基于NDDF的我國(guó)各省用水效率測(cè)量及對(duì)外貿(mào)易影響因素分析

尹慶民，李田田，許長(zhǎng)新

(河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100)

0 引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展導(dǎo)致用水需求增長(zhǎng)迅速。用水效率低下嚴(yán)重阻礙了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，生產(chǎn)生活造成的水污染也導(dǎo)致我國(guó)缺水狀況更加嚴(yán)重。為了有效解決用水效率低和水污染等問題，達(dá)到全面改善水環(huán)境的目標(biāo)，2017年環(huán)境保護(hù)部頒布的水污染防治法(修訂草案)明確指出各級(jí)政府水環(huán)境質(zhì)量的責(zé)任，同時(shí)建立總量控制制度和排污許可制度，對(duì)于監(jiān)管部門的職責(zé)，建立了水環(huán)境質(zhì)量檢測(cè)制度。我國(guó)面臨著嚴(yán)峻的水資源形勢(shì)，有效測(cè)算我國(guó)各省的用水效率有助于水資源管理工作科學(xué)嚴(yán)格地執(zhí)行。

許多學(xué)者對(duì)用水效率的測(cè)度、影響因素、空間分布特征以及水足跡、虛擬水貿(mào)易進(jìn)行了相關(guān)研究。馬海良等[1]考慮非合意產(chǎn)出，以投入導(dǎo)向的DEA模型為基礎(chǔ)，測(cè)算出我國(guó)各省全要素用水效率，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)水平和水價(jià)能顯著促進(jìn)用水效率的提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和政府影響力卻有著相反的作用。錢文婧等[2]利用Tobit模型，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)水資源豐富度、進(jìn)出口需求對(duì)我國(guó)的用水效率有著顯著影響。張雄化[3]從糧食安全的角度分析了我國(guó)虛擬水國(guó)際貿(mào)易和糧食生產(chǎn)用水的關(guān)系，并指出虛擬水出口少的區(qū)域糧食生產(chǎn)用藍(lán)水生態(tài)效率高，虛擬水進(jìn)口多的區(qū)域糧食生產(chǎn)用藍(lán)水環(huán)境效率低，因此我國(guó)必須實(shí)施虛擬水貿(mào)易以保證糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性?，F(xiàn)有的考慮非合意產(chǎn)出的全要素用水效率的文獻(xiàn)均采用方向性距離函數(shù)，這種函數(shù)嚴(yán)格等比例擴(kuò)大合意產(chǎn)出，縮減投入和非合意產(chǎn)出。另外，國(guó)際貿(mào)易作為重要的影響因素，在解決水資源短缺問題及水資源再分配中發(fā)揮的作用未得到有效關(guān)注。再者，大多數(shù)研究止步于驗(yàn)證對(duì)對(duì)外貿(mào)易對(duì)用水效率的影響，較少實(shí)證分析其影響機(jī)制。

因此，本研究首先通過建立考慮非合意產(chǎn)出的NDDF函數(shù)測(cè)算用水效率。其次，根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，選擇建立Tobit模型分析用水效率的影響因素，更深一步地將對(duì)外貿(mào)易分為進(jìn)口和出口2種方式，具體分析對(duì)外貿(mào)易影響用水效率的作用機(jī)制。我國(guó)目前正積極地發(fā)展虛擬水貿(mào)易政策，深入分析對(duì)外貿(mào)易對(duì)用水效率的影響及作用機(jī)制對(duì)制定水資源可持續(xù)利用政策具有重要的參考和指導(dǎo)意義。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

構(gòu)建測(cè)量用水效率的函數(shù)時(shí)需要考慮多個(gè)投入變量和多個(gè)產(chǎn)出變量，DEA方法和本文的要求非常契合。DEA方法一般采用謝潑德距離函數(shù)(shepherd distance function，簡(jiǎn)稱SDF)，在該函數(shù)中所有產(chǎn)出會(huì)同比例增加。之后提出的方向距離函數(shù)(directional distance function，簡(jiǎn)稱DDF)設(shè)定合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出等比例變化。這2種函數(shù)的設(shè)定顯然都不符合要求。Zhou等[4]提出的非徑向方向距離函數(shù)(non-radial directional distance function，簡(jiǎn)稱NDDF)對(duì)合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出的變化比例沒有限制。如圖1所示，范圍ABCDE表示生產(chǎn)的可能性集，K點(diǎn)代表一個(gè)決策單元，G代表方向距離函數(shù)，F(xiàn)則為K在生產(chǎn)前沿面上的參照點(diǎn)。在謝潑德距離函數(shù)中，K點(diǎn)合意產(chǎn)出方向的效率參照點(diǎn)為R，K點(diǎn)非合意產(chǎn)出方向的效率測(cè)度參照點(diǎn)則為L(zhǎng)；如果采用非徑向方向距離函數(shù)，L到R之間的任一點(diǎn)都可以是K的參照點(diǎn)。B、F和R點(diǎn)有著相同的合意產(chǎn)出，但是B點(diǎn)的非合意產(chǎn)出少，因此B點(diǎn)才是最有效的參照點(diǎn)。BF是使用方向距離函數(shù)產(chǎn)生的松弛偏差。

圖1 非徑向生產(chǎn)距離函數(shù)圖解

參照Z(yǔ)hang等提出的全要素非徑向方向距離函數(shù)(total-factor non-radial directional distance function，簡(jiǎn)稱TNDDF)和能源—環(huán)境非徑向方向距離函數(shù)(energy-environmental non-radial directional distance function，簡(jiǎn)稱ENDDF)[5]，本文以資本(K)、勞動(dòng)力(L)和水資源(W)為投入要素，各省GDP(Q)為合意產(chǎn)出，各省污水排放量(S)為非合意產(chǎn)出的生產(chǎn)技術(shù)如下：

T={(K,L,W,Q,S)∶(K,L,W)能生產(chǎn)(Q,S)}

(1)

該技術(shù)的生產(chǎn)集形式為：

P(K,L,W)={(Q,S)∶(K,L,W,Q,S)∈T}

(2)

合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出的聯(lián)合集需要符合以下3個(gè)條件：

Ⅰ.若(Q,S)∈P(K,L,W)且Q′≤Q，則(Q′,S)∈P(K,L,W)；

Ⅱ.若(Q,S)∈P(K,L,W)且0≤θ≤1，則(θQ,θS)∈P(K,L,W);

Ⅲ.若(Q,S)∈P(K,L,W)且S=0,則Q=0。

測(cè)度用水效率的非徑向方向距離函數(shù)為：

(3)

其中，WT=(wK,wL,wW,wQ,wS)為權(quán)重向量。權(quán)重的選擇可以根據(jù)政策的要求進(jìn)行設(shè)定，具有很高的靈活性。為了證明即使權(quán)重不同得到的結(jié)果也是穩(wěn)健的，選取不同的權(quán)重建立了2種不同的指標(biāo)。B=(βK,βL,βW,βQ,βS)T≥0為松弛變量，代表各要素變化的比例；方向變量G=(-gK,-gL,-gW,gQ,-gS)表示期望各要素變動(dòng)的方向。

1.1.1 全效率指標(biāo)(unified efficiency index，簡(jiǎn)稱UEI) Zhou等[6-7]將統(tǒng)一效率定義為所有因素的平均水平，因此把用水的統(tǒng)一效率指數(shù)定義為每個(gè)因素的平均效率。

考慮水資源可以替代其他投人要素，采用TNDDF函數(shù)，計(jì)算各省的全效率指數(shù)(UEI)。假定規(guī)模報(bào)酬不變，構(gòu)建如下DEA模型：

Zn≥0,n=1,2,3,…,N且βK,βL,βW,βQ,βS≥0

(4)

UEIn=

(5)

1.1.2 用水環(huán)境績(jī)效指數(shù)(Water environmental performance index，簡(jiǎn)稱WEPI) 如果要特別關(guān)注用水的環(huán)境績(jī)效，應(yīng)該考慮資本和勞動(dòng)投入不變，水資源投入、合意產(chǎn)出和代表環(huán)境影響的非合意產(chǎn)出各占1/3。而資本和勞動(dòng)的權(quán)重為0。參照Z(yǔ)hang等[5]的定義，定義這個(gè)函數(shù)為用水環(huán)境非徑向距離函數(shù)(water-environmental non-radial directional distance function，簡(jiǎn)稱WNDDF)。

ZnSn=S-βSgSZn≥0

(n=1,2,3,…,N且βW,βQ,βS≥0)

(6)

(7)

公式(5)和公式(7)中，UEIn(或WEPIn)的值介于0和1之間，這2個(gè)值越大，表示第n個(gè)省份的用水效率越高；值等于1時(shí)，說明用水效率最高。

1.2 數(shù)據(jù)來源

為了測(cè)度我國(guó)各省市自治區(qū)的用水效率，本文搜集了我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)(重慶并入四川省進(jìn)行核算)2004～2014年的各投入要素、合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)及來源如下：

(1)用水量投入。用各省市的用水總量來衡量，數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2005～2015)》。

(2)資本存量投入?，F(xiàn)有研究大多使用“永續(xù)盤存法”來估算某地每一年的資本存量，計(jì)算公式為Kit=Iit+(1-δt)Kit-1。其中，Kit表示地區(qū)i第t年的資本存量，Iit表示地區(qū)i第t年的投資額，δt表示第t年的資本折舊率。本文直接參考了張軍等[9]的研究，按照其方法計(jì)算出2008～2014年的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于各省市的統(tǒng)計(jì)年鑒和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2005～2015)》。

(3)勞動(dòng)力投入。年勞動(dòng)力投入用各省上1年年末勞動(dòng)人口數(shù)與各省本年年末勞動(dòng)人口數(shù)的均值來衡量。數(shù)據(jù)來源于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2005～2015)》。

(4)GDP。以1990年為基期，計(jì)算得到各省市每年的實(shí)際GDP。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2005～2015)》和《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》。

(5)污水排放量。包括工業(yè)污水和生活污水，各省市的數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(2005～2015)》。

2 結(jié)果與分析

2.1 用水效率測(cè)算結(jié)果分析

基于TNDDF和WNDDF的2種不同測(cè)算方法，利用LINGO 11.0軟件計(jì)算出各省用水效率，結(jié)果如表1和表2所示。

由表1可知，從各省來看，2004～2014年期間，天津、遼寧、上海、廣東、云南的用水效率都達(dá)到最高水平。2014年，天津、遼寧和上海人均水資源量排在全國(guó)后5名，為缺水地區(qū)。云南的用水模式與缺水地區(qū)不同，2014年云南人均水資源擁有量3673.3 m3/人，居全國(guó)第4位。從2014年數(shù)據(jù)可以看出：云南水資源的利用效率和開發(fā)的強(qiáng)度并不高，但是資本和勞動(dòng)力與其發(fā)展相匹配，因此云南省的用水效率相對(duì)較高。廣東省的用水效率為1，進(jìn)出口總額排名各省第1，同時(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)出口貿(mào)易總額全國(guó)前10位的省份用水效率排名也較前。根據(jù)張卓穎等[10]的研究，全國(guó)虛擬水凈出口量占當(dāng)年用水總量的比例由2002年的7.1%上升至2007年的11.8%，這表明我國(guó)出口的產(chǎn)品和服務(wù)正在占用越來越多的水資源，因此，本文研究用水效率的影響因素時(shí)將重點(diǎn)考察對(duì)外貿(mào)易對(duì)其的影響。

表1 基于TNDDF方法的各省用水效率

青海、新疆、寧夏、甘肅這4個(gè)西部省份的用水效率很低，年平均用水效率不足0.4。西部省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低，在產(chǎn)生與其他省份相同的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值時(shí)，需要更多的投入和排放更多的污水。

進(jìn)一步分析可得，東部地區(qū)用水效率最高，中部地區(qū)次之，最低的是西部地區(qū)，用水效率地域差異較大。東部地區(qū)的地理位置優(yōu)越，資源豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高[11]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較合理。中部很多地區(qū)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)是高耗水產(chǎn)業(yè)[12]，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)人口占比較大，因此用水效率低于東部。西部地區(qū)情況比較特殊，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低。雖然西部地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護(hù)工作開展力度較大，但是由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步晚，基數(shù)小，所以全要素平均效率低于中部。

從表1和表2對(duì)比發(fā)現(xiàn)，在不考慮資本和勞動(dòng)力投入效率的情況下，各省的用水效率存在較大的變動(dòng)。WEPI指標(biāo)值總體高于UEI指標(biāo)值，全國(guó)用水效率平均值由0.664提高到0.761。由于UEI是全要素指標(biāo)，要考慮所有要素的效率，因此低于只考慮用水效率的WEPI指標(biāo)。

考慮資本和勞動(dòng)力投入的情況下，表1中只有天津、遼寧、上海、廣東和云南用水效率為1。當(dāng)考慮用水投入和產(chǎn)出時(shí)，又增加了北京、山東、西藏和河南4個(gè)省份到達(dá)前沿面。說明這4個(gè)省(市)受資本投入和勞動(dòng)力投入效率影響比較大或者投入與產(chǎn)出資源不匹配。經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份生產(chǎn)同等數(shù)量的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值時(shí)，只需要較少的投入，因此產(chǎn)生較小的污水[13]。

表2 基于WNDDF方法的各省用水效率

圖2和圖3分別為UEI和WEPI的分布和變化趨勢(shì)圖。由圖2所示，我國(guó)各省平均UEI大于0.5，2005年以后是下降的趨勢(shì)，2008年下降幅度很大，在2011年以后趨勢(shì)反轉(zhuǎn)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，我國(guó)各省份的用水效率還較低。2008年的突然下降可能是全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的影響，因此使得用水效率暫時(shí)下降。2011年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于實(shí)行最嚴(yán)格水資源管理制度的意見》，全面、具體地部署了水資源管理工作，落實(shí)相關(guān)責(zé)任。有效促進(jìn)了我國(guó)水資源的合理開發(fā)和節(jié)約保護(hù)工作，提高了各省水資源的利用效率。

由圖3所示，全國(guó)各省市用水環(huán)境績(jī)效指數(shù)分布高于0.5，2008年以前呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，2008年以后呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，在2011年以后趨勢(shì)反轉(zhuǎn)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。2004～2008年呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì)是因?yàn)楦母镩_放以來我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)行粗放式發(fā)展模式，GDP大幅度增長(zhǎng)。GDP增長(zhǎng)幅度抵消了污水排放對(duì)用水效率的影響，這與馬海良、孫才志等人的研究結(jié)論類似。

圖2 UEI指標(biāo)核密度圖

2.2 對(duì)外貿(mào)易影響用水效率的分析

2.2.1 變量選取與模型設(shè)定 上文得到各省的用水效率，雖然可以根據(jù)松弛變量大小對(duì)資源的冗余或者不足提出建議，但無(wú)法分析其影響因素，所以選擇回歸分析來考察對(duì)外貿(mào)易對(duì)用水效率的影響。UEI和WEPI指標(biāo)都是0和1之間的雙截尾數(shù)據(jù)，因此，選擇Tobit模型來進(jìn)行回歸分析。參照師博等[14]的研究成果構(gòu)建模型如下：

(8)

對(duì)外貿(mào)易(Trade)是模型中最重要的解釋變量，用各省市進(jìn)出口總額與GDP的比值來衡量。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

為了控制其他對(duì)用水效率有影響的因素，加入以下控制變量。

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(IS)。農(nóng)業(yè)和工業(yè)是耗水大戶，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)直接影響各省的用水總量和污水排放量，因此會(huì)影響用水效率。本文使用第三產(chǎn)業(yè)比重作為衡量指標(biāo)是為了避免嚴(yán)重的共線性。

(2)水資源稟賦(WE)。劉紅梅等[15]以我國(guó)29個(gè)省份近20年的面板數(shù)據(jù)作為樣本對(duì)農(nóng)業(yè)虛擬水“資源詛咒”進(jìn)行驗(yàn)證，認(rèn)為農(nóng)業(yè)虛擬水資源豐度與地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)相關(guān)。本文選取人均水資源擁有量的自然對(duì)數(shù)作為指標(biāo)。

(3)水價(jià)(WP)。有研究表明水資源的稀缺程度以及供給彈性會(huì)影響用水效率[16-17]。水價(jià)=城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年水電燃料支出/城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出。表3是以上各影響因素的描述性分析。

圖3 WEPI指標(biāo)核密度圖

變量樣本量均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值預(yù)期影響Trade1500.36680.46300.03701.7991+Is1500.40770.07910.28300.7553+We1507.14461.49984.558812.0451-Wp1500.10160.01390.05790.1420+

2.2.2 估計(jì)結(jié)果 本文利用Eviews 8.0軟件，采用2010-2014年我國(guó)各省的數(shù)據(jù)對(duì)(8)式進(jìn)行估算，結(jié)果如表4所示。其中，回歸(1)、(2)只考慮對(duì)外貿(mào)易變量，回歸(3)和(4)考慮上文所有影響因素，都控制了個(gè)體和時(shí)間異質(zhì)性(表4)。

由表4可知，對(duì)于兩種用水效率對(duì)外貿(mào)易指標(biāo)都有正向促進(jìn)作用。回歸(3)和(4)表明對(duì)外貿(mào)易對(duì)我國(guó)各省的用水效率有顯著的正向影響，不受測(cè)量方法的影響。

表4 Tobit模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著不為0。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與用水效率呈正相關(guān)。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)和工業(yè)部門是高耗水部門，且大部分農(nóng)業(yè)地區(qū)用水依然采取串灌、漫灌、大塊灌等方式，用水技術(shù)相對(duì)落后，而工業(yè)產(chǎn)生大量的污水污染水域，因此調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有利于顯著提高用水效率。

水資源稟賦與用水效率呈負(fù)相關(guān)。采用UEI算出的是資源利用效率與水資源稟賦顯著相關(guān)，而WEPI則與其相關(guān)性不明顯。這是因?yàn)閃EPI只關(guān)注水資源投入和產(chǎn)出以及污水排放，像海南、青海、西藏這樣的省份，水資源特別豐富，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，人口較少，生產(chǎn)和生活耗水量相比于其他省份很少，因此受水資源稟賦影響的用水效率變化很少。

采用UEI的模型估算結(jié)果表明水價(jià)與用水效率成正比，在5%的水平下顯著不為0，而采用WEPI的模型估算結(jié)果顯示水價(jià)與用水效率正相關(guān)但是不顯著。這表明通過水價(jià)來激勵(lì)高耗水部門為了縮減生產(chǎn)成本而節(jié)約用水從而提高用水效率是可行的。

2.2.3 對(duì)外貿(mào)易對(duì)用水效率的影響機(jī)制考察 上述分析表明對(duì)外貿(mào)易能促進(jìn)用水效率的提高，但是卻不能解釋其影響機(jī)制。通過進(jìn)一步考察對(duì)外貿(mào)易的進(jìn)口影響(進(jìn)口額/GDP)和出口影響(出口額/GDP)，并進(jìn)行回歸分析[18]。表5是2種貿(mào)易方式對(duì)用水效率的回歸結(jié)果。其中，回歸(1)和(2)表明：無(wú)論采用哪種方法，進(jìn)口貿(mào)易對(duì)水資源利用的影響都為正；回歸(3)和(4)表明：出口貿(mào)易與用水效率呈正比且非常顯著。

由表5可得，對(duì)外貿(mào)易通過進(jìn)口和出口兩種途徑來影響用水效率，進(jìn)口和出口對(duì)用水效率的影響系數(shù)差別并不大。進(jìn)口貿(mào)易對(duì)用水效率的影響是企業(yè)可以進(jìn)口生產(chǎn)所需的中間產(chǎn)品和機(jī)器設(shè)備，節(jié)省開發(fā)成本。另外進(jìn)口企業(yè)通過研究和模仿國(guó)外先進(jìn)的產(chǎn)品，進(jìn)而改進(jìn)和創(chuàng)新，從而提高自身的技術(shù)水平，有利于用水效率的提高。出口貿(mào)易影響用水效率的途徑：(1)企業(yè)可以通過出口這一方式接觸到國(guó)外先進(jìn)技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，有利于企業(yè)學(xué)習(xí)其生產(chǎn)模式，提高管理水平。(2)進(jìn)口國(guó)會(huì)出于對(duì)高質(zhì)量產(chǎn)品的要求而讓出口國(guó)接觸到產(chǎn)品生產(chǎn)的相關(guān)過程，間接幫助出口國(guó)提高了效率。

表5 影響機(jī)制分析估計(jì)結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著不為0。

3 結(jié)論與討論

本文采用2004～2014年各省的面板數(shù)據(jù)，基于非徑向方向距離函數(shù)測(cè)算考慮非合意產(chǎn)出的全要素用水效率和用水環(huán)境績(jī)效指數(shù)，并且采用Tobit模型考察對(duì)外貿(mào)易對(duì)用水效率的影響及其作用機(jī)制，得出對(duì)外貿(mào)易能顯著提高用水效率這一結(jié)論。

(1)從整體水平來看，我國(guó)各省的用水效率平均水平不高，尤其是中部和西部省份。從區(qū)域來看，各地區(qū)用水效率東部>中部>西部，區(qū)域差異性明顯。同時(shí)發(fā)現(xiàn)進(jìn)出口貿(mào)易總額大的省份用水效率相對(duì)較高。實(shí)證表明NDDF完善了測(cè)算用水效率的方法，同時(shí)全要素用水效率指標(biāo)更好地體現(xiàn)了我國(guó)各省用水效率的真正水平。

(2)回歸分析表明對(duì)外貿(mào)易對(duì)用水效率有顯著的促進(jìn)作用。我國(guó)除天津、上海、江蘇、廣東4地對(duì)外貿(mào)易依存度較高之外，其他省份的對(duì)外貿(mào)易依賴度還比較低，因此，我國(guó)要進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外貿(mào)易的規(guī)模，同時(shí)注重對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。此外，研究還驗(yàn)證了第三產(chǎn)業(yè)占比和水價(jià)對(duì)全要素用水效率有顯著的正向影響，水資源稟賦對(duì)用水效率有顯著的負(fù)向影響，但它的影響作用較小。

(3)進(jìn)一步把對(duì)外貿(mào)易的影響作用分為進(jìn)口和出口2個(gè)方面，回歸結(jié)果顯示進(jìn)口和出口都能顯著提高用水效率?；诖颂岢鲆韵陆ㄗh。

(1)由于我國(guó)各省經(jīng)濟(jì)和資源情況地區(qū)性差異顯著，因此在進(jìn)行水資源管理的時(shí)候要因地制宜，避免“一刀切”現(xiàn)象。東部地區(qū)，要進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰掉高耗能產(chǎn)業(yè)，以技術(shù)和創(chuàng)新作為發(fā)展的新動(dòng)力。中部地區(qū)要學(xué)習(xí)先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮市場(chǎng)有效配置要素的作用。西部地區(qū)要進(jìn)一步貫徹黨中央的西部發(fā)展大計(jì)，積極發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，加大對(duì)生態(tài)保護(hù)工程和水利基礎(chǔ)設(shè)施的投入。

(2)有效利用國(guó)際貿(mào)易對(duì)用水效率的正向影響，促進(jìn)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易途徑由靜態(tài)比較方式向動(dòng)態(tài)競(jìng)爭(zhēng)方式的轉(zhuǎn)化。今后應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大對(duì)外開放程度，調(diào)整深化對(duì)外貿(mào)易的結(jié)構(gòu)，選擇能夠獲得高質(zhì)量技術(shù)和知識(shí)的項(xiàng)目，同時(shí)重視自身研發(fā)水平的提高，以創(chuàng)新來驅(qū)動(dòng)發(fā)展。

(3)政府一方面要調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步提高第三產(chǎn)業(yè)所占比重，進(jìn)一步淘汰耗水量高的產(chǎn)業(yè)。另一方面要完善水價(jià)定價(jià)制度，綜合考慮各種因素，加大力度推進(jìn)水權(quán)市場(chǎng)的發(fā)展。調(diào)整水價(jià)策略來激勵(lì)缺水地區(qū)實(shí)施虛擬水貿(mào)易戰(zhàn)略，使水資源的利用更趨合理。加大對(duì)水量豐富地區(qū)的用水監(jiān)督，明確水資源的有限性，提高居民和企業(yè)的節(jié)水意識(shí)。

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