當(dāng)工廠擠滿機器人

變遷：從“香餑餑”到打下手

10年前，工業(yè)機器人協(xié)助工人做工，而現(xiàn)在，工人則成了機器人的助手。這些遵循自動化系統(tǒng)指令的員工有時被稱為“人肉機器人”，他們不需要多少培訓(xùn)。

1977年，在密歇根大急流城長大的大衛(wèi)·斯滕森高中畢業(yè)，他沒上大學(xué)，而是立馬在建筑行業(yè)找了份工作。幾年后，建筑業(yè)沒那么紅火了，已經(jīng)成家并有兩個孩子要養(yǎng)的斯滕森需要更穩(wěn)定的工作。經(jīng)過一番權(quán)衡，他鎖定了兩家公司：“年底之前，必須進通用汽車或者Steelcase?！睅讉€月后，他如愿以償，進了Steelcase下屬的大急流城五金廠。那是1984年，Steelcase是全球最大辦公家具制造企業(yè)，藍(lán)領(lǐng)工人都想去的好地方。

威廉·桑迪比斯滕森進廠更早，1972年就開始在Steelcase上班。那時的競爭更加激烈，光是遞求職申請，桑迪就和600名競爭者排了好長時間的隊。他說，當(dāng)時Steelcase工廠福利特別好：經(jīng)理都開豪車，買湖畔度假屋；員工子女的大學(xué)學(xué)費由公司支付，暑假還可以在廠里打工；公司經(jīng)常組織野餐和保齡球比賽，一度有1500人參賽。

到了1990年代，Steelcase達(dá)到鼎盛時期，在美國雇用了1萬多名工人，單在大急流城周邊就開了7家工廠，制作辦公桌、辦公椅、文件柜，還有螺絲、螺栓和腳輪等配件。那時流水線上的工人摩肩接踵，拋光、上漆、組裝，一片忙碌景象。而如今，Steelcase在密歇根只剩下兩家工廠，一家五金，一家木作，工人總共不到2000名。

一定程度上，Steelcase的歷史反映了美國制造業(yè)這些年的變遷。公司創(chuàng)立于1912年，當(dāng)時只有一個產(chǎn)品：防火金屬廢紙簍。后來隨著經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，美國不斷涌現(xiàn)新的企業(yè)，對辦公家具的需求激增，Steelcase隨之壯大?！?0世紀(jì)80年代在大急流城長大的高中生根本不想上大學(xué)，在Steelcase廠里工作就等于安居樂業(yè)。”在當(dāng)?shù)孛襟w報道Steelcase近20年的記者羅布·科克布萊德說，“跟中了彩票一樣?！?/p>

但是，當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)泡沫破裂，無數(shù)創(chuàng)業(yè)公司倒下，甚至到了要拍賣辦公家具的地步，Steelcase進入寒冬，到2001年銷售已經(jīng)減少1∕3，開始關(guān)閉密歇根州的工廠，向墨西哥、印度等勞動力成本更低的地方轉(zhuǎn)移。2011年，公司又進行了一系列關(guān)廠和裁員。

不過，這兩年，隨著許多美國企業(yè)逐步復(fù)蘇，取得創(chuàng)紀(jì)錄的盈利，對時尚新辦公區(qū)的需求再次上升，Steelcase再次春暖花開。只是，這次的繁榮與上次不同了。公司總部就是一個辦公場所趨勢實驗室，呈開放式布局，到處是玻璃隔開的工作間，工廠里則全是自動流水線和機械臂。作為段長，斯滕森手下有大約15名工人，負(fù)責(zé)生產(chǎn)可調(diào)式辦公桌需要的部件。2016年他們還必須看著一份長長的步驟清單，從裝滿各種尺寸的螺栓、螺釘、銷釘?shù)男≤囍?，挑出正確零件，按照正確順序，插入正確的孔中。而現(xiàn)在，名為“視覺表”的電腦化工作站會一步步指導(dǎo)工人組裝。該系統(tǒng)自動防錯：上一個步驟不正確，就無法進行下一步。每個步驟完成后，下一步所需部件的上方會亮燈，并發(fā)出指示音。監(jiān)視器追蹤著全部生產(chǎn)流程，并將收集到的數(shù)據(jù)傳到工程師的平板電腦上。

這些遵循自動化系統(tǒng)指令的員工有時被稱為“人肉機器人”，他們不需要多少培訓(xùn)，因為連鉆頭都裝在電腦輔助的機械臂上，工人只需把它移動到正確的位置上，讓機器自己完成工作。10年前，工業(yè)機器人協(xié)助工人做工，而現(xiàn)在，工人則成了機器人的助手。

幾十年來，經(jīng)濟學(xué)家一直認(rèn)為，技術(shù)進步為工人帶來了許多機會。但過去幾年的研究揭示出不一樣的事實?！氨举|(zhì)上工作機會并未消失?！甭槭±砉さ慕?jīng)濟學(xué)家戴維·奧特說。他專門研究自動化對就業(yè)的影響?！暗夹g(shù)水平較低的那部分人可能無法再靠勞動維持合理的生活水平?！?/p>

傳統(tǒng)勞動力市場圍繞著“勞動力短缺”的理念建立：每個人都有一定的勞動能力，為雇主所需，他（她）可以在大約30年的職業(yè)生涯中，在就業(yè)市場出售這種能力。但如今這種模式正在解體。“不是說沒錢可掙了，只是錢更多地流向了資本或創(chuàng)意的所有者?！眾W特說，“資本的分配不像勞動力的分配那么平等，人人都有一些勞動能力，但不是人人都含著金鑰匙出生?！?/p>

以Steelcase的五金廠為例，自動化過程引導(dǎo)公司尋找更多受過高等教育的管理人員，他們至少需要獲得大學(xué)學(xué)位，而非高中畢業(yè)。對于公司所有者以及擁有技術(shù)學(xué)位、能管理自動化系統(tǒng)的員工來說，財富仍會增加。但低技術(shù)工人面對的現(xiàn)實就不一樣了。麻省理工學(xué)院經(jīng)濟學(xué)家達(dá)隆·阿斯莫格魯和和波士頓大學(xué)的巴斯克爾·賴斯特雷普研究了1990年至2007年期間的美國就業(yè)市場，發(fā)現(xiàn)一個地區(qū)的工業(yè)機器人集中程度與就業(yè)機會和工資的減少直接相關(guān)。2015年美國制造業(yè)普通工人的收入比1973年的工人減少了9%，同期美國經(jīng)濟總量增長了200%。斯滕森也承認(rèn)，目前Steelcase工人的收入與1987年差不多。

挑戰(zhàn)：學(xué)摘花瓣的機器人

“機器人技術(shù)領(lǐng)域有個說法：人類5歲之后能做的事情都很容易?！碧├湛怂挂粋€學(xué)生說，“學(xué)下棋？沒問題。學(xué)走路？沒辦法?！?/p>

盡管如此，斯滕森和桑迪都不認(rèn)為自動化對他們的工作構(gòu)成威脅。桑迪認(rèn)為，有些東西始終是機器不可替代的。即使是在自動化的未來，也需要人來應(yīng)用通過年齡和經(jīng)驗獲得的智慧，“仍然需要有人來控制據(jù)說無所不能的機器人”。

至少在眼下，斯滕森和桑迪的樂觀是有一定道理的。在布朗大學(xué)的Humansto Robots實驗室，“長”著笨重手臂的機器人薇妮正在一遍遍地練習(xí)，想要摘下一朵人造雛菊的花瓣。對于人類來說非常簡單的動作，對薇妮而言卻是極大的挑戰(zhàn)。它用帶著膠頭鉗的“手”夾住雛菊，另一只“手臂”回縮，略略旋轉(zhuǎn)，指向雛菊，同時發(fā)出發(fā)動機空轉(zhuǎn)般的聲音，好像在考慮該怎么做。然后它手向下，朝著雛菊猛地一動，抓住一片花瓣，扔在桌子上。隨后再次縮回手臂，發(fā)出機械的噪聲。

該實驗室由斯蒂芬妮·泰勒克斯創(chuàng)建，她致力于開發(fā)能與人類協(xié)作的機器人，“我們正努力使機器人能準(zhǔn)確感知和操縱環(huán)境中的物體”。

機器人學(xué)經(jīng)常出現(xiàn)“操縱”一詞。即使在高度自動化的工廠中，涉及包裝或?qū)⒔M裝小零件的工作也總是由人完成。面對沒有見過的物體，即便是最靈巧的機器人，準(zhǔn)確揀出率也只有90%，就目前的工業(yè)要求來說，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

如果能教會機器人處理不規(guī)則物體的隨機分類，將會產(chǎn)生巨大影響，如此一來，或會出現(xiàn)能換尿布或做晚飯的機器。在泰勒克斯的課上，曾有學(xué)生提出要教機器人做沙拉，但這非常困難，而且一點都不劃算?！拔覀冮_玩笑說，用機器人可能會做出成本3萬美元的沙拉。”泰勒克斯的助理喬?！ち_伊說。

無論機器人要完成什么任務(wù)，一大挑戰(zhàn)是設(shè)計“末端執(zhí)行器”，即機器臂末端像手一樣的工具，讓它以不同的握力抓住各種形狀、尺寸和質(zhì)地的物體。更復(fù)雜的，也是泰勒克斯最關(guān)注的部分，是教機器人感知不同的對象，明白自己應(yīng)該做什么?！皺C器人技術(shù)領(lǐng)域有個說法：對機器人來說，人類5歲之后能做的事情都很容易。”泰勒克斯一個學(xué)生說，“學(xué)下棋？沒問題。學(xué)走路？沒辦法?！彼牟┦可s翰·奧伯林解釋了個中原因。他拿起桌上一卷膠帶，說如果機器人只是要一遍遍拿起這卷膠帶并且放下，那并不難?！八灰砸环N方式存在——在桌子上，所以只需記住它在這種方式下的模樣，要做的就是搜索這個空間。但花瓣有不止一種下落方式——旋轉(zhuǎn)、垂落，有時還打了卷。所以這些花瓣是可變形的，本質(zhì)上更難定位”。

教導(dǎo)機器人在不斷變化的環(huán)境中完成這樣的任務(wù)，既是挑戰(zhàn)，也是數(shù)十億美元的商機。比如泰勒克斯的目標(biāo)之一是藍(lán)莓?！叭藗儾粫跺X讓機器人去摘雛菊花瓣，但會付錢請它們?nèi)フ{(lán)莓?！彼f。

的確，水果和其他農(nóng)產(chǎn)品的采摘十分辛苦，通常要在烈日下勞作數(shù)小時，美國人越來越不愿意干。當(dāng)然，這樣的技術(shù)影響不限于農(nóng)業(yè)，能夠高效采藍(lán)莓的機器人也許還能做許多目前只有人類才能做的事情——不僅能從箱子里取出錢包，還能從錢包里掏出一張信用卡。

“我喜歡問自己：怎么可以讓社會變得更好？”泰勒克斯說，“人類現(xiàn)在做的事，哪些是可以讓機器人做的？”敏感：敢做不敢說

美國企業(yè)家一般少談自動化，不得不表態(tài)時，他們會說，機器人并不能取代人類，只是幫人類減輕工作負(fù)擔(dān)。

企業(yè)家當(dāng)然也很想知道，不過他們不好意思公開說。自動化在歐美是個相當(dāng)敏感的話題，荷蘭零售巨頭Ahold Delhaize希望5年內(nèi)所有零售店都用上清潔機器人，但其發(fā)言人堅稱這不是為了取代人類員工，而是讓他們有更多時間招待顧客。

這種敏感不限于企業(yè)。丹麥南部一個地方政府為了節(jié)省成本，將改造過的倉儲機器人引入醫(yī)院，幫助醫(yī)生和護士運送物資。這些“員工”非常敬業(yè)，穿梭于外科手術(shù)室和精神病區(qū)，從不抱怨，也從不需要抽煙或休息。但醫(yī)院工作人員反應(yīng)相當(dāng)激烈，認(rèn)為這是對自己崗位的潛在威脅，企圖加以破壞——機器人充電站經(jīng)常會出現(xiàn)糞便和尿液。政府請來的首席技術(shù)官這才意識到，引入機器人需要考慮人類的反應(yīng)。除了宣傳變革，作為補救措施，他還建議使用節(jié)省下來的費用對失業(yè)工人進行培訓(xùn)，讓他們?nèi)プ鰴C器人目前還無法勝任的工作。

出于類似的原因，美國企業(yè)家一般少談自動化，不得不表態(tài)時，他們會說，機器人并不能取代人類，只是幫人類減輕工作負(fù)擔(dān)。

這么說倒也不算撒謊。斯滕森和工友們的體會就是，多數(shù)情況下，機器人讓工作更輕松了：工廠更干凈、噪音更少、效率更高，出現(xiàn)問題時可以通過數(shù)據(jù)迅速診斷。而且大部分工人都喜歡輪崗，嘗試不同工作，而非年復(fù)一年做同樣的事情。

身體方面的壓力也減輕了。斯滕森回憶，過去每天都有2500個鋼制桌面下線，每個桌面都要兩個人合力搬運，不僅累得汗流浹背，而且總是處于緊張狀態(tài)。現(xiàn)在呢，配有抓爪的機械臂就能勝任所有工作?！耙郧翱傁?，這么勉強支撐著，這份工作我還能干多久？現(xiàn)在不一樣了?！?/p>

2016年，美國制造業(yè)就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)了數(shù)十年來首次增長，自動化技術(shù)支持下的“回流”是一個重要原因。美國注塑企業(yè)Rodon Group旗下的建筑玩具公司K‘Nex就是一個例子。1990年代末2000年代初，為了降低成本，KNex將制造業(yè)務(wù)外包給海外。金融危機之后生意不景氣，K‘Nex一度收縮。經(jīng)濟復(fù)蘇之后，KNex準(zhǔn)備恢復(fù)生產(chǎn)規(guī)模，此時采取了新的思路：讓制造業(yè)務(wù)回到美國，但必須以自動化技術(shù)降低成本。

在K‘Nex的制造車間，你可以看到很多全天候工作的注塑壓模機，卻很難見到人。它們將塑料樹脂浸入料斗，加熱至600華氏度，再注入模具（巨大的模具也是在旁邊的工具車間，由編程機器人精密制造），機械臂將完成的部件取出放涼后，放進箱子，到處是鮮艷的橙色、紫色和紅色，好像糖果店。

這些注塑機由25歲的“自動化技師”約翰·威爾森管理。威爾森2014年畢業(yè)于費城大學(xué)機械工程專業(yè)，他入職3年來，公司已引入24臺自動壓模機。有段時間是一名工人負(fù)責(zé)一臺壓模機：喂料、拉動曲柄、按下按鈕，然后取出成品、裝車?，F(xiàn)在，一個操作員能夠管理8到10臺壓模機。

那么，在這家廠子里，還有哪些工作是機器不能做的？威爾森想了一會兒，回答說：“清理這些機器所在的地板，還有機器維護?！?img src="https://cimg.fx361.com/images/2018/01/05/gqcs201712gqcs20171221-3-l.jpg" style="">

趨勢：自動化無孔不入

對沒多少技術(shù)的工人而言，倉庫工作似乎不錯。不過，正因為倉庫需要大量勞動力，它也成了自動化的目標(biāo)——新型倉庫里根本沒有人類存在的空間。

雖然有所增長，美國制造業(yè)崗位如今在總就業(yè)人口中占比仍不足10%。工廠倒閉后，被迫離職的員工開始在快餐店或倉儲式大賣場尋找工作。問題是，這些地方的崗位也正在消失，實體零售正迅速讓位于電商，麥當(dāng)勞計劃推出“數(shù)字點餐”，將于2018年底取代5500家餐廳的人類收銀員。與此同時，Uber等公司大力投資無人駕駛技術(shù)，2016年8月Uber收購了初創(chuàng)公司Otto，希望實現(xiàn)長途卡車運輸自動化。要知道，美國有近200萬名長途卡車司機，多數(shù)是沒有大學(xué)文憑的男性。建筑業(yè)也好不了多少，紐約一家公司推出的系統(tǒng)每天可以碼放800到1200塊磚頭，是普通建筑工人的2倍多。

對沒多少技術(shù)的工人而言，倉庫工作似乎不錯。產(chǎn)品的流動總需要一個倉庫網(wǎng)絡(luò)來儲存和運輸，作為全球最大的在線零售商，亞馬遜的美國配送中心有 9萬多名員工，接下來準(zhǔn)備再招幾萬人。人類在倉庫里做的是機器人較難勝任的“揀選”工作，按照訂單要求，靠著辨別力和靈巧的手指，把肥皂、咖啡、牙膏等從貨架上拿出來，放到箱子里。

不過，正因為倉庫需要大量勞動力，它也成了自動化的目標(biāo)。2012年，亞馬遜花費近8億美元收購Kiva。該公司制造的機器人能移動重達(dá)750磅的高大貨架。德意志銀行研究指出，每在一個倉庫中引入Kiva機器人，亞馬遜每年就能省下2200萬美元，總成本節(jié)約可能高達(dá)數(shù)十億美元。這個刺激太強大了，難怪亞馬遜正忙著尋找能取代人工揀選的智能系統(tǒng)。

但是，如果你參觀過Symbotic公司，就會發(fā)現(xiàn)，將舊式倉庫自動化只是個半吊子方案。Symbotic總部位于波士頓，專門研發(fā)全自動倉儲系統(tǒng)，賣給大型零售連鎖店。這種新倉庫跟舊倉庫完全不同，基本是個巨型立方體，內(nèi)部是各種鋼架、軌道和倉儲籠。沒有傳統(tǒng)倉庫那種留給起重機的通道，也沒有工作人員可用的站臺。事實上，這個矩陣?yán)锔緵]有人類存在的空間。機械臂打開裝有各種商品的貨盤，按箱放到傳送帶上，送入倉儲籠里。小小的綠色機器人像皮克斯電影里的賽車一樣，在專用軌道上快速移動，把一箱箱商品放到指定貨架上，等有需要時，再在算法引導(dǎo)下，把它們拿出來發(fā)貨。Symbotic的首席執(zhí)行官克里斯·加哈干說，有了這個系統(tǒng)，商家可以建小型倉庫，或增加庫存單位（SKU），或用一個倉庫服務(wù)于更多門店，總之靈活性大大提高。

其實Symbotic的老板、億萬富翁理查德·B·科恩就經(jīng)營著食雜批發(fā)連鎖店C&S。這個新型自動化倉庫本是他為自己而開發(fā)的，后來發(fā)現(xiàn)可以賣給同行，如今訂單多得做不過來。加哈干說，新倉庫占用空間更小，存量更大，使得企業(yè)可以在門店附近倉儲，降低了運輸成本。機器工作不需要照明，耗能將減少35%，勞動力成本則可降低80%。而且，它可以24小時工作，還不用額外付加班費。系統(tǒng)安裝約要5000萬美元，投入不菲，但4年半就能收回成本。

Symbotic新倉庫中最重要的人類崗位是“系統(tǒng)操作員”，職能類似飛行員——坐在一排顯示屏后，保證一切正常運轉(zhuǎn)。此外，卡車裝卸仍需工人幫忙，另需4名機械技師值班，以免出現(xiàn)意外。總體而言，平均每班次需要8到9個人類，與傳統(tǒng)倉庫比，相當(dāng)精簡。

加哈干說，傳統(tǒng)倉庫里多數(shù)工種都不受歡迎，招人困難。工人每天可能要搬運數(shù)千公斤的貨物，行走的距離相當(dāng)于參加一場馬拉松，每周五六天都是如此。何況夏有酷暑，冬有嚴(yán)寒，經(jīng)常要輪班。有了自動化系統(tǒng)，人類只需輸入命令，時薪卻是體力勞動者的2倍。他不愿透露SYMBOTIC的客戶，但《華爾街日報》報道說沃爾瑪已經(jīng)采用，TARGET正在嘗試。加哈干承認(rèn)可口可樂已有兩個SYMBOTIC發(fā)貨中心，其對手百事可樂也躍躍欲試。在他看來，自動化是不可避免的過程，過去一個世紀(jì)里，技術(shù)創(chuàng)新從未間斷。“在打電話都要有人幫忙轉(zhuǎn)接的時代，總機接線員都是不錯的工作……每次科技進步，個人都會受到影響……但我們的生活水平提高了。與沒有電腦、沒有手機、沒有電梯的世界相比，我更愿意生活在現(xiàn)在?！?/p>

出路：面對現(xiàn)實尋求解決之道

盡管有一天，不斷提高生產(chǎn)效率的邏輯可能會從他本人身上碾過，讓他再也沒有機會見證新的技術(shù)，但在眼前，他安心地享受著自動化帶來的好處。

加哈干指出，與其他國家，尤其是一些發(fā)展中國家相比，美國對自動化的態(tài)度尤其保守。布朗大學(xué)的機器人專家泰勒克斯說，2016年她才逐漸意識到，自動化是經(jīng)濟不平等成因之一，財富似乎都流向了有錢人。美國官方公布的失業(yè)率為10年來最低水平（4.2%），經(jīng)濟也在增長，但大部分工人的薪資水平?jīng)]有變化。

2015年，普林斯頓大學(xué)經(jīng)濟學(xué)家安妮·凱斯和安格斯·迪頓研究發(fā)現(xiàn)，自20世紀(jì)90年代末以來，美國僅有高中文憑的非拉美裔中年白人的死亡率一直上升。他們將該趨勢歸因于“絕望死亡”，與長期失去經(jīng)濟機會（特別是藍(lán)領(lǐng)工作）、濫用藥物等相關(guān)，而在發(fā)達(dá)國家中，工資停滯、死亡率相對上升是美國獨有的現(xiàn)象。

泰勒克斯一邊進行自動化研究，一邊收集跟不平等有關(guān)的學(xué)術(shù)研究和新聞文章。她認(rèn)為“普遍基本收入”是一種解決之道——公民從政府那里得到足夠的錢來維持生活。她說，將來需要這種經(jīng)濟援助的不僅僅是藍(lán)領(lǐng)，自動化進程勢必也會侵蝕到白領(lǐng)行業(yè)。據(jù)專家分析，會計師、醫(yī)生、律師、建筑師、教師、記者等專業(yè)人士都將被迫與日益強大的電腦競爭?！拔乙恢笔沁@么說：錢是夠的，足夠所有人使用——只是沒進你的口袋，而是流向了那1%的富人。如果我們實施科學(xué)的累進稅制，這就不再是問題。作為一名機器人專家，我有責(zé)任告訴人們這一點?！?/p>

而正面迎接自動化浪潮、現(xiàn)在必須跟機器人一起工作的工人，也努力以積極的視角來看待今昔變遷。在STEELCASE，像斯滕森和桑迪這樣在車間干了幾十年的老員工，已經(jīng)見證過許多同事下崗?！翱粗I(yè)的工友離開，心里很難過。因為沒有足夠的活兒要做，他們有些人的崗位就被淘汰了。公司想生存下去，是必須采取一些措施。但失業(yè)的人當(dāng)然會從個人角度來看這件事，你要面對妻兒，說出這樣的現(xiàn)實?！?/p>

與此同時，他也承認(rèn)，機器人并沒有讓他失望。過去，生產(chǎn)線主要靠人工操作的時候，段長斯滕森要花很多時間提醒工人該做什么，或者弄清楚為何出現(xiàn)瑕疵產(chǎn)品。他常常需要親自示范如何精確地固定螺絲，怎樣巧妙地使用扳手。“人類需要一遍又一遍地訓(xùn)練，以確保建立正確的肌肉記憶?！爆F(xiàn)在這些都不再必要，自動化的機器驅(qū)動著一切。

人事管理也變得簡單。車間擠滿工人的時候，爭執(zhí)往往在所難免，斯滕森經(jīng)常要應(yīng)對各種糾紛和事件：生病啦，人事斗爭啦，事故啦……分身不暇?，F(xiàn)在這一切大都免了，人員越來越少，人際壓力也更小。他最小的兒子30歲，因祖父去世時受到打擊從大學(xué)輟學(xué)，現(xiàn)在廠里另一個部門工作。斯滕森曾鼓勵他重返學(xué)校，不過他說兒子如今在廠里干得挺開心。

他本人也是如此。他負(fù)責(zé)的生產(chǎn)線效率一路飆升，一年前每天制造150個桌腿，現(xiàn)在平均每天800個，而且產(chǎn)量還在增長。這讓他感覺很爽：“過去這得多少人才能干下來啊?！边@種情況下，STEELCASE并未增加多少新的人手，已有的工人在各個生產(chǎn)線之間輪轉(zhuǎn)，代替已經(jīng)退休的工人。此外，公司計劃再引入兩臺自動化工作站，以“適應(yīng)新趨勢和未來的增長”。

看著運作流暢的車間，看著一排排機器在人類助手面前專心致志地組裝，如同表演舞蹈，斯滕森意識到，即使將來美國經(jīng)濟繼續(xù)保持強勁，市場需求居高不下，曾有的熱鬧景象也不再會重現(xiàn)，人類員工的數(shù)量只會逐年減少。他說，目前自動化工作站的“視覺表”已經(jīng)包含了“你所能想到的所有技術(shù)”。盡管將來有一天，不斷提高生產(chǎn)效率的邏輯可能會從他本人身上碾過，讓他再也沒有機會見證新的技術(shù)，但在眼前，他安心地欣賞并享受著自動化帶來的好處?！氨绕疬^去，我確實更喜歡這份工作了，我不再覺得筋疲力盡、力不從心?！彼f。