商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵作用及實(shí)現(xiàn)路徑

劉娜娜

基金項(xiàng)目：本文系鄭州市社會(huì)科學(xué)調(diào)研課題“新農(nóng)村視角的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展研究”

（編號(hào)：311）之階段性成果

中圖分類號(hào)：F299 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：現(xiàn)有智慧城市研究與實(shí)施存在簡(jiǎn)單數(shù)字轉(zhuǎn)化傾向，即將城市管理基礎(chǔ)界面轉(zhuǎn)化為數(shù)字化平臺(tái)作為唯一目標(biāo)，這種方案帶來的最大弊端是對(duì)城市肌體缺少系統(tǒng)性研究，直接導(dǎo)致城市管理的部分關(guān)鍵路徑與關(guān)鍵點(diǎn)被人為拋棄。本文針對(duì)這一潛在弊端，從商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市發(fā)展的關(guān)聯(lián)性角度入手，采用宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法和大數(shù)據(jù)分析思路，結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)理論提出了對(duì)城市交通管理更加有效的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)方法，由此為西北商業(yè)城市甘肅蘭州提出了四條切實(shí)可行的提升智慧城市水平的具體實(shí)施路徑。

關(guān)鍵詞：商業(yè)經(jīng)濟(jì) 智慧城市 實(shí)現(xiàn)路徑 大數(shù)據(jù)

引言

如何構(gòu)建智慧城市，尤其是基于已有的商業(yè)發(fā)展構(gòu)建智慧城市，對(duì)于這些問題，本文嘗試采取商業(yè)發(fā)展與交通發(fā)展相結(jié)合的方式給予解決。之所以設(shè)定這一思路，一方面是受到基于商業(yè)經(jīng)濟(jì)的智慧城市研究成果啟迪，該類研究的代表性成果來自劉念（2015）。其在研究中通過對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)等的研究，有效構(gòu)建了測(cè)度智慧城市的關(guān)鍵分析指標(biāo)。這其中，經(jīng)濟(jì)類，尤其是商業(yè)經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)不可小覷。另一方面是受到智慧城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)成果啟示，該類研究的代表性成果來自鄒凱等（2015）、張向陽(yáng)等（2013）、王廣斌等（2013）、屠啟宇（2013）、于文軒（2016）。鄒凱等的研究采用關(guān)聯(lián)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法，構(gòu)建了智慧城市潛力評(píng)價(jià)體系。張向陽(yáng)等的基于關(guān)聯(lián)性分析展開的智慧城市的成功研究，都包含了關(guān)聯(lián)分析的精華。該思路為本文提供了啟迪，嘗試以商業(yè)經(jīng)濟(jì)與智慧城市的關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究。另外，王廣斌等的研究、屠啟宇研究和于文軒研究提供了國(guó)內(nèi)外在智慧交通方面的研究，更進(jìn)一步夯實(shí)了研究從交通智慧化展開分析的基礎(chǔ)。

結(jié)合上述分析成果，同時(shí)與筆者已經(jīng)掌握的理論方法相結(jié)合，本文決定從商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市發(fā)展的關(guān)聯(lián)性角度入手，采用宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法和大數(shù)據(jù)分析思路，結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)理論提出一套針對(duì)城市交通管理更加有效的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法。

商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵作用理論研究

本文不是針對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的所有作用進(jìn)行分析，而是重點(diǎn)就智慧城市中的人流、車流預(yù)判與管控進(jìn)行分析研究。借助于通過商業(yè)經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展的關(guān)聯(lián)作用分析，通過因果關(guān)系分析，明確商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致城市人流、車流變化之間的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理，避免城市交通擁堵乃至城市交通堵塞情況的發(fā)生。極端情況下，可以避免城市交通癱瘓情況的發(fā)生；一般情況下，可以提高城市交通出行效率，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)城市的智能化管控工作。

針對(duì)這一研究目標(biāo)，結(jié)合研究前期通過文獻(xiàn)研究和研究思路研究，采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析，以交通指揮平臺(tái)數(shù)據(jù)和商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。將原本具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，但是卻相對(duì)獨(dú)立存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，由此來形成智慧城市的管控決策數(shù)據(jù)。由于涉及到兩個(gè)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)，因此，必須建立一套針對(duì)對(duì)應(yīng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析基本思路。在交通指揮平臺(tái)，有每日在每個(gè)所轄區(qū)縣的每條街道單位時(shí)間內(nèi)的汽車通行數(shù)量、以及每條街道的平均通行速度。因此，基于這兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)，可以通過環(huán)比確定行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量。該增長(zhǎng)量以前日同一街道、同一路段的汽車通行數(shù)量與今日同一街道、同一路段的汽車通行數(shù)量的增幅作為衡量依據(jù)。同理，可以通過環(huán)比確定行駛汽車速度增長(zhǎng)量。該增長(zhǎng)量以平均通行速度的增幅作為衡量依據(jù)。這樣，對(duì)于一個(gè)行政區(qū)縣內(nèi)的所有街道進(jìn)行測(cè)度，可以得到該行政區(qū)縣的總體行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量和總體行駛汽車速度增長(zhǎng)量。對(duì)于總體行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量以單條街道行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量乘以該條街道占比該街道長(zhǎng)度在其所在行政區(qū)縣汽車行駛道路總長(zhǎng)度的比例得到。同理，對(duì)于總體行駛汽車速度增長(zhǎng)量也可通過計(jì)算得到。對(duì)于這兩種總體指標(biāo)，再進(jìn)行區(qū)間劃分，將其分解在10個(gè)不同區(qū)間。5個(gè)正向區(qū)間為[0，10），[10，30），[30，50），[50，100），[100，無(wú)窮），5個(gè)負(fù)向區(qū)間與正向區(qū)間一一對(duì)應(yīng)。需要注意的是，這種劃分方式并不唯一，但是劃分思路是唯一的。通過上述處理，將兩個(gè)總體增長(zhǎng)量劃分在可能的10個(gè)區(qū)間，實(shí)現(xiàn)了對(duì)無(wú)限數(shù)據(jù)的有限處理。對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[0，10），定義為增長(zhǎng)平緩；對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[10，30），定義為增長(zhǎng)較強(qiáng)；對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[30，50），定義為增長(zhǎng)強(qiáng)烈；對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[50，100），定義為增長(zhǎng)非常強(qiáng)烈；對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[100，無(wú)窮），定義為增長(zhǎng)極度強(qiáng)烈。由此無(wú)限數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為10種狀態(tài)。這10種狀態(tài)用CLi標(biāo)示。其中，i一共有10種取值，這10種對(duì)應(yīng)10種不同區(qū)間。以觀察期內(nèi)的所有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)交通平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理，可以得到10種狀態(tài)發(fā)生的總概率[用P（CLi）具體標(biāo)示]。需要說明的是，總概率等于對(duì)應(yīng)狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)除以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的總次數(shù)?？偢怕什粌H與時(shí)間分割有關(guān)，也與事件狀態(tài)劃分有關(guān)。

通過上述方式，得到了交通平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析過程及分析結(jié)果。采用與其相似的處理方法，對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。依然采用10個(gè)增幅區(qū)間進(jìn)行劃分，10個(gè)增幅區(qū)間的劃分與上相同。由此得到商業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅總概率[用P（CXi）具體標(biāo)示]。需要說明的是，商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是以商業(yè)經(jīng)濟(jì)體的營(yíng)業(yè)額為對(duì)象進(jìn)行測(cè)度，通過區(qū)域內(nèi)所有商業(yè)體的營(yíng)業(yè)額變化來體現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的商業(yè)額變化情況。借助于這種處理方式，同一區(qū)域內(nèi)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和城市交通變化情況得到了有效體現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上，對(duì)兩個(gè)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，可以得到同一地區(qū)的10*10空間下的交通+商業(yè)發(fā)展變化規(guī)律數(shù)據(jù)，核心思想是基于貝葉斯公式進(jìn)行分析，如式（1）所示：

（1）

式（1）中，P（CXi│CLj）代表CLj發(fā)生時(shí)CXi發(fā)生的條件概率；P（CLj│CXi）代表CXi發(fā)生時(shí)CLj發(fā)生的條件概率。式（1）可通過車流變化來測(cè)算出商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化，測(cè)算范圍限定在同一個(gè)行政區(qū)縣。采用同樣的方法，將分析數(shù)據(jù)和分析范圍擴(kuò)大，可以確定在不同區(qū)域車流變化對(duì)其它區(qū)域商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化影響范圍。endprint

通過這種方式，可以起到對(duì)城市交通發(fā)展的智能管控，智能管控的方向在于通過車流量的變化預(yù)判出可能舉行商業(yè)經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)強(qiáng)度，由此采取與之相對(duì)應(yīng)的智能交通分流、疏導(dǎo)以及限制措施，防止交通擁堵、堵塞乃至癱瘓的發(fā)生。這種交通分流措施實(shí)施的同時(shí)，還可以輔之以對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)的減緩、減弱乃至取消行動(dòng)的實(shí)施，降低人流與車流各種不利局面的發(fā)生。

商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的實(shí)施路徑探究

蘭州作為甘肅省省會(huì)城市，同時(shí)也是西北內(nèi)陸城市，智慧城市的研究與應(yīng)用相對(duì)落后于國(guó)內(nèi)其它發(fā)達(dá)地區(qū)。研究選擇在蘭州展開，一是源于課題項(xiàng)目在蘭州的實(shí)施，二是源于項(xiàng)目在蘭州實(shí)施開展的成效較為顯著。蘭州包含5個(gè)行政區(qū)，依次為城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)、紅古區(qū)。城關(guān)區(qū)作為主城區(qū)所在，商業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)；安寧區(qū)作為教育集聚區(qū)和休閑集中區(qū)，商業(yè)發(fā)展具有獨(dú)特特色；西固區(qū)和紅古區(qū)作為工業(yè)發(fā)展相對(duì)集中區(qū)域，商業(yè)發(fā)展相對(duì)較少；七里河區(qū)作為城關(guān)區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)的中心樞紐區(qū)，起著承接三區(qū)的核心作用。

采用理論分析所確定的思路，以蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)（由蘭州市交通局協(xié)助提供）和蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)（由蘭州市商業(yè)局提供）為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)其自2016年1月1日至2016年12月31日的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析分為四個(gè)步驟，步驟一為蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析，步驟二為蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析，步驟三為多個(gè)平臺(tái)大數(shù)據(jù)整合，步驟四為整合后的大數(shù)據(jù)分析，步驟五為綜合性分析。

步驟一，首先按照理論分析中的樣本空間劃分，確定10個(gè)增幅區(qū)間。然后分別以天（24小時(shí)）、半天（12小時(shí)）、時(shí)（1小時(shí)）為測(cè)度單位，以三種測(cè)度單位對(duì)各區(qū)內(nèi)的蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，得到每個(gè)具體測(cè)度單位下的總量數(shù)據(jù)?；谠摽偭繑?shù)據(jù)，對(duì)其前向單位數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定其增幅性及增幅區(qū)間。通過這種方式，可以確定在不同測(cè)度單位下的10種空間的所屬概率。這樣就形成了P（CXi）數(shù)據(jù)。

步驟二，基于樣本空間劃分為10個(gè)增幅區(qū)間。同樣依次以天（24小時(shí)）、半天（12小時(shí)）、時(shí)（1小時(shí)）為測(cè)度單位，以三種測(cè)度單位對(duì)各區(qū)內(nèi)的蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，得到每個(gè)具體測(cè)度單位下的總量數(shù)據(jù)?；谠摽偭繑?shù)據(jù)，對(duì)其前向單位數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，確定其增幅性及增幅區(qū)間。通過這種方式，可以確定在不同測(cè)度單位下的10種空間的所屬概率這樣就形成了P（CLi）數(shù)據(jù)。

步驟三，對(duì)蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)和蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。整合中，以區(qū)、時(shí)間作為聯(lián)合主鍵建立新的大數(shù)據(jù)，將原有的兩個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性整合。在整合過程中，既要確保兩個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)全部進(jìn)入新平臺(tái)，又要保證整合后的數(shù)據(jù)不發(fā)生時(shí)間偏移和區(qū)域偏移，由此形成更大范圍的有效數(shù)據(jù)。

步驟四，以新建立的大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，采用與步驟一、步驟二中類似的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由此得到對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)概率數(shù)據(jù)，即P（CLj│CXi）數(shù)據(jù)。由此，確定了整體性分析所需的所有數(shù)據(jù)。

步驟五，進(jìn)行綜合性分析?；谇笆鏊牟襟E分析結(jié)果，并結(jié)合理論分析中提出的后驗(yàn)概率公式，即可得到不同時(shí)間劃分下的分析性結(jié)果。

通過上述分析，得到了研究時(shí)間范圍內(nèi)的分析結(jié)果。由于在時(shí)間分割中采用了三種劃分單位—天（24小時(shí)）、半天（12小時(shí)）、時(shí)（1小時(shí)），因此，研究結(jié)果對(duì)應(yīng)的時(shí)間范圍為三種劃分單位下的結(jié)果。通過對(duì)三種時(shí)間范圍分析結(jié)果進(jìn)行分析，關(guān)聯(lián)性概率（見表1）高于0.50以上的結(jié)果只有在“時(shí)（1小時(shí)）”下具有顯著效果。由此，研究選定的結(jié)果是以“時(shí)（1小時(shí)）”為單位的結(jié)果。通過上述系列分析，最終得到了研究所希望達(dá)到的目標(biāo)結(jié)果（見表1）。

表1中數(shù)據(jù)為類二元組數(shù)據(jù)。括弧內(nèi)逗號(hào)左側(cè)的數(shù)據(jù)為發(fā)生概率，括弧內(nèi)逗號(hào)右側(cè)的數(shù)據(jù)為概率發(fā)生條件。以表1中的第三行（自上向下）第四列（自左向右）為例，代表七里河交通總體增量在[10，30）之間且安寧區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)總體增量將在[50，10）的發(fā)生概率為0.79。其它雷同，不再贅述。表1中對(duì)于發(fā)生概率低于0.50的均未給出（即表1中的空白列對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率均是低于0.50的）。

從表1分析結(jié)果可以看到，原本并不直接顯示關(guān)聯(lián)的交通量變化與商業(yè)經(jīng)濟(jì)變化之間的關(guān)系得以顯示；并且這種隱藏的邏輯關(guān)系得以具體量化。從表1數(shù)據(jù)來看，七里河交通總量發(fā)生重大變化后，對(duì)城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、西固區(qū)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為廣泛且深遠(yuǎn)。其次，西固區(qū)交通總量重大變化對(duì)本區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)和紅古區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為緊密。最后，城關(guān)區(qū)、安寧區(qū)交通總量發(fā)生重大變化后，僅對(duì)本區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有直接性影響?；谠摻Y(jié)果，蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和該市交通發(fā)展進(jìn)行互補(bǔ)式、融合式發(fā)展，由此實(shí)現(xiàn)智慧城市的目標(biāo)。采取的措施主要有以下四個(gè)方面：

首先，提高已有商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)和交通平臺(tái)的時(shí)間精度。從上述分析中可以看到，只有以“時(shí)（1小時(shí)）”為單位的分析結(jié)果同時(shí)兼有有效性和高置信度。因此，如果統(tǒng)計(jì)間隔能夠縮短，以30分鐘或者更小時(shí)間為分割區(qū)間，所得到的結(jié)果可能會(huì)比1小時(shí)單位統(tǒng)計(jì)所得的結(jié)果具有更高性能。更高時(shí)間精度的實(shí)現(xiàn)，勢(shì)必要求各平臺(tái)數(shù)據(jù)采集均應(yīng)采用信息處理方式—以電腦作為信息采集的主要工具，以數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的介質(zhì)，以網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉蛄?。只有采用這種現(xiàn)代化的信息處理方式，才能保證更高精度的數(shù)據(jù)有效生成。這就要求對(duì)不符合此要求的對(duì)象，必須進(jìn)行信息化系統(tǒng)改造，由此實(shí)現(xiàn)高速公路的最后公里接入。這種更高性能代表著更高的關(guān)聯(lián)性，采取的區(qū)域聯(lián)動(dòng)與協(xié)調(diào)性措施勢(shì)必也將更具針對(duì)性與有效性。

其次，建立全市范圍內(nèi)的路網(wǎng)檢測(cè)與商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)動(dòng)平臺(tái)。該平臺(tái)主要是基于此次研究成果設(shè)立，以先驗(yàn)概率向后驗(yàn)概率轉(zhuǎn)化，為路網(wǎng)指揮和商業(yè)經(jīng)濟(jì)管理提供決策依據(jù)。同時(shí)需要注意的是，聯(lián)動(dòng)平臺(tái)的建立可以至少有兩種實(shí)施方向。方向一為采用研究中所采用的建立聯(lián)合主鍵的方式進(jìn)行建立，通過數(shù)據(jù)抽取與建立形成全新結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性平臺(tái)，由此實(shí)施整體分析。方向二為采用全新平臺(tái)，在同一區(qū)域內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與錄入，由此形成具有商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通發(fā)展的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這兩種方式，具體是由本地的實(shí)際條件所決定，不能一概而論，硬性要求。

再次，建立各區(qū)域臨時(shí)停車場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)調(diào)度中心進(jìn)行分類別調(diào)度。基于該平臺(tái)預(yù)測(cè)結(jié)果（實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果），當(dāng)交通總量增幅首次達(dá)到[30，50）時(shí)，啟動(dòng)區(qū)域內(nèi)部貨車（包括小型貨車、中型貨車、大型貨車等）禁行，將限行車輛引導(dǎo)到區(qū)域內(nèi)臨時(shí)場(chǎng)。當(dāng)交通總量增幅首次達(dá)到[50，100）時(shí)，啟動(dòng)區(qū)域內(nèi)部部分線路單行措施，由此降低區(qū)域內(nèi)部的交通壓力。當(dāng)交通總量增幅首次達(dá)到[100，無(wú)窮）時(shí)，啟動(dòng)區(qū)域內(nèi)部新增車輛繞行措施，由此緩解區(qū)域內(nèi)部交通壓力。

最后，建立商業(yè)經(jīng)濟(jì)體調(diào)度中心就商業(yè)活動(dòng)開展時(shí)間進(jìn)行有效管理。當(dāng)本區(qū)域內(nèi)交通總量增幅首次達(dá)到[50，100）時(shí)，啟用商業(yè)經(jīng)濟(jì)中心附近臨時(shí)停車場(chǎng)解決應(yīng)急停車；當(dāng)本區(qū)域內(nèi)交通總量增幅首次達(dá)到[100，無(wú)窮）時(shí)，啟動(dòng)暫停商業(yè)活動(dòng)的措施，疏解人流、車流，防止意外發(fā)生；當(dāng)關(guān)聯(lián)區(qū)域交通總量增幅首次達(dá)到[100，無(wú)窮）時(shí)，啟動(dòng)應(yīng)急舒緩商業(yè)區(qū)行為（主要是通過疏導(dǎo)即將離開和潛在即將離開客戶快速有效離開）。

通過上述四個(gè)方面措施的實(shí)施，不僅確保了商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有效展開，也不會(huì)對(duì)本區(qū)域和相關(guān)區(qū)域交通發(fā)展造成極度負(fù)面影響。從實(shí)施以來近1年的監(jiān)測(cè)和觀察，商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展未受到負(fù)面影響，交通發(fā)展暢通度也得到了有效保障。

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