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    基于大數(shù)據(jù)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與控制問(wèn)題研究

    2018-01-16 12:30:52王秋菲秦爽石丹
    會(huì)計(jì)之友 2018年24期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)

    王秋菲 秦爽 石丹

    【摘 要】 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)對(duì)審計(jì)工作產(chǎn)生了重要影響,為提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別效率,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),文章從審計(jì)主體、審計(jì)客體和大數(shù)據(jù)信息三個(gè)方面分析了對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響的因素及各因素與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系,并采用邏輯回歸法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。研究得出:同上期審計(jì)意見(jiàn)一致性、第一大股東持股比例、賬面市值比、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例和大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒這六個(gè)指標(biāo)對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別具有顯著影響。其中,第一大股東持股比例越高、大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒越多,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率越高;其他指標(biāo)均與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

    【關(guān)鍵詞】 大數(shù)據(jù); 審計(jì)風(fēng)險(xiǎn); 風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別; Logistic回歸

    【中圖分類(lèi)號(hào)】 F239.4? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937(2018)24-0093-08

    一、引言

    隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的快速發(fā)展,各種數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng),人類(lèi)也從此進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。目前,已經(jīng)有很多企業(yè)將大數(shù)據(jù)運(yùn)用于業(yè)務(wù)分析及處理,有利于企業(yè)更準(zhǔn)確地制定未來(lái)發(fā)展戰(zhàn)略,提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,信息技術(shù)的發(fā)展對(duì)審計(jì)工作產(chǎn)生了巨大影響。審計(jì)作為數(shù)據(jù)密集型行業(yè),大數(shù)據(jù)帶來(lái)的海量信息有利于注冊(cè)會(huì)計(jì)師更加全面地分析企業(yè)狀況,探尋企業(yè)舞弊的線(xiàn)索,有效識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)存在于審計(jì)活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié),對(duì)審計(jì)質(zhì)量有重要影響,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)有利于提高審計(jì)質(zhì)量,而降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵是對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行超前識(shí)別。審計(jì)人員應(yīng)抓住大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新機(jī)遇,將企業(yè)的大量非結(jié)構(gòu)化及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,有利于審計(jì)人員更加全面地識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),從而降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。鑒于大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的重要作用,本文將大數(shù)據(jù)因素引入審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,從審計(jì)主體、審計(jì)客體和大數(shù)據(jù)因素三方面來(lái)研究影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的關(guān)鍵因素,并據(jù)此提出有效識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的建議。

    二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧

    對(duì)于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的研究始于1957年,Norman[1]在第八版《蒙哥馬利審計(jì)學(xué)》中首次提出要將風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)程序相結(jié)合的觀點(diǎn)。目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的研究主要集中在兩個(gè)方面:一是對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制的研究;二是對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)影響因素的研究。

    (一)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與控制研究

    Waller[2]實(shí)地考察了審計(jì)人員對(duì)固有風(fēng)險(xiǎn)及控制風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估情況。Mock et al.[3]研究了審計(jì)計(jì)劃與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估水平的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)一些評(píng)估的客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)與審計(jì)證據(jù)計(jì)劃之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。余玉苗[4]對(duì)行業(yè)知識(shí)、行業(yè)專(zhuān)門(mén)化與獨(dú)立審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)控制的關(guān)系進(jìn)行研究,指出注冊(cè)會(huì)計(jì)師掌握被審計(jì)單位所處行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)、經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)及特殊會(huì)計(jì)規(guī)則等有利于控制審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。趙靖[5]指出應(yīng)將審計(jì)重心放在風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估上,注重外部證據(jù)的搜集,并將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型引入審計(jì),在審計(jì)過(guò)程中以審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型為基礎(chǔ)進(jìn)行決策,從而對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行全面控制。姚桂蘭[6]指出由于被審計(jì)單位內(nèi)部控制存在缺陷使其會(huì)計(jì)信息嚴(yán)重錯(cuò)報(bào)、漏報(bào),加大了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),因此要加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部控制,提高注冊(cè)會(huì)計(jì)師風(fēng)險(xiǎn)防范水平。

    (二)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)影響因素研究

    Barron et al.[7]研究了被審計(jì)單位經(jīng)營(yíng)狀況對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響,結(jié)果表明經(jīng)營(yíng)較差的企業(yè)更容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)造假,使注冊(cè)會(huì)計(jì)師面臨較高的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。Arens et al.[8]對(duì)影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)注冊(cè)會(huì)計(jì)師個(gè)人素質(zhì)、審計(jì)證據(jù)、審計(jì)環(huán)境及審計(jì)中質(zhì)量控制復(fù)核程度這四個(gè)因素會(huì)對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。Jenkins et al.[9]的研究發(fā)現(xiàn)上期審計(jì)意見(jiàn)對(duì)注冊(cè)會(huì)計(jì)師發(fā)表當(dāng)期審計(jì)意見(jiàn)產(chǎn)生顯著影響。甘麗梅[10]從審計(jì)環(huán)境、審計(jì)人員素質(zhì)方面對(duì)影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行了研究,指出加強(qiáng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所內(nèi)部控制、改善外部環(huán)境可以降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。劉丙竹等[11]提出,特殊普通合伙制的會(huì)計(jì)師事務(wù)仍不可避免地會(huì)產(chǎn)生審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),執(zhí)業(yè)人員素質(zhì)等會(huì)計(jì)師事務(wù)所的內(nèi)部因素及被審計(jì)單位存在財(cái)務(wù)舞弊等外部環(huán)境都會(huì)對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生影響。

    審計(jì)工作是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與處理方法,學(xué)者們積極適應(yīng)審計(jì)環(huán)境的變化,對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)進(jìn)行研究。Kyunghee et al.[12]研究指出在審計(jì)過(guò)程中考慮大數(shù)據(jù)因素,有利于注冊(cè)會(huì)計(jì)師更客觀地分析被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)情況,降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。魯清仿等[13]研究了大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)證據(jù)的影響,結(jié)果表明大數(shù)據(jù)技術(shù)打破了審計(jì)取證的技術(shù)限制,降低了取證成本,使審計(jì)人員能夠利用更多的審計(jì)證據(jù)進(jìn)行分析,有利于降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

    從以上研究可以看出,學(xué)者多關(guān)注于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)防范與控制,而對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別研究較少,對(duì)大數(shù)據(jù)審計(jì)的研究重點(diǎn)在如何降低審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),而忽略了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別對(duì)降低風(fēng)險(xiǎn)的重要作用,因此關(guān)于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方面的研究還要加以完善。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)研究假設(shè)

    審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)主要產(chǎn)生于審計(jì)主體和審計(jì)客體兩方面,其中審計(jì)主體是會(huì)計(jì)師事務(wù)所,審計(jì)客體是被審計(jì)單位,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),給審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)了一定的影響,因此本文從審計(jì)主體因素、審計(jì)客體因素和大數(shù)據(jù)因素三方面研究各因素對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的影響。

    1.審計(jì)主體因素

    從審計(jì)主體方面分析,影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的因素主要包括:會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模、審計(jì)任期及上期審計(jì)意見(jiàn)。其中,會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模是根據(jù)其綜合排名來(lái)衡量的,本文將“四大”與“八大內(nèi)資所”界定為大規(guī)模會(huì)計(jì)師事務(wù)所,其余則界定為小規(guī)模會(huì)計(jì)師事務(wù)所;審計(jì)任期根據(jù)會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)被審計(jì)單位連續(xù)提供審計(jì)服務(wù)的累計(jì)年份衡量;上期審計(jì)意見(jiàn)可以分為以下五類(lèi):標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)保留意見(jiàn)、帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段的無(wú)保留意見(jiàn)、保留意見(jiàn)、否定意見(jiàn)、無(wú)法表示意見(jiàn)。

    規(guī)模較大的會(huì)計(jì)師事務(wù)所更加注重自身形象,盡量避免審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),力求提供高質(zhì)量的審計(jì)報(bào)告,所以規(guī)模較大的事務(wù)所會(huì)更注重自身治理,加強(qiáng)對(duì)從業(yè)人員的培訓(xùn),從而提高注冊(cè)會(huì)計(jì)師識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的能力。據(jù)此提出假設(shè)1。

    H1:會(huì)計(jì)師事務(wù)所規(guī)模越大,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试酱蟆?/p>

    當(dāng)會(huì)計(jì)師事務(wù)所對(duì)同一家上市公司進(jìn)行連續(xù)審計(jì)時(shí),隨著審計(jì)任期的增加,審計(jì)主體與審計(jì)客體的關(guān)系會(huì)逐漸融洽,從而使審計(jì)主體的獨(dú)立性會(huì)受到影響,增加審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的可能性。據(jù)此提出假設(shè)2。

    H2:審計(jì)任期越長(zhǎng),審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试降汀?/p>

    相關(guān)研究表明,當(dāng)上期審計(jì)意見(jiàn)為帶強(qiáng)調(diào)事項(xiàng)段的無(wú)保留意見(jiàn)時(shí),當(dāng)期仍給出此意見(jiàn)的可能性非常大,這說(shuō)明審計(jì)人員在發(fā)表當(dāng)期審計(jì)意見(jiàn)時(shí)會(huì)受上期審計(jì)意見(jiàn)的影響,因此不能很好地對(duì)當(dāng)期的審計(jì)情況進(jìn)行判斷,從而降低審計(jì)質(zhì)量,增加審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此提出假設(shè)3。

    H3:審計(jì)意見(jiàn)同上期一致時(shí),對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕瘦^低。

    2.審計(jì)客體因素

    從審計(jì)客體方面分析,影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的因素主要有財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)。其中財(cái)務(wù)指標(biāo)主要包括:資產(chǎn)類(lèi)指標(biāo),即應(yīng)收賬款比例、存貨比例;盈利指標(biāo),即銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、審計(jì)當(dāng)期凈利潤(rùn);現(xiàn)金流指標(biāo),即經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例;相對(duì)價(jià)值指標(biāo),即賬面市值比。非財(cái)務(wù)類(lèi)指標(biāo)主要包括:股權(quán)結(jié)構(gòu),即第一大股東持股比例;董事會(huì)特征,即董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事比例、兩職合一;高管激勵(lì)。

    (1)資產(chǎn)類(lèi)指標(biāo)

    有研究表明對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)有重要影響的資產(chǎn)類(lèi)財(cái)務(wù)指標(biāo)是應(yīng)收賬款比例及存貨比例。當(dāng)應(yīng)收賬款占總資產(chǎn)比例過(guò)高時(shí),被審計(jì)單位可能有提前確認(rèn)收入的風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)存貨占總資產(chǎn)比例過(guò)高時(shí),被審計(jì)單位可能有部分未結(jié)轉(zhuǎn)成本的風(fēng)險(xiǎn)。注冊(cè)會(huì)計(jì)師在風(fēng)險(xiǎn)增加的情況下恰當(dāng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的概率會(huì)降低。據(jù)此提出假設(shè)4、假設(shè)5。

    H4:應(yīng)收賬款比例越高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试降汀?/p>

    H5:存貨比例越高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试降汀?/p>

    (2)盈利指標(biāo)

    財(cái)務(wù)舞弊是審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)存在的前提,通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)舞弊的目的是虛增利潤(rùn),主要手段包括多計(jì)營(yíng)業(yè)收入、少計(jì)營(yíng)業(yè)成本、提前確認(rèn)收入、滯后結(jié)轉(zhuǎn)成本。因此,當(dāng)銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率顯著提高或企業(yè)凈利潤(rùn)很高時(shí),說(shuō)明被審計(jì)單位可能對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行粉飾,存在較高的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此提出假設(shè)6、假設(shè)7。

    H6:銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率較高時(shí),審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕瘦^低。

    H7:企業(yè)凈利潤(rùn)較高時(shí),審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕瘦^低。

    (3)現(xiàn)金流指標(biāo)

    企業(yè)的經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈流量反映了其資金流動(dòng)情況,當(dāng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例較高時(shí),說(shuō)明企業(yè)現(xiàn)金充裕,經(jīng)營(yíng)情況較穩(wěn)定,財(cái)務(wù)報(bào)表質(zhì)量較高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)較低。據(jù)此提出假設(shè)8。

    H8:經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例越高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试礁摺?/p>

    (4)相對(duì)價(jià)值指標(biāo)

    由BM效應(yīng)可知,BM值較高的企業(yè)平均月收益率高于BM值較低的企業(yè),因此當(dāng)被審計(jì)企業(yè)賬面市值比較高時(shí),可以認(rèn)為該企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況良好,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)低,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率較高。據(jù)此提出假設(shè)9。

    H9:賬面市值比較高時(shí),審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕瘦^高。

    (5)股權(quán)結(jié)構(gòu)

    股權(quán)結(jié)構(gòu)決定企業(yè)的治理機(jī)構(gòu),從而對(duì)企業(yè)的行為和績(jī)效產(chǎn)生影響。企業(yè)第一大股東持股比例較高時(shí),其對(duì)公司的控制能力強(qiáng),他們可能為了自身利益而損害公司利益,為了掩飾其損害公司利益的行為,在審計(jì)時(shí),便會(huì)妨礙注冊(cè)會(huì)計(jì)師的工作,限制審計(jì)范圍。據(jù)此提出假設(shè)10。

    H10:第一大股東持股比例越高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试降汀?/p>

    (6)董事會(huì)特征

    董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事比例對(duì)董事會(huì)的獨(dú)立性有一定影響,董事會(huì)規(guī)模越大,公司效率越低,固有風(fēng)險(xiǎn)和控制風(fēng)險(xiǎn)較高,不利于注冊(cè)會(huì)計(jì)師識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。獨(dú)立董事比例越高,董事會(huì)獨(dú)立性越強(qiáng),企業(yè)舞弊風(fēng)險(xiǎn)小,有利于注冊(cè)會(huì)計(jì)師識(shí)別審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)[14]。據(jù)此提出假設(shè)11、假設(shè)12。

    H11:董事會(huì)規(guī)模越大,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试降汀?/p>

    H12:獨(dú)立董事占比越高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试礁摺?/p>

    當(dāng)企業(yè)的董事長(zhǎng)與總經(jīng)理為同一人時(shí),其對(duì)企業(yè)有較強(qiáng)的控制力,增加了管理舞弊的可能性,存在較高的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),降低了注冊(cè)會(huì)計(jì)師發(fā)表恰當(dāng)審計(jì)意見(jiàn)的可能性。據(jù)此提出假設(shè)13。

    H13:企業(yè)存在兩職合一,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕瘦^低。

    (7)高管激勵(lì)

    當(dāng)公司承諾給高管提供較高水平的激勵(lì)時(shí),高管會(huì)為了自身利益而操縱公司的盈余,因?yàn)樽?cè)會(huì)計(jì)師不易發(fā)現(xiàn)企業(yè)因管理層舞弊而存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),從而不能對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識(shí)別。據(jù)此提出假設(shè)14。

    H14:高管激勵(lì)水平越高,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试降汀?/p>

    3.大數(shù)據(jù)因素

    一些研究者通過(guò)大數(shù)據(jù)情緒指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的影響,認(rèn)為加入大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒指標(biāo)后可以提高企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。因此,本文以大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒作為影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的大數(shù)據(jù)指標(biāo)。Johan Bollen et al.對(duì)一個(gè)股市預(yù)測(cè)模型進(jìn)行測(cè)試,結(jié)果表明,當(dāng)僅輸入股市數(shù)據(jù)時(shí),模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率為73.3%,但加入“冷靜”情緒指標(biāo)后,準(zhǔn)確率達(dá)到86.7%。據(jù)此提出假設(shè)15和假設(shè)16。

    H15:引入大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒指標(biāo)能夠提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的正確率。

    H16:大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒越多,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕试礁摺?/p>

    (二)樣本選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

    根據(jù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的定義可知,發(fā)生審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的重要前提是被審計(jì)的單位存在財(cái)務(wù)舞弊。因此,本文以滬、深兩市2010—2016年因財(cái)務(wù)舞弊受到證監(jiān)會(huì)查處的上市公司作為研究對(duì)象,并對(duì)樣本進(jìn)行了如下調(diào)整:(1)剔除金融行業(yè)的企業(yè);(2)剔除上市當(dāng)年就發(fā)生舞弊的企業(yè);(3)剔除因會(huì)計(jì)師事務(wù)所原因而導(dǎo)致審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別不當(dāng)?shù)钠髽I(yè);(4)剔除數(shù)據(jù)不全的企業(yè)。最終得到78家樣本企業(yè),其中36家審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng),42家審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別不恰當(dāng)。該部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和RESSET數(shù)據(jù)庫(kù)。除上述被審計(jì)單位數(shù)據(jù)外,本文還是涉及審計(jì)主體數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)。審計(jì)主體數(shù)據(jù)來(lái)源于CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)和中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)網(wǎng)站。大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)是通過(guò)八爪魚(yú)爬蟲(chóng)軟件統(tǒng)計(jì)獲得的,利用Python軟件對(duì)爬取的數(shù)據(jù)進(jìn)行情感分析,分為積極情緒和消極情緒,并將這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    本文所有數(shù)據(jù)均使用SPSS 22.0進(jìn)行處理分析。

    (三)變量定義

    1.被解釋變量

    本文將審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別是否恰當(dāng)作為被解釋變量。審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別情況可以根據(jù)審計(jì)報(bào)告是否為非標(biāo)準(zhǔn)意見(jiàn)來(lái)判斷,若會(huì)計(jì)師事務(wù)所在上市公司因財(cái)務(wù)舞弊而受到證監(jiān)會(huì)查處的當(dāng)年對(duì)其出具了非標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn),則可以認(rèn)為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng);若對(duì)其出具了標(biāo)準(zhǔn)審計(jì)意見(jiàn),則認(rèn)為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別不當(dāng)。當(dāng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)時(shí),令A(yù)R=1;否則,AR=0。

    2.解釋變量

    本文的解釋變量由審計(jì)主體、審計(jì)客體和大數(shù)據(jù)三類(lèi)因素組成,其中,審計(jì)客體因素又由財(cái)務(wù)因素和非財(cái)務(wù)因素組成。具體解釋變量的定義見(jiàn)表1。

    3.控制變量

    相關(guān)研究表明,當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率較高、每股收益較低、公司規(guī)模較小時(shí),其進(jìn)行盈余管理的可能性更大,而審計(jì)人員在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)會(huì)特別關(guān)注重點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,從而提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕???梢缘贸?,資產(chǎn)負(fù)債率與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕收嚓P(guān),每股收益、公司規(guī)模與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別恰當(dāng)?shù)母怕守?fù)相關(guān)。據(jù)此本文引入資產(chǎn)負(fù)債率、每股收益和公司規(guī)模這三個(gè)控制變量。其中,公司規(guī)模=Ln總資產(chǎn)。

    (四)模型建立

    本文通過(guò)建立以下四個(gè)模型進(jìn)行回歸分析。

    模型1:基于審計(jì)主體因素的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

    模型2:基于審計(jì)客體因素的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

    模型3:基于大數(shù)據(jù)因素的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

    模型4:綜合各因素的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別檢驗(yàn)?zāi)P?/p>

    其中,P為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確,即AR=1時(shí)的概率,β0是常數(shù)項(xiàng),β1(i=1,2,…,18)是回歸系數(shù),ε是隨機(jī)誤差。

    四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    本文對(duì)解釋變量和控制變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì),并對(duì)均值差異和分布差異進(jìn)行檢驗(yàn),均值和分布的具體情況如表2所示。

    從表2可以看出,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別錯(cuò)誤的兩類(lèi)企業(yè)中共有8個(gè)指標(biāo)存在顯著性差異:同上期審計(jì)意見(jiàn)一致性、審計(jì)任期、高管激勵(lì)、凈利潤(rùn)、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、資產(chǎn)負(fù)債率、每股收益以及大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒指標(biāo)。其余變量在兩類(lèi)企業(yè)中差異不大。

    (二)相關(guān)性分析

    本文擬對(duì)各變量進(jìn)行多元回歸分析,而多元回歸分析的前提是各變量之間不存在多重共線(xiàn)性。因此,在回歸之前要對(duì)各變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),若相關(guān)系數(shù)大于0.8,則變量之間存在多重共線(xiàn)性,就需要剔除存在共線(xiàn)性的因素,從而滿(mǎn)足多元回歸分析的變量要求。各變量之間的相關(guān)系數(shù)如表3所示。

    從表3中可以看出,各變量之間的相關(guān)系數(shù)均小于0.8,不存在多重共線(xiàn)性,可以進(jìn)行多元回歸分析。對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)與各變量的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析如下:審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率與上期審計(jì)意見(jiàn)一致性、高管激勵(lì)、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、每股收益這四個(gè)變量顯著負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為-0.411、-0.281、-0.236、-0.315,說(shuō)明當(dāng)期審計(jì)意見(jiàn)與上期審計(jì)意見(jiàn)一致、高管激勵(lì)水平越高、銷(xiāo)售收入增率越高、每股收益越高時(shí),審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率越低;審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率與凈利潤(rùn)、大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒在1%水平上顯著正相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.540、0.420,說(shuō)明凈利潤(rùn)越高,大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒越多,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率越高。其他變量與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率之間相關(guān)性不顯著。

    (三)回歸分析

    1.模型變量系數(shù)及顯著性分析

    表4是對(duì)模型1至模型4進(jìn)行Logistic回歸的結(jié)果。從表4中可以看出,四個(gè)模型中控制變量的回歸結(jié)果顯著性一致,其中,資產(chǎn)負(fù)債率與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率顯著正相關(guān),每股收益及公司規(guī)模與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率顯著負(fù)相關(guān)。這是因?yàn)楫?dāng)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率越高、每股收益越低或公司規(guī)模越小時(shí),企業(yè)為了向投資者展示其經(jīng)營(yíng)狀況良好,便可能對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行粉飾,從而產(chǎn)生財(cái)務(wù)舞弊。而作為審計(jì)人員,往往比較了解被審計(jì)單位的這種行為動(dòng)機(jī),就會(huì)在出現(xiàn)以上情況時(shí)更注重審計(jì)的準(zhǔn)確性,從而提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率。

    (1)基于審計(jì)主體的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型回歸結(jié)果分析

    從表4中模型1的回歸結(jié)果可以看出,對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別有顯著影響的因素為審計(jì)任期、與上期意見(jiàn)一致性。其中,審計(jì)任期的估計(jì)系數(shù)為-0.186,在5%水平上顯著負(fù)相關(guān),證明假設(shè)2成立。與上期審計(jì)意見(jiàn)一致性的估計(jì)系數(shù)為-2.542,在1%水平上顯著負(fù)相關(guān),證明假設(shè)3成立。而事務(wù)所規(guī)模也與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率負(fù)相關(guān),但相關(guān)性不顯著。

    (2)基于審計(jì)客體的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型回歸結(jié)果分析

    從表4中模型2的回歸結(jié)果可以看出,對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別有顯著影響的因素為企業(yè)盈虧狀況、賬面市值比及第一大股東持股比例。其中,企業(yè)盈虧狀況的估計(jì)系數(shù)為1.904,在10%水平上顯著正相關(guān),假設(shè)7不成立。當(dāng)企業(yè)的凈利潤(rùn)很高時(shí),企業(yè)可能存在虛構(gòu)利潤(rùn)的風(fēng)險(xiǎn),因此注冊(cè)會(huì)計(jì)師在此種情況下會(huì)依據(jù)經(jīng)驗(yàn)判定被審計(jì)單位在該領(lǐng)域具有較高的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),在審計(jì)時(shí)便會(huì)著重關(guān)注這類(lèi)項(xiàng)目,提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率。賬面市值比的估計(jì)系數(shù)為-0.010,在5%水平上顯著負(fù)相關(guān),假設(shè)9不成立。企業(yè)賬面市值比能夠反映企業(yè)的獲利能力,當(dāng)其較高時(shí),說(shuō)明企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況好,但這種良好的表象很可能是企業(yè)調(diào)整后的虛高狀態(tài),因此,企業(yè)舞弊的可能性增加,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)是識(shí)別正確的概率降低。第一大股東持股比例的估計(jì)系數(shù)為0.110,在5%水平上顯著正相關(guān),假設(shè)10不成立。若企業(yè)存在一股獨(dú)大現(xiàn)象則很容易發(fā)生舞弊并產(chǎn)生財(cái)務(wù)報(bào)表重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn),因此,注冊(cè)會(huì)計(jì)師在審計(jì)時(shí)就會(huì)重點(diǎn)關(guān)注重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)高的領(lǐng)域,并設(shè)計(jì)詳細(xì)的審計(jì)程序,擴(kuò)大審計(jì)范圍,從而提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率。其他指標(biāo)與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率相關(guān)性不顯著。

    (3)基于大數(shù)據(jù)的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型回歸結(jié)果分析

    從表4中模型3回歸結(jié)果可以看出,大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒因素與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率在1%水平上顯著正相關(guān),估計(jì)系數(shù)為0.139,證明假設(shè)16成立。大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒是網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)上宣泄情緒的一種反映,表達(dá)對(duì)企業(yè)的不滿(mǎn),當(dāng)大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒過(guò)多時(shí),說(shuō)明企業(yè)在經(jīng)營(yíng)方面欠缺較多,注冊(cè)會(huì)計(jì)師在審計(jì)中就要對(duì)該企業(yè)多加注意,從而提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率。

    (4)綜合各因素審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型回歸結(jié)果分析

    模型4是在綜合考慮了審計(jì)主體、審計(jì)客體和大數(shù)據(jù)因素情況下建立的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型,從表4中模型4的回歸結(jié)果可以看出,對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別有顯著影響的因素為同上期審計(jì)意見(jiàn)一致性、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例、賬面市值比、第一大股東持股比例以及大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒指標(biāo)這六個(gè)指標(biāo)。與模型1、模型2、模型3相比,在所有因素的相互影響下,審計(jì)任期、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例及企業(yè)盈虧狀況這四個(gè)因素對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的影響發(fā)生了變化。其中,審計(jì)任期、企業(yè)盈虧狀況這兩個(gè)因素與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的相關(guān)性減弱,影響不再顯著。銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率和經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例這兩個(gè)因素與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的相關(guān)性增強(qiáng),呈顯著負(fù)相關(guān),估計(jì)系數(shù)分別為-0.033、-0.422。這一結(jié)論證明H6成立,H8不成立。而同上期審計(jì)意見(jiàn)一致性、賬面市值比、第一大股東持股比例及大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒這四個(gè)因素對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的影響未發(fā)生變化。

    2.綜合模型分類(lèi)判別分析

    對(duì)綜合審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型及剔除大數(shù)據(jù)因素的綜合審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型進(jìn)行分類(lèi)判別檢驗(yàn),得到表5、表6的觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值分類(lèi)表,以此判別模型分類(lèi)的準(zhǔn)確性。

    表5是考慮所有因素影響的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值分類(lèi)表,從表中可以看出,有40個(gè)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別錯(cuò)誤的模型被準(zhǔn)確預(yù)測(cè),正確率為95.2%,有33個(gè)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的模型被準(zhǔn)確預(yù)測(cè),正確率為91.7%,總體正確率高達(dá)93.6%,預(yù)測(cè)效果非常理想,說(shuō)明在進(jìn)行審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)應(yīng)綜合考慮多方面因素。

    表6是剔除大數(shù)據(jù)因素后綜合審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型的觀測(cè)值和預(yù)測(cè)值分類(lèi)表,與考慮大數(shù)據(jù)因素的分析結(jié)果相比,無(wú)論是審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的樣本還是識(shí)別錯(cuò)誤的樣本預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均有下降,從而降低了整體預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,證明假設(shè)15成立,也說(shuō)明在審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別中考慮大數(shù)據(jù)因素是十分必要的。

    五、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    本文從審計(jì)主體、審計(jì)客體和大數(shù)據(jù)三個(gè)方面分析影響審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的關(guān)鍵因素,并建立Logistic回歸模型,以滬、深兩市2010—2016年因財(cái)務(wù)舞弊受到證監(jiān)會(huì)處罰的公司為樣本進(jìn)行實(shí)證分析,實(shí)證結(jié)果表明,在引入資產(chǎn)負(fù)債率、每股收益及公司規(guī)模這三個(gè)控制變量后,僅考慮審計(jì)主體因素時(shí),審計(jì)任期以及同上期審計(jì)意見(jiàn)一致性與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別顯著負(fù)相關(guān);僅考慮審計(jì)客體因素時(shí),企業(yè)盈虧狀況、第一大股東持股比例這兩個(gè)因素與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別顯著正相關(guān),賬面市值比與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別顯著負(fù)相關(guān);僅考慮大數(shù)據(jù)因素時(shí),大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒指標(biāo)與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別顯著正相關(guān),說(shuō)明增加大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒指標(biāo),可以提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率。綜合考慮以上三方面因素時(shí),對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別有顯著影響的因素發(fā)生了一些變化。其中審計(jì)任期、企業(yè)盈虧狀況對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的影響不再顯著,而銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例這兩個(gè)因素對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的影響增強(qiáng),均呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。綜上,在進(jìn)行審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別時(shí)要綜合考慮各方面因素的影響,對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別產(chǎn)生顯著影響的因素包括同上期審計(jì)意見(jiàn)一致性、賬面市值比、第一大股東持股比例、大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率、經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比例。其中,第一大股東持股比例和大數(shù)據(jù)負(fù)面情緒與審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正相關(guān),其余指標(biāo)均為負(fù)相關(guān)。

    (二)建議

    結(jié)合實(shí)證研究結(jié)論,提出如下建議,以提高審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別正確的概率。

    1.從審計(jì)主體方面,要增強(qiáng)審計(jì)人員的專(zhuān)業(yè)勝任能力

    主要從兩個(gè)方面提高審計(jì)人員質(zhì)量:嚴(yán)格選擇審計(jì)人員、加強(qiáng)對(duì)審計(jì)人員的培訓(xùn)。

    (1)審計(jì)人員選擇。審計(jì)人員不僅應(yīng)具備基本的職業(yè)道德和業(yè)務(wù)能力,還應(yīng)對(duì)審計(jì)事項(xiàng)具備敏銳的洞察力、綜合分析判斷能力以及良好的溝通能力,因此要嚴(yán)格制定審計(jì)人員選擇標(biāo)準(zhǔn)和條件。會(huì)計(jì)師事務(wù)所可以建立符合國(guó)家審計(jì)職業(yè)要求的考試模式,考察審計(jì)人員的思維能力、業(yè)務(wù)能力、綜合能力等。

    (2)審計(jì)人員培訓(xùn)。審計(jì)人員在發(fā)表審計(jì)意見(jiàn)時(shí)要克服思維定式,根據(jù)實(shí)際情況給出合理結(jié)論,盡量避免受上期審計(jì)意見(jiàn)的影響。因此,會(huì)計(jì)師事務(wù)所要定期對(duì)審計(jì)人員進(jìn)行思維培訓(xùn),通過(guò)科學(xué)的訓(xùn)練,培養(yǎng)審計(jì)人員良好的思維習(xí)慣,鼓勵(lì)審計(jì)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析,以規(guī)避主觀因素對(duì)其決策的誤導(dǎo)。

    2.從審計(jì)客體方面,要重點(diǎn)關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)

    (1)財(cái)務(wù)指標(biāo)。對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別產(chǎn)生顯著影響的財(cái)務(wù)指標(biāo)是賬面市值比、銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)率及經(jīng)營(yíng)現(xiàn)金凈額比,因此,在進(jìn)行審計(jì)時(shí),要對(duì)企業(yè)的盈利情況和現(xiàn)金流情況進(jìn)行重點(diǎn)檢查。對(duì)于盈利情況,要注意企業(yè)是否存在提前確認(rèn)收入、虛構(gòu)交易等情況;對(duì)于現(xiàn)金流情況,要將現(xiàn)金流量表與資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表結(jié)合分析,以保證能夠了解企業(yè)的真實(shí)情況。

    (2)非財(cái)務(wù)指標(biāo)。對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別產(chǎn)生顯著影響的非財(cái)務(wù)指標(biāo)是第一大股東持股比例,因此,在進(jìn)行審計(jì)時(shí),要重點(diǎn)審查企業(yè)的股權(quán)結(jié)構(gòu),關(guān)注股本變化情況。查看企業(yè)的股東登記名冊(cè)與權(quán)益變動(dòng)表,對(duì)企業(yè)近三年的權(quán)益變動(dòng)情況進(jìn)行審查,當(dāng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)的股本出現(xiàn)變動(dòng)時(shí),調(diào)查變動(dòng)的原因,查看是否存在因法人增資而導(dǎo)致企業(yè)第一大股東變化的情況。

    3.從大數(shù)據(jù)方面,建立審計(jì)數(shù)據(jù)云平臺(tái)

    在審計(jì)中,注冊(cè)會(huì)計(jì)師要充分了解被審計(jì)單位的基本情況,包括企業(yè)的財(cái)務(wù)情況、基本信息、行業(yè)狀況及發(fā)展計(jì)劃等,這些資料獲取、整合難度較大,降低了審計(jì)效率。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),為這些數(shù)據(jù)的整合帶來(lái)了契機(jī),除了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)比率、財(cái)務(wù)報(bào)表等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及股權(quán)結(jié)構(gòu)、公司治理等非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),微博、微信、論壇、新聞等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都能夠在一定程度上反映企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況。所以,通過(guò)建立以審計(jì)大數(shù)據(jù)為中心的數(shù)據(jù)云平臺(tái),可以將各類(lèi)信息匯總,使審計(jì)人員快速獲得所需信息,提高工作效率。

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