人工智能的突破與科學方法的創(chuàng)新

李安寧

摘要：人工智能是AL的縮寫，指的是用于拓展人的智能理論和技術。人工智能是電子科技的一個分支，產生了一種能與人類智能相類似的智能機器，人工智能領域出現了機器人、圖像識別器等。隨著科學技術的不斷發(fā)展，人工智能將不斷的深入。從事人工智能等相關的工作人員要對電子技術有一定的了解，并在理論和技術層面上有所突破。如今，科學技術發(fā)展迅猛，要想跟得上國家和時代的發(fā)展步伐，停滯不前的人工智能技術將不會被大眾所接受，只有不斷創(chuàng)新和完善其科學方法，才能順應時代的發(fā)展。

關鍵詞：人工智能 科學方法 突破 創(chuàng)新

近些年來，我國在人工智能的研究和實踐領域上都有著一系列的突破，并在許多地方能夠感受到人工智能的存在。人工智能的機器人也逐漸走進了人們的視野。其中的一些重要領域已經排在了世界前列。但是，我國的人工智能技術還需要進行進一步的加深，根據習總書記提出的“創(chuàng)新”二字，也將適用于人工智能技術。本文將對人工智能的突破與科學方法的創(chuàng)新進行探究。

一、人工智能的發(fā)展過程

人工智能（AL）最早出現在1956年，在Dartmouth研究會上提出來的，由此也標志著人工智能的誕生。1969年召開了人工智能的聯合會議，并要求以后每2年召開一次。在1970年時，專門寫出了人工智能的研究雜志，為了更好的推動人工智能的發(fā)展，在科學技術不斷發(fā)展的同時，使得人工智能更好的服務于群眾。從1978年開始，人工智能的模擬正式納入了國家的發(fā)展范疇中來，而且研究人工智能的工作人員逐漸的年輕化，人工智能的研究模式正式啟動，一些人工智能專家們對人工智能的科學技術及發(fā)展前景討論的異常激烈，從理論知識中掌握實踐方針，是他們研究的根本和目的。

二、人工智能的突破與科學方法的創(chuàng)新

人工智能技術隨著時代的變遷，在理論和實踐領域都有著一定程度上的突破，在研究過程中，即要繼承傳統(tǒng)的人工智能技術模式，同時又要在此基礎上加以創(chuàng)新，使得人工智能技術能夠順應時代潮流。

1.人工智能的分散式研究。人工智能完全是應用了科學的手段完成的，因此操作起來十分的困難和復雜。所以，根據專家們的研究，將人工智能分成幾個部分，逐一擊破。人工智能的三個基本要素包括：功能、結構和行為，專家根據這三種要素不斷模擬和探索。對于結構性的模擬而言，人工智能專家嘗試通過運用人工的網絡信息來模擬人類的思維模式。人工的神經網絡具有智能性，根據神經元電路的設計模式模擬出高等動物的反射能力，從而展現了神經元網絡的發(fā)展速度和效果。在神經元的網絡模擬中，要想準確的模擬出人類的思維模式，則需要接近人類的大腦皮層進行試驗，過程相對復雜。但若是降低了人工神經的復雜性，那么將會導致人工智能退化。例如：想要獲取戰(zhàn)勝國際象棋的世界冠軍專家系統(tǒng)是較為困難的，擁有較高的專業(yè)知識和技能是關鍵所在，而對于知識的理解和獲取是相對困難的，即便是獲取了知識，也不能順利的將知識內容推理和表達出來。

2.將智能生成機制與生態(tài)結構相結合。將智能生成的機制與生態(tài)結構相結合而建立的新的模擬方式，這種模擬模式包括功能模擬、結構模擬以及行為模擬等，功能模擬是將信息與規(guī)范知識間進行智能轉換；而結構模擬是信息與經驗知識間進行智能轉換；行為模擬是指信息與常識性知識間進行智能轉換。在信息觀、機制觀為主要目標的科學系統(tǒng)下，人工智能的這三種方式有著一定的聯系，通過科學技術將人工智能機制的內核和本質表現出來，是科學技術發(fā)展到一定時期的結果。

3.人工智能機制與知識結構間的轉換。人工智能紛繁復雜，它是為了改變人們的生存環(huán)境，改善人們的物質生活需要，同時也是一個時代發(fā)展的象征。面對具體的環(huán)境，需要用現有的科學技術和知識進行解決。人工智能是模擬人類智能，在確定問題，分析問題以及解決問題的整個過程和人類的思維模式。也就是說人工智能的工作前提是認識問題，明確問題。而工作的任務是獲取相關信息，進而得出解決問題的方法，找到解決問題的方式是人工智能的一種體現，所以人工智能可以在給定的信息中制約著信息的轉換。人工智能的核心機制是信息的智能轉換，也就是說信息和知識在人工智能的不斷研究和實踐中發(fā)揮著舉足輕重的作用和意義。從人工智能專家的研究結果中可以得知，知識并不是一成不變的，它有著自己生態(tài)學系統(tǒng)和結構，在外界信息的刺激下，人類學習的并不成熟的知識技能和知識，在不斷的理解和思考后，把經驗知識轉變成規(guī)范知識，最后再轉變成常識性知識，從表面看上去，這只是生態(tài)學系統(tǒng)下知識的轉換和運用，而這種逐漸加深對知識的理解，可以拓展人工智能的研究范圍和人工智能的研究思維，從而對人工智能研究的不斷深入和人工智能實踐的不斷拓展有著更大的作用。

三、結語

綜上所述，本文從兩大方面全面介紹了人工智能的突破與科學方法的創(chuàng)新，首先介紹了人工智能的發(fā)展過程，隨后筆者又具體的闡述了如何將人工智能技術與科技創(chuàng)新相融合在一起，起到了一定的引導意義。

人工智能在模擬研究中一直處于獨立發(fā)展的地位，在發(fā)展過程中結構模擬、功能模擬和行為模擬都是機制模擬方法的特例。這說明人工智能與知識生態(tài)學的結構是運用了統(tǒng)一的方法論。這種科技的創(chuàng)新為人工智能的發(fā)展開辟出一條道路。人工智能研究的不斷深入與科學方法的創(chuàng)新是分不開的，科學技術是第一生產力，科技沿著創(chuàng)新的發(fā)展方向邁進，人工智能才會不斷突破和超越。所以，在未來的人工智能的理論研究和實踐中，要不斷完善科學技術，并在此基礎上加以創(chuàng)新，使人工智能能夠發(fā)展的越來越快，人工智能技術將會越來越先進，而人工智能也會帶給人們越來越多的便利條件。

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（作者單位：山東師范大學附屬中學）