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      我國檔案館微博社會網(wǎng)絡(luò)分析

      2017-12-20 08:41:27黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院哈爾濱150080
      蘭臺世界 2017年23期
      關(guān)鍵詞:小團體網(wǎng)絡(luò)分析檔案館

      張 凡(黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 哈爾濱 150080)

      我國檔案館微博社會網(wǎng)絡(luò)分析

      張 凡(黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院 哈爾濱 150080)

      近年來隨著微博政務(wù)的發(fā)展,檔案工作的側(cè)重點逐漸向借助新媒體提高檔案的利用效率偏移。選取我國各省相對具有代表性和影響力的新浪微博賬號為研究對象,利用UCINET工具軟件對其進行社會網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,并從中心性、小團體等方面深入分析,從而較為全面地把握目前我國檔案館微博推廣及合作情況。

      社會網(wǎng)絡(luò)分析 檔案館 微博 中心性

      G270.7

      A

      2017-05-25

      一、引言

      檔案工作一直以來都受到黨和國家的高度關(guān)注,近年來,相較于檔案的機密性,人們更加關(guān)注于如何更好地利用檔案、如何提高普通大眾的檔案意識以及如何推廣檔案相關(guān)知識[1]。微博這一新媒體的出現(xiàn),為檔案館架構(gòu)了一個檔案推廣的良好平臺,也為各地區(qū)檔案館提供了信息資源交互流通的渠道。筆者運用社會網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)理論,結(jié)合UCINET分析工具,探究我國各個檔案館官方微博的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系,從而把握其整體結(jié)構(gòu)以及檔案工作的推廣、合作情況。

      二、數(shù)據(jù)來源

      以新浪微博為依托,在微博搜索“找人”中,以“檔案”為關(guān)鍵詞,檢索條件為“機構(gòu)認證”,并分別以我國34個省級行政區(qū)為檢索地區(qū)進行多次檢索,檢索時間為2017年4月30日。由于我國現(xiàn)有微博政務(wù)系統(tǒng)的建立并不完善,只有少數(shù)幾個省級檔案館或是檔案局開通了微博。為了較為全面地進行社會網(wǎng)絡(luò)分析,筆者優(yōu)先選取34個省級行政區(qū)的省級檔案館官方微博作為目標(biāo)數(shù)據(jù)。若該省級行政區(qū)無官方微博,則選取省會城市檔案館,若省會城市沒有開通官方微博,則按照新浪微博排序選取該省級行政區(qū)內(nèi)其他相對具有較強影響力的地級市、縣(區(qū))的官方賬號。收集到的數(shù)據(jù)如表1。本著廣泛性的原則,筆者一個省級行政區(qū)只選取一個有代表性的官方微博,除了廣西、青海、西藏、臺灣、香港、澳門六個地區(qū)沒有檢索到有關(guān)信息外,數(shù)據(jù)總體共28個,用序號1—28排序。

      表1 我國各地檔案館(局)官方微博賬號

      微博賬號之間的關(guān)聯(lián)可以通過“關(guān)注”與否體現(xiàn)。通過調(diào)研,筆者將各個微博賬號之間的關(guān)系用28行28列的鄰接二值矩陣表示出來,如表2,行為“關(guān)注者”,列為“被關(guān)注者”。若A“關(guān)注”B,則na行與nb列的交叉點表示為“1”,若A沒有“關(guān)注”B,則na行與nb列的交叉點表示為“0”。

      表2 我國檔案館(局)微博“關(guān)注”矩陣(部分)

      通過將數(shù)據(jù)輸入UCINET,我們可以得到社會網(wǎng)絡(luò)圖,更加直觀地表現(xiàn)出各個節(jié)點之間的關(guān)系。由圖1,不難發(fā)現(xiàn)各個節(jié)點之間的關(guān)系是有向的,即A“關(guān)注”B,則線段橋由A指向B。但由于微博“關(guān)注”的特殊性,B在其主頁上發(fā)布的消息會顯示到“關(guān)注”它的A的主頁上,所以,實際上信息傳播的方向是由B到A,即被關(guān)注者B發(fā)布的信息能夠傳達到關(guān)注者A,但關(guān)注者A的信息不能傳達到被關(guān)注者B[2]。

      圖1 我國檔案館官方微博社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

      在可達性方面,如下示運算結(jié)果,可知該有向的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖并不是任意兩點相互可達的,其中安徽省、重慶長壽區(qū)、黑龍江密山市、陜西黃龍縣以及上海浦東區(qū)檔案館官方微博不存在去往其他節(jié)點的路徑,處于相對獨立的狀態(tài)。運算結(jié)果如下:

      三、數(shù)據(jù)分析

      1.中心性分析。在一個社會群體中,個體之間存在著錯綜復(fù)雜的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),單個個體在這之中能夠?qū)λ耸┘拥挠绊懺酱?,就說明其“權(quán)力”越大。社會關(guān)系學(xué)者在進行研究時,為了更加直觀地衡量個體在群體中所持有的“權(quán)力”,往往會使用“中心性”來界定和判斷。中心性的判斷有三個方面,即點度中心性、中間中心性和接近中心性[3]。其中,接近中心性這一指針的要求十分嚴(yán)苛,若要計算必須是完全相連圖形,即任意兩個節(jié)點可達。而在有向圖中,還要求所有節(jié)點兩兩強相連。本文中的檔案館新浪微博社會網(wǎng)絡(luò)圖屬于有向圖,且有些節(jié)點并不與其他相連,因此難以計算。但接近中心性與點度中心性關(guān)聯(lián)密切,往往點度中心性較強的節(jié)點其接近中心性也較高,所以,本文只分析該社會網(wǎng)絡(luò)的點度中心性和中間中心性。

      (1)點度中心性。①點度中心度。以新浪微博為依托的檔案館社會網(wǎng)絡(luò),為有向圖。因此,其點度中心度分為點入度和點出度,分別表示單個節(jié)點于其他節(jié)點直接聯(lián)系的個數(shù)。由于微博“關(guān)注”的特殊性,信息的傳播方向相反,前文已證,所以點入度與點出度的數(shù)值也是顛倒的。如下示運算結(jié)果,在我國28個檔案館官微中,點出度最高的是江蘇省檔案館,為17,其次是四川省、浙江省、湖北武漢、寧夏銀川,表明這些地區(qū)檔案館在我國各個檔案館中具有較強的信息傳播能力,其發(fā)布的信息資訊能被50%或以上的檔案館所接收。在點出度方面,排名靠前的分別是四川省、河北省保定市、海南省??谑小⒔K省、天津市東麗區(qū)、山西省陽泉市,表明他們能廣泛收集信息,積極學(xué)習(xí)其他同行檔案工作的開展情況,實時關(guān)注檔案界動態(tài)。相較之下,安徽省和黑龍江省密山市則顯得有些“獨立”,不但關(guān)注者寥寥無幾,也不主動去關(guān)注他人,處于檔案館微博社會網(wǎng)絡(luò)的邊緣地帶。運算結(jié)果如下:

      ②點度中心勢。中心度描述的是圖中任意一點在網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)的核心性,而中心勢則是刻畫社會網(wǎng)絡(luò)圖整體的中心性[4]121。如下示運算結(jié)果,該社會網(wǎng)絡(luò)點入度和點出度中心勢分別為0.658和0.351,說明各節(jié)點是存在一定差異的,也就是說各個檔案館官方微博的聯(lián)系具有一定的趨勢性,存在某一個或幾個檔案館處于該社會網(wǎng)絡(luò)的中心點。運算結(jié)果如下:

      (2)中間中心性。①中間中心度。中間中心性,又稱中介性,它的指針衡量了一個節(jié)點作為媒介者的能力,即占據(jù)在其他兩個節(jié)點最短路徑上的節(jié)點,若失去這個節(jié)點或這個節(jié)點拒絕傳遞信息,其他兩個節(jié)點就無法相互關(guān)聯(lián),這樣的中間位置占據(jù)越多,則表示該節(jié)點的中間中心性越高[5]156。

      經(jīng)過中間中心性數(shù)據(jù)分析,如下示運算結(jié)果,不難發(fā)現(xiàn),四川省、江蘇省、浙江省、廣東佛山市以及河北保定市檔案館的中間性數(shù)值明顯高于其他省市節(jié)點,這些節(jié)點也基本處于社會網(wǎng)絡(luò)圖的中央位置,起到了十分重要的中介作用。同時,這也說明他們掌握著絕大多數(shù)的信息資源,一旦將這些檔案館官方微博撤出,將會影響一大部分檔案館的信息來源。運算結(jié)果如下:

      ②中間中心勢。中間中心勢指的是中間中心度最高的一個節(jié)點與其他節(jié)點中間中心度的差距[5]157。我國檔案館官方微博社會網(wǎng)絡(luò)的中間中心勢為0.1786,數(shù)值并不是很高,這表明該社會關(guān)系網(wǎng)中信息被少數(shù)人壟斷的概率較低,信息的流通途徑比較靈活。運算結(jié)果如下:

      2.小團體分析。小團體是指團體中的一小群人關(guān)系特別緊密,以至于結(jié)合成一個次級團體[5]134。有些學(xué)者將小團體看做是一個個的派系,在我國的人情社會中,個體或機構(gòu)都會多多少少地“拉幫結(jié)黨”,研究這一指針有助于我們分析各個檔案館之間的合作交流情況。小團體指標(biāo)的計算途徑有兩種,一是通過節(jié)點程度,即k-叢(k-plex)來計算,另一是通過各節(jié)點間距離,即n-派系(n-clique)來計算。二者相比較來說,k-叢更加能夠體現(xiàn)凝聚力的思想,因此筆者選取k-叢這一指針來計算并衡量檔案館微博社會網(wǎng)絡(luò)的小團體情況。

      ①弱連帶小團體。在使用UCINET進行k-叢計算時,軟件系統(tǒng)會將有向圖自動視為無向圖,即A對B的單向關(guān)注會被視為相互關(guān)注,這時所分析的小團體內(nèi)部關(guān)系即為弱連帶關(guān)系。在這種關(guān)系里,社會網(wǎng)絡(luò)的整體密度為0.29,說明整體中各個成員的聯(lián)系相對疏離,信息流通的程度不高。

      ②強連帶小團體。強連帶是指有向圖中,A、B兩個節(jié)點存在相互指向的橋,即A關(guān)注了B的同時B也關(guān)注了A。因此,我們將原有的社會網(wǎng)絡(luò)剔除單向的橋,所得的強連帶社會網(wǎng)絡(luò)圖如圖2。安徽、重慶長壽區(qū)、上海浦東區(qū)等六個節(jié)點被剔除,說明他們不與該網(wǎng)絡(luò)中的任何節(jié)點存在相互關(guān)注的關(guān)系。強連帶關(guān)系下的整體密度為0.17,遠小于弱連帶關(guān)系下的密度,成員間的疏離程度更高,易形成小團體。

      多次試驗后,在k值為2,小團體中最小節(jié)點為7時得到一個微博小團體,由江蘇、四川、北京石景山區(qū)、廣東佛山市、河北保定市、遼寧撫順市以及新疆哈密地區(qū)檔案館微博構(gòu)成。

      圖2 我國各個檔案館官方微博強連帶社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖

      四、結(jié)語

      從整體上看,基于新浪微博構(gòu)建的我國各地檔案館的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系并不十分緊密,雖然強連帶和弱連帶關(guān)系下多數(shù)都能組成小團體,但是仍存在著較為孤立的個體。這說明安徽省、重慶長壽區(qū)、黑龍江密山市、河南鄭州市、陜西黃龍縣以及上海浦東區(qū)檔案館在微博檔案工作上相對獨立,信息資源大多來自于自身的館藏開發(fā),與其他檔案館的信息交流幾乎為零,并不利于檔案工作的推廣。從個體上看,中心性較強的四川省、江蘇省、浙江省、河北保定市、廣東佛山市等幾個檔案館占據(jù)著社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系中的重要位置,是信息資源的主要流通通道,社會關(guān)注度較高、影響力較強,能夠較好地向社會大眾推廣普及檔案知識,進而提高受眾的檔案意識,是其他各地檔案館開展檔案工作的模板??傊?,我國微博檔案工作的建設(shè)還處于初創(chuàng)階段,難以實現(xiàn)真正意義上各地檔案館的全覆蓋,已經(jīng)開通官方賬號的檔案館往往缺乏相互之間的交流合作。隨著微博政務(wù)的興起,我國各地區(qū)檔案館應(yīng)抓緊建設(shè)開通本館的官方微博,加強跨地區(qū)檔案合作,充分開發(fā)檔案信息資源,進而依托微博平臺開展檔案宣傳,提升公眾的檔案意識。

      [1]馬海群,姜鑫.我國檔案學(xué)研究主題的知識圖譜繪制:以共詞分析可視化為視角[J].檔案學(xué)研究,2014(5):7-11.

      [2]平亮,宗利永.基于社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析的微博信息傳播研究:以 Sina微博為例[J].圖書情報知識,2010(6):92-97.

      [3]袁毅,楊成明.微博客用戶信息交流過程中形成的不同社會網(wǎng)絡(luò)及其關(guān)系實證研究[J].圖書情報工作,2011(12):31-35.

      [4]劉軍.社會網(wǎng)絡(luò)分析導(dǎo)論[M].北京:社會科學(xué)文獻出版社,2004.[5]羅家德.社會網(wǎng)絡(luò)分析講義[M].北京:社會科學(xué)出版社,2005.

      Analysis of the Social Network of Weibo in Chinese Archives

      Zhang Fan
      (Information Management School of Heilongjiang University,Harbin 150080,China)

      In recent years,with the development of Weibo government administration,the focus of archival work has gradually moved to the improvement of archives utilization efficiency by means of new media.This paper takes the Sina Weibo account which is relatively representative and influential in our country as the research subject,and uses the UCINET tool software to construct the social network and analyzes it deeply from the aspects of centrality and subgroup,so as to grasp the current Weibo promotion and cooperation situation of Chinese archives.

      ocial network analysis;archives;Weibo;centrality

      ★作者張凡,黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生,研究方向為檔案管理。

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