基于“FAHP-模糊綜合評價”的贛南臍橙供應(yīng)鏈績效評價研究

和 杉，黃建華

(福州大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

基于“FAHP-模糊綜合評價”的贛南臍橙供應(yīng)鏈績效評價研究

和 杉，黃建華

(福州大學(xué) 經(jīng)濟與管理學(xué)院，福建 福州 350108)

為更加客觀、科學(xué)地評價地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的運行現(xiàn)狀，有效克服傳統(tǒng)模糊綜合評價法的不足，提出了基于“FAHP-模糊綜合評價”的改進模糊綜合評價法。通過構(gòu)建贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價指標(biāo)體系，并選取贛南地區(qū)實地調(diào)研數(shù)據(jù)，利用該模型對贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式進行了實證研究，驗證了模型的有效性。結(jié)果表明，當(dāng)前贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式運行效率不高，主要存在對接不穩(wěn)定、信息不對稱、補貼不到位等問題。最后，針對該問題提出了一些建議，以期實現(xiàn)贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品；FAHP；模糊綜合評價；績效評價

地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品在優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推動地方經(jīng)濟發(fā)展、提升農(nóng)業(yè)競爭力、促進生產(chǎn)經(jīng)營者有效增收等方面發(fā)揮著不可替代的作用，受到地方政府與學(xué)界的普遍關(guān)注[1-2]。作為國家地理標(biāo)志保護產(chǎn)品的贛南臍橙是江西贛州最具特色與發(fā)展優(yōu)勢的農(nóng)產(chǎn)品，其種植面積位居世界第一、年產(chǎn)量位世界第三。然而，贛南臍橙供應(yīng)鏈的有效運轉(zhuǎn)受到種植者投機主義行為、消費者對地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品品牌價值認(rèn)知、政府監(jiān)管有效性等多方條件制約，以“農(nóng)超對接”為代表的新型供應(yīng)鏈模式在提升供應(yīng)鏈效率、平衡產(chǎn)銷矛盾、降低運行成本等方面成效顯著。因此，如何構(gòu)建一套適用于評價贛南臍橙“農(nóng)超對接”模式運行效率的評價指標(biāo)體系及評價方法是保證地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈長效、穩(wěn)定運行的重要途徑。

國內(nèi)外學(xué)者大多在法學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)的邏輯框架之內(nèi)開展對地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的系列研究，近年來，部分學(xué)者開始關(guān)注地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈模式與績效問題[3-4]。如黃桂紅等通過引入系統(tǒng)動力學(xué)反饋結(jié)構(gòu)模型，基于模型中對策調(diào)控參數(shù)的仿真實驗，定量揭示其管理對策的有效性[5]。供應(yīng)鏈績效評價的重點在于指標(biāo)體系的構(gòu)建與評價方法的選取，國內(nèi)外學(xué)者對此進行了大量且深入的研究。如LUMMUS等較早提出了供應(yīng)鏈績效評價的KPI指標(biāo)[6]；BEAMON提出供應(yīng)鏈績效評價可劃分為定性與定量兩個方面[7]；眾多評價方法被應(yīng)用于解決供應(yīng)鏈績效評價問題，主要包括層次分析法[8]、模糊綜合評價法[9]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[10]、結(jié)構(gòu)方程模型[11]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[12]等；韓嘯等[13-14]構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型與Logistic模型研究了“農(nóng)超對接”聯(lián)盟意愿與績效。其中，模糊綜合評價法因其結(jié)果清晰、適用性強，被廣泛應(yīng)用于各類供應(yīng)鏈績效評價問題的研究。然而，傳統(tǒng)模糊綜合評價法往往存在過度依附專家主觀臆斷、不易量化決策等缺陷，為此陳曉紅等[15]首次提出基于“群決策AHP-因子分析-模糊綜合評價”的評價模型，對傳統(tǒng)模糊綜合評價法進行了本質(zhì)上的改進。

縱觀文獻，現(xiàn)有研究還較少關(guān)注到地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈的績效評價問題，缺乏從“農(nóng)超對接”的角度去探究供應(yīng)鏈運行現(xiàn)狀。鑒于此，筆者針對傳統(tǒng)模糊綜合評價法的缺陷，提出了基于“FAHP-模糊綜合評價”的績效評價方法，并構(gòu)建地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈績效評價指標(biāo)體系，選取贛南臍橙為研究對象，以問卷調(diào)研數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對贛南臍橙“農(nóng)戶+超市+合作社”渠道模式進行綜合評價，定量揭示出其運行效率，希冀為管理決策提供相應(yīng)支持。

1 贛南臍橙“農(nóng)超對接”模式評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

以“農(nóng)戶+合作社+超市”為代表的“農(nóng)超對接”模式創(chuàng)造了更大的合作利益剩余[16]，是當(dāng)前“農(nóng)超對接”發(fā)展的主要模式。因此，筆者以“農(nóng)戶+合作社+超市”模式為例，對以贛南臍橙為代表的地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”的運行效率進行評價?？紤]到贛南臍橙的特性及“農(nóng)超對接”實施的實際情況，建立與之匹配的績效評價體系需要遵循系統(tǒng)性、可實施性、客觀性、定性定量相結(jié)合等原則，并結(jié)合“農(nóng)戶+合作社+超市”供應(yīng)鏈模式，充分考慮消費者在地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品流通渠道中的核心作用[17]，將消費者維度納入到評價體系中，最終構(gòu)建了農(nóng)戶、合作社、消費者和超市4個維度的供應(yīng)鏈績效評價體系。

在指標(biāo)體系量表設(shè)計結(jié)束后，首先要對其品質(zhì)進行檢驗，以保證后續(xù)評價的有效性，主要包括信度檢驗和效度檢驗。

(1)信度檢驗。一般而言，Cronbach′sα系數(shù)高于0.8，表示各條目間相關(guān)性很好，指標(biāo)具有較高的信度；在0.6～0.8之間，則表示內(nèi)部相關(guān)性較好；低于0.6，則表示內(nèi)部相關(guān)性極差。利用SPSS對各指標(biāo)進行信度檢驗，結(jié)果如表1所示，刪除部分指標(biāo)后，指標(biāo)由30個縮減至24個，整體量表的Cronbach′sα系數(shù)達到0.825，具有較高的內(nèi)部一致性。

表1 指標(biāo)體系的信度檢驗結(jié)果

(2)效度檢驗。因指標(biāo)體系量表的設(shè)計與修改均在理論分析與專家指導(dǎo)下進行，故具備良好的內(nèi)容效度；探索性因子分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)KMO值為0.803，大于0.5，且sig=0.000，Bartlett′s球形檢驗的近似卡方值為513.765，滿足因子分析條件。其中，“超市對員工培訓(xùn)頻率”、“顧客保有率”、“利益分配公平程度”與“農(nóng)超對接進入門檻”4個指標(biāo)的因子負載荷分別為0.391、0.448、0.402、0.418，均小于0.5，說明指標(biāo)的重要性程度偏低，因此將其剔除。剔除后整體指標(biāo)體系的信度系數(shù)達到了0.8以上，說明指標(biāo)體系已達到了較好的效度。

通過以上信度與效度分析，在剔除10項指標(biāo)后，最終得到贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價指標(biāo)體系如表2所示。

表2 贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價指標(biāo)體系

2 基于“FAHP-模糊綜合評價”的贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價實證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源與采集

研究數(shù)據(jù)主要來源于臍橙的種植、采摘、加工及銷售等環(huán)節(jié)，產(chǎn)地調(diào)研對象主要包括江西省贛州地區(qū)農(nóng)業(yè)合作社、龍頭企業(yè)、臍橙種植戶，銷地調(diào)研對象主要包括福州、南昌、贛州等地區(qū)的大型商超及消費者等。分別針對消費者、超市、合作社、農(nóng)戶設(shè)計不同的調(diào)查問卷，調(diào)查問卷分為個人或企業(yè)信息以及“農(nóng)超對接”績效評價實證分析部分，其中，績效評價實證部分通過五級量表來反映供應(yīng)鏈各節(jié)點對其整體績效的滿意程度。

數(shù)據(jù)采集方式包括現(xiàn)場調(diào)查與網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，共發(fā)放問卷278份，回收247份，回收率為88.85%，其中，回收消費者維度問卷143份，超市23份，合作社與龍頭企業(yè)21份，農(nóng)戶60份；剔除部分無效問卷后，最終得到有效問卷236份，有效回收率為84.89%。受訪者均較好地理解了問卷設(shè)置的問題，并依照其專業(yè)知識與實踐經(jīng)驗進行主觀決策判斷。

2.2 基于FAHP的評價指標(biāo)權(quán)重確定

2.2.1 建立三種判斷矩陣

(1)優(yōu)先判斷矩陣。相較于三標(biāo)度法，0.1～0.9標(biāo)度法在描述兩指標(biāo)間重要性程度時更加準(zhǔn)確，故采用0.1～0.9標(biāo)度法構(gòu)建優(yōu)先判斷矩陣F={fij}n×n，各標(biāo)度的定義如表3所示。

表3 0.1～0.9標(biāo)度法確定判斷矩陣數(shù)值

依照已構(gòu)建的贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價指標(biāo)體系和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，可依次計算各指標(biāo)層的優(yōu)先判斷矩陣、模糊一致性判斷矩陣、互反型判斷矩陣。以準(zhǔn)則層為例，進行3種判斷矩陣的計算，分別如表4～表6所示，其余指標(biāo)層的計算同理可得。

表4 準(zhǔn)則層優(yōu)先判斷矩陣

表5 準(zhǔn)則層模糊一致性判斷矩陣

表6 準(zhǔn)則層互反型判斷矩陣

2.2.2 確定排序向量

(1)利用和行歸一化方法求得精度較低的排序向量W(0)。

W(0)=(w1,w2,…，wn)T=

(1)

(2)求精度較高的排序向量。將W(0)作為迭代初值V0，進一步求得精度較高的排序向量W(k)，即：①確定精度ε=1/10 000，最大迭代次數(shù)N=10；②以V0=(v01,v02,…,v0n)T為特征向量的迭代初值，通過公式Vk+1=EVk求出特征向量Vk+1，并由公式y(tǒng)k=Vk/‖Vk‖∞求得Vk+1的無窮范數(shù)‖Vk+1‖∞=max(vk+1,1,vk+1,2,…,vk+1,n)；③若‖Vk+1‖∞-‖Vk‖∞<ε，則‖Vk+1‖∞為最大特征值λmax，將Vk+1進行歸一化處理：

(2)

若所得向量W(k)=Vk+1即為目標(biāo)權(quán)重，迭代結(jié)束，否則Vk作為新的初值，再次迭代。

(3)

根據(jù)上述步驟計算得準(zhǔn)則層精度較低的排序向量W(0)，以W(0)作為迭代初值V0，并借助Matlab進一步求得準(zhǔn)則層精度較高的排序向量W(6)。

W(0)=(0.326 7,0.309 8,0.158 4,0.205 1)T

W(6)=(0.326 4,0.309 8,0.158 2,0.205 5)T

同理，可求得各指標(biāo)層精度較高的權(quán)重向量分別為：

0.111 1,0.119 8,0.150 4,0.105 6)T

0.223 8,0.155 7)T

綜上，可綜合得到贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價各指標(biāo)層權(quán)重值，最終可得出各指標(biāo)的綜合權(quán)重如表7所示。

表7 指標(biāo)體系權(quán)重結(jié)果

2.3 模糊綜合評價

2.3.1 確定評語集

將績效評價指標(biāo)體系每一個指標(biāo)結(jié)果劃分為“優(yōu)秀、良好、合格、較差、差”5個等級，構(gòu)成一個評語的有限集合V={v1,v2,…,v5}，則V={優(yōu)秀，良好，合格，較差，差}={100，80，60，40，20}。

2.3.2 建立模糊關(guān)系矩陣

首先對指標(biāo)因素集中的單因素指標(biāo)ui作單因素評判，即從因素ui著眼該事物對評語等級vj(j=1,2,…,m)的隸屬度為rij，由此得出第i個因素ui的單因素評判集：ri=(ri1,ri2,…,rim)。n個因素的評價集構(gòu)造出一個總的評價矩陣R,即每一個被評價對象確定了從U到V的模糊關(guān)系R。

其中，元素rij(j=1,2,…，m)表示從第i個因素對第j個評語等級的隸屬度。評價結(jié)果指標(biāo)百分比如表8所示，即可得到各模糊關(guān)系矩陣。

表8 評價結(jié)果指標(biāo)百分比

2.3.3 進行模糊合成

將評價因素集合U論域上的一個模糊集合A經(jīng)過模糊關(guān)系R變換為評語集合V論域上的一個模糊集合B，即：

B=A·R=

(b1,b2,…,bm)

(4)

最后將模糊評價矩陣B代入評分標(biāo)準(zhǔn)集V，根據(jù)B×V計算績效評分，評分的大小反映整體供應(yīng)鏈的運作效率，確定供應(yīng)鏈的運作狀況。通過綜合評分可知最終贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式的整體績效處于中等水平。

2.4 結(jié)果分析

綜合準(zhǔn)則層權(quán)重值可知，影響贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式績效水平的指標(biāo)重要性程度排序為：消費者維度B1>超市維度B2>合作社維度B4>農(nóng)戶維度B3?？梢娤M者作為贛南臍橙供應(yīng)鏈最末端節(jié)點，能夠最直觀感受到“農(nóng)超對接”的實施效果，從而最大程度地影響“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式的績效水平；農(nóng)戶維度的重要性排名最低，但其直接決定地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)保障，其重要性程度仍不可忽視。

從績效結(jié)果上看，消費者與農(nóng)戶依舊處于相對弱勢地位，其中，消費者對贛南臍橙“農(nóng)超對接”農(nóng)產(chǎn)品銷售價格滿意的比重僅占18.4%，超市占據(jù)“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式核心地位的局面暫未改變。

綜上所述，筆者對提升贛南臍橙“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式高效、穩(wěn)定運行提出如下建議：

(1)提升整體供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)能力。進一步強化“農(nóng)超對接”供應(yīng)鏈成員間協(xié)作意識，農(nóng)戶如何將最新的農(nóng)技水平反映在臍橙種植環(huán)節(jié)，合作社如何優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)、降低次品率，超市如何降低管理成本、優(yōu)化價格機制等，都將最終反映在農(nóng)產(chǎn)品價格與品質(zhì)上。

(2)完善信息傳導(dǎo)與共享機制。建立并完善包含供需、物流、資金流等在內(nèi)的信息傳導(dǎo)與共享機制是拓寬農(nóng)超對接渠道的有力保障，應(yīng)逐步搭建起“政府牽頭、超市主導(dǎo)、合作社配合、農(nóng)戶參與”的綜合信息平臺，鼓勵成員間及時、有效地共享對接信息，降低供應(yīng)鏈節(jié)點間信息搜索成本與交易費用。

(3)完善政府補貼機制。要改變政府與消費者的相對弱勢地位，政府需進一步完善其補貼機制，在對合作社采取直補政策的同時，對超市“農(nóng)超對接”交易農(nóng)產(chǎn)品可采取一定的減稅政策，以增強“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式的合作績效。

3 結(jié)論

筆者首先通過文獻研究法，結(jié)合信度檢驗與效度檢驗，建立了贛南臍橙“農(nóng)超對接”績效評價指標(biāo)體系，然后以“農(nóng)戶+合作社+超市”渠道模式為例，運用模糊層次分析法(FAHP)確定了各準(zhǔn)則層、指標(biāo)層的權(quán)重，最后得到了綜合績效評價得分，并從供應(yīng)鏈協(xié)調(diào)能力、信息傳導(dǎo)與共享機制、政府補貼機制等方面提出了一些解決思路，為以贛南臍橙為代表的地理標(biāo)志農(nóng)產(chǎn)品“農(nóng)超對接”模式的長效、穩(wěn)定運作提供一定的管理和決策依據(jù)。

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ResearchonPerformanceEvaluationofGannanNavelOrangeSupplyChainBasedonFAHP-FuzzyEvaluationComprehensiveEvaluation

HEShan,HUANGJianhua

In order to evaluate the current situation of the agricultural products supply chain of geographical indications more objective and scientific, and overcome the shortcomings of the traditional fuzzy evaluation method more effectively, an improved fuzzy evaluation method is proposed based on “FAHP- fuzzy comprehensive evaluation”. Through the construction of Gannan navel orange “agricultural super docking” performance evaluation index system, and selects the field survey data of Gannan area, the model was used to study the “farmer + cooperatives + supermarket” channel model of Gannan navel orange, and the validity of the model was verified. The results show that the current navel orange “ farmer + cooperatives + supermarket ” channel model is not efficient, the main problems are unstable docking, asymmetric information subsidies are not in place and so on. Finally, the paper puts forward solutions to the above problems in order to realize the sustainable and stable development of Gannan navel orange “ farmer + cooperatives + supermarket ” channel mode.

geographical indication agricultural product; FAHP; improved fuzzy evaluation method; performance appraisal

2017-07-09.

和杉(1992-)，男，云南大理人，福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院碩士研究生，主要研究方向為農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈.

黃建華(1972-)，男，江西上高人，福州大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院副教授，博士，主要研究方向為供應(yīng)鏈管理.

國家社科一般基金項目(13BGL059)；福建省社科研究基地重大基金項目(FJ2015JDZ029).

2095-3852(2017)06-0700-06

A

C93

10.3963/j.issn.2095-3852.2017.06.011

HEShan:Postgraduate; School of Economics and Management, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China.