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    內(nèi)部控制質(zhì)量、股權(quán)結(jié)構(gòu)與分析師預(yù)測行為
    ——基于中小板上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù)

    2018-01-18 05:54:01副教授教授
    財會月刊 2018年2期
    關(guān)鍵詞:集中度分析師準(zhǔn)確性

    副教授),(教授)

    一、引言

    我國證券分析師(簡稱“分析師”)的盈余預(yù)測行為主要受信息環(huán)境的影響,內(nèi)部控制作為企業(yè)重要的內(nèi)部治理機(jī)制會影響企業(yè)的信息披露政策和質(zhì)量。內(nèi)部控制是保持會計信息真實性、可靠性的基礎(chǔ),企業(yè)實施和完善內(nèi)部控制有利于資本市場的健康有序發(fā)展。內(nèi)部控制在提升會計信息質(zhì)量和企業(yè)績效的同時,還能為企業(yè)的外部利益相關(guān)者提供有價值的信息(李志斌,2013)。為了有效評價上市公司的財務(wù)信息質(zhì)量,保護(hù)外部相關(guān)者的利益,我國于2006年起先后出臺了《上市公司內(nèi)部控制指引》《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》等法規(guī),要求上市公司對內(nèi)部控制的有效性進(jìn)行評估。根據(jù)證監(jiān)會、財政部等部委的聯(lián)合發(fā)文,我國上市公司從2012年起應(yīng)著手建設(shè)內(nèi)部控制體系,完善內(nèi)部控制制度,分類分批實施強(qiáng)制性內(nèi)部控制審計。我國上市公司是否按要求遵循了內(nèi)部控制基本規(guī)范,以及上市公司實施內(nèi)部控制的經(jīng)濟(jì)后果如何等都有待檢驗。

    基于信號傳遞理論,高質(zhì)量內(nèi)部控制的上市公司更愿意披露企業(yè)內(nèi)部控制、財務(wù)等相關(guān)信息,從而與低質(zhì)量內(nèi)部控制的公司區(qū)分開來,并且披露的信息的真實性、可靠性更高,分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性更高,分析師的關(guān)注度也更高。分析師作為外部投資者與上市公司的信息橋梁,研究上市公司并發(fā)布盈余預(yù)測報告能有效減少資本市場的信息不對稱現(xiàn)象(李丹蒙,2007)。分析師具備一定的專業(yè)知識與技能,其發(fā)布的預(yù)測報告能為投資者提供專業(yè)的投資決策,保護(hù)投資者利益,并且在一定程度上提高資本市場運作效率(朱紅軍、何賢杰、陶林,2007;姜超,2013;Haw et al.,2015)。

    中小板上市公司的內(nèi)部控制制度不夠完善,公司治理水平較低。與主板相比,中小板內(nèi)部控制信息披露比例高于主板、規(guī)范性明顯低于主板,且中小板披露內(nèi)部控制缺陷的主動性較差(中國上市公司2016年內(nèi)部控制白皮書,2016),因此有必要專門對中小板上市公司進(jìn)行研究,從而改善其信息環(huán)境,加強(qiáng)對投資者的保護(hù)?;诖?,本文以2011~2014年中小板上市公司為研究對象,實證研究內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測行為的作用,并進(jìn)一步檢驗這種作用在不同股權(quán)性質(zhì)和股權(quán)集中度下的差異。與以往研究不同,本文的貢獻(xiàn)可能在于:①國內(nèi)對于內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測行為相關(guān)性的研究起步較晚且研究不足,本文首次將內(nèi)部控制質(zhì)量、股權(quán)結(jié)構(gòu)和分析師預(yù)測行為納入同一框架進(jìn)行研究,更從公司內(nèi)部治理機(jī)制的角度深入地研究了內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測行為的影響機(jī)理;②以往對內(nèi)部控制質(zhì)量以及分析師預(yù)測行為的相關(guān)研究大都基于我國A股上市公司的經(jīng)驗數(shù)據(jù),而中小板上市公司的內(nèi)部控制、公司治理等都不太完善,對投資者保護(hù)較弱,因此本文以中小板上市公司為樣本進(jìn)行研究。

    二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)

    (一)內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測行為

    分析師作為重要的信息中介,在資本市場上為機(jī)構(gòu)和個人提供專業(yè)的投資分析服務(wù),一定程度上降低了資本市場的信息不對稱,提高了資本市場的運作效率(吳東輝、薛祖云,2005;朱紅軍、何賢杰、陶林,2007;姜超,2013)。分析師的盈余預(yù)測是否具有參考價值主要取決于分析師的盈余預(yù)測是否準(zhǔn)確,因此學(xué)者們開始轉(zhuǎn)向分析師預(yù)測行為影響因素的研究。從目前的已有文獻(xiàn)分析,分析師預(yù)測行為的影響因素主要有以下幾個方面:會計信息透明度(Hope,2003)、信息披露質(zhì)量(方軍雄,2007;白曉宇,2009;盧清昌,2014)、公司規(guī)模(Brown et al.,1987;石桂峰、蘇立勇、齊偉山,2007)、社會責(zé)任信息(Lang、Lundholm,1996)、公司治理(Koch、Nilsson,2014)等。方軍雄(2007)、白曉宇(2009)的研究表明,上市公司信息披露政策越透明,分析師跟蹤人數(shù)越多,分析師預(yù)測的分歧越小、準(zhǔn)確性越高。

    大量內(nèi)部控制經(jīng)濟(jì)后果方面的文獻(xiàn)表明,內(nèi)部控制能提高會計信息質(zhì)量和盈余質(zhì)量(Doyle et al.,2007;Ashbaugh-Skaife et al.,2008;劉 啟 亮 等 ,2013),提升公司價值和企業(yè)績效(肖華、張國清,2013;姚瑤等,2015),降低融資成本(Hammersley et al.,2008),保護(hù)投資者利益(李志斌,2013)。Doyle et al.(2007)的研究表明,企業(yè)內(nèi)部控制存在缺陷會降低盈余質(zhì)量和會計信息質(zhì)量。Ashbaugh-Skaife et al.(2008)也證實了內(nèi)部控制較差的公司,企業(yè)進(jìn)行盈余操縱的動機(jī)更強(qiáng)、空間更大。上市公司披露的內(nèi)部控制報告作為重要的公共信息,在提高會計信息質(zhì)量和財務(wù)報告可靠性的同時,為分析師的盈余預(yù)測提供了大量高質(zhì)量的信息輸入,因此內(nèi)部控制質(zhì)量會對分析師的預(yù)測行為產(chǎn)生重要影響(Kim et al.,2009;Li Xu et al.,2011;林斌、劉善敏,2013)。

    Kim et al.(2009)首次探討了內(nèi)部控制與分析師預(yù)測的關(guān)系,實證表明與不具有內(nèi)部控制缺陷的公司相比,具有內(nèi)部控制缺陷的公司,分析師跟蹤人數(shù)更少,且預(yù)測偏差、分歧度更大。Li Xu(2011)研究了內(nèi)部控制與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性以及分析師所供職的證券公司聲譽之間的關(guān)系,結(jié)果表明,企業(yè)內(nèi)部控制與分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性顯著正相關(guān),與預(yù)測的樂觀性偏差顯著負(fù)相關(guān);在聲譽較高的證券公司,分析師預(yù)測的樂觀偏差較小。Clinton(2014)認(rèn)為內(nèi)部控制無效的公司,分析師預(yù)測偏差更大。林斌、劉善敏(2013)發(fā)現(xiàn)上市公司內(nèi)部控制信息披露質(zhì)量越高,分析師預(yù)測的偏差越小。趙潔(2016)探討了內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測行為的影響,研究發(fā)現(xiàn),內(nèi)部控制質(zhì)量較高時,分析師預(yù)測更為準(zhǔn)確,預(yù)測離散度更小,分析師跟蹤人數(shù)更多;同時,產(chǎn)品競爭與內(nèi)部控制質(zhì)量存在一定的替代。

    根據(jù)信號傳遞理論,高質(zhì)量內(nèi)部控制的企業(yè)為了區(qū)別于低質(zhì)量內(nèi)部控制的企業(yè),會向市場傳遞其經(jīng)營績效好、財務(wù)狀況穩(wěn)定等信息,更傾向?qū)ν馀镀髽I(yè)的內(nèi)部相關(guān)信息。這些信息的真實性、可靠性高,能有效提高分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性,同時也會吸引更多的分析師進(jìn)行跟蹤。因此,無論是從內(nèi)部控制經(jīng)濟(jì)后果的研究視角,還是基于分析師預(yù)測的影響因素的視角,上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量均會對分析師預(yù)測行為產(chǎn)生影響?;诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè):

    H1a:其他條件不變的情況下,內(nèi)部控制質(zhì)量越高,分析師預(yù)測準(zhǔn)確性越高。

    H1b:其他條件不變的情況下,內(nèi)部控制質(zhì)量越高,分析師跟蹤人數(shù)越多。

    (二)內(nèi)部控制質(zhì)量、股權(quán)結(jié)構(gòu)與分析師預(yù)測行為

    公司治理作為控制環(huán)境,是內(nèi)部控制的五大要素之一。股權(quán)結(jié)構(gòu)是內(nèi)部治理的產(chǎn)權(quán)基礎(chǔ),其決定了公司治理機(jī)制的運行,是影響我國上市公司大股東與中小股東之間代理沖突的重要因素。我們推測,股權(quán)結(jié)構(gòu)會影響上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量以及內(nèi)部控制作用的有效發(fā)揮,從而影響分析師的預(yù)測行為。

    1.股權(quán)性質(zhì)。與非國有控股的公司相比,國有控股的公司往往有著更高的代理成本,從而委托代理問題也更為嚴(yán)重。非國有控股的公司內(nèi)部控制建設(shè)更好,內(nèi)部控制制度更完善,因而內(nèi)部控制質(zhì)量更高(張先治、戴文濤,2010)。國有控股的上市公司雖然遵循我國的內(nèi)部控制基本規(guī)范實施了內(nèi)部控制,但國有控股的公司內(nèi)部控制并沒有發(fā)揮有效的作用,內(nèi)部控制經(jīng)濟(jì)效果并不顯著(葉陳剛、裘麗、張立娟,2016)。高明華、蔡衛(wèi)星、曾誠(2010)發(fā)現(xiàn),相比國有控股的公司,非國有控股的公司分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性更高,分析師跟蹤人數(shù)更多。歐陽勵勵(2011)認(rèn)為,分析師更愿意關(guān)注股權(quán)集中度較高的公司;在非國有控股的公司,股權(quán)集中度對分析師跟進(jìn)的影響更顯著,而在國有控股公司中這種影響并不顯著。

    根據(jù)委托代理理論,在國有企業(yè)中,政府部門等所有者并不享有剩余索取權(quán),不能有效監(jiān)督公司管理層的行為,委托代理問題更為嚴(yán)重。而非國有企業(yè)中,大股東能有效監(jiān)督企業(yè)管理層,抑制管理層的機(jī)會主義行為,從而使得內(nèi)部控制發(fā)揮有效作用。我們推測,非國有控股的公司其內(nèi)部控制更有效,內(nèi)部控制質(zhì)量更高,更傾向于對外披露較高質(zhì)量的信息,因而分析師預(yù)測準(zhǔn)確性隨之提高,分析師的關(guān)注度也提高。基于此,本文提出如下假設(shè):

    H2a:其他條件不變的情況下,非國有控股的公司內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響更大。

    H2b:其他條件不變的情況下,非國有控股的公司內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師跟蹤人數(shù)的影響更大。

    2.股權(quán)集中度。吳益兵、廖義剛、林波(2009)研究發(fā)現(xiàn),股權(quán)集中度與內(nèi)部控制質(zhì)量顯著負(fù)相關(guān),公司的股權(quán)集中度越低,內(nèi)部控制質(zhì)量越高。股權(quán)集中度高的企業(yè),內(nèi)部控制失去制衡,大股東的“侵占效應(yīng)”制約了內(nèi)部控制作用的發(fā)揮(李志斌,2013)。高明華、蔡衛(wèi)星、曾誠(2010)的研究表明,股權(quán)集中度越高,分析師預(yù)測越準(zhǔn)確,分析師跟蹤人數(shù)越多。歐陽勵勵(2011)研究了股權(quán)集中度與分析師預(yù)測行為的關(guān)系,結(jié)果表明集中的股權(quán)結(jié)構(gòu)與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性、分析師跟蹤人數(shù)均正相關(guān)。而周冬華(2013)的研究表明,公司治理水平越高,信息披露質(zhì)量越高,越容易吸引分析師跟蹤;較高的股權(quán)集中度降低了公司治理水平,會減少分析師跟蹤。Koch、Nilsson(2014)的研究表明,公司治理水平與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性之間顯著正相關(guān)。公司治理一定程度上提高了公司的內(nèi)部控制質(zhì)量,進(jìn)而提高了分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性(Almeida、Dalmacio,2015)。

    上市公司股權(quán)集中度高造成的內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)失衡會導(dǎo)致大股東侵占中小股東利益,使內(nèi)部控制流于形式。此時,內(nèi)部控制產(chǎn)生的財務(wù)信息質(zhì)量不高,分析師并不能以公司披露的信息作為預(yù)測輸入,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測行為的影響就被削弱了。因此,本文提出如下假設(shè):

    H3a:其他條件不變的情況下,股權(quán)集中度越低,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響越大。

    H3b:其他條件不變的情況下,股權(quán)集中度越低,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師跟蹤人數(shù)的影響越大。

    三、研究設(shè)計

    (一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源

    本文以2011~2014年中小板上市公司為研究樣本,由于一般分析師是依據(jù)上年的信息進(jìn)行預(yù)測輸入,所以分析師預(yù)測的數(shù)據(jù)作滯后一期處理。內(nèi)部控制指數(shù)數(shù)據(jù)來源于迪博公司開發(fā)的內(nèi)部控制數(shù)據(jù)庫,其余數(shù)據(jù)均來源于國泰安數(shù)據(jù)庫和色洛芬數(shù)據(jù)庫。本文對研究樣本進(jìn)行了如下篩選:①剔除了金融行業(yè)上市公司;②剔除了ST、?ST以及財務(wù)數(shù)據(jù)異常的上市公司;③剔除了沒有分析師跟蹤、分析師預(yù)測數(shù)據(jù)缺失以及其他財務(wù)數(shù)據(jù)缺失的上市公司。經(jīng)過篩選,最終得到298家中小板上市公司數(shù)據(jù),894個有效樣本觀測值。

    (二)主要變量定義

    1.分析師預(yù)測。借鑒已有文獻(xiàn)(Kim et al.,2009;白曉宇,2009;林斌、劉善敏,2013)中對分析師預(yù)測的定義,選取分析師預(yù)測準(zhǔn)確性(Accu)和分析師跟蹤人數(shù)(ForecastN)兩個指標(biāo)。分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的衡量方法如下:

    其中:Accu表示分析師預(yù)測準(zhǔn)確性,數(shù)值越大,說明分析師預(yù)測準(zhǔn)確性越高;Mean(FEPS)表示每一年度內(nèi)跟蹤同一家上市公司的所有分析師預(yù)測的每股收益的平均值;EPS表示某一年度某上市公司的實際每股收益。

    分析師跟蹤人數(shù)(ForecastN)則為某年度對同一上市公司進(jìn)行盈余預(yù)測的分析師總數(shù)。

    2.內(nèi)部控制質(zhì)量。以往國內(nèi)外大多數(shù)研究都是以是否披露內(nèi)部控制自評報告、審計證鑒報告或者內(nèi)部控制是否存在缺陷來衡量內(nèi)部控制的有效性,但采用上市公司這種自我評價的方式來衡量內(nèi)部控制質(zhì)量不夠客觀和精確,不能代表內(nèi)部控制的真實水平。林斌、劉善敏(2013)采用了迪博公司發(fā)布的上市公司內(nèi)部控制指數(shù)作為衡量內(nèi)部控制質(zhì)量的指標(biāo),該指數(shù)比較全面、準(zhǔn)確地反映了內(nèi)部控制的有效性。故本文采用該指數(shù)除以1000作為內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的衡量指標(biāo)。

    3.股權(quán)結(jié)構(gòu)。采用張先治、戴文濤(2010)等學(xué)者對股權(quán)結(jié)構(gòu)的衡量方法,本文使用控股權(quán)性質(zhì)(SOE)和股權(quán)集中度(TOP1)作為股權(quán)結(jié)構(gòu)的替代變量。若上市公司實際控制人的股權(quán)為國有股,則該公司為國有控股,否則為非國有控股。股權(quán)集中度采用上市公司第一大股東的持股比例來進(jìn)行定義。

    4.控制變量。分析師預(yù)測主要受到信息環(huán)境的影響,而上市公司的企業(yè)特征和財務(wù)指標(biāo)等是分析師所依據(jù)的重要信息之一,其會對分析師預(yù)測行為產(chǎn)生影響。參考已有研究所選取的控制變量,本文選取的控制變量主要有:公司規(guī)模(Size)、企業(yè)成長性(Growth)、盈利能力(ROA)、資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)和盈余可預(yù)測性(Predict)。

    本文主要變量的定義如表1所示。

    表1 變量名稱及定義

    (三)模型構(gòu)建

    為檢驗內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性、分析師跟蹤人數(shù)的相關(guān)性,即驗證上文提出的H1a和H1b,構(gòu)建模型(1)和模型(2):

    為檢驗股權(quán)結(jié)構(gòu)對內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測關(guān)系的調(diào)節(jié)作用,即驗證上文提出的H2a、H2b和H3a、H3b,本文引入股權(quán)性質(zhì)與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性、分析師跟蹤人數(shù)的交互項以及股權(quán)集中度與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性、分析師跟蹤人數(shù)的交互項,構(gòu)建模型(3)~模型(6),并且在回歸驗證時對各變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理。

    四、實證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計分析

    表2為主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果,同時我們將內(nèi)部控制質(zhì)量區(qū)分為高質(zhì)量組和低質(zhì)量組分別進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析。從表2可以看出,分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的極小值為-270.491,而極大值為-0.001,這說明對于不同公司,分析師預(yù)測精度存在較大差異。分析師跟蹤人數(shù)最小為1(刪除了沒有分析師跟蹤的上市公司),最大為88,說明分析師對不同上市公司的關(guān)注度不同。從表2的數(shù)據(jù)可以看出,高內(nèi)部控制質(zhì)量組(ICQ大于平均值0.693)分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的均值(-4.343)要小于低內(nèi)部控制質(zhì)量組(-7.910),并且高內(nèi)部控制質(zhì)量組分析師跟蹤人數(shù)的均值(27.290)高于低內(nèi)部控制質(zhì)量組(18.770)。這一結(jié)果初步說明了內(nèi)部控制質(zhì)量高的上市公司分析師預(yù)測準(zhǔn)確性更高,分析師跟蹤人數(shù)更多。在控制變量方面,內(nèi)部控制質(zhì)量高的上市公司其盈利水平更高,企業(yè)成長性更好,盈余可預(yù)測性更高且資產(chǎn)負(fù)債率更低。整體而言,內(nèi)部控制質(zhì)量高的上市公司的盈利能力、償債能力和成長性更好,財務(wù)狀況更穩(wěn)定。

    表2 內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測的描述性統(tǒng)計

    (二)相關(guān)分析

    表3為主要變量的pearson相關(guān)系數(shù)及相應(yīng)的顯著性水平。從表3中可以看出,內(nèi)部控制指數(shù)(ICQ)與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性(Accu)在1%的水平上存在正相關(guān)關(guān)系;與分析師跟蹤人數(shù)(ForecastN)在1%的水平上也存在正相關(guān)關(guān)系。公司規(guī)模(Size)與分析師跟蹤人數(shù)在5%的水平上正相關(guān),企業(yè)盈利能力與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性和分析師跟蹤人數(shù)在1%的水平上都存在正相關(guān)關(guān)系。變量之間的相關(guān)系數(shù)為本文結(jié)論提供了初步的證據(jù)。

    表3 主要變量的相關(guān)性分析

    (三)回歸分析

    以下為內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性、分析師跟蹤人數(shù)的影響,以及股權(quán)性質(zhì)和股權(quán)集中度對其調(diào)節(jié)效應(yīng)的實證結(jié)果,如表4和表5所示。

    1.內(nèi)部控制質(zhì)量、股權(quán)結(jié)構(gòu)與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性。如表4所示,回歸(1)主要檢驗了內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響,內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的系數(shù)為0.130,且在1%的水平上顯著,這表明內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性顯著正相關(guān),H1a得到驗證。內(nèi)部控制質(zhì)量高的公司,更愿意對外披露高質(zhì)量的公司內(nèi)部信息,分析師預(yù)測所依據(jù)的信息質(zhì)量高、信息渠道多,因此盈余預(yù)測更準(zhǔn)確,這一結(jié)論與林斌、劉善敏(2013)和趙潔(2016)等學(xué)者的研究結(jié)論一致。并且高質(zhì)量的內(nèi)部控制能有效提高企業(yè)會計信息質(zhì)量和盈余質(zhì)量,為分析師提供更準(zhǔn)確的信息輸入,因而分析師預(yù)測的準(zhǔn)確性更高。

    回歸(2)和回歸(3)檢驗了股權(quán)結(jié)構(gòu)即股權(quán)性質(zhì)、股權(quán)集中度對內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性兩者關(guān)系的調(diào)節(jié)作用?;貧w(2)中內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的系數(shù)為0.140且在1%的水平上顯著,股權(quán)性質(zhì)(SOE)的系數(shù)為-0.066且在5%的水平上顯著,兩者的交互項(ICQ×SOE)的系數(shù)為-0.087且在1%的水平上顯著。這表明,內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性顯著正相關(guān);在非國有企業(yè),內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響更大,支持了H2a。與國有企業(yè)相比,非國有企業(yè)中大股東更能有效監(jiān)督管理層,抑制管理層的機(jī)會主義行為,因而非國有企業(yè)的內(nèi)部控制水平更高,更能有效發(fā)揮內(nèi)部控制的積極作用。同時,將股權(quán)性質(zhì)分為國有企業(yè)(SOE=1)和非國有企業(yè)(SOE=0)兩組后,回歸(4)中ICQ的系數(shù)更大,顯著性水平更高。分組檢驗的結(jié)果也表明,在非國有企業(yè),內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響更顯著,這一結(jié)論與高明華等(2010)學(xué)者的研究結(jié)論相似。回歸(3)中內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的系數(shù)為0.118且在1%的水平上顯著,內(nèi)部控制質(zhì)量與股權(quán)集中度的交互項(ICQ×TOP1)的系數(shù)為-0.108且在1%的水平上顯著,表明股權(quán)集中度較低時,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響更顯著,H3得到驗證。較高的股權(quán)集中度使得內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)失衡,從而內(nèi)部控制水平較低。此時,內(nèi)部控制產(chǎn)生的財務(wù)信息質(zhì)量不高,分析師并不能將公司披露的信息作為預(yù)測輸入,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測行為的影響就被削弱了。當(dāng)企業(yè)股權(quán)集中度較低時,企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量較高,分析師預(yù)測也較為準(zhǔn)確。

    表4 內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性回歸結(jié)果

    表5 內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師跟蹤人數(shù)回歸結(jié)果

    在控制變量方面,企業(yè)盈利能力(ROA)的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正,表明企業(yè)盈利能力越強(qiáng),分析師預(yù)測準(zhǔn)確性越高。

    2.內(nèi)部控制質(zhì)量、股權(quán)結(jié)構(gòu)與分析師跟蹤人數(shù)。如表5所示,回歸(1)檢驗了內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師跟蹤人數(shù)的影響,內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的系數(shù)為0.248,且在1%的水平上顯著,這表明內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師跟蹤人數(shù)顯著正相關(guān),H1b得到驗證。內(nèi)部控制質(zhì)量高的企業(yè),其財務(wù)狀況更穩(wěn)定、經(jīng)營績效更好,也更吸引分析師的關(guān)注,因此分析師的跟蹤人數(shù)更多,這一結(jié)論與Kim et al.(2009)等學(xué)者的結(jié)論一致。

    回歸(2)和回歸(3)分別驗證了股權(quán)性質(zhì)、股權(quán)集中度對內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師跟蹤人數(shù)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用?;貧w(2)中內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)的系數(shù)為0.239且在1%的水平上顯著,內(nèi)部控制質(zhì)量與股權(quán)性質(zhì)的交互項(ICQ×SOE)的系數(shù)為-0.097且在1%的水平上顯著。這說明在非國有企業(yè),內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師跟蹤人數(shù)的影響更大。將股權(quán)性質(zhì)分為國有企業(yè)(SOE=1)和非國有企業(yè)(SOE=0)兩組后,非國有企業(yè)組(SOE=0)ICQ的系數(shù)更大,顯著性水平更高,分組結(jié)果進(jìn)一步驗證了在非國有上市公司,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師跟蹤人數(shù)的影響更顯著,支持了H2b,這一研究結(jié)論與歐陽勵勵(2011)等學(xué)者的結(jié)論基本一致。非國有企業(yè)的內(nèi)部控制更有效,內(nèi)部控制質(zhì)量更高,更傾向于對外披露較高質(zhì)量的信息,此時盈余的可預(yù)測性更高,會吸引更多的分析師進(jìn)行跟蹤?;貧w(3)中ICQ的系數(shù)為0.250且在1%的水平上顯著,交互項(ICQ×TOP1)的系數(shù)為-0.032,符號與預(yù)期一致,但是結(jié)果并不顯著。這可能是因為當(dāng)股權(quán)集中度較高時,一方面,由于信息主要在內(nèi)部進(jìn)行溝通,內(nèi)部人往往會減少公司的信息含量以減少外部投資者的介入,信息質(zhì)量的下降會減少分析師跟蹤人數(shù);另一方面,由于股權(quán)集中度較高,信息往往通過內(nèi)部渠道來傳遞,正是這種私人信息所帶來的收益會增加分析師跟蹤。故股權(quán)集中度對內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師跟蹤人數(shù)之間的調(diào)節(jié)作用并不顯著。

    在控制變量方面,公司規(guī)模(Size)、企業(yè)盈利能力(ROA)和資產(chǎn)負(fù)債率(Lev)的回歸系數(shù)均顯著為正,這表明分析師比較關(guān)注公司規(guī)模較大、企業(yè)盈利能力較強(qiáng)的公司。

    上述實證結(jié)果表明:①上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性有明顯作用;②上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量會影響分析師跟蹤決策;③在非國有企業(yè)中,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測行為的影響更為顯著;④當(dāng)股權(quán)集中度較低時,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響顯著。

    (四)穩(wěn)健性檢驗

    為保證研究結(jié)論嚴(yán)謹(jǐn)可靠,本文進(jìn)行了以下穩(wěn)健性檢驗:①對于內(nèi)部控制質(zhì)量(ICQ)這一變量的衡量,采用內(nèi)部控制是否具有重大缺陷來代替內(nèi)部控制指數(shù),回歸結(jié)果沒有本質(zhì)變化;②采用“-(凈利潤預(yù)測值的平均值-凈利潤實際值)/年初總市值”來表示分析師預(yù)測準(zhǔn)確性,回歸結(jié)果沒有較大差別;③對于股權(quán)集中度(TOP1)這一調(diào)節(jié)變量,采用前三大股東持股比例衡量,回歸結(jié)果也基本一致。

    五、結(jié)論與啟示

    (一)研究結(jié)論

    本文以中小板上市公司為樣本,實證檢驗了內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性和跟蹤人數(shù)的影響。研究發(fā)現(xiàn):①中小板上市公司內(nèi)部控制質(zhì)量與分析師預(yù)測準(zhǔn)確性和分析師跟蹤人數(shù)均顯著正相關(guān);②相對于國有上市公司,在非國有上市公司中內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性和分析師跟蹤人數(shù)的正向影響更加顯著;③股權(quán)集中度較低時,內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測準(zhǔn)確性的影響更大,而內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師跟蹤人數(shù)的影響不顯著。本文補充了內(nèi)部控制經(jīng)濟(jì)后果的研究,從分析師預(yù)測的角度驗證了中小板企業(yè)內(nèi)部控制實施的效果,為政府等部門實施內(nèi)部控制提供了理論和實證支撐。

    (二)啟示與建議

    分析師的預(yù)測行為有助于完善資本市場,提高分析師預(yù)測準(zhǔn)確性對于保護(hù)投資者利益有重要作用?;谝陨辖Y(jié)論,提出以下建議:①上市公司實施內(nèi)部控制能有效提高分析師預(yù)測準(zhǔn)確性,因此在提高分析師預(yù)測效率方面,分析師可將上市公司的內(nèi)部控制質(zhì)量作為重要信息進(jìn)行輸入預(yù)測,與內(nèi)部控制有關(guān)的內(nèi)部治理水平也可作為參考信息。②高質(zhì)量內(nèi)部控制的中小板企業(yè)能有效降低資本市場信息不對稱,帶來顯著的信息增量,從而有利于分析師進(jìn)行盈余預(yù)測,保護(hù)外部相關(guān)者利益。為促進(jìn)資本市場健康有序發(fā)展,我國中小板企業(yè)應(yīng)自主遵循內(nèi)部控制基本規(guī)范,從內(nèi)部控制五大要素著手完善內(nèi)部控制體系和信息披露政策,從而優(yōu)化上市公司的信息環(huán)境,保護(hù)投資者利益。③股權(quán)結(jié)構(gòu)作為公司治理的重要機(jī)制,會影響內(nèi)部控制質(zhì)量對分析師預(yù)測的作用。中小板企業(yè)應(yīng)關(guān)注自身內(nèi)部治理機(jī)制,通過優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu)等方式提高公司治理水平,從而提升企業(yè)內(nèi)部控制和信息披露質(zhì)量,改善資本市場信息環(huán)境。

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