描述，走向可以直接實現(xiàn)的詳細(xì)設(shè)計。在應(yīng)用Gaia時，分析人員從抽象逐步走向越來越具體的概念。每前進一步都會引入更多的實現(xiàn)偏好。并縮小需要實現(xiàn)的系統(tǒng)的可能空間，以滿足初始的需求描述。Gaia借鑒了許多面向?qū)ο蠓治龊驮O(shè)計的術(shù)語和標(biāo)記法。然而，將這些方法應(yīng)用到面向Agent的開發(fā)中，不是簡單自然的嘗試，而是提供了一組與Agent的說明有關(guān)的概念。通過這些概念，可以理解一個復(fù)雜系統(tǒng)并對它進行建模。特別地，Gaia鼓勵開發(fā)者將基于Agent系統(tǒng)的實現(xiàn)視為組織設(shè)計的過程。

二、幾種面向Agent的分析與設(shè)計方法對比

通常來說，信息系統(tǒng)的分析與設(shè)計問題可以分為總體分析（需求定義）、總體設(shè)計與詳細(xì)設(shè)計三個階段，不同的方法論所對各個階段所關(guān)注的程度也不同。

Gaia方法論基本涵蓋了所有三個階段，但在詳細(xì)設(shè)計階段略有欠缺；AAII方法論在需求確定以后，直接圍繞Agent的模型開始分析與設(shè)計，基本沒有覆蓋到系統(tǒng)分析階段；Agent UML由于沿用了UML的模型規(guī)范，對詳細(xì)設(shè)計階段有最為詳實的描述，已基本接近了系統(tǒng)的具體實現(xiàn)。在選取不同方法對信息系統(tǒng)進行分析與設(shè)計時，我們也可以考慮綜合使用多種方法，使我們的方法能覆蓋從系統(tǒng)分析到具體實現(xiàn)的所有階段。

三、適用范圍與缺陷

（一）面向Agent技術(shù)的適用范圍

雖然面向Agent技術(shù)在對一些信息系統(tǒng)進行分析與設(shè)計中發(fā)揮了很大作用，但這種技術(shù)并不是普適的，有許多因素指向面向Agent技術(shù)的適用范圍。

1.Agent是自然的比喻；2.數(shù)據(jù)、控制或?qū)ｉL的分布；3.遺留系統(tǒng)

（二）面向Agent技術(shù)的缺陷

我們主要考慮由于使用面向Agent技術(shù)后給復(fù)雜系統(tǒng)的發(fā)展帶來的困難，因此我們集中分析面向Agent技術(shù)固有的、本質(zhì)上的缺陷：

1.交互的形式與結(jié)果本質(zhì)上是不可預(yù)測的；

2.由于極有可能出現(xiàn)涌現(xiàn)行為，系統(tǒng)整體的行為也是難以預(yù)測的。

首先，關(guān)于交互的形式、對象、時機與目標(biāo)的決策都是實時的，它與Agent的內(nèi)部狀態(tài)、Agent對環(huán)境的認(rèn)知（或許還包括相近的Agent的狀態(tài)）以及當(dāng)時的組織背景有著復(fù)雜的依賴關(guān)系。將這些多樣的因素混雜到一起意味著預(yù)測系統(tǒng)的交互是極其困難的。其次，在交互開始時提出的請求與最終交互產(chǎn)生的結(jié)果之間可能存在很大的變化。由于Agent對自己的選擇有自治權(quán)，這使初始的要求可能完全被滿足，也可能完全被拒絕，或者通過又一系列交互后做出某些改動，簡而言之，無論是交互的性質(zhì)還是結(jié)果都不可能在最開始的時候就確定下來。

在開發(fā)特定的系統(tǒng)或應(yīng)用時，設(shè)計者們可以通過嚴(yán)格規(guī)范組織結(jié)構(gòu)、限制Agent交互的性質(zhì)與范圍來回避上面提到的缺陷。然后，這些規(guī)定也制約了面向Agent技術(shù)發(fā)揮它本具有的功效。如何解決這個兩難的問題，還需要學(xué)者們做更深入的研究。endprint