基于FFT的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)兼容快捕算法

邢亞斌,王振嶺，楊再秀

(1.中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所，河北石家莊 050081;2.衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)與裝備技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北石家莊 050081)

基于FFT的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)兼容快捕算法

邢亞斌1,2,王振嶺1,2，楊再秀1,2

(1.中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所，河北石家莊 050081;2.衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)與裝備技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，河北石家莊 050081)

針對傳統(tǒng)突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)捕獲算法的缺陷，即無法自適應(yīng)兼容處理不同同步頭時(shí)長信號(hào)，提出了一種改進(jìn)的基于FFT的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)兼容快速捕獲算法。根據(jù)不同時(shí)長信號(hào)的實(shí)際應(yīng)用特性，利用同步頭信號(hào)尾部對齊的格式特點(diǎn)，采用子矩陣形式存儲(chǔ)不同時(shí)長信號(hào)的碼相關(guān)結(jié)果，通過多支路并行捕獲處理，實(shí)現(xiàn)突發(fā)信號(hào)的自適應(yīng)兼容捕獲。同時(shí)，通過矩陣的FFT運(yùn)算同步實(shí)現(xiàn)全相干累積來提高信號(hào)載噪比，通過時(shí)頻并行處理提高處理效率，最大限度地優(yōu)化了弱信號(hào)條件的捕獲性能。仿真驗(yàn)證表明，算法可以實(shí)現(xiàn)不同擴(kuò)頻信號(hào)的兼容快速捕獲，研究為同步頭時(shí)長不等的低載噪比信號(hào)提供了一種有效的兼容快速捕獲方法。

信號(hào)檢測；突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)；兼容存儲(chǔ)；傅里葉變換；并行處理；快速捕獲

擴(kuò)頻通信具有抗干擾能力強(qiáng)、截獲率低、抗多徑干擾、保密性好等優(yōu)勢，被廣泛應(yīng)用到通信系統(tǒng)中[1]，如移動(dòng)通信領(lǐng)域CDMA。突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)是相對于持續(xù)時(shí)間很長的信號(hào)而言的，即它的持續(xù)時(shí)間較短，截獲率更低，同樣在移動(dòng)通信尤其是在軍事通信中被重點(diǎn)應(yīng)用，如北斗衛(wèi)星無線電測定業(yè)務(wù)(radio determination satellite system)[2-3]。然而，隨著當(dāng)前通信用戶對短時(shí)延遲和傳輸高效性的需求，如何應(yīng)對突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)下的自適應(yīng)兼容和快速捕獲性能，即解決短時(shí)突發(fā)模式下終端通信的快速建鏈的問題，將直接影響系統(tǒng)的最終服務(wù)性能和用戶使用效率[4]。在軍事移動(dòng)通信和信息傳輸領(lǐng)域，作為北斗衛(wèi)星無線電測定業(yè)務(wù)(RDSS)入站信號(hào)的典型特征，突發(fā)直擴(kuò)技術(shù)的體制已成為傳統(tǒng)RDSS的重要應(yīng)用模式[5]。未來，隨著北斗全球化進(jìn)程發(fā)展和短報(bào)文服務(wù)性能的提升，RDSS業(yè)務(wù)將采用更加靈活的信號(hào)格式，同時(shí)從實(shí)際的用戶低功耗需求和未來的發(fā)展評(píng)估來看，后續(xù)的RDSS將具備大容量、低載噪比和信號(hào)同步頭時(shí)長不同等特點(diǎn)。針對這些特點(diǎn)，設(shè)計(jì)快速捕獲算法，正確、合理地解決突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)下不同同步頭時(shí)長信號(hào)的兼容快速捕獲問題，是系統(tǒng)服務(wù)性能提升和擴(kuò)展應(yīng)用的基礎(chǔ)和關(guān)鍵性內(nèi)容。

傳統(tǒng)的擴(kuò)頻信號(hào)捕獲方法，包括基于滑動(dòng)相關(guān)法和匹配濾波法[6-8]。這兩種方法結(jié)構(gòu)簡單，并且能夠在信噪比較低時(shí)實(shí)現(xiàn)碼相位搜索。隨著電子信息技術(shù)的飛速發(fā)展，快速FPGA和DSP產(chǎn)品為信號(hào)處理提供了更高效的平臺(tái)，基于FFT的信號(hào)處理被越來越多地應(yīng)用在實(shí)踐中。基于FFT的擴(kuò)頻信號(hào)快速捕獲方法具有搜索速度快、靈敏度高的特點(diǎn)[9-10]。然而，上述方法僅僅適應(yīng)于特定的同步頭時(shí)長信號(hào)的捕獲，對同步頭時(shí)長不等的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)，無法實(shí)現(xiàn)兼容捕獲；另外，這些方法對于載噪比較低的信號(hào)，捕獲概率較低[11]，從用戶角度而言，將直接限制設(shè)備功耗等指標(biāo)。

針對低載噪比、同步頭時(shí)長不等的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)，提出了一種改進(jìn)的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)兼容快速捕獲算法。該算法基于FFT進(jìn)行快速捕獲處理，采用全相干累積，通過將不同信號(hào)的碼相關(guān)結(jié)果以子矩陣形式存儲(chǔ)和設(shè)計(jì)多通道并行處理支路，以實(shí)現(xiàn)不同信號(hào)的兼容捕獲。

1 模型分析

1.1研究背景

同步頭長度不等的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)的信號(hào)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1 信號(hào)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Signals model structure

與傳統(tǒng)擴(kuò)頻信號(hào)尤其是傳統(tǒng)衛(wèi)星信號(hào)相比，接收到的這一類信號(hào)具有同步頭長度不等的特點(diǎn)。而傳統(tǒng)的捕獲方法只能處理特定同步頭長度的信號(hào)，不能捕獲其他長度信號(hào)。為了解決不同信號(hào)的兼容捕獲，需要設(shè)計(jì)新算法。

一般的捕獲方法通常將相干累積和非相干累積相結(jié)合[12-13]，涉及的參數(shù)多，實(shí)現(xiàn)難度大。如果采用全相干累積方法，增益效果將最明顯，一定范圍內(nèi)，相干累積時(shí)間越長，獲得的增益就越大。如果接收到的信號(hào)為低信噪比信號(hào)，此時(shí)更需要通過較長的相干累積時(shí)間來提高信噪比[14]。然而，相干累積時(shí)間并不能無限增長，它會(huì)受到殘余頻率差的限制。當(dāng)頻率差存在時(shí)，較長的相關(guān)累積也會(huì)產(chǎn)生更多的損耗?？紤]到殘余頻率差對累積時(shí)間的制約，要想得到相同的累積增益，在增加累積時(shí)間的同時(shí)必須降低殘余頻率差。頻率差的降低可以通過提高載波頻率估計(jì)來實(shí)現(xiàn)[15]，即在搜索區(qū)間內(nèi)，減小頻率搜索步長，增加搜索單元數(shù)目。此時(shí)，如果使用串行處理方法，需要時(shí)間較長，考慮到突發(fā)信號(hào)的短時(shí)性，快速捕獲將難以實(shí)現(xiàn)。而采用并行捕獲方法則可以通過設(shè)計(jì)多路并行通道，縮短捕獲的時(shí)間需求，提高捕獲效率。

1.2算法介紹

針對低載噪比、同步頭時(shí)長不等的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)，設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)兼容快速捕獲算法。該設(shè)計(jì)基于FFT實(shí)現(xiàn)信號(hào)快捕，采用時(shí)域-頻域結(jié)合并行捕獲方式[16]，縮短捕獲時(shí)間，提高捕獲效率；設(shè)計(jì)FFT多通道并行處理支路，實(shí)現(xiàn)不同突發(fā)信號(hào)的自適應(yīng)兼容捕獲；采用全相干累積方法來提高載噪比，提高弱信號(hào)的捕獲性能。

基于FFT的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)的兼容快速捕獲算法的模型結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖2 突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)的兼容快速捕獲結(jié)構(gòu)圖Fig.2 Structure of the compatible fast acquisition algorithm

該結(jié)構(gòu)針對不同突發(fā)信號(hào)同步頭時(shí)長設(shè)計(jì)，首先將混頻后的數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存，之后對緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行FFT并行碼相位搜索，進(jìn)行一次FFT并行計(jì)算可以得到全部碼相關(guān)結(jié)果[17]。將相關(guān)結(jié)果以子矩陣形式進(jìn)行兼容存儲(chǔ)，之后不同支路截取相應(yīng)的子矩陣即各自對應(yīng)的碼相關(guān)矩陣。通過第二次FFT變換實(shí)現(xiàn)頻率搜索，此時(shí)多條并行支路將對同一信號(hào)進(jìn)行捕獲處理。碼相關(guān)矩陣的并行頻率搜索過程同時(shí)也是信號(hào)的全相關(guān)累積過程。

1.3理論依據(jù)

突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)經(jīng)接收機(jī)前端處理得到中頻采樣信號(hào)，如式(1)所示[18]：

s(k)=Ad(kts)G(kts+τ)ej(ωIkts+ωdkts+φ)+n(kts)，

(1)

式中：ts是采樣時(shí)間；A為信號(hào)幅值；d(kts)表示信號(hào)中的調(diào)制數(shù)據(jù)；G(kts+τ)為經(jīng)過時(shí)延τ后的偽碼；ωI為接收機(jī)中頻；ωd為載波多普勒頻率；n(kts)為噪聲。假設(shè)同步頭的調(diào)制數(shù)據(jù)不存在跳變，當(dāng)本地序列同時(shí)調(diào)制同步頭時(shí)，可以將式(1)中的d(kts)略去。

將信號(hào)分成P組，每組L點(diǎn)數(shù)據(jù)，下變頻之后進(jìn)行L點(diǎn)相關(guān)運(yùn)算，L點(diǎn)部分相關(guān)實(shí)際上是進(jìn)行時(shí)域并行搜索[19]。假設(shè)不考慮傅里葉運(yùn)算帶來的損耗，則相關(guān)結(jié)果的數(shù)學(xué)表達(dá)式為

cos(ωdkts+φ)+nI(n)=

cos(ωdnLts+φ)+nI(n)，

(2)

sin(ωdkts+φ)+nQ(n)=

sin(ωdnLts+φ)+nQ(n)，

(3)

將兩路信號(hào)的相關(guān)運(yùn)算結(jié)果寫為復(fù)數(shù)形式

Z(n)=I(n)+jQ(n)=

(4)

對Z(n)進(jìn)行N點(diǎn)FFT運(yùn)算，可得

(5)

式中k是FFT頻率值，k=0,1，…，N-1。

(6)

式中kmax為FFT結(jié)果中峰值所對應(yīng)的k值。因此可以得出算法對信號(hào)多普勒頻偏的估算精度為

(7)

2 算法原理

算法將時(shí)域并行搜索與頻域并行搜索相結(jié)合，并且采用FFT運(yùn)算，可以在很短的時(shí)間內(nèi)將所有單元搜索完畢。

由于采樣率為碼速率的2倍，因此一次碼相關(guān)對應(yīng)的碼片數(shù)為L/2，而通常碼相位搜索步長為1/2碼片，即在搜索區(qū)間內(nèi)有L個(gè)搜索單元，可以得到L個(gè)碼相關(guān)結(jié)果，將這L個(gè)碼相關(guān)結(jié)果用向量表示，記為[x0x1…xL-1]T，假設(shè)本地偽碼序列和接收偽碼在第k個(gè)相位時(shí)碼相位完全對齊，則第k個(gè)碼相關(guān)結(jié)果即Xk的幅值是這一組向量中幅值最大的[4]。采用L/2個(gè)碼片來進(jìn)行并行相關(guān)，既能滿足粗捕獲半個(gè)碼片以內(nèi)的精度要求，又能降低處理延遲，節(jié)省資源。

信號(hào)到達(dá)接收機(jī)后，首先與本地產(chǎn)生的載波發(fā)生混頻，之后再與本地生成的偽碼序列進(jìn)行相關(guān)運(yùn)算以實(shí)現(xiàn)碼相位搜索[20]。在擴(kuò)頻碼速率和碼相關(guān)點(diǎn)數(shù)L固定的情況下，同步頭時(shí)長為ti的擴(kuò)頻信號(hào)會(huì)得到Pi組包含L個(gè)碼相位結(jié)果的向量，記做：[x0,ix1,i…xL-1,i]T，i=0,1,2，…，Pi-1?？梢詫⑦@Pi組向量表示為矩陣形式，得到

該矩陣中的每一列元素代表這一分組中各點(diǎn)碼相關(guān)結(jié)果，其每一行表示，在碼相位相同時(shí)不同點(diǎn)對應(yīng)不同的相關(guān)值。因此在矩陣中必然存在某一行，在該行所對應(yīng)的碼相位處，本地偽碼序列與接收偽碼序列完全對齊，假設(shè)為第k行，因?yàn)榇a相位對齊時(shí)相關(guān)結(jié)果達(dá)到最大，所以此行中的任何一個(gè)元素都含有一個(gè)自相關(guān)峰值，其信噪比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于這一列中的其他元素。

碼相位搜索完成之后對信號(hào)進(jìn)行頻域搜索。頻域搜索通過對矩陣的所有行進(jìn)行FFT運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)本地偽碼序列與接收信號(hào)偽碼序列沒有對齊時(shí)，F(xiàn)FT運(yùn)算結(jié)果較低，不存在較大的峰值；只有在第k行，其結(jié)果幅值才會(huì)顯示一個(gè)明顯的尖峰，在該峰值位置的碼相位即為要搜索的偽碼相位，峰值位置的頻率即為載波多普勒頻偏。

當(dāng)接收機(jī)接收到的幾路不同擴(kuò)頻信號(hào)同步頭時(shí)長分別為t1,t2,t3, 且t1

由于搜索矩陣A，B和C之間的這種關(guān)系，在方案設(shè)計(jì)中可以利用同步頭時(shí)長為t3的快捕通道，自適應(yīng)兼容實(shí)現(xiàn)t1，t2等的同步頭捕獲。

根據(jù)指標(biāo)要求，綜合考慮數(shù)據(jù)運(yùn)算量、功率損耗以及精度需求，確定合適的信號(hào)分組數(shù)P、碼相關(guān)點(diǎn)數(shù)L和FFT點(diǎn)數(shù)N，理論上可以實(shí)現(xiàn)不同信號(hào)的兼容捕獲。

3 仿真實(shí)現(xiàn)

仿真條件假設(shè)為接收信號(hào)的同步頭時(shí)長分別為3,9,12 ms，擴(kuò)頻碼速率為4.08 Mcps，多普勒頻偏為±6 kHz。

碼相關(guān)點(diǎn)數(shù)L的確定需要結(jié)合多普勒動(dòng)態(tài)范圍、擴(kuò)頻碼速率和長度。在上述條件下，選擇碼相關(guān)點(diǎn)數(shù)L=240是比較合理的。此時(shí)采樣時(shí)間

(8)

頻率帶寬為

(9)

滿足仿真條件。

由于采樣率為碼速率的2倍，因此一次碼相關(guān)對應(yīng)的碼片數(shù)為L/2=120。對于3 ms同步頭，將包含3×10-3×4.08×106÷120=102個(gè)相互獨(dú)立的碼相關(guān)序列；對于9 ms 同步頭包含306個(gè)碼相關(guān)序列，對于12 ms同步頭則包含408個(gè)碼相關(guān)序列。相應(yīng)搜索矩陣為

捕獲算法的實(shí)現(xiàn)框架如圖3所示。

圖3 碼相關(guān)矩陣生成和FFT多支路并行捕獲處理Fig.3 Generation of code correlation matrix and FFT multi-channel parallel acquisition

捕獲開始時(shí)，數(shù)字中頻信號(hào)與本地載波相乘實(shí)現(xiàn)正交下變頻并得到兩路信號(hào)[21]。經(jīng)過低通濾波和2倍采樣速率采樣得到重采樣數(shù)據(jù)并緩存。為了進(jìn)行FFT操作，需要對緩存模塊中重采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)零。序列補(bǔ)零后進(jìn)行512點(diǎn)的FFT運(yùn)算。將運(yùn)算結(jié)果分別與多路本地偽碼序列FFT復(fù)共軛結(jié)果進(jìn)行復(fù)乘，然后通過IFFT運(yùn)算得到乘積的碼相關(guān)結(jié)果。將碼相關(guān)結(jié)果按照前文介紹的矩陣形式進(jìn)行存儲(chǔ)，該存儲(chǔ)矩陣即為碼相關(guān)搜索矩陣。根據(jù)不同的同步頭長度，存儲(chǔ)夠最大408組偽碼相關(guān)的結(jié)果后，分別取后102組、后306組和全部408組碼相關(guān)結(jié)果，經(jīng)過補(bǔ)零然后輸入到頻率并行搜索模塊進(jìn)行3組第2次FFT(512點(diǎn))運(yùn)算。此時(shí)，該信號(hào)將在3個(gè)并行處理通道中分別進(jìn)行FFT運(yùn)算。每一組FFT運(yùn)算的結(jié)果求平方和最大值選擇，獲得3組中最大值MA，MB和MC。最后在對這3個(gè)最值進(jìn)行比較和檢測判決，判斷是否捕獲成功。

圖3 b)中3組FFT的結(jié)果fA(τ,fd)、fB(τ,fd)和fC(τ,fd)是信號(hào)處理的模糊度函數(shù)，反映了信號(hào)的碼相位延遲和多普勒頻率。fA(τ,fd)，fB(τ,fd)和fC(τ,fd)分別代表3個(gè)通道信號(hào)處理的結(jié)果。

4 仿真結(jié)果及分析

圖4給出了C/N0=41 dBHz，同步頭長度為9 ms時(shí)的fA(τ,fd)，fB(τ,fd)和fC(τ,fd)結(jié)果。圖4中并沒有進(jìn)行歸一化處理，是為了突出絕對值的不同。顯然，由于同步頭長度為9 ms，因此在正確的碼相位和多普勒位置的fB(τ,fd)絕對值是最大的。原因很明顯，僅有fB(τ,fd)利用了全部的同步頭能量。在進(jìn)行捕獲判決時(shí)，一般都會(huì)利用絕對值進(jìn)行判決，相對更有意義。對于模糊函數(shù)來說，可以定義峰值平均功率比(即峰均比)[22]為

(10)

圖4 9 ms同步頭信號(hào)的模糊度函數(shù)Fig.4 Ambiguity function of the signal with 9 ms sync head length(dB)

對于fA(τ,fd)，fB(τ,fd)和fC(τ,fd)來說，對應(yīng)的PAPR分別為16.603 2，19.453 3和17.957 6 dB。

各處理支路處理不同信號(hào)的模糊度值如表1所示。

由表1可以看出，同步頭時(shí)長分別為3，9，12 ms的擴(kuò)頻信號(hào)，只有在其對應(yīng)的處理支路，才能獲得最大的峰均比。因?yàn)橹挥挟?dāng)信號(hào)與處理支路相匹配，處理過程才能充分利用同步頭所含能量，峰均比也將高于該時(shí)長信號(hào)在其他處理支路的結(jié)果。而不同處理支路峰均比的差異，對于9 ms時(shí)長的信號(hào)來說，該差異主要是由峰值差異導(dǎo)致的，三者間的非峰值結(jié)果是相近的；而對于12 ms時(shí)長信號(hào)與3 ms時(shí)長信號(hào)來說，這里的峰均比差異除了峰值的影響，還受到噪聲信號(hào)的共同影響，這一點(diǎn)在同步頭為3 ms時(shí)更加明顯。

表1 不同信號(hào)捕獲處理模糊度結(jié)果

表1結(jié)果也表明，該算法對于同步頭時(shí)長不同的信號(hào)能夠?qū)崿F(xiàn)兼容捕獲。

對算法性能進(jìn)行分析。由于對相關(guān)矩陣的FFT運(yùn)算過程可以看作是對同一碼相位下的復(fù)相關(guān)向量進(jìn)行相位旋轉(zhuǎn)變換后的相干累加，所以相關(guān)矩陣的FFT運(yùn)算不光可以實(shí)現(xiàn)頻率的并行搜索，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的全相干累積。以9 ms同步頭信號(hào)為例，9 ms信號(hào)包含306組碼相關(guān)序列，對其相關(guān)結(jié)果矩陣的FFT運(yùn)算相當(dāng)于對相關(guān)結(jié)果的幅值進(jìn)行了306次相干累積，其累積增益可以達(dá)到：

Gcoh=10 lg 306≈24.8 dB。

(11)

(12)

5 結(jié) 語

與傳統(tǒng)捕獲方法只能捕獲單一特定同步頭信號(hào)相比，本算法通過設(shè)計(jì)兼容式碼相關(guān)搜索矩陣，可實(shí)現(xiàn)不同擴(kuò)頻信號(hào)的兼容快速捕獲。同時(shí)為了提高算法的捕獲性能，本文將時(shí)域搜索與頻域搜索結(jié)合來縮短捕獲時(shí)間，采用全相干累積方法以提升弱信號(hào)的捕獲性能，特別是創(chuàng)新性地將相關(guān)結(jié)果以子矩陣形式進(jìn)行兼容式存儲(chǔ)，從而實(shí)現(xiàn)同步頭時(shí)長不等信號(hào)的兼容碼相關(guān)搜索。最后進(jìn)行FFT多路并行計(jì)算進(jìn)一步對頻域進(jìn)行捕獲。仿真結(jié)果表明，對于同步頭時(shí)長不同的擴(kuò)頻信號(hào)，該算法能夠有效實(shí)現(xiàn)兼容捕獲。并且，通過選擇合適的信號(hào)分組數(shù)P、碼相關(guān)點(diǎn)數(shù)L和FFT點(diǎn)數(shù)N這3個(gè)數(shù)值，以及設(shè)計(jì)匹配的捕獲處理支路，該算法理論上可以實(shí)現(xiàn)多信號(hào)的快速兼容捕獲，并且對弱信號(hào)具有良好的增益。預(yù)計(jì)未來北斗全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)中的RDSS信號(hào)將采用新的信號(hào)格式，屆時(shí)不同擴(kuò)頻信號(hào)的兼容捕獲將成為重點(diǎn)設(shè)計(jì)內(nèi)容，本算法將繼續(xù)在處理短突發(fā)信號(hào)和高動(dòng)態(tài)方面完善設(shè)計(jì)，以實(shí)現(xiàn)對未來低載噪比、短突發(fā)、高動(dòng)態(tài)信號(hào)的快速兼容捕獲。

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Compatible fast acquisition algorithm for burst spread spectrum signal based on FFT

XING Yabin1,2,WANG Zhenling1,2，YANG Zaixiu1,2

(1.The 54thResearch Institute of CETC, Shijiazhuang, Hebei 050081, China; 2. State Key Laboratory of Satellite Navigation System and Equipment Technology, Shijiazhuang,Hebei 050081, China)

An improved compatible fast acquisition algorithm for burst spread spectrum signal based on FFT is introduced for the imperfection of the traditional fast acquisition algorithm of burst spread spectrum signal that can't process different synchronization-head length adaptively and compatibly. According to the actual application feature of different duration signals，it takes advantage of that the synchronization sequences are aligned at the end and stores the code correlation results in the manner of matrixes. Then parallel processing is used to realize adaptive acquisition compatibly for burst spread spectrum signal. Meanwhile, through the FFT operation of matrixes can realize complete coherent accumulation to improve the signal-to-noise ratio. Time-frequency parallel processing is used to improve processing efficiency, so as to make the most of optimizing the acquisitive performance of weak signals. The simulation result proves that the method can realize compatible and fast acquire-ment of different spread spectrum signals. The research pnvides an effective method for compatible and fast acquirement of different synchronization-head low signal-to-noise ratio signals.

signal detection; burst spread spectrum signal; compatible storage; FFT; parallel processing; fast acquisition

1008-1534(2017)06-0395-07

TN911.72

A

10.7535/hbgykj.2017yx06002

2017-09-21;

2017-10-28；責(zé)任編輯：李 穆

國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目(2016YFB0502402)

邢亞斌(1992—)，男，河北石家莊人，碩士研究生，主要從事衛(wèi)星導(dǎo)航與信號(hào)處理方面的研究。

王振嶺高級(jí)工程師，碩士生導(dǎo)師。 E-mail: 18800687@qq.com

邢亞斌,王振嶺，楊再秀.基于FFT的突發(fā)擴(kuò)頻信號(hào)兼容快捕算法[J].河北工業(yè)科技,2017,34(6):395-401.

XING Yabin,WANG Zhenling，YANG Zaixiu.Compatible fast acquisition algorithm for burst spread spectrum signal based on FFT[J].Hebei Journal of Industrial Science and Technology,2017,34(6):395-401.