劉開國,史本杰, 黃錦樘, 胡喜生,邱榮祖 (.莆田市環(huán)境監(jiān)測中心站,福建 莆田 500;.福建農(nóng)林大學(xué) 交通與土木工程學(xué)院,福建 福州 5000;.溫州市甌海區(qū)交通工程質(zhì)量監(jiān)督站,浙江 溫州 5000)
十二五規(guī)劃期間,隨著機(jī)動(dòng)車數(shù)量與道路車流量的迅速增加,道路交通噪聲面臨嚴(yán)峻的形勢與挑戰(zhàn).交通噪聲作為國家環(huán)保部門聲環(huán)境監(jiān)測的重要指標(biāo)項(xiàng)目,已引起廣泛關(guān)注.噪聲污染與水污染、空氣污染一樣,成為世界性的難題.水污染、空氣污染等污染直接對環(huán)境產(chǎn)生影響,進(jìn)而才會(huì)影響人的生活;噪聲污染作用直接對象是人,嚴(yán)重影響人們正常生活與工作狀態(tài),長期生活在70 dB以上的高噪聲環(huán)境,人的健康將受到嚴(yán)重威脅與損壞.因此,噪聲污染更需引起相關(guān)監(jiān)測管理部門的強(qiáng)烈關(guān)注.據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)資料顯示,城市噪聲中50%~70%來源于交通噪聲[1],可見交通產(chǎn)生的噪聲污染頗為嚴(yán)重.
截至2015年,莆田市公路通車?yán)锍?217.83km,較2014年增長2%,其中高速公路通車?yán)锍淘鲩L率為42.6%;機(jī)動(dòng)車保有量21.82萬輛,同比增長15.8%,私人汽車保有量19.42萬輛,同比增長18.3%[2].莆田市普通公路通車?yán)锍淘鲩L較為緩慢,但機(jī)動(dòng)車仍呈現(xiàn)較為快速的增長,這將給交通噪聲造成巨大的壓力.本文以324國道在莆田市路段分布為例,根據(jù)交通噪聲等效聲級(jí)與交通量的變化關(guān)系,建立等效聲級(jí)與交通量的預(yù)測模型,為國道交通噪聲預(yù)測評價(jià)提供參考.
國道作為國家重要的干線道路,對于全國性的政治活動(dòng)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的意義,承擔(dān)著眾多交通運(yùn)輸活動(dòng),324國道是福州到昆明的交通路線,全程2715km,途徑多個(gè)省市.為了直觀明了地看出324國道在莆田市具體分布與走向,本研究采用經(jīng)矢量化的2015年福建省交通地圖和福建省縣市級(jí)行政區(qū)劃圖,在ArcGIS軟件的支持下,利用“篩選”命令,提取出莆田市縣級(jí)行政區(qū)劃圖.在此基礎(chǔ)上,利用“裁剪”命令,以福建省交通地圖為輸入要素,以莆田市縣級(jí)行政區(qū)劃圖為裁剪要素,提取出莆田市國道的道路數(shù)據(jù),并將莆田市的國道數(shù)據(jù)層和莆田市行政區(qū)劃圖層相疊加,生成莆田市國道分布圖(圖1).
圖1 324國道在莆田市區(qū)的分布Fig.1 Distribution of 324 National Road in Putian city
通過324國道在莆田市分布圖可以發(fā)現(xiàn),324國道由涵江區(qū)進(jìn)入莆田,依次穿越荔城區(qū)、城廂區(qū)主城區(qū),經(jīng)過仙游縣,與市區(qū)多條主干道相應(yīng)交叉,承載著莆田市大量交通運(yùn)輸,具有重要的交通戰(zhàn)略地位,是莆田市重要的主干道,同時(shí)頻繁過量的運(yùn)輸活動(dòng)會(huì)造成噪聲污染,給道路沿線的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)與人們的正常生活帶來直接或間接的影響.
國內(nèi)外在交通噪聲方面進(jìn)行了大量的研究.美國聯(lián)邦高速公路局于1978年12月研究發(fā)布FHWA[3]交通噪聲預(yù)測模型,2010年,美國聯(lián)邦高速公路局組織相關(guān)人員對TNM2.5進(jìn)行修正[4],使其適用于不同的道路等級(jí).英國于1975年發(fā)布CoRTN預(yù)測模型,并于1988年對其進(jìn)行改正成為CRTN88模型[5].德國于1981年發(fā)布了RLS81模型,于1990年對其進(jìn)行改正提出RLS90模型[6],它包括聲源模型與傳播模型[7].Amir等[8]基于伊朗高速公路的車流量和車速,將車流的擁堵情況考慮在內(nèi),建立了非線性的交通噪聲預(yù)測模型,為伊朗城市的噪聲評價(jià)提供了重要的價(jià)值.我國對城市環(huán)境噪聲的研究相對較晚,20世紀(jì)90年以來,我國對城市環(huán)境噪聲的研究進(jìn)行了大量的研究.國內(nèi)聲學(xué)界的研究者很多是圍繞FHWA模型進(jìn)行研究.我國現(xiàn)階段交通噪聲預(yù)測采用的模型主要有兩種,一種是2006年國家交通部頒布《公路建設(shè)項(xiàng)目環(huán)境影響評價(jià)規(guī)范》(JTGB03-2006)的交通噪聲預(yù)測模型[9];另外一種是國家環(huán)保部2009年頒布實(shí)施的《環(huán)境影響評價(jià)技術(shù)聲導(dǎo)則 聲環(huán)境》(HJ2.4-2009)中的公路交通運(yùn)輸噪聲模型[10].很多研究學(xué)者致力于新模型的研究,邱榮祖等[11]以MapInfo為平臺(tái)開發(fā)出交通噪聲影響分析評價(jià)的支持系統(tǒng),提高了評價(jià)的效率和實(shí)現(xiàn)可視化.
國內(nèi)外交通噪聲的預(yù)測模型均有其適用范圍,美國的FHWA模型適用于高速公路等車速穩(wěn)定且平直暢通的道路;英國的CRTN88模型適用于順暢的高峰交通流與距離觀察者有一定距離的火車;德國的RLS90模型適用于需要較多修正的路面結(jié)構(gòu)類型路旁隔聲設(shè)施的效果評估;交通部的規(guī)范模型與環(huán)保部的導(dǎo)則模型是以美國的FHWA模型為基礎(chǔ)進(jìn)行修正得到的,與國外交通噪聲預(yù)測模型相比,在預(yù)測國內(nèi)道路精確度更為精確.但是針對特定類型的道路交通噪聲,上述模型預(yù)測精度就可能會(huì)產(chǎn)生較大偏差.本文基于莆田市主干路道路交通噪聲歷史數(shù)據(jù),對建立主干路道路交通噪聲預(yù)測模型,并對其進(jìn)行評價(jià).
基于324國道莆田市路段交通噪聲的監(jiān)測數(shù)據(jù),從交通量的角度分析交通噪聲的變化,做出等效聲級(jí)與交通量的散點(diǎn)關(guān)系圖,并根據(jù)變化做出趨勢線,如圖2所示.
圖2 等效聲級(jí)與交通量的散點(diǎn)圖Fig.2 The scatter diagram of the equivalent sound level and traffic volume
通過等效聲級(jí)與交通量的散點(diǎn)關(guān)系圖,隨著車流量的增加,等效聲級(jí)也在增加,可以發(fā)現(xiàn)等效聲級(jí)與交通量存在的某種擬合正相關(guān),進(jìn)一步探討兩者之間的關(guān)系,需要對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理.在實(shí)際監(jiān)測過程中,由于多種不可控的因素會(huì)存在誤差,通過圖2,只有個(gè)別數(shù)據(jù)偏離數(shù)據(jù)趨勢線較遠(yuǎn),除去離數(shù)據(jù)趨勢線最遠(yuǎn)的4個(gè)點(diǎn),繪制等效聲級(jí)與交通量的散點(diǎn)趨勢圖(圖3).
圖3 等效聲級(jí)與交通量處理散點(diǎn)圖Fig.3 The scatter diagram of the equivalent sound level and traffic volume
通過圖3,可以更加直觀看出等效聲級(jí)與交通量存著特殊的擬合關(guān)系,可以據(jù)此分析建立國道等效聲級(jí)與交通量的預(yù)測模型.預(yù)留5組監(jiān)測數(shù)據(jù),用于檢驗(yàn)預(yù)測模型的精確度,其他數(shù)據(jù)用于模型構(gòu)建.運(yùn)用SPSS軟件對等效聲級(jí)與交通量進(jìn)行曲線擬合回歸分析,通過結(jié)果可知,擬合度R2和F檢驗(yàn)值都比較高是指數(shù)型S模型與逆模型.
借助S模型的建模原理及基本公式:
y=ea+b/x
(1)
運(yùn)用SPSS軟件分析建模,得到等效聲級(jí)與交通量的S模型擬合度R2為0.931,F(xiàn)檢驗(yàn)值為276.13,F(xiàn)檢驗(yàn)值的概率值為0,a為4.623,b值為-1253.746,得到等效聲級(jí)Leq與交通量q的指數(shù)關(guān)系的S型的預(yù)測模型為:
Leq=e4.623-1253.746/q
(2)
該模型預(yù)測值與實(shí)測值的平均誤差為0.61 dB,擬合度比較好,較接近實(shí)際值.為了進(jìn)一步驗(yàn)證模型預(yù)測的精確度,將保留的5組數(shù)據(jù)的交通量帶入預(yù)測模型中,進(jìn)行預(yù)測值與實(shí)測值的誤差檢驗(yàn).
通過5組數(shù)據(jù)的實(shí)測值與預(yù)測值誤差對比發(fā)現(xiàn),最大誤差為1.3 dB,平均誤差為1.06 dB;平均相對誤差為1.53%.在實(shí)際預(yù)測時(shí),這個(gè)誤差精度可以達(dá)到預(yù)測要求.
表1 S模型實(shí)測值、預(yù)測值、誤差及相對誤差分布
Tab. 1 The measured value, prediction value, error and relative error distribution of the S model
數(shù)據(jù)驗(yàn)證組實(shí)測值預(yù)測值誤差相對誤差/%173.172.4-0.70.96267.468.51.11.63369.370.51.21.73470.071.01.01.43567.968.61.31.92
結(jié)合逆模型的建模原理,進(jìn)行預(yù)測模型的構(gòu)建,得到擬合度R2為0.932,F(xiàn)檢驗(yàn)值為261.10,F(xiàn)檢驗(yàn)值的概率值為0,等效聲級(jí)Leq與交通量q的逆模型的具體預(yù)測模型為:
(3)
將預(yù)測值與實(shí)測值進(jìn)行對比,得到平均誤差為 0.61 dB,與上述模型一致,擬合度比較理想.同樣用預(yù)留的5組數(shù)據(jù)進(jìn)行精確度檢驗(yàn).
表2 逆模型實(shí)測值、預(yù)測值、誤差及相對誤差分布
Tab. 2 The measured value, prediction value, error and relative error distribution of the inverse model
數(shù)據(jù)驗(yàn)證組實(shí)測值預(yù)測值誤差相對誤差/%173.172.3-0.81.09267.468.61.21.78369.370.41.11.58470.071.01.01.43567.968.70.81.18
逆模型對5組數(shù)據(jù)預(yù)測對比可知,平均誤差為0.98 dB,平均相對誤差為1.41%.通過兩種預(yù)測模型的誤差、相對誤差對比,可知兩種預(yù)測模型的預(yù)測精度非常接近,逆模型的精度略高于S模型.綜合國內(nèi)外交通噪聲預(yù)測模型,國內(nèi)外交通噪聲預(yù)測模型的預(yù)測精度大多高于1 dB,平均誤差低于1 dB的預(yù)測精度屬于較高的預(yù)測水平。
基于 GB 3096—2008聲環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)[12],道路交通噪聲的標(biāo)準(zhǔn)屬于4a標(biāo)準(zhǔn),晝間等效聲級(jí)極限值為70 dB.根據(jù)兩種預(yù)測模型,當(dāng)國道交通量達(dá)到3350 pcu/h,等效聲級(jí)就可以達(dá)到70 dB.按照近年來交通量變化趨勢,目前已有部分監(jiān)測點(diǎn)位的交通量超過3350 pcu/h,未來幾年交通量也會(huì)繼續(xù)有所增長,交通噪聲也將面臨超標(biāo)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn).
道路交通噪聲具有時(shí)間性、不持久、不積累的特點(diǎn),且與車流行駛狀態(tài)與流量關(guān)系密切,車流越大,噪聲往往也越大,但是噪聲對周圍環(huán)境并沒造成惡劣影響,主要對人類的影響較大,因此需要結(jié)合噪聲的頻率特性和時(shí)間特性與人的直接感受才能對噪聲進(jìn)行合理地評價(jià).國際比較常用的評價(jià)指標(biāo)有等效聲級(jí)、累積百分聲級(jí)、噪聲污染指數(shù)、交通噪聲指數(shù)、噪聲污染級(jí),本文主要采用等效聲級(jí)與噪聲污染指數(shù),結(jié)合國家規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評價(jià).
噪聲污染指數(shù)PN以道路干線兩側(cè)適用區(qū)域的國家標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),描述道路噪聲本身的能量水平和達(dá)標(biāo)狀況,算式為:
PN=Leq/Lb
(4)
其中,Leq為噪聲等效聲級(jí),Lb為國家標(biāo)準(zhǔn)的極限值,取70 dB.
通過對交通噪聲的監(jiān)測數(shù)據(jù)整理,得到等效聲級(jí)交通噪聲的最大值為73.1 dB,超過70 dB有5組數(shù)據(jù),平均值為68.2 dB.結(jié)合等效聲級(jí)進(jìn)行污染指數(shù)分析,最高值為1.04,噪聲平均污染指數(shù)為0.97.基于 GB 3096—2008聲環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),從所監(jiān)測的數(shù)據(jù)來看,324國道莆田路段交通噪聲總體狀況良好,達(dá)標(biāo)率為83.3%.
依據(jù)HJ640-2012《環(huán)境噪聲監(jiān)測技術(shù)規(guī)范-城市聲環(huán)境常規(guī)監(jiān)測》[13]道路交通噪聲強(qiáng)度等級(jí)劃分與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(表3),所選取道路監(jiān)測數(shù)據(jù)位于一般級(jí)以上的評價(jià)占據(jù)90%,一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)占有43.3%,屬于好的評價(jià),位于二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)有40%,屬于較好評價(jià),三級(jí)標(biāo)準(zhǔn)有6.7%;屬于較差評價(jià)的占據(jù)10%;沒有超過五級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù).
表3 道路交通噪聲晝間強(qiáng)度等級(jí)劃分
Tab. 3 Daytime road traffic noise intensity grading
等級(jí)一級(jí)二級(jí)三級(jí)四級(jí)五級(jí)晝間平均等效聲級(jí)( Ld)≤68.068.1~70.070.1~72.072.1~74.0>74.0相應(yīng)評價(jià)好較好一般較差差
324國道莆田路段交通噪聲狀況良好,只有個(gè)別監(jiān)測數(shù)據(jù)有超過標(biāo)準(zhǔn)極限值.由于324國道穿越莆田3個(gè)市區(qū),交通地位顯著,交通量高于其他道路,以致324國道莆田路段的噪聲等級(jí)大多高于莆田市其他道路的噪聲等級(jí),由此可以判斷莆田市道路交通噪聲整體狀況良好,大多均低于國家標(biāo)準(zhǔn)的極限值.
交通噪聲主要從噪聲源、傳播途徑、噪聲受音體三方面進(jìn)行防治保護(hù).在噪聲源方面,國內(nèi)外主要從改善路面材料、定期養(yǎng)護(hù)路面、優(yōu)化輪胎花紋、改良汽車發(fā)動(dòng)機(jī)性能、合理設(shè)計(jì)道路結(jié)構(gòu)等工程措施方面進(jìn)行防治研究,楊磊[14]提出增大路面孔隙、增加路面材料的彈性與阻尼、改善路面紋理等方面削弱噪聲.在傳播途徑方面,建設(shè)聲屏障與種植綠化林帶是主要的措施.胡喜生等[15]基于實(shí)測數(shù)據(jù)運(yùn)用Photoshop軟件研究不同行道樹綠化帶疏透度的減噪的效果,具有重要的實(shí)際參考意義.在噪聲受音體方面,主要是安裝隔音窗,建設(shè)防噪走廊等措施.
在噪聲源方面控制措施大多還處于理論研究階段,具體實(shí)施還有難度;聲屏障與種植綠化林需要結(jié)合道路交通周邊的環(huán)境,未必有空間與余地;家裝隔音窗需要結(jié)合住戶的意愿,具體實(shí)施較為復(fù)雜.本文根據(jù)莆田市實(shí)際發(fā)展?fàn)顩r與道路交通周圍環(huán)境,主要從規(guī)劃設(shè)計(jì)、交通管制方面提出噪聲防治措施.
莆田市是一個(gè)在不斷發(fā)展壯大的中小型城市,許多道路還需規(guī)劃與擴(kuò)建,在公路網(wǎng)選線規(guī)劃時(shí),以工程技術(shù)為依托,盡可能的遠(yuǎn)離噪聲敏感區(qū).在進(jìn)行建筑物的規(guī)劃建設(shè)時(shí),明確功能區(qū)的分類標(biāo)準(zhǔn),嚴(yán)格按照國家噪聲標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行規(guī)劃建設(shè).對于噪聲敏感建筑物應(yīng)注意做好防護(hù)措施,與城市道路保持安全距離.一般認(rèn)為,學(xué)校、醫(yī)院與住宅區(qū)等一級(jí)功能區(qū)周圍50 m的范圍內(nèi),避免建設(shè)地面交通道路.合理的城市道路規(guī)劃對于噪聲的防治具有重要的意義與價(jià)值.
交通量、車速、車型對交通噪聲具有重要的影響,車流量增加一倍,交通噪聲增加3 dB,車速增加一倍,交通噪聲增加6~7 dB[16].通過合理控制交通流,對交通流進(jìn)行積極引導(dǎo),盡量避免重型車、大型車經(jīng)過敏感點(diǎn)區(qū)域;大力發(fā)展公共交通,發(fā)展新型能源的公交車.現(xiàn)在很多大型市正在試著使用以天然氣、二甲醚等主要燃料或發(fā)展電力公交車,電力公交車較傳統(tǒng)燃料的公交車可以平均降噪5 dB.開辟公交車行駛專用道,完善公交線路的覆蓋范圍,體現(xiàn)公交優(yōu)先原則,減少機(jī)動(dòng)車等私家車的通行量.設(shè)置非機(jī)動(dòng)車車道,將機(jī)動(dòng)車與非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行分離,減少由于其相互影響而導(dǎo)致頻繁加速、減速.與在城市的主要交通道路設(shè)置限速標(biāo)志,可以有效地降低噪聲水平,對控制交通噪聲具有積極的意義.建立健全交通管理與法制法規(guī),市區(qū)禁止鳴笛,淘汰超齡汽車等.鳴笛是交通噪聲非常嚴(yán)重的污染源,莆田市道路交通的鳴笛現(xiàn)象較為嚴(yán)重.據(jù)研究發(fā)現(xiàn)[17],鳴笛會(huì)增加噪聲10~15 dB.將禁鳴落實(shí)到實(shí)處,加強(qiáng)監(jiān)控與監(jiān)管措施.
借助ArcGIS軟件,分析324國道在莆田市區(qū)具體分布,明確其在莆田市區(qū)主干道的地位.基于324國道在莆田路段的噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù),作出等效聲級(jí)與交通量的預(yù)測模型,精確度可以達(dá)到噪聲預(yù)測的要求.按照噪聲評價(jià)指標(biāo)與國家道路噪聲的相關(guān)規(guī)范進(jìn)行評價(jià),得出噪聲的總體狀況良好.結(jié)合莆田市實(shí)際狀況提出噪聲的防治措施,對進(jìn)一步提升莆田市交通噪聲等級(jí)具有重要的參考意義與價(jià)值.
交通噪聲的預(yù)測與評價(jià),正在得到不斷的完善與規(guī)劃,將與現(xiàn)代信息技術(shù)相結(jié)合,朝著數(shù)據(jù)化、精確化、科技化、人性化的方向發(fā)展.
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