從Google Lens看AR如何跨界起飛

周路菡

未來，AR將全面利用用戶與環(huán)境直接進(jìn)行自然交互的優(yōu)勢，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力和商業(yè)價(jià)值

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)（簡稱AR），是實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像的位置及角度并加上相應(yīng)圖像、視頻、3D模型的技術(shù)。這種技術(shù)的目標(biāo)是在屏幕上把虛擬世界套在現(xiàn)實(shí)世界并進(jìn)行互動(dòng)。隨著CPU運(yùn)算能力的提升，AR的跨界應(yīng)用快速增加，這也被認(rèn)為是在未來AR超越VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）的重要原因之一。當(dāng)前，VR行業(yè)經(jīng)歷了2016年數(shù)次資本市場投資者的變臉后，風(fēng)口已慢慢轉(zhuǎn)向AR、MR（混合現(xiàn)實(shí)）。

本文分別從Google Lens的自動(dòng)識(shí)別和可視化搜索、AR與體育產(chǎn)業(yè)和IP的融合、AR與商業(yè)營銷、AR與制造業(yè)的跨界融合來分析當(dāng)前的AR發(fā)展趨勢。未來，AR將全面利用用戶與環(huán)境直接進(jìn)行自然交互的優(yōu)勢，展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力和商業(yè)價(jià)值。

AR+AI+可視化搜索：Google Lens的“看圖說話”

Google Lens是一款基于圖像識(shí)別和OCR技術(shù)的人工智能應(yīng)用，能夠讓手機(jī)學(xué)會(huì)“看圖說話”。GoogleLens能實(shí)時(shí)識(shí)別用智能手機(jī)相機(jī)所拍攝的物品并提供與之相關(guān)的內(nèi)容，然后通過利用強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺算法實(shí)現(xiàn)。

比如把手機(jī)對(duì)著某個(gè)未知物體（如一朵花），Google Lens就可以自動(dòng)識(shí)別出來。除了鮮花，GoogleLens還可以識(shí)別汽車和鳥類，這簡直是汽車愛好者和業(yè)余鳥類學(xué)家的福音。此外，讓大家欣喜的是GoogleLens還可以自動(dòng)讀取Wi-Fi賬號(hào)和密碼，然后自動(dòng)登錄并聯(lián)網(wǎng)，對(duì)于記住15個(gè)字符以上的密碼這種瑣碎的事情能輕易解決。

Google Lens的推出，被很多業(yè)內(nèi)人士解讀為Google正以一種前所未有的方式來進(jìn)軍增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）領(lǐng)域。當(dāng)然，這種方式是融合了AI技術(shù)和可視化搜索技術(shù)的結(jié)果。

Google Lens之所以能實(shí)時(shí)識(shí)別鏡頭里的物品，并精準(zhǔn)抓取其相關(guān)的信息，是通過強(qiáng)大的AI視覺算法實(shí)現(xiàn)的，也就是計(jì)算機(jī)視覺。這種用各種成像系統(tǒng)代替視覺器官作為輸入端，并由計(jì)算機(jī)代替大腦完成處理和解釋的模式，正是未來計(jì)算機(jī)技術(shù)的主要應(yīng)用方向。

簡單來說，計(jì)算機(jī)視覺就是圖像獲取、預(yù)處理、分割、高級(jí)處理、互聯(lián)網(wǎng)檢索的過程。這種AI算法可以在復(fù)雜的場景中提供類似人腦的信息處理方式，但效果遠(yuǎn)勝大腦。可以想象，當(dāng)我們?cè)诋悋l(xiāng)旅游或者進(jìn)入一個(gè)陌生的語言環(huán)境中，如何認(rèn)識(shí)各種建筑物、各種字符和指示是多么重要。Google Lens不僅可以幫你解釋指示牌的內(nèi)容，還能提供該地區(qū)或者場所的介紹，更能幫你分析該地區(qū)的主要景點(diǎn)、行進(jìn)路線和性價(jià)比。

當(dāng)然，正是由于Google多年來儲(chǔ)備了龐大的地點(diǎn)、照片和街道數(shù)據(jù)庫資源，所以GoogleLens可以識(shí)別出不同的建筑、文本和標(biāo)志也就不奇怪了。

Google Lens是AI+AR+可視化搜索的結(jié)果?！翱梢暬阉鳌痹缫巡皇鞘裁葱迈r的名詞，但是其商業(yè)應(yīng)用價(jià)值卻一直沒有爆發(fā)。2008年，TinEye第一次推出基于圖像定位技術(shù)的圖片搜索引擎；2010年，Google一款名為Goggles的APP，目的是讓用戶以手機(jī)拍照的方式，搜尋拍攝物體的資訊，想要搜尋什么東西根本不需要輸入關(guān)鍵字。但直到近兩年，可視化搜索才有了它真正意義上的突破。比如2014年，Pinterest推出的可視化搜索引擎GuidedSearch，它基于用戶接觸的各種圖像信息，能夠提前預(yù)測用戶希望鍵入的信息。同時(shí)允許人們分享和搜索自己感興趣的對(duì)象，打造出電子商務(wù)入口。這一商業(yè)模式伴隨可視化搜索時(shí)代的到來而發(fā)生巨大變化，特別是“搜索+推薦”將非常貼近網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)需求。

也正是因?yàn)榭吹搅丝梢暬阉骶哂械陌l(fā)展?jié)摿?，所以將可視化領(lǐng)域作為與AR完美結(jié)合的應(yīng)用領(lǐng)域被Google重點(diǎn)突破也就不足為奇了。

在2016年和2017年的I/0大會(huì)上，谷歌并沒有提及Google Lens在AR/VR領(lǐng)域的應(yīng)用，但不難想象，這樣一個(gè)手機(jī)攝像頭+AR的完美組合，Google要做的就是盡量地完善其功能并盡可能從系統(tǒng)底層的技術(shù)入手實(shí)現(xiàn)AR應(yīng)用，從而打造出可以在商業(yè)應(yīng)用上凸顯深刻意義的產(chǎn)品。

未來的世界一定是AR的，主要是基于與現(xiàn)實(shí)強(qiáng)大的交互能力。Google Lens的AR應(yīng)用產(chǎn)品雖然目前還未顯山露水，但是不管從戰(zhàn)略層面還是應(yīng)用市場上來說，基于AR搜索的Google Lens，完全具有“殺手級(jí)應(yīng)用”的基因。此外，谷歌儲(chǔ)備了龐大的地點(diǎn)、照片和街道數(shù)據(jù)庫資源，未來GoogleLens非常有可能與電商或者賣場聯(lián)合。

近日，全球電商巨頭eBay收購了計(jì)算機(jī)視覺和視覺搜索技術(shù)領(lǐng)域的佼佼者Corrigon，旨在加強(qiáng)用戶可視化搜索體驗(yàn)，幫助顧客從10億產(chǎn)品中找到他們所需的商品。據(jù)了解，Corrigon擅長根據(jù)圖片來搜索和辨別特定物體，并能將該物體與其他圖片和產(chǎn)品鏈接相匹配。如果將Corrigon的技術(shù)用在eBay上，那么就能幫助潛在客戶快速匹配圖片及其所顯示的物品。此舉將幫助eBay賣家更高效地羅列商品清單，以及幫助買家更快找到他們想要的商品，從而在更大程度上將其轉(zhuǎn)化為有效顧客。

或許在不久的將來，我們必須通過手機(jī)鏡頭才能“認(rèn)清”世界。

AR+IP+GPS：如何看待PokemonGO的定向運(yùn)動(dòng)金礦

在AR概念的興起下，AR的超強(qiáng)跨界能力不斷推出“殺手級(jí)應(yīng)用”，去年出現(xiàn)的PokemonGo、支付寶AR實(shí)景紅包等案例就是這樣。這些案例中AR+IP+體育的模式，摒棄了運(yùn)動(dòng)中的機(jī)械和枯燥，迎接運(yùn)動(dòng)和腦力的雙重挑戰(zhàn)，還能與大自然更緊密地結(jié)合，顯示出了特殊的市場價(jià)值。

比如Pokemon Go這樣一款結(jié)合了AR的體育運(yùn)動(dòng)游戲，最大的特點(diǎn)就是“讓人動(dòng)起來”。啟動(dòng)PokemonGO之后，屏幕上會(huì)出現(xiàn)地圖，上面顯示著玩家實(shí)際所在地的真實(shí)地形。玩家動(dòng)，地圖也會(huì)跟著動(dòng)。其原理與車載導(dǎo)航儀和智能手機(jī)的地圖APP一樣，手機(jī)會(huì)以自己為中心不斷更新地圖。按照地圖步行前進(jìn)，屏幕上就會(huì)出現(xiàn)Pokemon精靈。游戲的目的是要捕捉這些精靈，通過培養(yǎng)使其強(qiáng)化。各個(gè)地區(qū)出現(xiàn)的Pokemon精靈各不相同。玩家要想獲得各種Pokemon精靈，只有不停地走路。想抓到稀有的Pokemon精靈，玩家必須去到相應(yīng)的地點(diǎn)。endprint