AI產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口與泡沫

許諾

第四次工業(yè)革命正在到來，人工智能則是這次革命的核心驅(qū)動力之一。在人工智能市場的汪洋大海上，每個人都是航行者，沒有目標(biāo)、缺乏方向，但不能停止前行。

風(fēng)口豬身上的新標(biāo)簽

這一切，始于一場圍棋比賽。

2016年，AlphaGo橫空出世。在橫掃人類頂尖圍棋高手后，以4：1一舉擊敗世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石。

“一戰(zhàn)成名”后，無人再敢小覷AI，盡管自誕生后它已經(jīng)潛心修煉60年。失去“堡壘”庇護(hù)的人類，震驚過后迅速意識到——既然AI的超高“智力”可以碾壓人類棋手，那么它的應(yīng)用也一定不可限量。

打造出AlphaGo的谷歌最早意識到機器學(xué)習(xí)的重要性。其從2012年開始從搜索業(yè)務(wù)積累數(shù)據(jù)，到2017年的短短5年已滲透到超過1200個谷歌的服務(wù)中，業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略從“移動優(yōu)先”轉(zhuǎn)為“人工智能優(yōu)先”。美國的FAAMG（Facebook，Amazon，Apple，Microsoft，Google）以及中國的BAT無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場，有的甚至轉(zhuǎn)型成為AI公司。

他們建立AI實驗室，持續(xù)并購以爭奪人才和技術(shù)，建立開源的生態(tài)，占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)核心，還將自己的服務(wù)“云端化”來賦能全行業(yè)——與互聯(lián)網(wǎng)時代一夜顛覆的渠道革命不同，人工智能帶來的商業(yè)變革正在不動聲色地滲入到各行各業(yè)。一大批AI應(yīng)用的先導(dǎo)者正在將AI能力賦能產(chǎn)業(yè)，涉及吃住行、工業(yè)醫(yī)療等各個領(lǐng)域。

現(xiàn)在，AI漸漸成為風(fēng)口。埃森哲預(yù)測，到2025年時，AI可將12個發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的年經(jīng)濟(jì)增長率提升一倍；高盛預(yù)測，屆時全球人工智能農(nóng)業(yè)規(guī)模達(dá)200億美元、金融服務(wù)規(guī)模達(dá)340-430億美元、零售業(yè)規(guī)模達(dá)540億元、人工智能幫助醫(yī)療行業(yè)減少開支540億美元。有觀點認(rèn)為，人工智能已成為互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場后的主要方向。

在中國，2017年人工智能被首次寫入政府工作報告。人工智能的黃金時代正在來臨，2017年也被業(yè)內(nèi)人士稱為人工智能的應(yīng)用元年。

據(jù)工信部的統(tǒng)計顯示，目前，我國人工智能技術(shù)發(fā)展水平已基本與世界先進(jìn)國家發(fā)展同步。有數(shù)據(jù)顯示，2016年我國人工智能企業(yè)709家，總量居全球第二，僅次于美國。2016年，中國人工智能整體產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到近3000億元。預(yù)計2017年，規(guī)模將達(dá)到3600億元。

另外一個傾向是，全球關(guān)于中國在人工智能領(lǐng)域里發(fā)表的論文數(shù)量急劇增長。根據(jù)SCI收錄的數(shù)據(jù)，從2013年到2015年，“深度學(xué)習(xí)”的論文數(shù)量增長了約6倍。2014年到2015年，無論是論文數(shù)量還是有效引用數(shù)據(jù)，中國都超過了美國，居于領(lǐng)跑位置。美國白宮也在其人工智能報告中多次提到，中國發(fā)表的研究論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國學(xué)者。

人工智能也為文藝工作者們提供了豐富的素材。知名科幻作家、雨果獎得主郝景芳推出最新短篇小說集《人之彼岸》，收錄的6篇中短篇小說主角都是人與AI。此外，小說集還收錄2篇解讀人工智能的文章。

數(shù)據(jù)之下，如周鴻祎所說：“今天出來做一個公司，如果不說自己是用深度學(xué)習(xí)、人工智能，都不好意思出來混”，“基本上每一頭豬都在身上打著人工智能的標(biāo)記”。

從“國家隊”到初創(chuàng)團(tuán)

前不久，科技部牽頭組織多個國家部委和科研機構(gòu)，召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會，宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進(jìn)辦公室，并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單：分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司，建設(shè)自動駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。

“這四個領(lǐng)域，我國已走在世界的前列。”科技部黨組書記、副部長王志剛說，加快實施新一代人工智能重大科技項目，盡快在基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域取得突破。開放創(chuàng)新平臺將在匯聚創(chuàng)新資源、促進(jìn)眾創(chuàng)共享方面發(fā)揮更大的作用。

自動駕駛創(chuàng)新熱度不減，量產(chǎn)在即。今年7月，百度正式開放“阿波羅”自動駕駛平臺，合作伙伴目前已超過70家，來自世界各國。數(shù)據(jù)顯示，目前已有1700多家合作伙伴加入“阿波羅”，開始使用其開源代碼；有100多個合作伙伴申請使用其開放數(shù)據(jù)。據(jù)透露，明年7月底與金龍合作的無人駕駛小巴車將率先實現(xiàn)小規(guī)模量產(chǎn)及試運營，并在2019年與江淮、北汽，2020年與奇瑞共同推出無人車。

城市大腦革新智慧城市管理模式。始于2016年阿里云城市大腦項目已經(jīng)成功落地杭州、蘇州等地，大大提升了城市運行的效率和質(zhì)量。據(jù)悉，阿里正與四川等地探討城市大腦在當(dāng)?shù)氐穆涞亍?/p>

醫(yī)療影像方面，由騰訊牽頭打造的國內(nèi)首個AI+醫(yī)學(xué)產(chǎn)品騰訊覓影，在早期肺癌篩查和糖尿病視網(wǎng)膜病變領(lǐng)域成效顯著。數(shù)據(jù)顯示，騰訊覓影已與全國多個省市十多家三甲醫(yī)院建立了聯(lián)合實驗室，與全國近百家醫(yī)院達(dá)成合作意向。

語音交互是人工智能時代重要的入口之一。在擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的語音合成和語音識別兩項關(guān)鍵技術(shù)后，科大訊飛占有中文語音技術(shù)市場70%以上市場份額。6年前，科大訊飛推出了全球首個語音云開放平臺。截至2017年11月，訊飛開放平臺的累計終端數(shù)已達(dá)15億，日均交互次數(shù)達(dá)40億，開發(fā)者團(tuán)隊數(shù)達(dá)46萬。智能語音正在教育、醫(yī)療、司法、智慧城市、客服等領(lǐng)域加快應(yīng)用，推動交互模式變革?！霸谡Z音合成方面，中國已是國際上的領(lǐng)先者?！笨拼笥嶏w副總裁胡郁說。

近年來，科大訊飛還與公檢法系統(tǒng)開展創(chuàng)新合作。2016年在安徽開展的測試顯示，人工智能判斷詐騙電話的準(zhǔn)確率極高；人工智能還充當(dāng)起法庭書記員，經(jīng)測試，智能語音識別參與庭審取得實際效果，庭審時長縮短30%。

除了“國家隊”外，不少成熟或者初創(chuàng)企業(yè)也涉足AI。

前者如聯(lián)想?！奥?lián)想的使命是成為這一輪‘由AI驅(qū)動的智能變革的推動者和賦能者?！甭?lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)集團(tuán)中國區(qū)副總裁李國慶表示。

后者則數(shù)量眾多。1999年科大訊飛成立，2011年曠視科技成立，2014年商湯科技成立，2015年云從科技成立，2016年深醒科技成立。起先，它們分別做的是語音、圖像識別、人臉識別等領(lǐng)域，而當(dāng)時資本追逐的還是O2O、P2P等概念。

盡管創(chuàng)企最初無法像大公司一樣設(shè)定大目標(biāo)和平臺型方案，英特爾中國研究院院長宋繼強認(rèn)為小企業(yè)還是有突破口能突出重圍。他指出，創(chuàng)企應(yīng)該瞄準(zhǔn)AI領(lǐng)域一些具體應(yīng)用痛點，做一些垂直整合，服務(wù)好客戶。

作為機器視覺領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，商湯科技發(fā)布了enseFace人臉布控實戰(zhàn)平臺。這是一款基于人臉識別技術(shù)、面向公安及安防領(lǐng)域的綜合智能視頻解決方案產(chǎn)品，可為公安部門提供事前、事中、事后案件追蹤服務(wù)，極大提升辦案效率，還可用來城市級人員布控、失蹤人員查找、嫌疑人追蹤等。

而美國情報界的一個研究機構(gòu)近日舉行了一場競賽，看誰開發(fā)出的人臉識別技術(shù)最優(yōu)秀。在所有參賽者中，榮獲2.5萬美元最高獎的是一家名叫依圖科技的中國初創(chuàng)公司。

泡沫之下是涌動的革命浪潮

據(jù)《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，全球每10.9個小時誕生一家人工智能企業(yè)，而中國人工智能企業(yè)達(dá)到709家，雖然相比美國的2905家還差很多，但這個數(shù)字足以觸目。遙想去年盛極一時的互聯(lián)網(wǎng)直播平臺，鼎盛時期也就達(dá)到200家左右，而技術(shù)門檻高很多的人工智能企業(yè)短時間內(nèi)居然能達(dá)到如此規(guī)模，足見涌入該領(lǐng)域的人群之多。

風(fēng)口上的領(lǐng)域不差錢。

據(jù)融資總額的相關(guān)數(shù)據(jù)看，過去一年中國在人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模大約為10億美元（約合人民幣68億元）。但是有自媒體統(tǒng)計了融資排名前一百的公司發(fā)現(xiàn)，排名前十的人工智能企業(yè)融資總額都達(dá)到了2億人民幣以上，超過1億人民幣的公司則多達(dá)18家，例如思必馳僅C輪融資就達(dá)2億人民幣，云知聲B輪融資為5000萬美元，出門問問累計融資7500萬美元。

2016年一次人工智能主題的演講中，依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO朱瓏就說：“AlphaGo之后，我們從3月份開始融資，4月份（估值）可以加一億美元，5月份可以再加一億美元，6月份可以再加一億美元上去。我什么都沒干就可以這樣。”

“風(fēng)口”造就了大批的偽智能產(chǎn)品。普通電子產(chǎn)品簡單地加入了聯(lián)網(wǎng)或者搜索功能，就能以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的名義進(jìn)行吹捧，例如部分可穿戴設(shè)備和智能機頂盒，更有甚者，一個水杯加上一個數(shù)字溫度計就可號稱智能。

無論是各巨頭喊出各種All in AI、AI first的口號，還是眾多新創(chuàng)企業(yè)輪番獲資本青睞融得巨資，資本和公司們的熱鬧與人工智能實際應(yīng)用有限，甚至其智商還未及6歲小孩的骨感現(xiàn)實，讓人疑思，人工智能是否又重演當(dāng)年幾次泡沫興起到破碎的過程。

目前來看，大多數(shù)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為AI泡沫還處于良性階段。換個角度看，“泡沫”不一定全是壞事，唯有具有極高熱度的產(chǎn)業(yè)才會出現(xiàn)泡沫，像互聯(lián)網(wǎng)、云計算和共享經(jīng)濟(jì)，在發(fā)展過程中噱頭有之，炒作有之，蹭熱度有之，但當(dāng)泡沫逐漸消退之后，這些產(chǎn)業(yè)最終成為了推動中國產(chǎn)業(yè)升級的力量，逐漸顯露出了其真正價值。

無論如何，第四次工業(yè)革命正在到來，人工智能則是這次革命的核心驅(qū)動力之一。在人工智能市場的汪洋大海上，每個人都是航行者，沒有目標(biāo)、缺乏方向，但不能停止前行。

正如吳軍在《智能時代》一書中提到的，在歷次革命中，一個人、一家企業(yè)，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2%的人，要么觀望徘徊，被淘汰；至于如何成為這2%，其實很簡單，就是踏上智能革命的浪潮。