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    基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)企業(yè)庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)決策研究

    2018-01-15 14:27:38李國(guó)剛戚嬌嬌
    價(jià)值工程 2018年4期
    關(guān)鍵詞:系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

    李國(guó)剛+戚嬌嬌

    摘要:為了解決企業(yè)網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體零售商庫(kù)存不均衡和低效問(wèn)題,首先利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué),對(duì)不同轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格下單個(gè)實(shí)體和單個(gè)網(wǎng)絡(luò)零售商利潤(rùn)變化曲線進(jìn)行了理論分析。研究表明:分散決策下,網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體零售商最優(yōu)庫(kù)存量均隨著轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格上升而上升。

    Abstract: In order to solve the problem of unbalanced and inefficient inventory of enterprise network and entity retailers, the system dynamics is used to analyze the profit curve of individual entities and individual retailers at different transit prices. The research shows that under the decentralized decision-making, the optimal stock quantity of retailers in the network and real estate all increases with the increase of transit price.

    關(guān)鍵詞:庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn);系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);分散決策;轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格

    Key words: inventory transfer;system dynamics;decentralized decision making;transshipment price

    中圖分類號(hào):0F252;F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-4311(2018)04-0106-02

    0 引言

    隨著家電產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,消費(fèi)者的消費(fèi)偏好與消費(fèi)轉(zhuǎn)移造成了下游市場(chǎng)需求的不定性,這就造成連鎖經(jīng)營(yíng)商的下游分銷商面臨庫(kù)存非最優(yōu)的情況。供應(yīng)鏈下游零售商庫(kù)之間庫(kù)存不匹配,這就形成了庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn),轉(zhuǎn)運(yùn)能更好的提高供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的整體性能[1]。目前,供應(yīng)鏈庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)是平衡顧客需求、零售商間實(shí)現(xiàn)雙贏的主要載體,對(duì)供應(yīng)鏈的和諧與穩(wěn)定具有重要影響作用,且對(duì)形成顧客滿意度具有潛移默化效果。本文從網(wǎng)絡(luò)零售商和實(shí)體零售商庫(kù)存不平衡一現(xiàn)象入手,從分散決策角度分析轉(zhuǎn)運(yùn)模式邏輯結(jié)構(gòu),通過(guò)理論與歸納總結(jié)相結(jié)合、系統(tǒng)研究與模型比較相結(jié)合的方法進(jìn)行理論探索和證實(shí)。

    1 相關(guān)研究綜述

    庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)隨著互聯(lián)網(wǎng)模式的興起與零售商之間庫(kù)存不匹配而出現(xiàn),目前對(duì)于庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題的研究較為豐富:阮旻智,劉任洋[2]依據(jù)METRIC理論,構(gòu)建多層級(jí)裝備備件庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)模型,并采用啟發(fā)式算法得出最優(yōu)庫(kù)存方案。陳良華,馬小勇[3]基于家電行業(yè)渠道間供需不匹配,通過(guò)建立博弈模型和利用分配集,優(yōu)化兩層及供應(yīng)鏈制造商與零售商之間庫(kù)存。Rudi等[4]探析通過(guò)設(shè)定兩個(gè)分散決策的零售商之間的轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格,來(lái)達(dá)到集中決策時(shí)的最優(yōu)訂貨量與最大利潤(rùn)的可行性。邵婧[5]構(gòu)建那什均衡博弈模型,探析了不同轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格對(duì)供應(yīng)鏈各方利潤(rùn)的影響。

    2 平衡網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體兩零售商庫(kù)存的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型

    2.1 系統(tǒng)模型的建立

    首先對(duì)系統(tǒng)邊界之間關(guān)系進(jìn)行分析,然后利用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)專用工具Vensim建立庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,如圖1。

    2.2 模型的相關(guān)假設(shè)與說(shuō)明

    ①模型僅考慮單個(gè)網(wǎng)絡(luò)零售商與單個(gè)實(shí)體零售商之間庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)情況。②不考慮制造商批發(fā)價(jià)格的外生與內(nèi)生。③庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)的最基本的條件:實(shí)體產(chǎn)品單位殘值與轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格的和小于網(wǎng)絡(luò)銷售價(jià)格與網(wǎng)絡(luò)單位缺貨成本。④假設(shè),其他的參數(shù)如表1。

    2.3 仿真分析——分散決策

    將數(shù)值帶入模型中,運(yùn)行該庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)模型,得出圖2和圖3,從動(dòng)態(tài)模擬結(jié)果可以看出,零售商利潤(rùn)對(duì)轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格敏感度較大,隨著轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格的上升,網(wǎng)絡(luò)零售商的利潤(rùn)逐漸下降,實(shí)體零售商的利潤(rùn)逐漸上升,趨勢(shì)符合市場(chǎng)規(guī)律。另外,庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格升高,網(wǎng)絡(luò)零售商庫(kù)存與實(shí)體零售商的庫(kù)存均上升,從圖中可以看出這是因?yàn)?,轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格的升高實(shí)體零售商更有利可圖,從而保留更多的庫(kù)存,而網(wǎng)絡(luò)零售商在轉(zhuǎn)運(yùn)成本較高時(shí),為了節(jié)約成本更加愿意保留更多庫(kù)存。

    圖中還可以看出,在四條不同轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格下利潤(rùn)曲線重疊的地方代表無(wú)轉(zhuǎn)運(yùn)的情況,也就是說(shuō)曲線重疊部分代表網(wǎng)絡(luò)零售商庫(kù)存大于網(wǎng)絡(luò)需求而實(shí)體零售商的庫(kù)存小于實(shí)體零售商的需求。

    3 總結(jié)

    論文的研究結(jié)論對(duì)基于分散決策下企業(yè)間優(yōu)化庫(kù)存有不錯(cuò)的借鑒:①實(shí)體零售商可以通過(guò)庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)渠道增加利潤(rùn),網(wǎng)絡(luò)零售商不必?fù)碛休^高的庫(kù)存去應(yīng)對(duì)缺貨風(fēng)險(xiǎn),所以網(wǎng)絡(luò)零售商可以保留銷售高商品庫(kù)存,減少滯銷產(chǎn)品的庫(kù)存。②轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格是決定雙方是否進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)以及零售商最優(yōu)庫(kù)存量的關(guān)鍵因素。在多個(gè)網(wǎng)絡(luò)零售商與兩個(gè)實(shí)體零售商的情況下,實(shí)體零售商的轉(zhuǎn)運(yùn)價(jià)格隨著網(wǎng)絡(luò)零售商轉(zhuǎn)運(yùn)需求曲線而變動(dòng)。

    參考文獻(xiàn):

    [1]Zied Jemai, Yacine Rekik. Inventory routing problems in a context of vendor-managed inventory system with consignment stock and transshipment [J]. Production Planning & Control, 2013, 24(8-9).

    [2]阮旻智,劉任洋.基于橫向轉(zhuǎn)運(yùn)策略的多級(jí)庫(kù)存配置建模與優(yōu)化[J].中國(guó)工程科學(xué),2015,17(5):106-112.

    [3]陳良華,馬小勇.基于家電行業(yè)的雙分銷渠道下庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)協(xié)調(diào)機(jī)制研究[J].東南大學(xué)學(xué)報(bào) 2015,17(3):85-89.

    [4]N Rudi,S Kapur,D F Pyke. A Two-Location Inventory Model with Transshipment and Local Decision Making[J].Management Science,2001,47(12) : 1668-1680.

    [5]邵婧.兩層級(jí)分散決策供應(yīng)鏈庫(kù)存轉(zhuǎn)運(yùn)問(wèn)題研究[J].中國(guó)管理科學(xué),2016,24(1):76-81.endprint

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