航運(yùn)業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)大有可為
—— 訪億海藍(lán)航運(yùn)大數(shù)據(jù)首席分析師林書來

本刊記者 胥苗苗

航運(yùn)業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)大有可為
—— 訪億海藍(lán)航運(yùn)大數(shù)據(jù)首席分析師林書來

本刊記者 胥苗苗

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)正得到越來越多的運(yùn)用。作為最古老的行業(yè)之一，航運(yùn)業(yè)與大數(shù)據(jù)的結(jié)合會(huì)碰撞出怎樣的火花？當(dāng)前航運(yùn)業(yè)大數(shù)據(jù)走到了哪一步？在航運(yùn)新生態(tài)下，大數(shù)據(jù)將如何降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)？帶著這些問題，我們采訪了業(yè)內(nèi)專家、億海藍(lán)航運(yùn)大數(shù)據(jù)首席分析師林書來。

航運(yùn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步深化

記 者：目前，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)深入到了各個(gè)行業(yè)，可謂發(fā)展迅猛。我們看到，很多國家都推出了大數(shù)據(jù)的發(fā)展規(guī)劃，應(yīng)用于醫(yī)藥、農(nóng)業(yè)、地理等各個(gè)領(lǐng)域。像微軟、雅虎、谷歌、Tesco等大型企業(yè)也早早應(yīng)用大數(shù)據(jù)且“嘗到了大數(shù)據(jù)帶來的甜頭?！碑?dāng)前，大數(shù)據(jù)在航運(yùn)業(yè)的應(yīng)用走到了哪個(gè)階段？

林書來：的確如你所言，目前大數(shù)據(jù)已經(jīng)不僅僅是一個(gè)火熱的概念，其所形成的行業(yè)本身和在不同行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用已經(jīng)取得了比較大的發(fā)展。大數(shù)據(jù)是技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物。隨著數(shù)據(jù)采集方式的變革，更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息能被記錄和存儲(chǔ)，再加上云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)處理能力更強(qiáng)，數(shù)據(jù)中隱含的信息能被更進(jìn)一步解讀出來，同時(shí)，人們對(duì)數(shù)據(jù)使用領(lǐng)域的認(rèn)識(shí)和拓展，使得大數(shù)據(jù)的使用范圍也越來越廣。從數(shù)據(jù)采集、處理到最終應(yīng)用，這些方面的協(xié)同發(fā)展，才有了我們目前看到的大數(shù)據(jù)的景象。但無論在哪些領(lǐng)域的應(yīng)用，其最終落腳點(diǎn)，一是幫助使用者具備更全面和深遠(yuǎn)的洞察能力，從而更好地決策；二是在此基礎(chǔ)上最終實(shí)現(xiàn)人工智能。

就航運(yùn)業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也正“走在路上”，從實(shí)際應(yīng)用的領(lǐng)域來看，比如航運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈上的物流協(xié)同管理、船型的選擇與船舶設(shè)計(jì)、港口和船公司經(jīng)營優(yōu)化等都有一些比較成熟的案例?？傮w上來看，航運(yùn)業(yè)中促使大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐步深化的因素已經(jīng)產(chǎn)生，無論是相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的深入應(yīng)用，還是企業(yè)或行業(yè)層面的信息化和平臺(tái)化的發(fā)展，都將為大數(shù)據(jù)在這個(gè)領(lǐng)域有一番作為提供支撐。

記 者：盡管如此，但業(yè)內(nèi)也有觀點(diǎn)認(rèn)為，作為傳統(tǒng)行業(yè)的航運(yùn)業(yè)有其自身的運(yùn)營特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)對(duì)于航運(yùn)業(yè)的影響不會(huì)太大。您怎樣看待這個(gè)問題？

林書來：這是新生事物發(fā)展過程中必須要面對(duì)的問題，確實(shí)在大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用中，我們也總會(huì)遇到各種問題，有的是數(shù)據(jù)源方面的，有的是產(chǎn)品方面的，有的是客戶習(xí)慣和接受方面的，這些都可以理解。從另一個(gè)角度來看，其實(shí)這個(gè)還是受思維慣性影響而導(dǎo)致的。我看到的是，面對(duì)行業(yè)調(diào)整，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)能很好解決行業(yè)中一些問題，特別是有效管理風(fēng)險(xiǎn)的工具。據(jù)我們了解，有公司就專門運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法去預(yù)測(cè)短中期航線運(yùn)力分布及一段時(shí)間內(nèi)運(yùn)價(jià)的變化，這可以有效地幫助企業(yè)更好地調(diào)整運(yùn)力在航線上的投放及租期的長短等，從而改善經(jīng)營業(yè)績。所以，我想說的是，大數(shù)據(jù)應(yīng)用包含大數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及服務(wù)創(chuàng)造和開發(fā)，這些是技術(shù)問題，會(huì)隨著時(shí)間的推移而改善，更重要的問題還是要改變傳統(tǒng)思維習(xí)慣和格局的問題。

記 者：那么，您預(yù)計(jì)，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深入發(fā)展，以及與航運(yùn)業(yè)的結(jié)合日益緊密，以后會(huì)給航運(yùn)業(yè)帶來哪些改變？例如催生出新的市場(chǎng)、新的貿(mào)易形式、新的指數(shù)、新的投資機(jī)會(huì)等。

林書來：你上面所提到的這幾個(gè)方面的改變都已經(jīng)在發(fā)生了，有的在當(dāng)前可能還處在摸索商業(yè)模式的過程中，有的已經(jīng)發(fā)展相對(duì)成熟。比如，最直接的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，這個(gè)大家可能已經(jīng)不陌生了，數(shù)據(jù)現(xiàn)在能作為一項(xiàng)資產(chǎn)在交易所掛牌買賣，我們所熟悉的船位數(shù)據(jù)，這個(gè)航運(yùn)業(yè)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，早在十多年前就像商品一樣交易了。再如，航運(yùn)服務(wù)平臺(tái)的業(yè)態(tài)，現(xiàn)在已經(jīng)有不少企業(yè)和政府背景的交易所都在這個(gè)方面進(jìn)行試水，有的已經(jīng)取得比較好的成績，它們將訂艙放到平臺(tái)上進(jìn)行交易，這樣能累積大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，又用這些數(shù)據(jù)作為金融授信的輸入，給中小貨代公司和船公司做金融服務(wù)；有的還利用大數(shù)據(jù)的方法做線上船舶價(jià)值公估服務(wù)平臺(tái)，不但引入了船舶基本數(shù)據(jù)的變量，還考慮船舶動(dòng)態(tài)運(yùn)營對(duì)船舶價(jià)值的影響。新的指數(shù)方面，這個(gè)屬于數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值方面的，我們自己的產(chǎn)品中應(yīng)用比較多，比如衡量航運(yùn)市場(chǎng)景氣程度的，衡量某一航線運(yùn)價(jià)變動(dòng)方面的，這些都還是相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)的。新的投資機(jī)會(huì)方面，除了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)本身以外，它可能更多的是帶來利用這個(gè)工具所能洞察到的投資機(jī)會(huì)，比如預(yù)測(cè)航運(yùn)市場(chǎng)中期價(jià)格走勢(shì)方面，比傳統(tǒng)的分析方法高出不止一個(gè)檔次。

探索實(shí)踐初見成效

記 者：我們看到大數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入航運(yùn)領(lǐng)域，但航運(yùn)領(lǐng)域中哪些環(huán)節(jié)更容易與大數(shù)據(jù)“牽手”？

林書來：我認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)鏈上的協(xié)同這個(gè)領(lǐng)域越來越倚重大數(shù)據(jù)，也有鮮活的成功案例。它們主要是通過對(duì)貨主、代理、車隊(duì)、港口、船公司等各環(huán)節(jié)所產(chǎn)生數(shù)據(jù)信息的整合和處理，最終形成能供整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈用戶使用的可視化平臺(tái)產(chǎn)品和服務(wù)，一方面確實(shí)提升了整個(gè)物流供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的效率，節(jié)約了成本；另一方面在這個(gè)基礎(chǔ)服務(wù)平臺(tái)上，由于物流環(huán)節(jié)的這些用戶都在上面留下了實(shí)際業(yè)務(wù)的“痕跡”，又使得金融等服務(wù)能介入進(jìn)來，解決許多中小服務(wù)型企業(yè)因資信問題融資難的困境。這可以說是大數(shù)據(jù)應(yīng)用，反過來又產(chǎn)生數(shù)據(jù)資源的例子，是一個(gè)良性循環(huán)的體系。

記 者：目前，大數(shù)據(jù)與航運(yùn)結(jié)合主要可以從哪些方面發(fā)揮作用？能否分別介紹一下。

林書來：從操作層面來看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于航運(yùn)業(yè)主要包含以下三個(gè)方面：航運(yùn)操作即精細(xì)化運(yùn)營、金融風(fēng)控即征信管理，以及行業(yè)研究市場(chǎng)深度信息。下面我分別具體闡釋一下。

精細(xì)化運(yùn)營是基于航運(yùn)業(yè)務(wù)操作提出來的。以往主要因?yàn)槲锪鳝h(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的孤島效應(yīng)，使得信息傳遞不暢，會(huì)使運(yùn)營中的效率大大降低，精細(xì)化運(yùn)營服務(wù)主要是針對(duì)航運(yùn)業(yè)務(wù)相關(guān)的企業(yè)日常操作運(yùn)營而提供的一種服務(wù)，我們所提供的這項(xiàng)服務(wù)是一個(gè)數(shù)據(jù)化和可視化的平臺(tái)，當(dāng)然這個(gè)也可以根據(jù)客戶的具體要求，比如提供專門的數(shù)據(jù)接口對(duì)接客戶的信息管理平臺(tái)，這樣客戶可以方便地實(shí)時(shí)掌握其船舶或貨物的位置、工廠的生產(chǎn)狀況、產(chǎn)品的價(jià)格、不同地點(diǎn)存在的套利機(jī)會(huì)等等。舉一個(gè)干散貨運(yùn)輸?shù)睦?，國?nèi)一家大型的壓榨企業(yè)，每月要進(jìn)口大量的大豆，在進(jìn)口過程中，需要實(shí)時(shí)地根據(jù)港口裝卸情況、壓榨廠的生產(chǎn)進(jìn)度、消費(fèi)地區(qū)的價(jià)格情況來分配大豆的到港時(shí)間和到港量，我們能將這整個(gè)環(huán)節(jié)中的各種信息給展現(xiàn)出來，并集成在一起，這樣能方便這家企業(yè)的調(diào)度和安排。

評(píng)估和征信主要涉及到的是船舶或船公司，我們提供數(shù)據(jù)來支撐評(píng)估和征信業(yè)務(wù)，這個(gè)可以由億海藍(lán)這樣的公司來做，也可以由第三方機(jī)構(gòu)或銀行、金融租賃公司利用我們的數(shù)據(jù)信息來做?，F(xiàn)在比較熱門的利用船舶經(jīng)營數(shù)據(jù)給船舶估值，這就是個(gè)比較好的例子，通過大數(shù)據(jù)的方法能比較好地客觀描述船舶經(jīng)營情況，用這些數(shù)據(jù)對(duì)船舶資產(chǎn)進(jìn)行估值，可以和傳統(tǒng)的估值方法進(jìn)行交叉驗(yàn)證，從而能更客觀地反映船舶價(jià)值。

關(guān)于市場(chǎng)深度信息是指在某個(gè)特定市場(chǎng)中，基于我們所獲取的數(shù)據(jù)分析和解讀出來的信息，通常數(shù)據(jù)難以對(duì)他們進(jìn)行具體描述，我們現(xiàn)在推出了這一服務(wù)，主要針對(duì)大宗商品市場(chǎng)、航運(yùn)市場(chǎng)和某些行業(yè)的信息服務(wù)。舉個(gè)例子，我們有一項(xiàng)服務(wù)是針對(duì)全球海運(yùn)原油市場(chǎng)的，這個(gè)服務(wù)能系統(tǒng)描述實(shí)時(shí)的海運(yùn)原油的貿(mào)易流量情況，通過對(duì)這些貿(mào)易流量數(shù)據(jù)的提取來分析原油市場(chǎng)供需變化、價(jià)格走勢(shì)、油輪運(yùn)費(fèi)等，這個(gè)方法比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更真實(shí)、全面和實(shí)時(shí)。

記 者：那么，您如何看待金融+大數(shù)據(jù)+航運(yùn)業(yè)這樣的結(jié)合，這樣的結(jié)合又會(huì)產(chǎn)生怎樣的化學(xué)反應(yīng)？

林書來：金融業(yè)務(wù)開展的核心之一就是依托于信息，所以大數(shù)據(jù)和金融結(jié)合越來越緊密也是理所當(dāng)然，航運(yùn)業(yè)本來就是重資產(chǎn)型的行業(yè)，它背后都是金融的支撐，所以他們?nèi)咧g有著天然需要相互倚重和結(jié)合的必然，在這中間大數(shù)據(jù)的應(yīng)用更像是一個(gè)橋梁，能將金融和航運(yùn)業(yè)聯(lián)系起來。比如，在船舶融資風(fēng)險(xiǎn)審核方面，大數(shù)據(jù)應(yīng)用中有個(gè)很強(qiáng)大的功能就是“畫像”，我們說一家企業(yè)、一艘船舶或航運(yùn)市場(chǎng)狀態(tài)是什么樣的，大數(shù)據(jù)來描述這些可謂輕車熟路，能突破傳統(tǒng)分析方式的局限性和滯后性，我們將一艘船或一家企業(yè)的所有經(jīng)營活動(dòng)都進(jìn)行客觀的數(shù)據(jù)化描述，同時(shí)又能和整個(gè)行業(yè)情況進(jìn)行比對(duì)，那么是不是能更客觀地展現(xiàn)出其在經(jīng)營中的風(fēng)險(xiǎn)呢？有了這些信息來進(jìn)行決策，比拍腦門要靠譜得多。

大數(shù)據(jù)如何作用于航運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)管理

記 者：我們知道，航運(yùn)業(yè)當(dāng)前面臨前所未有的挑戰(zhàn)，運(yùn)力、BDI指數(shù)、油價(jià)、融資等都面臨著諸多問題，風(fēng)險(xiǎn)無處不在，您是怎樣看待當(dāng)前的航運(yùn)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的？

林書來：當(dāng)前航運(yùn)市場(chǎng)所面臨的整體風(fēng)險(xiǎn)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)周期共同作用的結(jié)果，有其存在的客觀性。這幾年我們看到在船東結(jié)構(gòu)、運(yùn)力投放與淘汰、公司的資產(chǎn)與負(fù)債狀況等都發(fā)生了一些變化，業(yè)內(nèi)排名靠前的企業(yè)重組、破產(chǎn)的聲音也經(jīng)常見諸報(bào)端，說明行業(yè)內(nèi)的調(diào)整已經(jīng)在進(jìn)行，當(dāng)然，這個(gè)過程我們預(yù)計(jì)還會(huì)持續(xù)相當(dāng)長一段時(shí)間。從長期來看，航運(yùn)業(yè)的景氣與全球經(jīng)濟(jì)狀況密切相關(guān)，另外就是未來是否還能有一個(gè)類似前一輪的中國這種對(duì)大宗商品有強(qiáng)烈需求經(jīng)濟(jì)體的崛起也至關(guān)重要。當(dāng)前，中國需求的因素已經(jīng)轉(zhuǎn)變成一個(gè)存量因素，不再是一個(gè)增量了，這一點(diǎn)在大家看這個(gè)市場(chǎng)時(shí)要特別注意。因此，總體來看，未來一段時(shí)間，我覺得對(duì)航運(yùn)業(yè)而言，還會(huì)有一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)逐步釋放和出清的過程，現(xiàn)在樂觀還為時(shí)尚早。

記 者:那么，面對(duì)這樣的風(fēng)險(xiǎn)，如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成能化解或者降低航運(yùn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品呢？

林書來：這個(gè)問題要分兩個(gè)方面來說，一方面是要獲取足夠數(shù)據(jù)和信息的問題，另一方面才是將這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理，轉(zhuǎn)化成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的問題。我先回答后一個(gè)問題，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q航運(yùn)業(yè)中具體問題的產(chǎn)品或服務(wù)，這個(gè)其實(shí)不是最難的，因?yàn)橹灰J(rèn)準(zhǔn)了需求，有支持的數(shù)據(jù)和解決方案，這就是個(gè)技術(shù)問題，產(chǎn)品開發(fā)到設(shè)計(jì)這些流程都非常確定，如果是不需要作為一個(gè)定型的產(chǎn)品，我們還可以根據(jù)個(gè)性化需求定制服務(wù)。我說過對(duì)于解決問題，大數(shù)據(jù)本身只是提供了一種新的解決方案，也許能替代原方案，也許只是互補(bǔ)。再說第一個(gè)問題，數(shù)據(jù)獲取方面難度相對(duì)更大一些。我們知道航運(yùn)產(chǎn)業(yè)鏈涉及的環(huán)節(jié)是非常多的，航運(yùn)業(yè)是一個(gè)服務(wù)性的行業(yè)，本質(zhì)上要求高效、準(zhǔn)確，所以各環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)和信息傳遞也更加需要高效和準(zhǔn)確了，但傳統(tǒng)上，每個(gè)環(huán)節(jié)只會(huì)在與自身業(yè)務(wù)有關(guān)的相鄰環(huán)節(jié)交換數(shù)據(jù)信息，那么在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上總體效率提高肯定是要大打折扣了，因此要打破這些信息孤島，獲取相關(guān)有用的數(shù)據(jù)信息就顯得至關(guān)重要。舉個(gè)例子來說，以前貨主只知道運(yùn)自己貨的船位信息，但現(xiàn)在如果他可以知道他想知道的所有有關(guān)船的船位信息，那么，試想一下，對(duì)這個(gè)貨主而言，是不是能優(yōu)化和提高他的決策效率?？傊瑢?duì)于像億海藍(lán)這類數(shù)據(jù)公司來說，我們希望能創(chuàng)造出更多的服務(wù)行業(yè)的產(chǎn)品。

記 者: 目前，大數(shù)據(jù)主要對(duì)航運(yùn)業(yè)哪些風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域能夠發(fā)揮作用？如何發(fā)揮作用？

林書來：對(duì)航運(yùn)業(yè)而言，主要還是需要在經(jīng)營中進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，一個(gè)是判斷整體市場(chǎng)大勢(shì)、行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，從而制定經(jīng)營戰(zhàn)略；另一個(gè)是針對(duì)日常經(jīng)營，分析和把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)、優(yōu)化操作，在運(yùn)營船舶過程中充分發(fā)揮競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前來說主要是支持決策，因?yàn)槟苡懈嗑S度、對(duì)事物描述更清晰的數(shù)據(jù)和信息，那么我們對(duì)事物的把握能力就能有所提高，就能提高我們決策的效率或決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。所以，凡是涉及到?jīng)Q策的地方，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用都比較好滲入。我前面也提到，人工智能的基礎(chǔ)之一就是海量數(shù)據(jù)，也就是說大數(shù)據(jù)是人決策或人工智能的“糧食”。

我們具體來說一下大數(shù)據(jù)在航運(yùn)業(yè)規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)方面的應(yīng)用，因?yàn)楹竭\(yùn)業(yè)涉及的風(fēng)險(xiǎn)這個(gè)概念太廣泛了，我只能具體舉些目前應(yīng)用的比較成功的例子。比如說，簡單一點(diǎn)的例子，船東投資新造船，根據(jù)其準(zhǔn)備運(yùn)營的航線，那如何選擇船型、船舶的動(dòng)力裝置如主機(jī)、輔機(jī)如何匹配，以往只能是靠專家意見、經(jīng)驗(yàn)和有限的調(diào)研數(shù)據(jù)來決策，但現(xiàn)在就可以通過大數(shù)據(jù)的方法，因?yàn)槟壳跋到y(tǒng)地收集、記錄和分析大量船舶運(yùn)行中的數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)，可以就這個(gè)船東的基本要求，選擇最優(yōu)的方案，同時(shí)也可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)，模擬出實(shí)際沒有的船型的運(yùn)行情況數(shù)據(jù)，給出一個(gè)新的方案。

再比如，船東在船舶運(yùn)營時(shí)，對(duì)選擇航線和在航線上投入的運(yùn)力數(shù)量進(jìn)行決策時(shí)，這個(gè)以往只能根據(jù)合同和過往經(jīng)驗(yàn)來做計(jì)劃，但人能掌握和分析處理的信息畢竟是有限的。而現(xiàn)在通過全球運(yùn)力分布的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的方法，可以提前預(yù)測(cè)不同航線上的運(yùn)力分布以及可能出現(xiàn)的運(yùn)費(fèi)變動(dòng)和差異，這樣的信息提供給船東，他們就可以在市場(chǎng)中產(chǎn)生競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)，更容易把握市場(chǎng)行情，特別是目前普遍低迷的市場(chǎng)狀況下，有時(shí)早一天和晚一天訂船，價(jià)格差異非常之大。

現(xiàn)在航運(yùn)電商平臺(tái)也是個(gè)比較好的運(yùn)用大數(shù)據(jù)，同時(shí)也產(chǎn)生、積累數(shù)據(jù)應(yīng)用的例子?，F(xiàn)在國內(nèi)也出現(xiàn)了幾家集裝箱訂艙交易平臺(tái)，這個(gè)領(lǐng)域主要是以中小規(guī)模貨代企業(yè)為主，訂艙平臺(tái)在這中間不但起到了艙位撮合的作用，由于沉淀了大量的交易數(shù)據(jù)，就能對(duì)這些貨代企業(yè)進(jìn)行征信評(píng)估，以往銀行由于缺乏貨代企業(yè)的這些數(shù)據(jù)，難以評(píng)估經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)，所以不太愿意做資金支持，現(xiàn)在有了這些數(shù)據(jù)，這些小的貨代公司通過平臺(tái)就比較容易獲得金融支持。這是一個(gè)業(yè)務(wù)中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，同時(shí)又使用這些數(shù)據(jù)改變行業(yè)的一個(gè)例子。

無人駕駛船舶是最近一個(gè)比較熱門的話題，同樣也是一個(gè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)的好案例。船舶的航線，會(huì)遇時(shí)的避碰動(dòng)作，這些通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，都能比較好地自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，目前這些已經(jīng)有人通過大數(shù)據(jù)技術(shù)專門做收集、處理和分析了，這一領(lǐng)域未來的應(yīng)用前景也比較廣闊。