迎接人工智能時代

周俊根

【主題導語】

作為一種帶領經濟與社會前行的“巨擘”，人工智能受到了各國政府的密集擁躉；作為一座流金淌銀的“富礦”，人工智能激起了商業(yè)企業(yè)的開發(fā)激情；作為一個正在敞開的“風口”，人工智能引來了資本勁旅的瘋狂追逐。但如同鐳元素的出現引起了人們對核武器的擔憂、克隆技術的問世導致公眾對身份認同的焦慮那樣，人工智能可能給生物人類帶來的有關摧毀論、反噬論乃至末日論的觀點也甚囂塵上。

【選文一】

人工智能：科技狂瀾下的深度革命

張銳

關于人工智能（AI）的定義，較為通俗地解釋出現在著名的人工智能專家羅素和諾維格的《人工智能：一種現代的方法》一書中，該書指出，人工智能就是能夠像人一樣思考、像人一樣行動的機器。相比于蒸汽機革命、電力革命以及計算機革命而言，人工智能被稱為第四次科技革命。

從動態(tài)來看，人工智能可以分為三個遞進層次，即包括感知的弱人工智能、包括決策與智力的強人工智能以及指向智慧的超人工智能。目前來看，由于計算機只能模擬出人類大腦1011個神經元中的三分之一還不到，因此更多的人工智能成果都屬于弱人工智能。不過，強人工智能的出現只是時間問題。根據最新發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數：全球人工智能發(fā)展報告（2017）》，過去五年全球人工智能企業(yè)新增5154家，是此前12年的1.75倍，平均每天誕生約1.39家；同期全球人工智能融資規(guī)模達224億美元。

基于以上分析，科學家們對強人工智能到來的時間表提出了三種預期：樂觀預計年份是在2022年，但只有10%的可能性；現實預計年份是在2040年，概率為50%；保險猜測年份為2075年，可能性是90%。在上述三段預想中，最具廣泛性的結果應當是2040年，再加上轉化到超人工智能需要20年，因此，人們普遍認為，2060年將是超人工智能到來的“技術奇點”。

如果說前三次科技革命以不同的角色在浩瀚與漫長的歷史時空中接續(xù)聚集起驅動社會與經濟變革的巨大能量，那么，作為人類智慧更大“容器”的人工智能將會以更為強大的“洪荒之力”引領經濟結構、文明生態(tài)以及管理效率發(fā)生驚人的進化與躍遷。

新型人工智能產業(yè)集群的出現是一個最令人心動的未來圖景，其中人們最為熟知的就是智能工業(yè)機器人、智能服務機器人將大規(guī)模投入應用，同時諸如空間機器人、海洋機器人、極地機器人等特種智能機器人也會出現在特定的工作場景中。很容易想象，各種機器人的投放使用無疑可以將人們從繁重與骯臟的勞動環(huán)境中解脫出來，并助推人類探索更廣袤的未知空間。

在推送出新型產業(yè)集群的同時，人工智能還能實現對傳統(tǒng)產業(yè)的深度改造，推動與加速產業(yè)的智能化升級。在工業(yè)制造方面，隨著智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯網等系統(tǒng)的集成應用，流程智能制造、離散智能制造、網絡化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式都將建立起來，企業(yè)的智能供給能力必將突飛猛進。在農業(yè)生產與耕作方面，天空地一體化的智能農業(yè)信息遙感監(jiān)測網絡將覆蓋田野，智能農場、智能牧場、智能漁場、智能果園、農產品加工智能車間、農產品綠色智能供應鏈等集成應用將大面積展開。此外，通過裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備的研發(fā)和推廣應用，以及深度感知智能倉儲系統(tǒng)的建立，最終形成的智能物流所彰顯出的倉儲運營效率要比目前快數十倍。

（選自《求知》2017年第10期，有刪節(jié)）

[解讀]的確，機器替代人類的工作崗位已經勢不可擋，但智能與人工又絕非完全對立，甚至人機交互技術還能實現工人與機器的協(xié)同，而且人工智能正在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位，其催生的新產業(yè)、新生態(tài)也在不斷吸納大量勞動力。對于人類而言，最可怕的并不是被機器所替代，而是在高速發(fā)展的自動化面前，形成對人工智能技術功能和價值的高估與過度依賴，從而使自身陷入懈怠松散，乃至失去培養(yǎng)自身技能的動力。

【選文二】

對人工智能要有點敬畏之心

李德毅

從1956年達特茅斯會議至今，人工智能經過60年的歷練，曲曲彎彎，一步一步走過來。六十年滄桑砥礪，一甲子春華秋實，回顧那一個個熠熠生輝的大師，一座座巍峨炫目的里程碑，人工智能似乎已到可以奔跑的時候了。

谷歌機器人阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍，汽車自主駕駛上路行駛，都已成為事實。可以肯定，從駕駛腦發(fā)展成為輪式機器人，從圍棋腦發(fā)展成為圍棋機器人，是必然的方向。機器人通過學習終于能聰明到足以改寫程序中的參變量、甚至自身的代碼。而傳統(tǒng)看法認為，軟件等于程序加數據加文檔：程序是算法的實現，程序在運行中是不變的，只要能夠把數據放到固定程序里，就可以形成知識驅動的人工智能。

其實人工智能的核心不僅僅是算法，更是學習。在今天的大數據環(huán)境下，可以把程序放到數據里，讓程序圍著數據轉，形成數據驅動的人工智能。如果能夠通過記憶認知、計算認知、交互認知三位一體的認知網絡，形式化腦認知，形成決策腦，就可展現出人工智能的井噴局面和燦爛前景！不論是圍棋腦，還是駕駛腦，都突破了傳統(tǒng)的程序，通過自學習構建，模仿人類思維的深度神經網絡。

對一名人類棋手而言，一生也許只能下1000盤棋，而AlphaGo一天就能下300萬盤棋，能同時和很多人下棋，其智商提高的速度，個人無法企及。圍棋棋盤縱橫19道，本質上是個拓撲動力學問題，倘若把棋盤擴大一倍，一次著2子，人類棋手對這種規(guī)則變化的適應程度怕不如圍棋腦來得快！駕駛員或許一天可開車8小時，而成千上萬配有駕駛腦的智能車可不停地跑，永不疲勞，邊跑邊學習邊積累，駕駛認知水平的提高，是單個駕駛員無法比擬的。另外，駕駛腦通過自學習還可匯聚多人駕駛認知，駕駛水平提高的速度要遠遠高于單個駕駛員駕駛技巧自然進化的速度，駕駛腦反映出的群體智能可以戰(zhàn)勝人類優(yōu)秀個體！

又例如，利用同一個機器腦實現“一腦二用”，同時去戰(zhàn)勝人類象棋和圍棋冠軍是可能的，而一個自然人要同是世界象棋和圍棋冠軍就太難了；或者讓同一個駕駛腦同時十分熟悉兩個大城市中的所有大街小巷也是可能的，而對一名出租車司機來說就有點難。因此，我主張對人工智能要有點敬畏之心。endprint

還有，當機器人越來越普及的時候，人或機器人萬一操作不慎，我們會不會被技術反咬一口呢？例如說，一臺遵守交通規(guī)則的輪式機器人突然成為麻煩制造者，一個安保機器人用帶電防暴叉錯打了無辜，等等，這些可能性都需要嚴肅地被研究。

如果人腦特定問題域的認知能力可以通過大數據認知先局部形式化，構造出駕駛腦、圍棋腦、文秘腦、聊天腦等，哪怕在微觀上不具有組織結構的相似性，但在宏觀上不亞于特定人（群）的智商和情商。那么，當千千萬萬特定問題域的認知能力局部形式化之后，用人工智能技術構建千千萬萬“一腦一用”的認知腦，并通過移動互聯網、云計算，就可以倒逼并逼近一個“一腦萬用”的人造生物腦。這就是說為什么我們對人工智能要有點敬畏之心。

（選自2016年5月20日《環(huán)球時報》）

[解讀]人類的發(fā)展史，就是人類學會運用工具、制造工具和發(fā)明機器的歷史，機器使得人類更強大?？萍紡牟煌２剑祟愑啦粷M足。今天，人類正在發(fā)明越來越多的機器人，智能手機可以成為你的忠實助理，輪式機器人也會比一般人開車開得更好，曾經的很多工作崗位將會被智能機器人替代，但同時又自然會涌現出新的工作，人類將更加優(yōu)雅、智慧地生活！人類始終善于更好地調教和幫助機器人，善于利用機器人的優(yōu)勢并彌補機器人的不足，或者用新的機器人淘汰舊的機器人；反過來，人類也能利用機器人提升自身的智慧和能力，機器人一定會讓人類自身更智能。各式各樣人機協(xié)同的機器人，為我們迎來了人機共舞的新時代。伴隨優(yōu)雅的舞曲，毋庸置疑人類始終是領舞者！

【選文三】

人工智能全球治理當盡早啟動

楊駿

從北歐銀行“機器換人”裁員5000人，到阿爾法圍棋橫掃中韓頂級棋手之后又被新版本“碾壓”，人工智能給人類心理帶來的震蕩一波接著一波。

作為“最強有力的創(chuàng)新加速器”，人工智能技術必將得到更大發(fā)展，也將會為人類帶來巨大利益。另一方面，業(yè)界普遍認為，人工智能發(fā)展升級的速度快于以往任何一次技術革新，正全方位、加速改變著人類生活。如果對人工智能技術發(fā)展的應對不夠及時，也可能對人類社會產生一系列隱患乃至沖擊。

60年前，人們還把電視看作高不可攀的高技術產品；30年前，互聯網的普及還被認為是異想天開。新技術發(fā)展和改變人類生活方式的速度總是超出人們的估計，人工智能技術的飛躍，在這方面將會有過之而無不及。

在鼓勵人工智能技術不斷進步的同時，對其可能產生的挑戰(zhàn)盡早進行應對的聲音，也在逐漸增多。

科學家霍金曾警告人工智能有可能“毀滅人類”。如果說他的言論尚是有爭議的“遠慮”，那么人工智能與人類搶飯碗則是切實的“近憂”，北歐銀行大幅裁員只是眾多例證之一。

還有其他一些關于人工智能可能引發(fā)的隱患的討論，也并非完全杞人憂天。比如，智能武器不計后果的開發(fā)，會否最終引發(fā)失控危險？人工智能的更加便捷和人性化發(fā)展，會否讓人類對人工智能的依賴“成癮”，從而讓正常的人際關系更加疏離乃至沖擊正常的人類倫理秩序？

及時跟蹤人工智能技術發(fā)展潮流，對可能形成的負面沖擊提前進行探討和應對，為智能社會劃出法律和倫理道德的邊界，有利于人工智能技術的長遠健康發(fā)展。相比于生物技術、核技術，目前人工智能領域受到的監(jiān)管和規(guī)范很少，幾乎處于空白。

一些國際組織和研究機構已開始就人工智能可能形成的負面效應進行研究并謀劃應對措施。聯合國即將在荷蘭海牙啟動一個監(jiān)視人工智能發(fā)展狀況的機構，防范包括大規(guī)模失業(yè)、有組織犯罪等風險。美國有大學推出了人工智能倫理研究計劃。

中國政府在2017年7月頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中也提出，“建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評估和管控能力”。作為負責任大國和在人工智能技術領域發(fā)展較快的國家，中國愿意也能夠為人工智能領域的良好治理作出應有貢獻。

人工智能的發(fā)展必須以人類社會的穩(wěn)定與福祉為前提，這是一項國際共識，也是人工智能全球治理呼聲增多的重大背景。各國政府、研究機構等在人工智能治理領域開始進行合作，已勢在必行。

需要指出的是，人工智能當前的發(fā)展和討論，只是剛剛揭開了“智能時代”全球治理大幕的一角。對于這一引領未來的戰(zhàn)略性技術和基礎能力，人類社會有必要把眼光放得更長遠，因為未雨綢繆才能創(chuàng)造美好未來。

（選自2017年11月4日《人民日報海外版》）

[解讀]目前人工智能正處于不斷進化之中，人類也到了如何對待人工智能的關鍵點位，人工智能理應受到道德的審視與約束。在此，我們相信人類完全有能力施以機器足夠的控制，但這種控制又絕對不是遏制技術的愚蠢行為，而是建立在科學倫理基礎之上的。為此，無論是學術界，還是工業(yè)界以及科技界，都必須共同思考人工智能未來的倫理規(guī)范與約束問題，力爭應時規(guī)劃出智能機器前行的道德路徑。

[作者通聯：江蘇東臺市秀峰華庭]endprint