基于大數(shù)據(jù)融合的電力安全智能監(jiān)測與預(yù)警平臺應(yīng)用研究

趙嘉承　林仁　王黎明

摘要：電力安全是公共安全的重要內(nèi)容，電網(wǎng)穩(wěn)定安全運行是城市居民生活和國民經(jīng)濟發(fā)展的重要保證。電力安全與電壓、電力設(shè)備運行狀況、氣象、地理位置等因素有關(guān)。在發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度等過程中，會衍生出海量數(shù)據(jù)。除此之外，電力大數(shù)據(jù)還與氣象、GIS、經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)等外部數(shù)據(jù)相關(guān)。如何通過采集這些不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，對各種實時數(shù)據(jù)以及歷史數(shù)據(jù)等各種結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，進行數(shù)據(jù)跨界融合，保證電網(wǎng)安全高效運行。該文通過采集電力內(nèi)外部數(shù)據(jù)，通過智能信息融合等技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨界融合，挖掘電力大數(shù)據(jù)潛在價值。通過數(shù)據(jù)分析和跨界融合，并構(gòu)建面向基于電力公共安全的跨界大數(shù)據(jù)一體化管理平臺。

關(guān)鍵詞：電力安全；大數(shù)據(jù)；平臺建設(shè)

中圖分類號：TP311 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2017）33-0258-04

Abstract： Electric safety is an important part of public safety， stable and safe operation of the power is an important guarantee for the development of urban residents and the development of national economy. Electricity safety connected with voltage， power equipment operating conditions， weather， geographical and other factors. In the power generation， transmission， substation， power distribution， electricity scheduling and other processes， will generate the massive data. In addition， large data is also associated with external data such as weather， GIS， economics and the Internet. In this paper， through the collection of internal and external data， through intelligent information fusion technology to achieve cross-border data fusion， mining the potential value of large data. Through data analysis and cross-border integration， Based on the power of cross-border large data integration building the public security management platform.

Key words： electric safety； big data； platform construction

在公共安全越重要的今天，跟其他類型的公共安全相比，起到基礎(chǔ)性保障作用的電力公共安全往往容易被忽視。電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行是國民經(jīng)濟快速發(fā)展的重要保證，一旦城市電網(wǎng)癱瘓，將造成無法估計的損失。例如美國加州8.14停電大事故、2008年中國雪災(zāi)和汶川大地震。因此，互聯(lián)網(wǎng)+ 形式下的云大物移技術(shù)將會給電力行業(yè)內(nèi)部帶來新的變革，同時也需加強電力安全監(jiān)測與預(yù)警。

國家能源局在“十三五”規(guī)劃中強調(diào)要積極推動能源、信息、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域新技術(shù)深度融合，推進電網(wǎng)智能監(jiān)控建設(shè)，為智慧電網(wǎng)的建設(shè)奠定基礎(chǔ)。因此，電力安全監(jiān)測與預(yù)警平臺的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要進行大數(shù)據(jù)收集、融合與分析，建立基于數(shù)據(jù)信息驅(qū)動的面向電力安全的智能監(jiān)測與預(yù)警平臺。目前，電力大數(shù)據(jù)存在著以下幾個問題：一是與電力相關(guān)的超海量多源數(shù)據(jù)采集能力不足，采集效率低，、數(shù)據(jù)完整性不夠、處理效率不高等問題；二是多源異構(gòu)數(shù)據(jù)缺乏有效集成，數(shù)據(jù)融合程度不足，跨部門跨專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力不足；三是缺乏一體化的綜合大數(shù)據(jù)平臺支撐，需要對來自多個數(shù)據(jù)源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析處理，要求具備存儲海量數(shù)據(jù)的能力，并提供快速的計算能力，進行高效的多數(shù)據(jù)融合。 融合發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度等多專業(yè)數(shù)據(jù)，做到數(shù)據(jù)的"縱向貫通、橫向集成"，破除信息孤島的數(shù)據(jù)壁壘[1]。

因此，本文針對上述問題，提出構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)融合的電力安全智能監(jiān)測與預(yù)警平臺

1 電力大數(shù)據(jù)概述

電力系統(tǒng)作為經(jīng)濟發(fā)展和人類生活依賴的能量供給系統(tǒng)，也具有大數(shù)據(jù)的典型特征。在2013年3月，在由中國電機工程學(xué)會信息化專業(yè)委員會發(fā)布的《中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書》中，將電力大數(shù)據(jù)特征概括為3V和3E。3V即為體量大（Volume）、速度快（Velocity）和類型多樣（Variety）；3E即為數(shù)據(jù)即能量、數(shù)據(jù)即交互（Exchange） 和數(shù)據(jù)即共情（Empathy），其中3E更能體現(xiàn)電力行業(yè)的特征，說明了大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)應(yīng)用中具有巨大的價值[2]。

電力大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟社會的“晴雨表”，與經(jīng)濟發(fā)展有著緊密而廣泛的聯(lián)系。電力數(shù)據(jù)跨界整合經(jīng)濟、天氣、人口以及其他社會性信息，才能真正體現(xiàn)出價值。

近年，電力系統(tǒng)中各種智能電表、智能終端被快速的推廣與應(yīng)用，因而在運行過程中產(chǎn)生了規(guī)模龐大、類型多樣、時效性要求很高的數(shù)據(jù)，是典型的流數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與平臺己難以滿足要求且當(dāng)前存在的大數(shù)據(jù)平臺并不能完全適用于電力行業(yè)。

目前，用電大戶特別是大型工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)，學(xué)校、醫(yī)院等大型公共機構(gòu)，商場、機場等大型商業(yè)物業(yè)，電力需求迅猛增長，電力大數(shù)據(jù)增長迅速，跨界大數(shù)據(jù)不僅僅指的是電力領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，還指與電力有關(guān)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)。例如電力公共安全與氣象數(shù)據(jù)有關(guān)，電壓不穩(wěn)定可能與用戶用電量高低峰有關(guān)，以及電網(wǎng)規(guī)劃與地理空間數(shù)據(jù)相關(guān)等等問題，跨界大數(shù)據(jù)采集問題日益突出。如何解決跨界大數(shù)據(jù)采集問題？如何通過跨界大數(shù)據(jù)保證電力安全運行，實現(xiàn)電力設(shè)備智能監(jiān)測和安全預(yù)警，已成為難點之一？

因此本文提出基于大數(shù)據(jù)跨界融合的電力安全監(jiān)測與智能化預(yù)警平臺，通過融合、集成多種系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、存儲到計算、分析、挖掘、可視化展示等多個方面，從而實現(xiàn)對電網(wǎng)的實時監(jiān)控；進一步結(jié)合大數(shù)據(jù)分析與電力系統(tǒng)模型對電網(wǎng)運行進行診斷、優(yōu)化和預(yù)測，為電網(wǎng)實現(xiàn)安全、可靠、經(jīng)濟、高效地運行提供保障。

2 面向電力安全的大數(shù)據(jù)一體化管理平臺

（1） 跨界大數(shù)據(jù)采集

海量的數(shù)據(jù)是電力運行的直接產(chǎn)物，這些數(shù)據(jù)的存儲、管理和計算的高效性，都對上層的分析服務(wù)有著舉足輕重的影響。電網(wǎng)數(shù)據(jù)廣域分布、種類眾多，包括實時數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)、時間序列數(shù)據(jù)等各類結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，各類數(shù)據(jù)查詢與處理的頻度和性能要求也不盡相同。電力大數(shù)據(jù)來源廣泛化，分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。電網(wǎng)內(nèi)部數(shù)據(jù)主要來源于發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度六大環(huán)節(jié)相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)；外部數(shù)據(jù)包括可反映經(jīng)濟、社會、政策、氣象、用戶特征、地理環(huán)境等影響電網(wǎng)規(guī)劃和運行的數(shù)據(jù)[4]。

圖1 面向跨界大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)圖

本文研究支持在文件、HDFS以及各種主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Mysql、Sqlserver和人Oracle之間的數(shù)據(jù)交互，基于插件式設(shè)計，它將每一個數(shù)據(jù)源做成一個插件，以便可以靈活組裝，應(yīng)對各種類型的數(shù)據(jù)交互。

（2） 面向電力安全的大數(shù)據(jù)一體化管理平臺

研制面向電力公共安全的大數(shù)據(jù)一體化管理平臺，構(gòu)建面向電力安全大數(shù)據(jù)中心，對PB級的服務(wù)數(shù)據(jù)的收集，過濾，存儲，管理，和計算進行全方位的一體化的調(diào)度和管理，為上層運行的數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供可靠、高效的底層數(shù)據(jù)讀寫支持。

研究面向電力安全大數(shù)據(jù)中心的技術(shù)架構(gòu)，采用多層分層架構(gòu)，利用當(dāng)前大數(shù)據(jù)主流技術(shù)，保證數(shù)據(jù)中心技術(shù)先進性。技術(shù)架構(gòu)如圖4所示。

第一層為數(shù)據(jù)源，主要包括：1）與電力有關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)，例如實時監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)；2）與電力安全相關(guān)的外部數(shù)據(jù)，氣象、地理信息等相關(guān)數(shù)據(jù)。

第二層建立針對電力安全的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。電力安全監(jiān)測與智能化預(yù)警的研究是以相關(guān)數(shù)據(jù)采集為基礎(chǔ)的。通過利用Flume進行日志采集，Sqoop數(shù)據(jù)庫抽取，Kettle進行文件處理，同時利用物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建數(shù)據(jù)實時傳輸渠道。

第三層主要是利用云計算、云存儲等技術(shù)對采集的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，在預(yù)處理階段，通過對各種渠道采集來的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、去噪等預(yù)處理過程，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。

第四層是主要是對數(shù)據(jù)源進行計算和功能分析，通過運用Storm等技術(shù)進行實時數(shù)據(jù)運算；同時利用關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)融合以及可視化分析等大數(shù)據(jù)分析方法，解決電力大數(shù)據(jù)中存在的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)價值挖掘等難點問題。

第五層，通過各種數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、計算和功能分析，最終形成面向電力安全的大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與預(yù)警應(yīng)用，主要是應(yīng)用于用電負(fù)荷監(jiān)測、變電設(shè)備監(jiān)測以及低電壓監(jiān)測等電力安全領(lǐng)域，保證電網(wǎng)安全高效運行。

3 關(guān)鍵技術(shù)

1） 跨界大數(shù)據(jù)的多源數(shù)據(jù)采集與交換接口技術(shù)

在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)背景下，面向跨界大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)源主要包括電力內(nèi)部數(shù)據(jù)以及經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、天氣數(shù)據(jù)、地理空間、企業(yè)變電站運行數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)源類型多樣，既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

為了有效對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行采集、集成與存儲，需要運用細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)暫存區(qū)SSA、細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)存儲SOR、元數(shù)據(jù)存儲MDR以及面向分析的多維數(shù)據(jù)存儲集市等相關(guān)數(shù)據(jù)采集與交換接口技術(shù)。

2） 基于多源異構(gòu)信息智能融合技術(shù)

目前跨界大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣，關(guān)系復(fù)雜，電力運行的數(shù)據(jù)既包括日常的電力內(nèi)部數(shù)據(jù)，還包括外部數(shù)據(jù)，例如，天氣、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、GIS等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，電力安全運行的數(shù)據(jù)融合嚴(yán)重程度不足，加之?dāng)?shù)據(jù)容量的急速上漲，導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析模式運行起來相對較慢，無法及時有效得出結(jié)果，不能全面真實反映當(dāng)?shù)氐碗妷赫鎸嵎植记闆r，不能準(zhǔn)確確定低電壓臺區(qū)發(fā)生位置，無法進行未來24小時預(yù)警；同時，大量實時數(shù)據(jù)被沉淀下來成為歷史數(shù)據(jù)，潛在應(yīng)用價值亟需深入挖掘，更多的分析工作目前拘泥于數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系的探究，沒有在數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系中發(fā)掘數(shù)據(jù)本身的潛在價值。因此本項目創(chuàng)新性的提出構(gòu)建面向跨界大數(shù)據(jù)智能融合技術(shù)研究，融合不少于5個領(lǐng)域的跨界大數(shù)據(jù)，包括企業(yè)用電數(shù)據(jù)，設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，地理空間、氣象數(shù)據(jù)等，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價值，實現(xiàn)企業(yè)用電共安全的智能監(jiān)測與預(yù)警服務(wù)。

3） 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化預(yù)警和診斷技術(shù)

本項目通過對各種電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、發(fā)生故障次數(shù)以及檢修數(shù)據(jù)報表分析產(chǎn)生故障的原因，提出了一提出了多層前向 （BP） 網(wǎng)絡(luò)和模糊聯(lián)想記憶神經(jīng) （FAM） 網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的故障診斷方法，通過訓(xùn)練與檢測，有利于采取相應(yīng)的解決措施。首先用 BP 網(wǎng)絡(luò)對輸入故障征兆樣本進行預(yù)分類；然后應(yīng)用 FAM 網(wǎng)絡(luò)在相應(yīng)類中進行綜合診斷，實現(xiàn)對電力設(shè)備安全運行的提前預(yù)警和針對，以保障電力的安全運行。

4 電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

1） 基于用戶用電行為特征的用電負(fù)荷監(jiān)測

隨著電力生產(chǎn)和消費日益市場化，對負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性、實時性、可靠性和智能性提出了更高的要求，負(fù)荷預(yù)測精度的高低對電網(wǎng)的安全、穩(wěn)定運行及供電質(zhì)量都有著直接的影響。由于用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)之間存在關(guān)聯(lián)性和相似性，數(shù)據(jù)中隱藏著用戶的用電行為習(xí)慣，對這些用電數(shù)據(jù)進行挖掘并研究用戶類型，有助于了解用戶的個性化，有效提高短期負(fù)荷預(yù)測的精度。通過基于對用戶負(fù)荷、用戶檔案、電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)等內(nèi)部數(shù)據(jù)和氣候、氣溫變化等外部數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建電力負(fù)荷監(jiān)測模型，運用數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析、聚類分析、專家系統(tǒng)法等前沿技術(shù)，搭建基于用戶的電力負(fù)荷監(jiān)測系統(tǒng)，提高電網(wǎng)運行的穩(wěn)定性，確保電力運行公共安全。針對高壓用戶開展負(fù)荷預(yù)測及特性分析，提前了解重點客戶的未來用電需求量，提高大客戶服務(wù)水平，減輕電網(wǎng)運行壓力。同時針對居民用戶開展用電風(fēng)險預(yù)測，防范用戶違約用電、竊電行為，降低配電線損率，保障電網(wǎng)安全，提高公司經(jīng)營效益。

2） 變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與智能預(yù)警

變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵在于對設(shè)備運行狀態(tài)進行準(zhǔn)備評估，判斷變電設(shè)備可能會出現(xiàn)的故障點，不但實現(xiàn)預(yù)警，而且還可以實現(xiàn)對警情的處理和控制。變電設(shè)備狀態(tài)評估需要采集設(shè)備的基礎(chǔ)信息。歷史運行數(shù)據(jù)和設(shè)備故障缺陷數(shù)據(jù)等。通過從數(shù)以萬計的發(fā)電機、變壓器、開關(guān)設(shè)備、架空線路、高壓電纜等設(shè)備中獲取的高速增長的監(jiān)測數(shù)據(jù)，光伏和風(fēng)電功率預(yù)測所需的大量的歷史運行數(shù)據(jù)、氣象觀測數(shù)據(jù)等。通過對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘分析，結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、發(fā)生故障次數(shù)和檢修數(shù)據(jù)報表，進行數(shù)據(jù)深度融合，形成狀態(tài)評估的基本數(shù)據(jù)知識庫，對變電設(shè)備健康狀況進行分析，實現(xiàn)對設(shè)備健康狀況分析以及智能化預(yù)警，避免因設(shè)備故障導(dǎo)致的電網(wǎng)癱瘓，給用電企業(yè)造成不可避免的損失[3-4]。通過開展電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及故障預(yù)測，輔助業(yè)務(wù)部門及時掌握設(shè)備狀態(tài)，合理安排檢修計劃，提高檢修效率，同時開展搶修效率分析，提高故障搶修管理水平、縮短故障停電時間。

3） 低電壓監(jiān)測分析

由于電力大數(shù)據(jù)來源多樣性，除了日常的電力內(nèi)部數(shù)據(jù)，還包括外部數(shù)據(jù)，例如，天氣、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、GIS等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，加之?dāng)?shù)據(jù)容量的急速上漲，導(dǎo)致現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析模式運行起來相對較慢，無法及時有效得出結(jié)果，不能全面真實反映當(dāng)?shù)氐碗妷赫鎸嵎植记闆r；不能準(zhǔn)確確定低電壓臺區(qū)發(fā)生位置；無法進行未來24小時預(yù)警。因此本項目基于多源化的低電壓分析方法，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行低電壓監(jiān)測與分析，是基于電網(wǎng)資源對象，利用調(diào)度自動化、用電信息采集、客戶報修等數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)挖掘、并行計算、決策樹、可視化展現(xiàn)等技術(shù)，實現(xiàn)電網(wǎng)資源展現(xiàn)、低電壓臺區(qū)分布與特征分析、制定治理措施和改進建議等功能，服務(wù)于中低壓電網(wǎng)運行搶修和配電網(wǎng)規(guī)劃。

4） 在線多維分析和可視化分析

為了能夠有效準(zhǔn)確地監(jiān)測與分析電力系統(tǒng)的整體運行狀況，構(gòu)建跨界電力大數(shù)據(jù)運營指標(biāo)體系，研制運營管理分析模型，實現(xiàn)對總體運營分析，減少電力故障造成的大面積停電，影響用電企業(yè)的正常經(jīng)營，提高電網(wǎng)的安全性和可靠性，保證企業(yè)用電的公共安全。針對跨界大數(shù)據(jù)智能監(jiān)測與預(yù)警服務(wù)平臺的數(shù)據(jù)分析需求繁多，電力數(shù)據(jù)信息量大，處理過程復(fù)雜等問題，通過在線多維分析和可視化可以及時有效地為用電企業(yè)和供電企業(yè)運營進行深度分析，用戶可以根據(jù)自身需求對數(shù)據(jù)進行各種自定義的多維分析和多維查詢篩選，全盤可視化掌握公司的電力運行狀況，為企業(yè)提供簡潔直觀的監(jiān)測信息和有效的管理工具。

5 結(jié)論與展望

通過電力大數(shù)據(jù)一體化管理平臺，實現(xiàn)用戶用電行為監(jiān)測、變電設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與智能化預(yù)警、低電壓監(jiān)測分析和在線多維分析和可視化，對電網(wǎng)運行進行診斷、優(yōu)化和預(yù)測，為電網(wǎng)實現(xiàn)安全、可靠、經(jīng)濟、高效地運行提供保障。

作為一種新的技術(shù)和理念，電力大數(shù)據(jù)蘊含著巨大的價值，智能電網(wǎng)、智慧城市的建設(shè)離不開電力大數(shù)據(jù)的支持。電力大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，將會促進電力行業(yè)的改革，促進電力行業(yè)轉(zhuǎn)型升級，帶來全新的商業(yè)模式，將會進一步促進我國能源供給朝著綠色、可持續(xù)性方向發(fā)展，促進能源節(jié)約和高效利用。

未來的應(yīng)用前景主要是在已有模式的基礎(chǔ)上，進一步發(fā)揮“粘合劑”與“助推劑”作用，推動能源產(chǎn)業(yè)探索建立具有“平臺”特征的完整能源生態(tài)系統(tǒng)，為能源企業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)提供一個數(shù)據(jù)采集、整理、分析、應(yīng)用、共享、交易等為一體的平臺，為參與方提供信息咨詢、節(jié)能環(huán)保、產(chǎn)品研發(fā)、管理支撐等服務(wù)，為消費者提供節(jié)能降費服務(wù)及相關(guān)產(chǎn)品?？蓱?yīng)用的領(lǐng)域包括智慧城市、智能電網(wǎng)、新能源、電動汽車、智能樓宇、智能家電、智能家居、移動終端等一系列相關(guān)產(chǎn)業(yè)。

參考文獻：

[1] 閆龍川， 李雅西， 李斌臣，等. 電力大數(shù)據(jù)面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 電力信息與通信技術(shù)， 2013， 11（4）：1-4.

[2] 中國電機工程學(xué)會信息化專業(yè)委員會.中國電力大數(shù)據(jù)發(fā)展白皮書[M].北京：中國電力出版社，2013：10-15.

[3] Madden S. From Databases to Big Data[J]. IEEE Internet Computing， 2012， 16（3）：4-6.

[4] Bohlouli M， Schulz F， Angelis L， et al. Towards an Integrated Platform for Big Data Analysis[M]// Integration of Practice-Oriented Knowledge Technology： Trends and Prospectives. Springer Berlin Heidelberg， 2013：47-56.