信息服務(wù)中的知識(shí)組織系統(tǒng)及應(yīng)用研究

曾文+劉敏

摘 要：隨著信息技術(shù)的發(fā)展，我國信息服務(wù)業(yè)正由知識(shí)生產(chǎn)型向知識(shí)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。知識(shí)組織系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化增效和知識(shí)服務(wù)增值，以及大數(shù)據(jù)知識(shí)資源和知識(shí)服務(wù)能力的共享基礎(chǔ)。因此，如何建設(shè)知識(shí)組織系統(tǒng)，以提供有效的信息服務(wù)是目前知識(shí)組織系統(tǒng)應(yīng)用的關(guān)鍵問題之一。文章介紹了國內(nèi)外信息服務(wù)中的知識(shí)組織系統(tǒng)及應(yīng)用情況，分析了國內(nèi)知識(shí)組織系統(tǒng)應(yīng)用中存在的問題和原因，并闡述知識(shí)組織系統(tǒng)的構(gòu)建需要重點(diǎn)解決的問題，提出知識(shí)組織系統(tǒng)的基本框架和構(gòu)建方法。

關(guān)鍵詞：信息服務(wù)；知識(shí)組織系統(tǒng)；知識(shí)資源；知識(shí)服務(wù)能力

中圖分類號(hào)：G254.29 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017050

Abstract With the development of information technology， the information service in our country is changing from knowledge production to knowledge service. Knowledge organization system is to realize data information efficiency and knowledge value-added services， and knowledge resources and knowledge service of big data sharing. Therefore， how to construct the knowledge organization system to provide effective information services is one of the key problems in the application of knowledge organization system at present. This paper describes the knowledge organization system and its application conditions， analyzes the problems and reasons of domestic application of knowledge organization system， and expounds the framework and key solutions of constructing knowledge organization system.

Key words information service； knowledge organization system； knowledge resources； knowledge service ability

1 引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，不同類型和來源的信息數(shù)據(jù)資源規(guī)模與日俱增，如何從這些龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息中獲取知識(shí)，實(shí)現(xiàn)有效的知識(shí)組織和知識(shí)揭示是我國知識(shí)組織系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用的重要方向之一。知識(shí)組織系統(tǒng)是定義、描述客觀物質(zhì)世界信息及其相互關(guān)系的術(shù)語和符號(hào)系統(tǒng)，其對(duì)各種信息資源按照知識(shí)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)進(jìn)行合理的描述和組織，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的導(dǎo)航、檢索以及關(guān)聯(lián)。本文通過調(diào)研國內(nèi)外知識(shí)組織系統(tǒng)的信息服務(wù)應(yīng)用實(shí)例，探討國內(nèi)知識(shí)組織系統(tǒng)應(yīng)用存在的問題和原因以及知識(shí)組織系統(tǒng)的框架和構(gòu)建方法，從而為實(shí)現(xiàn)更有效的信息服務(wù)奠定基礎(chǔ)。

2 知識(shí)組織系統(tǒng)研究現(xiàn)狀述評(píng)

知識(shí)組織系統(tǒng)主要用于闡述某種概念、概念屬性以及概念之間的關(guān)系，是聯(lián)系用戶的信息需求和信息資源之間的橋梁，是信息資源建設(shè)的核心問題。知識(shí)組織系統(tǒng)的應(yīng)用[1-2]涉及：（1）通過概念、概念屬性及概念之間關(guān)系的表達(dá)，控制同義詞和近義詞，將信息按照一定的結(jié)構(gòu)構(gòu)建知識(shí)庫，通過對(duì)信息數(shù)據(jù)的描述、組織和已有的概念知識(shí)之間的關(guān)系，支持對(duì)信息資源檢索的語義理解、規(guī)范和導(dǎo)航；（2）通過建立的概念或知識(shí)，概念地圖、主題圖和本體，提高檢索和服務(wù)效率，促進(jìn)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)的共享和交流；（3）依據(jù)知識(shí)組織系統(tǒng)的概念及關(guān)系，可對(duì)信息進(jìn)行概念分析、分類、標(biāo)引等處理，實(shí)現(xiàn)基于語義的檢索，便于全面深入揭示信息、信息之間的關(guān)系及其在整個(gè)知識(shí)組織系統(tǒng)中的位置[3-4]。知識(shí)組織系統(tǒng)的目的是在現(xiàn)有資源和用戶需求分析的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源和內(nèi)容的最大化描述，以提供符合用戶需求的數(shù)據(jù)資源。為此，本文調(diào)研和分析了國內(nèi)外知識(shí)組織系統(tǒng)及其應(yīng)用情況（見表1）。

通過研究發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)現(xiàn)有的以文獻(xiàn)為基礎(chǔ)的知識(shí)組織系統(tǒng)，除中國知網(wǎng)（CNKI）和百度百科外，多數(shù)是將已有的詞表或詞匯集進(jìn)行改造而得到領(lǐng)域單一、傳統(tǒng)意義上的知識(shí)組織系統(tǒng)，這種模式下的知識(shí)組織系統(tǒng)在應(yīng)用中是存在局限性的。相比國外，國內(nèi)的知識(shí)組織系統(tǒng)成功應(yīng)用案例較少，即使較為成功的中國知網(wǎng)（CNKI）和百度百科的知識(shí)組織系統(tǒng)，也均未達(dá)到國外的知識(shí)組織系統(tǒng)應(yīng)用水平。其它如國家科技圖書文獻(xiàn)中心（NSTL）對(duì)信息數(shù)據(jù)資源提供的檢索服務(wù)和知識(shí)導(dǎo)航服務(wù)極為有限，部分文獻(xiàn)僅能以卡片方式檢索；提供聯(lián)機(jī)檢索部分的資源，只限于字符串簡(jiǎn)單匹配；沒有提供對(duì)資源的導(dǎo)航瀏覽；更沒有從多個(gè)角度去展示信息資源；沒有對(duì)眾多的電子信息資源提供集成的統(tǒng)一檢索，導(dǎo)致不同的數(shù)據(jù)庫需要到各自的數(shù)據(jù)庫網(wǎng)站進(jìn)行檢索。此外，在信息資源獲取方式上基本是以下訂單、Email獲取方式為主，這與當(dāng)前的主流技術(shù)，直接實(shí)時(shí)下載資源等方式相比，既存在人力消耗問題，也增加了用戶的等待時(shí)間。如何從多個(gè)角度來深度揭示信息資源的知識(shí)、提供多種信息資源導(dǎo)航與集成檢索服務(wù)，并盡量讓用戶能實(shí)時(shí)獲取知識(shí)？造成這種現(xiàn)狀的主要原因有以下三點(diǎn)：

（1）信息資源狀況是影響知識(shí)組織系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用的一個(gè)重要因索。信息資源數(shù)量越多、類型越多對(duì)于知識(shí)組織系統(tǒng)的要求也越高。對(duì)于不同的信息資源情況和不同的應(yīng)用需求，應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況來設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織系統(tǒng)。綜合性信息資源的組織要求綜合性的知識(shí)組織系統(tǒng)，專業(yè)性信息資源的組織，最好設(shè)計(jì)具有針對(duì)某個(gè)具體的領(lǐng)域或?qū)W科的專業(yè)知識(shí)組織系統(tǒng)。普通綜合性信息資源的知識(shí)組織系統(tǒng)以全、泛為主，而專業(yè)性知識(shí)組織系統(tǒng)的設(shè)計(jì)則以精細(xì)為目的，并能針對(duì)學(xué)科的特色來構(gòu)建。對(duì)于資源數(shù)量巨大、載體類型豐富、學(xué)科專業(yè)豐富的知識(shí)組織系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，必然要求精細(xì)化和多樣化，從而實(shí)現(xiàn)從多緯度揭示、有效的集成組織和檢索信息資源的目的。endprint

（2）知識(shí)組織的專業(yè)性與信息質(zhì)量的不對(duì)稱性。作為知識(shí)組織系統(tǒng)的重要組成部分詞表（敘詞表、主題詞表等），是信息組織和服務(wù)的重要工具，其與文獻(xiàn)的結(jié)合實(shí)際上是一種“高端”產(chǎn)業(yè)，詞表作為圖書情報(bào)領(lǐng)域的專業(yè)性工具，其權(quán)威性和專業(yè)性是不容置疑的，是支持信息組織和服務(wù)的主要工具之一，國外著名的檢索機(jī)構(gòu)同樣需要詞表來做知識(shí)服務(wù)的支撐，但信息服務(wù)效果的另一個(gè)重要因素是信息資源數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)標(biāo)引工作，以科技文獻(xiàn)為例，國外的科技文獻(xiàn)基本是按敘詞表受控詞的規(guī)范經(jīng)過嚴(yán)格標(biāo)引的，因此信息檢索和知識(shí)服務(wù)的精確性較好，而國內(nèi)尚無機(jī)構(gòu)和人員做類似的基礎(chǔ)工作。因此，國內(nèi)不同領(lǐng)域和規(guī)模的詞表盡管數(shù)目很多，但是利用詞表實(shí)現(xiàn)文獻(xiàn)檢索和多領(lǐng)域知識(shí)導(dǎo)航服務(wù)的功能并未有很好的實(shí)現(xiàn)。目前國內(nèi)的知識(shí)組織系統(tǒng)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)情況基本是：檢全率有余，但準(zhǔn)確率差，且運(yùn)行代價(jià)相對(duì)大且慢。

（3）缺乏可用的知識(shí)組織語義互操作實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。語義互操作是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息服務(wù)面臨的主要問題之一，是指系統(tǒng)間共享的數(shù)據(jù)能夠在充分定義的領(lǐng)域概念水平上得到理解的能力。語義上的互操作需要統(tǒng)一的規(guī)范，如概念的表示模式、同義概念歸并與語義規(guī)范化、歧義概念的處理等需要依據(jù)一定的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)來處理。由于國內(nèi)互操作相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定和發(fā)展很不成熟，導(dǎo)致國內(nèi)詞表集成、詞表與分類表的集成等基本處于“各自為政”的狀態(tài)，共享性較差。只有在統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)下，通過機(jī)器輔助的人工干預(yù)方式進(jìn)行同義概念歸并，歧義概念處理，生成規(guī)范化概念名稱和概念、唯一標(biāo)識(shí)符，繼承與規(guī)范化來源表重要編碼，構(gòu)建多層次的術(shù)語類型和結(jié)構(gòu)化語義網(wǎng)，才能較好地支持具有不同詞表的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間進(jìn)行高效和無歧義的數(shù)據(jù)交互。并通過概念組織數(shù)據(jù)，界定各來源表的同義概念，為其提供語義規(guī)范化形式的名稱和概念唯一標(biāo)識(shí)符，使得一定抽象水平上的同義概念都能連接到同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化名稱和代碼，這是實(shí)現(xiàn)信息系統(tǒng)語義互操作的基本機(jī)制。

3 知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建需解決的關(guān)鍵問題

3.1 知識(shí)組織的統(tǒng)一表示

知識(shí)組織系統(tǒng)需要統(tǒng)一的表示形式、規(guī)范和技術(shù)接口，從而集成其它行業(yè)性分類法、主題詞表、兼容現(xiàn)有多種格式的主題詞表。傳統(tǒng)主題詞表是信息資源管理中重要的知識(shí)組織工具。隨著基于內(nèi)容的信息處理需求增長(zhǎng)，主題詞表作為一個(gè)知識(shí)體系已經(jīng)成為概念之間可視化分析和演變分析的重要支撐工具。主題詞表的專業(yè)化發(fā)展為領(lǐng)域信息資源的管理帶來了方便，同時(shí)也帶來了一些問題。如交叉學(xué)科通常是研究活躍的領(lǐng)域，在一篇前沿論文的關(guān)鍵詞中，常常會(huì)涉及到跨多個(gè)領(lǐng)域的術(shù)語。一部單個(gè)領(lǐng)域的詞表往往很難全面覆蓋這些詞匯。另外，各個(gè)行業(yè)所編制的主題詞表的存儲(chǔ)方式也并不統(tǒng)一，這為構(gòu)建知識(shí)組織系統(tǒng)帶來諸多不便。主題詞表編制者（領(lǐng)域?qū)＜遥母髯缘念I(lǐng)域出發(fā)編制主題詞表，而主題詞表用戶（信息技術(shù)專家）則希望能夠通過統(tǒng)一的軟件接口訪問不同領(lǐng)域的各種主題詞表。因此，跨領(lǐng)域、多來源的兼容化、集成化是以主題詞表為代表的知識(shí)組織系統(tǒng)需要解決的重要問題之一，必須建立知識(shí)組織系統(tǒng)統(tǒng)一的詞表表示形式、規(guī)范和技術(shù)接口，從而集成其它行業(yè)性分類法、主題詞表、兼容現(xiàn)有多種格式的主題詞表。

3.2 知識(shí)組織的語義集成

知識(shí)組織系統(tǒng)集成不僅是簡(jiǎn)單詞表之間的合并，更是實(shí)現(xiàn)對(duì)不同知識(shí)組織系統(tǒng)中的詞、概念和關(guān)系的集成。消除詞表之間的語義沖突，形成一致的集成詞表。在語義集成的過程中，除了需要實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)層和詞語概念層的一致性處理，還需要通過對(duì)信息資源的挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)詞語之間深層次的語義關(guān)聯(lián)[5]，包括：（1）同義詞和多義詞集成。在跨領(lǐng)域和多來源詞表中，不可避免會(huì)遇到同義詞和多義詞問題，這兩類問題可以通過字形層面的融合實(shí)現(xiàn)集成；（2）概念映射。兩個(gè)主題詞表的概念之間，可能存在多種關(guān)系，如完全相等 、不完全相等（大部分相等、小部分相等），可通過概念映射建立映射文件來解決；（3）概念集成。由于屬分關(guān)系在不同的主題詞表中，有各種不同的含義，所以概念集成的重點(diǎn)是概念間屬分關(guān)系的發(fā)現(xiàn)問題；（4）關(guān)系集成。詞表的集成，不僅是同型概念的映射集成，還需通過對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘，發(fā)現(xiàn)跨領(lǐng)域的詞表術(shù)語之間的新的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

3.3 用戶的行為數(shù)據(jù)分析

分析和利用用戶行為信息的目的是支持知識(shí)組織系統(tǒng)的服務(wù)，用戶行為信息產(chǎn)生于用戶與知識(shí)組織系統(tǒng)交互的過程中，對(duì)其進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)則和模式，達(dá)到快速反饋知識(shí)服務(wù)的目的。目前已有的用戶行為分析研究主要集中在知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建已完成后的方法研究，而且研究范圍局限于對(duì)用戶行為影響因素分析，對(duì)知識(shí)服務(wù)的主動(dòng)性欠缺。本文認(rèn)為：用戶的行為數(shù)據(jù)分析一方面是一個(gè)對(duì)積累的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程，另一方面是如何相對(duì)實(shí)時(shí)跟蹤和獲取用戶行為數(shù)據(jù)參與知識(shí)挖掘的過程。所以，構(gòu)建包含用戶行為的知識(shí)組織系統(tǒng)框架，借助數(shù)據(jù)分析技術(shù)和方法，將用戶行為分析作為“知識(shí)”，實(shí)現(xiàn)知識(shí)組織系統(tǒng)針對(duì)性的知識(shí)組織，才能更好地為用戶提供有效的主動(dòng)式信息服務(wù)。

4 信息服務(wù)中的知識(shí)組織系統(tǒng)框架與構(gòu)建方法

4.1 知識(shí)組織系統(tǒng)的基本框架

國外知識(shí)組織系統(tǒng)的研究和應(yīng)用日趨多元化[6-7]，應(yīng)用實(shí)例不再局限于傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)提供的方法和技術(shù)，結(jié)合計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)技術(shù)、檢索技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等支持更豐富和完善的知識(shí)服務(wù)[8]。如利用知識(shí)組織系統(tǒng)之間的互操作方法和技術(shù)，支持不同知識(shí)組織系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效整合和檢索；基于Web構(gòu)建和整合數(shù)字環(huán)境，通過檢索技術(shù)和基于內(nèi)容的鏈接能力，將高質(zhì)量的信息資源、信息分析工具和信息管理軟件無縫整合；通過語義匹配和推理，查找具有相關(guān)語義內(nèi)容的文檔，將滿足不同需求的相關(guān)信息進(jìn)行組織，建立基于語義技術(shù)的文獻(xiàn)和知識(shí)的瀏覽及導(dǎo)航；不以傳統(tǒng)的分類表和詞表作為知識(shí)組織系統(tǒng)的分類和組織工具，而是基于數(shù)據(jù)資源內(nèi)容特點(diǎn)，構(gòu)建新的數(shù)據(jù)分類和組織體系。此外，根據(jù)用戶需求和信息資源特點(diǎn)，靈活構(gòu)建適用的知識(shí)組織系統(tǒng)則更具實(shí)用性[9]。因此，本文提出知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建框架。框架主要包括四部分：基礎(chǔ)平臺(tái)層、數(shù)據(jù)資源層、業(yè)務(wù)層和服務(wù)層。其中基礎(chǔ)平臺(tái)層是知識(shí)組織系統(tǒng)的平臺(tái)系統(tǒng)，即操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)；數(shù)據(jù)資源層指知識(shí)的數(shù)據(jù)源，是知識(shí)準(zhǔn)備的基礎(chǔ)，重點(diǎn)涉及用于知識(shí)抽取的各種類型語料庫，已有的知識(shí)組織系統(tǒng)資源數(shù)據(jù)及用戶行為資源數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)層是知識(shí)組織系統(tǒng)的功能層，其主要實(shí)現(xiàn)知識(shí)的加工，傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)的集成、更新和擴(kuò)展，以及用戶行為知識(shí)的分析；服務(wù)層主要實(shí)現(xiàn)面向用戶的服務(wù)，主要涉及信息檢索服務(wù)，信息知識(shí)的組織和導(dǎo)航、知識(shí)組織系統(tǒng)的可視化以及接口服務(wù)等（見圖1）。其與傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建框架的主要不同之處是在數(shù)據(jù)、功能和服務(wù)上耦合度和集成度更大，具備集成傳統(tǒng)知識(shí)組織系統(tǒng)和知識(shí)重新構(gòu)建的雙重功能，且數(shù)據(jù)資源層增加了用戶行為資源數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)層增加用戶行為知識(shí)分析功能，從而使知識(shí)組織系統(tǒng)的信息服務(wù)更符合用戶的實(shí)際需求。endprint

4.2 知識(shí)組織系統(tǒng)構(gòu)建的基本方法

（1）知識(shí)準(zhǔn)備。主要包括兩個(gè)方面：一是基于領(lǐng)域的知識(shí)準(zhǔn)備，這類知識(shí)指詞條基本信息、詞條定義及注釋知識(shí)、詞條之間的關(guān)系知識(shí)、詞條的屬性知識(shí)及分類知識(shí)。這些信息可通過領(lǐng)域數(shù)據(jù)或已有領(lǐng)域詞表信息中獲取；二是基于用戶的知識(shí)組織準(zhǔn)備。用戶的知識(shí)準(zhǔn)備是伴隨知識(shí)組織系統(tǒng)的使用過程中，通過組織用戶行為中而發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，如用戶與知識(shí)的“會(huì)話”信息（如瀏覽的檢索詞），用戶的目標(biāo)知識(shí)信息（如某個(gè)文獻(xiàn)）、知識(shí)的排序信息等。用戶的行為知識(shí)可以通過分析和挖掘這些信息及信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系而得到。

（2）知識(shí)獲取、組織與集成。數(shù)據(jù)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)、組織和集成技術(shù)的目的之一是實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跟蹤和推理。結(jié)合用戶行為數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，從數(shù)據(jù)中挖掘出知識(shí)特點(diǎn)，通過建立科學(xué)的推理模型，并通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而推理未來的數(shù)據(jù)知識(shí)。對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中知識(shí)的獲取，已有很多研究，在目前大數(shù)據(jù)環(huán)境下，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給知識(shí)識(shí)別、組織和集成等技術(shù)的實(shí)現(xiàn)帶來相比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更大的分析難度，因此需要重點(diǎn)解決如何從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取知識(shí)。研究方法上應(yīng)更關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的知識(shí)特點(diǎn)，從而得到知識(shí)識(shí)別的技術(shù)要素，設(shè)計(jì)有效的知識(shí)識(shí)別技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上，對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)的分類和組織，以及一定程度的知識(shí)集成。

（3）知識(shí)的語義分析。語義分析的核心意義之一是建立數(shù)據(jù)的語義關(guān)聯(lián)，從而層次化和有序化的揭示數(shù)據(jù)中的核心內(nèi)容，提取有效的數(shù)據(jù)信息。在知識(shí)組織系統(tǒng)的生產(chǎn)和服務(wù)中，語義分析技術(shù)可以輔助用戶生產(chǎn)和加工有效數(shù)據(jù)，建立歷史與現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)知識(shí)的智能化關(guān)聯(lián)。知識(shí)的語義分析應(yīng)建立在符合行業(yè)數(shù)據(jù)特點(diǎn)的知識(shí)語義表示，描述標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范基礎(chǔ)上，能夠解決符合數(shù)據(jù)特點(diǎn)的細(xì)粒度知識(shí)加工和符合數(shù)據(jù)特點(diǎn)的知識(shí)獲取和關(guān)聯(lián)技術(shù)。

（4）符合用戶行為的知識(shí)組織和服務(wù)。知識(shí)組織系統(tǒng)的目的是服務(wù)用戶，其不僅僅是通過文獻(xiàn)或其它類型的數(shù)據(jù)資源庫來提供信息和知識(shí)服務(wù)，更需要結(jié)合用戶行為實(shí)現(xiàn)有效的知識(shí)組織，再利用可視化方法和技術(shù)為用戶提供顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的可視化展示。顯性知識(shí)組織的可視化可支持用戶的查詢和知識(shí)導(dǎo)航，通過知識(shí)的組織和分類快速定位用戶需要的信息。隱性知識(shí)組織的可視化則針對(duì)用戶行為和知識(shí)需求，進(jìn)行用戶所需知識(shí)的分析和組織，提供知識(shí)檢索優(yōu)化、推薦等深層次的知識(shí)服務(wù)。

5 結(jié)語

無論是傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源，還是現(xiàn)代的網(wǎng)絡(luò)信息資源，知識(shí)組織系統(tǒng)仍是信息組織和服務(wù)的基礎(chǔ)，知識(shí)組織系統(tǒng)通過在用戶需求和信息資源之間以及多類型信息資源之間建立關(guān)聯(lián)，達(dá)到對(duì)信息資源的集成管理、深度挖掘和高效利用，對(duì)于更好的建立信息資源索引、瀏覽和展示信息資源等方面將具有巨大的作用[10]。本文通過對(duì)國內(nèi)外知識(shí)組織系統(tǒng)及應(yīng)用的分析，提出新的知識(shí)組織系統(tǒng)框架和構(gòu)建方法，下一步將對(duì)知識(shí)組織框架的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用做深入研究。

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作者簡(jiǎn)介：曾文（1973-），女，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，博士，碩士生導(dǎo)師，研究方向：知識(shí)組織和知識(shí)工程、情報(bào)分析技術(shù)研究；劉敏（1980-），女，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所助理研究員，研究方向：情報(bào)分析研究。endprint