基于智能時(shí)代的財(cái)務(wù)共享服務(wù)構(gòu)建

吳曉霞 李紹君

[摘? ? 要] 作為一種新的財(cái)務(wù)管理模式，財(cái)務(wù)共享服務(wù)在提高財(cái)務(wù)部門(mén)工作效率、降低運(yùn)行成本、提高財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確性、加速財(cái)務(wù)管理標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程等方面發(fā)揮了重要作用。本文基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)在我國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀，分析財(cái)務(wù)共享服務(wù)目前在業(yè)務(wù)流程、績(jī)效考核、風(fēng)險(xiǎn)管控等方面的不足，提出智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)共享服務(wù)的發(fā)展方向，以期實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)化、智能化，提升財(cái)務(wù)服務(wù)的效率和質(zhì)量。

[關(guān)鍵詞] 智能時(shí)代;財(cái)稅共享服務(wù);創(chuàng)新

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 21. 022

[中圖分類(lèi)號(hào)] F275? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2018）21- 0058- 02

0? ? ? 引? ? 言

近年來(lái)，隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的滲透，中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)加速轉(zhuǎn)型，產(chǎn)業(yè)組織面臨重塑，商業(yè)模式面臨變革，管理理念面臨更新。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、人工智能的廣泛應(yīng)用，在給傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，也催生了財(cái)務(wù)管理工作的創(chuàng)新和變革。自20世紀(jì)80年代，福特公司建立了世界第一個(gè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心后，財(cái)務(wù)共享服務(wù)迅速得到了理論界和實(shí)務(wù)界的認(rèn)同和推廣。2017年，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，則標(biāo)志著基礎(chǔ)性工作的承擔(dān)角色將由“人”向“機(jī)器”進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)的初期目標(biāo)，是通過(guò)會(huì)計(jì)核算工作的集中化，實(shí)現(xiàn)對(duì)單據(jù)、數(shù)據(jù)、流程的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。隨著財(cái)務(wù)共享中心服務(wù)建設(shè)工作的逐步推進(jìn)，如何利用“大數(shù)據(jù)”的思維和人工智能的優(yōu)勢(shì)，在原有的模式中嵌入風(fēng)險(xiǎn)管控的思維，進(jìn)一步完善財(cái)務(wù)信息的數(shù)據(jù)規(guī)范化，實(shí)現(xiàn)更為高效的采集、自動(dòng)處理和智能輸出，從而構(gòu)建有效財(cái)務(wù)共享服務(wù)機(jī)制，提高財(cái)務(wù)管理服務(wù)水平和服務(wù)效率，成為財(cái)務(wù)管理工作的重大課題。

1? ? ? 財(cái)務(wù)共享服務(wù)的現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題分析

當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展步入新時(shí)代，科技發(fā)展也進(jìn)入 “大數(shù)據(jù)”和“人工智能”的新時(shí)代，IT技術(shù)的迅猛發(fā)展，為財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建設(shè)提供了技術(shù)基礎(chǔ)，加快了財(cái)務(wù)共享服務(wù)理念的快速傳播。財(cái)務(wù)共享服務(wù)使會(huì)計(jì)人員從傳統(tǒng)低附加值、勞動(dòng)密集型的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作中解脫出來(lái)，向內(nèi)部決策分析相關(guān)的管理工作轉(zhuǎn)變，通過(guò)提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)信息和統(tǒng)一的財(cái)務(wù)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)控制和高效運(yùn)作的目標(biāo)，大大降低了財(cái)務(wù)管理成本。

但目前，由于各個(gè)企業(yè)所處的發(fā)展階段的不同，不同行業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的復(fù)雜性，以及其他外部環(huán)境和內(nèi)部因素的限制，在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的實(shí)踐過(guò)程中，仍然存在很多不足之處，主要表現(xiàn)為：

1.1? ?業(yè)務(wù)流程不規(guī)范

實(shí)行財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式后，由財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心統(tǒng)一集中處理基礎(chǔ)核算工作，相關(guān)會(huì)計(jì)核算人員處理日常性業(yè)務(wù)，沒(méi)有深入思考流程操作中存在的問(wèn)題。以基本報(bào)銷(xiāo)流程為例，采用財(cái)務(wù)共享服務(wù)的公司一般通過(guò)電子影像傳輸技術(shù)，實(shí)現(xiàn)票據(jù)的采集。相比傳統(tǒng)手工票據(jù)的整理，工作效率有所提高，但部分企業(yè)未實(shí)現(xiàn)審批流程的電子化，仍需要通過(guò)線下審批的方式，導(dǎo)致流程受到環(huán)境和時(shí)間的限制，不能完全匹配電子影像技術(shù)的服務(wù)效率，導(dǎo)致時(shí)間和資源浪費(fèi)。又如，部分企業(yè)沒(méi)有采用標(biāo)準(zhǔn)化的流程管理，出現(xiàn)票據(jù)不規(guī)范、流轉(zhuǎn)不暢甚至遺失的現(xiàn)象，導(dǎo)致管理成本的增加，對(duì)整體工作效率產(chǎn)生消極影響。目前大部分的財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式只是將基礎(chǔ)核算工作進(jìn)行集中處理，其他大量與財(cái)務(wù)有關(guān)的稅務(wù)管理、管理分析、財(cái)務(wù)決策等工作并未納入，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本可能不降反升。

1.2? ?績(jī)效考核待完善

目前，大部分財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心沒(méi)有建立一個(gè)科學(xué)、有效、全面的績(jī)效考評(píng)體系，沒(méi)有明確的績(jī)效考核目標(biāo)，導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)缺乏目標(biāo)意識(shí)。大型集團(tuán)的財(cái)務(wù)共享中心，往往缺乏全局意識(shí)，由于分、子公司業(yè)務(wù)涉及內(nèi)容的差異化，可能各自提出績(jī)效目標(biāo)，出現(xiàn)與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的整體績(jī)效目標(biāo)不一致的情況。而各個(gè)分、子公司的績(jī)效考評(píng)結(jié)果也不具有可比性，發(fā)揮不了激勵(lì)和引導(dǎo)員工行為的作用。

1.3? ?風(fēng)險(xiǎn)管控不到位

財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心進(jìn)行集中核算的模式，存在會(huì)計(jì)信息隱藏的風(fēng)險(xiǎn)，分支機(jī)構(gòu)會(huì)計(jì)人員無(wú)法掌握財(cái)務(wù)信息，查證經(jīng)濟(jì)實(shí)質(zhì)。以差旅費(fèi)報(bào)銷(xiāo)為例，部門(mén)負(fù)責(zé)人承擔(dān)審核責(zé)任，財(cái)務(wù)共享中心通過(guò)電子影像系統(tǒng)掃描費(fèi)用票據(jù)，照單入賬，但對(duì)于費(fèi)用的合理性、合規(guī)性、金額無(wú)法進(jìn)行全面復(fù)核，導(dǎo)致財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)增加。

1.4? ?數(shù)據(jù)資源待開(kāi)發(fā)

目前，財(cái)務(wù)共享中心擁有海量數(shù)據(jù)資源，但作為數(shù)據(jù)工作者的會(huì)計(jì)人員，沒(méi)有充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為企業(yè)決策者獲得有效的輔助決策信息。很多財(cái)務(wù)共享中心在將海量的財(cái)務(wù)信息轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的知識(shí)，洞察數(shù)據(jù)管理方案帶來(lái)經(jīng)濟(jì)效益方面的經(jīng)驗(yàn)和能力還有些欠缺。

在智能時(shí)代，如何實(shí)現(xiàn)原有財(cái)務(wù)核算軟件的統(tǒng)一，為重復(fù)性工作提供智能化自動(dòng)處理和數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理的標(biāo)準(zhǔn)化、高效化，充分發(fā)揮財(cái)務(wù)共享服務(wù)的內(nèi)在價(jià)值，還有許多值得探索的新問(wèn)題和需要迎接的新挑戰(zhàn)。

2? ? ? 探索基于智能時(shí)代的財(cái)務(wù)共享服務(wù)構(gòu)建方向

大數(shù)據(jù)、人工智能等革命性技術(shù)在帶領(lǐng)人類(lèi)進(jìn)入新時(shí)代的同時(shí)，財(cái)務(wù)的發(fā)展也進(jìn)入了新時(shí)代。十九大報(bào)告中指出，要“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)、綠色低碳、共享經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代供應(yīng)鏈、人力資本服務(wù)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能”。這也給財(cái)務(wù)共享服務(wù)的構(gòu)建提出了新的要求和新的思路。

2.1? ?財(cái)務(wù)共享服務(wù)智能化

楊周南教授認(rèn)為，會(huì)計(jì)信息化在經(jīng)歷了核算信息化和管理信息化之后，將全面迎來(lái)發(fā)展的第三次浪潮，進(jìn)入標(biāo)準(zhǔn)化、智能化和知識(shí)化的時(shí)代。目前，財(cái)務(wù)共享服務(wù)采集、處理大量企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，智能化開(kāi)始慢慢取代重復(fù)的人工操作。在這樣的信息技術(shù)背景下，依靠人機(jī)可視化的交互手段，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理、加工、挖掘，創(chuàng)造和積累知識(shí)，發(fā)揮計(jì)算機(jī)在業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程、數(shù)據(jù)處理過(guò)程、決策過(guò)程的感知能力，并模擬人的思維能力、處理過(guò)程，實(shí)現(xiàn)智能時(shí)代背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從低端向高端的轉(zhuǎn)型，成為財(cái)務(wù)共享服務(wù)發(fā)展的新型模式。

用友提供的智能核算服務(wù)便已對(duì)接進(jìn)銷(xiāo)存等業(yè)務(wù)云，對(duì)接稅務(wù)系統(tǒng)及電商平臺(tái)等外部云服務(wù)，通過(guò)獲取、抽取和讀取大量數(shù)據(jù)，并加以存儲(chǔ)分析實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)稅一體化，通過(guò)內(nèi)置人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能的自我學(xué)習(xí)，通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)實(shí)時(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和信息報(bào)送，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的同步分析處理。因此，運(yùn)用智能化的財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息自動(dòng)化的管理及傳輸，減少協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)同步的成本，并通過(guò)大規(guī)模復(fù)制運(yùn)用于大量財(cái)務(wù)信息的運(yùn)算中，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)信息的精益管理。

2.2? ?深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值

財(cái)務(wù)共享服務(wù)為企業(yè)帶來(lái)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集向數(shù)據(jù)挖掘的轉(zhuǎn)變是智能時(shí)代下對(duì)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的基本要求。在財(cái)務(wù)共享服務(wù)前端完成符合規(guī)定的規(guī)劃開(kāi)發(fā)后，能夠采集到大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深層分析，發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，探測(cè)篩選出有用的信息資源，進(jìn)行預(yù)處理后根據(jù)算法挖掘成果并加以評(píng)估，利用智能系統(tǒng)的算法進(jìn)行運(yùn)算，揭示隱藏的業(yè)務(wù)規(guī)律，將挖掘出的信息應(yīng)用于企業(yè)管理決策并產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)收益，是現(xiàn)階段財(cái)務(wù)共享服務(wù)構(gòu)建的趨勢(shì)和方向，能夠更好地推動(dòng)智能技術(shù)在不同領(lǐng)域的實(shí)踐落地和智能財(cái)務(wù)的推廣實(shí)施。

基于此，財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心可以通過(guò)連接稅務(wù)系統(tǒng)接口、電子發(fā)票系統(tǒng)、電子影像掃描等外部端口獲取數(shù)據(jù)，同時(shí)將數(shù)據(jù)同步傳輸進(jìn)行實(shí)時(shí)整合，運(yùn)用“大數(shù)據(jù)”思維將整合后的數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)計(jì)算機(jī)內(nèi)置的先進(jìn)數(shù)據(jù)模型總結(jié)規(guī)律和趨勢(shì)，得出有利于預(yù)算管理、投資籌資、稅收籌劃等科學(xué)決策的關(guān)鍵信息，由此建立一個(gè)完善的智能系統(tǒng)，讓數(shù)據(jù)挖掘成為知識(shí)獲取的重要工具，最大限度地開(kāi)發(fā)會(huì)計(jì)信息資源的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的目的，滿足智能財(cái)務(wù)事前預(yù)算、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、有效預(yù)警和建立預(yù)案的需求。

2.3? ?充分實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互

智能時(shí)代財(cái)務(wù)共享服務(wù)的構(gòu)建需要人機(jī)結(jié)合，需要財(cái)務(wù)人員和信息系統(tǒng)的共同作用。智能化的財(cái)務(wù)共享服務(wù)可以通過(guò)內(nèi)嵌財(cái)務(wù)機(jī)器人、人工智能助手等應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)服務(wù)的自動(dòng)化和智能化，這就要求智能時(shí)代背景下的財(cái)務(wù)從業(yè)人員改變謹(jǐn)慎的職業(yè)慣性，判斷表面現(xiàn)象下事物包含的機(jī)會(huì)，完成思維和角色的轉(zhuǎn)變。財(cái)務(wù)共享服務(wù)提供海量顆粒細(xì)、維度多的數(shù)據(jù)，財(cái)務(wù)人員應(yīng)掌握熟練數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的運(yùn)用，增強(qiáng)動(dòng)態(tài)、多維分析數(shù)據(jù)和思考的能力，為財(cái)務(wù)決策提供支持。財(cái)務(wù)人員應(yīng)充分利用商業(yè)智能工具，成為數(shù)據(jù)的消費(fèi)者，從數(shù)據(jù)提煉出響應(yīng)更及時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)更低的信息，使之變?yōu)榫奂说闹腔鄣闹R(shí)，從而形成完整的財(cái)務(wù)智能策略，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)的升級(jí)和企業(yè)價(jià)值的增值。

3? ? ? 結(jié)? ? 語(yǔ)

在“互聯(lián)網(wǎng)+”的時(shí)代背景下，充分發(fā)揮人工智能、大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)，在構(gòu)建高效財(cái)務(wù)共享服務(wù)機(jī)制的基礎(chǔ)上，如何實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)向智能化的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)職能從傳統(tǒng)注重核算的反映監(jiān)督向注重決策的管理服務(wù)轉(zhuǎn)變，提高財(cái)務(wù)管理的精細(xì)化、自動(dòng)化和智能化，既符合管理會(huì)計(jì)工作的內(nèi)在要求，也是進(jìn)一步深化和提升我國(guó)財(cái)務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域的理論和實(shí)踐創(chuàng)新的重要內(nèi)容，具有充分的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

主要參考文獻(xiàn)

[1]陳丹. 財(cái)務(wù)信息共享與智能管理[J/OL].科教導(dǎo)刊：電子版， 2017（36）：243.

[2]胡嘉，劉碧民，郁永美. 基于智能時(shí)代的集團(tuán)公司財(cái)務(wù)云建設(shè)研究[J]. 中國(guó)總會(huì)計(jì)師， 2014（10）：80-81.