未來我國的人口數量對經濟發(fā)展的影響

李忠軻+張麗娜+鄭家舜+賀興輝

摘要：中國是人口大國，人口問題向來是影響我國發(fā)展的重要因素之一。為了研究全面二胎政策的必要性，本文假設在沒有實施二胎政策下，通過灰色預測算法預測出未來十幾年我國的人口數量，并通過數據包絡分析確定未來我國人口數量對經濟發(fā)展的影響。得出如果不實行全面二胎政策，在人口老齡化等因素下，我國的人口數量將會阻礙經濟的發(fā)展，全面實行二胎政策是有必要的。

關鍵詞：灰色預測；數據包絡分析；經濟發(fā)展

1.基于灰色預測算法確定未來我國的人口數量

為了預測2017-2030年人口數量，建立灰色預測模型。

1.1算法步驟：

一次累加生成。設原始數據序列：

（1）

一次均值生成。對累加數據序列（1）作緊鄰均值生成得到序列為

（2）

建立GM（1，1）模型。由一階灰色生成序列：

（3）

還原到原始數據，即為GM（1，1）動態(tài)預測模型：

（4）

1.2模型求解：

用MATLAB作出相關的圖像，2017-2030的總人口變化趨勢如圖1所示：

2.基于數據包絡分析確定人口對未來經濟的影響

2.1算法簡介：

數據包絡分析（DEA）是管理學、運籌學與數學經濟學交叉研究的一個領域，由美國運籌學家Charnes Coopor和Rhodes于1978年提出，該方法的原理主要通過保持決策單元（DMU）的輸出或者輸入不變，借助于數學規(guī)劃和統計數據確定相對有效的生產前沿面，將各個決策單元投影到DEA的生產前沿面上，并通過比較決策單元偏離EDA前沿面的程度來評價他們的響度有效性[3]。

2.2模型求解：

用DEA方法分析我國人口數量對經濟發(fā)展的影響的相對評價結果，如表1所示：

由結果可知，為實施二胎政策時從2020-2024年我國人口結構對經濟起到阻礙發(fā)展的作用，由于長期的實行獨生子女政策，導致我國的勞動力資源日益短缺，老年化現象日益嚴重，嚴重的阻礙了經濟的發(fā)展。

參考文獻：

[1]司守奎.孫兆亮.數學建模算法與應用（第三版）[M].北京：國防工業(yè)出版社，2003.

[2]賴紅松，祝國瑞，董品杰.基于灰色預測和神經網絡的人口預測[J].經濟地理，2004，（02）：197-201.

[3]杜娟，霍佳震.基于數據包絡分析的中國城市創(chuàng)新能力評價[J].中國管理科學，2014，22（06）：85-93.endprint