基于Fuzzy—Ahp模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價

黃振香+賴永波

摘要：在對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和借鑒的基礎(chǔ)上，結(jié)合農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融實踐需要從金融支持力度、金融支持滿意度、金融支持效率、金融支持結(jié)構(gòu)合理度四個方面構(gòu)建了17個指標(biāo)，并采用層次分析法進(jìn)行賦權(quán)確定了農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)體系。根據(jù)所設(shè)計的指標(biāo)體系，對福建省進(jìn)行調(diào)查，應(yīng)用Fuzzy-Ahp模型對福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效進(jìn)行評價，結(jié)果表明福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效屬于中等偏低層次，農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率有待于進(jìn)一步提升。建議構(gòu)建適應(yīng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的特點，具有高效率、廣覆蓋、可持續(xù)的農(nóng)村金融支持體系和保障機(jī)制。

關(guān)鍵詞：農(nóng)地流轉(zhuǎn)；金融支持；績效

作者簡介：黃振香，福建江夏學(xué)院經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：農(nóng)村金融。賴永波，福建江夏學(xué)院公共事務(wù)學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策（福建 福州350108）。

基金項目：福建省軟科學(xué)項目（2017R0006）；福建省社會科學(xué)基金規(guī)劃項目（FJ2016B086）

中圖分類號：F323.21；F830.45 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1006-1398（2017）06-0061-14

一 問題的提出

三權(quán)分置背景下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的加快促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；图s化的進(jìn)程，同時引發(fā)了對資金的更大需求。為解決農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中的資金不足問題，各地對金融支持農(nóng)地流轉(zhuǎn)的服務(wù)模式出現(xiàn)了多種創(chuàng)新和探索。浙江省、重慶市、福建省三明市、山東省諸城市、和江蘇省潥陽市等地紛紛以農(nóng)地入股、地票、抵押、質(zhì)押、土地銀行、組建農(nóng)民專業(yè)合作社等各種模式進(jìn)行了創(chuàng)新。然而，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持績效如何？這衍生出了一個實際問題，就是如何設(shè)計具體指標(biāo)對金融支持地流轉(zhuǎn)的真實效果進(jìn)行衡量即農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的績效評價，并結(jié)合農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的實踐效果進(jìn)行評估與比較。

農(nóng)地金融理論始于20世紀(jì)80年代的傳統(tǒng)的信貸補貼論（Subsidized Credit Paradigm）、農(nóng)村金融市場論（Rural Financial Market Paradigm）。20世紀(jì)90年代的完全競爭市場論成為主流（Imperfect Market Paradigm），但以斯蒂格里茨和巴蘇Basu Arnab K.Oligopsonistic，landlords，segmented labourmarkets，and the persistence of tier-labour contracts.American Agriculturaleconomics Association，2012，（8），pp.438-453.為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家們先后指出農(nóng)村金融具有特殊性需要政府適當(dāng)介入金融市場。此后，美國著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家休·帕特里克（Hught.Patrick，1996）提出了“需求追隨”和“供給領(lǐng)先”兩種模式的主流理論H T Patrick.Financial.Policies and Economic Growth.An Overview European.Economic Review，1966.。近年來，西方學(xué)者開始關(guān)注中國的土地金融市場績效問題并分析原因，提出了產(chǎn)權(quán)殘缺論和低效論。如E. KerselaersE Kerselaers，E Rogge.Changing land use in the countryside： Stakeholdersperception of the ongoing rural planning processes in Flanders.Land Use Policy，2013，（32）， pp.197—206.、 Scott Rozelle（2013）認(rèn)為目前中國土地產(chǎn)權(quán)缺乏可轉(zhuǎn)讓性和安全性，影響農(nóng)村土地金融市場的效率。D.HodgeI D Hodge，W M Adams.Property institutions for rural land conservation：Towards a post-neoliberal agenda.Journal of Rural Studies，2014，（36）， pp.453-462.、Long.H認(rèn)為目前中國土地產(chǎn)權(quán)不完整，抑制了以土地為基礎(chǔ)的信貸業(yè)務(wù)的發(fā)展，限制了中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融市場的發(fā)展。

隨著農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度改革的深化，對農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)地金融支持效率的研究也逐步深入。梁曉從組織結(jié)構(gòu)、現(xiàn)有土地經(jīng)營規(guī)模角度分析農(nóng)村土地股份合作制的績效問題Liang Xiao.Study on the Organizational Structure of Rural Land Stock Cooperative System based on Game Theory and Network Data.International Journal of Security and Its Applications，2016，（10），pp.333-344.。羅必良等學(xué)者結(jié)合廣東省的調(diào)查數(shù)據(jù)，算出影響農(nóng)地流轉(zhuǎn)交易效率大小的主要因子有流轉(zhuǎn)意愿、土地使用成本、土地交易費用等羅必良、李尚蒲：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)的交易費用：威廉姆森分析范式及廣東的證據(jù)》，《農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問題》2010年第12期，第30—42頁。。夏玉蓮、戚焦耳等人用江蘇省的調(diào)研數(shù)據(jù)，運用DEA-Tobit模型兩步法從技術(shù)效率、流轉(zhuǎn)意愿等角度分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響夏玉蓮：《農(nóng)地流轉(zhuǎn)、區(qū)域差異與效率協(xié)調(diào)》，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》2016年第3期，第87—95頁。。

更多的國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者以績效評價的基本原則為基礎(chǔ)來來設(shè)計指標(biāo)。如，王鵬的《新農(nóng)村建設(shè)背景下的財政支農(nóng)績效評價研究》一文中在“3E” 即有效性（Effectiveness）、經(jīng)濟(jì)性（Economy）、效率性（Efficiency）的原則加上“可持續(xù)性”（Sustainability）的原則來構(gòu)建“3E+1S”的財政支農(nóng)的績效評價指標(biāo)。岳意定和劉莉君從農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民生活改善三個方面選取指標(biāo)來構(gòu)建農(nóng)地流轉(zhuǎn)的經(jīng)濟(jì)績效評價指標(biāo)體系岳意定、劉莉君：《基于網(wǎng)絡(luò)層次分析法的農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)績效評價》，《中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)》2010年第8期，第36—47頁。。許建明與鄧衡山對安徽省鳳陽縣東陵村和小崗村的典型個案分析發(fā)現(xiàn)對土地流轉(zhuǎn)方式的選擇會影響效益，誘致性農(nóng)地流轉(zhuǎn)比強制性農(nóng)地流轉(zhuǎn)更有利于實現(xiàn)公平與效率的統(tǒng)一許建明、鄧衡山：《公平與效率： 誘致性與強制性的農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式——基于鳳陽縣小崗村與東陵村的調(diào)研分析》，《學(xué)習(xí)與探索》2016年第1期，第111—116頁。。endprint

已有研究皆有獨到之處，具有借鑒意義。但農(nóng)地流轉(zhuǎn)制度的特殊性、農(nóng)地金融業(yè)務(wù)上的局限性、農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)服務(wù)對象的特定性以及農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持受國家政策的影響等原因使得其它金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)一般的衡量標(biāo)準(zhǔn)目前仍無法衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效。因此，借鑒現(xiàn)有研究文獻(xiàn)，結(jié)合實地調(diào)查、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的各種影響因素和具體情況設(shè)計評價指標(biāo)體系構(gòu)建一套科學(xué)、合理的指標(biāo)體系對金融支持地流轉(zhuǎn)的績效進(jìn)行衡量。

二 農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效指標(biāo)的設(shè)計及賦權(quán)

在對已有文獻(xiàn)的歸納借鑒和通過對農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)工作人員、土地流轉(zhuǎn)辦工作人員、相關(guān)科研機(jī)構(gòu)研究人員的訪談咨詢的基礎(chǔ)上，設(shè)計了農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)并分類分層。用專家調(diào)查法篩選指標(biāo)，在專家意見基本一致的前提下進(jìn)行層次分析，采用加權(quán)算術(shù)平均法進(jìn)行群決策分析，計算出各指標(biāo)的權(quán)重并確定評價指標(biāo)體系。

（一）農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效指標(biāo)的選取

1.金融支持力度

根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家休.帕特里克提出的“供給領(lǐng)先”模式理論，農(nóng)業(yè)政策性金融發(fā)揮作用的程度在很大程度上也取決于政府的金融支持力度H T Patrick.Financial Policies and Economic Growth in Under development and Economic Growth in Underdeveloped Countries.Economic Development and Cultural Change.1966，14（2），pp.174-189.。因此在設(shè)計農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效指標(biāo)時把農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持力度作為一個層面進(jìn)行考慮，包含了提供農(nóng)地金融服務(wù)的覆蓋面、農(nóng)地流轉(zhuǎn)資金需求方獲得滿足的程度等方面，用以下四個指標(biāo)來衡量。

（1）營業(yè)網(wǎng)點覆蓋率X11：該指標(biāo)反映金融機(jī)構(gòu)提供農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持方面金融業(yè)務(wù)的營業(yè)網(wǎng)點覆蓋情況。

X11=該地區(qū)提供此業(yè)務(wù)的營業(yè)網(wǎng)點數(shù)該地區(qū)金融營業(yè)網(wǎng)點總數(shù)

（2）農(nóng)地流轉(zhuǎn)獲貸比率X12。該指標(biāo)反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)資金需求方貸款滿足的程度，指資金需求方獲得農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的貸款與其進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)和生產(chǎn)經(jīng)營占所需外部資金的比率。

X12=農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融貸款總額資金需求總額-自有資金

（3）農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款增長率X13。是反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款增長力度的指標(biāo)。

X13=獲得支持后農(nóng)地貸款數(shù)額-獲得支持前農(nóng)地貸款數(shù)額獲得支持前農(nóng)地貸款數(shù)額

（4）農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款相關(guān)率X14。反映貸款結(jié)構(gòu)的指標(biāo)，是通過相應(yīng)的農(nóng)地金融支持取得農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款占全部貸款比重。

X14=農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款額家庭（企業(yè)）全部貸款總額

2.金融支持滿意度

績效滿意度的概念是從管理學(xué)中借鑒而來，是反映人的一種感覺狀況水平。對農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持滿意程度源于農(nóng)戶資金需求的滿足度與農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融服務(wù)質(zhì)量的滿意ZHAO Q.On the rural land consolidation procedure legislationsperfection in China.Canadian social science，2012，8 （1），pp.114-120.。衡量業(yè)務(wù)對象對農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效的滿意程度指標(biāo)如下：

（1）支持制度（模式）的認(rèn)知度X21。本指標(biāo)包括以下內(nèi)涵：農(nóng)戶是否了解農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持政策；是否知道農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持模式；是否聽說金融機(jī)構(gòu)提供農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持服務(wù)。通過何種途徑獲知這些政策、模式和業(yè)務(wù)內(nèi)容。對這方面的政策和宣傳是否認(rèn)同，是否愿意參予或支持與這些的金融支持政策、模式和業(yè)務(wù)內(nèi)容。

（2）支持實效的滿意度X22。農(nóng)戶關(guān)心的是相關(guān)政策是否給他們增加新的權(quán)益或帶來實際的利益。本指標(biāo)包括以下內(nèi)涵：基層工作人員是否將金融支持新政策執(zhí)行落到實處；是否按照合同條款、政策規(guī)定為農(nóng)戶提供服務(wù)。農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持政策（新制度）是否增加農(nóng)民的權(quán)利和利益。

（3）業(yè)務(wù)設(shè)計滿意度X23。包含以下內(nèi)涵：農(nóng)戶對新的制度或者農(nóng)地金融模式所設(shè)計的業(yè)務(wù)種類、土地流轉(zhuǎn)年限、流轉(zhuǎn)的費用、金融借貸年限、借貸利息、金融服務(wù)合同設(shè)計的滿意程度。

（4）業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量滿意度X24。包含以下內(nèi)涵：業(yè)務(wù)人員的服務(wù)態(tài)度，業(yè)務(wù)信息的披露程度，業(yè)務(wù)服務(wù)效率，業(yè)務(wù)服務(wù)的便捷程度等。考慮到指標(biāo)可操作性，本文以相關(guān)金融業(yè)務(wù)的審批時間（資金需求方提出融資申請到業(yè)務(wù)辦理成功所耗的）平均值來衡量業(yè)務(wù)服務(wù)效率。

（5）業(yè)務(wù)服務(wù)態(tài)度X25。對農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持制度模式和業(yè)務(wù)創(chuàng)新，最終依賴于工作人員和業(yè)務(wù)執(zhí)行者直接為業(yè)務(wù)需求者提供服務(wù)。農(nóng)地金融業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)人員的形象和服務(wù)態(tài)度等會間接影響農(nóng)戶的參與實際效果的。

3.金融支持效率

金融支持因素的變動對于農(nóng)村金融、農(nóng)民生存、農(nóng)業(yè)發(fā)展會產(chǎn)生至關(guān)重要的影響，因此，構(gòu)建農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率指標(biāo)體系將從農(nóng)村金融發(fā)展、土地產(chǎn)出、農(nóng)民收入增加三個角度來選取適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)具體如下：

（1）土地規(guī)模經(jīng)營指數(shù)X31。是農(nóng)地流轉(zhuǎn)中實現(xiàn)了規(guī)模化經(jīng)營的農(nóng)地面積與農(nóng)地流轉(zhuǎn)總面積的比率，反映進(jìn)行金融支持后土地經(jīng)營和流轉(zhuǎn)規(guī)?；潭鹊囊粋€指標(biāo)。確定這個指數(shù)首先要界定規(guī)模經(jīng)營面積標(biāo)準(zhǔn)值，可以采取平均值法把土地規(guī)模經(jīng)營面積界定在0.67公頃（即10畝）以上，鑒于我國幅員遼闊各地區(qū)農(nóng)地面積差異較大，具體操作中也可根據(jù)不同的省份確定標(biāo)準(zhǔn)。

X31=實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營的土地流轉(zhuǎn)面積土地流轉(zhuǎn)總面積

（2）外部資金吸收指數(shù)X32。表示現(xiàn)有的金融支持力度（模式）下，每一單位土地上可能獲得的外部資金支持金額與相應(yīng)的土地上資金投入總量的比率。

X32=單位土地可獲得資金支持金額單位土地資金投入總量

（3）土地增產(chǎn)指數(shù)X33。是反映金融支持對農(nóng)地產(chǎn)出的貢獻(xiàn)情況指標(biāo)。指在剔除其他要素貢獻(xiàn)情況下，獲得金融支持之后單位農(nóng)地產(chǎn)值增加值與獲得金融支持之前單位土地產(chǎn)值的比率。endprint

X33=金融支持后單位土地產(chǎn)值-支持前單位土地產(chǎn)值支持前單位土地產(chǎn)值

（4）農(nóng)民純收入變化指數(shù)X34。農(nóng)民人均純收入變化指數(shù)是指農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持引起的農(nóng)民人均收入的增加值與農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持前農(nóng)民人均純收入的比率。該指標(biāo)用于衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效時要剔除其他因素的貢獻(xiàn)。

X34=金融支持后農(nóng)民人均收入-支持前農(nóng)民人均收入支持前農(nóng)民人均收入

（5）融資成本指數(shù)X35。按交易成本理論與產(chǎn)權(quán)理論的觀點，降低信息成本和交易成本是提高資源配置效率的關(guān)鍵，該指標(biāo)是個逆指標(biāo)，反映農(nóng)地流轉(zhuǎn)資金需求方進(jìn)行相關(guān)金融融資的成本，成本越高滿意度和效率越低。

X35=融資手續(xù)費+融資信息費+利息

4.金融支持結(jié)構(gòu)

在農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的運行中，健全的金融體系結(jié)構(gòu)和多樣化的資金供給渠道不但可以有效滿足農(nóng)民的金融需求，充分發(fā)揮金融對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用。商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)、政策性金融機(jī)構(gòu)、民間合作性質(zhì)的金融機(jī)構(gòu)以及私人借貸之間互相促進(jìn)、互為補充，可以更有效地為農(nóng)地流轉(zhuǎn)提供全面的金融服務(wù)并共同支持農(nóng)業(yè)的發(fā)展。因此本文也設(shè)計了以下指標(biāo)來衡量農(nóng)地流轉(zhuǎn)資金的來源和資金結(jié)構(gòu)情況。

（1）農(nóng)村合作及新型金融組織貸款X41。由農(nóng)村信用社、農(nóng)村郵政儲蓄農(nóng)村合作性金融機(jī)構(gòu)和村鎮(zhèn)銀行、貸款公司、農(nóng)村資金互助社等新型農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)提供的涉及農(nóng)地流轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營的貸款。

（2）商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)貸款X42。指商業(yè)性金融機(jī)構(gòu)提供的在涉及農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融業(yè)務(wù)貸款。

（3）農(nóng)村政策性銀行貸款X43。指由農(nóng)業(yè)政策性銀行（中國農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行）為貫徹配合政府農(nóng)業(yè)政策，中長期優(yōu)惠性低利貸款，促進(jìn)和保護(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與經(jīng)營而為農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營提供的特別貸款。

（4）民間融資X44。指金融資本產(chǎn)權(quán)歸屬于民間企業(yè)或個人的一種融資形式，是游離于國家正規(guī)金融機(jī)構(gòu)之外的籌借資金的金融形式。主要包括：合會、儲金會、基金會、互助會、信用服務(wù)站（公司）及私人金融機(jī)構(gòu)提供的涉農(nóng)貸款以及農(nóng)民私人之間民間借貸。

（5）財政補貼額度X45。農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持有一定的政策性，政策性的轉(zhuǎn)移支付在一定程度上影響著農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持制度的績效。財政補貼額指農(nóng)戶或企業(yè)所獲得的當(dāng)?shù)卣畬r(nóng)地流轉(zhuǎn)金融業(yè)務(wù)的利息補貼、生產(chǎn)補助、規(guī)?；?jīng)營獎勵等財政性補貼。

（二）基于專家調(diào)查法的評價指標(biāo)篩選和檢驗

1.評價指標(biāo)的篩選

對初步設(shè)計的農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)，采取專家調(diào)查法（德爾斐Delphi法），通過對該領(lǐng)域的專家進(jìn)行訪談和問卷調(diào)查，依靠對該領(lǐng)域具有智慧和經(jīng)驗的專家來做判斷張道武、湯書昆、方兆本：《 進(jìn)化的群體決策機(jī)制——聯(lián)盟群決策方案德爾菲法一致性調(diào)整》，《預(yù)測》2004年第3期，第23—28頁。。

按照農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價的四大子目標(biāo)層：農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持力度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持滿意度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率、農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持結(jié)構(gòu)合理度，設(shè)計問卷對子目標(biāo)層下指標(biāo)的重要性進(jìn)行打分，用1、2、3、4、5分別表示不重要、一般、比較重要、重要、很重要，分值越高說明專家認(rèn)為該指標(biāo)相對于子目標(biāo)層的重要性越高。具體結(jié)果見下表1。

通過咨詢中國農(nóng)村金融領(lǐng)域比較有影響力的專家西北農(nóng)林大學(xué)霍學(xué)喜教授、浙江大學(xué)黃祖輝教授、福建農(nóng)林大學(xué)徐學(xué)榮教授，發(fā)放并回收了3份問卷。其他問卷通過電話聯(lián)系，電子郵件發(fā)放并收回，分別是：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)謝教授1份、福州大學(xué)林柄華教授1份、福建農(nóng)林大學(xué)王林萍教授1份、賴永波博士1份、福建江夏學(xué)院王熒博士1份、西北林大學(xué)黎毅博士1份、福建省政府發(fā)展研究院專家吳元興1份、王金鳳1份，福建省農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院專家4份。福建省農(nóng)業(yè)廳經(jīng)管處負(fù)責(zé)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)地金融的管理人員3份問卷；福建千江月休閑農(nóng)場林莘婉博士1份、福建省招寶生態(tài)農(nóng)莊陳博士1份。共計發(fā)放問卷20份，回收19份，有效問卷18份，問卷回收率為95%，有效性90%。

上表中除了業(yè)務(wù)服務(wù)態(tài)度X25、財政補貼額度X45外，其他指標(biāo)的重要性都達(dá)到72%以上。有66.7%的專家認(rèn)為業(yè)務(wù)服務(wù)態(tài)度指標(biāo)對于農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融績效評價不重要或者重要性一般。72.2%的專家認(rèn)為沒有認(rèn)可財政補貼額度指標(biāo)，其中有部分專家認(rèn)為盡管財政補貼是農(nóng)地流轉(zhuǎn)非常重要的支持措施，但其被視為政府對農(nóng)地金融支持制度變遷的誘致性因素，不適宜作為績效衡量指標(biāo)。

2.農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持評價指標(biāo)的檢驗

（1）農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)的信度檢驗

效度檢驗與前文中指標(biāo)篩選部分的Delphi專家調(diào)查法相結(jié)合進(jìn)行。根據(jù)專家調(diào)查法數(shù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)計算，19個指標(biāo)中業(yè)務(wù)服務(wù)態(tài)度X25的效度為11.1%和財政補貼額度X45的效度為44.4%，這兩個指標(biāo)未通過效度檢驗，從指標(biāo)體系中刪除。效度檢驗的結(jié)果與上文中德爾斐Delphi法的指標(biāo)篩選結(jié)果相吻合。

（三）基于AHP的農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)賦權(quán)

美國運籌學(xué)家T. L. Saaty教授提出的層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP），將定量分析與定性分析結(jié)合，特別適用于對那些較為復(fù)雜、模糊，難于完全定量分析的問題，是社會、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)決策中的有效工具陳愛雪、劉艷：《層次分析法的我國精準(zhǔn)扶貧實施績效評價研究》，《華僑大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2017年第1期，第116—129頁。。應(yīng)用AHP模型農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)賦權(quán)，主要依靠對該領(lǐng)域具有豐富經(jīng)驗、知識、信息的專家。問卷調(diào)查的對象定位為本領(lǐng)域權(quán)威的研究者、行政管理者、經(jīng)營者等，要求具有高級職稱同時有博士學(xué)位。問卷的發(fā)放采用訪談、書面調(diào)查、E-mail問卷等方式，共發(fā)放問卷20份問卷，收回19份，有效問卷15份，回收率為90%，有效率為75%。本部分訪談和問卷調(diào)查與德爾斐Delphi法一起進(jìn)行，調(diào)查對象為同一批專家，先對指標(biāo)重要性打分，再進(jìn)行指標(biāo)的兩兩比較。endprint

1.構(gòu)造AHP結(jié)構(gòu)模型

按照AHP工作原理，要把所分析的問題層次化、根據(jù)問題的性質(zhì)和總目標(biāo)，構(gòu)造出一個有層次的結(jié)構(gòu)模型。該模型下，上一層次元素對下一層次的各個元素起支配作用，同時又受上一層次的支配。這些層次可以分為三類：最高層中間層最底層。通過yaahp（Yet Another AHP）構(gòu)造農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，如圖1所示：

在農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)模型中，目標(biāo)層為農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價，在此之下設(shè)四個評價準(zhǔn)則層，即以農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價為總目標(biāo)，圍繞金融支持力度、金融支持滿意度、金融支持效率、金融支持結(jié)構(gòu)合理度四個方面，以上述17個指標(biāo)作為最底層本模型沒有方案層，這里只進(jìn)行指標(biāo)的賦權(quán)不進(jìn)行方案的選擇決策。。借助于yaahp軟件，通過給出矩陣式、問卷式等方式確定判斷值輸入數(shù)據(jù)，最終給出賦權(quán)結(jié)果來完成權(quán)重的計算。

2.構(gòu)造判斷矩陣

Saaty等人提出一致矩陣法進(jìn)行定量，首先把所有因素分開來進(jìn)行兩兩相互比較。接著判斷矩陣是表示本層中所列出來的全部因素針對上一層中某一個因素的相對重要性的比較。農(nóng)地流轉(zhuǎn)績效指標(biāo)體系的賦權(quán)依據(jù)該原理設(shè)計針對專家的調(diào)查問卷進(jìn)行調(diào)查，建立兩兩比較判斷矩陣。判斷矩陣的元素aij用Saaty的1-9標(biāo)度方法給出。若因素i與因素j的重要性之比為aij，那么因素j與因素i重要性之比為aji=1aij。

3.檢驗層次單排序及總排序的一致性

通過yaahp進(jìn)行分析計算構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣，輸入專家們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行群決策數(shù)據(jù)分析。由于各位專家的判斷思維不一致，且判斷因素較多，在群決策之前必須對專家的矩陣進(jìn)行一致性檢驗。

4.確立農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效指標(biāo)權(quán)重

通過一致性檢驗后將所有判斷矩陣用加權(quán)幾何平均法進(jìn)行群決策計算權(quán)重。根據(jù)集結(jié)矩陣得出的權(quán)重比例，經(jīng)整理得出農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)權(quán)重結(jié)果，如表2。

從農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)權(quán)重的組合賦權(quán)結(jié)果可以看出，構(gòu)成農(nóng)地流轉(zhuǎn)經(jīng)濟(jì)績效的四個一級指標(biāo)：金融支持力度、金融支持滿意度、金融支持效率、金融支持結(jié)構(gòu)合理度的權(quán)重分別是0.2522、0.1862、0.3961、0.1656。二級指標(biāo)的權(quán)重中，農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效指標(biāo)中排名前六位的依次是土地規(guī)模經(jīng)營指數(shù)X31、融資成本指數(shù)X35、外部資金吸收指數(shù)X32、營業(yè)網(wǎng)點覆蓋率X11、農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款增長率X13、農(nóng)民純收入變化指數(shù)X34，這在一定程度上說明在評價農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融績效時，工作人員和專家們更加注重的是農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的政策、制度模式、金融服務(wù)是否能有效地促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)；是否減輕農(nóng)戶或農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資負(fù)擔(dān)、增加農(nóng)民的收入；而農(nóng)地流轉(zhuǎn)貸款增長率和外部資金吸收指數(shù)則是衡量是否增加了農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營的資金存量。營業(yè)網(wǎng)點覆蓋率的指標(biāo)權(quán)重比較高也反映了金融支持服務(wù)的可得性和便利性的重要性。

三 省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價實證分析——基于Fuzzy-Ahp模型

農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)體系是一個包含多層次、多因素的綜合體系，采用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)使其更有合理性。但實證使用中涉及到大量的復(fù)雜現(xiàn)象和多種因素的相互作用，有些指標(biāo)的概念模糊很難直接定量，因此，實證部分采用Fuzzy-Ahp模型。該法先運用層次分析法（Ahp）解決指標(biāo)體系的設(shè)計及權(quán)重問題后，再引用模糊綜合評價方法（Fuzzy）進(jìn)行評價，這樣不僅可以給出模糊對象的具體量化數(shù)據(jù)，還可以判斷對象的優(yōu)劣等級杜棟、龐慶華：《現(xiàn)代綜合評價方法與案例精選》北京： 清華大學(xué)出版社， 2005年，第53—56頁。。

（一）農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融績效評價綜合評價模型的建立

根據(jù)Fuzzy理論和農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價指標(biāo)體系特征構(gòu)建一個二級三層的模糊綜合評估模型如圖2所示。

目標(biāo)層是對農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效進(jìn)行綜合評價，主準(zhǔn)則層包括農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持力度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持滿意度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率、農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持結(jié)構(gòu)合理度四個方面，次準(zhǔn)則層將主準(zhǔn)則層內(nèi)容細(xì)化成17個具體的估計指標(biāo)。把次準(zhǔn)則層對主準(zhǔn)則層的評判看成第一級評判，把主準(zhǔn)則層對目標(biāo)層的評判看成第二級評判。

（二）基于Fuzzy-Ahp模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融績效評價

1.價指標(biāo)及其抽樣數(shù)據(jù)

選擇福建省的漳州、龍巖、三明、莆田、寧德等地區(qū)農(nóng)地流轉(zhuǎn)比較多的鄉(xiāng)村，以分層問卷方式對農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查，指標(biāo)的測量采用李克特量表的方法，標(biāo)度分為5個測量等級：優(yōu)、良、中、較差、差，對應(yīng)的分值為：90分、80分、70分、60分、50分。

本次調(diào)查發(fā)出問卷400份，回收358份，其中有效問卷302份。取整剔除了2份，選取300份統(tǒng)計有效問卷，計算各評價指標(biāo)的隸屬度，得到福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效評價模糊矩陣指標(biāo)值，如表3。

3.福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效綜合評價

模糊層次分析常用的結(jié)果分析方法是最大隸屬度原則，但損失信息很多，結(jié)果不夠精確，有些勉強。對農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持績效綜合評價采用加權(quán)平均求隸屬等級的方法，對各級評價指標(biāo)的評價結(jié)果進(jìn)行分值計算，根據(jù)分值確定隸屬等級如表4。此方法得出的結(jié)果與最大隸屬度原則得到的結(jié)果有微差，但此結(jié)果較符合實際情況。此法的另一優(yōu)點是可以對多指標(biāo)或多個評價目標(biāo)進(jìn)行比較排序，通過加權(quán)平均可以計算出具體的分值，即便在同一評價等級內(nèi)也可以通過分值大小來進(jìn)行績效優(yōu)劣的比較和和優(yōu)先序排序。

四 研究結(jié)論及建議

（一）農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持績效評價指標(biāo)體系的意義及應(yīng)用效果

農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效指標(biāo)體系兼顧了指標(biāo)的科學(xué)性和數(shù)據(jù)的可獲得性，評估的結(jié)果可以橫向和縱向?qū)Ρ?，方便后續(xù)研究者和實踐中應(yīng)用這套指標(biāo)體系對農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的實踐效果進(jìn)行評估與比較。另外，二級指標(biāo)權(quán)重排名的結(jié)果也一定程度上說明實務(wù)中對農(nóng)地流轉(zhuǎn)進(jìn)行金融支持時要特別注意以下幾方面：農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持的政策、制度模式、金融服務(wù)是否能有效地促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)；是否減輕農(nóng)戶或農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的融資負(fù)擔(dān)、增加農(nóng)民的收入；是否增加了農(nóng)地流轉(zhuǎn)和農(nóng)業(yè)經(jīng)營的資金存量；該金融支持服務(wù)的可得性和便利性。endprint

研究者通過福建省的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析檢驗指標(biāo)的實踐效果，實證結(jié)果表明本指標(biāo)體系能比較全面準(zhǔn)確地衡量我國的農(nóng)地流轉(zhuǎn)的金融支持績效，但本指標(biāo)體系尚待進(jìn)一步推廣、應(yīng)用和進(jìn)一步豐富、完善，未來可以通過 “實踐—改進(jìn)—再實踐”方法，對指標(biāo)體系不斷調(diào)整和完善，采用定性指標(biāo)和定量指標(biāo)相結(jié)合，增加更有代表性、更易量化的指標(biāo)，使其更加趨于合理。

（二）福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持綜合績效評價結(jié)果

福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持綜合績效評價結(jié)果顯示：福建省“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持力度”“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持滿意度”“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率”三個二級評價指標(biāo)的評價結(jié)果均屬于E3級，為“中等”，按照各個指標(biāo)的評分等級的大小對其排序，其中“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率”得分73.5遠(yuǎn)高于“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持滿意度”的66.8分。“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持結(jié)構(gòu)合理程度”的評價要比其它指標(biāo)都要低一點為63.07分，級評價結(jié)果為“較差”。通過加權(quán)平均計算得出福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持綜合績效評分值為65.97分屬于E3級，福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持綜合績效評價結(jié)果為“中等”且分值偏低。表明當(dāng)前對農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持呈現(xiàn)正效應(yīng)，需加大支持力度，但同時福建省農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持綜合績效仍然需要進(jìn)一步提高。提升農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效可以從以下方面著手。

第一，加大財政支持力度，以直接投資形式投入農(nóng)地流轉(zhuǎn)領(lǐng)域。如農(nóng)田的改良、農(nóng)業(yè)基地建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施完善、土地規(guī)模經(jīng)營等方面對農(nóng)地流轉(zhuǎn)給予基礎(chǔ)性的支持。合理的財政農(nóng)業(yè)直接投入規(guī)模與結(jié)構(gòu)，不但能體現(xiàn)出較高的資金配置效率，也能提高農(nóng)業(yè)的經(jīng)營效率，從而提升農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持效率。

第二，采用直接或間接補貼等財政轉(zhuǎn)移支付形式。如對農(nóng)地進(jìn)行貸款貼息以及農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)資補貼等，合理的財政農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移支付支持農(nóng)地流轉(zhuǎn)具有政策指導(dǎo)效應(yīng)，可以引導(dǎo)農(nóng)戶和企業(yè)的經(jīng)營行為，引導(dǎo)資金流向，但其效果取決于政策環(huán)境與產(chǎn)業(yè)化運行機(jī)制的效率。

第三，加大金融機(jī)構(gòu)的信貸投放和資本市場融資，利用持續(xù)投資推動農(nóng)地流轉(zhuǎn)和規(guī)模經(jīng)營的發(fā)展，做大做強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基地，提高農(nóng)村土地的規(guī)模化經(jīng)營水平與龍頭企業(yè)的帶動能力，從而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)營績效和農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效。

特別值得注意的是“農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持結(jié)構(gòu)合理程度”的評價要比其它指標(biāo)都要低一點為63.07分，屬于級評價結(jié)果為 “較差”。反映了目前農(nóng)村政策性銀行沒起到作用，商業(yè)銀行逐步撤離農(nóng)村市場，農(nóng)村金融供給體制不合理，金融支持的結(jié)構(gòu)仍需優(yōu)化的現(xiàn)狀。因此，需要進(jìn)一步完善農(nóng)地的產(chǎn)權(quán)制度，在加大支持力度時更需要做好農(nóng)地金融制度的設(shè)計李寧、何文劍、仇童偉等：《農(nóng)地產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)要素效率與農(nóng)業(yè)績效》，《管理世界》2017年第3期，第44—62頁。。農(nóng)地流轉(zhuǎn)金融支持績效提高的關(guān)鍵是構(gòu)建適應(yīng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的特點，具有高效率、廣覆蓋、可持續(xù)的農(nóng)村金融支持體系和保障機(jī)制。

Abstract：On the basis of sorting out and borrowing related literatures，we need to construct 17 indicators from the four aspects of financial support，financial support satisfaction，financial support efficiency and financial support structure rationality，and use the analytic hierarchy process Law to determine the financial support performance evaluation index system of agricultural land transfer.According to the index system designed，this paper investigates Fujian Province and applies Fuzzy-Ahp model to evaluate the performance of financial support for rural land transfer in Fujian Province.The results show that the performance of financial support for rural land transfer in Fujian Province belongs to middle-Support efficiency which needs to be further improved.It is suggested to construct a rural financial support system and guarantee mechanism that is suitable for the transfer of farmland，which is efficient，broad-coverage and sustainable.

Key words：the rural land transfer； financial support； performanceendprint