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    養(yǎng)老服務(wù)水平發(fā)展情況與影響因素分析

    2017-12-12 08:18:55劉佳黃文輝劉星辰陸倫葳祁永睿
    財稅月刊 2017年10期
    關(guān)鍵詞:服務(wù)水平第三產(chǎn)業(yè)養(yǎng)老

    劉佳+黃文輝++劉星辰++陸倫葳++祁永睿

    摘 要 伴隨著社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和內(nèi)部結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,我國養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)逐漸面臨著供給嚴重不足、產(chǎn)業(yè)內(nèi)容單一、市場發(fā)展速度較慢、服務(wù)質(zhì)量等種種問題。因此,本文將對中部六省的養(yǎng)老水平以及影響?zhàn)B老水平的因素進行分析,并提出相關(guān)的建議。

    關(guān)鍵詞 養(yǎng)老;服務(wù)水平;第三產(chǎn)業(yè)

    目前,我國養(yǎng)老服務(wù)事業(yè)面臨著專業(yè)服務(wù)人才缺乏、市場長期發(fā)展缺乏合理調(diào)控等問題。在我國供給側(cè)改革的大背景下,養(yǎng)老服務(wù)市場需要通過新型養(yǎng)老模式的進一步發(fā)展,對養(yǎng)老服務(wù)供給進行改革,促進養(yǎng)老服務(wù)行業(yè)可持續(xù)發(fā)展。因此,在當前情況下,如何進一步加強養(yǎng)老服務(wù)體系建設(shè),提升養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平,解決養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展不均衡等問題,對于整個社會經(jīng)濟的發(fā)展的影響是全面深刻的。

    一、中部六省養(yǎng)老服務(wù)水平比較

    1990年,聯(lián)合國開發(fā)計劃署UNDP在《1990年人文發(fā)展報告》中提出了人類發(fā)展指數(shù)HDI。其中,指數(shù)的計算公式為:

    按照這個思路,我們根據(jù)HDI的編制方法構(gòu)建了養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展指數(shù)(PSI)。若養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展水平可以用N個維度表示,且N≥1,且Ai表示第i個維度,則:

    其中,xi為第i個養(yǎng)老服務(wù)維度的實際值,mi為第i個養(yǎng)老服務(wù)維度的最小值,Mi為第i個養(yǎng)老服務(wù)維度的最大值。若Ai=0,則說明該維度的養(yǎng)老服務(wù)處于完全未發(fā)展狀態(tài),該養(yǎng)老服務(wù)維度水平為0,若Ai=1,則該養(yǎng)老服務(wù)維度水平最高。PSI用以下公式計算:

    其中,wi表示第i個養(yǎng)老服務(wù)維度所占權(quán)重。

    依照以上方法,便可計算各地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)指數(shù),考察各地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展水平。由于每項養(yǎng)老服務(wù)維度對老年人的影響有大有小,因此,我們將參考以往的文獻,對不同的維度賦予不同的權(quán)重,來計算相應(yīng)的PSI值。

    1.中部六省及全國平均養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平測算指標

    在上一部分,我們已經(jīng)對影響?zhàn)B老服務(wù)水平的好壞的因素有了一個較為詳細的論述。結(jié)合實際情況,我們將從以下指標計算各地區(qū)的養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平:

    (1)醫(yī)療服務(wù)水平A1:醫(yī)療服務(wù)是對老年人是十分重要,關(guān)鍵的服務(wù)。為了衡量一個地區(qū)醫(yī)療水平,我們決定分別用每萬人中醫(yī)療保險離職人員參加人數(shù)a1,每萬人中衛(wèi)生人員數(shù)a2以及每萬人中醫(yī)療機構(gòu)數(shù)a3來表示,考慮到a1,a2,a3的數(shù)量級以及其對養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的重要程度的不同,X1=(a1/1000)+(a2/100)+a3。

    (2)社會服務(wù)水平A2:社會服務(wù)水平是指社會上對老年人的綜合的服務(wù)水平,例如交通,娛樂等方面的服務(wù)。我們選擇了每人的公路里程數(shù)b1,每萬人社區(qū)服務(wù)機構(gòu)數(shù)b2,一年當中空氣質(zhì)量大于二級天數(shù)b3這三個指標來衡量社會服務(wù)水平A2,考慮到b1,b2,b3,的數(shù)量級以及其對養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展的重要程度的不同,即X2=(b1/10)+(b2*20)+b3。

    (3)政府服務(wù)水平A3:政府對于養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展水平有著極為深刻的影響。一般來說,我們很難對于一個具體的政策所起到的程度進行量化,因此,我們轉(zhuǎn)換方法,考察政府在一年當中對相關(guān)方面的支出,采用每萬人中基本養(yǎng)老金支出c1,每萬人地方財政文化體育支出c2,每萬人地方城鎮(zhèn)一般預(yù)算醫(yī)療支出c3這三個指標來衡量政府服務(wù)水平A3,對c1,c2,c3我們將賦予相同的權(quán)重,即X3=c1+c2+c3。

    考慮到在政府服務(wù)水平A3的計算中有不少因素的內(nèi)容中有與老年人無關(guān)的部分,且A3的因素和A1,A2有部分重合之處,因此對A3賦予較小的權(quán)重,A1,A2則賦予相同的權(quán)重,則:

    2.2009年-2015年中部六省及全國平均PSI計算

    通過以上公式,我們計算出了中部六省在2005年-2015年的PSI值。同時,我們加入了全國平均水平來作為參考,考察中部六省的養(yǎng)老服務(wù)發(fā)展水平在全國當中處于一個怎樣的狀況。

    通過以上對PSI的計算,在對比了各省不同年度之間PSI值之后,我們可以發(fā)現(xiàn)幾個現(xiàn)象。首先是在中部六省當中,PSI值最高的山西省,除此之外,其他五省的PSI值在很多時刻都低于全國平均水平。但在2009年,山西,江西,湖南的PSI值都高于全國平均,而湖北省的PSI值也十分接近全國平均。這說明在七年的時間當中,這四省的養(yǎng)老服務(wù)水平的發(fā)展速度是低于全國平均水平的。綜合來看,中部六省的養(yǎng)老服務(wù)水平是要低于全國的平均水平,且其未來的前景也不被看好,在全國平均的養(yǎng)老水平不斷提高的背景下,有些省的養(yǎng)老水平還是維持在多年前的水平,多年不見增長,與全國的平均水平之間的差距也越拉越大。

    二、養(yǎng)老服務(wù)水平模型

    在這一部分,我們將通過建立模型來對那些因素可能會影響?zhàn)B老服務(wù)水平,且其對養(yǎng)老服務(wù)水平的提高是起促進作用還是抑制作用來進行探究。

    1.變量選取

    在參考了以往文獻對于養(yǎng)老服務(wù)方面的研究后,結(jié)合目前國內(nèi)的實際狀況,本研究將選取第三產(chǎn)業(yè)占比X1,人均可支配收入X2,城鎮(zhèn)人口比例X3,老年撫養(yǎng)比X4來衡量其對養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展水平的影響。

    2.模型選取

    在數(shù)據(jù)方面,我們選取了中部六省在2009年到2015年的第三產(chǎn)業(yè)占比,人均可支配收入、城鎮(zhèn)人口比例、老年撫養(yǎng)比。并用Eviews8.0對數(shù)據(jù)進行了處理,在10%的顯著性水平下,F(xiàn)統(tǒng)計量為7.73928,拒絕遠假設(shè),因此固定效應(yīng)模型優(yōu)于混合回歸模型。根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果,prob=0.0318,拒絕了原假設(shè),所以固定效應(yīng)模型優(yōu)于隨機效應(yīng)模型,因此本文選擇了時點固定效應(yīng)模型。建立模型如下:

    3.實證分析

    通過Eviews8.0對數(shù)據(jù)進行處理,我們得到了以下結(jié)果

    因此相應(yīng)的表達式為:

    其中,虛擬變量D2009,D2010,……D2015的定義是:

    4.各因素分析endprint

    (1)第三產(chǎn)業(yè)占比:從模型中我們可以看出,第三產(chǎn)業(yè)的占比是相關(guān)系數(shù)最高的一個變量,且其顯著性也很高,說明第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展水平起著至關(guān)重要的作用。當一個國家或地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)占比逐漸增加時,說明該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展將組建擺脫以往以工業(yè)甚至農(nóng)業(yè)為主,轉(zhuǎn)而變?yōu)橐苑?wù)業(yè)為主,城市將變得比以往豐富多彩,養(yǎng)老服務(wù)將會更加多樣,人性化。

    (2)人均可支配收入:人均可支配收入的相關(guān)系數(shù)為0.899,說明人均可支配收入與養(yǎng)老服務(wù)水平相關(guān)性較高,且為正相關(guān)。這表明經(jīng)濟的發(fā)展水平很容易影響?zhàn)B老服務(wù)的發(fā)展水平。從供求的角度分析,養(yǎng)老服務(wù)水平作為商品是需要一定量的消費者。只有消費者的收入增加,才有能力消費更多,更好的養(yǎng)老服務(wù),市場上的養(yǎng)老服務(wù)的提供者;也愿意提高自己的養(yǎng)老服務(wù)的質(zhì)量,來獲得更多的利潤。

    (3)城鎮(zhèn)人口比例:相比前兩項,城鎮(zhèn)人口比例的相關(guān)系數(shù)和顯著性都較低,說明城鎮(zhèn)人口比例對養(yǎng)老服務(wù)水平有著正相關(guān)但其影響的程度比前兩項都要小。我們認為當人口集中到城市之中后,雖然有更多的人能比以往較為容易的能夠享受到各種養(yǎng)老服務(wù),但有部分養(yǎng)老服務(wù)的總量是固定的,當享受這些資源的人數(shù)增加時,平均每個人能享受到的養(yǎng)老服務(wù)有所減少,所以城鎮(zhèn)人口比例的增加無法十分顯著的增加養(yǎng)老服務(wù)水平。

    (4)老年撫養(yǎng)比:老年撫養(yǎng)比時四個因素中唯一一個相關(guān)系數(shù)為負值的系數(shù),其顯著性是所有因素中最高的。該相關(guān)系數(shù)表明當社會上的老年撫養(yǎng)比上升時,社會總體的養(yǎng)老服務(wù)水平會有所下降。若老年撫養(yǎng)比到一定程度時,社會上不光會因老年人口過多,生產(chǎn)力不足而導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展陷入低迷,且會因養(yǎng)老服務(wù)水平過低帶來一系列的社會問題,對當?shù)氐陌l(fā)展會造成嚴重的阻礙。

    三、結(jié)論與建議

    通過對PSI的測定以及建立可能影響PSI的因素的模型,我們能對中部六省的養(yǎng)老服務(wù)水平有一個較為全面的了解。我們可以看到,中部六省的養(yǎng)老服務(wù)水平發(fā)展實際上是有著較為突出的問題,就是其發(fā)展速度過慢。因此,保持發(fā)展的穩(wěn)定性是養(yǎng)老服務(wù)的提供者所需要考慮的問題。中部六省由于地理位置等問題,其經(jīng)濟發(fā)展水平要落后于我國的沿海地區(qū),養(yǎng)老服務(wù)水平也很難達到沿海地區(qū)的水平。但就2009年前后的數(shù)據(jù)來看,大部分省是可以達到全國平均水平。而目前落后于全國平均水平,很大程度上是由于有幾年的發(fā)展十分緩慢,而被其他地區(qū)拉開差距。因此,結(jié)合我們對于影響PSI的因素的回歸分析,我們提出以下建議:

    (1)努力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè):第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)達程度決定了我國養(yǎng)老水平的發(fā)展程度。從發(fā)達國家的經(jīng)濟發(fā)展情況來看,當經(jīng)濟發(fā)展到一定形式后有較大一部分是服務(wù)業(yè),其次才是工業(yè)與農(nóng)業(yè)。而經(jīng)濟水平的提高也會自然而然的促進養(yǎng)老服務(wù)的發(fā)展。從這兩方面說,發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)是提高養(yǎng)老服務(wù)水平最直接的辦法。

    (2)提高各地區(qū)醫(yī)療水平:目前, 我國有一般以上的七十歲以上人口患有多種疾病。這意味這醫(yī)療服務(wù)幾乎是每個老人都不可避免所要接觸到的服務(wù)。而在我國60歲以上的老年人口中,男性的平均壽命將達到80歲,女性則為84歲。若沒有完善的醫(yī)療服務(wù)水平,大多數(shù)老人將難以安享晚年。因此,我們有必要將各地區(qū)的醫(yī)療水平都提高到較高的水平。

    (3)加大對養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的投入:從目前的人口結(jié)構(gòu)來看,我國的老年撫養(yǎng)比將會進一步擴大,養(yǎng)老服務(wù)工作將會陷入不進則退的局勢。因此,必須要加大對養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)的投入,來滿足日益增加的養(yǎng)老需求,以防因其產(chǎn)生一系列的社會問題并帶來嚴重的后果。

    參考文獻:

    [1]世界衛(wèi)生組織.關(guān)于老齡化與健康的全球報告[R]. 2016.

    [2]杜鵬,董亭月.促進健康老齡化:理念變革與政策創(chuàng)新——對世界衛(wèi)生組織《關(guān)于老齡化與健康的全球報告》的解讀[J].老齡科學(xué)研究,2015,3(12):3-10.

    [3]吳玉韶(主編).中國老齡事業(yè)發(fā)展報告 [M].北京:社會科學(xué)文獻出版社,2014.

    [4]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒[M]. 2009~2016各年版. 北京:中國統(tǒng)計出版社endprint

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