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    專利分布不均衡與區(qū)域經(jīng)濟集聚增長

    2017-12-21 08:07:17李小帆付書科金明浩楊宏蘭
    商業(yè)經(jīng)濟研究 2017年23期

    李小帆++付書科++金明浩++楊宏蘭

    基金項目:國家知識產(chǎn)權(quán)局軟科學(xué)項目“長江經(jīng)濟帶(區(qū)域)知識產(chǎn)權(quán)運營體系與平臺建設(shè)研究”

    (SS16-C-20)

    中圖分類號:F292 文獻標識碼:A

    內(nèi)容摘要:知識產(chǎn)權(quán)保護歷來被認為是推動經(jīng)濟增長的重要力量,因此近年來備受重視。但專利和經(jīng)濟增長之間存在著復(fù)雜的相互影響機制,雙方很可能互為因果。本文以長江經(jīng)濟帶110個城市為研究區(qū)域,通過面板數(shù)據(jù)Granger因果檢驗以及市場潛能指數(shù)等對專利數(shù)量和經(jīng)濟增長之間的關(guān)系展開檢驗,發(fā)現(xiàn)GDP是專利的Granger原因,但是專利卻不是GDP的Granger原因,這可能是專利同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的不匹配造成的。因此在制定專利政策時,需要強調(diào)城市間的合作,對于長江經(jīng)濟帶而言,應(yīng)以成渝城市群、長江中游城市群和長三角城市群為增長極,提前布局專利戰(zhàn)略,實現(xiàn)地區(qū)專利和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最佳匹配,最終促進經(jīng)濟發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:專利分布 經(jīng)濟集聚 面板Granger檢驗

    知識產(chǎn)權(quán)保護歷來被認為是推動經(jīng)濟增長的重要力量,因此近年來備受重視。許多國家和地區(qū)都相繼制定了知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略,通過合理布局知識產(chǎn)權(quán)以獲得更大的競爭優(yōu)勢。在我國2008年出臺了《國家知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略綱要的通知》后,相繼出臺了《商標法》《專利法》《技術(shù)合同法》《著作權(quán)法》和《反不正當競爭法》等法律法規(guī)文件,標志著我國已實施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略。作為知識產(chǎn)權(quán)的重要內(nèi)容,專利一直受到人們的重視,被認為對經(jīng)濟發(fā)展起到了重要貢獻。專利制度的建立有兩個方面的作用:一是有助于保護專利人的利益,從而創(chuàng)新激勵,二是對創(chuàng)新的利用提供一種機制,促進經(jīng)濟增長。對于第一點,已有文獻意見基本一致,專利制度賦予了創(chuàng)新者一定的市場力量,并使得所有人的投入可以獲得豐厚的回報,產(chǎn)生重要的激勵作用(劉華,2002;潘士遠,2005)。對于后者的研究多從南北貿(mào)易結(jié)構(gòu)條件下入手,在南北貿(mào)易體系中,不僅存在著原始的技術(shù)創(chuàng)新,還存在著技術(shù)擴散現(xiàn)象。北方地區(qū)作為原始創(chuàng)新國,是發(fā)明專利的主要貢獻者,南方地區(qū)處于技術(shù)欠發(fā)達的區(qū)域,同北方存在一定的技術(shù)差距,由于技術(shù)門檻的存在,所以只能使用模仿技術(shù)。但由于干中學(xué)的效應(yīng)存在,南方地區(qū)的模仿能力和創(chuàng)新能力都在不斷提高。南方地區(qū)往往從事低技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新和生產(chǎn),北方國家從事高技術(shù)產(chǎn)品的創(chuàng)新和生產(chǎn)(鄒薇、代謙,2004),從發(fā)達國家進口更好的中間產(chǎn)品有助于提升南方國家的技術(shù)創(chuàng)新效率(Grossman&Helpman,1991),此時如果采取嚴格的知識產(chǎn)權(quán)保護,則可以改善北方的貿(mào)易,并阻礙南方經(jīng)濟發(fā)展,北方加總的技術(shù)增長率在長期過程中會下降(Grossman&Helpman,1993)。所以發(fā)展中國家在制定最優(yōu)的專利保護政策中, 需要考慮的權(quán)衡是:更高的專利保護程度帶來的更多技術(shù)創(chuàng)新和更快的經(jīng)濟增長, 還是較低的專利保護帶來的靜態(tài)福利增加(徐朝陽,2010)。事實上,專利對經(jīng)濟增長的作用取決于具體的專利制度,專利保護的時限和范圍均會對經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響,不保護專利不能激發(fā)創(chuàng)新者的積極性,過度的專利保護又會導(dǎo)致行業(yè)的壟斷而造成效率的損失,因此最優(yōu)的專利制度必須具有有限的長度和寬度(潘士遠,2005)。

    盡管在理論上存在著較為一致的意見,然而相應(yīng)的實證研究卻并未得出一致性的結(jié)果。劉華(2002)、徐竹青(2004)、張繼紅等(2007)等采用專利授權(quán)數(shù)與GDP、人均GDP、R&D支出等統(tǒng)計數(shù)據(jù),運用了相關(guān)檢驗、多元回歸、空間計量等方法得出了正向的結(jié)論,專利、創(chuàng)新與經(jīng)濟發(fā)展水平密切相關(guān),專利活動對經(jīng)濟增長有明顯的貢獻。但是也有一些研究結(jié)果表明:專利技術(shù)和經(jīng)濟增長之間并沒有明顯的因果關(guān)系。鞠樹成(2005)使用Granger 因果關(guān)系檢驗和回歸分析法對我國經(jīng)濟增長與專利產(chǎn)出之間的關(guān)系進行了實證研究,結(jié)果發(fā)現(xiàn),我國經(jīng)濟增長與專利產(chǎn)出之間并不存在明顯的因果關(guān)系。高雯雯等(2006)通過時間序列動態(tài)均衡關(guān)系分析方法對我國1985-2002年的專利產(chǎn)出與經(jīng)濟增長的有關(guān)數(shù)據(jù)變量進行協(xié)整分析與因果關(guān)系檢驗,發(fā)現(xiàn)我國專利產(chǎn)出與經(jīng)濟增長之間并不存在明顯的因果關(guān)系,可能的原因是專利質(zhì)量不高和專利成果轉(zhuǎn)化率不高引起的。

    值得注意的是以上研究多聚焦在專利對于經(jīng)濟增長的影響上,較少有研究關(guān)注經(jīng)濟發(fā)展對于專利的影響。事實上,專利和經(jīng)濟增長之間可能存在著更為復(fù)雜的相互影響機制,一方面,專利產(chǎn)出的增加是區(qū)域創(chuàng)新能力增強的代表,有助于區(qū)域的經(jīng)濟增長。另一方面,區(qū)域經(jīng)濟的增長和產(chǎn)業(yè)規(guī)模的壯大勢必會產(chǎn)生更多的專利需求,從而又進一步促進區(qū)域?qū)@a(chǎn)出的增加,即雙方很可能互為因果,最終的結(jié)果是專利和經(jīng)濟增長在地域分布上均出現(xiàn)不均衡增長的現(xiàn)象,所以專利與經(jīng)濟增長的相互關(guān)系問題,應(yīng)為一個空間經(jīng)濟問題。遺憾的是現(xiàn)有的相關(guān)研究并不多見。楊夢泓和潘士遠(2015)通過構(gòu)建一個包含護租成本的新經(jīng)濟地理增長模型對以上問題展開分析,專利對經(jīng)濟增長的作用同區(qū)域的專利保護制度相關(guān),專利保護制度通過利潤增加機制和產(chǎn)業(yè)集聚機制兩種機制促進了經(jīng)濟增長,當創(chuàng)新區(qū)域存在較高護租成本時,這種作用會變得顯著。楊夢泓和潘士遠(2015)的研究雖然把專利對經(jīng)濟增長的影響從單純的利益激勵機制擴展到了利益激勵與產(chǎn)業(yè)集聚兩種共存的機制,但是僅從理論上給予了證明,缺乏相應(yīng)的實證支撐。本文擬從楊和潘的視角展開,以長江經(jīng)濟帶110個城市為研究區(qū)域,從實證方面論述專利分布同經(jīng)濟增長之間的實證關(guān)系。長江經(jīng)濟帶在我國區(qū)域格局中地位重要且十八屆三中全會后再度成為熱點地區(qū),是我國經(jīng)濟發(fā)展的新支撐帶。我國先后出臺了《關(guān)于依托黃金水道推動長江經(jīng)濟帶發(fā)展的指導(dǎo)意見》《長江經(jīng)濟帶創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方案》等政策,使之成為了我國創(chuàng)新區(qū)域發(fā)展的重要試驗區(qū)域。

    數(shù)據(jù)來源與研究方法

    (一)研究范圍與時段

    本文研究區(qū)域為長江經(jīng)濟帶,范圍涉及9省2市共計11個省級行政單元?,F(xiàn)擬以這11個省級行政單元中的110個地、市、區(qū)級行政單元為研究的基本單位,分析長江經(jīng)濟帶區(qū)域經(jīng)濟和專利的分布情況。受數(shù)據(jù)可獲取性所限,本文選取了2006-2013年的面板數(shù)據(jù)展開研究。endprint

    (二)數(shù)據(jù)來源

    數(shù)據(jù)來源包括:2006-2014年的《中國區(qū)域經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和《中國城市統(tǒng)計年鑒》;2006-2014年各省的統(tǒng)計年鑒;對于部分缺失的數(shù)據(jù)(主要是研究涉及的民族自治區(qū)地區(qū)),數(shù)據(jù)由當?shù)亟y(tǒng)計局網(wǎng)站,或者通過該地區(qū)的“國民經(jīng)濟社會統(tǒng)計公報”等得出;部分無法獲得的數(shù)據(jù)(主要包括個別少數(shù)民族自治區(qū),仙桃、天門、潛江地區(qū)和神農(nóng)架地區(qū),以及部分城市的個別年份的數(shù)據(jù)),通過插值處理的方法得到。專利數(shù)據(jù)來源于中華人民共和國國家知識產(chǎn)權(quán)局(SIPO)專利檢索 ,以各城市作為申請(專利權(quán))人檢索詞,公開(公告)日為研究時段,發(fā)明類型為中國發(fā)明申請,生成檢索公式進行檢索 。

    (三)研究方法

    面板數(shù)據(jù)Granger因果檢驗。Granger因果檢驗由經(jīng)濟學(xué)家Granger提出,旨在說明變量X是否有助于解釋變量Y的將來變化。若面板數(shù)據(jù)Xit和Yit是平穩(wěn)的,則它們之間的格蘭杰因果關(guān)系可以通過估計如下的PVAR模型而得到:,若估計結(jié)果顯示Xit的系數(shù)和顯著異于0,則表明從Xit到Y(jié)it有單向格蘭杰因果關(guān)系。由于以上模型存在內(nèi)生性問題,所以需要使用改進的系統(tǒng)GMM估計方法解決,然后構(gòu)建Wald統(tǒng)計量進行一致性假設(shè)檢驗??蓸?gòu)造F統(tǒng)計量來進行檢驗。其中RSSr為受約束的殘差平方和,RSSu為不受約束的殘差平方和,N為個體數(shù),T為時期數(shù),m為最優(yōu)的滯后期。若通過檢驗,則認為存在Granger因果關(guān)系。

    市場潛能指數(shù)。市場潛能的概念最早由Harris(1954)提出,用以衡量美國各個地區(qū)接近本國市場的程度。市場潛能越大的區(qū)域,同市場的距離越接近,本身的市場規(guī)模也會越大。而根據(jù)本文的研究,本區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平部分會受到相鄰區(qū)域的城鎮(zhèn)化水平的影響,而城鎮(zhèn)化又在很大程度上取決于區(qū)域市場規(guī)模,也就是說,區(qū)域的市場潛能是影響本區(qū)域城鎮(zhèn)化水平的一個重要因素。地區(qū)j的市場潛能可以表示如式(1)所示:

    (1)

    式(1)中,MPj為區(qū)域的市場潛能。根據(jù)上文可以計算長江經(jīng)濟帶的各個區(qū)域的市場潛能。本文分別以區(qū)域GDP和區(qū)域人均GDP衡量區(qū)域的市場購買力,運用ArcGIS 10.2軟件計算了各個地區(qū)的空間距離,用來代表dij。

    長江經(jīng)濟帶專利不均衡分布和區(qū)域經(jīng)濟集聚發(fā)展

    (一)長江經(jīng)濟帶發(fā)明專利申請量與區(qū)域GDP分布

    圖1顯示了2013年長江經(jīng)濟帶發(fā)明專利申請量和區(qū)域GDP分布地圖。從圖1中可以明顯看出,無論是區(qū)域?qū)@植歼€是GDP分布,均存在著空間上的不均衡性。而且發(fā)明專利集聚特征和GDP的集聚特征并不一致:專利申請量只集中在個別城市,且除長三角具有較為明顯的塊狀連片特征外,其余區(qū)域并不存在明顯的連片特征。這初步表明長江經(jīng)濟帶發(fā)明專利申請量只在長江三角洲區(qū)域具備了一定的擴散效應(yīng),在其余區(qū)域并無該效應(yīng)的存在。而區(qū)域GDP的數(shù)據(jù)則存在明顯的圈層特征,在長三角、長江中游和成渝地區(qū)形成了三個較為明顯的集聚體。本文分別應(yīng)用ArcGIS10.2軟件分別計算了以距離的倒數(shù)為空間權(quán)重的發(fā)明專利申請數(shù)量和區(qū)域GDP的全局MoranI值,發(fā)現(xiàn)2013年長江經(jīng)濟帶發(fā)明專利申請量的MoranI值為0.2876(P=0.0000),區(qū)域GDP的MoranI值為0.2391(P=0.0092)。這表明無論是發(fā)明專利申請量,還是區(qū)域GDP在整體上都存在顯著的正全局空間相關(guān)性,且專利申請量的全局正相關(guān)性大于區(qū)域GDP的全局正相關(guān)性,即發(fā)明專利申請量的空間集聚性更為明顯,即從全局看,發(fā)明專利申請量全部集中于長江三角洲區(qū)域,在該區(qū)域,發(fā)明專利申請量多的地區(qū)其周邊發(fā)明專利申請量也多,而其他城市則多以點狀分布,且本市發(fā)明專利申請量同其他地區(qū)并無聯(lián)系。對于區(qū)域GDP,不僅長三角區(qū)域存在一定的“高高集聚”現(xiàn)象,在武漢城市圈和成渝城市圈也同樣存在相應(yīng)的現(xiàn)象。

    比較兩張圖1中的圖a與圖b,可以發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利申請量同區(qū)域GDP之間并非嚴格一一對應(yīng)的關(guān)系,發(fā)明專利申請量多的區(qū)域,GDP并不一定高,如南京市,區(qū)域GDP比較多的區(qū)域,其發(fā)明專利申請量并不一定多,如重慶。這說明,專利對經(jīng)濟增長的作用并不是絕對的,同時,經(jīng)濟增長也并不一定會促進專利數(shù)量的增加,即長江經(jīng)濟帶單個城市的專利資源和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展并不完全匹配,原因是受到了城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長模式的雙重制約。但是以城市群為視角,專利資源同區(qū)域經(jīng)濟增長之間又是嚴格匹配的,長三角地區(qū)不僅是長江經(jīng)濟帶專利資源最為豐富的地區(qū),也是長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟規(guī)模最大的區(qū)域。這意味著從空間角度而言,經(jīng)濟的集聚和專利資源的集聚確實存在一定的相關(guān)性,專利可以在區(qū)域間自由流動的條件下,區(qū)域整體經(jīng)濟規(guī)模的擴大能為專利提供更大市場和更多接近市場的機會,從而吸引更多的專利技術(shù)流向本區(qū)域;專利的有效應(yīng)用又會進一步促進區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。所以,在制定區(qū)域知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略時,應(yīng)多強調(diào)相近城市之間的分工與合作,而非各自為政,以城市群的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系和集群為載體,構(gòu)建區(qū)域合作視角下的知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略體系。從而盤活各個城市的專利資源,并且催生更多的專利產(chǎn)品。長江經(jīng)濟帶前10位發(fā)明專利申請量和GDP的城市如表1所示。

    (二)長江經(jīng)濟帶專利分布與經(jīng)濟增長的關(guān)系

    本文運用面板數(shù)據(jù)Granger因果檢驗來分析長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長和專利申請之間是否存在因果關(guān)系。首先需要分別以專利申請量和區(qū)域GDP為被解釋變量,以對方為解釋變量建立存在約束的和不存在約束的回歸方程,如表2所示。

    根據(jù)表2,可以分別計算Wald檢驗的F值為3.6240(P=0.0272)和2.2721(P=0.1039),在5%的顯著性水平上,GDP是專利的Granger原因,但是專利卻不是GDP的Granger原因,表明GDP可以解釋將來申請發(fā)明專利增長的信息,申請發(fā)明專利卻不能解釋將來GDP增加的信息。這與人們的常識相背,但卻與本文中觀察到的現(xiàn)象相符。發(fā)明專利申請量大的城市,是整個區(qū)域經(jīng)濟集聚程度較高的城市,而GDP較大的城市中,以省域的中心城市占了絕大部分,其余的才是整個區(qū)域經(jīng)濟集聚程度較高的城市。究其原因,其一,發(fā)明專利在國內(nèi)區(qū)域之間申請是可以自由流動的,同時,作為技術(shù)含量比較高的科技產(chǎn)品,專利的跨區(qū)域轉(zhuǎn)移存在著交易費用經(jīng)濟學(xué)中常見的三種困難,第一是區(qū)域觀念上認知的困難,其他區(qū)域的消費者可能認識不到本項技術(shù)的真正作用;二是信息披露上存在困難;三是組織一個團隊來使用和教授技術(shù)的困難。以上三個方面的困難無疑會使專利的長距離轉(zhuǎn)移變得成本高昂,技術(shù)的擴散是有范圍的,而在更靠近市場的地區(qū)申請專利會大大降低這一成本,在專利可以自由申請和流動的條件下,自然會向市場聚集。其二,城市集聚經(jīng)濟的發(fā)展帶來了城市的專業(yè)化和多樣化,長三角城市群已經(jīng)發(fā)育較為成熟,從經(jīng)濟總量而言,達到了一定的規(guī)模,從城市分工而言,相對其他城市群更為合理,一體化程度最高,是國內(nèi)經(jīng)濟活力最強的地區(qū)之一。其結(jié)果一是產(chǎn)生了大量的技術(shù)需求,為專利的研發(fā)和申請創(chuàng)造了條件,二是為專利交易創(chuàng)造了更大的市場,有助于盤活專利存量。其三,長江三角洲地區(qū)相比于其他地區(qū)更靠近沿海,開放程度也更高,以外向型經(jīng)濟為主要經(jīng)濟發(fā)展方式,企業(yè)在國際上競爭需要為自己的核心產(chǎn)品申請專利以增強企業(yè)的國際競爭力,這構(gòu)成了專利申請的客觀要求。endprint

    對長江經(jīng)濟帶區(qū)域?qū)@叩挠懻?/p>

    由以上分析可知,區(qū)域?qū)@膿碛辛客瑓^(qū)域與市場的關(guān)系親疏及距離遠近密切相關(guān),在制定區(qū)域?qū)@麘?zhàn)略時,需要知道哪些區(qū)域是距離市場較近的“潛力點”,確定最有“潛力”的增長地區(qū),使得專利更好的發(fā)揮作用。

    本文計算了2013年長江經(jīng)濟帶市場潛能指數(shù),所得結(jié)果見圖2。圖2顯示了GDP和人均GDP為代表的長江經(jīng)濟帶各區(qū)域相應(yīng)年份的市場潛能指數(shù)的空間分布。從圖中可以看出明顯的“核心-外圍”結(jié)構(gòu)以及長江經(jīng)濟帶東部、中部和西部的“中心城市”來?!昂诵?外圍”結(jié)構(gòu)指以長三角城市群為核心的高市場潛能區(qū)域,邊緣指長江經(jīng)濟帶的中西部其他區(qū)域。較有啟發(fā)意義的是東、中、西部均有市場潛能較高的城市,如上海、武漢、長沙以及重慶。無論是以GDP衡量,還是以人均GDP來衡量購買力,可清晰的表明以上四個城市正逐漸成為區(qū)域性的中心城市。如武漢市,2013年以GDP計算所得的市場潛力指數(shù)為405102.93;以人均GDP計算所得的市場潛力指數(shù)為3983313.01;長沙市分別為304258.78和4235233.25;重慶市為411715.20和1392127.51。以上數(shù)據(jù)均遠高于同期其他城市的水平。這表明以上幾個城市同國內(nèi)市場最為接近,也意味著新的“核心-外圍”結(jié)構(gòu)的中心潛力點。

    進一步把圖2與長江經(jīng)濟帶發(fā)明專利申請量分布地圖比較,發(fā)現(xiàn)兩者之間存在高度一致性。在制定專利政策時,需要建立大區(qū)域的視角,而不僅考慮某一個城市的專利發(fā)展戰(zhàn)略。長江經(jīng)濟帶的“大區(qū)域”,實際上可以理解為支撐其發(fā)展的三個主要城市群:成渝城市群,長江中游城市群和長三角城市群。以上三個城市群基本形成了城市的分工,并且城市之間聯(lián)系緊密,為專利尋找更好的市場提供了基礎(chǔ),也為區(qū)域的專利產(chǎn)出提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。同時,長江中游城市群和成渝城市圈作為承接長江三角洲城市群產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要區(qū)域,需要提前布局專利戰(zhàn)略,實現(xiàn)地區(qū)專利和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最佳匹配,最終促進經(jīng)濟的發(fā)展。

    結(jié)論

    通過研究長江經(jīng)濟帶的發(fā)明專利區(qū)域申請量同區(qū)域經(jīng)濟增長的相互關(guān)系,本文發(fā)現(xiàn)發(fā)明專利申請量同區(qū)域GDP之間并非嚴格一一對應(yīng)的關(guān)系,專利對經(jīng)濟增長的作用并不是絕對的,運用面板數(shù)據(jù)Granger因果檢驗來分析長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟增長和專利申請之間是否存在因果關(guān)系,發(fā)現(xiàn)GDP是專利的Granger原因,但是專利卻不是GDP的Granger原因,表明GDP可以解釋將來申請發(fā)明專利增長的信息,申請發(fā)明專利卻不能解釋將來GDP增加的信息,其原因可能在于專利同產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的不匹配造成的。因此在制定專利政策時,需要建立大區(qū)域的視角,而不僅考慮某一個城市的專利發(fā)展戰(zhàn)略。對于長江經(jīng)濟帶而言,應(yīng)以成渝城市群,長江中游城市群和長三角城市群為增長極,提前布局專利戰(zhàn)略,實現(xiàn)地區(qū)專利和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最佳匹配,最終促進經(jīng)濟的發(fā)展。

    參考文獻:

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