基于SE-DEA模型的中國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率空間差異分析

杜紅梅，李孟蕊，邱小芳，胡梅梅

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙 410128）

基于SE-DEA模型的中國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率空間差異分析

杜紅梅，李孟蕊，邱小芳，胡梅梅

（湖南農(nóng)業(yè)大學(xué) 商學(xué)院，湖南 長沙 410128）

通過構(gòu)建環(huán)境規(guī)制指標(biāo)體系，利用中國2012—2013年31個省市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制相關(guān)數(shù)據(jù)，采用SE-SBM模型評估得到各個省份的環(huán)境規(guī)制效率值，比較分析各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制效率差異。研究結(jié)果表明：從整體上看我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制大多數(shù)省份都是有效的，只有少數(shù)省份的環(huán)境規(guī)制無效，其中黑龍江省的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最高，山西省農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最低。從地區(qū)上來看，東部地區(qū)省份的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對較高，西部省份次之，中部省份農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對較低。根據(jù)模型結(jié)果，對造成規(guī)制效率差異的原因進行分析，并提出相應(yīng)的改進措施，對提高各區(qū)域的環(huán)境規(guī)制效率，實現(xiàn)資源利用效率最大化具有參考意義。

環(huán)境規(guī)制；指標(biāo)體系；超效率SBM模型；空間差異

農(nóng)業(yè)作為我國的經(jīng)濟基礎(chǔ)和戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，承載著糧食安全、社會穩(wěn)定等重要功能。通過增加現(xiàn)代生產(chǎn)要素投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，成為發(fā)展的必然選擇。然而，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的不當(dāng)使用，已成為我國農(nóng)業(yè)面源污染的主要源頭。據(jù)第一次全國污染普查數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)COD、TN、TP的排放量各為1 324.09、270.46和28.47萬噸，分別占到總排放量的43.7%、57.2%、67.4%。農(nóng)業(yè)面源污染嚴(yán)重威脅農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)與數(shù)量安全。處理好農(nóng)業(yè)發(fā)展和環(huán)境保護之間的關(guān)系是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵[1]。如何在增強環(huán)境保護力度的同時推動農(nóng)業(yè)高效穩(wěn)步發(fā)展，即實現(xiàn)環(huán)境規(guī)制效率的最大化是極富現(xiàn)實意義的研究課題。Matthew[2]、Raspiller[3]、Kheder[4]從行業(yè)和企業(yè)視角探討環(huán)境規(guī)制有助于提高環(huán)境效率，Brunnermeier[5]、Berman[6]從環(huán)境規(guī)制影響庫茲涅茨曲線、污染產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的視角衡量環(huán)境規(guī)制效率。司東皖[7]，劉勇等[8]，王群偉等[9]學(xué)者都采用了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對環(huán)境規(guī)制效率進行了評估和分析。劉研華等[10]采用彈性成本分析法對我國2001年到2007年的環(huán)境規(guī)制效率進行了研究。張?zhí)鞇俒11]基于超效率SBM模型，考慮環(huán)境影響的非期望產(chǎn)出，同時把物力投入、財力投入以及相關(guān)環(huán)境政策作為規(guī)制投入的重要方面，從而構(gòu)建環(huán)境規(guī)制-工業(yè)污染治理效率評價指標(biāo)體系和聚類DEA分析思路。張喜才等[12]認(rèn)為我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展和環(huán)境保護之間的矛盾突出，生態(tài)惡化導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的惡化，并針對兩者之間的矛盾，提出了環(huán)境規(guī)制的一般實施框架。

通過文獻梳理發(fā)現(xiàn)，對環(huán)境規(guī)制效率的研究主要集中在我國的整體環(huán)境和污染密集型產(chǎn)業(yè)，少有對農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率的研究。本研究擬通過建立農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制指標(biāo)體系，基于我國31個行政區(qū)的2011—2012年的相關(guān)數(shù)據(jù)，采用SE-DEA模型評估各地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率的高低，分析造成規(guī)制效率差異的原因，提出相應(yīng)的建議，為提高區(qū)域的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率提供決策參考。

1 原理與方法

1.1 農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率指標(biāo)構(gòu)建

對于效率的研究，大部分學(xué)者都是從投入產(chǎn)出的角度來構(gòu)建評價指標(biāo)體系。為了系統(tǒng)且有效的反映我國31個省市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率，本研究在借鑒學(xué)者相關(guān)研究基礎(chǔ)上，根據(jù)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的特點，構(gòu)建農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制投入和產(chǎn)出指標(biāo)。環(huán)境規(guī)制的投入指標(biāo)主要包括：（1）環(huán)境行政主管部門人數(shù)、（2）農(nóng)業(yè)環(huán)境治理投資強度、（3）自然保護區(qū)面積比重、（4）節(jié)水灌溉面積比重、（5）水土流失治理率、（6）農(nóng)村可再生能源利用強度、（7）農(nóng)業(yè)用水強度、（8）農(nóng)業(yè)用電強度；產(chǎn)出指標(biāo)主要包括：（1）農(nóng)業(yè)病蟲鼠害防治率、（2）農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量削減率、（3）農(nóng)業(yè)氮氧排放量削減率、（4）化肥施用削減率、（5）農(nóng)藥施用削減率，具體見表1。

表1 我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率模型指標(biāo)Table 1 Chinese agricultural environmental regulation efficiency model index

1.2 SE－SBM模型簡介

DEA方 法（Date Envelopment Analysis） 用于對多投入和多產(chǎn)出的不同決策單元（Decision Making Unit，DMU）的效率進行評估，主要是基于工程效率概念和生產(chǎn)函數(shù)理論，針對具有多投入、多產(chǎn)出屬性的多個決策單元進行相對效率評價，是管理科學(xué)、系統(tǒng)工程和決策分析、評價技術(shù)等領(lǐng)域中非常重要的分析工具。

2001年Tone提出了基于松弛測度（Slacks-Based Measure，即SBM）的DEA模型，模型設(shè)定所有變量都可能存在有限生產(chǎn)可能集，進而將其納入同一目標(biāo)函數(shù)中，以得到一個介于0和1的相對效率值。而超效率DEA模型（Super Ef fi ciency DEA ，即SE－ DEA），由Andersen和Petersen 于1993年提出，可用于分析某一決策單元相對于其他決策單元的效率，實現(xiàn)對DEA有效決策單元的進一步評價。為了更好的解決多個決策單元的SBM效率值同為1的問題，Tone基于松弛測度和超效率DEA模型又提出了超效率SBM模型，即SE-SBM（Super Ef fi ciency-Slacks Based Measure）模型[13]。

Tone在SE-SBM的DEA模型中，首先定義了一個有限的生產(chǎn)可能集：

接著定義p(x0，y0)的子集合為：

假設(shè)＞0，y＞0，p(x0，y0)為非空集合。設(shè)定指數(shù)δ為任意DMU(x0，y0)到(x，y)∈（x0，y0）的加權(quán)平均距離，有：

只 有 在(，)∈(x0，y0)時， 即 排 除DMU(x0，y0)后對生產(chǎn)可能集合P完全沒有影響時δ=1，否則δ＞1。將式（3）轉(zhuǎn)換為線性規(guī)劃求解：

另式（4）的最佳解為（τ*，t*，Λ*，*，*），則有：

最后將SE-SBM的DEA模型修正為VRS條件：

1.3 數(shù)據(jù)來源及處理

農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于2012、2013年的《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》，經(jīng)過計算得出中國31個行政區(qū)2012年的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制投入和產(chǎn)出指標(biāo)值（篇幅所限略）。

在我國31個省市、自治區(qū)的環(huán)境規(guī)制投入產(chǎn)出指標(biāo)中，對于個別缺失或異常數(shù)據(jù)做了以下處理：（1）北京的節(jié)水灌溉面積比重出現(xiàn)大于1的異常值，因此將2012年農(nóng)作物播種面積取耕地、園地、牧草地三者的和，經(jīng)過計算得出北京的節(jié)水灌溉面積比重；（2）上海的水土流失面積在年鑒中數(shù)據(jù)缺失，考慮江蘇、天津兩地的區(qū)位及自然、經(jīng)濟條件和上海類似，故本研究中上海的水土流失治理率取江蘇、天津兩地水土流失治理率的平均值；（3）統(tǒng)計年鑒對環(huán)境行政主管部門人數(shù)的數(shù)據(jù)沒有分行業(yè)部門的環(huán)境管理人數(shù)，本研究依據(jù)各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟中的地位來分?jǐn)偪偟沫h(huán)境行政管理部門人員數(shù)，近似得到各行業(yè)部門環(huán)境管理人員數(shù)，方法是：首先計算出第一產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)總值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重，然后將該比重與對應(yīng)省市、自治區(qū)的環(huán)境行政主管部門人數(shù)相乘所得作為農(nóng)業(yè)環(huán)境行政主管部門人數(shù)。

本研究所選取的投入指標(biāo)中，農(nóng)業(yè)用電強度和農(nóng)業(yè)用水強度兩項指標(biāo)是逆向指標(biāo)，采用倒數(shù)法將其轉(zhuǎn)換為正向指標(biāo)，即取其倒數(shù)，得出轉(zhuǎn)換后的環(huán)境規(guī)制投入指標(biāo)。

2 環(huán)境規(guī)制效率結(jié)果與分析

2.1 環(huán)境規(guī)制效率結(jié)果

農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)特征見表2、表3。

根據(jù)SE-SBM模型，利用DEA-Solver軟件來測算各個地區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的投入產(chǎn)出效率，結(jié)果如表4、圖1所示。

表2 2012年我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制投入指標(biāo)數(shù)據(jù)特征Table 2 Data feature of China’s agricultural input indicators of environmental regulation in 2012

表3 2012年我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)特征Table 3 Data feature of China’s agricultural output indicators of environmental regulation in 2012

表4 2012年我國31個省市、自治區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率及排名Table 4 Efficiency of agricultural environmental regulation and ranking of China’s 31 provinces, autonomous regions in 2012

圖1 2012年我國31個省市、自治區(qū)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率及排名Fig.1 Ef fi ciency of agricultural environmental regulation and ranking of China’s 31 provinces, autonomous regions in 2012

（1）2012年農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制有效（δ*≥1）的省份共29個，按照綜合效率值的大小排名前十的省份包括東部6省、西部3省和中部1省，分別為黑龍江(3.174 2)、新疆(2.334 3)、浙江(1.812 0)、重慶(1.742 5)、廣東(1.659 0)、江蘇(1.619 3)、遼寧(1.495 2)、天津(1.491 6)、青海(1.482 9)、安徽(1.415 3)；農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率后10名省份包括西部7省、東部1省和中部2省，分別為山西(0.596 3)、內(nèi)蒙古(0.760 6)、海南(1.002 2)、寧夏(1.013 0)、西藏(1.022 4)、甘肅(1.026 0)、四川(1.052 9)、貴州(1.059 7)、陜西(1.076 7)、湖北(1.088 3)。

（2）把東北三省歸入東部， 將全國劃分為東、中、西3個區(qū)域，對比東部、中部、西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率，東部地區(qū)省份的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對較高，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率次之，中部地區(qū)省份的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對偏低，這說明農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展以及農(nóng)業(yè)開發(fā)程度有一定的聯(lián)系。

（3）農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制無效的是內(nèi)蒙古（0.760 6）和山西（0.596 3）兩省，黑龍江的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最高，山西省的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最低。作為世界3大黑土地帶之一，黑龍江的耕地總量位列全國第一，該省對于農(nóng)業(yè)環(huán)境保護一直都比較重視，于1993年7月份通過黑龍江省農(nóng)業(yè)環(huán)境保護管理條例，當(dāng)年10月1日施行，這從政策上為農(nóng)業(yè)環(huán)境保護提供了保障。雖然黑龍江的糧食播種面積和糧食生產(chǎn)均位居全國第一，但是黑龍江的化肥施用總量卻低于河北、河南、山東、江蘇等糧食大省，這也是該省農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率高的一個重要原因。而對于農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最低的山西而言，作為我國的煤礦大省，在煤礦開采過程中環(huán)境的破壞非常大，這也影響到農(nóng)業(yè)的發(fā)展環(huán)境；同時山西的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比較單一，政策更偏向重工業(yè)的發(fā)展，而對農(nóng)業(yè)發(fā)展重視不夠，農(nóng)業(yè)環(huán)境保護的政策與投入力度不強。

2.2 無效DEA決策單元的改進

根據(jù)SE-SBM模型結(jié)果，對于無效決策單元需通過改變環(huán)境規(guī)制的投入或者產(chǎn)出值來達到DEA有效，對于農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最低的內(nèi)蒙古、山西兩個行政區(qū)的實證結(jié)果目標(biāo)調(diào)整值如表5所示。作為環(huán)境規(guī)制DEA無效省份的內(nèi)蒙古，其投入的前7項指標(biāo)都需進行相應(yīng)的削減，如投入指標(biāo)1環(huán)境行政主管部門人數(shù)，原始值為453人，此處的實證結(jié)果有效目標(biāo)調(diào)整值為195人，則需削減258人，削減幅度為57%；同時其產(chǎn)出性指標(biāo)除了農(nóng)業(yè)氮氧排放削減率之外的其他4項指標(biāo)都需要調(diào)整以提高產(chǎn)出值，即提高森林病蟲鼠害防治率、加大農(nóng)業(yè)化學(xué)需氧量、化肥施用、農(nóng)藥施用的削減力度，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制DEA有效。山西省的投入指標(biāo)中除了節(jié)水灌溉面積比重之外的其他所有指標(biāo)都需要進行削減，同時產(chǎn)出指標(biāo)的五項都需要調(diào)整才能達到農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制DEA有效，其中農(nóng)業(yè)氮氧排放、化肥施用、農(nóng)藥施用等都需要加大削減幅度，以大幅度的提高農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的產(chǎn)出值，從而提高農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率。

表5 內(nèi)蒙古、山西各指標(biāo)改進方向和調(diào)整值Table 5 The direction of improving and value adjustment of each index for Inner Mongolia and Shanxi

2.3 我國農(nóng)業(yè)規(guī)制效率的空間差異原因分析

基于SE-SBM環(huán)境效率分析，我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率表現(xiàn)出一定的區(qū)域差異，其原因何在？可以從我國各區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平及規(guī)模、農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制強度、地域及經(jīng)濟發(fā)展水平差異等方面分析。

2.3.1 農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模

黑龍江、遼寧、吉林、山東、安徽、湖南、河南、河北、海南、四川等省份的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率均為有效，且綜合效率都較高。這些省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模較大，尤其是黑龍江、吉林、遼寧、河南、河北等省份的農(nóng)業(yè)機械化程度較高，農(nóng)業(yè)環(huán)境的管理與保護更為規(guī)范，這說明規(guī)模化與機械化生產(chǎn)不僅可以提高生產(chǎn)率，而且可以有效地開展農(nóng)業(yè)環(huán)境保護與治理，進而提高環(huán)境規(guī)制效率。而四川、海南等省相對黑龍江、山東、吉林等省的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率又偏低一些，一方面是因為這兩省的地形以及地勢的限制所形成農(nóng)業(yè)相對分散的特征，機械化程度偏低，農(nóng)業(yè)發(fā)展種類較多，管理水平相對較低；另一方面由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策的傾斜性，存在對農(nóng)業(yè)環(huán)境發(fā)展的忽視，管理當(dāng)局并沒有表現(xiàn)出強烈的農(nóng)業(yè)以及農(nóng)村環(huán)境保護意識，因此農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的投入仍需增強。

2.3.2 環(huán)境規(guī)制資金投入強度

對比分析各省的農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理投資強度這一環(huán)境規(guī)制投入指標(biāo)，可以發(fā)現(xiàn)，新疆、浙江、安徽、遼寧、廣東等農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率較高的省份，農(nóng)業(yè)環(huán)境治理投資強度都大于8%，高于全國平均投資治理強度；而山西、貴州、四川、湖北超效率相對偏低的省份，農(nóng)業(yè)環(huán)境治理投資強度都小于4%，因此對農(nóng)業(yè)環(huán)境污染治理投資強度也會影響農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率，加大對農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的投入力度是提高農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率的財力保證。

2.3.3 地域及經(jīng)濟水平

實證結(jié)果顯示，我國東部省份的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對較高，西部省份次之，中部省份相對偏低，這不僅與地理空間差異有關(guān)，而且與經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)。東部省份的地勢相對平坦，這對農(nóng)業(yè)發(fā)展及環(huán)境保護實施更為有利；從經(jīng)濟發(fā)展水平來看，一般經(jīng)濟越發(fā)達的地區(qū)，對環(huán)境的質(zhì)量要求更高，行政當(dāng)局更重視經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的協(xié)調(diào)，相應(yīng)的對環(huán)境保護投入也會更多；而經(jīng)濟相對落后的地區(qū)，不論是環(huán)境保護意識還是對環(huán)境保護投入的力度都相對偏低。而西部省份的整體農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率高于中部地區(qū)，這主要是因為西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展受到自然環(huán)境條件的限制，且西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展程度以及農(nóng)業(yè)人口密度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中部地區(qū)，同時西部地區(qū)大多數(shù)是因地制宜選擇農(nóng)業(yè)發(fā)展模式，如生態(tài)農(nóng)業(yè)，農(nóng)業(yè)環(huán)境自凈能力較強，因此農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率高于中部地區(qū)。

3 結(jié)論與對策建議

通過構(gòu)建環(huán)境規(guī)制指標(biāo)體系，利用我國2012—2013年31個省市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制相關(guān)數(shù)據(jù)，采用SE-SBM模型評估得到各個省份的環(huán)境規(guī)制效率值，比較分析各地區(qū)的環(huán)境規(guī)制效率差異。研究結(jié)果表明：從整體上看我國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制大多數(shù)省份都是有效的，只有少數(shù)省份的環(huán)境規(guī)制無效，其中黑龍江省的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最高，山西省農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率最低。從地區(qū)上來看，東部地區(qū)省份的農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對較高，西部省份次之，中部省份農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率相對較低。根據(jù)模型結(jié)果，對造成規(guī)制效率差異的原因進行分析，并提出如下建議：

（1）推進農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營，發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)。促進耕地流轉(zhuǎn)，加強對耕地改造，提高農(nóng)業(yè)發(fā)展的規(guī)模化、機械化、專業(yè)化水平；加強農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境管理，提高對農(nóng)業(yè)資源的利用，減少污染排放；因地制宜發(fā)展循環(huán)農(nóng)業(yè)，充分利用農(nóng)業(yè)環(huán)境的自凈能力，提高農(nóng)業(yè)環(huán)境的自我調(diào)節(jié)，從而提高農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率。

（2）建立健全農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)體系。應(yīng)該建立健全農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的標(biāo)準(zhǔn)體系，完善相關(guān)農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制法律法規(guī)，確立農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的重要地位，在統(tǒng)一全國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)的同時要根據(jù)各省份、區(qū)域的實際，建立實際可行的環(huán)境規(guī)制準(zhǔn)則，并根據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展實際不斷完善農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制標(biāo)準(zhǔn)以更好的適應(yīng)農(nóng)業(yè)的發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)環(huán)境的規(guī)制與保護。

（3）完善農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)督管理體制。一方面要建立并完善農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率的監(jiān)測評估體系，提高對環(huán)境檢測技術(shù)的研發(fā)投入力度，提高環(huán)境規(guī)制檢測技術(shù)。另一方面要加強對農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制的管理考核，將農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率納入政府管理工作的考核當(dāng)中。加大在農(nóng)村環(huán)境保護的宣傳力度，增強從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)人員的環(huán)境保護意識，建立綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展機制。同時要加強對農(nóng)業(yè)企業(yè)的管理和規(guī)范，參考工業(yè)污染管理方法并結(jié)合農(nóng)業(yè)發(fā)展的實際情況建立農(nóng)業(yè)污染排放管理制度，加強對環(huán)境的保護，提高農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率。

隨著我國農(nóng)業(yè)環(huán)境統(tǒng)計指標(biāo)體系的健全與完善，未來可對各省農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率的動態(tài)變化及影響因素進行跟蹤研究和定量分析，為實現(xiàn)各區(qū)域農(nóng)業(yè)與資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展提供更具針對性的指導(dǎo)。

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Analysis on the spatial difference of agricultural environmental regulation ef fi ciency in China based on SE-DEA model

DU Hongmei, LI Mengrui, QIU Xiaofang, HU Meimei
(College of Business, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, Hunan, China)

Based on the construction of environmental regulation index system，this paper adopts relative environment regulation data of 31 provinces，cities and autonomous regions of China in 2012-2013 and calculates the environmental regulation ef fi ciency of provinces by Super Ef fi ciency-Slacks Based Measure (SE-SBM) Model, and then compares their differences.The result reveals that the regulation of agricultural environment of most provinces are effective, with only a few are invalid, among which the regulation of agricultural environment of Heilongjiang is the most effective, Shanxi is the least.From the geographical point of view, the regulation of agricultural environment of east area is relatively effective, followed by the western provinces and central provinces.Based on the result,this paper analyzes the reasons and proposes improving measures to provide useful suggestions to enhance the effectiveness of regulation of agricultural environment and maximize resource utilization ef fi ciency.

Environment regulation; Index system; SE-SBM model; spatial difference

S718.55+7

A

1673-923X(2017)04-0112-07

10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.04.020

2016-07-06

湖南省自然科學(xué)基金“畜禽產(chǎn)業(yè)生態(tài)化：評價與路徑構(gòu)建”（2016JJ4041）；湖南省涉農(nóng)企業(yè)發(fā)展研究中心項目“畜禽產(chǎn)業(yè)生態(tài)化評價與實現(xiàn)路徑研究”（920390100027）；湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)人才基金項目（15RCPT03）

杜紅梅，教授，博士生導(dǎo)師；E-mail：1964523843@qq.com

杜紅梅，李孟蕊，邱小芳，等.基于SE-DEA模型的中國農(nóng)業(yè)環(huán)境規(guī)制效率空間差異分析[J].中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報，2017, 37(4): 112-118.

[本文編校：文鳳鳴]