淺析我國人工智能發(fā)展方向及應(yīng)用領(lǐng)域

劉夢軒

【摘 要】2015年以來，智能成為科技界最熱門的詞語，我國也在多個科研平臺布局人工智能，例如視覺、語音識別的技術(shù)處于國際領(lǐng)先水平。本文從投資領(lǐng)域以及國內(nèi)企業(yè)應(yīng)用熱度分析了人工智能在我國的發(fā)展方向，并結(jié)合各個行業(yè)闡述了人工智能如何與行業(yè)相結(jié)合，從而帶動行業(yè)的發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】人工智能；應(yīng)用領(lǐng)域

Abstract：Since 2015， intelligence has become the most popular word in the technology industry， china has also laid out artificial intelligence on multiple research platforms， such as visual and speech recognition technology in the international leading level. This article has analyzed the development direction of artificial intelligence in our country in the field of investment and domestic enterprise application heat ， in the meantime，this article has combined with various industries expounds how artificial intelligence combine with industry， thereby giving impetus to the development of industry.

一、人工智能概述

（一）我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀

1、部分技術(shù)已達國際領(lǐng)先水平

近年來，我國在多個科研平臺布局人工智能，例如視覺、語音識別的技術(shù)處于國際領(lǐng)先水平。目前科大訊飛技術(shù)產(chǎn)品語音識別率突破95%，占有中文語音市場70%以上市場份額。

2、企業(yè)加快布局人工智能領(lǐng)域

國內(nèi)企業(yè)紛紛布局人工智能領(lǐng)域，例如百度提出“百度大腦”計劃，成立其首個深度學(xué)習(xí)研究院，并在2015年推出機器人助理“度秘”；阿里巴巴提出“從IT走向DT時代”的轉(zhuǎn)變，推出國內(nèi)第一個人工智能平臺等。

二、人工智能應(yīng)用場景

早期的人工智能主要集中在圖像識別、自然語言處理、人機交互以及機器學(xué)習(xí)方面，隨著產(chǎn)業(yè)的逐漸發(fā)展，產(chǎn)業(yè)鏈也在不斷的延伸，應(yīng)用領(lǐng)域不斷地擴展至情景感知計算、個人虛擬助手等方面。

（一）AI+農(nóng)業(yè)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展已離不開信息技術(shù)的支持，人工智能技術(shù)可應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后直至銷售的各個階段。

（二）AI+金融

人工智能的相關(guān)技術(shù)已在金融行業(yè)實現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，除了簡單的人臉識別、ETM可視化柜臺、遠程開戶等場景，其逐漸被應(yīng)用在大數(shù)據(jù)征信、貸款、風(fēng)控、保險、資產(chǎn)配置、財經(jīng)信息分析等眾多技術(shù)含量高的細(xì)分領(lǐng)域。

在投資領(lǐng)域，人工智能可以建立量化交易模型。最簡單的量化交易可由計算機使用指數(shù)、對數(shù)等簡單數(shù)學(xué)知識作為輔助分析手段，發(fā)出交易信號；高層級則需結(jié)合更高級的數(shù)學(xué)內(nèi)容，設(shè)計科學(xué)性的策略；更高層級的可通過回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等對交易信號進行整合，優(yōu)化決策，模仿專家的行為。

（三）AI+醫(yī)療

基于醫(yī)療圖譜的AI應(yīng)用也在對醫(yī)療行業(yè)進行重塑，通過對電子病歷、醫(yī)療影像、病理生理學(xué)等數(shù)據(jù)整合，可以分析和預(yù)測人體的健康狀態(tài)，并獲取準(zhǔn)確的處方信息，幫助醫(yī)生做出迅速有效的判斷。例如IBM研發(fā)出的電腦醫(yī)生“沃森”可以實現(xiàn)腫瘤的診斷。

除此之外，人工智能可以實現(xiàn)用戶健康數(shù)據(jù)追蹤，通過數(shù)據(jù)分析，推薦個性化食譜、健身方案等。

（四）AI+制造

AI技術(shù)正在對工業(yè)生產(chǎn)進行重塑。不同的科技水平形成不同的生產(chǎn)模式，在人工智能技術(shù)推動下，“智能制造”生產(chǎn)模式得到極大發(fā)展。智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統(tǒng)，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。

人工智能在工業(yè)領(lǐng)域另一大應(yīng)用就是工業(yè)機器人，實現(xiàn)工業(yè)自動化制造。它可以接受人類指揮，也可以按照預(yù)先編排的程序運行，典型應(yīng)用包括焊接、刷漆、組裝、采集和放置、產(chǎn)品檢測和測試等。所有的工作的完成都具有高效性、持久性、速度和準(zhǔn)確性。

（五）AI+教育

人工智能所包含的語言的學(xué)習(xí)與處理、知識表現(xiàn)、智能搜索、推理、規(guī)劃及知識獲取等內(nèi)容與現(xiàn)在教育行業(yè)所做內(nèi)容高度吻合，意味著很多傳統(tǒng)的教育機構(gòu)和教師的工作可以依托人工智能來實現(xiàn)部分或全部替代。人工智能目前在教育行業(yè)的應(yīng)用主要分為以下幾類：

1）自動批改作業(yè)：語音識別和語義分析使得自動批改作業(yè)成為可能，老師和助教的效率將大大提高。

2）智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）：智能輔導(dǎo)系統(tǒng)可以突破時間和空間的限制，實現(xiàn)遠程授課，幫助更多的學(xué)生學(xué)習(xí)各類學(xué)科。

3）互動學(xué)習(xí)環(huán)境（ILE）：學(xué)生在授課過程中可以通過網(wǎng)絡(luò)隨時發(fā)表疑問、提出看法，授課教師根據(jù)反饋隨時做出相應(yīng)內(nèi)容和方式的調(diào)整。

（六）AI+交通

人工智能在交通領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在無人駕駛上：

（1）無人駕駛汽車

無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境，從而車輛的轉(zhuǎn)向和速度，通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭進行監(jiān)控，并借助云儲存及云計算的平臺，通過各種傳感器對當(dāng)下的數(shù)據(jù)進行快速判斷，從而提供實時路況分析。

（2）無人機

無人機可以將貨物運送到很多車輛無法到達的地方。例如在救災(zāi)時，特別是一些由于塌方而無法到達的地方，利用無人機就能完成對生存必需品的投遞。此外，人工智能中的人臉識別技術(shù)也應(yīng)用在了無人機中，形成了新的物流配送模式。

【參考文獻】

[1]王行剛.人工智能與經(jīng)濟發(fā)展[J]. 國際技術(shù)經(jīng)濟研究學(xué)報，1994

[2]劉現(xiàn).人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用進展[J].福建農(nóng)業(yè)學(xué)報，2013

[3]艾瑞咨詢. 2015年中國人工智能應(yīng)用市場研究報告[R].艾瑞咨詢集團， 2011.