大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下的新聞生產(chǎn)模式創(chuàng)新

機器人新聞（Robot Journalism或Autom Journalism）是使用算法自動從結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)中生成的新聞，這種依賴數(shù)據(jù)生成新聞的程序一旦開發(fā)出來就可以高速生產(chǎn)出海量內(nèi)容。①目前，機器人新聞在新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用還僅僅局限于財經(jīng)報道、體育賽事報道等方面，這些新聞報道類型的典型共同點就是其新聞產(chǎn)制通常涉及大量數(shù)據(jù)、圖表和量化分析，新聞寫作內(nèi)容和結(jié)構(gòu)有相對固定的標(biāo)準(zhǔn)和模式，變化的只是漲跌起伏的數(shù)字，這使基于大數(shù)據(jù)分析和自然語言模板生成技術(shù)的機器人新聞生產(chǎn)有巨大的發(fā)揮空間?！都~約》雜志著名的撰稿人凱文·羅斯認為，機器人新聞恰恰是人類新聞從業(yè)者疲于應(yīng)付與大量數(shù)據(jù)相關(guān)的“體力活”的產(chǎn)物。任何數(shù)據(jù)驅(qū)動的領(lǐng)域，比如財經(jīng)類、體育賽事類、健康咨詢、民意調(diào)查、天氣等報道都可以依賴機器人寫作。機器人新聞付諸實踐只有四五年的時間，但其技術(shù)研發(fā)者堅信它在20年或更短的時間內(nèi)將獲得普利策新聞獎。

從文房四寶到電腦打字、激光照排，到現(xiàn)在的機器人寫作，傳播技術(shù)不斷經(jīng)歷著跨越式的變革，機器人新聞的出現(xiàn)和發(fā)展預(yù)示著新聞生產(chǎn)工業(yè)化時代的來臨，在不久的將來，機器人生成內(nèi)容（CGC）將與專業(yè)新聞記者生成內(nèi)容（PGC）和用戶生成內(nèi)容（UGC）在數(shù)字化新聞的角逐中實現(xiàn)三足鼎立。本文聚焦中外財經(jīng)類機器人新聞生產(chǎn)實踐，選取該領(lǐng)域目前最具代表性的兩家媒體的新聞機器人——美聯(lián)社的“語言大師”平臺和騰訊的Dreamwriter——進行生產(chǎn)模式的分析，總結(jié)出其生產(chǎn)模式依托大數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)了內(nèi)容自動化生成、個性化服務(wù)和智能化聚合三個方面的創(chuàng)新。

一、“循規(guī)蹈矩”的自動化生成

2014年，美聯(lián)社率先使用“語言大師”（Wordsmith）撰寫每季度的公司財報，機器人新聞進入人們的眼球。美聯(lián)社將公司財報數(shù)據(jù)輸入到“語言大師”內(nèi)容生成平臺上，軟件根據(jù)預(yù)先設(shè)定的程序自動生成一條150～300單詞的新聞，編輯在其發(fā)布之前預(yù)覽一遍即可，這樣的新聞生產(chǎn)模式正好適合需要定期發(fā)布但是格式僵化的財報類新聞的生產(chǎn)，機器人新聞這一新生事物也借助美聯(lián)社這一在全球新聞生產(chǎn)領(lǐng)域頗具影響力的媒體而廣為流傳。2015年騰訊發(fā)布的《8月CPI同比上漲2%創(chuàng)12個月新高》成為國內(nèi)首篇由機器人撰寫的新聞稿，它出自騰訊開發(fā)的自動化新聞寫作機器人Dreamwriter。它可以根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，利用內(nèi)置算法在第一時間內(nèi)形成稿件，經(jīng)編輯審核后上傳平臺，一分鐘內(nèi)將資訊送達用戶。②

根據(jù)對“語言大師”平臺和Dreamwriter財經(jīng)類機器人新聞生產(chǎn)的流程進行觀察和分析，發(fā)現(xiàn)其有近似的運行邏輯：機器人新聞軟件依賴大量的數(shù)據(jù)來源，遵循特定報道類型的常用模式，大批量生產(chǎn)新聞。它具體的生產(chǎn)過程包括以下步驟：首先，程序軟件以新聞關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)指標(biāo)為線索，在已有的數(shù)據(jù)庫采集新聞寫作所需的素材。其次，對采集到的數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化歸類和多維度統(tǒng)計，將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的變化趨勢與系統(tǒng)設(shè)定好的新聞點進行對比來確定報道方向。再次，利用機器人模板“遣詞造句”呈現(xiàn)出描述性新聞。這個過程類似于完形填空，機器人只需要在設(shè)定好的語境中進行簡單的填充即可。最后，在發(fā)布之前人類編輯對新聞稿內(nèi)容進行審核與潤色，這個環(huán)節(jié)是機器人新聞生產(chǎn)中唯一有人參與的環(huán)節(jié)。

機器人新聞的出現(xiàn)是科學(xué)技術(shù)進步的產(chǎn)物。機器人新聞通過設(shè)置相關(guān)的程序?qū)?shù)據(jù)進行挖掘分析，再對其中有價值的點進行模式化寫作，這是對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式的顛覆，也是高科技對于海量大數(shù)據(jù)資源的開墾和利用。但同時機器人新聞也是新聞業(yè)面對不景氣的生存環(huán)境所采取的用以削減成本的無奈之舉。

面對激烈的競爭，機器人新聞自動化生產(chǎn)的快速高效為媒體帶來了“突圍”的可能，未來，媒體上出現(xiàn)越來越多署了機器人名字的新聞絕非天方夜譚。但是，當(dāng)我們欣喜于機器人新聞一觸即發(fā)的自動化生成速度和數(shù)量時，也要認識到這種過于簡單的生產(chǎn)模板帶來的稿件質(zhì)量不高的問題，美聯(lián)社總編輯費拉拉認為，機器人新聞內(nèi)容的生硬和重復(fù)直接影響了稿件的質(zhì)量，稿件缺乏人性化和個人風(fēng)格，不能為讀者帶來閱讀快感。③

二、“信息小灶”的個性化服務(wù)

機器人新聞生產(chǎn)系統(tǒng)中預(yù)先設(shè)定了結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件，它可以創(chuàng)建多種敘述模板，從而創(chuàng)建分支內(nèi)容，為受眾提供更加細化的服務(wù)。據(jù)了解，“語言大師”通過與美聯(lián)社等的合作確定了超過3億可使用的新聞寫作模板，這一規(guī)模隨著機器人新聞快速普及的趨勢還將不斷擴大。在對新聞機器人設(shè)定模板的時候，根據(jù)實際情況對模板進行細分，用不同的詞匯、短語或段落更為貼切地描述事件本身，系統(tǒng)會根據(jù)具體的事件細節(jié)生產(chǎn)稿件，并可以根據(jù)受眾信息接受習(xí)慣更新創(chuàng)造性的細節(jié)，使之更符合受眾的個性化需求。當(dāng)受眾一時興起想查詢哪只冷門股票的變動情況時，總有一篇符合受眾閱讀習(xí)慣的報道及時呈現(xiàn)在眼前，這是人類記者提供不了的服務(wù)。

隨著自然語言和算法技術(shù)的不斷成熟，機器人新聞生產(chǎn)過程中出現(xiàn)了越來越多的新嘗試，充滿人情味和個性化的寫作技法的探索就是其中一個典型變化。近期的機器人新聞可以做到根據(jù)報道的詳略、側(cè)重點對遣詞用句進行調(diào)整，新聞呈現(xiàn)也有了創(chuàng)新，可以針對不同的受眾提供不同的新聞版本。“語言大師”平臺可以根據(jù)受眾的群體特征選擇報道角度，比如針對持某支下跌股票的用戶進行報道時會避免使用負面用語。從現(xiàn)有的應(yīng)用情況來看，機器人新聞還可以實現(xiàn)文風(fēng)的定制。對特定讀者的閱讀習(xí)慣進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，將讀者喜好的語氣、角度等融入新聞報道中，根據(jù)其常用的詞匯和語法習(xí)慣組織語言，從而完成一篇易于為受眾接受和喜愛的新聞稿。

“海量+個性化”的組合將是未來機器人新聞發(fā)展的新方向。海量內(nèi)容生產(chǎn)是機器人新聞的顯著優(yōu)勢，據(jù)統(tǒng)計，“語言大師”2015年寫作的稿件總量為10億篇，而這些文章的平均瀏覽量在100萬次左右，除此之外，它還建立了50萬則Twitter內(nèi)容。④而個性化內(nèi)容生產(chǎn)將成為機器人新聞的新優(yōu)勢。2015年10月，“語言大師”平臺推出了面向公眾的版本，用戶通過在該應(yīng)用上注冊就可以擁有一個個人模板，之后應(yīng)用會幫助用戶根據(jù)最新的數(shù)據(jù)生成文章。⑤在這個過程中，用戶等于擁有了個人數(shù)據(jù)處理專家，它生成的文章不再面向大眾，只有一個用戶的專屬定制可以更好地滿足用戶需求。2016年，騰訊Dreamwriter開始推出“風(fēng)格化”“個性化”寫作，其財經(jīng)報道不再是“千人一面”，而是針對不同用戶的個性化需求進行寫作，這很好地適應(yīng)了當(dāng)今人們信息需求個性化的追求。囿于技術(shù)的發(fā)展，目前該功能還較為單一，分類較為粗略，其財經(jīng)類新聞生產(chǎn)只能簡略地分為“研判版”和“民生版”兩個版面，隨著技術(shù)的發(fā)展，該個性化服務(wù)將越來越精細。

機器人新聞個性化能力的提高也只是相對而言的，它并不能完全滿足人類讀者的個性化需求，盡管機器人新聞提供個性化服務(wù)的能力越來越強，但機器畢竟是機器，它只能按照已有的數(shù)據(jù)對用戶個性進行分析而不能真正具備人的情感態(tài)度，雖然會通過對數(shù)據(jù)庫中的形容詞的抓取來提高可讀性，但是這與人類記者寫作出來的飽含情感和責(zé)任的新聞稿件相比卻顯得冷冰冰的。

三、“術(shù)業(yè)專攻”的智能化聚合

新媒體時代，互聯(lián)網(wǎng)中的第三方數(shù)據(jù)推送、基于社交媒體的傳感新聞、信息搜索頻率的數(shù)據(jù)分析等為機器人新聞的生產(chǎn)提供了龐大的數(shù)據(jù)庫。美聯(lián)社的“語言大師”內(nèi)容平臺每秒鐘能生產(chǎn)2000篇財經(jīng)文章，這是人力所不能及的。⑥隨著機器人新聞的日漸成熟，這樣的極速、海量的新聞報道將越來越多，與此同時，新媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來的信息冗余成為信息社會的頑疾，過量的信息不斷挑戰(zhàn)著人腦的信息處理極限。此時，突破生物體自身局限的人工智能技術(shù)在人們追求信息需求和供給的平衡中開始發(fā)揮重要的作用，基于人工智能的機器人新聞在信息的智能化聚合中也有了獨特的意義。

機器人新聞可以作為新媒體編輯對互聯(lián)網(wǎng)上的海量信息進行篩選，從而完成優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的智能化聚合。首先，機器人新聞借助社交媒體進行“病毒式傳播”。機器人新聞的寫作基于對社交平臺的大數(shù)據(jù)分析進行，對社交網(wǎng)站上的分享熱點和關(guān)注熱度進行統(tǒng)計，對海量內(nèi)容進行價值判斷與甄選，根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)來預(yù)測有社交推廣效應(yīng)的內(nèi)容，將選出來的“爆款”文章向傳統(tǒng)媒體的版面編輯進行推薦，隨即進行內(nèi)容篩選、編輯排版和印刷，這樣生成的內(nèi)容本身帶有受社交媒體用戶歡迎的“病毒元素”，它會如病毒擴散般地瘋狂傳播。據(jù)《紐約時報》統(tǒng)計，經(jīng)新聞機器人推薦在傳統(tǒng)媒體版面?zhèn)鞑サ奈恼麻喿x量是非推薦文章的近40倍。而它的實質(zhì)是對優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的聚合傳播，在這個過程中，機器人新聞化身總編輯進行高效高質(zhì)的內(nèi)容編輯。

機器人新聞智能化聚合還可以通過提煉元數(shù)據(jù)的方式實現(xiàn)。通過對各類文本內(nèi)容的分析，并通過與內(nèi)部資料庫的連接提煉出元數(shù)據(jù)，這是一種描述其他數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，或者說是用于提供某種資源的有關(guān)信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它的使用可以實現(xiàn)簡單高效地管理大量網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)的目的。機器人新聞在生產(chǎn)過程中可以通過對海量數(shù)據(jù)的提煉形成自身的元數(shù)據(jù)庫，在生產(chǎn)過程中將編輯輸入的內(nèi)容與系統(tǒng)元數(shù)據(jù)庫進行對比，篩選出關(guān)鍵詞和重點內(nèi)容，再對這些傳播價值大的信息進行傳播，這樣的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容聚合是減少傳播資源浪費、提高傳播效率的好方法。

機器人新聞生產(chǎn)的智能化聚合為受眾快速獲取優(yōu)質(zhì)信息提供了便捷途徑，但是該功能目前還處于邊緣位置，只有少數(shù)媒體開發(fā)了部分淺層次功能。機器人新聞智能化聚合能使新聞突破傳統(tǒng)的信息傳遞的價值，涵蓋大量的與產(chǎn)業(yè)趨勢和產(chǎn)品開發(fā)相關(guān)的核心價值，但是這些領(lǐng)域尚未被傳統(tǒng)記者所關(guān)注。

傳統(tǒng)的泰勒主義認為，在流水線生產(chǎn)中要提高生產(chǎn)效率就要使工人的作業(yè)方法標(biāo)準(zhǔn)化，以此追求最大的效率，它的實質(zhì)就是要求人要適應(yīng)機器。該理論被應(yīng)用于新媒體領(lǐng)域發(fā)展成為數(shù)字泰勒主義，認為我們唯有“多任務(wù)執(zhí)行”才能應(yīng)對數(shù)字信息大爆炸，它的實質(zhì)是人腦要適應(yīng)機器。⑦機器人新聞的產(chǎn)生是人類對信息的迫切需求與技術(shù)飛速發(fā)展的產(chǎn)物，它有自身的優(yōu)勢和局限，未來最好的新聞生產(chǎn)模式將是一種“人機結(jié)合”的場景：通過大量的數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)出來的機器人新聞提供“故事點”，即能夠吸引受眾關(guān)注的新聞線索，人類記者進行深入的采訪和挖掘，呈現(xiàn)和豐富事件背后的故事和意義。

注釋：

①葉韋明.機器人新聞：變革歷程與社會影響[J].中國出版，2016（5）.

②孫振虎、張馨亞.機器人新聞的發(fā)展與思考[J].電視研究，2016（6）.

③孫瑛.機器人新聞：一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)模式[J].編輯之友，2016（3）.

④機器人新聞?wù)碱I(lǐng)地球！年產(chǎn)新聞10億篇[EB/OL].2014-10-29http：//tech.qq.com/

a/20141029/050246.htm

⑤徐曼.國外機器人新聞寫手的發(fā)展與思考[J].中國報業(yè)，2015（12）.

⑥黃可.機器人記者：本質(zhì)、模式與意義[J].中國記者，2015（5）.

⑦鄧建國.機器人新聞：風(fēng)險、原理和影響[J].新聞記者，2016（9）.

作者簡介：王玉風(fēng)，中國傳媒大學(xué)新聞學(xué)院新聞學(xué)專業(yè)2015級碩士研究生

編輯：孟凌霄