大數(shù)據(jù)視角下城市客源市場空間結(jié)構(gòu)動態(tài)研究
——以南京市為例

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(1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210046;2.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,江蘇 南京 210046)

大數(shù)據(jù)視角下城市客源市場空間結(jié)構(gòu)動態(tài)研究
——以南京市為例

王茜雅1,張建新1,劉培學(xué)1,汪 俠1,丁 蕾1,2

(1.南京大學(xué) 地理與海洋科學(xué)學(xué)院,江蘇 南京 210046;2.南京財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院,江蘇 南京 210046)

空閑時(shí)間是影響居民出行的重要因素。以南京市為例,使用南京智慧旅游大數(shù)據(jù)平臺獲取數(shù)據(jù),研究工作日、周末、3天小長假、“十一”期間來寧游客客源情況,基于集聚性差異、距離衰減、SPSS多元回歸和空間吸引力研究不同時(shí)段來寧客源市場的空間結(jié)構(gòu)動態(tài)變化。結(jié)果表明:①居民出游行為遵循距離衰減規(guī)律,且受到空閑時(shí)長的影響,時(shí)間越長,地理集中指數(shù)、基尼系數(shù)、首位度越小,客源吸引半徑越大;②不同時(shí)段,人口、距離、人均GDP不再是最主要因素,而是更多地取決于空閑時(shí)長和居民出游意愿;③“十一”期間來寧游客量與以省為單位游客量相匹敵,空間阻尼系數(shù)β約是工作日期間的1/3,且在不同時(shí)段和空間吸引力值表現(xiàn)出不同的空間層次與動態(tài)變化。

聚集性差異;距離衰減;SPSS多元回歸;旅游吸引力

1 引言

空閑時(shí)間是影響居民出行的重要因素之一,休假制度的調(diào)整改變了居民的自由活動時(shí)間結(jié)構(gòu),它為居民生活方式的變化提供了客觀條件。隨著旅游業(yè)的發(fā)展,因休假制度調(diào)整引起的居民短期出游行為在我國日益顯現(xiàn)出來。2008年我國開始實(shí)施新的休假制度《全國年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法(2008年修訂)》,形成了獨(dú)具中國特色的“1+2+5+43”的休假模式。即1個(gè)帶薪假期、2個(gè)黃金周(春節(jié)、“十一”)、5個(gè)小長假(元旦、清明、“五一”、端午、中秋)和43個(gè)周末雙休日,除去受工作年限限制的帶薪休假,我國公民休假日長達(dá)115天,使居民全年的各種休假時(shí)間之和幾近占全年時(shí)間的1/3[1,2]。

本文對我國工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)期間的日均客流量進(jìn)行了對比分析研究,以此探討了空閑時(shí)間對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)是否產(chǎn)生影響以及產(chǎn)生什么樣的空間結(jié)構(gòu)動態(tài)。

目前還沒有相關(guān)文獻(xiàn)針對工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)期間對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的影響展開全面調(diào)查研究,但對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響因素研究受到國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的普遍關(guān)注,并取得了較豐碩的研究成果。早在20世紀(jì)80年代,國內(nèi)外學(xué)者就開始著手對旅游地客源市場進(jìn)行研究。例如，Boris Vukonic[3]曾對前往南斯拉夫的1000名游客進(jìn)行調(diào)查研究,提出居民收入水平對旅游地客源市場產(chǎn)生重要影響。近年來,王兆峰[4]以張家界為例分析探討了居民收入水平提高對入境旅游流的影響機(jī)理;汪德根[5,6]分別以京滬高鐵、武廣高鐵為例分析研究了交通通達(dá)性對旅游流空間結(jié)構(gòu)的影響;Jorge E Ara?a[7]通過對9·11紐約事件的分析研究，發(fā)現(xiàn)旅游地突發(fā)事件、恐怖事件記錄會對旅游地客源吸引力產(chǎn)生負(fù)面影響;Daniel Scott[8]對旅游目的地的氣候適宜度、旅游氣候指數(shù)(TCI)和假期氣候指數(shù)(HCI)進(jìn)行了研究,表明不同氣候具有不同的偏好游客;Coshall J、Charlesworth R[9]等通過對旅游季節(jié)性研究分析，發(fā)現(xiàn)季節(jié)性波動對社會結(jié)構(gòu)和客源市場周期性有重要影響,指出季節(jié)性政策調(diào)整可克服季節(jié)性對客源市場產(chǎn)生的負(fù)面影響;劉澤華[10,11]以南京鐘山風(fēng)景區(qū)為例,通過分析調(diào)查研究“五一”、“十一”和暑假,討論了閑暇時(shí)間約束對國內(nèi)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響。

自20世紀(jì)90年代我國實(shí)行第一個(gè)“黃金周”法定休假制度和2008年《全國年節(jié)及紀(jì)念日放假辦法(2008年修訂)》以來,我國旅游市場發(fā)生了很大的變化,國內(nèi)相關(guān)學(xué)者從多個(gè)角度對空閑時(shí)間旅游中暴露出來的問題進(jìn)行了細(xì)致研究,但多以定性分析和理論性研究為主,缺乏定量分析的實(shí)證依據(jù)?；诳臻e時(shí)間對旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)動態(tài)特征的實(shí)證分析研究少之又少,本研究以大數(shù)據(jù)監(jiān)察平臺監(jiān)測的南京市33個(gè)景區(qū)游客量為依據(jù),首次將工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)期間來寧旅游的游客量集合在一起,開創(chuàng)性地研究討論了空閑時(shí)間對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)動態(tài)影響,以此探討空閑時(shí)間長短對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)動態(tài)的約束及其影響規(guī)律,為我國休假制度的改進(jìn)和南京旅游地的規(guī)劃經(jīng)營管理提供依據(jù)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 數(shù)據(jù)來源

游客客源市場空間結(jié)構(gòu)是旅游地理學(xué)研究的一個(gè)基本內(nèi)容,可分為兩大部分：國內(nèi)游客客源市場空間結(jié)構(gòu)和入境游客客源市場空間結(jié)構(gòu)。近年來,我國國內(nèi)旅游正處于高速發(fā)展階段,2015年度(《2015年南京市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))和2016年度(大數(shù)據(jù)監(jiān)測平臺統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))南京市國內(nèi)游客量均占國內(nèi)外游客總量的95%以上,因此本文選取2016年度南京市國內(nèi)客源市場空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析研究。數(shù)據(jù)主要包括:手機(jī)移動信號數(shù)據(jù)、攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)、途牛網(wǎng)等平臺的綜合監(jiān)測數(shù)據(jù),涉及南京11個(gè)市轄區(qū)33個(gè)景區(qū)(33個(gè)景區(qū)輻射南京市各個(gè)區(qū)域,客流量足以代表來寧游客量)國內(nèi)游客客源情況,國家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)的2014年各個(gè)省份省會之間的大圓距離，各省份人口、人均GDP、人均旅游花費(fèi),各省份2016年度來寧旅游搜索百度指數(shù)來自易佰百度指數(shù)批量查詢工具。由于智慧旅游數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)測中心運(yùn)營時(shí)間不長,因此時(shí)間段選取自2016年3月1日至12月15日,共計(jì)290天的數(shù)據(jù)。對照我國《國務(wù)院關(guān)于職工工作時(shí)間的規(guī)定》中休假標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,以工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)進(jìn)行劃分,其中包含工作日201天、周末70天(包含節(jié)假日的除外)、3天小長假12天(清明、五一、端午、中秋)、“十一”國慶節(jié)7天。

2.2 研究方法

客源市場聚集性差異研究方法:集聚性歷來是客源市場空間結(jié)構(gòu)研究的重要領(lǐng)域,研究方法多種多樣。本研究沿用客源地地理集中指數(shù)G[12-14]、客源吸引半徑AR[11,15]、基尼系數(shù)Gi[16]、首位度S[16]來分析研究來寧游客客源市場空間結(jié)構(gòu)具有一定的代表性。

距離衰減:旅游地客流量一般會隨著距離(概念距離或相對距離,包括時(shí)間、空間、經(jīng)濟(jì)、心理感知距離等)的增加而逐漸減少,即遵循距離衰減規(guī)律[10，15，17]。劉澤華等在距離指標(biāo)的選擇上選用空間直線距離,即各省省會到南京的大圓距離,具有一定的代表性。本研究繼續(xù)沿用空間直線距離,其中江蘇本省距離繼續(xù)沿用南京到蘇州空間直線距離(km)的1/2[10]進(jìn)行計(jì)算。本研究借用ArcGIS空間分析工具,采用ArcGIS分層設(shè)色法進(jìn)行空間分析研究,并繪制日均客流量曲線圖(每萬人)來寧人口數(shù)曲線圖。

多元線性回歸:選取距離(r)、人口(P)、人均GDP(G)、出行意愿(W)四個(gè)因素來分析居民出游的具體影響程度,并計(jì)算四個(gè)因素與空閑時(shí)間長短的相關(guān)性。將各因素與來寧游客量(T)建立關(guān)系,利用SPSS軟件的曲線擬合功能分析出來寧游客數(shù)T和r、P、G、W各因素之間都是冪函數(shù)的關(guān)系[18];將各因素與空閑時(shí)間長短(t)做相關(guān)性分析判定出空閑時(shí)間長短t和r、P、G、W各因素之間的顯著相關(guān)性。因此,將T、r、P、G、W分別取自然對數(shù)將多元非線性回歸問題轉(zhuǎn)化成多元線性回歸問題[23]。即:

lnT=k0+k1lnr+k2lnP+k3lnG+k4lnW

(1)

式中,T為各省市來寧游客量;r為距離;P為各省份人口數(shù);G為人均GDP;W為居民出游意愿,用百度指數(shù)表示;k1、k2、k3、k4分別表示距離、人口、人均GDP、居民出游意愿影響系數(shù),其中{k1,…,k4}都是常數(shù)。

空間吸引力:20世紀(jì)70年代,Edwards、Dennis[19]引入指數(shù)函數(shù),推導(dǎo)出區(qū)域空間結(jié)構(gòu)相互作用的旅游吸引力模型At=OjPkexp(-βrjk)。楊新軍[20]、汪德根[21]在Edwards、Dennis基礎(chǔ)上將出游率(Tr)考慮在內(nèi),修正模型為：At=OjPkexp(-βrjk)Tr。本文將南京旅游資源綜合強(qiáng)度、來寧各個(gè)省市人口、距離、來寧出游率、出游意愿、出游人口數(shù)、居民人均收入水平綜合考慮在內(nèi),修正旅游吸引力模型為:

(2)

(3)

式中,At表示旅游吸引力;Oj表示目的地旅游城市j的旅游資源綜合強(qiáng)度;ρjk表示K市來目的地城市j的出游率;α表示收入水平參數(shù),并將其作為旅游需求收入彈性系數(shù);β為空間阻尼參數(shù)。在研究旅游地對游客客源市場空間吸引力時(shí),需要對收入水平參數(shù)α,空間阻尼系數(shù)β進(jìn)行估算。本研究用各個(gè)省市人均出游花費(fèi)表征人均出游力,用人均GDP表征人均收入水平,用SPSS進(jìn)行回歸分析求得α≈0.373,介于0—1之間,整體上缺乏彈性。

由于江蘇省(剔除南京)來寧游客量占主導(dǎo)地位,為確保估算結(jié)果的準(zhǔn)確性,故本研究在不同空閑時(shí)間均以客源市場的80%客源[6,21]作為參照標(biāo)準(zhǔn)?；谶@樣一種假設(shè),當(dāng)旅游目的地和客源地的距離r=0時(shí),這種極端情況表示旅游目的地對其自身旅游的活化作用,即城市旅游目的地旅游人口可作為其綜合旅游吸引力表達(dá),記為100%M;即2016年工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)期間累計(jì)80%的客源旅游吸引力為80%M,相應(yīng)距離以外的客源旅游吸引力為(1-80%)M=20%M。對四個(gè)時(shí)間段旅游目的地的旅游吸引力公式兩邊求定積分,用數(shù)學(xué)積分的形式表達(dá)如下(設(shè)來寧旅游國內(nèi)客源市場規(guī)模為M):

(4)

(5)

式中,ri代表不同空閑時(shí)間段來寧80%客源吸引半徑；βi代表不同空閑時(shí)間段空間阻尼。根據(jù)計(jì)算出的收入水平參數(shù)α及不同時(shí)段空間阻尼系數(shù)βi,故不同空閑時(shí)間段南京旅游綜合吸引力為:

(6)

式中,Ati代表不同空閑時(shí)間段的南京市的旅游綜合吸引力。

3 休假制度對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響

3.1 基于客源地集聚性的研究結(jié)果分析

我國居民在時(shí)間、經(jīng)濟(jì)、交通、距離等多重因素的約束下,外出旅行時(shí)對目的地景區(qū)通常選擇知名度高、富有文化內(nèi)涵的高集聚區(qū)域。為了研究國內(nèi)來寧游客量的空間分布,我們主要選用地理集中指數(shù)G、客源吸引半徑AR、基尼系數(shù)Gi和客源地首位度S來分析我們獲得的數(shù)據(jù)。首先,由于每個(gè)時(shí)間段內(nèi)江蘇省(剔除南京)來寧游客量占全部客流量的60%以上,因此剔除江蘇游客量進(jìn)行進(jìn)一步分析研究,結(jié)果見表1。

從表1可見,無論是否包含江蘇游客,隨著空閑時(shí)間的增加,G、Gi和S都不斷減小,而AR不斷增大。由此可見,空閑時(shí)間增加會降低來寧客流量的集聚性。即來寧游客越分散,景區(qū)吸引區(qū)域越廣闊。此外,對比包含江蘇(剔除南京)和剔除江蘇的結(jié)果可見:①包含江蘇(剔除南京)的G值遠(yuǎn)大于不包含江蘇時(shí)的G值,說明來寧游客中江蘇人居多,側(cè)面反應(yīng)了江蘇省(剔除南京)是來寧游客的主要客源地(占60%以上)。②隨著空閑時(shí)間的增長,包含江蘇(剔除南京)的G、Gi、S變化量大于不包含江蘇的G、Gi、S變化量,這凸顯了來寧的外省游客客源相對均衡,進(jìn)一步表明江蘇(剔除南京)是來寧的主要客源地。③包含江蘇(剔除南京)的AR值遠(yuǎn)小于不包含江蘇時(shí)的AR值,且隨著空閑時(shí)間的增長包含江蘇(剔除南京)的AR值變化量小于不包含江蘇時(shí)的AR值變化量,表明隨著空閑時(shí)間的增長,來寧客源地區(qū)域范圍隨之?dāng)U大。

表1 不同空閑時(shí)間段南京市各景區(qū)客源地集聚性(按省份計(jì)算)

3.2 基于距離衰減的研究結(jié)果分析

以各個(gè)省會距離南京市的空間直線距離由小到大排列,根據(jù)各時(shí)間段的日均客流量繪制南京市景區(qū)不同時(shí)段日均客流量曲線圖(圖1)，采用ArcGIS分層設(shè)色法繪制南京市各景區(qū)客源地日均游客量的分析對比圖(圖2)。從圖1、圖2可見:①江蘇省(剔除南京)客流量是主要部分,遠(yuǎn)高于其他省市?？傮w上，各個(gè)時(shí)間段來寧客流量均隨著距離增大而呈現(xiàn)逐漸減少的趨勢,來寧旅游人口數(shù)總體上表現(xiàn)出“L”型曲線(圖1)。來寧客流量集中分布在長三角片區(qū)(圖2),即來寧日均客流量在空間分布上均表現(xiàn)為明顯的距離衰減規(guī)律。②由圖1可見,曲線擬合效果良好,擬合優(yōu)度R2均在70%以上。此外,隨著空閑時(shí)長的增加,客流量增長幅度越大,即P十一≥P3天>P周末>P工作日。③在0—300km近程客源市場范圍內(nèi)(江蘇、安徽、浙江),來寧旅游人口數(shù)居高不下,300km以外游客量明顯下降;在300—1200km空間范圍內(nèi),來寧旅游人口數(shù)表現(xiàn)出“W”型曲線,300km處主要是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利的上?？驮吹?在500—600km空間范圍分布有人口大省山東、河南,在900—1000km空間范圍有經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、交通便利的北京,在1100—1200km空間范圍分布有人口大省與經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省的廣東。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人口眾多、交通便利、居民出游力旺盛,使上海、山東、河南、北京、廣東等地出現(xiàn)了客流高峰,即在圖1的300—1200km空間范圍內(nèi)客源市場曲線呈現(xiàn)“波峰—波谷—波峰”的“W”型曲線。圖2表現(xiàn)出以長江三角洲(300km以內(nèi))為主要中心、山東與河南(500—600km)、環(huán)渤海(800—900km)、珠江三角洲(1000—1200km)為次中心的東南密、西北疏的距離衰減格局。

圖1 不同時(shí)間段距離衰減曲線

圖2 南京市各景區(qū)不同時(shí)段日均游客量對比

3.3 基于多元線性回歸的研究結(jié)果分析

本文將距離、人口、人均GDP、出行意愿四個(gè)因素進(jìn)行了SPSS回歸分析,分析結(jié)果可得到R2均在90%以上,擬合度較高;DW均接近2,通過了德賓—沃森檢驗(yàn);回歸方程中被解釋變量lnT與每一個(gè)解釋變量knr,lnP,lnG,lnW之間的線性關(guān)系顯著,F值達(dá)到80以上,且其顯著性為0,故被解釋變量和解釋變量之間有顯著的線性關(guān)系。由相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),居民出游意愿與空閑時(shí)間長短呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,相關(guān)性系數(shù)達(dá)90%以上。由SPSS回歸分析可得到表2。

表2 不同時(shí)間段來寧游客影響因素分析

注:因變量為lnT。

從表2可見，工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)期間,距離、人口、人均GDP、居民出游意愿對出游影響因素均表現(xiàn)出相似特性,距離因素的系數(shù)為負(fù)值,即隨著距離的增長居民出游量趨于減少;人口、人均GDP、居民出游意愿因素的系數(shù)均表現(xiàn)為正值,即對居民出游產(chǎn)生了正面影響。在四個(gè)不同空閑時(shí)間段均有|k4|>|k2|>|k1|>|k3|,即出游意愿是來寧旅游的最主要因素。由此表明,不同的空閑時(shí)間段,居民出游更多的是取決于人們的主觀意愿,而通過相關(guān)性分析得知居民出游意愿與空閑時(shí)間長短呈現(xiàn)顯著相關(guān)性,因此居民出游行為更多的取決于空閑時(shí)間長短;隨著交通的快速發(fā)展,居民出游呈現(xiàn)多樣性、便捷性,距離因素對居民出游的影響已退居第三位,僅次于人口因素對居民出游的影響;隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,居民生活水平不斷提高,恩格爾系數(shù)不斷下降,居民出游消費(fèi)占比逐漸降低,人均GDP對居民出游影響開始逐漸降低。

3.4 基于吸引力的研究結(jié)果分析

結(jié)合式(4)和式(5)計(jì)算得出：β工作日=6.79×10-3、β周末=5.98×10-3、β3天=3.01×10-3、β十一=2.02×10-3。隨著空閑時(shí)間的增長,其空間阻尼系數(shù)逐漸減小,且β十一≈1/3β工作日,即“十一”國慶節(jié)期間空間阻尼減小至工作日期間的1/3。我們將全國31個(gè)省份(因數(shù)據(jù)收集等原因，沒有包含香港特別行政區(qū)與澳門特別行政區(qū)、臺灣省)的相關(guān)變量帶入公式,并計(jì)算各個(gè)時(shí)段的旅游吸引力,計(jì)算結(jié)果見圖3。

從圖3可見,不同空閑時(shí)間段來寧旅游空間的吸引力隨著空閑時(shí)間的增長表現(xiàn)出不同的空間層次和動態(tài)變化:①總體看來,在不同空閑時(shí)間段,南京旅游空間吸引力對本省的影響最大,遠(yuǎn)高于其他省市,且吸引力曲線同樣表現(xiàn)出“L”型曲線,即來寧旅游吸引力在空間分布上表現(xiàn)為較明顯的距離衰減。②以r=300km、r=600km、r=1200km、r>1200km劃分近距離、中距離、中遠(yuǎn)距離、遠(yuǎn)距離客源市場,工作日、周末期間,南京市對近距離(安徽、浙江、上海)、中距離(山東、河南)客源市場的影響程度差別較大,對中遠(yuǎn)距離、遠(yuǎn)距離客源市場的影響小;3天小長假期間,南京旅游吸引力擴(kuò)展至中遠(yuǎn)距離(天津、北京、廣東較明顯);“十一”黃金周期間南京旅游吸引力達(dá)到頂峰,近距離、中距離、中遠(yuǎn)距離、遠(yuǎn)距離(遼寧、四川、黑龍江)的旅游吸引力均大幅度提高。

圖3 不同時(shí)間段期間旅游吸引力曲線

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

近年來,旅游業(yè)成為我國國民經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)之一,對促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展和整個(gè)社會的發(fā)展起到了非常重要的作用。本文主要以2016年3月1日至2016年12月15日期間來寧旅游人口數(shù)作為依據(jù),對照我國《國務(wù)院關(guān)于職工工作時(shí)間的規(guī)定》中休假標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,以工作日、周末、3天小長假、“十一”國慶節(jié)進(jìn)行劃分,累計(jì)工作日201天、周末70天、3天小長假12天、“十一”國慶節(jié)7天四個(gè)時(shí)間段的日均來寧客流量為研究對象,主要采取空間集聚性差異、距離衰減、SPSS多元回歸以及引力模型等相結(jié)合的研究方法,以上研究結(jié)果很好地揭示了空閑時(shí)長對南京市旅游客源地空間結(jié)構(gòu)動態(tài)的影響。

本文的結(jié)論主要包括以下幾方面:①我國居民出游行為受到空閑時(shí)間長短的限制,即空閑時(shí)間越長,G值越小,游客越分散;AR值越大,客源地吸引游客的范圍越廣、居民出行距離越遠(yuǎn);Gi、S值越小,客源集聚性越低。此外,我國居民在較短的空閑時(shí)間內(nèi)多選擇近距離出行,較長空閑期間選擇相對遠(yuǎn)距離出行,出游行為遵循距離衰減規(guī)律。②在傳統(tǒng)研究中,經(jīng)濟(jì)[1]、距離[13,14]、人口[1]等因素對居民出游行為占主導(dǎo)作用。如今隨著居民生活水平的提高、交通的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、距離、人口等因素不再起決定性作用,人們的主觀出游意愿以及空閑時(shí)間長短的重要性越來越顯著，他們主要根據(jù)時(shí)間長短選擇自己的出游地。③隨著空閑時(shí)間的增長,空間阻尼系數(shù)越小,旅游吸引力越大。在“十一”國慶節(jié)期間空間阻尼系數(shù)約減小至工作日期間的1/3，且B十一=0.00202<0.00322,表明在“十一”國慶節(jié)期間,南京一個(gè)市的對外阻尼系數(shù)小于一個(gè)省的對外阻尼[22]，即“十一”國慶節(jié)期間來寧的游客量可與以省為單位的游客量相匹敵。此外,不同空閑時(shí)間段期間的旅游吸引力均表現(xiàn)出不同的空間層次和動態(tài)變化。即在不同的時(shí)段，我國居民選擇不同距離的旅游目的地出游,尤其在“十一”國慶節(jié)期間,各省份的旅游空間吸引力值呈現(xiàn)“爆炸式”的增長,達(dá)到了“全民皆游”的狀態(tài)。因此,在不同的空閑時(shí)段如何進(jìn)行分流,如何有針對性地進(jìn)行景區(qū)建設(shè),是值得我們深思的問題，否則永遠(yuǎn)都會出現(xiàn)“全民皆游”的擁擠局面。

4.2 討論

由于南京地處長三角片區(qū),是我國十大最熱門的旅游城市之一,因此本文選取南京市作為研究案例具有一定的代表性。本文基于2016年3月1日至2016年12月15日期間來寧旅游人口數(shù),以不同時(shí)間段的日均來寧客流量作為研究對象,依靠南京智慧旅游數(shù)據(jù)運(yùn)行監(jiān)測中心監(jiān)測的數(shù)據(jù),研究成果具有較高的精確性與全面性。

由于監(jiān)測平臺監(jiān)測時(shí)間的限制,雖然能獲取一年的數(shù)據(jù),但未能發(fā)現(xiàn)空閑時(shí)間長短對來寧客源空間布局動態(tài)的影響。在未來的研究分析中,我們應(yīng)進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)的多樣性,研究不同年份、不同時(shí)間段的目的地的游客量和客源地分布情況,以便能更好地揭示空閑時(shí)間對不同地區(qū)、不同特征的區(qū)域旅游流和客源市場空間結(jié)構(gòu)動態(tài)特征的響應(yīng)規(guī)律，以合理引導(dǎo)旅游流。

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StudyonSpatialStructureofUrbanTouristMarketfromPerspectiveofBigData——ACaseStudyofNanjingCity

WANG Xi-ya1,ZHANG Jian-xin1,LIU Pei-xue1,WANG Xia1,DING Lei1,2

(1.School of Geography and Oceanographic Sciences,Nanjing University,Nanjing 210046,China;2.School of Business Administration,Nanjing University of Finances and Economics,Nanjing 210046,China)

clustering difference;distance decay;SPSS multiple regression analysis;tourism attraction

2017-11-24；

2017-12-13

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“旅游對貧困人口扶貧效應(yīng)的時(shí)空分異及成因機(jī)制研究——以桂、川、滇集中連片特困區(qū)為例”(編號:41371149);國家旅游局青年專家培養(yǎng)計(jì)劃課題“貧困區(qū)經(jīng)濟(jì)弱勢群體的旅游扶貧效應(yīng)研究”(編號:TYEPT201422)。

王茜雅(1992-),女,山東省臨沂人,碩士研究生,主要研究方向?yàn)槿宋牡乩砺糜我?guī)劃、旅游大數(shù)據(jù)研究。

張建新(1966-),男,江蘇省南京人,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要研究方向?yàn)槿宋牡乩砺糜我?guī)劃、旅游大數(shù)據(jù)研究。

10.3969/j.issn.1005-8141.2018.01.014

F590.8

A

1005-8141(2018)01-0077-06