• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    采用振動(dòng)信號(hào)二維特征向量聚類的配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)識(shí)別新方法

    2017-12-19 08:54:12楊耿杰郭謀發(fā)徐麗蘭陳永往
    關(guān)鍵詞:通濾波特征向量分量

    高 偉, 楊耿杰, 郭謀發(fā), 徐麗蘭, 陳永往

    (1. 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院, 福建 福州 350116; 2. 國(guó)網(wǎng)福建漳州市供電有限公司, 福建 漳州 363000;3. 國(guó)網(wǎng)福建晉江市供電有限公司, 福建 泉州 362200)

    采用振動(dòng)信號(hào)二維特征向量聚類的配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)識(shí)別新方法

    高 偉1, 楊耿杰1, 郭謀發(fā)1, 徐麗蘭2, 陳永往3

    (1. 福州大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院, 福建 福州 350116; 2. 國(guó)網(wǎng)福建漳州市供電有限公司, 福建 漳州 363000;3. 國(guó)網(wǎng)福建晉江市供電有限公司, 福建 泉州 362200)

    配電開關(guān)動(dòng)作產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)具有非線性非平穩(wěn)特性, 蘊(yùn)含機(jī)械狀態(tài)信息. 提出一種基于振動(dòng)信號(hào)二維特征向量和模糊K均值聚類的配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)識(shí)別新方法. 利用HHT帶通濾波對(duì)配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分解, 分別求取各子頻帶信號(hào)的能量值和重心頻率, 得到振動(dòng)信號(hào)的二維特征向量作為反映配電開關(guān)的機(jī)械狀態(tài)的特征量. 提取配電開關(guān)在正常、 底座螺絲松動(dòng)、 機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀及卸掉A相觸頭絕緣拉桿等4種典型狀態(tài)實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)的二維特征向量做模糊K均值聚類, 結(jié)果表明, 所提取的特征向量能有效地表征配電開關(guān)的機(jī)械狀態(tài).

    配電開關(guān); 機(jī)械狀態(tài); 振動(dòng)信號(hào); 二維特征向量; HHT帶通濾波; 模糊K均值聚類

    0 引言

    開關(guān)電氣故障如觸頭接觸不良等, 大多由操作機(jī)構(gòu)失靈、 切換不到位等機(jī)械故障引起[1]. 統(tǒng)計(jì)表明, 約80%的開關(guān)故障由機(jī)械特性不良所造成[2-3]. 對(duì)開關(guān)常見的機(jī)械故障狀態(tài)如機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀、 彈簧或螺絲松動(dòng)等進(jìn)行監(jiān)測(cè)、 診斷, 可為開關(guān)設(shè)備狀態(tài)檢修提供有效的狀態(tài)量.

    開關(guān)動(dòng)作所產(chǎn)生的振動(dòng)信號(hào)蘊(yùn)含有機(jī)械狀態(tài)信息, 機(jī)械狀態(tài)的改變將導(dǎo)致振動(dòng)信號(hào)的變化, 利用振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行高壓斷路器機(jī)械故障診斷的研究由來(lái)已久[3-6]. 一般利用振動(dòng)信號(hào)的有效特征量識(shí)別機(jī)械狀態(tài), 而開關(guān)振動(dòng)信號(hào)具有非周期、 非平穩(wěn)變化特點(diǎn), 如何提取振動(dòng)信號(hào)的有效特征量對(duì)開關(guān)機(jī)械故障診斷至關(guān)重要. 已有文獻(xiàn)大多在振動(dòng)信號(hào)的幅值上提取其特征量, 如頻譜熵、 時(shí)頻能量熵等[7-10], 這些特征量實(shí)質(zhì)上均為一維信息, 僅反映振動(dòng)信號(hào)能量集中程度, 無(wú)法反映其能量集中的位置, 具有一定的局限性. 另外, 針對(duì)配電開關(guān)設(shè)備的相關(guān)研究文獻(xiàn)較少.

    提取振動(dòng)信號(hào)能量及其重心頻率作為其特征量, 提出一種基于振動(dòng)信號(hào)二維特征向量模糊聚類的配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)識(shí)別新方法. 對(duì)振動(dòng)信號(hào)作HHT帶通濾波, 提取振動(dòng)信號(hào)的能量、 重心頻率等二維特征向量. 該向量可同時(shí)反映振動(dòng)信號(hào)能量集中程度及能量集中位置, 較為全面地刻畫了振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻特征. 利用模糊K均值聚類(FKM)[11]實(shí)現(xiàn)配電開關(guān)不同機(jī)械狀態(tài)的識(shí)別. 對(duì)中壓SF6絕緣環(huán)網(wǎng)負(fù)荷開關(guān)模擬常見的機(jī)械故障, 測(cè)取相應(yīng)的振動(dòng)信號(hào), 分析結(jié)果表明, 該方法能有效地識(shí)別配電開關(guān)的不同機(jī)械狀態(tài).

    1 配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分解方法

    希爾伯特-黃變換(簡(jiǎn)稱HHT)是一種具有完全自適應(yīng)性的時(shí)頻分析算法, 包括經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(簡(jiǎn)稱EMD)和Hilbert變換, 適合于分析非周期非平穩(wěn)信號(hào)[3, 12-14]. HHT需考慮采樣頻率、 數(shù)據(jù)窗、 邊界條件及模態(tài)混疊等問(wèn)題. EMD的模態(tài)混疊與信號(hào)的頻率特性和EMD算法本身有關(guān). 正態(tài)分布的白噪聲經(jīng)EMD后, 信號(hào)內(nèi)均勻分布的各頻率被規(guī)則地分解到各階IMF內(nèi), 且前一階IMF的頻率是后一階IMF的兩倍, EMD類似于一個(gè)有效的二進(jìn)制濾波器組. 人為地在原始信號(hào)中加入正態(tài)分布的白噪聲, 可使混合信號(hào)的尺度均勻分布在時(shí)頻空間內(nèi), 有效消除EMD產(chǎn)生的模態(tài)混疊現(xiàn)象. 基于此, Huang等[15]提出了集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的方法, 通過(guò)將信號(hào)預(yù)白化, 提高HHT分析的準(zhǔn)確性.

    配電開關(guān)動(dòng)作信號(hào)經(jīng)集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解后, 得到各階固有模態(tài)函數(shù)(簡(jiǎn)稱IMF)分量, 提取各階IMF分量中所有同頻率點(diǎn)的瞬時(shí)值進(jìn)行重構(gòu), 可得到原始振動(dòng)信號(hào)的某個(gè)頻率分量. 通過(guò)帶通濾波亦可重構(gòu)出不同頻帶內(nèi)的原始振動(dòng)信號(hào)分量, 該濾波方法稱為HHT帶通濾波[3, 16-17]. 其步驟如下:

    1) 對(duì)配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解, 得到各階IMF分量和趨勢(shì)分量.

    2) 求各階IMF分量的Hilbert時(shí)頻譜, 得到各階IMF分量所對(duì)應(yīng)的瞬時(shí)頻率.

    3) 逐次對(duì)每階IMF分量的瞬時(shí)頻率進(jìn)行判斷, 若此頻率不在選定頻帶的范圍內(nèi), 則將此時(shí)刻對(duì)應(yīng)的IMF分量置零.

    4) 將經(jīng)處理后的各階IMF分量累加, 得到選定頻帶范圍內(nèi)的振動(dòng)信號(hào)分量.

    5) 繼續(xù)求得振動(dòng)信號(hào)在其他頻帶內(nèi)的分量.

    2 配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)二維特征向量求取方法

    設(shè)一維振動(dòng)信號(hào)時(shí)間序列{x(n)|n=1, 2, …,N}, 以Δf為平均帶寬, 經(jīng)一次HHT帶通濾波重構(gòu)得L個(gè)子頻帶分量; 每個(gè)子頻帶分量, 以Δf′為平均帶寬, 進(jìn)行二次HHT帶通濾波得M個(gè)二次重構(gòu)分量. 其中:L等于振動(dòng)信號(hào)的頻帶范圍與一次HHT帶通濾波帶寬的比值,M等于一、 二次HHT帶通濾波的帶寬比值. 再分別按下列算式求得能量值和重心頻率.

    由于各個(gè)特征值的幅值大小不一, 為便于各振動(dòng)信號(hào)的特征向量進(jìn)行比較, 對(duì)能量和重心頻率作歸一化處理, 轉(zhuǎn)換為無(wú)單位的值.

    將這k個(gè)振動(dòng)信號(hào)的能量值和重心頻率按下式組合成一個(gè)新矩陣Ef作為配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)二維特征向量矩陣. 每一行代表一個(gè)振動(dòng)信號(hào)的特征, 每?jī)闪薪M成該振動(dòng)信號(hào)一個(gè)頻段的二維特征, 由此構(gòu)成k×2L的矩陣. 由于同時(shí)反映了配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)能量值大小和重心頻率的變化, 二者互為補(bǔ)充, 相比于用一維特征量表征配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào), 二維特征向量可更好地體現(xiàn)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻分布特征.

    圖1 振動(dòng)信號(hào)二維特征向量提取算法流程框圖 Fig.1 Extracting flow of 2-D feature vector

    振動(dòng)信號(hào)的二維特征向量與開關(guān)操作振動(dòng)模式有關(guān), 當(dāng)振動(dòng)模式相對(duì)穩(wěn)定時(shí), 分解后的二維特征向量較為接近; 若檢測(cè)到的二維特征向量與正常狀態(tài)下出現(xiàn)較大偏差, 表明該開關(guān)的振動(dòng)模式發(fā)生了變化, 機(jī)械狀態(tài)可能出現(xiàn)異常[3].k個(gè)振動(dòng)信號(hào)二維特征向量提取算法流程如圖1所示.

    3 配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)及特征量提取

    3.1 配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)

    配電開關(guān)狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)由加速度傳感器、 信號(hào)采集裝置和信號(hào)分析軟件組成, 如圖2所示. 加速度傳感器的頻率響應(yīng)范圍為0.5~6 000 Hz, 靈敏度為100 mV·(m·s-2)-1, 量程為50 m·s-2, 滿量程時(shí)輸出電壓為5 V; 信號(hào)采集裝置由NI的數(shù)據(jù)采集模塊6211搭建, 信號(hào)分析軟件采用Matlab和LabVIEW開發(fā). 對(duì)中壓SF6負(fù)荷開關(guān)動(dòng)作進(jìn)行實(shí)驗(yàn), 加速度傳感器安裝在最靠近振動(dòng)源的開關(guān)操動(dòng)機(jī)構(gòu)主軸附近, 如圖3所示. 檢測(cè)配電開關(guān)在正常狀態(tài)、 底座螺絲松動(dòng)、 機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀及卸掉A相觸頭絕緣拉桿等情況下的大量合閘振動(dòng)信號(hào), 振動(dòng)信號(hào)幅值為加速度傳感器輸出電壓值的大小.

    圖2 振動(dòng)信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng) 圖3 加速度傳感器安裝位置Fig.2 Vibration signal detection system Fig.3 Installation location of acceleration sensor

    3.2 配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)二維特征量提取

    當(dāng)開關(guān)發(fā)生分合閘操作, 振動(dòng)信號(hào)出現(xiàn)急劇變化, 為消除傳感器零漂影響, 設(shè)定啟動(dòng)閾值為3.3 V. 信號(hào)幅值超過(guò)閾值時(shí), 截取啟動(dòng)前后0.1 s(其中啟動(dòng)前7.5 ms)時(shí)長(zhǎng)的振動(dòng)信號(hào), 作為待分析信號(hào). 由文[3]可知, 信號(hào)頻率主要分布在0~20 kHz范圍. 對(duì)截取的信號(hào)做集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解, 并以2 kHz帶寬將信號(hào)劃分成10個(gè)頻帶, 通過(guò)HHT帶通濾波進(jìn)行一次重構(gòu), 得到10個(gè)子頻帶的重構(gòu)分量. 對(duì)一次重構(gòu)分量再進(jìn)行二次HHT帶通濾波, 取二次帶通濾波的頻帶寬度為0.4 kHz, 則每個(gè)子頻帶重構(gòu)分量可得到5個(gè)二次帶通濾波重構(gòu)分量, 由這5個(gè)二次帶通濾波重構(gòu)波形可提取1個(gè)能量值和1個(gè)重心頻率, 將其作為各二次重構(gòu)分量的二維特征向量, 則1個(gè)振動(dòng)信號(hào)可提取10個(gè)二維特征向量. 對(duì)配電開關(guān)在底座螺絲松動(dòng)和卸掉A相觸頭絕緣拉桿等情況下的合閘振動(dòng)信號(hào)各取3組數(shù)據(jù), 提取其二維特征向量, 可得圖4所示的分布圖, 6組數(shù)據(jù)的二維特征向量通過(guò)不同顏色或符號(hào)加以區(qū)別.

    圖4 二維特征向量分布圖Fig.4 Scattergram of 2-D feature vector

    由圖4可看出, 配電開關(guān)底座螺絲松動(dòng)和卸掉A相觸頭絕緣拉桿這兩種機(jī)械故障狀態(tài)的二維特征在低頻部分能量較大, 高頻部分能量較小, 接近于零; 在第1、 6、 7、 8、 9重構(gòu)頻帶能量差異明顯, 第2重構(gòu)頻帶重心頻率差異明顯. 二維特征向量不僅反映了配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)的能量集中程度, 同時(shí)直觀反映了其能量集中的位置, 兩者互相補(bǔ)充, 可較為全面地描述信號(hào)時(shí)頻特征的變化情況.

    為識(shí)別配電開關(guān)在正常狀態(tài)、 底座螺絲松動(dòng)、 機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀及卸掉A相觸頭絕緣拉桿等4種情況下的振動(dòng)信號(hào), 每種狀態(tài)各取3組作為樣本, 再取2組任意狀態(tài)數(shù)據(jù)作為待檢數(shù)據(jù). 編號(hào)如下: 1~3為正常狀態(tài), 4~6為底座螺絲松動(dòng), 7~9為機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀, 10~12為卸掉A相觸頭絕緣拉桿, 13~14為測(cè)試數(shù)據(jù). 求取這14組數(shù)據(jù)的能量值El和重心頻率Fg, 分別如下所示.

    4 基于FKM聚類的配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)識(shí)別

    4.1 FKM聚類

    模糊聚類算法常用于開關(guān)振動(dòng)信號(hào)特征量識(shí)別, 其中多采用模糊C均值聚類(fuzzy C-mean, FCM), 識(shí)別效果較好[18-19]. 但FCM在應(yīng)用中存在一些不足, 如算法對(duì)初值敏感, 不同的初值可能得到不同的聚類結(jié)果, 甚至無(wú)解.

    模糊K均值聚類[11]是一種基于模糊劃分、 非監(jiān)督動(dòng)態(tài)聚類方法, 相比于FCM聚類, 該算法可人為輸入將待分類的n個(gè)向量xj(j=1, 2, …,n)分成k類的初始模糊隸屬度矩陣U(1), 彌補(bǔ)了FCM的不足.

    4.2 配電開關(guān)機(jī)械狀態(tài)識(shí)別

    將振動(dòng)信號(hào)的二維特征向量表征配電開關(guān)振動(dòng)模式, 并通過(guò)逐步建立相應(yīng)的振動(dòng)指紋庫(kù), 為配電開關(guān)機(jī)械故障診斷奠定基礎(chǔ). 通過(guò)對(duì)正常狀態(tài)、 底座螺絲松動(dòng)、 機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀和卸掉A相觸頭絕緣拉桿等4種情況下開關(guān)合閘振動(dòng)信號(hào)二維特征向量的FKM聚類識(shí)別, 驗(yàn)證本文所提方法的有效性.

    將式(6)、 式(7)按式(5)組合成一個(gè)新矩陣Ef, 將Ef作為FKM聚類的輸入, 已知樣本狀態(tài)有4種, 設(shè)置FKM聚類數(shù)目為4, 初始模糊隸屬度矩陣U(1)如下式所示:

    其中: 各已知狀態(tài)的隸屬度均取0.7, 表示對(duì)應(yīng)狀態(tài)已知, 而待驗(yàn)狀態(tài)1、 2的隸屬度取0.1, 表示對(duì)應(yīng)狀態(tài)未知. 取加權(quán)指數(shù)m=2, 迭代中止因子ε=10-5, 最大迭代次數(shù)kmax=100. 迭代收斂后, 得到隸屬度矩陣如下式所示.

    表1 FKM分類結(jié)果Tab.1 Classification results of FKM

    U為4×14的矩陣, 行號(hào)對(duì)應(yīng)狀態(tài)類別, 列號(hào)對(duì)應(yīng)樣本編號(hào),U中的元素表征每個(gè)樣本屬于相應(yīng)狀態(tài)類別的隸屬度, 隸屬度越大屬于該狀態(tài)類別的概率越高. 根據(jù)U中元素最大值出現(xiàn)的位置獲得表1的分類結(jié)果: 樣本1~3同屬一類, 為正常狀態(tài); 10~12同屬一類, 為底座螺絲松動(dòng)狀態(tài); 待驗(yàn)樣本13和樣本4~6同屬一類, 判別為底座螺絲松動(dòng)狀態(tài); 待驗(yàn)樣本14與樣本7~9同屬一類, 判別為機(jī)械結(jié)構(gòu)卡澀狀態(tài), 以上判定結(jié)果和實(shí)際狀態(tài)一致.

    5 結(jié)語(yǔ)

    1) 由振動(dòng)信號(hào)的能量及重心頻率構(gòu)成其時(shí)頻二維特征向量, 兩者互相補(bǔ)充, 可較為全面地描述信號(hào)時(shí)頻特征的變化.

    2) 通過(guò)兩次HHT帶通濾波, 每個(gè)振動(dòng)信號(hào)均得到多個(gè)二維特征向量, 該向量可更有效地反映振動(dòng)信號(hào)的復(fù)雜特性.

    3) 不同機(jī)械故障類型振動(dòng)信號(hào)的FKM聚類識(shí)別驗(yàn)證了振動(dòng)信號(hào)二維特征向量的有效性, 為配電開關(guān)機(jī)械故障診斷指紋庫(kù)的建立提供了一種有效手段.

    [1] 趙彤, 李慶民, 陳平. OLTC振動(dòng)信號(hào)特征提取的動(dòng)力學(xué)分析方法[J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào), 2007, 22(1): 41-46.

    [2] 楊凌霄, 朱亞麗. 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高壓斷路器故障診斷[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2015, 43(10): 62-67.

    [3] 郭謀發(fā), 徐麗蘭, 繆希仁, 等. 采用時(shí)頻矩陣奇異值分解的配電開關(guān)振動(dòng)信號(hào)特征量提取方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2014, 34(28): 4 990-4 997.

    [4] 常廣, 王毅, 王瑋. 采用振動(dòng)信號(hào)零相位濾波時(shí)頻熵的高壓斷路器機(jī)械故障診斷[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2013, 33(3): 155-162.

    [5] 黃建, 胡曉光, 鞏玉楠. 基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的高壓斷路器機(jī)械故障診斷方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2011, 31(12): 108-113.

    [6] 孫來(lái)軍, 胡曉光, 紀(jì)延超. 一種基于振動(dòng)信號(hào)的高壓斷路器故障診斷新方法[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2006, 26(6): 157-161.

    [7] 彭文季, 羅興锜. 基于小波包分析和支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷研究[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2006, 36(24): 164-168.

    [8] 龐爾軍, 王曉龍, 于虹. 基于虛擬儀器技術(shù)的振動(dòng)測(cè)試分析系統(tǒng)[J]. 機(jī)床與液壓, 2014, 42(7): 171-173.

    [9] 李斌, 李爽, 魯旭臣. 高壓斷路器機(jī)械特性振動(dòng)信號(hào)特征提取和故障診斷方法研究[J]. 高壓電器, 2015, 51(10): 138-144.

    [10] 周翔, 王豐華, 傅堅(jiān), 等. 基于混沌理論和K-means聚類的有載分接開關(guān)機(jī)械狀態(tài)監(jiān)測(cè)[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(6): 1 541-1 548.

    [11] 周宏偉, 周玉光, 關(guān)添升, 等. 基于模糊k均值的變壓器分接開關(guān)故障診斷[J]. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版), 2015, 33(6): 719-722.

    [12] HUANG N E, SHEN Z, LONG S R,etal. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J]. Proceedings of the Royal Society of London, Series A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences, 1998, 454(1 971): 903-995.

    [13] VINCENT H T, HU S J, HOU Z. Damage detection using empirical mode decomposition method and a comparison with wavelet analysis[C]// Proceedings of the Second International Workshop on Structure Health Monitoring. California: Stanford University, 1999: 891-900.

    [14] HUANG N E, SHEN Z, LONG S R. A new view of nonlinear water waves: the Hilbert spectrum[J]. Annual Review of Fluid Mechanics, 1999, 31(1): 417-457.

    [15] WU Z H, HUANG N E. Ensemble empirical mode decomposition: a noise-assisted data analysis method[J]. Advances in Adaptive Data Analysis, 2009, 1(1): 1-41.

    [16] 郭謀發(fā), 劉世丹, 楊耿杰. 采用Hilbert譜帶通濾波和暫態(tài)波形識(shí)別的諧振接地系統(tǒng)故障選線新方法[J]. 電工電能新技術(shù), 2013, 32(3): 67-74.

    [17] 李建鵬, 趙書濤, 夏燕青. 基于雙譜和希爾伯特-黃變換的斷路器故障診斷方法[J]. 電力自動(dòng)化設(shè)備, 2013, 33(2): 115-119; 125.

    [18] 梅飛, 梅軍, 鄭建勇, 等. 粒子群優(yōu)化的KFCM及SVM診斷模型在斷路器故障診斷中的應(yīng)用[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2013, 33(36): 134-141.

    [19] 劉長(zhǎng)良, 武英杰, 甄成剛. 基于變分模態(tài)分解和模糊C均值聚類的滾動(dòng)軸承故障診斷[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2015, 35(13): 3 358-3 365.

    Anovelmechanicalstateidentificationmethodfordistributionswitchbasedonvibrationsignal2-Dfeaturevectorwithclusteringalgorithm

    GAO Wei1, YANG Gengjie1, GUO Moufa1, XU Lilan2, CHEN Yongwang3

    (1. College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou, Fujian 350116, China;2. State Grid Fujian Zhangzhou County Electric Power Supply Co. Ltd., Zhangzhou, Fujian 363000, China;3. State Grid Fujian Jinjiang County Electric Power Supply Co. Ltd., Quanzhou, Fujian 362200, China)

    Vibration signals of distribution switches that contain mechanical information are characterized by nonlinearity and nonstationarity. Thus, A novel mechanical state identification method for distribution switch based on vibration signal 2-D feature vector with fuzzy K-mean clustering algorithm was proposed in this paper. Taking advantage of HHT band-pass filter, vibration signals would be decomposed in time and frequency domain in order to obtain each sub-band reconstructed signal’s energy and center frequency as the 2-D feature vector, which could represent the mechanical state for distribution switch. FKM clustering was applied to these 2-D feature vectors of observed vibration signals in four typical conditions including normal states, screw loosing states, mechanical structure clamping stagnation states and relieved insulated pull rod of phase A contacts states. Results show that the feature quantity can represent the mechanical state of distribution switch accurately and effectively.

    distribution switch; mechanical state; vibration signal; 2-D feature vector; HHT band-pass filter; FKM clustering

    10.7631/issn.1000-2243.2017.05.0674

    1000-2243(2017)05-0674-07

    TM77

    A

    2016-04-12

    楊耿杰(1966-), 教授, 主要從事電力系統(tǒng)分析研究, 80201931@qq.com

    福建省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016J01218); 福建省教育廳科研資助項(xiàng)目(JA15086)

    (責(zé)任編輯: 沈蕓)

    猜你喜歡
    通濾波特征向量分量
    二年制職教本科線性代數(shù)課程的幾何化教學(xué)設(shè)計(jì)——以特征值和特征向量為例
    克羅內(nèi)克積的特征向量
    聲吶發(fā)射機(jī)負(fù)載阻抗變化仿真分析
    帽子的分量
    一物千斤
    智族GQ(2019年9期)2019-10-28 08:16:21
    論《哈姆雷特》中良心的分量
    一類特殊矩陣特征向量的求法
    分量
    EXCEL表格計(jì)算判斷矩陣近似特征向量在AHP法檢驗(yàn)上的應(yīng)用
    二階有源低通濾波電路的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
    電子制作(2017年1期)2017-05-17 03:54:07
    变态另类成人亚洲欧美熟女| 国产精品野战在线观看| 69av精品久久久久久| 看免费av毛片| av在线天堂中文字幕| 日韩欧美 国产精品| 精品久久久久久久久久久久久| 国产一区二区在线av高清观看| 全区人妻精品视频| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 桃红色精品国产亚洲av| 国产欧美日韩一区二区三| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 成熟少妇高潮喷水视频| av超薄肉色丝袜交足视频| 日韩欧美一区二区三区在线观看| 在线观看www视频免费| 欧美最黄视频在线播放免费| aaaaa片日本免费| 狠狠狠狠99中文字幕| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 日本黄大片高清| 国产成人精品久久二区二区免费| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 久久久国产精品麻豆| 久久欧美精品欧美久久欧美| 国产熟女xx| 中出人妻视频一区二区| cao死你这个sao货| 欧美黑人精品巨大| 一边摸一边做爽爽视频免费| 久久 成人 亚洲| 美女 人体艺术 gogo| or卡值多少钱| 少妇人妻一区二区三区视频| 曰老女人黄片| 国产av一区在线观看免费| 久久久久九九精品影院| 长腿黑丝高跟| 成人国产一区最新在线观看| 一本综合久久免费| 成人三级做爰电影| 麻豆av在线久日| 宅男免费午夜| 亚洲成人免费电影在线观看| 国产人伦9x9x在线观看| 午夜精品在线福利| or卡值多少钱| 午夜福利欧美成人| 日韩中文字幕欧美一区二区| 成人一区二区视频在线观看| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| av视频在线观看入口| 亚洲,欧美精品.| 国产精品久久久久久亚洲av鲁大| 午夜激情av网站| 成人欧美大片| 色av中文字幕| 欧美色视频一区免费| 狠狠狠狠99中文字幕| 长腿黑丝高跟| 欧美黑人精品巨大| 最好的美女福利视频网| 日本成人三级电影网站| 可以在线观看毛片的网站| 老司机午夜福利在线观看视频| 俺也久久电影网| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 婷婷精品国产亚洲av在线| 久久久久免费精品人妻一区二区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 91国产中文字幕| 久久久久久国产a免费观看| 久久久国产欧美日韩av| 婷婷精品国产亚洲av| 国内精品久久久久精免费| 免费在线观看影片大全网站| 成人午夜高清在线视频| 草草在线视频免费看| 免费电影在线观看免费观看| 国产一区在线观看成人免费| 制服人妻中文乱码| videosex国产| 在线永久观看黄色视频| 日韩欧美精品v在线| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 久久精品影院6| 在线永久观看黄色视频| 日本五十路高清| 男女做爰动态图高潮gif福利片| 又黄又爽又免费观看的视频| av福利片在线| 日本a在线网址| 国产欧美日韩精品亚洲av| АⅤ资源中文在线天堂| 日本免费a在线| 国产成人av教育| 国产亚洲欧美98| 国产69精品久久久久777片 | 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 午夜a级毛片| 国产三级中文精品| 久久久久久免费高清国产稀缺| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 欧美国产日韩亚洲一区| 亚洲欧美激情综合另类| 91国产中文字幕| 亚洲av第一区精品v没综合| 亚洲精品色激情综合| 午夜福利在线在线| 国产午夜福利久久久久久| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 欧美最黄视频在线播放免费| 国产区一区二久久| 99riav亚洲国产免费| 国产高清有码在线观看视频 | 色综合站精品国产| 国产一区二区在线观看日韩 | 男人舔女人下体高潮全视频| 欧美又色又爽又黄视频| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲| 日韩欧美国产在线观看| 亚洲avbb在线观看| 国产视频内射| 日韩大码丰满熟妇| 俄罗斯特黄特色一大片| 九色成人免费人妻av| 国产精品免费一区二区三区在线| av在线播放免费不卡| 国产av在哪里看| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 岛国在线观看网站| 久久久久久久久中文| 91大片在线观看| 欧美丝袜亚洲另类 | 1024手机看黄色片| 男女之事视频高清在线观看| 黄色视频不卡| 丰满的人妻完整版| 国产一区二区在线观看日韩 | www日本黄色视频网| 悠悠久久av| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 天堂av国产一区二区熟女人妻 | 久久人妻av系列| 国内精品久久久久久久电影| 午夜福利视频1000在线观看| 国产一区二区在线av高清观看| 美女大奶头视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 一级毛片高清免费大全| 亚洲第一电影网av| 99热这里只有精品一区 | 日韩欧美一区二区三区在线观看| 国产一区二区在线观看日韩 | www日本黄色视频网| 神马国产精品三级电影在线观看 | 日本a在线网址| 欧美一区二区国产精品久久精品 | 搡老妇女老女人老熟妇| 视频区欧美日本亚洲| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 国产黄a三级三级三级人| 日韩三级视频一区二区三区| 深夜精品福利| 五月伊人婷婷丁香| 国产三级中文精品| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲电影在线观看av| 麻豆成人av在线观看| 婷婷精品国产亚洲av| 国产黄片美女视频| 无限看片的www在线观看| 免费一级毛片在线播放高清视频| 怎么达到女性高潮| 91老司机精品| 午夜成年电影在线免费观看| 黄色丝袜av网址大全| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 免费在线观看亚洲国产| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 久久久国产成人免费| tocl精华| 一本一本综合久久| 麻豆成人午夜福利视频| 国产熟女午夜一区二区三区| 十八禁人妻一区二区| 淫秽高清视频在线观看| 草草在线视频免费看| 91字幕亚洲| 成年版毛片免费区| 国产精品免费视频内射| 国产精品1区2区在线观看.| 亚洲最大成人中文| 国产黄片美女视频| 中文亚洲av片在线观看爽| 日本成人三级电影网站| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 国产精品一区二区精品视频观看| 国产精品1区2区在线观看.| 国产精品1区2区在线观看.| 一级黄色大片毛片| 一二三四在线观看免费中文在| 日韩精品中文字幕看吧| 精品福利观看| 日本成人三级电影网站| 亚洲国产精品sss在线观看| 听说在线观看完整版免费高清| 欧美性猛交黑人性爽| 国产精品爽爽va在线观看网站| 床上黄色一级片| 亚洲av成人av| 国产精品日韩av在线免费观看| 午夜福利免费观看在线| or卡值多少钱| 欧美成人性av电影在线观看| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 亚洲五月天丁香| 午夜免费激情av| av福利片在线| 99热6这里只有精品| 久久这里只有精品19| 中出人妻视频一区二区| 高清在线国产一区| 久久热在线av| 成人精品一区二区免费| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 国产精品国产高清国产av| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 人妻夜夜爽99麻豆av| 91字幕亚洲| 亚洲成人精品中文字幕电影| 两个人免费观看高清视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产午夜精品久久久久久| 亚洲无线在线观看| 哪里可以看免费的av片| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 国产成人精品久久二区二区91| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 91麻豆av在线| 色在线成人网| 99国产综合亚洲精品| 少妇的丰满在线观看| 日本熟妇午夜| 他把我摸到了高潮在线观看| 好男人在线观看高清免费视频| 国产亚洲精品综合一区在线观看 | 夜夜爽天天搞| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 嫩草影视91久久| 久久中文字幕一级| 色综合欧美亚洲国产小说| 亚洲专区国产一区二区| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产激情欧美一区二区| 欧美+亚洲+日韩+国产| 国产精品av久久久久免费| 人妻久久中文字幕网| 国产精品亚洲一级av第二区| 哪里可以看免费的av片| 国产视频内射| 国产精品98久久久久久宅男小说| 国产精品,欧美在线| 桃红色精品国产亚洲av| 天堂av国产一区二区熟女人妻 | 男女之事视频高清在线观看| 精品午夜福利视频在线观看一区| 激情在线观看视频在线高清| 国产精品影院久久| av在线天堂中文字幕| 欧美色欧美亚洲另类二区| 搞女人的毛片| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 丝袜人妻中文字幕| 一级毛片高清免费大全| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产成人精品无人区| 欧美大码av| ponron亚洲| 久久中文字幕人妻熟女| 欧美乱妇无乱码| 日韩欧美在线二视频| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 超碰成人久久| 亚洲国产欧美网| 国产三级中文精品| 国产一区二区激情短视频| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 欧美一级a爱片免费观看看 | 一本一本综合久久| 亚洲在线自拍视频| 精华霜和精华液先用哪个| 嫁个100分男人电影在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人| 老熟妇仑乱视频hdxx| 90打野战视频偷拍视频| 成人亚洲精品av一区二区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 精品乱码久久久久久99久播| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 国产精品乱码一区二三区的特点| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 国产亚洲精品av在线| 一a级毛片在线观看| 香蕉国产在线看| 久久久久免费精品人妻一区二区| 国产不卡一卡二| 禁无遮挡网站| 亚洲中文日韩欧美视频| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 黄色片一级片一级黄色片| 婷婷亚洲欧美| 国产成年人精品一区二区| 国产区一区二久久| 国产视频一区二区在线看| 亚洲av电影在线进入| 亚洲精品国产一区二区精华液| 在线观看www视频免费| 久久久国产精品麻豆| 最新在线观看一区二区三区| 精品国产亚洲在线| av在线天堂中文字幕| 成人18禁在线播放| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 一个人免费在线观看的高清视频| √禁漫天堂资源中文www| 特级一级黄色大片| 欧美午夜高清在线| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| 中文字幕久久专区| 久久国产乱子伦精品免费另类| 久久精品91无色码中文字幕| 91老司机精品| 人人妻,人人澡人人爽秒播| cao死你这个sao货| 亚洲在线自拍视频| 国产三级在线视频| 中亚洲国语对白在线视频| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 999久久久国产精品视频| 一夜夜www| 亚洲欧美日韩高清在线视频| 亚洲精品一区av在线观看| 欧美zozozo另类| 欧美国产日韩亚洲一区| av天堂在线播放| 美女黄网站色视频| 亚洲熟妇中文字幕五十中出| 制服诱惑二区| 国产1区2区3区精品| 神马国产精品三级电影在线观看 | 特大巨黑吊av在线直播| 久久久久国产精品人妻aⅴ院| 两个人免费观看高清视频| 男插女下体视频免费在线播放| 精品国内亚洲2022精品成人| 少妇粗大呻吟视频| 亚洲九九香蕉| 亚洲欧美精品综合久久99| 久热爱精品视频在线9| 欧美黑人欧美精品刺激| 午夜精品久久久久久毛片777| 人人妻人人看人人澡| 亚洲成人中文字幕在线播放| 久久久久国内视频| 成人欧美大片| 色在线成人网| 午夜福利在线观看吧| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| www.自偷自拍.com| 最近最新中文字幕大全免费视频| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 99国产极品粉嫩在线观看| 亚洲精华国产精华精| 久久久久久久久免费视频了| 国产三级在线视频| 久久精品91无色码中文字幕| 精品久久久久久久久久久久久| 999精品在线视频| 淫秽高清视频在线观看| 亚洲国产精品久久男人天堂| 日韩中文字幕欧美一区二区| 久久久久久国产a免费观看| 校园春色视频在线观看| 悠悠久久av| 色播亚洲综合网| 一级毛片高清免费大全| 免费av毛片视频| 国产区一区二久久| 欧美日韩黄片免| 男女之事视频高清在线观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 色在线成人网| 桃红色精品国产亚洲av| 国产精品亚洲美女久久久| 深夜精品福利| 成人国语在线视频| 国产高清视频在线播放一区| 大型av网站在线播放| 九色国产91popny在线| 久久欧美精品欧美久久欧美| 久久精品成人免费网站| 精品一区二区三区av网在线观看| av天堂在线播放| 男插女下体视频免费在线播放| 欧美日本视频| 免费高清视频大片| 久9热在线精品视频| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲国产欧洲综合997久久,| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 久久久久国内视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 波多野结衣高清作品| 久久久久性生活片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 精品免费久久久久久久清纯| 亚洲 欧美一区二区三区| 午夜福利欧美成人| 一级作爱视频免费观看| 全区人妻精品视频| 最近最新中文字幕大全免费视频| 啦啦啦韩国在线观看视频| 久久天堂一区二区三区四区| 桃色一区二区三区在线观看| 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 成人一区二区视频在线观看| 国内揄拍国产精品人妻在线| 国产成人一区二区三区免费视频网站| 一本大道久久a久久精品| 深夜精品福利| 亚洲欧美精品综合久久99| 亚洲全国av大片| 十八禁人妻一区二区| 又黄又爽又免费观看的视频| 亚洲中文av在线| 日韩欧美国产在线观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品亚洲一级av第二区| 51午夜福利影视在线观看| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| www日本黄色视频网| 国产熟女午夜一区二区三区| 一区二区三区国产精品乱码| 国产精品98久久久久久宅男小说| 成人国语在线视频| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 国内揄拍国产精品人妻在线| 18禁美女被吸乳视频| 成人精品一区二区免费| 深夜精品福利| 亚洲精品国产一区二区精华液| 欧美又色又爽又黄视频| 精品欧美国产一区二区三| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久中文字幕一级| 99精品在免费线老司机午夜| 国产主播在线观看一区二区| av片东京热男人的天堂| 黄色 视频免费看| 国产精品久久视频播放| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 高清在线国产一区| 中文字幕人成人乱码亚洲影| 热99re8久久精品国产| 一区二区三区高清视频在线| 亚洲五月天丁香| 国产伦一二天堂av在线观看| АⅤ资源中文在线天堂| 日本在线视频免费播放| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产av又大| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| av视频在线观看入口| 欧美日本视频| 女生性感内裤真人,穿戴方法视频| 国产片内射在线| 国产野战对白在线观看| 欧美日韩一级在线毛片| 久热爱精品视频在线9| 亚洲一码二码三码区别大吗| 看黄色毛片网站| 深夜精品福利| 久久热在线av| 久久精品国产亚洲av香蕉五月| 又爽又黄无遮挡网站| 日本免费一区二区三区高清不卡| 51午夜福利影视在线观看| 欧美乱码精品一区二区三区| 日本精品一区二区三区蜜桃| 欧美3d第一页| 久久精品人妻少妇| 免费人成视频x8x8入口观看| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 日韩三级视频一区二区三区| 两个人看的免费小视频| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 99在线视频只有这里精品首页| 人人妻人人看人人澡| 老汉色av国产亚洲站长工具| 午夜久久久久精精品| 丁香欧美五月| 亚洲九九香蕉| 免费人成视频x8x8入口观看| 日本熟妇午夜| 俄罗斯特黄特色一大片| 男女那种视频在线观看| 男人舔女人下体高潮全视频| 久久精品国产99精品国产亚洲性色| 少妇粗大呻吟视频| 一本久久中文字幕| 欧美成人午夜精品| 一本久久中文字幕| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 成人午夜高清在线视频| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 91av网站免费观看| 国产亚洲精品一区二区www| 九九热线精品视视频播放| 日日夜夜操网爽| 床上黄色一级片| 日日爽夜夜爽网站| 黄色视频不卡| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 在线免费观看的www视频| 在线播放国产精品三级| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 欧美成人免费av一区二区三区| 波多野结衣高清无吗| 精品欧美国产一区二区三| 亚洲中文字幕日韩| 免费看十八禁软件| 国产黄片美女视频| 1024视频免费在线观看| 午夜激情av网站| 亚洲国产欧美一区二区综合| 日韩精品中文字幕看吧| 制服丝袜大香蕉在线| 欧美性长视频在线观看| 久久人妻福利社区极品人妻图片| 亚洲av片天天在线观看| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 91大片在线观看| 美女黄网站色视频| 99热这里只有是精品50| 亚洲av美国av| 久久久久久久久免费视频了| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 精品一区二区三区av网在线观看| 深夜精品福利| 国产激情欧美一区二区| 欧美性猛交黑人性爽| 人人妻人人看人人澡| 亚洲九九香蕉| 亚洲最大成人中文| 露出奶头的视频| 久久精品国产综合久久久| 国产精品爽爽va在线观看网站| 91在线观看av| 国产亚洲精品久久久久5区| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 国产精品av久久久久免费| 搞女人的毛片| 99国产精品一区二区蜜桃av| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 精品久久久久久久末码| 国产精品亚洲一级av第二区| 久久性视频一级片| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 在线观看免费午夜福利视频| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 搡老妇女老女人老熟妇| 日本熟妇午夜| 老鸭窝网址在线观看| 欧美日韩精品网址| 又大又爽又粗| 在线观看www视频免费| 久久久国产成人免费| 悠悠久久av| 99久久国产精品久久久| 人人妻人人澡欧美一区二区| 成年女人毛片免费观看观看9| 亚洲国产看品久久| svipshipincom国产片| 国产精品,欧美在线| 中文字幕久久专区| 亚洲国产欧美人成| 9191精品国产免费久久| 免费观看人在逋| 日韩精品中文字幕看吧| 欧美一级a爱片免费观看看 | 欧美黄色片欧美黄色片| 天堂av国产一区二区熟女人妻 | 国产97色在线日韩免费| 男女下面进入的视频免费午夜| 一本精品99久久精品77| 国产黄a三级三级三级人| 人人妻人人看人人澡| 午夜亚洲福利在线播放| 久热爱精品视频在线9| 麻豆成人午夜福利视频| 村上凉子中文字幕在线| 国产av一区在线观看免费| 长腿黑丝高跟| 麻豆一二三区av精品|