農(nóng)業(yè)立體污染防治重點領域信息門戶建設實踐*

趙瑞雪，金慧敏，鮮國建，羅婷婷

（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 l00081）

農(nóng)業(yè)立體污染防治重點領域信息門戶建設實踐*

趙瑞雪，金慧敏，鮮國建，羅婷婷

（中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所，北京 l00081）

本文闡述NSTL重點領域信息門戶農(nóng)業(yè)立體污染防治專項的建設背景、門戶構(gòu)建策略與服務思路，提出學科語義知識庫構(gòu)建思路和情報加工質(zhì)量控制方法。結(jié)合專項門戶實踐，總結(jié)學科門戶資源建設的關鍵問題及采取的技術手段，提出開放資源整合與門戶建設是圖書館拓展服務渠道，豐富知識服務內(nèi)容，提升服務能力的重要措施。

農(nóng)業(yè)污染防治；信息門戶；本體構(gòu)建；情報產(chǎn)品；服務模式

1 引言

E-Science環(huán)境下，圖書情報機構(gòu)依托自身資源和互聯(lián)網(wǎng)開放資源構(gòu)建特色學科知識服務平臺，面向?qū)W科領域提供專業(yè)信息資源聚合和深度知識服務，成為當前深化服務的熱點。Hemminger等通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)越來越多的科學家使用在線科學數(shù)據(jù)庫、虛擬研究實驗室、數(shù)據(jù)共享中心、學科門戶網(wǎng)頁等開放電子資源，這類資源的使用頻率超過個人通信的使用頻率，接近電子期刊的使用頻率[1]。Vockner等提出學科門戶必須是易用的，不僅能向用戶提供數(shù)據(jù)，還可提供知識服務，此外領域門戶服務應該提供語義文本匹配與情報推薦[2]。張曉林提出圖書情報服務應該抓住知識服務的機遇，滿足新的支持知識服務的技術機制需求。該技術機制需充分支持數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的技術應用，支持個性化、專題化和智能化信息服務，支持以用戶為中心的信息交流、知識析取和知識應用，充分融合用戶信息資源和信息系統(tǒng)[3]。

國務院發(fā)布的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》（以下簡稱“《規(guī)劃》”）中，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)成為最新亮點?！兑?guī)劃》對農(nóng)業(yè)污染防治與修復、農(nóng)林資源環(huán)境可持續(xù)發(fā)展利用、節(jié)水農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)、鹽堿地改良增效、農(nóng)林生物質(zhì)高效利用等農(nóng)業(yè)前沿和關鍵技術研究進行部署，以期實現(xiàn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展。力爭到2020年，建成信息化主導、生物技術引領、可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術體系，支撐農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展。

2004年，中國農(nóng)業(yè)科學院的專家在多年農(nóng)業(yè)污染防治研究基礎上，提出農(nóng)業(yè)立體污染綜合防治新概念。專家主張改變傳統(tǒng)單一的農(nóng)業(yè)污染防治思路與技術，進行集成高新技術的多學科交叉研究，加強對大氣污染、水環(huán)境污染、土壤污染等環(huán)境問題進行治理。作為中國農(nóng)業(yè)科學院國際合作重點領域的科研人員迫切需要一個綜合政策法規(guī)、戰(zhàn)略規(guī)劃、研究熱點、行業(yè)標準、科技文獻等學科領域知識的一站式服務云平臺。為此，在國家科技圖書文獻中心（National Science and Technology Library，NSTL）的支持下，中國農(nóng)業(yè)科學院農(nóng)業(yè)信息研究所開展了農(nóng)業(yè)立體污染防治信息門戶的建設與服務。

本文對農(nóng)業(yè)立體污染防治門戶的資源建設思路、領域本體構(gòu)建方法和服務模式等問題進行分析總結(jié)，以推動領域信息門戶可持續(xù)發(fā)展，拓展科研服務渠道，深化學科知識服務。

2 門戶建設思路

遵循“自動匯集領域信息資源，提高網(wǎng)絡資源利用率，促進科技資源開放共享，為學科交叉研究提供開放性平臺，為學科前沿熱點研究提供優(yōu)質(zhì)高效土壤，為科技創(chuàng)新提供一站式信息支撐”的總體思路，基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境搭建學科門戶服務平臺。農(nóng)業(yè)立體污染防治門戶建設目標是在學科用戶與知識間建立有效的鏈接通路。

圖1 農(nóng)業(yè)立體污染門戶建設總體框架

張智雄等提出結(jié)構(gòu)化監(jiān)測的技術框架，在業(yè)務層次上將自動監(jiān)測系統(tǒng)劃分為目標資源層、監(jiān)測信息采集層、監(jiān)測計算分析層和監(jiān)測服務提供層[4]?；谥袊茖W院文獻情報中心的網(wǎng)絡科技信息自動監(jiān)測系統(tǒng)，農(nóng)業(yè)立體污染門戶建設團隊與國家科學圖書館系統(tǒng)建設團隊密切合作，構(gòu)建農(nóng)業(yè)立體污染門戶。通過對互聯(lián)網(wǎng)開放信息資源的監(jiān)測采集、深度組織與挖掘分析、數(shù)據(jù)管理和情報服務，實現(xiàn)學科信息資源高效整合。農(nóng)業(yè)立體污染門戶的建設總體框架如圖1所示。

學科知識監(jiān)測資源層應集成與整合科技文獻信息、網(wǎng)站資訊、開放數(shù)據(jù)、國內(nèi)外重大項目計劃、政策標準、專利和科學數(shù)據(jù)等各種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建學科信息資源的共建共享機制。門戶資源的權(quán)威性、科學性、及時性、覆蓋率均建立在學科知識監(jiān)測資源管理基礎上。門戶建設內(nèi)容層主要為數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、語義知識庫構(gòu)建、情報產(chǎn)品構(gòu)建和系統(tǒng)管理，這五項建設任務將實現(xiàn)學科開放資源的高效整合及再利用，并提供面向用戶的增值服務。服務展示層主要包括為用戶提供資源檢索、資源評價、熱點專題、情報推送等。

門戶建設內(nèi)容層的五項建設任務基礎在于資源的發(fā)現(xiàn)與獲取，所以對數(shù)據(jù)的采集與管理在門戶建設期具有關鍵作用。數(shù)據(jù)采集服務主要采用多線程集群采集模式，以滿足門戶對采集廣度與深度的要求。采集廣度主要根據(jù)門戶系統(tǒng)提供的采集配置，廣泛采集國內(nèi)外領域內(nèi)包括期刊、新聞資訊、博客、行業(yè)標準、科技報告、科技成果等可開放獲取的網(wǎng)絡資源。監(jiān)測資源管理人員在資源篩選評價基礎上，根據(jù)門戶監(jiān)測源管理功能設置采集編碼、采集周期、被采集目錄的語種及采集過濾規(guī)則等參數(shù)。采集正確率主要依賴采集配置的及時更新，采集時效性可以根據(jù)信息源更新頻率自由配置。制定門戶資源采集原則，構(gòu)建資源評價指標體系，確立監(jiān)測質(zhì)量、監(jiān)控機制，以及依據(jù)用戶需求不斷對監(jiān)測資源進行更新維護，是門戶持續(xù)發(fā)展的基石。

傳統(tǒng)關鍵詞檢索效率低，構(gòu)建本學科領域的語義知識庫有利于知識共享，實現(xiàn)基于本體的知識檢索。系統(tǒng)對采集到的科技信息資源通過知識抽取、內(nèi)容識別、監(jiān)測對象，進行智能文本分析，將具有語義支撐的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲到語義知識庫。語義知識庫構(gòu)建在系統(tǒng)自動抽取的基礎上，須結(jié)合國內(nèi)外權(quán)威領域知識，匯總領域?qū)＜曳答伒恼Z料與建設意見，推進本體規(guī)范、本體審核與本體導入的流程規(guī)范，完善語義知識庫建設。

門戶不僅是對學科領域信息的聚合，更應該提供深層次知識服務?？萍记閳蠓治鋈藛T通過門戶可以進行機構(gòu)態(tài)勢分析、熱點主題分析和監(jiān)測目標跟蹤等，助力從事農(nóng)業(yè)立體污染防治研究工作的用戶群體及時了解和掌握領域研究熱點及科研發(fā)展態(tài)勢。科技情報分析人員根據(jù)系統(tǒng)提供的監(jiān)測服務進行情報分析，深度加工情報產(chǎn)品；情報分析人員可將編譯的產(chǎn)品通過系統(tǒng)自動推送功能發(fā)送到用戶郵箱，也可以通過系統(tǒng)自動推薦功能分享到微博、微信等各大社交媒體平臺。利用門戶資源為用戶提供領域監(jiān)測報告，這種情報產(chǎn)品的電子化、自動化、網(wǎng)絡化有利于學科領域知識快速傳播。

門戶知識需多樣化聚類展示，應用元數(shù)據(jù)、XML、OAI的通用數(shù)據(jù)規(guī)范，基于學科敘詞表的本體構(gòu)建、文本挖掘等信息技術，為門戶建設提供有效支撐。系統(tǒng)管理人員通過網(wǎng)頁配置、訪問控制、用戶管理、資源管理、日志管理、訪問統(tǒng)計分析等功能對整個門戶進行管理。

通過數(shù)據(jù)接口服務可以實現(xiàn)與外部系統(tǒng)直接的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)共享等操作，減少信息系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)冗余，解決信息孤島問題。

3 門戶建設重點

Tolle在科學第四范式報告中指明自然科學研究在大數(shù)據(jù)時代利用互聯(lián)網(wǎng)技術建立面向交叉學科的科學研究社區(qū)，進行數(shù)據(jù)分析挖掘會促進研究人員科學研究的新火花[5]。

探索如何建設符合學科實際需求的服務門戶，如何從海量互聯(lián)網(wǎng)資源中遴選更好的學科領域研究熱點，如何將多元動態(tài)的科學研究數(shù)據(jù)進行融合并個性化展示，使研究人員獲得信息的途徑不再是單向灌輸而是共享的、動態(tài)的。交互方式是門戶建設服務需要研究的重點，所以在門戶建設構(gòu)建過程中，需要著重關注以下關鍵點：（1）用戶需求分析關乎門戶建設內(nèi)容的領域相關度，門戶服務要支持用戶研究、學習以及學術交流的知識需求；（2）信息監(jiān)測源管理要持續(xù)更新維護，監(jiān)測源質(zhì)量提升需要制定監(jiān)測原則、數(shù)據(jù)源篩選標準以及著錄規(guī)范；（3）系統(tǒng)精準檢索、個性化推薦、資源評價等更深層次的知識關聯(lián)揭示依賴于領域語義知識庫建設；（4）服務于專項的情報產(chǎn)品需要可行的工作流程。

3.1 用戶需求分析

隨著科研環(huán)境數(shù)字化、網(wǎng)絡化，農(nóng)業(yè)污染防治研究呈現(xiàn)精細化、集成化、及時性等特征。門戶建設要滿足重點領域科研團隊的多樣性、動態(tài)性、復雜性的知識創(chuàng)新需求，需要深入調(diào)研用戶個性需求，將用戶需求與反饋機制貫穿研究團隊的整個科研生命周期。以有研究通過定性研究方法以電子郵件的形式發(fā)放調(diào)查問卷來收集用戶需求。該方法收集反饋周期長，服務響應時效差。在建設初期，門戶采用情報分析工具綜合定量分析方法獲取國家重點研發(fā)專家隊伍與研究熱點高頻詞輔助了解用戶研究背景、研究軌跡，并通過專家會談、郵件交流、微信、微博等多種溝通機制及時了解用戶當前研究熱點、及時收集評價監(jiān)測源、及時進行語料添加和審核，從而詳細分析本領域主體分類、創(chuàng)新團隊、科研項目等領域重點對象的知識需求。

門戶用戶個性需求獲取融入環(huán)節(jié)：（1）利用ESI、Citespace、TDA等情報分析工具綜合定量分析方法，對本領域的學科概況與發(fā)展趨勢進行調(diào)研分析，了解學科不同發(fā)展階段研究熱點、科技成果、主要面臨的技術問題等，主動與用戶溝通，在調(diào)研基礎上進一步挖掘領域科技創(chuàng)新團隊的理論研究和技術發(fā)展需求；（2）建立責任與反饋機制，建立與科研團隊的聯(lián)絡人機制，建立多種溝通渠道，達到快速獲取用戶反饋和實時收集用戶需求的目的；（3）深入潛在用戶群體，宣傳門戶服務內(nèi)容并獲取持續(xù)新增的深層次服務需求；（4）根據(jù)專家、學生、企業(yè)等不同用戶類型制定個性化培訓方案，組織系統(tǒng)用戶交流會，解疑答惑，收集門戶建設意見；（5）根據(jù)系統(tǒng)提供的個性化定制服務結(jié)合用戶的游覽行為、檢索行為及系統(tǒng)日志進一步動態(tài)分析用戶需求。

3.2 信息監(jiān)測源管理

監(jiān)測資源庫建設是門戶服務的根基，門戶建設需要廣泛收集農(nóng)業(yè)污染防治領域內(nèi)可開放獲取的數(shù)字資源，并對資源內(nèi)容、資源形式進行評價。從信息資源精度、廣度、深度三個維度，提高門戶專業(yè)信息資源質(zhì)量。

為達到門戶監(jiān)測信息的精準高效，信息源監(jiān)測需要遵循四個原則。（1）采集范圍具有學科針對性。建設初期重點采集領域核心網(wǎng)站資源，由具備專業(yè)知識背景的學科館員篩選出國內(nèi)外權(quán)威學科領域門戶網(wǎng)站；建設完善階段主要根據(jù)用戶需求定時、定量更新資源，保證資源的學科針對性。（2）采集信息類別具有全面性。采集的資源包括國內(nèi)外權(quán)威政策法規(guī)與行業(yè)標準、領域SCI核心期刊以及中文核心期刊、領域重要科技報告、國內(nèi)外項目計劃網(wǎng)站公開的數(shù)據(jù)、學協(xié)會科研動態(tài)、高等院校與科研機構(gòu)的學術動態(tài)、試驗器械設備研發(fā)市場動態(tài)等類別。（3）保證采集信息持續(xù)性。采集監(jiān)測源必須穩(wěn)定性高，經(jīng)審核發(fā)布的內(nèi)容具有權(quán)威性，然后根據(jù)監(jiān)測信息源更新頻率制定不同的采集頻率，持續(xù)采集。（4）信息可維護性。建立質(zhì)量監(jiān)控機制，采集的數(shù)據(jù)須定期維護，對網(wǎng)站真實性、科學性進行有效的動態(tài)監(jiān)控。對于失效的監(jiān)測目錄，采集規(guī)則要及時修改。高質(zhì)量信息可進行情報加工后直接推薦重點用戶，而對低質(zhì)量信息及時刪除。

根據(jù)以上原則，在門戶建設過程中使用多線程集群采集監(jiān)測方法，并通過以下手段支撐監(jiān)測資源管理：數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制需要制定明確的數(shù)據(jù)源篩選標準和著錄規(guī)范；領域本體質(zhì)量控制有利于采集管理員提高效率、保證質(zhì)量；完善采集器自動采集的采全率、采準率，更好地實現(xiàn)人機結(jié)合，提高資源研判的準確率。

國外圖書館已開展大量網(wǎng)站影響力評價和電子資源采集標準研究，而國內(nèi)研究主要集中在理論研究方面。由于學科領域標準不同，需要制定符合各學科領域的評價指標體系。通常需要采用定性分析方法與定量分析方法結(jié)合的綜合評價方法[6]。其中，定性分析方法指根據(jù)專家組的反饋意見對監(jiān)測目標進行評分，由15位領域資深專家對已篩選資源進行評審，對需要量化打分的資源給出分數(shù)及意見，綜合專家意見評定資源的合理分值；定量分析方法根據(jù)資源類型、網(wǎng)站更新頻率、網(wǎng)站數(shù)據(jù)資源量以及學科影響力（應用文獻定量分析方法計算在領域發(fā)文量排名情況），計算得出綜合分值。通過定性和定量方法結(jié)合的綜合評價方法會更貼合目前學科發(fā)展態(tài)勢。

依據(jù)監(jiān)測源篩選標準實行嚴格的質(zhì)量控制對要采集的監(jiān)測源進行采集配置，保證信息源的穩(wěn)定性和采集內(nèi)容的權(quán)威性，保障領域?qū)W科范圍的全覆蓋。

通過文獻計量學方法，科學、客觀、定量地描述領域科學發(fā)展脈絡?？偨Y(jié)農(nóng)業(yè)立體污染防治重點領域近二十年發(fā)展歷程和研究進展，分析污染因素及防治技術，為平臺建設提供依據(jù)，對篩選領域重點監(jiān)測機構(gòu)、基金項目等監(jiān)測源與語料建設起到重要支撐作用。

通過專家回訪、問卷調(diào)查、項目組走訪等途徑收集專家建設意見，加大對信息源豐富學科、新興交叉學科未來發(fā)展方向的把握，擴大監(jiān)測資源池。

通過自主開發(fā)的工具采集美國及歐盟的項目信息，收集國家基金項目信息以及國內(nèi)外學科相關科技報告和政策規(guī)劃等開放資源，充盈監(jiān)測資源池。

3.3 領域語義知識庫建設

由于領域交叉學科范圍龐大，領域本體庫構(gòu)建需要獲得專家組支持，由領域?qū)＜覅⑴c審核。同時由于科技詞匯的動態(tài)性，決定了本體庫需要不斷更新，增加新概念以及與此概念相關的各種關系。本體構(gòu)建將增強對內(nèi)容的語義級理解[7]。語義庫建設是有效實現(xiàn)基于本體個性化服務的重要技術支撐。目前，領域知識庫建設多采用機器自動學習方法來自動抽取本體，但只采用自動抽取方式，不輔以人工審核修正，將會影響本體質(zhì)量，導致學科相關性差。在機器自動學習，自動抽取術語、人物、項目、機構(gòu)、科技規(guī)劃等本體的功能基礎上，由門戶監(jiān)測管理員對抽取的本體進行篩選、導入本體庫、依據(jù)本體類型進行管理，豐富本體庫建設。

基于統(tǒng)計算法的文本挖掘技術包括文本分類、文本聚類、文本摘要、重要性分析等，都需要領域知識語料庫的支撐，經(jīng)門戶三年的實踐發(fā)現(xiàn)，通過自動抽取語料、專家審核方式建設和積累語料庫，可以有效提升數(shù)據(jù)資源權(quán)值的準確率。農(nóng)業(yè)立體污染防治門戶采取五種構(gòu)建模式：領域?qū)＜彝扑]平臺管理員批量添加；學科敘詞表導入，如STKOS超級詞表[8]、GEMET詞表；核心期刊高頻關鍵詞抽?。幌到y(tǒng)根據(jù)采集內(nèi)容自動抽取本體后，由專業(yè)人員規(guī)范；重點用戶自主添加。

實踐發(fā)現(xiàn)，建立有效的語料甄別機制將有助于領域語料庫的建設；新聞資訊類的主題詞與科技文獻中的關鍵詞側(cè)重點不同；語料評分機制將影響資源重要性算法的精準性；如何權(quán)衡各語料來源的權(quán)重將影響門戶資源的重要度。

3.4 情報服務產(chǎn)品加工

門戶情報服務人員利用資源管理和資源推送功能，通過檢索篩選、編輯專業(yè)資源，主動推送給領域重點用戶。情報加工需要清晰流暢的工作流程作為支撐，及時報道領域熱點。遵循快報生產(chǎn)過程中基本信息流的運行規(guī)律，農(nóng)業(yè)立體污染防治科研監(jiān)測快報流程具有可操作性和一定的操作彈性。門戶情報產(chǎn)品工作流程分為需求調(diào)查、監(jiān)測選題、編輯加工、審校定稿、發(fā)布推送與溝通反饋，其工作流程如圖2所示。

（1）需求調(diào)查。根據(jù)各子專題的研究動向，以用戶需求目標為驅(qū)動力，為用戶提供實用的科技情報服務。

（2）監(jiān)測選題。在情報源獲取、情報源篩選、情報源優(yōu)化的基礎上，專項情報人員對資源進行選題組稿。目前門戶主要的情報源為系統(tǒng)每天定時自動采集的有價值的情報資源以及系統(tǒng)外的資源，如專家推薦的資源、農(nóng)業(yè)科技熱點網(wǎng)絡監(jiān)測平臺內(nèi)資源、科學數(shù)據(jù)，以及專利數(shù)據(jù)庫等外部資源。

圖2 情報產(chǎn)品工作流程

（3）編輯加工。農(nóng)業(yè)立體污染防治情報產(chǎn)品的編輯加工主要分為內(nèi)容加工與文字加工。情報人員在內(nèi)容加工方面需要通讀全文，確定主題是否明確，邏輯順序是否層次分明，文章標題是否貼切，及文章科學數(shù)據(jù)的準確性、科學性；在文字加工方面，情報人員需要著重注意科技術語的規(guī)范化。

（4）審校定稿。審查初稿中誤譯、錯譯等編譯質(zhì)量問題，審校初稿的文法、語法、錯別字與圖表排版等編輯排版的質(zhì)量。對文章主旨闡述是否精確，翻譯是否正確，分析報告是否合理，審校人員可咨詢領域?qū)＜摇?/p>

（5）發(fā)布推送。利用平臺情報產(chǎn)品發(fā)送功能，將新發(fā)布的情報產(chǎn)品推送至領域重點服務用戶的郵箱。

（6）溝通反饋。通過有效的溝通機制，與用戶保持充分互動；通過多次循環(huán)迭代的過程，實現(xiàn)快報服務質(zhì)量的持續(xù)提升。

4 門戶服務模式與成效

隨著科學研究信息化的飛速發(fā)展，國內(nèi)外科研團隊研究趨向協(xié)同化、實驗設備網(wǎng)格化，促使海量知識資源成為科研工作創(chuàng)新發(fā)展的核心動力。陽廣元等對2002—2013年的國外E-Science研究進行趨勢分析，發(fā)現(xiàn)以英國為首的歐洲國家科研實力最強，其次是以美國為首的美洲國家，亞洲和大洋洲發(fā)文量只占總發(fā)文量的4%—5%；提出國外研究聚焦在網(wǎng)格、Web服務、云計算等方面[9]。英國曼徹斯特大學、牛津大學等國外高校都構(gòu)建了知識資源服務平臺，提供面向?qū)W科的知識服務。如英國印第安納大學的Fox等論述了Web 2.0的服務方式以及應用Tagging與書簽等技術發(fā)現(xiàn)科學家重疊的研究興趣領域，實現(xiàn)科學社區(qū)建設與服務[10]。

除技術外，平臺服務也需要創(chuàng)新數(shù)字圖書館服務模式。面向科學家、創(chuàng)新團隊、重點實驗室等科研群組，圍繞科研流程，組建跨學科的研究機構(gòu)網(wǎng)絡。服務主導型模式、嵌入式學科服務模式[11]及門戶網(wǎng)站式服務模式[12]的有機結(jié)合，不僅為用戶提供了便捷獲取網(wǎng)絡開放學科知識的平臺，還實現(xiàn)了以用戶個性化需求為導向的增值服務。門戶提供的專題服務、定制資源推送等主動式服務，將網(wǎng)絡信息資源進行整合，提供的一站式定制服務模式增強了服務的可見度和用戶黏性。

門戶根據(jù)專項進展情況制定年度培訓方案。根據(jù)與領域內(nèi)重點科研機構(gòu)溝通情況，完成用戶培訓資料發(fā)放、用戶培訓、答疑等。迄今為止，門戶組織了面向中國農(nóng)業(yè)科學院、華中農(nóng)業(yè)大學等機構(gòu)共計10次用戶培訓會。門戶通過確定領域內(nèi)的目標用戶群，制定年度詳細推廣方案及傳播策略。具體方案包括針對學術論壇，通過編寫軟文進行宣傳推廣；面向用戶，直接向其發(fā)放門戶宣傳冊；通過網(wǎng)站鏈接，宣傳推廣門戶；通過微博發(fā)布門戶最新推薦的熱點資源；通過微信傳遞最新情報產(chǎn)品；通過郵件與電話，進行用戶反饋跟蹤；通過接口調(diào)用實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互等。截至目前，門戶篩選收錄614個監(jiān)測目錄，基本實現(xiàn)專項權(quán)威網(wǎng)絡資源覆蓋的建設目標；通過系統(tǒng)收錄的2 556個監(jiān)測本體，增強網(wǎng)絡資源的語義級理解能力；通過門戶整理出有價值的信息資源進行編譯，共計400條國內(nèi)外領域新聞報道，推薦1 093條熱點專題；編寫了反映最新農(nóng)業(yè)立體污染防治學術水平和科技進展及最新科技成果的37期科研監(jiān)測快報；定期向重點領域服務對象發(fā)送專業(yè)情報信息，通過微博、微信與微信公眾號等多種途徑推送情報產(chǎn)品。根據(jù)2016年訪問統(tǒng)計結(jié)果，門戶全年用戶訪問數(shù)超過6萬人次，具有良好的服務效果，成為支撐和保障本領域科研需求可靠的科技信息門戶。

5 結(jié)束語

在門戶建設過程中，收集用戶信息進行服務的同時應注意隱私保護，文章編譯報道時應注意知識產(chǎn)權(quán)保護。無論是個人空間體驗，還是資源使用、檢索、情報產(chǎn)品服務的體驗，都應著重考慮用戶的感受，以及用戶使用過程中的便捷程度。門戶工作需要善于結(jié)合各類信息分析工具，匯聚圖書館各類服務資源，實現(xiàn)知識管理。只有注重數(shù)據(jù)質(zhì)量、增強服務深度、改善運行機制以及完善工作流程，才能提升整個重點領域信息門戶的服務能力，滿足用戶持續(xù)增強的服務需求。

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The Information Portal Construction Practice in Key Fields of Agricultural Multi-Dimensional Pollution

ZHAO RuiXue, JIN HuiMin, XIAN GuoJian, LUO TingTing
(Agricultural Information Institute of CAAS, Beijing 100081, China)

This paper described the construction background, strategies and service thoughts of NSTL agricultural muti-dimensional pollution portal, and put forward the develop idea of semantic knowledge database and quality control method of information processing. Combined with the practice of special portals, this paper summarized the key issues and technical measures of building the subject portal resources. Open resource integration and portal construction were the important measures to expand the service channel, enrich the contents of the knowledge service and enhance service capabilities in the libraries.

Agricultural Multi-Dimensional Pollution; Information Portal; Ontology Construction; Intelligence Product; Service Mode

2017-11-17）

G250.76

10.3772/j.issn.1673-2286.2017.12.008

* 本研究得到國家科技圖書文獻中心“圖書情報領域信息門戶建設與服務”項目（編號：2017XM37）和中國農(nóng)業(yè)科學院科技創(chuàng)新工程項目（編號: CAAS-ASTIP-2017-AII）資助。

趙瑞雪，女，1968年生，博士，研究員，博士生導師，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)、信息資源管理、知識組織及數(shù)字圖書館，E-mail：zhaoruixue@caas.cn。

金慧敏，女，1978年生，助理研究員，研究方向：信息管理與信息系統(tǒng)、知識服務，E-mail：jinhuimin@caas.cn。

鮮國建，男，1982年生，博士，副研究館員，研究方向：知識組織、關聯(lián)數(shù)據(jù)、語義出版、信息系統(tǒng)開發(fā)，E-mail：xianguojian@caas.cn。

羅婷婷，女，1985年生，碩士，助理研究員，研究方向：數(shù)字資源加工、元數(shù)據(jù)規(guī)范、知識組織、關聯(lián)數(shù)據(jù)，E-mail：luotingting@caas.cn。