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    模糊自適應(yīng)PID控制在分子蒸餾裝置中的應(yīng)用研究

    2018-01-09 13:25:52吳悅
    科技資訊 2017年31期
    關(guān)鍵詞:Matlab仿真PID控制

    吳悅

    摘 要:分子蒸餾效率受很多因素的影響,如刮膜電機(jī)轉(zhuǎn)速、進(jìn)料溫度、導(dǎo)熱油溫度、進(jìn)料量、真空度等。本文重點(diǎn)討論了刮膜電機(jī)轉(zhuǎn)速對(duì)分子蒸餾效率的影響,交流異步電機(jī)具有多變量、強(qiáng)耦合、參數(shù)時(shí)變非線性等特點(diǎn),傳統(tǒng)的異步電機(jī)調(diào)速均采用PID調(diào)節(jié),本文采取了模糊自適應(yīng)PID控制代替?zhèn)鹘y(tǒng)的PID控制,通過仿真結(jié)果進(jìn)行分析。

    關(guān)鍵詞:PID控制 模糊自適應(yīng)PID控制 MATLAB仿真

    中圖分類號(hào):TP373 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2017)11(a)-0078-02

    蒸餾裝置自20世紀(jì)20年代出現(xiàn)以后,其理論與研究技術(shù)正在迅速發(fā)展中,已經(jīng)在石油化工、食品工業(yè)、醫(yī)藥工業(yè)等領(lǐng)域占據(jù)了重要的位置,特別是對(duì)一些高沸點(diǎn)、粘度大和熱敏性比較強(qiáng)的物質(zhì)的分離,由于全世界都在不斷地研究開發(fā),這項(xiàng)技術(shù)正在慢慢地涉及更廣的領(lǐng)域,然而,目前國(guó)內(nèi)這項(xiàng)技術(shù)與國(guó)外相比依然比較落后,成本高、消耗能量大、產(chǎn)率低,還有很多技術(shù)沒有得到完善,并且由于分子蒸餾過程的不可逆性的特點(diǎn),使能耗的損失也較大,據(jù)統(tǒng)計(jì),蒸餾所消耗的能量約占整個(gè)化工領(lǐng)域的45%,所以研究分子蒸餾過程節(jié)能是必然趨勢(shì),對(duì)我們解決能源問題起到了關(guān)鍵性作用。

    1 雙閉環(huán)PID控制器設(shè)計(jì)

    通過各個(gè)操作參數(shù)對(duì)分子蒸餾影響的分析得出,分子蒸餾的效率受多因素的影響,是一個(gè)比較復(fù)雜的過程,只有平衡好各個(gè)參數(shù)之間的關(guān)系,才能有效地進(jìn)行提純。本文重點(diǎn)研究一下如何控制刮膜轉(zhuǎn)速。

    傳統(tǒng)的電機(jī)調(diào)速常用的方法是雙閉環(huán)控制,由轉(zhuǎn)速和電流兩個(gè)閉環(huán)組成,主控制環(huán)是轉(zhuǎn)速控制,其主要作用是穩(wěn)定電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速,副控制環(huán)是電流控制,結(jié)構(gòu)原理圖如圖1所示。

    整個(gè)控制系統(tǒng)以轉(zhuǎn)速控制器的輸出電壓作為電流控制器的給定電壓,采用轉(zhuǎn)速和電流雙閉環(huán)控制,并且兩個(gè)閉環(huán)的控制器都采用PID(比例積分微分)控制方法。PID簡(jiǎn)單、可靠性高,被廣泛用于過程控制,但設(shè)計(jì)過分依賴于控制對(duì)象的數(shù)學(xué)模型,且抗負(fù)載的能力也不是特別強(qiáng),存在著參數(shù)不能隨被控對(duì)象的變化做出相應(yīng)調(diào)整的缺點(diǎn),當(dāng)參數(shù)變化時(shí),PID控制器的參數(shù)不能隨著被控對(duì)象的變化做出相應(yīng)的調(diào)整。

    2 刮膜電機(jī)轉(zhuǎn)速模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計(jì)

    2.1 輸入模糊化

    模糊控制器只能處理模糊量,通常輸入量都不是模糊量,因此需要做模糊處理,然后再進(jìn)行模糊推理,模糊化的最終目的就是將一個(gè)確定的量轉(zhuǎn)化成模糊推理能識(shí)別的模糊量。在模糊化過程中,隸屬函數(shù)的選取對(duì)模糊控制器的控制效果有一定的影響。通常來說,隸屬函數(shù)曲線上升的速度越快就表明控制器對(duì)輸入輸出函數(shù)的辨識(shí)度越高,相反,隸屬函數(shù)曲線比較平穩(wěn)就表明控制器對(duì)輸入輸出函數(shù)的辨識(shí)度比較平穩(wěn),因此,我們要根據(jù)系統(tǒng)的要求來旋轉(zhuǎn)合適的隸屬函數(shù)。在本文中,要想讓轉(zhuǎn)速達(dá)到無超調(diào),穩(wěn)定性好,就應(yīng)該選擇靈活性高的三角形隸屬度函數(shù),能夠保證足夠的精度?,F(xiàn)在我們來定義7個(gè)模糊子集,分別在參數(shù)、、以及偏差論域E和偏差變化論域EC上,與之相對(duì)應(yīng)的7個(gè)語言值分別是正?。≒S)、正中(PM)、正大(PB)、負(fù)重(NM)、負(fù)大(NB)、負(fù)?。∟S)和零(Z)。用三角函數(shù)來作為隸屬度函數(shù),輸入值和輸出值、、、和的論域都是{-3,-2,-1,0,1,2,3}。

    2.2 模糊推理過程

    將非模糊量進(jìn)行模糊處理之后,就要進(jìn)行模糊推理過程,模糊推理就是用建立好的模糊規(guī)則來確定輸入和輸出量的模糊關(guān)系,然后用建立的模糊關(guān)系去控制輸出量。圖2是一般的階躍響應(yīng)的輸出曲線。

    將這條輸出曲線分為區(qū)域1、2、3和A、B、C、D、E、F六個(gè)比較重要的點(diǎn)進(jìn)行分析。通過它們變化的規(guī)律來確定相應(yīng)參數(shù)、和,模糊規(guī)則表也是根據(jù)這一變化規(guī)律制定。

    2.3 解模糊化

    2.4 刮膜轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)的仿真與分析

    MATLAB是控制系統(tǒng)計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)工具之一,提供了有效的工具箱支持,前面我們已經(jīng)利用了MATLAB中的模糊工具箱建立了輸入輸出函數(shù)以及模糊推理規(guī)則,另外,MATLAB中還嵌入了實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模和仿真工具SIMULINK。SIMULINK具有建模簡(jiǎn)單、仿真易操作、簡(jiǎn)單可行和修改系統(tǒng)參數(shù)便捷等優(yōu)點(diǎn)。其仿真結(jié)果如圖3和圖4所示,三相異步電動(dòng)機(jī):型號(hào)Y132S-4,電壓U=380V,功率P=50kW,電流I=116A,額定轉(zhuǎn)速n=1440r/min,頻率50Hz,額定轉(zhuǎn)矩7.5N/m,定子電感0.55H,轉(zhuǎn)子電感0.58H,互感055H,定子電阻5.8Ω,轉(zhuǎn)子電阻5.5Ω。

    通過仿真曲線能夠看出,模糊自適應(yīng)PID相比于常規(guī)PID控制更加理想,能在較短的時(shí)間內(nèi)趨于穩(wěn)定,超調(diào)較小,對(duì)外界干擾具有較強(qiáng)的魯棒性和自適應(yīng)性,在工程應(yīng)用上有較好的前景。

    3 結(jié)語

    本文在常規(guī)PID控制器的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)出一種基于閥值開關(guān)原理的控制器,將常規(guī)PID和模糊控制器結(jié)合起來控制轉(zhuǎn)速環(huán),最后利用MATLAB/SIMULINK對(duì)其進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明模糊自適應(yīng)PID相比于常規(guī)PID,具有超調(diào)減小、過度平穩(wěn)、調(diào)節(jié)時(shí)間短、具體很好的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性和穩(wěn)定特性。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 李國(guó)兵.刮膜分子蒸餾過程研究[D].天津大學(xué),2002.

    [2] 張俊青.三相異步電動(dòng)機(jī)的模糊PID控制研究[J].科技資訊,2009(16):61.

    [3] 諸靜.模糊控制原理及應(yīng)用[M].機(jī)械工業(yè)出版社,2001.

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